Thesis title: Contribution to the Development of more

Thesis title: Contribution to the Development of more Sustainable Process Industries
under Uncertainty
Author: Nagore Sabio Arteaga
En las últimas décadas, los retos originados como resultado de los elevados precios de la
energía y la creciente presión por reducir las emisiones de gases de efecto invernadero
han estimulado un gran interés en la investigación relacionada con sistemas energéticos
y de procesos. Por un lado, las industrias de proceso se enfrentan a la necesidad de cubrir
la creciente demanda energética en un mercado afectado cada vez por más
incertidumbre. Por otro, los recursos utilizados tradicionalmente como soporte para el
desarrollo comienzan a mostrar impactos ambientales que podrían poner en peligro el
desarrollo sostenible de las especies. En consecuencia, la situación actual se puede
describir como guiada alrededor de tres ejes principales: energía, sostenibilidad e
incertidumbre. De vital importancia para estos problemas es la investigación en
tecnología de sistemas asistida por ordenador, para el desarrollo de estrategias que
investiguen el impacto de las industrias de proceso en ambos, la eficiencia del sistema y
su impacto ambiental de ciclo de vida en presencia de incertidumbre. En este sentido, el
objetivo general de esta tesis es dirigir estos retos primero realizando un paso adelante
en el acercamiento entre los márgenes de la investigación científica y la investigación de
sistemas en el área de ingeniería de sistemas de procesos. El problema se enfoca ideando
un conjunto de herramientas avanzadas de programación matemática multi-objectivo
capaces de tratar con la problemática ambiental y de incertidumbre en el diseño y
planificación de industrias de proceso más sostenibles. Esto se lleva a cabo añadiendo
múltiples métricas estocásticas y de ciclo de vida, y aplicando análisis de componentes
principales para identificar métricas redundantes. Los modelos presentados, son
entonces capaces de tratar sistemas de una única o de múltiples plantas de proceso, y de
atender de manera holística las tres mayores fuentes de incertidumbre: paramétrica,
estructural y metodológica.