Un Estimador del Total Poblacional Asistido por el Modelo Tobit

XXVI Simposio Internacional de Estadística 2016
Sincelejo, Sucre, Colombia, 8 al 12 de Agosto de 2016
Un Estimador del Total Poblacional Asistido por el Modelo Tobit
para Datos Censurados
Modalidad: Comunicación.
Carlos Alberto Hernández L1,a , Leonardo Trujillo O.1,b , Guillermo Martínez F.2,c
1 Departamento
de Estadística, Facultad de Ciencias, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia
2 Departamento
de Estadística, Facultad de Ciencias Básicas, Universidad de Córdoba, Montería, Colombia
Resumen
La presente propuesta plantea la construcción de un estimador que considere la censura como
una característica propia de los datos (entendida como una restricción en los valores de la variable
de interés) para ser incorporada en el proceso de estimación del total poblacional. El estimador del
total poblacional propuesto considera una inferencia asistida por un modelo de regresión Tobit para
datos censurados mediante la estimación por psudoverosimilitud. Se estudia la eficiencia del estimador
propuesto en comparación con otros estimadores como por ejemplo el estimador de Horvitz-Thompson
y el estimador GREG. Para el trabajo con la censura, se presenta las definiciones básicas, el modelo
de regresión Tobit y la función de verosimilitud apropiada. Por último presentaremos una simulación
con el fin de evaluar los estimadores propuestos y una aplicación al conjunto de datos de un estudio
de seguridad e inmunogenicidad de la vacuna contra el sarampión llevado a cabo en Haití durante los
años 1987-1990.
Palabras clave: Estimadores asistidos, Modelo Tobit, Datos censurados, Pseudoverosimilitud..
Referencias
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36.
*http://www.jstor.org/stable/1907382
a Estudiante.
E-mail: [email protected]
Asociado. E-mail: [email protected]
c Profesor Asociado. E-mail: [email protected]
b Profesora
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