news from the land use project

Transcripción

NE W S FR OM THE LA ND U SE P R OJE C T
Fi rs t Fo rtn i ght o f Sept e mbe r , edi ti on 4 7 / 20 0 3
NEWS FROM THE LAND USE PROJECT
Firs t Fortn ig ht of S ept e mbe r, edit ion 47 / 2 003
People other than those of PE4, if you prefer not to be included in this news bulletin, let the news desk know...
El presente boletín presenta al lector información estructurada en dos secciones:
- El primer bloque menciona las actividades generales relacionadas con la administración y demás aspectos organizacionales del Proyecto
- El segundo describe los avances y/o resultados de la investigación que se desarrolla al interior de los temas del Proyecto:
Tema 1: Captura de datos, Tema 2: Mapeo Biológico, Tema 3: Mapeo Socioeconómico y de Epidemiología Espacial, Tema 4: Indicadores
de Vulnerabilidad, Tema 5: Desarrollo de Agricultura Específica por Sitio, Tema 6: CGIAR Programa Reto del Agua y la Alimentación.
Al final de este segmento se incluye la información suministrada por REDECO, las contribuciones de consultores y asuntos de interés.
Simon Cook
??News from Water CP
1. Change of Leader for Theme 5. Mark Rosegrant indicated that he will hand over his responsibilities as Leader of
Theme 5 to someone else in IFPRI, possibly Ruth Meinzen-Dick, to enable him to concentrate on other duties. 3
out of 5 Theme Leaders have handed over their duties to someone else.
-
Theme 1 was led by Tuong, now by John Bennett;
Theme 2 is still led by me
Theme 3 was led by Patrick Dugan, now by Sugunan at ICLARM
Theme 4 is still led by Francis Gichucki at IWMI;
Theme 5 was led by Mark Rosegrant; soon by ?? at IFPRI.
2. CP Budget: The Dutch government cut its contribution to the Water CP from $25m to $5m so there are fewer
$$$ in the CP budget than originally hoped for.
This cut is damaging but not fatal. A contingency budget was already prepared. The CP still expects to fund 30
projects in the first competitive round. It has cut administrative costs and has offers from other donors to keep
the program running.
3. Further funding opportunities in Water for CIAT: As I have said all along, the CP should be seen as a platform
from which we can develop research activities to support the development of water resources for poverty
alleviation. My view is that the funding opportunity is still under-exploited.
In one year, CIAT has moved from a position of “Water? What’s it got to do with us?” to submitting (with others)
over 37 proposals and managing 40 others. What shall we do next? We can use the time available to develop our
water-based research agenda and seek funds from Round 2 of the CP, or, better still, parallel funds using the
Water CP as a platform.
4. Baseline Conference: In November, the CP will hold its baseline conference, a 4 day extravaganza comprising ‘big
name’ papers and functional workshops to help proponents develop the science further within their proposals.
Planning for this is already well advanced.
5. Commissioned research: The CP will commission moderate research projects to fill critical ‘gaps’ in the research
portfolio. It was noted, for example, that strategic research tended to be rejected during selection of
competitive projects, and that this gap, if significant, could be commissioned early in 2004 tom strengthen the
CP portfolio.
??Weather Insurance for the Poor
Discussion with experts at IFPRI and University of Kentucky convince me that this is definitely an idea we should
develop. Insurance provides an effective vehicle for transmission of information.
There is a view that many insurance schemes have failed precisely because they lack information specific to place
and time - exactly what we offer.
I shall draft a concept note over the next 2-3 weeks and circulate to possible partners.
??Annual Report
Thanks to all who have supplied one-line summaries of activities for the Annual Report.
”Please start drafting these according to the outlines”.
1
Aspectos Organizacionales
Cuarta Reunión Bimestral...Todo Que Ver con Nosotros
El próximo jueves 18 de septiembre llevaremos a cabo la cuarta y última reunión bimestral de nuestro Proyecto. En
esta oportunidad podremos presenciar las exposiciones de los temas de investigación faltantes, a cargo de los colegas
que aún no han debutado. Tal como ha sucedido en las presentaciones anteriores, se destinará un espacio de 10
minutos para que el público asistente haga preguntas, aclare dudas con los expositores, y/o sencillamente manifieste
su opinión acerca de los temas vistos. Con el fin de lograr un efectivo manejo del tiempo y por respeto a los
expositores, iniciaremos esta actividad a las 3:00pm. El sitio de reunión será la Sala Calima de 3:00 a 4:30 pm. A
continuación damos a conocer la agenda que se cumplirá en esta cuarta reunión bimestral:
- “Múltiple Uso de las Cuencas Altas”, a cargo de Martha Fabiola Otero y Jorge Rubiano -Tema 2: Programa Reto del
Agua y la Alimentación. Duración: 20 minutos.
- “Consulta de datos Climáticos con Climate 1.0", a cargo de William Díaz -Mapeo Socioeconómico y de
Epidemiología Espacial y Humberto Becerra. Duración: 15 minutos.
- Integración de REDECO a la investigación de Uso de la Tierra, a cargo de Liliana Rojas y Jenny Correa -Red
Ecorregional para América Latina Tropical (REDECO). Duración: 20 minutos
- Espacio para discusión
- Evaluación de la gestión (a nivel organizacional) del Equipo de Administración
Agradecemos desde ya su activa participación y puntual asistencia.
Contri buy en: Jenn y Correa y L i li an Patri ci a Torres
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Estadísticas de Agosto de los Sitios Web de Uso de la Tierra
A continuación se indican los datos correspondientes a las páginas accesadas y visitas realizadas a los diferentes sitios
y subsitios en agosto y su comparativo con el mes de julio.
Sitios y Subsitios
PROCIG
REDECO
DTMRADAR
Uso de la Tierra
Indicadores
Tema 2: CPWF
Vulnerabilidad frente a desastres naturales en Honduras
Analista de Accesibilidad
FloraMap
Ecuador
Población en América Latina y el Caribe
Cross Scale
Total
Sitios y Subsitios
PROCIG
REDECO
Uso de la Tierra
Vulnerabilidad frente a Desastres Naturales en Honduras
Theme 2: Upper Catchments - CPWF
Cross Scale
Mapeo Dinámico Problemas Seguridad Alimentaria en Ecuador
Población en América Latina y el Caribe
Total
Páginas accesadas
Agosto
Julio
21,145
20,668
7,462
6,766
2,478
775
775
298
124
138
309
158
61.096
22.033
19.629
7.197
7.043
2.945
855
706
270
160
141
121
86
61.186
Visitas
Agosto
Julio
17,011
16,700
5,917
483
195
606
130
208
41.250
16.162
14.825
5.866
345
391
319
121
88
38.117
Contri buy e: Cl audi a Ji me na Pere a
2
Tema 1: Captura de Datos
Se encuentra disponible la cobertura de América Latina que incluye la División Administrativa con Brasil hasta nivel 4
que corresponde a los Distritos. Esta cobertura se encuentra en formato “Shapefile” en /prinserver/pbublic/GisData
Contri buy e: Al exan der Cuero
Tema 2: Mapeo Biológico
??Modelación Espacial de Diversidad Genética en Araucaria araucana: Se Acerca el Final
Nos encontramos próximos a finalizar el proyecto de modelación espacial de
?? diversidad genética en A. aruacana, iniciado en junio del presente año.
??
?? Inicialmente, usamos variables de sequía y de temperatura baja para predecir
?? las muestras de diversidad genética, con el fin de construir modelos en SIG
que per mitieran calcular la heterogeneidad ambiental. Luego, comparamos
estos niveles de heterogeneidad con bases de datos de diversidad genética
en A. araucana. A la luz de estas prácticas, hemos encontrado una correlación
?? significativa (R2 = 0.75) entre heterogeneidad alta en ambientes secos y
?? características físicas de tolerancia contra la sequía.
??
?? De acuerdo con lo anterior, los lugares con nivel de diversidad más alto en
esta característica son los que tienen también mayor variabilidad en las
?? condiciones ambientales de su región o de su entorno local. Apoyados en
estos resultados, las predicciones hechas con controles “randomizados”
?? presentaron baja correlación con las características de tolerancia a la sequía
?? (R2 = 0.1). De otra parte, las predicciones del modelo tampoco presentaron
Predicciones de zonas con alta
?? correlación alta respecto a las bases de datos de diversidad genética en los
diversidad en caracteristicas de ?? marcadores neutrales (R2 = 0.2).
tolerancia a sequía en Araucaria ??
araucana.
?? Por ahora, continuamos comprobando los resultados obtenidos, seguimos
?? generando estadísticas y escribiendo un documento para su posible publicación.
??Deseo compartirles que he cambiado mi posición actual como investigador CIAT exclusivamente, para trabajar con
Karen Williams en “Plant Exchange Office” de United States Department of Agriculture (USDA). En esta
oportunidad, participaré en varios proyectos interinstitucionales financiados por IPGRI/CIAT/USDA. Sin embargo,
no quiero que se preocupen, pues muy seguramente seguiré como el “über-gimp” de Andy Jarvis.
Contri buy e: Sa m Y ea man
3
Tema 3: Mapeo Socioeconómico y de Epidemiología Espacial
Información Geográfica para Evaluación de Impacto y Análisis de Políticas: “Biofortification Challenge Program”
Recientemente hemos recibido un contrato de Biofortification Challenge Program (BCP), el cual nos involucra con la
preparación de información sobre la priorización de países y sitios para realizar estudios de impacto de dicho
programa. El proyecto presenta tres elementos principales:
1. Preparación de juego de datos, relacionado con los problemas sobre deficiencias de micronutrientes (Vitamina A,
Hierro, Zinc) para seis cultivos correspondientes a la primera fase del proyecto: Arroz, frijol, cassava, trigo, maíz
y papa dulce.
2. Elaboración de una encuesta informal a los “breeders” acerca de su percepción sobre donde diseminar cultivos
mejorados del programa BCP.
3. Participación y presentación de los resultados de la encuestas sobre países y sitios apropriados para estudios
futuros del BCP, en la reunión “Planning Workshop for Impact Assessment and Policy Analysis Under the
Biofortification Challenge Program”.
Los siguientes son los mapas digitales para América Latina, África y Asia, incluidos en el juego de información para
este proyecto: Distribuciones globales de los seis cultivos en forma de densidad de puntos, información de clima
(mapa Koppen y clasificación de cassava), suelos (pH de FAO), densidad de población y de áreas cultivadas, división
administrativa al nivel de departamentos, ciudades, lagos y ríos
Productos
- A partir de la información anterior, hemos diseñado un sitio web que permite ver la aplicación; consúltelo en:
http://gisweb.ciat.cgiar.org/website/biofor
- También se elaboró un CD-ROM que permite ver un documento ArcGIS sin requerir la instalación del programa. Para
la generación de esta información se tuvo en cuenta lo siguiente:
* Preparación de los Datos: se utilizó un script “as12556.ave’
que permite convertir una cobertura base (en este caso la
que contiene información de cultivos) a una cobertura
geográfica de puntos, partiendo de una clasificación de tipo
“dot symbol”; es decir, si en un mapa hay una representación
de frijol de tipo punto, donde cada punto representa 500 ha.,
ésta clasificación puede ser convertida a un mapa de puntos
utilizando el anterior script.
Este método fue empleado para
cada uno de los cultivos
utilizados para el BCP.
* Generación del Mapa Dinámico
utilizando ArcIMS: En la
aplicación Web además de v
visualizar los seis tipos de
cultivos base localizados en
América Latina, Asia y África,
también es posible identificar
los departamentos y los datos
de población por país.
4
* Preparación de un documento ArcGIS: Posibilita que el usuario pueda visualizar la información geográfica sin
necesidad de instalar un software especializado. Para ello se adicionó al CD el programa “ArcReader Publisher”, que
permite grabar un documento ArcGIS, incluyendo sus datos, para ser leído como si estuviera con el software
ArcGIS. Este documento incluye además información sobre ríos, ciudades principales, lagos, elevación (m.s.n.m), pH
de suelos (FAO), densidad de áreas agrícolas y clasificación climática (Kopen).
* Preparación del CD: Con el fin de brindar información sobre Biofortificación se elaboró un CD con los datos e
información mencionada anteriormente. La etiqueta que incluye, se desarrolló con la herramienta “NEATO
MediaFace II, que puede descargarse desde el sitio: http://www.neato.com. Para mayor información sobre su
desarrollo puede consultar \\gisserver\public\Claudia_Perea\task_report-etiqueta-CD-biofotificacion.doc.
* Personalización de la aplicación Web: Para su diseño nos apoyamos en el sitio web del International Food Policy
Research Institute (IFPRI) http://www.ifpri.org/themes/grp06/grp06_biofort.htm
* Monitoreo de despliegue de la pagina: Empleamos nuestro nuevo servidor web.
Contri buy e: E li zabet h B arona, Paul B il l ock, Jorge Cardona , Gl enn Hy ma n y Cl audi a Ji me na Pere a
Tema 4: Indicadores de Vulnerabilidad
Tema 5: Desarrollo de Agricultura Específica por Sitio
Uso de Fotografía Aérea de Baja Altitud en Lotes Experimentales de Yuca
Recientemente el equipo conformado por Otoniel Madrid, Hermann Usma,
Thomas Seibold y Sabine Rühmland, concluyeron la fase de cosecha de
yuca en el municipio de Pescador, Cauca. Para el desarrollo de esta
actividad, ubicaron en cada una de las parcelas los gradientes que
determinan el flujo de crecimiento de las plantas y se tomaron cuatro
mediciones cada tres metros, seleccionando la planta más cercana a cada
punto de medición.
Hecho esto fueron escogidas las
cuatro plantas situadas alrededor de
la seleccionada, con el fin de obtener
un total de cinco en cada sitio. Estas
posteriormente fueron cosechadas.
Dado que en cada gradiente se
tomaron cuatro mediciones, se logró cosechar un total de 20 plantas en cada
parcela y a las cinco matas de cada medición se les tomó el peso radicular y el del
área foliar. Posteriormente, se tomaron las coordenadas geográficas de los
puntos de cada gradiente, se cosechó el resto de las parcelas, se contó el número
de plantas y finalmente se tomó el peso de las raíces y los tallos.
Los datos obtenidos serán analizados espacial y estadísticamente, junto a dos
imágenes correspondientes a dos fechas, para tratar de observar cual de los
tratamientos (abonos verdes) utilizados en cada parcela, resultan más eficientes
en el aporte de nutrientes. Dicha actividad será complementada con la
realización de clasificaciones locales de suelos, por parte de los agricultores de
Pescador.
Se espera que este trabajo también haya contribuido a la capacitación que realizan nuestros colegas alemanes Sabine
y Thomas, quienes nos han acompañado desde el inicio de este proceso.
Contri buy en: O toni el Madri d y Her ma nn Us ma
5
Tema 6: CGIAR “ Programa Reto del Agua y la Alimentación”
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REDECO
??Septiembre 16: Día Internacional de la Preservación de la Capa de Ozono
Este Día Internacional fue instituido en 1995 mediante la Resolución 49/114 de la Asamblea de las Naciones Unidas,
con el fin de sensibilizar sobre este problema a la opinión pública. La capa de ozono filtra la luz solar e impide que los
efectos negativos de la radiación ultravioleta se manifiesten en la superficie del planeta con lo que se preserva la
vida en el mismo.
Desde 1985, año en que se adoptó el Convenio de Viena para la protección de la capa de ozono, se ha logrado un
recorte sustancial en la producción de los gases CFC's (compuestos clorofluorocarbonados), principales responsables
de la destrucción del ozono. Para este año el lema es: “Salvemos nuestro cielo: hagámoslo por los niños”. Información
adicional: http://www.uneptie.org/ozonaction/events/ozoneday/main.html
??Recommended reading: Running Pure “The importance of Forest Protected Areas to Drinking Water”
A research report for the World Bank / WWF Alliance for Forest Conservation and Sustainable Use. Three years
ago, WWF and IUCN's World Commission on Protected Areas organized a conference on management effectiveness
of protected areas in Bangkok. One of its major conclusions was that, if protected areas are to be maintained in the
long term, their essential roles and broader services, beyond biodiversity conservation, need to be emphasized.
Many governments are finding it increasingly difficult to justify the maintenance of protected areas, if the wider
benefits for local communities and the society at large cannot be demonstrated. This report represents an early
attempt to develop wider arguments for protection, focusing on one narrow but important issue -the potential role
of protected areas in helping to maintain water supply to major cities.
Authors: Nigel Dudley y Sue Stolton mailto:[email protected] -World Bank/WWF Alliance
http://lnweb18.worldbank.org/ESSD/envext.nsf/80ByDocName/RunningPure/$FILE/Running+Pure+.pdf (Available in pdf)
Contri buy en: Jenn y Correa y L i li ana Rojas
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Abstracts for the External Review
Contribuye: Pe te r Jones
??CIAT Climate Applications Development
The CIAT climate database has been developed over the last 25 years. It now contains data from over 20,000
meteorological stations throughout the tropics, and copies have been distributed to many users, including the FAO,
who use it in their published climate files.
A new user interface has been implemented recently, and all the data are available to users over the Intra-Net.
Data are still mounting, and records from about 26,000 stations worldwide are waiting to be compared with the
database contents and, where applicable, incorporated.
These data are point referenced to the station of origin, but continuous climate surfaces are needed to fill the
spaces in between. These were first produced in CIAT in 1986 for Latin America, and later for Africa, at 10-arc
minutes.
We now have coverages for SE Asia, USA, and Europe (the latter two from other sources). We have developed the
capacity to produce 30-arc-second surfaces on demand. These surfaces have led to a stable of useful software
applications.
6
FloraMap
FloraMap is a software package for predicting the
distribution of plants and other organisms in the wild.
It works on the assumption that little is known of the
physiology of the organisms, and that our information
is restricted to their provenance. An accessions data
set records the latitude, longitude, and (optionally)
elevation of each individual. FloraMap extracts a
calibration set from the climate surfaces with one
record per accession, each containing monthly
precipitation, temperature, and diurnal temperature
range data. A principal components analysis reduces
the data and eliminates noise. Then an innovative
probability model is applied to the components, and a
map is constructed showing the probability of each
pixel belonging to the climate model produced from the
calibration set.
FloraMap now has over 200 users worldwide and has
been applied to wild crop relatives, wild plants for
biodiversity studies, insects, weeds, and even small
mammals and fish. Results are already appearing in
publications, and it is widely quoted on the World Wide
Web. It is in its second edition, and a Spanish version
is now available. FloraMap also has been used in CIAT
for studies of the effects of climate change on the
potential distributions of wild crop relatives.
MarkSim
This is a computer tool that generates weather data for crop modeling and risk assessme nt. It uses a third order
Markov model with resampling of the transition probabilities from a stochastic population to accurately simulate
correct variances for tropical climates. The model’s 117 parameters are estimated from the climate surfaces by
classifying world climates into over 700 classes, and fitting regression models within climate class. There is
considerable redundancy in the model parameters. The model is calibrated using daily rainfall data from over 11,000
weather stations where there are more than 10 years of data. This allows us to simulate daily weather for anywhere
in the tropics. The versatile user interface allows the user to specify a site for simulation in a variety of ways,
including merely pointing at a map. The climate at that point can be displayed to verify that the user is simulating
the point required. Batch applications are also available for simulating large numbers of points over an area for
interfacing with GIS applications. MarkSim outputs are daily rainfall, maximum and minimum temperature, and global
radiation. These are available in formats including the widely used DSSAT 3.4 format defined by ICASA. MarkSim
was released early this year, and is already in use in three continents.
Homologue
This application is under development, and a demonstration version is expected before the end of the year. It
serves to answer the problem “Where in the world are all the places like this one?” Since we are dealing with a single
point, the FloraMap algorithm does not apply directly. Also, soils and terrain factors have to be taken into account.
We have sufficient experience with FloraMap to try to generalize the climate part of the algorithm. Over 130
species with adequate data sets were chosen from those that have been analyzed in the course of research at CIAT.
We investigated the structure of the variances, eigenvectors, and eigenvalues, and eventually found sufficient
pattern to produce a generic model for the type of species response in a variety of climates and adaptation ranges.
Work is now underway to produce global coverages of the probability integrals of required soil characteristics.
These incorporate both the probability distribution of the characteristic within an FAO soil type, and that of
finding that soil type at a given place. Thus it will be able to calculate the probability of finding a soil with, say, “a
pH above 5.5 and below 7.2”. These probabilities can then be combined with those of climate and mapped as in
FloraMap. This work is being undertaken at the instigation of the Tropical Fruit Project, but should find wide
application.
GxEngine
This is work in progress, but significant results have been obtained in trial runs. The aim is to use the climate
surfaces to map the expected yield of individual varieties based on large international trial networks. Development
work has concentrated on data from the International Bean Yield and Adaptation Nurseries run by CIAT and
collaborators from 1976 to 1989. We used the data from the small black bean sets with about 350 site years of
data. A problem with this approach always has been to find a sufficient set of common cultivars to cluster the site
years by yield response. We have developed an innovative sparse-matrix clustering algorithm that can still operate
at 100% accuracy with more than 90% of the data missing. It is based on the calculation of probable assignment in a
variable number of dimensions, using the variable dimension probability function derived for FloraMap. After
clusters are assigned, these can be used as the basis of a FloraMap-type climate probability model. Yield
probabilities can then be estimated from a combined probability integral based on the original trial yields and
variances. The algorithm has already been used to identify suitable areas for two varieties in Peru.
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Although it was not originally envisaged that it would be feasible to incorporate soil effects (GxEngine was designed
to give climatically determined potential yields), it may now be possible to incorporate the soil characteristic
probability surfaces that are under development for Homologue. It can therefore be readily seen that there is a
strong synergy between the members of the climate applications stable. They all work off the same climate
surfaces, but not only that, they share methods and software subcomponents. This vastly increases the efficiency
of their development.
??Climate Change Applications Research
FloraMap
We have used FloraMap for Global Climate Change studies for a number of important wild crop relatives. These are
crucial to maintain in the wild because a large proportion of the genetic diversity that they exhibit never made it
through into cultivated varieties when the crops were first domesticated. We use an accession data set to
determine the present day potential distribution. This denotes where the species exists or could exist now. We then
take the differential results from a Global Circulation Model (GCM); we normally use the HAD2CM model from the
Hadley Centre in UK. We interpolate these to the same precision as the FloraMap grid, add them to the base grid,
and produce a future scenario FloraMap grid. The original probability model is then mapped over this grid, and we
note the differences. We found that practically all the potential conservation areas for Arachis spp. – the wild
relatives of the peanut - will disappear from Brazil and Bolivia in the next 50 years. Since Arachis only spreads very
slowly, this is worrying. In a study of wild Phaseolus vulgaris in Central America, we found that it is probable that
conservation areas in El Salvador, Honduras, Nicaragua, and Costa Rica may almost completely disappear. Some P.
vulgaris will remain in Guatemala, but transfer of materials from the disappearing regions may be impeded by legal
implications of Intellectual Property Rights.
MarkSim
As with FloraMap, we can graft the results of a GCM on the climate surfaces to produce a future scenario. In this
case, we can use MarkSim to generate a series of daily weather during a growing season for each pixel on a grid.
After trying a test case in southeast Africa, we decided to look at the potential effects of climate change on a
continental scale, but taking into account the details of local topography and soils. We used CERES Maize as the test
model. This was more for the reliability of the model than the importance of the crop, but both factors are
significant. We constructed a data set of all the 65,000 pixels from the climate surface database in Latin America
and Africa, and for each made a list of the prevalence of each soil type. We then ran the CERES model 20 times for
each soil for the present day and the year 2055. We calculated mean yields and standard deviations for each pixel
with soils weighted by their prevalence, and mapped the means and difference to the year 2055. Local variation in
the effect of climate change was much higher than we had expected. Farmers might have suffered heavy losses in
one area, while their neighbors only 30 km distant might have experienced beneficial effects. This implies that any
response we make in adapting to climate change cannot be a general one, but must be closely matched to local
conditions.
There were three main types of area response:
1. Areas where yields actually increase (in some cases by 2 tons). While these areas were not widespread, it will be
important to make the most of the benefit. This may involve routing new varieties that can take advantage of the
changed conditions, and making sure that sufficient inputs are available to ensure the high yield potential.
2. Areas where only moderate yield depressions may be expected. Most of these areas showed very local variation,
but we assume that these effects could be accommodated with new varieties and cultural practices. The farmers
themselves may be able to adapt.
3. Areas where yields will fall dramatically; in some cases the crop will be eliminated. These will need special study
for possible alternative farming systems, or even policy intervention to move populations.
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Contribuye: A rj an Gijs man
The Use of Cropping Systems’ Models in a GIS Framework
Cropping systems’ models estimate crop yield by combining much of the available information on crop characteristics
(species and cultivar), weather, soil characteristics (texture, organic matter and N content, water-retention
characteristics, pH), crop management (planting date, fertilization, irrigation) and the interactions among them. One
can use the models with historical weather data or with predicted data, which can be scaled and made site-specific
with tools like MarkSim in a way that cropping systems’ models offer opportunities for estimating yields in the months
to come. Different crops, crop rotations and management systems can be analyzed to see which combination seems the
most suitable for the conditions that one expects, and management events (e.g. irrigation, fertilization, addition of
organic inputs) can be explored before applying them to real life. In this way cropping systems’ models become a true
decision-support system for a farmer and can be used for fine-tuning very-site-specific management, as is e.g. done in
precision agriculture.
Linking a cropping systems’ model to a GIS, one can analyze a field or a larger area with many different environmental
conditions and define the most-suitable management system for each of them. PE-4 is involved in this with the
Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) via collaboration with the Univ. Florida, which is doing
simulations for several countries in West Africa to analyze options for carbon sequestration in the soil organic matter.
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More locally, PE-4 is planning to apply DSSAT linked to a digital elevation model (DEM) and Participatory 3-Dimensional
models in collaboration with farmers for climate-risk analysis and to examine corrective management action in a
particular location for existing (bean, tomato) and new (pepper) crops.
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Contribuye: R ach el O’bri en
Incorporating Socio-Economic Data and Expert Knowledge in Complex Spatial Decision-Making
After many years of collecting information about the agricultural landscape, a large amount of data and knowledge
about land qualities exists which could be used to improve land management decisions at regional, national, or even local
scale. It often isn’t used because it is inaccessible, inappropriate, untimely, or the decision-maker does not know of its
existence or importance. Access to timely and relevant information can greatly decrease uncertainty and therefore
risk of decisions. Using the case study of selecting tropical forages in Central America, this work examines ways to
combine existing knowledge and data (both biophysical and socio-economic) from a range of sources, including GIS
data, crop databases, expert knowledge and farmer knowledge. This information is analysed and presented in such a
way that it is useful and accessible to farmers, primarily via a computer tool designed for farmer advisors. The case
study will be extended to other crops and other regions, ultimately providing tools to aid in tropical crop selection for
any crop throughout the developing world.
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Col egas en Viaje Of icial o Vacaciones
??Andrew Farrow viajará a Norwich, Inglaterra del 11 de septiembre al 11 de noviembre, para desarrollar actividades
relacionadas con el doctorado que adelanta en The University of East Anglia. Andrew también aprovechará su
estancia en Inglaterra para tomar unos días de vacaciones
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Para Ref l exionar
Continuamos con nuestras pildoritas ortográficas. En esta edición hablaremos de los dos
puntos.
Dos Puntos ( : ) Son signos que se dibujan después de una palabra,(uno arriba y el otro abajo).
Se utilizan en general, para señalar que algo viene a continuación; cumple la función de
presentador de algo. Algunas de las situaciones más frecuentes en que se usan dos puntos son:
- Al escribir una carta o telegrama, o mensaje de cualquier tipo, luego de nombrar a la persona a la que va dirigida la
comunicación. Por ejemplo: "Señor López: Me dirijo a usted para..."
- Cuando se anuncia que se hará una enumeración de elementos. Por ejemplo: "Las frutas que me gustan son: los
plátanos, las manzanas y los damascos". Esto no siempre ocurre, ya que también se puede decir "Me gustan los
plátanos, las manzanas y los damascos", y es correcto. Pero, si se hizo el anuncio de que viene una enumeración,
deben usarse los dos puntos.
- En cualquier situación comunicativa en la que se haga énfasis acerca de lo que se dirá en seguida. A veces, esto se
hace utilizando expresiones como “a continuación” o “lo siguiente”, pero no siempre es así. Por ejemplo: "Te diré la
verdad: estoy muy triste". En este caso, se pone especial interés en lo que se va a decir.
- En el idioma escrito, para graficar esta situación, se utilizan los dos puntos; en cambio, en estos otros ejemplos
ocurre lo mismo, solo que aquí se usan expresiones que obligan el uso de los dos puntos: "El problema es el
siguiente: no tengo dinero", "La novedad te la diré a continuación: Martín se ha graduado".
Contri buy e: Y úvi za B arona
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La Fra se
”…Enseñen a sus hijos lo que nosotros hemos enseñado a los nuestros,
que la tierra es nuestra madre. Todo lo que le ocurra a la Tierra le ocurrirá a los hijos de la Tierra...”
Fragmento de la carta del Jefe indio Seatle al Presidente de los Estados Unidos de América, 1854.
Contri buy e: Wi ll i am Dí az
9
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Escapada a Juanchaco y Ladrilleros... La Excusa, el Avistamiento de Ballenas
El viernes 29 de agosto el combo de Glenn, Douglas, Martha Fabiola, Ovidio,
Lix Danny, Claudia Jimena, Anne, Paul, Norbert y Susane, salimos con rumbo
desconocido pero llegamos a Buenaventura. La odisea comenzó a la 1:30 de la
tarde, gracias al “volante veloz” de Douglas. Allí nos esperaba una caminata de
más de 1 km de distancia en medio de un “mar de gente”, para conseguir un
taxi que nos llevara a los 10. Será por eso que no nos paraban???... uhh no..
creo más bien que era por la “feria”. Proseguimos con el viaje en lancha que
puso nervioso a más de uno; y si no que lo diga Anne. Por su parte, Glenn no
encontró eco a su propuesta de rumbear en Ladrilleros; así que le tocó
quedarse con las ganas, al son de la grabadora del lugar; pues los demás
estábamos agotados. Otro noticionón fue la mareada de Ovidio Rivera en el
avistamiento de ballenas. Inicialmente pensamos que la causa era el vaivén de
la lancha pero no!!!. El humildemente reconoció que su
mal era físico guayabo por culpa de las garrafas de
brandy que ingirió la noche anterior... en cambio los
demás...... juiciosos!!!. Por unanimidad declaramos
como “espectacular” el avistamiento de las ballenas y
sus ballenatos, la caminata por la playa desde
Juanchaco hasta el hotel y las olas que disfrutamos
Lix Danny, Ovidio y yo, por que en verdad, aún no
sabemos los demás qué estaban haciendo. Y como
todo buen regreso no faltó la cerrada de carretera a
causa del accidente de una tractomula. Pero fueron
dos horitas nada más. Como pueden ver fueron
muchas cosas las que pasaron, casi todas espectaculares, pues gozamos de lo lindo con el maravilloso paisaje de nuestra
Costa Pacífica y de la majestuosidad uno de los vertebrados más grandes y bellos del mundo. Es un paseo que usted no
se puede perder.
Contri buy e Cl audi a Ji mena P erea
Tengan ustedes un buen día
Jenny, Liliana y Thomas
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