conferencia - Departamento de Matemática Aplicada y Estadística

conferencia - Departamento de Matemática Aplicada y Estadística

SEMINARIO DEL DEPARTAMENTO
DE MATEMÁTICA APLICADA
Y ESTADÍSTICA
3
“PROFESOR FÉLIX MONDÉJAR”
CONFERENCIA
TÍ TULO:
“CONSISTENCIA DE
TEST BAYESIANOS OBJETIVOS
CUANDO LA DIMENSIÓN DEL
MODELO CRECE”.
PONENTE: ELIAS MORENO BAS
Universidad de Granada
FECHA : VIERNES, 22 de mayo de 2009
HORA: 12,00H.
LUGAR: Sala de I+D+I del Dpto. (despacho B028) en
la P. Baja del C. Muralla del Mar
ABSTRACT:
En la clase de modelos de regresión Normales con un número finito de regresores, y para una clase
ámplia de distribuciones a priori, el procedimiento Bayesiano de selección de modelo basado en el factor
Bayes es consistente (Casella et al 2009). Sin embargo, en modelos donde el número de parámetros crece
a la vez que el tamaño muestral, las propiedades del factor Bayes no están completamente estudiadas. En
este trabajo, estudiamos la consistencia de los factores Bayes para modelos lineales Normales anidados
cuando el número de regresores crece con el tamaño muestral. Estudiamos en particular dos métodos para
la selección de modelos, la aproximación de Schwarz (1978) al factor de Bayes y el factor Bayes para a
priori intrínsecas (Berger and Pericchi 1996, Moreno et al. 1998).