Análisis de estudios transversales en Ciencias de la Salud

Análisis de estudios transversales en Ciencias de la Salud

Análisis de estudios transversales en Ciencias de la
Salud (Modelos de regresión logística)
P005/10
Fecha de aprobación de programa: Marzo 2012
Fechas curso: 14 y 15 de Mayo de 2012
Horario: Mañana de 9h a 14h y Tarde de 16h a 19h
Duración: 16 h
Lugar de celebración: I+CS Avda. Gomez Laguna 25. Planta 11. Sala grande
Presentación
El estudio de la frecuencia y distribución de las enfermedades en poblaciones humanas
(epidemiología) incluye la investigación de las relaciones entre la frecuencia de las enfermedades
y diversos factores de exposción o de riesgo. La planificación del análisis estadístico de un estudio
epidemiológico requiere conocer las características básicas del diseño de investigación que se
está utilizando. En los estudios transversales (o estudios de prevalencia) se examinan las
relaciones entre la prevalencia de la las enfermedades y otras variables de interés, del modo en
que existen en una población y un momento determinado.
En ocasiones los estudios transversales no utilizan muestreo probabilístico, siendo los
estudios de casos y controles la variante más popular de este tipo de diseño. En los estudios de
casos y controles se selecciona un grupo de personas con la enfermedad y se compara con un
grupo adecuado de personas de control sin la enfermedad.
En este tipo de estudios epidemiológicos, el conocimiento y utilización de los modelos de
regresión resultan de gran importancia para conocer la relación entre una variable dependiente a
explicar, que recoge el estado de salud de los pacientes, y una o más variables explicativas que
recogen la exposición a un factor de riesgo. El tipo de variable dependiente a explicar determinará
la utilización de un modelo de regresión u otro. En cualquier caso, los modelos de regresión
utilizados con mayor frecuencia en ciencias de la salud permiten controlar al investigador por el
posible efecto causado por terceras variables, por lo resultan de imprescindible conocimiento para
el análisis estadístico de estudios de carácter observacional en ciencias de la salud.
El modelo de regresión logística es el adecuado cuando se trata de explicar una variable
dependiente binaria. Este tipo de variables es con la que habitualmente se define el estado de
salud de los pacientes en los estudios transversales, clasificándolos en dos categorias que
identifican la presencia o ausencia de un evento de salud, por lo que el modelo de regresión
logística es uno de los utilizados con mayor frecuencia en Ciencias de la Salud.
Este curso tiene el objetivo de profundizar en éstos modelos utilizados para el análisis
estadístico de datos en Ciencias de la Salud.
Esta actividad se entronca dentro del Plan de Formación en Investigación del IIS Aragón
cuyo objetivo principal es la capacitación de sus investigadores para alcanzar un nivel de
excelencia en la actividad investigadora en Aragón, mejorar el rendimiento científico e incorporar la
investigación en biomedicina y Ciencias de la Salud al ámbito internacional.
A quién se dirige
Este curso va dirigido a profesionales de Salud, y/o Investigadores del ámbito biomédico y
ciencias de la salud, que precisen el manejo de este tipo de metodología para el desarrollo de su
labor investigadora. (Máximo 16 plazas). Es necesario tener conocimientos básicos de estadística
asi como conocimientos sobre modelos de regresión lineal.
Criterios de selección:
1. Profesionales que pertenecen a grupos de investigación
2. Profesionales que desean iniciar su labor investigadora
3. Orden de preinscripción
Se reserva un cupo mínimo de 5 plazas para profesionales que cumplan las condiciones
anteriores y pertenezcan al ámbito de la Investigación en Atención Primaria.
Profesorado
•
Dr. Aurelio Tobías Garcés. Investigador Científico, Instituto de Diagnóstico Ambiental y
Estudios del Agua (IDAEA), Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).
Acreditación
Actividad solicitada para su acreditación por la Comisión de Formación Continuada de las
Profesiones Sanitarias de Aragón
Contenidos y objetivos por contenido
1. Medidas de frecuencia y asociación en estudios transversales (6 horas)
−
Medidas de frecuencia: conceptos de proporción y odds
−
Medidas de asociación absolutas (diferencia de proporciones) y relativas (razón de
proporciones y razón de odds)
−
Análisis epidemiológico de tablas 2x2
−
Conceptos de efecto de confusion y modificacion del efecto
−
Análisis estratificado: método de Mantel-Haesnzel.
2. Análisis de variables de respuesta categóricas mediante el modelo de Regresión
Logística simple (6 horas)
−
Asunciones del modelo de regresión logística.
−
Estimación e interpretación de parámetros del modelo de regresión logística en
terminos de Odds y Odds Ratios.
−
Medidas de bondad de ajuste.
−
Variación del modelo de regresión logistica para diferencia de proporciones y para
razón de proporciones.
−
Ejercicios prácticos con Stata.
3. Análisis de variables de respuesta continua mediante el modelo de Regresión
logística múltiple (6 horas)
−
Análisis y control de variables de confusión.
−
Interacción entre variables explicativas y modificacion del efecto.
−
Ejercicios prácticos con Stata
Evaluación del aprendizaje
Además de por asistencia mínima del 95% se hará un seguimiento individualizado por parte del
profesorado de la evolución del desarrollo de destrezas por observación directa del manejo del
software y por el cotejamiento de los resultados obtenidos con los esperados.
Financiado por:
Coordinación Científica
Daniel Bordonaba
Técnico de Investigación en Bioestadística
Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (I+CS)
Email: [email protected]
Anselmo López
Responsable de Proyectos
Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (I+CS)
Email: [email protected]
Coordinación Técnica
Luisa Gracia
Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (I+CS)
Email: [email protected]
Secretaría
Mónica Álvarez
Tel. 976 71 58 99 / Fax. 976 714670
E-mail: [email protected]