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El año 2015 trajo cambios significativos al mundo de la
inteligencia de negocios. Cada vez más organizaciones
pusieron los datos a disposición de sus empleados. Un
número creciente de personas vieron los datos como
una herramienta imprescindible para llevar a cabo su
trabajo. Las normas sobre la inteligencia de negocios
evolucionan y producen un enorme cambio cultural en
algunos entornos laborales. Este cambio no solo se ve
impulsado por la velocidad de los avances tecnológicos,
sino también por nuevas técnicas que permiten obtener
más valor a partir de los datos.
En Tableau, cada año analizamos lo más destacado del
sector. Este debate ofrece como resultado una lista con
las tendencias principales de inteligencia de negocios
para el año siguiente. A continuación presentamos
nuestras predicciones para el año 2016.
#datatrends16
1
LA ADMINISTRACIÓN
Y EL ANÁLISIS
DE AUTOSERVICIO
FORJAN UNA GRAN
AMISTAD.
Muchos piensan que la administración y el análisis
de autoservicio son enemigos por naturaleza.
Quizá ese sea el motivo por el cual mucha gente
se sorprendió al verlos juntos de la mano. La guerra
se acabó, y la brecha cultural entre los negocios y la
tecnología se está acortando.
Las organizaciones descubrieron que la administración
adecuada de los datos puede propiciar una cultura
de análisis y satisfacer las necesidades de los negocios.
Es más probable que las personas profundicen en
sus datos cuando cuentan con fuentes de datos
centralizadas, ordenadas y rápidas, y cuando saben que
alguien (el departamento de TI) controla la seguridad
y el rendimiento.
Más información:
Cómo expandir la cultura del análisis: la historia de Citrix
(en inglés)
2
EL ANÁLISIS VISUAL
SE VUELVE UN
IDIOMA COMÚN.
Los datos están modificando las conversaciones que
se desarrollan en las salas de conferencias, los medios
de comunicación y las redes sociales. Las personas
los visualizan para tratar de responder preguntas,
descubrir información y compartir historias con
principiantes y expertos en datos. A medida que el
uso de datos aumente, cada vez más gente recurrirá
a ellos para responder preguntas profesionales y
personales. Y los empleadores buscarán candidatos
que sean capaces de interpretar los datos de
manera crítica.
El análisis visual será el idioma común y permitirá a
las personas obtener información rápidamente, hacer
contribuciones significativas y crear una comunidad
basada en los datos.
Más información:
Guía de contratación para crear una cultura impulsada por
los datos (en inglés)
3
LA CADENA
DE PRODUCTOS
RELACIONADOS
CON DATOS SE
DEMOCRATIZA.
La cadena de productos
relacionados con datos
Las herramientas
de análisis de autoservicio cambiaron
se
democratiza.
las expectativas de la gente para siempre. En 2016, las
personas buscarán autonomía en un contexto de flujo
de datos continuo. Esto se intensificará con la inserción
de más y más miembros de las jóvenes generaciones
al mercado laboral. Para que los usuarios corporativos
conserven su iteratividad, deben poder trabajar con
ciertos datos de manera instantánea. Por ese motivo, la
demanda de herramientas para la preparación de datos
e incluso la demanda de almacenes de datos (ambos
de autoservicio) crecerán como una derivación propia
del análisis de autoservicio.
Esta democratización permitirá reaccionar rápidamente
ante los cambios de prioridades.
Más información:
¿Qué le depara el futuro a la preparación de datos? (en inglés)
4
LA INTEGRACIÓN
DE DATOS SE PONE
INTERESANTE.
Hoy en día, muchas empresas desean hacer análisis
ágiles. Quieren proporcionar los datos adecuados a
las personas apropiadas con rapidez. Es un gran reto
porque los datos se encuentran en diversos lugares.
Trabajar con distintas fuentes de datos puede ser
engorroso, imposible o ambas cosas.
En 2016, se sumarán muchísimos participantes al
espacio de integración de datos. Con el incremento
de herramientas sofisticadas y la incorporación
de nuevas fuentes de datos, las empresas ya no
pretenderán recopilar todos sus bytes en un mismo
lugar. Los usuarios se conectarán a cada conjunto
de datos, sin importar su ubicación, y los combinarán
o unirán con herramientas y métodos más ágiles.
Más información:
5 cosas que impulsarán la integración de los datos en los
próximos 10 años (en inglés)
5
EL ANÁLISIS
AVANZADO
YA NO ES SOLO
PARA ANALISTAS.
Dentro de las organizaciones, quienes no se dedican al
análisis se están volviendo más sofisticados. Llegaron
a un punto en el que esperan más que un simple
gráfico basado en sus datos. Desean una experiencia
de análisis más amplia y significativa.
Las organizaciones implementarán plataformas que
permitan a los usuarios realizar cálculos estadísticos,
hacer una serie de preguntas y mantener el ritmo de
sus análisis.
Más información:
Análisis avanzado con Tableau (en inglés)
6
EL DESPEGUE
DEL ANÁLISIS
Y LOS DATOS
EN LA NUBE.
En 2015, las personas comenzaron a aceptar la nube.
Se dieron cuenta de que poner cosas en ella es sencillo
y ofrece mucha escalabilidad. También descubrieron
que el análisis en la nube aporta agilidad. En 2016, aún
más personas migrarán a la nube gracias, en parte,
a las herramientas que les permiten consumir datos
web. Los usuarios pioneros ya obtienen conocimientos
a partir de sus datos. El resto se está dando cuenta
de que debería seguir ese camino. Cada vez más
empresas usarán el análisis en la nube para analizar
una mayor cantidad de datos con más rapidez.
Confiarán en él tal como confían en cualquier otro
sistema empresarial fundamental.
Más información:
Seguimiento del veloz incremento de datos en la nube
(en inglés)
7
EL CENTRO
DE EXCELENCIA
(COE) ADQUIERE
UNA ENORME
IMPORTANCIA.
Cada vez más organizaciones establecerán un centro
de excelencia para fomentar la adopción del análisis
de autoservicio. Estos centros son indispensables para
implementar una cultura impulsada por los datos.
Mediante programas de habilitación, como foros en
línea y capacitaciones personalizadas, los centros
permiten que incluso los usuarios sin conocimientos
expertos tomen decisiones basadas en datos. Con el
paso del tiempo, estos centros proporcionan datos
que guían el flujo de trabajo de toda una organización.
Más información:
Escalabilidad en la inteligencia de negocios: no es lo que piensa
(en inglés)
8
EL ANÁLISIS MÓVIL
SE INDEPENDIZA.
El análisis móvil creció y se independizó.
Ya no es una simple interfaz para productos
de inteligencia de negocios heredados. En 2015,
aparecieron productos que ofrecen una experiencia
fluida y priorizan la tecnología móvil.
Trabajar con datos fuera de la oficina pasó de ser
una tarea pesada a ser una parte dinámica del
proceso de análisis.
Más información:
Tableau lleva la visualización de datos al iPad (en inglés)
9
LA GENTE
COMIENZA
A PROFUNDIZAR
EN LOS DATOS
DE LA INTERNET
DE LAS COSAS.
Existen las condiciones necesarias para que
la Internet de las cosas (IoT) amplíe aún más
su relevancia en 2016. Al parecer, cualquier objeto
cotidiano estará dotado de un “sensor” que enviará
información. Considere todos los datos que generan
los dispositivos móviles en un día. Eso es solo la
punta del iceberg. A medida que se incrementa
el volumen de datos en la IoT, también aumentan
las posibilidades de obtener información. Las
empresas buscarán herramientas que permitan a
los usuarios explorar los datos y, después, compartir
sus descubrimientos de manera segura,
administrada e interactiva.
Más información:
La Internet de las cosas y su análisis (en inglés)
10
APARECEN NUEVAS
TECNOLOGÍAS
PARA ACORTAR
LAS BRECHAS.
Hay numerosas tecnologías nuevas en el entorno
de la inteligencia de negocios. A medida que estas se
introduzcan en el mercado, aparecerán brechas que
deberán acortarse con el tiempo. Y habrá nuevas
empresas que se encargarán de eso. Los aceleradores
de Hadoop, la integración de datos NoSQL, la
integración de datos de la IoT y las redes sociales
mejoradas brindan oportunidades para la fundación
de nuevas empresas. En 2016, surgirán nuevos
actores que se encargarán de acortar las brechas
y se consolidarán en el mercado. Además,
las organizaciones continuarán dejando atrás
las soluciones únicas para adoptar una gama abierta
y flexible que incluya estas nuevas tecnologías.
Más información:
El punto de inflexión de la inteligencia de negocios: el nuevo
y veloz mandato de la exploración de datos (en inglés)
Tableau ofrece un enfoque nuevo y revolucionario
de inteligencia de negocios (BI) que le permite conectarse
a sus datos, visualizarlos y compartirlos rápidamente.
Sin problemas, desde su PC hasta su iPad.
Visite www.tableau.com/es-es para obtener más información.