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BIG DATA
“Desde que se
cronometran las
carreras, se corre
más rápido”
Gemma Muñoz
Santa Cruz, Bolivia
2014
Gemma Muñoz
www.elartedemedir.com
Manual para aprender
@sorprendida
@sorprendida
HACE UN BILLÓN DE:
HORAS… nació el homo sapiens
MINUTOS… empezó el cristianismo
SEGUNDOS… se lanzó el PC de IBM
BÚSQUEDAS EN GOOGLE… fue ayer
Gemma Muñoz
El 90% de los datos del mundo
actual…
se generó en los últimos 2 años!
Cada vez tenemos más datos. Cuando se hizo más barato guardarlos
que destruirlos, nació el Big Data.
¡llegó la hora de sacarle partido!
Gemma Muñoz
Es la oportunidad de
encontrar ideas en los
tipos de datos y
contenidos para tomar
acción y que los negocios
sean más ágiles
Gemma Muñoz
¿Cuál es nuestra frontera?
Gemma Muñoz
La BASE del Big Data
VOLUMEN de información
Las 3 Vs
VARIEDAD de dicha información
VELOCIDAD de tratamiento de la información
y… ¿VERACIDAD?
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
El 80% del esfuerzo se produce en la integración de datos
Gemma Muñoz
… ya que la explotación de Big Data está bajo la superficie
Gemma Muñoz
BIG DATA es la frontera
de una compañía para
almacenar, procesar y
acceder a todos los datos
que necesita para operar
eficazmente, tomar
decisiones, reducir
riesgos, servir a los
clientes y cumplir objetivos
de negocio.
Gemma Muñoz
Tipos de datos en Big Data
SMART DATA
COMBINAR
(múltiples fuentes de datos off/online)
IDENTITY DATA
ACCIONAR
(identidad física + identidad online + gustos)
OPEN DATA
(recopilación externa a la organización)
Gemma Muñoz
SMART DATA
DATA
IDENTITY DATA
Gemma Muñoz
OPEN
Paso
Gemma Muñoz
1:
Aplicacion
es
Utilización del BIG DATA
•
Generar Ideas
•
Mejorar los procesos
•
Modificar cadenas de valor tradicionales
•
Conducir nuevos negocios de datos
Gemma Muñoz
Procesamiento de datos
Real Time analytics
Aprendizaje adaptativo
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
Combinar datos para promover acciones
Gemma Muñoz
Combinar datos para prevenir situaciones
Gemma Muñoz
Visualización de diferentes clusters de datos
Gemma Muñoz
Diversas fuentes para formar el
puzzle completo y accionar
Gemma Muñoz
Identificar clusters de
datos:
Según los datos que
tenemos, podemos
sacar conclusiones
diversas sobre
nuestro negocio.
Seleccionar los datos
cuidadosamente para
disponer de todas las
posibilidades.
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
Datos a incluir en Open Data
Gemma Muñoz
El Big Data
es…
Revolución
datos demográficos,
datos de transacción,
datos de comportamiento,
datos médicos…
Gemma Muñoz
•
Gestión de salud
•
Administración Pública
•
Telecomunicaciones
•
Predicciones Climáticas
•
Negocios
•
Tiempo Real
•
…
Objetivo: trazabilidad del cliente
Ver al cliente como un TODO
Canales utilizados
Uso de cada canal
Perfil del cliente
Productos/Servicios que interesan
Perfil social media del cliente
Ciclo de vida del cliente
…
Gemma Muñoz
Objetivo: optimización de la estrategia
Impacto real de nuestras acciones en el NEGOCIO
Multicanalidad
Relación entre dichos canales
Mejor comprensión del consumidor
Búsqueda de oportunidades
Marketing de precisión
…
Gemma Muñoz
Paso
2:
Metodolog
Gemma Muñoz
Marco de Trabajo Big Data
Gemma Muñoz
Paso 1 Estrategia del Cliente
¿Cómo es nuestra segmentación del cliente?
¿Hay que ir más allá?
¿Puedo realizar la trazabilidad del cliente?
¿Por qué nos abandonan los clientes?
Gemma Muñoz
Paso 2 Experiencia
¿Qué insights puedo ir aprovechando?
¿Qué uso podemos hacer del realtime?
¿Qué ha funcionado anteriormente? ¿Qué no?
¿Cuál es el mejor canal para comunicarnos con los clientes?
Recopilaremos todo lo necesario para el estudio de los canales y
media
Gemma Muñoz
Paso 3 Gestión Financiera
¿Somos capaces de gestionar bien la atribución de conversión?
¿Cómo debemos distribuir nuestro presupuesto?
¿Puedo personalizar el impacto de publicidad en el cliente?
¿Cuál es el valor de un RT o un Me Gusta?
Gemma Muñoz
Paso 4 Infraestructura
¿Qué herramienta es la mejor para
obtener los datos?
¿Qué sistema de almacenamiento
necesitamos?
¿Tienen consistencia los datos?
¿Estamos seguros de la calidad de
los datos?
Asegurar la normalización de datos
Gemma Muñoz
Paso 5 Organización
¿Dónde encaja el Big Data en la
organización?
¿Debe estar centralizado en un
servicio transversal?
¿O en cada una de las líneas de
negocio?
Gemma Muñoz
Beneficio
Evaluación Esfuerzo vs. Beneficio
Integración
Directa de datos
Integración
Selectiva de
datos
Datos ya
existentes
Quizás no vale la
pena
Esfuerzo
Gemma Muñoz
Mejores Prácticas
Partir siempre de preguntas e hipótesis
Pensar en indicadores y dimensiones
Construir infraestructura flexible y escalable
No almacenar por almacenar: análisis continuo
Gemma Muñoz
DATOS
DATOS
NEGOCIO
NEGOCIO
Gemma Muñoz
Diferencias entre correlación y causalidad
Gemma Muñoz
Una masa de
1.500 kg se
aproxima a tu
cabeza a 45
m/seg
CUIDADO
!!!!!!
Precisión
Significancia
Diferencias entre precisión y significancia
Gemma Muñoz
Diferencias entre precisión y exactitud
Gemma Muñoz
Negocio
Objetivos
Estrategia
Comunica:
Provee:
Conocimiento,
Recomendaciones
Centro de
Competencia
s de Análisis
BIG DATA
Analítica
Información estadística
Pensamiento analítico
Resolución problemas
Síntesis
Requerimientos de
negocio y objetivos
Tecnología
Provee:
Datos, herramientas
Gemma Muñoz
Capacidades tecnológicas
Tagging, BI, Arq. de la
Información
LA CLAVE DEL ÉXITO
datos
desestructurados
conceptualización
de los datos
establecer
objetivos
selección
herramientas
evaluación
esfuerzo/bene
ficio
análisis
control de
calidad
No se trata de los datos.
Se trata del
IMPACTO
Gemma Muñoz
experiencia
Paso
3:
Tecnologías
Gemma Muñoz
No por tener muchos datos se accede al conocimiento
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
Big Query
Gemma Muñoz
La potencia sin control, no sirve
Gemma Muñoz
Tecnología dominante: HADOOP
Almacenaje y procesamiento barato y a escala
Crece al 60% anual.
Constante.
Gemma Muñoz
Cómo es por dentro Hadoop
Hadoop se compone por 4 módulos:
Common: Librerías y utilidades
principales
HDFS: filesystem de alta disponibilidad
YARN: Plataforma de gestión de recursos
Map-Reduce -> Motor de extracción (y
programación)
Gemma Muñoz
Api Twitter
Api Facebook
Api GA
ID cliente
Open Data
Potencia del Map (..) Reduce (..)
Gemma Muñoz
Ejemplo práctico
Gemma Muñoz
Diferencias métodos de extracción de datos
Gemma Muñoz
Tecnologías complementarias
Gemma Muñoz
Bases datos columnares + Analytics in-database
Aprovechamiento de
procesamiento masivo en
paralelo (MPP)
Transformación de datos en
conocimiento
Volumen soportado a nivel
TBs
Modelos de predicción
(predictive model markup
language PMML)
Almacenamiento memoria
RAM
Facilidad de administración y
lectura
Gemma Muñoz
Contendientes: Aster Data,
Vertica, Netezza, Greenplum
(EMC), ParAccel, SAP Sybase
Ejemplo de problema
Gemma Muñoz
Ejemplo de estrategia
Gemma Muñoz
Ejemplo de Big Data ONLINE
Gemma Muñoz
Ejemplos
inspiradores
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
wifi + moviles + tarjeta de red tiene un número mac (macid)+
se la enchufa a la cookie para generar páginas vistas en GA
para la tienda online
Offline & Online
http://www.doctormetrics.com/2013/05/30/ta
ggingbox-gauc-2013/
Gemma Muñoz
http://techblog.netflix.com/2012/04/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html
Gemma Muñoz
http://www.xatakaon.com/p2p-y-descargas/iron-maiden-aprovecha-las-descargasilegales-para-saber-donde-hacer-conciertos
Gemma Muñoz
Digital Assistants:
Aprendizaje adaptativo
Búsqueda de datos real time
¿Qué será lo próximo?
Gemma Muñoz
Objetivo:
Reducción 50% portabilidades
Sistemas
Cobro
(propio)
Apis de
Redes Sociales
Splunk
Oferta personalizada a cada cliente en
función de su valor según expectativas
de negocio y permanencia
http://blogginzenith.zenithmedia.es/big-data-tres-casos-de-exito-t-mobile-unilever-y-moneyball/
Gemma Muñoz
Transmisión del
Conocimiento
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
Visualización datos
http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen
Gemma Muñoz
RESUMEN DEL WORKSHOP DE HOY
Gemma Muñoz
Gemma Muñoz
El BIG
DATA es solamente el comienzo
de la carrera. Es pensar en nuevos modelos
de negocio basados en las necesidades del
futuro.
Gemma Muñoz
GRACIAS
Gemma Muñoz

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