Integrantes del equipo Universidad de las Américas - ICT

Integrantes del equipo Universidad de las Américas - ICT

Universidad de las Américas-Puebla
Proyecto II (is 215)
Integrantes del equipo
ALARCON GUTIERREZ DANIELA
ID 108895
BØHN E KRISTOFFERSEN
ID 202143
AGUILAR CASTILLLO EDUARDO
ID 111916
LUNA SANCHEZ JORGE ALBERTO
GARCIA CRUZ ERENDI
ID 114320
ID 118001
INTERFACES Y VISUALIZACIÓN
lEl proceso de búsqueda de información es un proceso
impreciso.
INTERACCIÓN HUMANO-COMPUTADORA
ƒSistemas interactivos bien diseñados generan
sensaciones positivas en los usuarios de éxito,
eficiencia y claridad.
PRINCIPIOS DE DISEÑO
!Ofrecer un feedback informativo
!Reducir la carga en memoria
!Ofrecer interfaces alternativas para usuarios nuevos y
expertos.
(Simplicity versus power)
EL PAPEL DE LA
VISUALIZACIÓN
wLas representaciones visuales permiten comunicar
ciertos tipos de información de manera más rápida y
efectiva que cualquier otro método.
wHerramientas comúnes para el diseño de interfaces:
Ë
ventanas, menús, iconos, cuadros de
diálogo...
Técnicas de visualización de
información
rIconos y resaltado
rFocus- context
rBrushing y linking
rMagic lenses
rZooming y panning
rAnimación
EVALUACIÓN DE
SISTEMAS INTERACTIVOS
lTiempo requerido para aprender a usar el
sistema.
lTiempo requerido para lograr los objetivos
de las tareas propuestas
PROCESO DE ACCESO A LA
INFORMACIÓN
lTres tipos principales de tareas en la
búsqueda de información
lMonitoreo de un tema ya conocido.
lSeguimiento de un plan o una búsqueda
estructurada para alcanzar objetivos específicos.
lExploración de un tema de una manera indirecta.
MODELOS DE INTERACCIÓN
Information
Need
Query
Send to
System
Receive
Results
Stop
Reformulate
No
Evaluate
Results
Done?
Yes
Modelo berry - picking
ÿCómo resultado del aprendizaje obtenido durante el
proceso de búsqueda las necesidades del usuario, y por
ende sus queries, se modifican constantemente.
ÿLas necesidades de información de los usuarios no son
satisfechas por una recuperación única y final de un
conjunto de documentos, sino por una serie de selecciones
y pedazos de información encontrados a lo largo de la
búsqueda.
El principal valor se encuentra más en el aprendizaje acumulado y la
adquisición de información que tiene lugar durante el proceso de
búsqueda que en la recuperación final de un conjunto de resultados.
FImplicaciones:
!
Una interfaz debe
¸permitir a los usuarios redefinir sus objetivos y ajustar sus estrategias de
búsqueda de acuerdo a sus nuevos objetivos.
¸sustentar las estrategias de búsqueda facilitando el seguimiento de
búsquedas anteriores, para recuperar resultados intermedios.
¸ayudar con métodos para monitorear el estado actual de la estrategia en
relación con los objetivos actuales del usuario.
!
(Análisis de costos y beneficios)
ØBrowsing, querying, navigating, scanning.
Un aspecto importante del proceso de interacción es que
el output de una acción debe ser fácilmente usado como
input de la siguiente.
Búsqueda / Recuperación
Proceso de acceso
a la información
Análisis / Síntesis
ESTUDIOS ANTERIORES
SOBRE INTERFACES
˚Problema:
ŸTomaban como referente registros
bibliográficos.
ŸMuchas de las suposiciones o reflejaban las
nuevas condiciones del acceso a la
información.
Listas de colecciones
Los sistemas en línea típicos tales como lexisnexis requieren a usuarios para comenzar
cualquier investigación con una exploración a
través de una lista larga de los nombres de la
fuente y conjeturar que sean de su interés.
Los investigadores frecuentes aprenden eventual
un sistema de las fuentes que son útiles para sus
dominios del interés, con experiencia, el
entrenamiento formal, o recomendaciones de
amigos y de colegas
Sin embargo, los investigadores han ideado
recientemente un número de mecanismos para
ayudar a usuarios a entender el contenido de
colecciones como manera de conseguir
comenzada en su búsqueda.
Descripciones de la categoría o del directorio
Existen hoy muchas colecciones en línea grandes
del texto a las cuales se han asignado las
etiquetas de la categoría
Este renombre puede reflejar una preferencia para
comenzar en un punto de partida lógico, tal como
el Home Page para un sistema de información, o
puede reflejar un deseo de evitar de tener que
conjeturar qué palabras recuperarán la
información deseada.
La mayoría de los interfaces que representan
jerarquías de la categoría gráficamente hacen tan
asociando un documento directamente al nodo de
la jerarquía de la categoría a la cual se ha
asignado.
Descripciones Automáticamente Derivadas
De la Colección
Muchas tentativas de exhibir la información de la
descripción se han centrado en automáticamente
extraer los temas generales más comunes que
ocurren dentro de la colección
El paradigma de Scatter/Gather documentos de
los racimos en grupos tópico-coherentes, y
resúmenes textuales descriptivos de los
presentes al usuario.
Así, el arracimar de los resultados de la
recuperación puede ser útil para ayudar a
usuarios directos a un subconjunto de los
resultados de la recuperación que contienen una
proporción grande de los documentos relevantes.
Evaluaciones de descripciones gráficas
Aunque intuitivo abrogan, las descripciones
gráficas de los espacios grandes del documento
tienen todavía ser demostradas para ser útiles y
comprensibles para los usuarios.
Los autores concluyeron que este interfaz es más
apropiado para hojear ocasional que para la
búsqueda. En general, unsupervised
descripciones temáticas son
quizás el más útil para dar a usuarios un registro
de las clases de información que se pueden
encontrar dentro de la colección del documento,
pero no se han
demostrado generalmente para ser provechoso
para el uso en el proceso del acceso de
información.
Co-citation Clustering for
Overviews
El análisis de la citación se ha reconocido de
largo como manera de demostrar una descripción
del contenido de una colección.
La idea también se ha aplicado a las páginas de
la tela, usando la estructura del acoplamiento de
la tela para identificar temas tópicos importantes
entre las páginas de la web
Ejemplos, diálogos, y magos
La idea de la recuperación por la reformulación ha
sido más futura y extendida desarrollada a los
dominios del desarrollo del interfaz utilizador y
tecnología de dotación lógica .
Selección Automatizada De la Fuente
Las interfaces de la Humano-computadora para
los usuarios de la guía que ayudan a las fuentes
apropiadas son un área abierta amplia para la
investigación.
Bollean Queries
n
n
n
n
Problema
n Los usuarios tienen gran dificultad a la hora de especificar Boolean
Queries.
Solución
n Los usuarios pueden escojer diferentes combinaciones para los
terminos del query.
Problema
n No se clasifican los documentos de acuerdo al grado de relacion
con el query.
Para facilitar el trabajo a los usuarios, la nueva version Web-based de
Melvyl proporciona formas de llenado y menus.
Otro problema con Bollean
Queries
n
n
n
Arrojan una lista de resultados demasiado larga.
Solucion
n Faceted Query. Se divide el query en temas o facetas.
Post-coodinate o quorum-level. Técnica de ordenamiento que
distribuye los resultados del documento de acuerdo a los
terminos del query.
Se han desarrollado interfaces graficas para
simplificar la sintaxis Boolean
n
n
n
Modelo Filter-Flow. El usario escoje los
atribitos de la listas contenidas en la pantalla.
Una secuencia de atributos crea un AND y
colocados en paralelo crean un OR.
Anick. Los terminos del query se
representasn por bloques los cuales se
ordenas en relglones y columnas.
Magic Lenses. La indormacion se representa
como listas o iconos.
n
n
n
Se han desarrollado metodos para
determinar frases, en general todos hablan
de aproximar la frase.
Los algoritmos de ordenamiento permiten a
los usuarios determinar queries en lenguaje
natural pero proporcionan menor informacion
y control sobre los resultados.
Se puede utilizar la sintaxis de una pregunta
en lenguaje natural para contestar dicha
pregunta.
Documentos Sustitutos
Se le llama sustitutos del documento aquella
información que se muestra junto al titulo, donde
ese numero es la probabilidad de importancia del
documento .
Hay sistemas que te ofrecen una visión detallada,
la cual es un resumen del documento.
Éxito en el término de la pregunta
dentro del contenido del documento
En los sistemas en los cuales el usuario puede tener la visión del texto completo es importante
sobresaltar las palabras que el usuario busca, esto se puede resaltar por colores o una
visualización inversa.
KWIC
Es un extracto que muestra las oraciones que resumen las
maneras que los términos de la pregunta se encuentren en el
documento.
TileBars
Este tipo de compresión ilustra de un vistazo los artículos
que contienen la palabra requerida, cada documento es
representado por una barra la cual indica si los términos
son el asunto principal, si es subtema, o solo lo mencionan.
SeeSoft
Esta visualización se asemeja alas columnas de los periódicos ,
proporciona una descripción que muestra la cantidad y forma
del texto.
Éxito entre el termino de la pregunta y
los documentos
se han desarrollado otras ideas de la visualización entre la pregunta del usuario y los
documentos recuperados, ósea , como aparecen las palabras de las preguntas en los
documentos recuperados, como se hace en las interfaces de KWIC y TileBars, los cuales dan un
resumen de los documentos recuperados.
InfoCrystal
Este demuestra cuantos documentos contiene cada subconjunto de la pregunta , además
permite la visualización de todas las relaciones posibles .
Este método nos permite visualizar aquellos documentos en donde se encuentren todas
nuestras palabras claves.
VIBE y Lyberworld
este método funciona de la siguiente forma: después de una búsqueda los iconos te indican
cuantos documentos tiene cada subconjunto de la pregunta.
El estado del subconjunto de cada grupo de los documentos es indicado por la colocación del
icono.
Rejas
Varios investigadores han empleado una descripción grafica de enrejados matemáticos para
la formulación de las preguntas, donde las son un sistema de apremios en una jerarquía de
las categorías, Sin embargo no se han evaluado ninguna de estas exhibiciones , pero son
buenas ideas y quizás útiles para otros despliegues.
SuperLibro
Hace uso de la estructura de un documento grande para exhibir el mejor termino de la pregunta
enb el contexto. El usuario puede manipular el contenido para ampliar o para contraer la vista de
secciones y de subdivisiones.
después de que el usuario especifica una pregunta , los resultados se muestran en el contexto
de la jerarquía del contenido.
Categorías para resultados dados por
el contexto
En este caso se enumeran los documentos
asignados a una categoría, cuando esta categoría,
cuando esta se selecciona para una visión más
detallada , se organizan en una jerarquía.
El sistema de DynaCat organiza los documentos
recuperados según los tipos de categorías .
Uso de hiperlinks para organizar los
resultados recuperados
Se describe como un sistema de hipertext , esto esta
basado en la búsqueda de estructuras , y quizás se debe
basar en principios similares, hay trabajos que se han
estado haciendo para darle mejor uso de la información de
hiperlink para poder recuperar el contexto , para así poder
mejores resultados de la recuperación.
Continuación se describen algunos trabajos que se han
hecho al respecto.
Cha-Cha:
El cha-cha Amplia la idea del superbook a un web heterogéneo, sin
embargo se diferencia de superbook de varias maneras.
El sistema AMIT también aplica las ideas básicas de superbook, pero
se centra en web site de solo-asunto.
Mapuccino: Descripción grafica de la estructura de un link.
El sistema mapuccino, permite que el usuario publique una pregunta
en la red , esta se arrastra en tiempo real, si se encuentra relevante
los pesos de esas paginas se aumentan.
Tablas
Permite que el usuario organice resultados según el
metadata .
Sistema WebCutter esta visión proporciona pocas
señales sobre cómo los documentos se relacionan
con uno otro en términos de su contenido o
significado.
El sistema de SenseMaker también permite que los
usuarios agrupen documentos en diversas visiónes
vía la table-like
Interface Support for the
Search Process
How to help the user to find what she wants, fast
Interfaces for String Matching
n
n
n
An ordinary “find”
operation.
No ranked output.
Showing result in
the original
document by
highlighting the text.
But what about ranked outputs?
n
More complicated.
n
n
n
n
More data and more matches.
Through networks.
More information about each match
necessary.
How does the world’s most used
Interface for ranked searches solves
these problems?
Why is Google so popular?
n
n
n
Google is the most used search engine at the
Internet with about 2000 search every second!
Google has not the fastest search algorithm out there,
but Google may have the best algorithm to sort it’s
hits (PageRank).
Is this the reason for why Google today is the most
used search engine at the Internet?
User Interface also important
Communicate with
user
Sort results by
relevance
Search algorithm
??
Should show the hits you want first
Should be fast
A good User Interface ?
A better User Interface!
Why is this interface good?
n
n
n
n
n
KISS: The user wants to find what she is looking for,
and NOTHING MORE!
Loads fast.
From he home page to Google:
“Google may be the only company in the world
whose stated goal is to have users leave its website
as quickly as possible”
Self explained: Users don’t read manuals.
The user has the power in a more complicated
search form by clicking “Advanced search”.
The output of a ranked search
The output of an ranked search
n
n
Shows the relevant
information compact.
Relevant info:
n
n
n
n
n
n
Shows the search criteria.
Title of document.
The context to the keywords.
(This function require the
search engine to save the
text as it is, and not only
keep indexes!)
Cached version!
++
Uses same window
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