Model Development and Validation
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Model Development and Validation
Haciendo Más con Menos: Segmentación, Estrategias y Aprendizaje Adaptativo RODOLFO ANDRÉS FICO PRINCIPAL CONSULTANT LATAM [email protected] Espacio opcional para insertar logo de su Compañía si lo quiere. Las preguntas que te llevan a otro nivel en Cobranzas Conoces el comportamiento de tus clientes? Concentras tus esfuerzos en los clientes correctos? Los Contactas por el canal con mayor probabilidad de éxito? Cuán flexible eres para negociar con cada cliente? Sabes cual de tus estrategias son exitosas y cuales no lo son? Modelos de Segmentación Control Adaptativo 2 © 2012 Fair Isaac Corporation Tus clientes han cambiado… 90 cm 40 66% Distancia promedio a la cual el usuario de smartphone se encuentra de su dispositivo Veces por día es el promedio que un usuario de smartphone checa su dispositivo »De los usuarios de smartphone dejan su dispositivo a su lado mientras duermen 2 mil millones »De smartphones en el mundo en 2014 67% »De usuarios de smartphone que están abiertos a pagar facturas online 61% »De clientes Alto Riesgo prefieren contacto automatizado, y por la noche. Fuentes: Stephanie Tilenius, VP de Comercio y Pagos, Google. Gartner (2014) 3 © 2012 Fair Isaac Corporation Caso de Utilización de Modelos de Segmentación Gran Retail de México Los clientes de FICO están obteniendo los frutos de ir más a fondo en la SEGMENTACIÓN, utilizando los scores y AUTOMATIZANDO la ejecución Un Cliente FICO de México logró apenas segmentado su Cartera: 6% 2,2 Millones © 2014 Fair Isaac Corporation. Confidential. Recuperados al año 3 Meses Se recuperó la inversíón 15% +satisfacción de clientes 0% 4 Reducción de saldos que se castigan con 90 dias: aumento de RH Ejemplo: Utilización de Modelos de Segmentación: Recobro Temprano Curva de Pago – % de Cuentas con 1 ciclo en impago por Segmento de Score de Comportamiento % DE CUENTAS CON 1-CICLO DE IMPAGO 100% 90% 80% 70% 60% 50% <620 621-630 631-650 651-670 671-680 681-700 >700 40% 30% 20% 10% 0% 1 3 5 7 9 11 # 5 © 2009 Fair Isaac Corporation. Confidential. 13 15 17 DIAS DESDE IMPAGO 19 21 23 25 27 29 Próximos pasos de este Cliente: La Cobranza Preventiva ‘’Un segmento que tomó mucha relevância en la nueva dinámica de la cobranza, fue el de los clientes que no han caído en cartera vencida, pero manifestan una alta probabilidad de inclumplimiento de pagos…’’ Tendencias de Cobranzas y Recuperaciones: Delloite 2014 6 © 2012 Fair Isaac Corporation Haciendo Más con Menos: Segmentación, Estrategias y Aprendizaje Adaptativo Los modelos de Segmentación pueden ser implementados por PLANES TÁCTICOS… Ganancias elevadas a Bajo Costo Mientras se prepara un ambiente de mayor complejidad y cobertura: PLANES ESTRATÉGICOS ROI 7 © 2012 Fair Isaac Corporation Combinaciones de Scoring Behavior score—Nível Cuenta ► Unidimensional ► Multiplos Scores—Nível Cliente ► Mejor capacidad predictiva—multidimensional Normalmente supera los scores de Bureau AUTOS TARJETAS HIPOTECARIO ► CUENTA CORRIENTE Datos de Sistemas Origen: Internos 8 © 2014 Fair Isaac Corporation. Confidential. Utilizar todos los scores de cuentas del cliente es mejor Credit Bureau Demographic Data Datos Externos Estrategias Estándar Todos Retraso 5-dias Saldo Acción 9 © 2014 Fair Isaac Corporation. Confidential. 30-dias < $299 > $299 1 2 3 SMS Aviso de Bloqueo Mantener Bloqueo / Enviar para Call Center Mejorando la Estrategia…SEGMENTACIÓN y ACCIÓN Todos Retraso 30 Dias Vezes Inpago >0 Cliente desde < 13 Saldo < $1000 Behavior Score Acción 10 © 2014 Fair Isaac Corporation. Confidential. 12 13 > 13 > $1000 L H 14 15 < $1000 16 > $1000 L M H 17 18 19 Gestión Segmentada por Nivel de Riesgo Acción 12 Bajo Riesgo Primera ocurrencia de Inpago Extracto Eletronico Acción 18 Riego Medio Cuenta Nova SMS Mensaje Cajero Carta Asignación a Cobrador SMS Call Center Carta Cobranza Operativa Acción 19 Alto Riesco 11 © 2014 Fair Isaac Corporation. Confidential. Enviar para Agencia Compare Estrategias: Control ADAPTATIVO 2.4 SCORE de Riesgo Bajo Medio Alto % Saldo Vencido 2.3 2.2 Score de Rentabilidad Bajo Medio Bajo Medio Alto Estrategia Actual 2.1 Tomador Bajo Medio Bajo Med Nueva Estrategia 2.0 1.9 1.8 Expert Decision $5,000 1.7 Optimal Decision $3,000 Jun © 2014 Fair Isaac Corporation. Confidential. $8,000 $5,000 Jul Ago Tiempo 12 Alto $12,000 Sep Mejores Prácticas Acelere Acciones en Cuentas y Clientes con poca antigüedad Utiliza información a nivel cliente, aunque lo cobres por producto SEGMENTE: Ajuste las Acciones al Nivel Riesgo y Saldos »Saldos muy bajos se llevan a cabo acciones poco costosas »Permitir el pago espontáneo para los clientes de bajo riesgo »Poner la prioridad del recobro en clientes de alto riesgo / saldo de activo alto Comuniquese con el cliente por el canal de su preferencia »Mezcla modelos de pago y modelos de comportamiento de uso Acciones PREVENTIVAS ADAPTE: Campéon&Retador 13 © 2012 Fair Isaac Corporation Tendencias en el Mundo de Cobranzas Nuevas Formas de Comunicación. El cliente ha cambiado… Comunicación en Doble Via. 40% más eficientes… SCORE Específicos para la Cobranza »Modelos de Transición (Over 30, Over 90…) »Modelos de Proyección de Pagos Nuevas Métricas: La satisfacción del Cliente como Imperativo para medir la Cobranza MODELOS de Optimización 14 © 2012 Fair Isaac Corporation GRACIAS COLOMBIA! Para saber más visite: fico.com Confidential. This presentation is provided for the recipient only and cannot be reproduced or shared without Fair Isaac Corporation's express consent. 15 © 2012 Fair Isaac Corporation.