Topics Geo – Catástrofes naturales 2015
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Topics Geo – Catástrofes naturales 2015
TOPICS GEO Catástrofes naturales 2015 Análisis, valoraciones, posiciones Edición 2016 La Tierra tiene fiebre En el año más cálido, desde que se empezaran a registrar las temperaturas, El Niño ha tenido un gran impacto sobre los daños meteorológicos. PÁGINA 20 Cambio climático El año de las decisiones Nepal Un país en escombros Técnica de análisis Nueva evaluación de datos >> Puede encontrar todos los artículos de esta publicación también en nuestra página de Internet: www.munichre.com/topicsgeo2015 Editorial Estimado lector: 2015 fue nuevamente un año en el que los daños por catástrofes naturales se mantuvieron bastante bajos. El daño global y el daño asegurado se situaron incluso por debajo de los valores medios de los últimos 30 años. El “vaivén climático” natural de El Niño tuvo en ello una influencia determinante sobre los modelos de los eventos meteorológicos. Este fenómeno también ha contribuido a una baja actividad de huracanes en el Atlántico Norte. Aunque los daños económicos fueron moderados, debido a que precisamente los países con una elevada penetración del seguro no se vieron afectados, el número de los eventos siniestrales registrados por catástrofes de la naturaleza volvió a ser muy elevado. En particular, los países en vías de desarrollo y los países emergentes tuvieron que afrontar graves inundaciones y olas de calor. Pero la catástrofe más devastadora del año ocurrió en Nepal. En el Techo del Mundo perdieron la vida más de 9.000 personas por terremotos. 2015, el segundo año récord consecutivo respecto a la temperatura anual media global también estuvo marcado por el cambio climático a nivel político. Los logros de la Conferencia sobre el Cambio Climático en París dan paso a la esperanza de que todavía se pueda frenar el cambio climático a un nivel en el que los riesgos en la mayor parte de las regiones del planeta sigan siendo controlables. Éste y otros aspectos se cuantifican en esta edición de Topics Geo y, además, se analizan los procesos subyacentes. Le deseo una interesante lectura. Múnich, febrero de 2016 Dr. Torsten Jeworrek Miembro de la Junta Directiva de Munich Re y Presidente de la Comisión de Reaseguro NOT IF, BUT HOW Munich Re Topics Geo 2015 1 En el punto de mira: 2015 ha sido un año del clima. Mientras que se batieron nuevos récords y se produjo, además, un fuerte episodio de El Niño, por fin, se dieron nuevos impulsos a la política climática global. En la cumbre del G7 en Elmau en junio y la cumbre del clima en París en diciembre se sentaron nuevas bases para el futuro. En el punto de mira 4 Hechos climáticos 2015 El cambio climático no da tregua: jamás se han medido temperaturas medias globales más altas que en 2015. 8 “¡Hemos evitado lo incontrolable!” El investigador del clima Hans Joachim Schellnhuber conversa con Peter Höppe sobre los resultados de COP21 12 Seguro climático – un elemento fundamental para el crecimiento sostenible Las soluciones de seguro ayudan a los países en vías de desarrollo a adaptarse mejor al cambio climático. 2 Munich Re Topics Geo 2015 19 COP21 – ¡Aprovechemos las nuevas oportunidades! Peter Höppe habla sobre las perspectivas que surgen de la cumbre del clima de París 22 El Niño fuerte 2015 nos ha deparado uno de los episodios de El Niño más fuertes jamás medidos. Las repercusiones se sintieron en muchos lugares del mundo. 4 Contenido Retratos de catástrofes 30 Terremoto en el Tejado del Mundo En la primavera de 2015, un terremoto causó estragos en Nepal y sus países vecinos. 35 El desierto de Atacama bajo agua Suena a ficción que por el agua se haya producido un siniestro de mil millones en el desierto. En el norte de Chile, este escenario se convirtió en realidad. Retratos de catástrofes: Nepal es conocida como una región de alto riesgo sísmico. En abril de 2015, la zona del Himalaya se vio sacudida por una catástrofe devastadora. 28 41 Una tormenta colosal que terminó con suavidad El huracán Patricia fue uno de los ciclones tropicales más fuertes jamás registrados. Sin embargo, y gracias a unas circunstancias favorables, los daños no fueron cuantiosos. 45 Estado Dorado en llamas La sequía de los últimos años ha llevado a que aumentara considerablemente el riesgo de incendios forestales en California. NatCatSERVICE e Investigación 54 Retrospectiva anual – El año en cifras Un resumen que muestra imágenes y cifras del año a nivel global y regional, así como la evolución a largo plazo. 62 Ampliaciones innovadoras de las posibilidades de análisis de los siniestros históricos Para efectuar estudios globales, los siniestros deben hacerse comparables en el tiempo y espacio mediante normalización. 67 Observación de la Tierra con satélites Una oportunidad para la gerencia de riesgos si los oferentes y los usuarios cooperan mejor 70 Tormentas fuertes en Europa Aumenta la intensidad de las tormentas fuertes. La prevención lo es todo. 74 Terremotos virtuales en 3D Los superordenadores pueden simular terremotos y sus efectos. Esto promete nuevos puntos de vista. NatCatSERVICE e Investigación: La vista desde el espacio puede abrir nuevas posibilidades para la gerencia de riesgos. Hay que aprovecharlas. 52 Estándares 1 Editorial 50 Catástrofes que han hecho historia 76 Contactos 77 Pie de imprenta Munich Re Topics Geo 2015 3 En el punto de mira 4 Munich Re Topics Geo 2015 Hechos climáticos 2015 Eberhard Faust La Tierra tiene fiebre: jamás se han medido temperaturas medias globales más altas que en 2015. Y, a pesar de las fluctuaciones en algunos años, queda de manifiesto que se mantiene la tendencia al alza a largo plazo. El cambio climático no da tregua. Ya 2014 fue el año más cálido desde que se inició la serie de mediciones en 1880, si bien, según los datos de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) se situó escasamente por delante de 2005 y 2010. Sin embargo, en 2015 se registraron valores considerablemente superiores: conforme a los datos publicados a mediados de enero de 2016 por la NOAA fue, con creces, el año más cálido a nivel global. La temperatura media global sobre tierra y las superficies marinas superó el valor medio del siglo XX de 13,9 °C en 0,90 °C; con ello batió el récord de 2014 (0,74 °C) en 0,16 °C. Con el valor de 2015, la temperatura media alcanzó también por vez primera la marca de 1 °C por encima de la media del período de 1850 a 1900, que corresponde al nivel de temperatura anterior a la era industrial. Y con ello ya se ha alcanzado para un solo año la mitad del límite de dos grados o dos tercios del límite de 1,5 grados que son el objetivo a cumplir conforme al Acuerdo de París (COP21). Una de las razones de las altas temperaturas en el año 2015 es la muy fuerte fase de El Niño en el Pacífico tropical que empezó a desarrollarse en marzo de 2015; de esta forma se traspasó mucha energía de calor a la atmósfera y los sistemas de circulación se modificaron debido a efectos lejanos. También en la región del noreste del Pacífico, inclusive la mitad oeste de Norteamérica se registraron temperaturas Munich Re Topics Geo 2015 5 En el punto de mira notablemente más cálidas. Del mismo modo, en Eurasia y el área de África–Océano Índico también se observaron anomalías térmicas. Respecto a las precipitaciones, en el transcurso del año se fueron manifestando cada vez más influencias a nivel regional de El Niño (puede leer más al respecto en el artículo “El Niño fuerte” a partir de la página 22). Entre ellas, mencionamos la sequía en el noreste de Brasil y en el norte de Sudamérica, en el Caribe y en el noroeste de Norteamérica, en amplias regiones del sur de África, el monzón de verano reducido en algunas regiones de la India, la sequía en zonas del sureste de Asia e Indonesia y en algunas regiones del sur y del este de Australia. Y en el modelo típico de El Niño también encajan las excesivas precipitaciones en las regiones del sur y sureste de Norteamérica, en la región del sur de Brasil/noreste de Argentina, del sur de la India, así como en las islas británicas. El hecho de que se pueda reconocer claramente la influencia de El Niño en forma de señales de temperatura y precipitaciones, muestra que la señal a largo plazo del cambio climático se superpone con la variabilidad natural del clima en diferentes escalas de tiempo. Así el fenómeno muy fuerte de El Niño no sólo ha contribuido a una muy elevada temperatura anual media sino que también podría influir a que todavía en el año 2016 se registre un fenómeno de la misma índole. Pero la superposición con la variabilidad natural del clima significa que en el futuro volverá a haber años en los que se observará un nivel algo inferior de la temperatura media global. Por lo tanto, en el pasado una parte sustancial de la fluctuación de la temperatura en la serie de tiempo de las temperaturas medias globales radica en las oscilaciones climáticas entre los fenómenos El Niño y La Niña. Pero al mismo tiempo, los recientes valores récord de la temperatura media anual ponen de manifiesto que en los datos actuales ya no es posible identificar una interrupción del aumento de la temperatura media global – a largo plazo se mantiene la tendencia al alza. Desviaciones de la temperatura media global anual, con respecto al promedio de 1901 a 2000 15 de los 16 años más cálidos, según las mediciones, recaen en el período de 2001 a 2015. 1,0 °C 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 –0,1 –0,2 –0,3 –0,4 –0,5 1880 1890 1900 1910 1920 Fuente: Munich Re, en base a NCDC/NOAA 6 Munich Re Topics Geo 2015 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 Diferencia regional de la temperatura media anual en 2015, con respecto al promedio 1981 a 2010. A excepción del este de Canadá, las temperaturas en casi la totalidad de la superficie terrestre así como en la mayoría de las regiones oceánicas contribuyeron a una elevada desviación de la temperatura media anual respecto a la media del período 1981 a 2010. Diez meses del año 2015 batieron el récord en la respectiva temperatura media mensual global. –5 –4 –3 –2 –1 0 1 2 3 4 5 más cálido más frío Diferencia regional de las precipitaciones anuales en 2015, con respecto al promedio de 1961 a 1990. La precipitación anual de 2015 en las zonas terrestres se situó en las estaciones aquí consideradas casi 23 milímetros por debajo de la media del período de referencia 1961 hasta 1990 de 1.033 milímetros. 0 25 50 75 100 125 150 175 200 más seco más húmedo Fuente: National Centers for Environmental Information/NOAA Munich Re Topics Geo 2015 7 En el punto de mira 8 Munich Re Topics Geo 2015 “¡Hemos evitado lo incontrolable!” Tras la cumbre del clima celebrada en París, Hans Joachim Schellnhuber –director del Instituto de investigación sobre el impacto climático de Potsdam– y Peter Höppe –director del área Geo Risks Research/Corporate Climate Centre de Munich Re– se reunieron en Potsdam para debatir sobre los resultados. Peter Höppe: Sr. Schellnhuber, usted ha participado en muchos de los actos de la cumbre del clima de París. ¿Cómo valora el resultado global? Hans Joachim Schellnhuber: A modo de resumen, podríamos decir que el espíritu de París ha ahuyentado al fantasma de Copenhague. Pero aún hay cosas por hacer y aún podemos conseguir mucho. PH: Me ha sorprendido que los 195 países se hayan declarado dispuestos a limitar claramente el aumento de las temperaturas a menos de dos grados, con lo que han fijado un límite máximo más estricto. ¿Cómo debemos organizar la agenda para lograr este objetivo? HJS: Los políticos han descubierto sus beneficios por luchar contra el cambio climático, de lo cual me alegro. Es absolutamente sensato limitar a entre 1,5 y 2 grados, como máximo, el aumento de la temperatura en nuestro planeta. Sin embargo, sólo estoy relativamente satisfecho respecto al plan de neutralizar la huella de carbono hasta el año 2070 ó 2080. Y es que, si trasladamos el acuerdo de París al terreno de las emisiones, la descarbonización debería lograrse ya entre 2050 y 2070. Ahí está el problema. PH: Además de la mitigación –es decir, las medidas para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero– en el acuerdo de París tiene un peso importante la adaptación a las consecuencias inevitables del cambio climático. Se han confirmado los 100 mil millones de USD pactados para ayudar a los países emergentes. Eso es muy importante. Pero, ¿qué debemos hacer aún para estar mejor preparados para las consecuencias del cambio climático? HJS: Para mí, la palabra clave es “capacity building”, es decir, la creación de estructuras y capacidades. No se trata sólo de dinero. Hace poco estuve en Camerún y me enteré de lo siguiente: cuando los británicos se retiraron de allí en los años 60, había 49 estaciones meteorológicas. Ahora solamente quedan tres en los aeropuertos grandes. Debemos, no obstante, desarrollar las capacidades y estructuras necesarias para que los países puedan recabar el dinero, el apoyo y los conocimientos especializados, y para que puedan traducirlos en medidas que les permitan alcanzar el objetivo fijado. Para los países subsaharianos, esto tiene una importancia fundamental. Munich Re Topics Geo 2015 9 En el punto de mira PH: En el artículo 8 del acuerdo de París se habla de la cobertura de riesgos como posible solución para la adaptación al cambio climático. En su nuevo libro “Selbstverbrennung” (combustión autoinfligida), usted utiliza información de la base de datos NatCatSERVICE de Munich Re para señalar tendencias en catástrofes naturales y en los daños que éstas provocan. Después de París, ¿qué papel desempeñarán los seguros de cara a esa adaptación? HJS: Si nos encaminamos hacia nuevas circunstancias climáticas con sucesos extremos –y un calentamiento global de dos grados traerá consigo nuevas circunstancias climáticas– y si queremos desarrollar mecanismos que protejan a los grupos de población más expuestos y atenúen las consecuencias, solamente podremos conseguirlo mediante seguros. El problema es que quienes más necesitan la cobertura no pueden pagar las primas. Por eso necesitamos un sistema de solidaridad mundial. Sería interesante saber qué grupos están realmente afectados por sucesos extremos. ¿Podemos probar por medio de datos que los pobres son los más afectados? PH: Sí. Lo podemos hacer. Hemos evaluado nuestros datos de la base de datos NatCatSERVICE según distintos grupos de ingresos. Hemos distinguido entre países muy pobres, países con un nivel de ingresos medio y países ricos. Y hemos podido comprobar claramente que los más pobres son los más afectados, sobre todo si comparamos los daños sufridos con el respectivo producto interior bruto y con lo que las personas tienen y pueden permitirse. HJS: ¿Tomando como medida los ingresos? PH: Exactamente. Los países ricos pueden permitirse hacer frente a una catástrofe. Tienen seguros y un acceso rápido a recursos financieros para sostener o estimular su economía. Por el contrario, los países con pocos ingresos quedan inmersos en la trampa de la pobreza si no cuentan con un apoyo –por ejemplo, mediante un seguro– que reactive su economía. Otra causa por la que los países pobres resultan más afectados por el cambio climático es que, en su mayoría, están en zonas con climas extremos. Por ese motivo, hace unos diez años pusimos en marcha la Munich Climate Insurance Initiative MCII. Y poco antes de la cumbre de París, los estados del G7 –en paralelo al proceso de negociación sobre el cambio climático– iniciaron un gran proyecto de seguro contra los daños debidos al clima. ¿Ve usted en este proyecto una contribución valiosa a todo el proceso de negociación? HJS: ¡Claro que sí! Estoy verdaderamente entusiasmado, máxime por el hecho de que la iniciativa del G7 surgiera poco antes de la cumbre de París. Fue justo la señal apropiada. Y hay otro aspecto que no debemos ignorar: cuando hablamos de adaptación como estrategia global, la emigración es probablemente la estrategia de adaptación más importante. Sin embargo, no todos tienen los medios necesarios para ponerla en práctica. Muchas personas que viven en zonas de riesgo se ven obligadas a permanecer en ellas porque les falta el dinero, pero también la información. Aun así, si la temperatura aumenta dos grados, los movimientos de población serán prácticamente inevitables. PH: Es probable que eso suceda sobre todo en los estados insulares pequeños. HJS: Es un hecho que las Maldivas están condenadas a desaparecer si la temperatura aumenta, aunque sea menos de dos grados. Pero también los habitantes de otras regiones están expuestos a cambios en los patrones meteorológicos o en las precipitaciones. Así que, si queremos ayudar a las personas y atenuar las consecuencias, tal vez debemos pensar también en nuevos modelos de seguro que favorezcan la movilidad, aunque vayan más allá del formato de seguro clásico. >> Encontrará una grabación en vídeo de toda la conversación entre Peter Höppe y Hans Joachim Schellnhuber en www.munichre.com/topicsgeo2015 10 Munich Re Topics Geo 2015 PH: En este sentido, Munich Re es una de las compañías precursoras y, desde hace mucho tiempo, pone a disposición datos sobre siniestros. También hemos acreditado que ya existen cambios en los siniestros causados por la climatología y hemos logrado concienciar sobre los problemas relacionados con ello. Y ofrecemos nuevas estrategias de solución, como el microseguro. ¿Cuáles son, además, sus expectativas para los próximos años en lo que respecta a la economía de seguros? HJS: En primer lugar quisiera subrayar de nuevo que ustedes desempeñan un papel central en dos sentidos. Proporcionan a nivel mundial los mejores datos sobre el desarrollo de eventos extremos y daños, y todo el mundo consulta las tablas y diagramas de Munich Re. Además, tienen una unidad propia que se ocupa del cambio climático y, ya desde hace tiempo, han pensado en nuevos formatos y conceptos para ofrecer cobertura a personas que, de otro modo, no podrían contratar un seguro. No obstante, en mi opinión, lo coherente sería que también consideraran renunciar a las inversiones en el sector de los combustibles fósiles. Con estas inversiones aumentan su propio riesgo, ya que en última instancia están financiando el surgimiento de tormentas tropicales, lo cual no tiene ningún sentido. PH: Eso es algo que con toda seguridad se debe examinar. Pero permita que me centre en la investigación sobre el impacto climático: Usted ha instaurado uno de los más prestigiosos institutos de investigación sobre esta materia. Después de París, ¿cree que es necesario reorientar su trabajo? HJS: Los resultados de la cumbre de París también son muy positivos para la investigación sobre el impacto climático. A menudo me he visto en la desagradable situación de tener que esbozar escenarios de futuro para nuestro planeta en los que la investigación choca con sus propios límites. Apenas se pueden hacer afirmaciones con base científica cuando los escenarios son tan dramáticos que las repercusiones sobre nuestro planeta resultan imprevisibles. No obstante, si logramos mantener el calentamiento global claramente por debajo de dos grados, es muy probable que podamos realizar un análisis fundado de las consecuencias. Incluso si nos alejamos de las condiciones que hoy conocemos sobre la tierra. Ahora hemos evitado lo incontrolable, o mejor dicho: tenemos la oportunidad de evitarlo... ahora se trata de controlar lo inevitable. Munich Re Topics Geo 2015 11 En el punto de mira 12 Munich Re Topics Geo 2015 Seguro climático – elemento de un crecimiento sostenible Ernst Rauch En 2015, algunas conferencias internacionales pusieron especial énfasis en la política climática y abrieron nuevos caminos. Por primera vez se nombraron como posibles soluciones los instrumentos de seguro para apoyar a los países emergentes en la adaptación al cambio climático. Para ello, es necesario que el sector privado y los Estados cooperen. El enfoque de la política climática internacional estuvo centrado en 2015 en dos cuestiones: por un lado, en el desarrollo de vías nacionales para reducir las emisiones, mediante las cuales el aumento global de la temperatura se limitará a menos de 2 °C por encima de los niveles preindustriales y, por otro, en los mecanismos de adaptación y financiación para amortiguar los impactos del cambio climático. Las principales decisiones de importancia internacional se tomaron a lo largo del “Camino a París”, una serie de conferencias en las que se discutía sobre diversos aspectos temáticos en el contexto del clima y la sostenibilidad. Al final de este proceso llegó en diciembre el “Acuerdo de París”, que incluye convenios a largo plazo por parte de la comunidad internacional para la protección del clima y para adaptarse a las consecuencias (siniestros) ya inevitables del cambio climático. El acuerdo ha de ratificarse hasta abril de 2017 por los miembros de la ONU y entrará en vigor en 2020. Munich Re Topics Geo 2015 13 En el punto de mira Aunque con ello la comunidad mundial haya emprendido el camino hacia la descarbonización (renunciar a fuentes energéticas fósiles), es muy probable que en un futuro cercano aumenten los riesgos naturales de origen meteorológico. La razón es la siguiente: el dióxido de carbono cuenta con una permanencia media en la atmósfera –y por lo tanto con un efecto climático– de alrededor de 100 años. En las últimas décadas ya han aumentado en algunas áreas la frecuencia e intensidad de fenómenos meteorológicos – sobre todo las fuertes precipitaciones y las olas de calor. Los países en desarrollo, especialmente vulnerables Particularmente vulnerables son los países de bajos ingresos: hay más personas pobres que ricas que pierden la vida, tanto en términos absolutos como en relación a su porcentaje de la población, y los daños materiales que no se pueden subsanar por falta de recursos financieros llevan a pérdidas de bienestar a largo plazo. Según análisis de NatCatSERVICE de Munich Re, entre 1980 y 2014 perdieron la vida unas 850.000 personas en todo el mundo como consecuencia de las catástrofes naturales de origen meteorológico. El 62 por ciento (527.000) de las víctimas disponía de ingresos de menos de tres dólares al día (clases de ingresos según la definición del Banco Mundial, véase la gráfica a la derecha) y, por lo tanto, cuentan entre los más pobres del mundo. Su proporción respecto a la población mundial, por otra parte, solamente representaba en 2014 alrededor del 12 por ciento. Si se considera también la siguiente categoría de ingresos más alta (ingresos diarios de hasta unos 11 dólares), esta proporción se reduce significativamente, pero se man- tiene una tasa de mortalidad desproporcionadamente alta en las capas sociales de bajos ingresos en caso de desastres naturales. Según nuestra evaluación, las razones de ello son claras: lo que hace disparar el número de víctimas es la insuficiencia de recursos financieros para adaptarse a los peligros naturales y, muchas veces, también la falta de información sobre medidas de protección adecuadas. Las opciones de adaptación varían en función de los riesgos y las regiones, pero se pueden dividir en dos categorías principales: 1.Medidas preventivas ex ante para minimizar los daños antes de una catástrofe. Esto incluye sistemas de alerta temprana, así como medidas de protección estructurales y reglamentos sobre el uso del suelo. 2.Las medidas ex post para hacer frente a las consecuencias de los siniestros, entre las cuales cuentan los sistemas de ayuda humanitaria en caso de catástrofes y sistemas de financiación. Ayudan a hacer frente a las repercusiones económicas y permiten medidas de reparación y reconstrucción, lo cual incrementa la resiliencia. El seguro del clima – importante instrumento de adaptación Por primera vez, un documento final de la Conferencia de la ONU sobre el Cambio Climático menciona las soluciones del seguro como un instrumento que facilita la adaptación al cambio climático. Ya en junio de 2015, los países miembros del G-7 habían acordado en la cumbre en Elmau (Alemania) la fundación Hitos en el “Camino a París” En 2015, una serie de conferencias abrió el camino hacia un acuerdo sobre la protección del clima en el marco de las Naciones Unidas. Más información sobre este proceso, en nuestra página en Internet: www.munichre.com/klimawandel Foro Económico Mundial Conferencia mundial ONU sobre la reducción de desastres Conferencia de G7 sobre Seguros Climáticos Foro de la ONU sobre Energía Sostenible para Todos Cumbre de G7 Conferencia sobre el Cambio Climático Cumbre de la ONU sobre Desarrollo Sostenible COP21 de la CMNUCC Davos 21-24 de enero Sendai 16-17 de marzo Berlín 7 de mayo Nueva York 17-22 de mayo Elmau 7-8 de junio Bonn 1-11 de junio Nueva York 25-27 de septiembre París 30 de noviembre al 11 de diciembre 14 Munich Re Munich Re Topics Geo 2015 Víctimas mortales* después de temporales a nivel mundial 1980-2014: 850.000 Clases de ingresos según la definición del Banco Mundial 62% Países con ingresos anuales bajos (≤ US$ 1.005) 14%Países con ingresos anuales medios (US$ 1.006–3.975) 11%Países con ingresos anuales relativamente elevados (US$ 3.976–12.275) 13%Países con ingresos anuales elevados (≥ US$ 12.276) * sin víctimas mortales por hambruna Población mundial en el año 2014: 7.200 millones 12% 57% 15% 16% Fuentes: Munich Re NatCatSERVICE, Banco Mundial Munich Re Munich Re Topics Geo 2015 15 En el punto de mira de una iniciativa para un seguro del clima (“InsuResilience”), subrayando así la importancia de los conceptos de transferencia de riesgos particularmente para los países emergentes y en desarrollo. El objetivo de InsuResilience es permitir que hasta 2020 otros 400 millones de personas en los países emergentes y en desarrollo tengan acceso a un seguro que les proteja de los desastres meteorológicos, ya sea a nivel macro con cobertura de seguro para países enteros (“seguro indirecto de la población”), o bien a nivel micro con seguros destinados a particulares (“seguro directo de la población”). Las indemnizaciones están sujetas a parámetros meteorológicos claramente definidos como pluviosidad o velocidades de viento y, por eso, se llaman conceptos paramétricos de cobertura o desencadenantes. Cada persona puede asegurarse, según sus necesidades, contra fenómenos como sequía, tormenta o fuertes lluvias, que se pueden medir de forma objetiva. Este mecanismo hace que las condiciones de la póliza sean muy transparentes, reduce los gastos administrativos para el cálculo de las indemnizaciones y, con ello, permite pagos rápidos después de un temporal. Hay que tener en cuenta, sin embargo, que frente a las ventajas anteriormente mencionadas de los desencadenantes paramétricos también existe un riesgo básico (ocurrencia del siniestro ya antes de exceder el valor desencadenante definido). Gracias a la sencillez de este sistema de pagos basado en criterios paramétricos, ya existe para los seguros a gran y pequeña escala una serie de soluciones en varios países en desarrollo que –según la decisión de los países del G7– servirán de base. El crecimiento sostenible es una vana esperanza cuando faltan instrumentos del seguro contra choques económicos resultantes de desastres naturales. Con un diseño sofisticado, las soluciones del sector asegurador pueden crear incentivos para medidas preventivas (a través de la transferencia de conocimientos y/o franquicias), y constituyen una herramienta eficaz para financiar las cargas de los siniestros. En la gestión de una crisis financiera es esencial que, tanto en el sector privado como a nivel estatal, se mitiguen las consecuencias económicas negativas a largo plazo. La implantación de soluciones para el seguro climático apoya el desarrollo de estructuras sociales y económicas más resistentes creando así más resiliencia. 16 Munich Re Topics Geo 2015 Son necesarias asociaciones entre instituciones públicas y privadas A fin de alcanzar el objetivo de los países del G7 es importante, por un lado, que los países afectados participen activamente en medidas reguladoras apropiadas y, por otro, que contribuyan económicamente al proyecto. Además, el uso complementario de la ayuda internacional o una ayuda inicial con financiación de fondos climáticos como el “Fondo Verde para el Clima” (GCF) es una solución prometedora. Sólo de esta forma se pueden crear sistemas de seguros sostenibles –es decir, financiados de forma duradera y estable– en los países en desarrollo y emergentes, lo que permitirá a las personas adaptarse mejor a los riesgos del cambio climático. Tales soluciones de seguros climáticos pueden llegar a ser un modelo de cooperación entre los sectores público y privado. Pueden definirse claramente los roles de ambos socios en términos de competencias y recursos: –El sector público determina el marco legal y regulatorio, así como los objetivos políticos y sociales. Además, a nivel nacional o internacional se puede fomentar la creación de bases de datos climáticos, el desarrollo de sistemas de información sobre riesgos accesibles al público y el fomento de conocimientos de la población. –El ramo de seguros es responsable del desarrollo y la puesta en práctica de soluciones de seguros climáticos. Para ello proporciona conocimientos específicos, modelos de riesgos, experiencia de “buenas prácticas” de otros países y, sobre todo, capital de riesgo. Para que el mecanismo funcione de forma constante y estable, las primas tienen que ser adecuadas al riesgo. Sólo así se les puede atribuir a los riesgos un valor realista que corresponde a su potencial de siniestro e incentiva las medidas para la reducción de riesgos. En el pasado, las diferentes perspectivas entre el sector privado y el sector público en materia de financiación de riesgos suponían, a menudo, obstáculos insuperables para establecer sistemas de seguros en los países económicamente débiles. Sin embargo, existe una creciente conciencia de que precisamente en estos países es indispensable que se adapten a los impactos del cambio climático. Temas energéticos En 2015, el tema de la energía estuvo estrechamente vinculado al clima y a los objetivos de las pólíticas de desarrollo, sobre todo dentro del marco del segundo Evolución acumulativa del producto interior bruto de países después de un gran siniestro Después de un desastre natural de gran magnitud, el producto interior bruto (PIB) difiere en los años siguientes de la evolución del PIB que se hubiera producido sin este desastre. Se ve claramente que la evolución en los países con un amplio sistema de seguros es bastante más positiva. Las gráficas muestran la diferencia entre la evolución del PIB frente a una evolución del bienestar sin interrupciones. a) Países con un amplio sistema de seguros para catástrofes naturales 2% 1 0 –1 2 4 6 8 10 años –2 b) Estados sin sistema de seguros para catástrofes naturales 1% 0 –1 2 4 6 8 10 años –2 –3 Fuente: Munich Re, representación esquemática, a base de von Peter et al., Bank for International Settlements 2012 Munich Re Topics Geo 2015 17 En el punto de mira Foro de las Naciones Unidas sobre la Energía Sostenible para Todos (SE4ALL) que tuvo lugar en Nueva York. Se basó en el impulso del evento de apertura de la Década de las Naciones Unidas para la SE4ALL (2014-2024) y fijó hasta el año 2030 los siguientes objetivos: –Acceso de todas las personas a servicios de energía modernos –Duplicar el índice de crecimiento de la eficiencia energética mundial (relación entre PIB/uso de energía) –Duplicar la proporción de energía renovable en el conjunto global de fuentes de energía Según estimaciones del Banco Mundial, se requieren inversiones anuales adicionales en el sector energético de entre 600 y 800 mil millones de US$ para potenciar las tecnologías necesarias con escasas emisiones de CO2. Cifras recientes de la Agencia Internacional de Energía (AIE) llegan a valores aún más elevados. Estas sumas representan un enorme reto. Sin embargo, si constatamos que entre 2004 y 2015 el flujo mundial anual de capital en tecnologías de energías renovables se ha más que quintuplicado, alcanzando 330 mil millones de US$, este objetivo parece factible. También el sector de seguros puede hacer una valiosa contribución asegurando riesgos de proyectos, lo que hace que los proyectos energéticos sean más atractivos para los inversores. Muchas de estas soluciones de transferencia de riesgo son productos especiales que requieren conocimientos específicos. La tarea de la política consiste en dar claras señales –como ya fue el caso con las soluciones a través de seguros para adaptarse al cambio climático– y contribuir con iniciativas concretas a cumplir los objetivos de la política energética. El objetivo debe ser que a través de asociaciones público-privadas se logre una normalización a nivel de la financiación y transferencia de riesgos y, con ello, una mayor eficiencia en términos de costes. Además, la industria de seguros puede asumir, en el marco de su gestión de activos, un papel esencial como inversor en proyectos de energía. La política climática ha abierto en 2015 el camino hacia nuevos enfoques de actuación. Munich Re apoya la creación de sistemas de seguros en el campo del clima y desastres naturales con su experiencia geocientífica y suscripción especializada, con datos de riesgos de su base de datos NatCatSERVICE y con el capital riesgo de la economía privada. 18 Munich Re Topics Geo 2015 Columna COP21 – ¡Aprovechemos las nuevas oportunidades! Hay muchos aspectos por los que el 2015 se considera un año marcado por el clima. Favorecida por la intensa actividad de El Niño, la temperatura global alcanzó un nuevo récord que incluso superó con creces el último valor récord establecido en 2014. Fue como si se hubiera tenido la intención de añadir un argumento de peso más a las negociaciones sobre el clima. A lo largo de todo el año, la tensión, acompañada de expectativas extremadamente ambiciosas, no ha parado de crecer en vísperas de la Cumbre del Clima en París. Todos sabían que un nuevo fracaso como el del año 2009 en Copenhague supondría el final del proceso de negociación llevado a cabo en el marco de las Naciones Unidas – por lo que fue necesario evitar que ello sucediera. En junio, los países miembros del G7 reunidos en Elmau (Alemania) crearon un fundamento sólido, reafirmando su compromiso de limitar el calentamiento global y de cumplir con los pagos destinados al apoyo de los países en desarrollo. Sin embargo, hubo una novedad: el entendimiento sobre un proyecto que en los próximos cinco años permitiera a otras 400 millones de personas en países en desarrollo beneficiarse de las soluciones elaboradas por el sector asegurador para protegerse de los crecientes daños por fenómenos meteorológicos extremos. La señal que se transmite con esta iniciativa es clara: tomamos en serio los problemas a los que se enfrentan las personas en los países en desarrollo y estamos dispuestos a asumir la responsabilidad de las emisiones. Este gesto ha tenido, a mi juicio, un impacto positivo sobre el ambiente en las negociaciones, el cual siempre está marcado por el conflicto entre los países causantes del cambio climático y los países que más padecen los efectos del mismo. Como otros factores positivos cabe mencionar la excelente organización de la conferencia a cargo de los anfitriones franceses y la gestión óptima con la que el ministro de exteriores francés Laurent Fabius presidió las negociaciones. El enorme avance logrado se debió, no en último lugar, a este ambiente positivo que reinaba en las negociaciones y que dio un impulso a la buena voluntad de los países generalmente propensos a bloquear propuestas. Pienso que el resultado de la Cumbre del Clima ha sido el mejor que se haya podido alcanzar actualmente. Incluso se llegó a acordar un límite más riguroso que el originariamente previsto para limitar el calentamiento global “muy por debajo de dos grados centígrados”. Pero el “Acuerdo de París” alberga algunos riesgos: los jefes de gobierno aún tienen que presentar el Acuerdo para su ratificación; no habrá ninguna sanción si no se cumplen los objetivos de reducción voluntarios; y los países podrán optar por rescindir el Acuerdo. Y también debemos tener bien claro una cosa: incluso si se cumplieran todas las promesas y se reajustaran los objetivos de reducción en intervalos de revisión de cinco años, el cambio climático ya no se puede detener. Sin embargo, París fue todo un éxito. Pues ahora hay bastantes más posibilidades de frenar el cambio climático dentro de un marco aún gestionable para la mayoría de los países. Sin embargo, los efectos, que ya se notan con un calentamiento global de algo menos de un grado centígrado, se intensificarán, de modo que será necesario acometer esfuerzos de adaptación más vigorosos. De nuestra parte valoramos muy positivo el hecho de que por fin el Artículo 8 del “Acuerdo de París” reconozca oficialmente las soluciones del seguro como una parte importante de las posibilidades de adaptación. Como enfoques útiles y ampliables se consideran, por ejemplo, las ya disponibles soluciones operativas en forma de un fondo común para la cobertura de daños causados por fenómenos meteorológicos extremos en países pobres, tales como African Risk Capacity (ARC), Caribbean Catastrophe Risk Insurance Facility (CCRIF) y Pacific Catastrophe Risk Assessment and Financing Initiative (PCRAFI). Ahora depende de nosotros, las aseguradoras, el llenar de vida las nuevas oportunidades que van surgiendo. Como reaseguradora que opera a nivel internacional, conocemos mejor que nadie las situaciones de peligro regionales extremadamente diferentes, sus cambios y vulnerabilidades. La gestión de riesgos –incluyendo aquellos condicionados por el cambio climático– es un elemento esencial en nuestro negocio principal. Después de París se nos abren las puertas para contribuir con nuestros conocimientos y experiencia a que la gente adquiera una resiliencia notablemente mayor frente a las consecuencias ya inevitables del cambio climático. ¡Aprovechemos esta oportunidad! Prof. Dr. Dr. Peter Höppe Jefe de Geo Risks Research/ Corporate Climate Centre de Munich Re [email protected] Munich Re Topics Geo 2015 19 En el punto de mira 1997/1998: +2,8 °C En el hasta ahora más grave episodio de El Niño de 1997/1998, la desviación máxima de la temperatura (media semanal) alcanzó en la zona Niño 3.4 un valor medio a largo plazo de 2,8 °C. 2015/16: +3,1 °C Hasta diciembre de 2015, la desviación máxima de la temperatura por semana (15–21 de noviembre) en la zona Niño 3.4 ya había alcanzado el valor de 3,1 °C. 5° N Zona Niño 3.4 5° S 170° W La variabilidad natural condicionada por El Niño y La Niña es una de las más importantes del sistema climático de la Tierra. Su impacto en algunas regiones es de gran alcance. 20 Munich Re Topics Geo 2015 120° W Munich Re Topics Geo 2015 21 En el punto de mira El Niño fuerte Eberhard Faust El 2015 nos ha deparado un fenómeno El Niño de extrema intensidad, cuyas repercusiones se sintieron en muchos lugares del mundo. En el futuro puede que episodios de tal intensidad se produzcan con mayor frecuencia. Este fenómeno climático –al que los pescadores peruanos llamaron “El Niño”, se fue desarrollando a partir de mayo de 2015 hasta convertirse en uno de los más importantes episodios desde el inicio de los registros en 1950. Si medimos la proporción oceánica de este fenómeno y observamos el promedio semanal de las temperaturas registradas en la superficie marina de la, así denominada, región Niño 3.4 (véase páginas 20 y 21), podremos ver que la mayor desviación respecto al promedio del período climático de referencia (1981-2010) fue de 3,1 °C hasta finales del año 2015. Esta desviación es incluso más elevada que la del episodio 1997/98 y que se conoce como “El Niño del siglo” (Fig. 1). Sin embargo, cabe señalar que las modificaciones de la circulación atmosférica acompañadas de los cambios oceánicos alcanzaron una intensidad bastante más fuerte en los grandes episodios de 1982/83 y 1997/98 que en el episodio actual. El Niño es un fenómeno climático que afecta al océano y a la atmósfera al mismo tiempo, por lo que sería conveniente una evaluación integral de la intensidad del episodio que contemple en un solo índice los datos oceánicos y atmosféricos. 22 Munich Re Topics Geo 2015 Esto es lo que se intentó hacer con el índice multivariado de ENSO (MEI) definido por Wolter y Timlin. Este índice incluye la presión atmosférica a nivel del mar, los componentes del viento en dirección norte-sur y oeste-este, la temperatura de la superficie marina, así como la temperatura ambiental cerca de la superficie y la nubosidad en la zona del Pacífico tropical. Este análisis muestra que el fenómeno El Niño de 2015 es, hasta incluido el mes de diciembre, el tercer episodio de este tipo más intenso jamás registrado desde 1950 (Fig. 2). Durante un episodio de El Niño, lo normal es que en el área ecuatorial al este del Pacífico se registre una tendencia a temperaturas más elevadas en la superficie marina que alcanza su valor máximo hacia finales del año. Como consecuencia de ello, las altísimas nubes de lluvia asociadas a las temperaturas cálidas de la superficie marina se desplazan hacia las áreas centrales y orientales del Pacífico ecuatorial. Ello significa que el clima más bien es de una sequía inhabitual en el oeste del Pacífico tropical, es decir, a lo largo de las costas que transcurren del (nor)este de Australia hasta el sureste de Asia, mientras que en las áreas centrales y orientales cercanas al Ecuador y norte de Perú el clima es inhabitualmente lluvioso. Los demás Índice Niño 3.4 semanal Fig. 1: La intensidad del elemento oceánico de los fenómenos El Niño y La Niña se puede medir a partir de la desviación semanal de la temperatura de la superficie marina en la región Niño 3.4 en el Pacífico tropical (5° N–5° S, 170–120° O), según la cual el episodio de 2015/16 excede al de 1997/1998. Índice Niño 3.4 3,0 2,0 1,0 0,0 –1,0 –2,0 –3,0 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 Fuente: Munich Re, en base a los datos del Centro de Previsión Climática de la agencia NOAA Índice multivariado de ENSO 1950-2015 Fig. 2: El índice multivariado de ENSO permite medir la intensidad global de un fenómeno El Niño o La Niña a nivel oceánico y atmosférico. Según este índice, el episodio de 2015/2016 ocupa el tercer lugar después de los de 1997/1998 y 1982/1983. Índice multivariado de ENSO 3,0 2,0 1,0 0,0 –1,0 –2,0 –3,0 1950 1954 1958 1962 1966 1970 1974 1978 1982 1986 1990 1994 1998 2002 2006 2010 2014 Fuente: Munich Re, en base a los datos de la División de Ciencias Físicas del Laboratorio de Investigación del Sistema Terrestre de la agencia NOAA Munich Re Topics Geo 2015 23 En el punto de mira efectos típicos del fenómeno El Niño ya los describimos en Topics Geo 2014, que usted puede descargar en nuestro portal de clientes connect.munichre. superficie marina son más elevadas que la media. Estos dos fenómenos favorecen la formación de fuertes tormentas. A la fase en la que el fenómeno alcanza su máxima intensidad (“onset year”) le sigue típicamente, después del comienzo del nuevo año, una regresión a las condiciones neutrales (“decay year”). Según esta secuencia, los episodios significativos de El Niño normalmente alcanzan su punto culminante más o menos a finales del año, cambiando en muchos casos de signo en el “decay year”; es decir, en la segunda mitad del año éstos se van transformando en episodios de La Niña, la hermana fría de El Niño. Aquí, los efectos son, hasta cierto grado, lo contrario a El Niño: los vientos alisios transportan agua caliente hacia las costas occidentales del Pacífico tropical, es decir, al noreste de Australia, Indonesia y sureste de Asia, lo que da lugar a precipitaciones más intensas. Y, a la inversa, en las áreas orientales del Pacífico tropical y a lo largo de las costas ecuatoriales de Suramérica el clima tiende a ser seco, mientras que el océano experimenta una fuerte bajada de temperatura. A pesar de que al inicio de 2016 aún no se sabe si esta evolución desembocará en un fenómeno La Niña, la probabilidad de que ello suceda es alta. Las condiciones climáticas de El Niño produjeron un resultado similar en el oeste del Pacífico Norte: la región se vio afectada por un número inusual de tormentas fuertes, dado que sus lugares de formación se habían desplazado hacia las aguas más calientes del este y más cerca del Ecuador. Como consecuencia, las tormentas permanecieron durante más tiempo a nivel de las superficies marinas relativamente cálidas, donde pudieron desarrollar fuertes intensidades con vientos de cizalladura leves. En esta región, la energía ciclónica acumulada en 2015 fue de un 161% de la media correspondiente al período climático referencial 1981–2010. Modificación de la actividad ciclónica Uno de los efectos sustanciales a distancia ocasionados por un fuerte episodio de El Niño, como el que se pudo observar de nuevo en 2015, es una modificación de la actividad de los ciclones tropicales en las diferentes cuencas oceánicas. En el Atlántico del Norte es habitual que disminuya la actividad de los huracanes, porque las condiciones atmosféricas que propician la formación y el desarrollo de ciclones tropicales son particularmente desfavorables en el oeste tropical. Una razón de ello son los vientos de cizalladura más potentes que se forman cerca de la superficie marina debido a un flujo de aire a gran altura más vigoroso en dirección al este y los vientos alisios del este algo más fuertes. Además, el aire a gran altura desciende al nivel del mar, lo que conlleva un calentamiento y una sequía a nivel local e inhibe los efectos de la convección, un proceso físico que permite la formación de ciclones tropicales. En esta temporada, la energía acumulada de los ciclones tropicales (ACE) fue de sólo un 60% del valor medio correspondiente al período climático referencial 1981–2010, debido sobre todo a los efectos anteriormente mencionados. Sin embargo, la actividad ciclónica habitualmente elevada en el este del Pacífico Norte también es otro de los efectos típicos de El Niño. En esta zona, la energía ciclónica acumulada fue de un 219% de la media del período normal. Este aumento se debe a que los vientos de cizalladura que se forman en caso de un fuerte episodio de El Niño tienden a estar por debajo de la media, mientras que las temperaturas de la 24 Munich Re Topics Geo 2015 Consecuencias notables de 2015 El mapa presentado en la pág. 25 (Fig. 3) muestra las repercusiones a distancia en términos de precipitaciones regionales que se producen durante un típico fenómeno El Niño de gran intensidad. Asimismo se toma nota de los siniestros que corresponden a estas categorías y que se registraron hasta finales de 2015. Hay que tener en cuenta, sin embargo, que las repercusiones a distancia de un episodio de El Niño pueden interferir con otros fenómenos climáticos como, por ejemplo, las fases de dipolo del océano Índico. Debido a estas condiciones individuales, cada fenómeno El Niño tiene sus propias características. Se podrá realizar una agregación de los daños una vez que el episodio de 2016 haya llegado a su fin. En el caso de un fenómeno El Niño de fuerte intensidad se observó a nivel macroeconómico que el crecimiento real del PIB se ralentiza temporalmente y de forma significativa en algunos países como, por ejemplo, Indonesia, Suráfrica y Australia. Ello se debe, por un lado, a las pérdidas ocasionadas por el calor excesivo y la sequía en el sector agrario como, por ejemplo, en el caso de Indonesia donde hubo que lamentar mermas en las cosechas de café, cacao y aceite de palma. Por otro lado, se observa también una merma en la producción y exportación de níquel (para la producción de acero) porque los bajos niveles del agua limitan la generación de energía hidráulica y también el transporte fluvial. Por consiguiente, se produce a nivel global una subida de los precios de los distintos bienes económicos en el sector alimentario o metalúrgico. No obstante, también hay determinados países, como EE.UU., que experimentan un acusado crecimiento temporal de su PIB en los episodios de El Niño. Este hecho se explica por el número reducido de huracanes y por los cambios en las temperaturas y precipitaciones que redundan en beneficio, por ejemplo, de los cultivos de soja. De estos efectos se benefician también los países que están estrechamente ligados a EE.UU., tales como Canadá o México (Cashin et al., 2015). Siniestros en 2015 influidos por El Niño Fig. 3: Zonas típicas afectadas por las desviaciones de precipitaciones respecto a la media a largo plazo, causadas por El Niño. Dependiendo de la estación del año, las desviaciones en determinadas partes de estas zonas pueden variar de forma significativa o incluso invertirse por completo en algunos casos. La gráfica también muestra las agrupaciones de siniestros típicos por regiones que ocurrieron en 2015. Impacts of El Niño on Precipitation Storms, floods UK, Ireland DEC Drought, heat, wildfires USA, Canada JUN–OCT Drought, heat China JUN–OCT Floods India, Sri Lanka NOV–DEC Storms, floods USA OCT–DEC Drought Central America JAN–NOV Storms, floods Ecuador MAR Storms, floods Chile MAR Drought Caribbean FEB–OCT Drought Ethiopia JUN–OCT Drought, heat Brazil JAN–OCT Drought Southern Africa JAN–DEC Storms, floods Argentina, Brazil, Paraguay, Uruguay AUG–DEC Drought India JAN–SEPT Floods Kenya, Tanzania, Somalia since NOV Heavy rain, landslide China DEC Floods, landslides Indonesia, Malaysia NOV–DEC Drought Taiwan APR–NOV Drought, heat Philippines JAN–DEC Drought, wildfires Indonesia JUN–NOV Drought, heat, wildfires Australia DEC Región, tendencia a humedad Region, tendencia a sequía Regions with drier tendency Regions with wetter tendency Siniestro(s) Períodos Sequía, ola de calor, incendios forestales Jun.-oct. 2015 Región(es) Temporal, inundaciones Oct.-dic. 2015 Sur de EE.UU. Sequía Ene.-nov. 2015 Centroamérica Sequía Feb.-oct. 2015 Temporal, inundaciones Marzo 2015 Temporal, inundaciones Marzo 2015 Sequía, ola de calor Ene.-oct. 2015 Noreste de Brasil Temporal, inundaciones Ago.-dic. 2015 Noreste de Argentina, sur de Brasil, Paraguay, Uruguay Inundaciones, tormentas Dic. 2015 Sequía Jun.-oct. 2015 Inundaciones desde nov. 2015 Sequía Ene.-dic. 2015 Sequía Ene.-sept. 2015 Inundaciones Nov.-dic. 2015 India, Sri Lanka Sequía, ola de calor Jun.-oct. 2015 Noreste de China Fuertes lluvias, corrimiento de tierra Dic. 2015 Sequía Abr.-nov. 2015 Taiwan Sequía, ola de calor Ene.-dic. 2015 Filipinas Inundaciones, corrimientos de tierra Nov.-dic. 2015 Oeste de Indonesia, oeste de Malasia Sequía, incendio forestal Jun.-nov. 2015 Sequía, ola de calor, incendios forestales Dic. 2015 Noroeste de EE.UU., suroeste de Canadá Caribe Ecuador Norte de Chile Reino Unido, Irlanda Etiopía Kenia, Tanzania, Somalia África septentrional India Sur de China Indonesia Sureste de Australia Fuente: Munich Re, NatCatSERVICE; Zones based on Davey et al, Climate Risk Management 1 (2014); International Research Institute for Climate and Society, Columbia University. Munich Re Topics Geo 2015 25 En el punto de mira Aparte de los efectos climáticos representados en la Fig. 3, también hubo otras repercusiones importantes. Una de las más destacadas es que el fenómeno El Niño contribuyó a la elevada temperatura global media en 2015, el año más caluroso desde el inicio de las mediciones. Según la agencia estadounidense de observación oceánica y atmosférica (NOAA), desde el punto de vista ecológico, el calentamiento excesivo de los mares fue lo que dio lugar al tercer episodio de blanqueamiento del coral más importante a nivel global, después de los registrados en 1998 y 2010. Las altas temperaturas resultantes del estrés medioambiental hacen que los corales rechacen las algas que habitualmente viven en simbiosis en sus tejidos, de modo que su aspecto se vuelve pálido. Con la pérdida de las algas también pierden su principal fuente de alimentación y se vuelven más vulnerables frente a enfermedades. De prolongarse esta situación durante varios meses, el coral muere. En tal caso, las estructuras del arrecife se degradarían muy rápidamente, así como también su función de protección del litoral frente a las tormentas. Ya no servirían de hábitat para los peces y otras especies de gran importancia ecológica y económica. Todo ello perjudicaría a la industria del turismo. El fenómeno apareció a medidos del año 2014 en el Pacífico Norte y su efecto se empezó a sentir ya en el Pacífico Sur y el Océano Índico. Hawaii se ha visto desde entonces gravemente afectada y, entretanto, también están expuestas al riesgo las islas del Caribe. Según los estudios llevados a cabo, el fenómeno continuará en 2016. Los episodios de El Niño de gran intensidad serán más frecuentes Fuertes episodios de El Niño como el que ocurrió en 2015/16 podrían repetirse con mayor frecuencia en este siglo si persiste la evolución actual del cambio climático (escenario de “business as usual”). Ésta es la conclusión a la que se llegó en un estudio realizado por importantes investigadores especializados en el fenómeno ENSO (Cai et al., 2014). Según las proyecciones, los episodios de El Niño de fuerte intensidad que ocurrieron más o menos cada 20 años o con menos frecuencia entre 1891 y 1990, se duplicarán en el período de 1991 a 2090. Esto se debe principalmente a que en la zona oriental del Pacífico ecuatorial el calentamiento es relativamente fuerte por el progresivo cambio climático. Ello significa que el nivel de calentamiento necesario para la formación de una fase fuerte de El Niño sería cada vez más fácil de alcanzar. 26 Munich Re Topics Geo 2015 El criterio utilizado aquí para un episodio de El Niño extremo no es el grado de la anomalía en la temperatura de la superficie marina, sino la consiguiente anomalía a nivel de precipitación que se produce en la zona Niño 3 a partir de un valor mínimo de 5 milímetros por día. Este efecto en la atmósfera también tiene en cuenta las repercusiones atmosféricas a distancia asociadas a fenómenos extremos. Si, tras las decisiones acordadas en el marco de la COP21 en París, las emisiones aumentaran menos que las del escenario “business as usual”, el incremento de los episodios de El Niño, evidentemente, se reduciría de la forma correspondiente. Previsibilidad limitada Para la gestión de riesgos es importante poder predecir una variación climática –como la del El Niño– con una antelación de aproximadamente seis a ocho meses (véase Topics Geo 2014). Sin embargo, la génesis de este tipo de fenómenos depende en parte de los eventos a veces difícilmente previsibles en cortos lapsos de tiempo. Por ello, los modelos son imprecisos respecto a la dinámica temporal o la intensidad máxima alcanzada de un episodio de El Niño. Desde aproximadamente finales de abril de 2015, la media correspondiente al conjunto de los modelos de previsión internacionales listados por el Instituto de Estudios Internacionales para el Clima y la Sociedad indicó una intensidad máxima esperada que se situaba cerca al extremo superior de la franja moderada (índice Niño 3.4 ≈1,5). Finalmente se anunció un evento de fuerte intensidad a partir de mayo de 2015, si bien con una amplitud mucho más baja que la efectivamente desarrollada. Referencias: W. Cai, S. Borlace, M. Lengaigne, P. van Rensch, M. Collins, G. Vecchi, A. Timmermann, A. Santoso, M.J. McPhaden, L. Wu, M.H. England, G. Wang, E. Guilyardi, y F-F. Jin, 2014: Increasing frequency of extreme El Niño events due to greenhouse warming. Nature Climate Change, DOI: 10.1038/NCLIMATE2100 P. Cashin, K. Mohaddes, y M. Raissi, 2015: Fair Weather or Foul? The Macroeconomic Effects of El Niño. International Monetary Fund, Working Paper WP/15/89, 29 págians. ¿Es su negocio lo suficientemente geointeligente? Optimice su evaluación de riesgos con NATHAN La gerencia de riesgos de hoy en día requiere informaciones detalladas del entorno geográfico. NATHAN Risk Suite optimizará su evaluación de riesgos naturales, desde carteras enteras hasta riesgos individuales sobre la base de direcciones. En todas las partes del mundo. Experimente gratuitamente NATHAN sin compromiso alguno. Haga una prueba con el nuevo NATHAN Light de funcionalidad limitada y conozca las múltiples posibilidades que le ofrece. 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La ayuda internacional fue enorme, pero la falta de una gerencia de riesgos eficiente y la mala organización hicieron difíciles las tareas de reconstrucción. 28 Munich Re Topics Geo 2015 Kathmandú 1988 – 6,9 Víctimas mortales: 1.450; edificios destruidos: 23.000; edificios dañados: 80.000 Munich Re Topics Geo 2015 29 Retratos de catástrofes 30 Munich Re Topics Geo 2015 Terremoto en el Tejado del Mundo En la primavera de 2015, un terremoto causó estragos en Nepal y sus países vecinos, como India, China y Bangladesh. Las consecuencias del temblor fueron especialmente devastadoras en la región rural al noroeste de la capital nepalí Kathmandú. Martin Käser y Wilhelm Morales Avilés Nepal Daños por terremoto 2015: 5.100 millones de US$ PIB de Nepal 2014: 19.700 millones de US$ Daños en % del producto interior bruto 2014: 26% El Himalaya, la cordillera más poderosa de nuestra Tierra, también alberga las montañas más altas del mundo, las cuales se formaron tras una colisión que se produjo hace unos 65 millones de años entre la placa India y la placa continental Euroasiática. Hoy en día, la placa India se mueve alrededor de cuatro a cinco centímetros por año en dirección al norte, ejerciendo tal presión que cada año la altura del Himalaya experimenta un aumento de más o menos un centímetro. Las fuerzas desatadas en esta colisión entre las placas a veces son superiores a las provocadas por la fuerza de cizalla de las rocas en las profundidades del Himalaya. Las enormes masas de rocas se desplazan de forma espontánea en cuestión de tan sólo unos segundos, producen rozamientos y desencadenan fuertes sacudidas. Desplazamientos de hasta cuatro metros El 25 de abril de 2015, en una de las líneas principales conocidas de la falla a lo largo del Himalaya, se produjo a las doce menos cinco del mediodía un temblor que alcanzó una magnitud de 7,8 y estremeció Nepal. Su epicentro se encontraba cerca de la ciudad de Gorkha. La intensidad sísmica se hizo notar especialmente en la región rural al noroeste de la capital Kathmandú donde, a una profundidad de entre 10 y 25 kilómetros, se produjo un desplazamiento de hasta cuatro metros sobre una superficie de fractura inclinada hacia el norte. En total, la longitud de la superficie de fractura fue de aprox. 100 kilómetros y su ancho de 80 kilómetros. En la región del epicentro se registraron movimientos del terreno que alcanzaron una intensidad de hasta IX en la escala de Mercalli (de un total de XII). Más al norte, en las regiones de alta montaña, las sacudidas de la tierra desencadenaron corrimientos de laderas y avalanchas de nieve de gran extensión que dejaron sepultados pueblos enteros en los profundos y escarpados valles. En los días sucesivos se llegaron a registrar cientos de réplicas de menor y mayor magnitud (Fig. 1). La magnitud más fuerte (7,3) que fue registrada el 12 de mayo a unos 80 kilómetros al este de Kathmandú, otra vez alrededor del mediodía, hizo que aumentaran los daños y que se vieran perjudicados en su labor los efectivos de rescate de las organizaciones de ayuda internacionales que ya se encontraban en el lugar. Munich Re Topics Geo 2015 31 Retratos de catástrofes Ningún respiro para Nepal Gran número de escuelas destrozadas Fig. 1: En el norte de Nepal, las réplicas no cesaron durante dos meses después del primer terremoto el 25 de abril. 25.4.2015 26.8.1833 12.5.2015 Kathmandú 15.1.1934 21.8.1988 Réplicas Magnitud 4,0–4,9 5,0–5,9 ≥ 6,0 Frontera nacional Fecha Zona de fractura en abril de 2015 30.06.2015 25.04.2015 Epicentros de seísmos históricos Fuente: Munich Re, sobre la base de los datos recogidos en el Centro Sismológico de Nepal; mapa de referencia: Esri Daños en los diferentes sectores Fig. 2: La mayor parte de los daños económicos se registró en los edificios de viviendas particulares 59%Ámbito particular: casas, viviendas, propiedad privada 20%Ámbito público: edificios públicos, hospitales, escuelas, monumentos culturales bajo protección oficial, medio ambiente 11%Economía: agricultura, comercio, industria, turismo, finanzas 10%Infraestructura: electricidad, comunicación, circulación, agua/aguas residuales, otras infraestructuras Fuente: Munich Re, sobre la base de los datos de la Comisión Nacional de Planificación (Gobierno de Nepal) 32 Munich Re Topics Geo 2015 El temblor se cobró la vida de alrededor de 9.000 personas en Nepal, la India, China y Bangladesh, dejando heridas a más de 23.000 personas y a más de medio millón sin hogar. A pesar de que en Nepal se viene aplicando desde 1994 un conjunto de normas que regulan las obras de construcción a nivel nacional, apenas hay edificios que cumplen con estas normas. En muchas ocasiones se constata una mala calidad en los materiales (arcilla, ladrillo, bambú y madera) utilizados en las obras, así como deficiencias estructurales típicas en los métodos de construcción. O bien se omitió por completo aplicar elementos de refuerzo o de medidas de apoyo adecuadas. El número de centros escolares afectados fue alarmante. Más de 6.000 sufrieron importantes daños o quedaron totalmente destruidos. De haber ocurrido el terremoto durante el horario escolar y no un sábado, el número de niños entre las víctimas hubiera sido mucho más elevado. Gorkha no es el “peor escenario imaginable” Nepal es una de las regiones más expuestas a terremotos en el mundo, pero ello no significa que no puedan ocurrir sacudidas sísmicas más fuertes y violentas que las del temblor de Gorkha. Los enormes depósitos de sedimentos en las estribaciones meridionales del Himalaya (p.ej. en el valle de Kathmandú) incluso pueden intensificar de forma significativa la actividad sísmica a nivel local. Por ello, el temblor de Gorkha no fue de ninguna manera el “peor escenario imaginable”. Las catástrofes históricas de origen sísmico que se conocen en la región alrededor de Kathmandú datan de los años 1833 (magnitud 7,6), 1934 (magnitud 8,0) y 1988 (magnitud 6,9) (véase gráfica, páginas 28/29). En el seísmo de 1934 murieron 10.700 personas y alrededor de 80.000 edificios quedaron destruidos y más de 120.000 dañados. Muchos pueblos en la montaña quedaron completamente derruidos porque las casas de arcilla no resistieron las fuerzas del terremoto. Numerosos corrimientos de tierra contribuyeron a la devastación. Munich Re Topics Geo 2015 33 Retratos de catástrofes Más de 50 años después, el temblor de 1988 sesgó la vida de 1.450 personas y, aunque su magnitud fue relativamente baja, se volvieron a producir daños en más de 80.000 edificios. Asimismo tuvo un impacto grave sobre la red ferroviaria, los puentes y las carreteras. Ya a principios de junio, el Ministerio de Cultura y Turismo ha vuelto a calificar Nepal como país turístico seguro. Sin embargo, para la reconstrucción de los monumentos culturales más importantes hay que contar como mínimo con cinco años. Muy pocos daños asegurados Alpinistas afectados A nivel macroeconómico, los daños ocasionados por los temblores del 25 de abril y 12 de mayo se cifran en 5.600 millones de US$ (90% de éstos en Nepal), de los cuales alrededor de 210 millones estaban asegurados. Las aseguradoras de vida calculan que la suma que les corresponde desembolsar por las víctimas locales apenas es de un millón de US$, pues de estas víctimas solamente el 4% estaba asegurado. Los ámbitos más afectados fueron los edificios de viviendas, los centros educativos, así como el patrimonio cultural y la sanidad (Fig. 2). La mayoría de los edificios residenciales de titularidad privada carecía de una cobertura de seguro. Solamente solían contar con cobertura los daños ocasionados a edificios más bien nuevos cuya construcción había sido financiada por bancos. Otra atracción turística son las montañas. Sobre todo el Monte Everest, de 8.848 m de altura y que se desplazó alrededor de 4 cm hacia el suroeste por las fuerzas del temblor, es un destino turístico por excelencia para muchas personas. Una avalancha de nieve y hielo desencadenada por el temblor en el Pumori, una montaña adyacente de más de 7.000 metros, se cobró la vida de un número elevado de personas. En el campamento base del Everest murieron al menos 19 alpinistas y sherpas y otros tantos quedaron heridos. Para la economía de Nepal, el turismo es de importancia clave. Todos los años, más de medio millón de personas del extranjero visitan Nepal y se calcula que en el momento de ocurrir el terremoto en abril hubo 20.000 turistas en el país. Gran número de los monumentos mundialmente conocidos, muchos de los cuales están declarados patrimonio cultural de la Humanidad por la UNESCO, quedaron fuertemente dañados. Entre ellos también figuran 700 estructuras históricas, generalmente de arquitectura budista, con sus típicas pagodas y estupas. Es poco probable que se puedan reconstruir todos los monumentos. Dada la importancia del turismo, el gobierno nepalí se esforzó en garantizar cuanto antes la accesibilidad de algunos de los lugares turísticos más importantes del país (p.ej. Bhakatapur Durbar Square, Hanuman Dhoka Durbar Square, Bodnath Stupa, Patan Durbar Square, Templo Pashupatinah). 34 Munich Re Topics Geo 2015 Dos semanas después del temblor, el gobierno, presionado por las expediciones internacionales, permitió que se realizaran las primeras actividades para reabrir la ruta tradicional que atraviesa la cascada de hielo del Khumbu (Asociación de Turismo de Nepal: “… se continuará con las escaladas y nadie se verá en la necesidad de suspender la expedición”). Poco después, sin embargo, las autoridades de Nepal y China tomaron la decisión de prohibir cualquier expedición. Por lo tanto, en 2015 fue la primera vez en 41 años que no se pudo escalar el Monte Everest. Lenta distribución de miles de millones de ayuda La comunidad internacional y las organizaciones caritativas prometieron a Nepal que hasta finales de junio prestarían ayuda por miles de millones. Debido a las protestas contra la nueva constitución, a los afectados apenas les llegó una ayuda estatal. Inmediatamente después del temblor, las autoridades recibieron duras críticas porque los complicados trámites en la aduana atrasaban la llegada de las mercancías de ayuda al país. En vista de que no hubo ningún apoyo por vía oficial, las personas trataron de ayudarse de la mejor forma posible. Recurrieron a familiares y amigos en el extranjero, o bien intentaron ganar suficiente dinero para reconstruir sus viviendas trabajando en Catar o Arabia Saudí. Mayor concienciación del riesgo Impulsado por la iniciativa de la comunidad Global Earthquake Model (GEM), que también cuenta con el apoyo de Munich Re, en agosto de 2015 se publicó un estudio sobre la peligrosidad sísmica y la situación de riesgo en Nepal, cuyos resultados constituyen una base importante en las decisiones políticas sobre el uso del terreno, las normas de construcción, la estructura del ramo de seguros y la planificación para casos de catástrofes. Una evaluación adecuada del riesgo permite reducir las repercusiones sociales y económicas de un terremoto. En 1995 se lanzó el proyecto Kathmandu Valley Earthquake Risk Management –también con el apoyo de Munich Re– con el objetivo de incrementar la estabilidad de los edificios escolares, aplicando métodos de construcción sismorresistente y elementos estructurales de refuerzo efectivos. De este proyecto ya se han beneficiado 300 escuelas, de las cuales 270 se encontraban en la zona sísmica recientemente afectada. Ninguno de estos edificios mostró daños importantes, mientras que el 80% de las otras escuelas sí sufrieron graves daños o incluso se derrumbaron. Otro efecto positivo de este proyecto es el hecho de que los métodos de construcción sismorresistente también se aplicaron en muchos pueblos en edificios residenciales de construcción reciente. Nepal tiene elaborado un plan para sustituir todas las escuelas derrumbadas por otros edificios nuevos reforzados en un ambicioso período de tiempo de cinco años, lo que previsiblemente costará 400 millones de US$. Sin embargo, las organizaciones internacionales consideran que este plan no corresponde a una programación realista, pues ello supondría que todos los años habría que construir más de 1.200 edificios nuevos. El desierto de Atacama bajo agua Daños por miles de millones de US$ en el desierto no son algo habitual y, mucho menos, si están causados por el agua. El norte de Chile hizo este tipo de experiencias dolorosas. Wolfgang Kron Las crecidas repentinas figuran entre los acontecimientos naturales más peligrosos; apenas hay un lugar que se libre. Esta experiencia la hicieron el año pasado los habitantes del desierto chileno de Atacama, uno de los lugares más secos de la Tierra. Allí se hizo realidad el hecho aparentemente paradójico de que en el desierto es más probable morirse por ahogamiento que por sed. En la mayor parte de Atacama, al norte de Chile, caen en término medio sólo unos pocos milímetros de precipitaciones. Años sin una gota de lluvia no son algo excepcional. Esto se debe, por una parte, a la ubicación entre las montañas costeras de más de 2.000 metros de altura y los Andes que a veces tienen más de 6.000 metros: las dos cordilleras forman una doble sombra pluviométrica. 5 mm de precipitación – media anual Chile Inundaciones en Atacama 2015: 1.500 millones US$ (de ellos 500 mill. US$ están asegurados) Inundaciones en Chile 1995– 2014: 600 (60) millones US$ Catástrofes naturales en Chile 1995–2014: 34.700 (9.000) millones US$ (valores de 2015) También la posición entre las latitudes 20° y 30 °S, donde las masas de aire suelen bajar y volverse secas, favorece el clima extremadamente seco. Y, finalmente, la corriente fría de Humboldt a lo largo de la costa que impide la evaporación y, por lo tanto, la formación de nubes de lluvia. Para que se produzcan precipitaciones es necesario que se den condiciones muy especiales en la atmósfera, como en marzo de 2015, cuando después de casi diez años de sequía, a finales de un verano muy caluroso, un frente frío del suroeste llevó aire húmedo a la región del desierto. Durante tres días cayeron precipitaciones intensas en comparación con la cantidad habitual. 60 mm de lluvia – en un solo día El 25 de marzo se midieron en algunos lugares más de 60 milímetros, que el suelo seco del desierto no pudo absorber. Ríos como el Copiapó, que estuvo seco durante 17 años, se desbordaron en muy poco tiempo convirtiéndose en corrientes violentas. Se produjeron crecidas súbitas que –debido a la falta de vegetación en la superficie de la tierra y al efecto de la erosión– se transformaron en avalanchas de lodo con gran potencial destructivo. A eso se sumaron rocas gigantescas que la fuerza del agua arrancó de las laderas. Las crecidas súbitas se abrieron paso por las ciudades de Copiapó y Antofagasta – algo que no se había visto desde hacía 80 años. En Quillagua, el lugar más seco del mundo, Munich Re Topics Geo 2015 35 Retratos de catástrofes “Desierto de agua” El desierto de Atacama de Chile alberga muchos recursos naturales y es una de las regiones más secas de la Tierra. Sin embargo, en marzo de 2015 se produjeron en diversos lugares daños por inundación. Perú La Paz Bolivia Iquique Quillagua Las minas de cobre paralizadas Dada la baja densidad de población en el desierto de Atacama, los daños totales estimados en 1.500 millones de US$ y los daños asegurados por 500 millones de US$ son, a primera vista, sorprendentes. Sin embargo, hay que recordar que un tercio del cobre extraído en el mundo proviene de los yacimientos muy dispersos en Chile. Varias minas tuvieron que suspender temporalmente sus actividades de explotación. El transporte desde y hacia las zonas mineras se realiza a través de la red ferroviaria, en gran parte privada y asegurada. Los daños a la infraestructura originaron los inmensos costes. Pero también fueron considerables las consecuencias para las áreas urbanizadas – pueblos enteros estaban inundados. 31 personas murieron por las masas de agua y también hubo que lamentar personas desaparecidas. Más de 2.000 casas quedaron completamente destruidas y más de 6.250 gravemente dañadas. También hubo pérdidas en el sector agrario, ya que se cultivan uvas de mesa y aceitunas a lo largo del Copiapó. Si bien en 2015 la cosecha de la uva ya estaba casi terminada, se esperan pérdidas significativas para los próximos años dado que muchas de las plantas quedaron enterradas bajo el barro endurecido. Antofagasta Chañaral Copiapó Un reto para el sector asegurador Minas Argentina Atacama Lugares afectados por las crecidas Precipitaciones 23-26 de marzo > 20 mm > 40 mm Valparaíso > 60 mm Santiago Chile Fuente: Munich Re según DMC, Sección Meteorología Agrícola 36 donde no había llovido desde 1919, cayeron cuatro milímetros de precipitaciones que fueron suficientes para causar daños en algunas casas. Munich Re Topics Geo 2015 Chile figura entre los países que se enfrentan a un sinnúmero de fuerzas naturales. Además de las inundaciones en el Atacama, el año pasado hubo dos erupciones volcánicas, un fuerte terremoto con un tsunami de cinco metros así como sequías e incendios de monte bajo. Mientras que la penetración de seguros de los hogares privados y del sector comercial, en término medio, es bastante alta, las zonas rurales –como las afectadas en marzo– se han quedado atrás. Los cauces de los ríos, secos desde hace años, se convirtieron en muy poco tiempo en unas riadas, prácticamente imposibles de atravesar. Las fuertes corrientes de agua pueden poner en peligro la vida cuando ascienden a la altura de la rodilla. Munich Re Topics Geo 2015 37 Retratos de catástrofes El 25 de marzo de 2015 llovió en el desierto de Atacama. En algunas zonas se registró una pluviosidad de hasta 60 milímetros. Aunque en otros lugares tal cantidad diaria ni siquiera es digna de mención, aquí corresponde a la pluviosidad total registrada a lo largo de unos doce años. El paisaje y los habitantes no estaban preparados. Promedio anual 1950–2014 E F M A M J J A S O N D 5 mm de promedio anual Cinco milímetros de lluvia equivalen a cinco litros de agua que caen en un metro cuadrado. Con esta cantidad se puede llenar un pequeño cubo. 38 Munich Re Topics Geo 2015 2015 E F M A M J J A S O N D 60 mm en un día Con 60 milímetros de lluvia (60 litros/m2) se puede llenar una bañera hasta más o menos la mitad. Munich Re Topics Geo 2015 39 Retratos de catástrofes La política de suscripción es de alto nivel, por lo que la industria de seguros chilena es sólida y generalmente cuenta con una cobertura de reaseguro adecuada para grandes catástrofes. Por ello ha podido respaldar sin dificultad los grandes episodios sísmicos recientes. Los daños asegurados de alrededor de quinientos millones de dólares provienen principalmente de la industria minera y de la infraestructura privada, como carreteras, puentes e instalaciones de suministro de agua. Más de la mitad de los canales de riego y casi el 30 por ciento de las plantaciones están gravemente dañados por la sedimentación. Apenas es posible protegerse de las crecidas repentinas Las crecidas repentinas figuran entre los fenómenos naturales más peligrosos – entre otras razones porque, por regla general, se subestiman sus consecuencias. El año pasado hubo 105 episodios de crecidas repentinas en todo el mundo, en los que al menos cinco personas perdieron la vida – muchas de ellas sin necesidad. Aunque es muy comprensible que se trate de salvar el coche del garaje, pero el riesgo es enorme. El agua a menudo viene a una velocidad espeluznante, no tiene obstáculos y despliega una violencia inimaginable. Como la mayoría de los 40 Munich Re Topics Geo 2015 vehículos están asegurados, normalmente se indemniza el siniestro. Tomar precauciones contra crecidas súbitas no es fácil. Por lo general ocurren inmediatamente allí donde caen las precipitaciones, pero a menudo se mueven a gran velocidad – incluso fuera de las vías fluviales. El hecho de que son poco frecuentes (respecto a un lugar específico) junto con su gran potencial destructivo casi excluyen medidas de precaución por el lado de la construcción. La única posibilidad consiste en construir lo más remoto posible de las líneas profundas de los valles o las laderas – las posibles vías de las inundaciones repentinas. términos económicos, convierte las crecidas repentinas en un tema perfecto para la industria de seguros. Ninguna otra medida de prevención es más eficiente en términos de costes que un seguro contra este peligro natural. También es recomendable que todas las aperturas del edificio, por las que podría entrar el agua, estén algunos decímetros sobre el nivel del suelo. Si bien esto no protege de los fenómenos meteorológicos extremos, pero al menos en caso de moderadas crecidas repentinas los edificios quedan libres de daños. El hecho de que una crecida repentina puede ocurrir prácticamente en cualquier lugar y las instalaciones de protección no suelen ser viables en Mientras que el hombre es sorprendido por los acontecimientos inusuales y se ve seriamente afectado, la naturaleza se las arregla con las condiciones climáticas. Después de años sin precipitaciones, las malvas, que por lo general florecen sólo una vez cada cinco a siete años, brotaron en el desierto de Atacama transformándolo en un mar de flores. Una tormenta colosal que terminó con suavidad Un huracán de categoría 5 que toca tierra suele causar una catástrofe. Sin embargo, ese no fue el caso de Patricia, un ciclón muy intenso, pero pequeño, que azotó la costa del Pacífico mexicano. Doris Anwender México Huracán Patricia, 2015: 550 millones de USD Promedio anual de daños por ciclones tropicales (2000–2014): 1.800 millones de USD Daños asegurados en 2015: 25 millones de USD Promedio anual de daños asegurados causados por ciclones tropicales (2000–2014): 410 millones de USD (Daños en valores de 2015) En 2015, el Pacífico Norte vivió una temporada ciclónica inusualmente activa. El 23 de octubre de ese año, el huracán Patricia marcó un nuevo récord: su llegada a tierra fue la más violenta en el Pacífico Oriental desde que existen registros y, a escala mundial, fue uno de los ciclones más violentos jamás registrados. Sin embargo, y gracias a unas circunstancias favorables, los daños no fueron cuantiosos. El huracán Patricia extrajo su energía de las muy cálidas aguas de la costa de México, que se habían calentado mucho por influencia de El Niño. La aparición de ciclones tropicales en esta región también resultó favorecida por las escasas diferencias de viento entre el suelo y las capas más altas. Como resultado, en el Pacífico Oriental surgieron diez huracanes de categoría 3, 4 y 5 en la escala de Saffir-Simpson que superaron con creces el promedio de 4,1 correspondiente al extenso periodo 1981-2010. Antes de Patricia, el último huracán de categoría 5 que había tocado tierra en esta cuenca oceánica databa de 1959. Rachas máximas de 400 km/h El punto de partida de Patricia fue una depresión tropical surgida el 20 de octubre de 2015 a unos 300 kilómetros al sur del golfo de Tehuantepec, en el sur de México. La zona de baja presión se desplazó de forma paralela a la costa en dirección oeste-noroeste y el 22 de octubre ya se había convertido en un huracán de categoría 1. Durante las siguientes 15 horas, Patricia se intensificó bruscamente y en la madrugada del 23 de octubre las mediciones indicaron vientos de categoría 5, es decir, de la máxima velocidad. Debido a las temperaturas marinas extraordinariamente altas (31 °C) y al viento de cizalladura débil, durante las siguientes doce horas la tormenta se intensificó aún más, alcanzando presuntamente rachas máximas de unos 400 km/h. Se calcula que, en promedio por minuto, la fuerza máxima del viento alcanzó la marca récord de aproximadamente 325 km/h. Munich Re Topics Geo 2015 41 Retratos de catástrofes En el ojo de la tormenta Fig. 1: Evolución de la presión (línea verde) y gráfica de la intensidad del viento (zonas coloreadas) del huracán Patricia a su paso por la localidad Emiliano Zapata (cerca del punto en que tocó tierra). 1000 mb 980 960 940 Mínimo: 938 mb (6:12 PM) 920 5:00 PM 6:00 PM 7:00 PM 8:00 PM 9:00 PM Viento destructor Ojo (ausencia de viento) Evolución de la presión Fuente: Munich Re, basado en J. Morgerman y E. Sereno: iCyclone chase report Patricia toca tierra Fig. 2: La zona que resultó afectada por el campo de tormenta de Patricia está muy poco poblada. El huracán no alcanzó localidades como Puerto Vallarta, Manzanillo o Guadalajara. Puerto Vallarta Guadalajara Ciudad de México Manzanillo Densidad de población (habitantes por km2) 1 0 –10 2 11–100 3 101–1.000 4 1.001–10.000 5 > 10.000 Fuente: Munich Re; densidad de población: LandScan (2009)TM, UT BATTELLE, LLC por encargo del Departamento de Energía estadounidense 42 El huracán se debilitó rápidamente por influencia de la zona montañosa cercana a la costa y se extinguió en las siguientes 24 horas sobre las montañas del centro de México. Los restos del huracán crearon un frente de baja presión con lluvia sobre el sur de Estados Unidos que no tuvo consecuencias graves. Pocos daños a pesar de la categoría 5 Viento fuerte Categorías Saffir-Simpson para huracanes 24 horas después, y solo ligeramente debilitado, Patricia tocó tierra cerca de Cuixmala, en el estado mexicano de Jalisco. El National Hurricane Center de Estados Unidos calculó que en ese momento se alcanzaron velocidades máximas de 270 km/h (en promedio por minuto) con rachas de hasta 340 km/h en la reserva de la biosfera Chamela-Cuixmala. Munich Re Topics Geo 2015 La razón por la que Patricia causó relativamente pocos daños en México a pesar de haber alcanzado velocidades de viento récord se debe, sobre todo, a su pequeña extensión. Probablemente es el que menos daños haya causado dentro de los ciclones tropicales de categoría 5 que han llegado a tierra en el hemisferio occidental. El campo total de viento con intensidad mínima huracanada tuvo un diámetro de solo unos 200 kilómetros. El ojo de Patricia —en cuya pared surgieron los vientos más fuertes y por tanto se produjeron los daños más graves— también tuvo un diámetro muy pequeño: menos de 20 kilómetros. A ello se suma el hecho de que Patricia se desplazó a unos 23 km/h. Esta velocidad de avance, superior a la media para estos diámetros, acortó el tiempo durante el cual el huracán ejerció su mayor poder destructor. Las velocidades máximas registradas en la pared dorsal del ojo de Patricia duraron solamente 17 minutos (Fig. 1). También el campo de precipitaciones pasó con rapidez, por lo que apenas hubo inundaciones. Aun así, según la Comisión Nacional del Agua (Conagua) mexicana, las precipitaciones alcanzaron parcialmente valores diurnos de 300 milímetros. El estrecho campo de viento de Patricia atravesó una región relativamente La energía eólica choca con los combustibles fósiles: el huracán Patricia tuvo una fuerza enorme allí por donde pasó. Por suerte, la zona afectada fue muy limitada y, además, está poco poblada. Munich Re Topics Geo 2015 43 Retratos de catástrofes poco poblada. Además, casi no afectó a la localidad turística de Puerto Vallarta, situada al norte, ni a la ciudad portuaria de Manzanillo, ubicada al sur (Fig. 2). La temida catástrofe también se evitó gracias a la oportuna evacuación ordenada por el gobierno y al traslado de la población a lugares seguros. En las regiones afectadas, por ejemplo en la comunidad Emiliano Zapata, pudieron verse las escenas típicas de destrozos causados por el viento: casas derrumbadas, tejados desprendidos, postes eléctricos de hormigón partidos y árboles arrancados o rotos. Los daños asegurados ascendieron a 25 millones de US$ y los daños totales a 550 millones de US$. 44 Munich Re Topics Geo 2015 Tormentas a menudo más grandes que intensas Patricia es un ejemplo de cómo deben considerarse otros factores, además de la categoría o las intensidades máximas del viento, a la hora de valorar un huracán. Si ignoramos aspectos como el tamaño de la tormenta o las dimensiones del ojo, en seguida podemos formarnos una idea errónea del riesgo real que el fenómeno entraña. Tormentas muy extensas, como Ike (un huracán de categoría 2 que en 2008 alcanzó Texas) y Sandy (que en 2012 atravesó Nueva York adquiriendo por poco margen la intensidad de un huracán), ocasionaron muchos más daños que Patricia. Tampoco debe desdeñarse la influencia de la topografía costera. En el caso de Ike, de Sandy y también de Katrina (2005), gran parte de los daños se debió a la marejada causada por el huracán. En cambio, en la costa mexicana, el intenso declive del suelo oceánico evitó una marejada fuerte, y las enormes olas causadas por la extrema intensidad del viento de Patricia chocaron contra la pronunciada pendiente del litoral. Suerte a pesar del infortunio La escasa —y relativamente poco poblada— superficie afectada, el rápido paso de la zona de tormenta y las condiciones desfavorables para una marejada evitaron daños mucho mayores. Ello se manifiesta claramente si comparamos Patricia con el huracán Odile, que en 2014 tocó tierra en Baja California. Odile era solo de categoría 3, pero afectó a una región con numerosos centros turísticos de lujo, causando daños asegurados por valor de más de 1.200 millones de US$. Eso permite suponer lo que un huracán de la intensidad de Patricia hubiera ocasionado en Puerto Vallarta, uno de los centros turísticos más importantes de México. Así pues, y a modo de resumen, podemos decir que, en el caso de Patricia, México tuvo suerte a pesar del infortunio. Estado Dorado en llamas Durante la sequía de los últimos años, el riesgo de incendios forestales y de bajo monte en California ha aumentado extremadamente. Dos fuegos en 2015 llevaron a los peores incendios en el norte del Estado. Mark Bove California Superficie calcinada 2015: 364.000 ha Superficie calcinada, en términos medios, en los años 2002–2014: 234.000 ha/año Ya en los últimos años se había incrementado significativamente el riesgo de incendios forestales y de bajo monte en California. Sin embargo, a pesar de algunos grandes incendios, no se produjeron daños elevados debido a que los incendios se desarrollaron en zonas escasamente pobladas. Pero después de otro invierno sin lluvias importantes, en la primera mitad de 2015 la sequía iba empeorando cada día. En Los Ángeles cayeron sólo unos 100 milímetros de precipitaciones, 170 milímetros menos de lo habitual. También más al norte, en Fresno y Sacramento, que se encuentran en el Valle Central de agricultura intensiva faltaban, respecto a la media a largo plazo, 170 y 120 milímetros respectivamente de precipitaciones. Después de cuatro años con déficits similares, los índices de intensidad de sequía indican que California experimentó la peor sequía desde la década de 1840. Esto queda particularmente evidente en la Sierra Nevada, cuyas montañas cubiertas de nieve suelen garantizar, normalmente, en los meses secos de verano la mayor parte del abastecimiento de agua de California. El récord mínimo del 25 por ciento de la cantidad normal de nieve registrado en el año 2014 fue batido de nuevo en 2015 con el cinco por ciento. La falta de nieve, junto con la escasez de agua subterránea y de superficie todavía disponible, han llevado, por primera vez en la historia del Estado, a restricciones a nivel federal en el consumo de agua. La sequía aumenta el riesgo de incendios Como consecuencia de la prolongada sequía, los árboles, arbustos y la hierba se han convertido en una mezcla de yesca inflamable. Para que se produzcan grandes incendios forestales, por lo general son necesarios –como segunda condición meteorológica además de una sequía– fuertes vientos. Aquí entran en juego los vientos de Santa Ana, que se producen principalmente en el sur, mas también en el norte de California. Se forman cuando en los anticiclones sobre las regiones desérticas del oeste de los EE.UU. y –a medida que van bajando por las laderas de las montañas– se vuelven cada vez más secos, cálidos y más rápidos. Pueden alcanzar velocidades de más de 140 km/h. Munich Re Topics Geo 2015 45 Retratos de catástrofes Incendio en el matorral Sin embargo, en los dos feroces incendios forestales y de bajo monte en septiembre 2015, los incendios Valley y Batte, los vientos de Santa Ana no jugaron un papel importante. Al contrario, las llamas se avivaron por los vientos propios : el aire ambiental calentado se expande y sube hacia arriba, por lo que aire rico en oxígeno a poca distancia del suelo fluye en dirección al foco del fuego. Debido a la escasa humedad y el abundante material combustible, el fuego aumenta de forma rápida intensificando el proceso. En el caso extremo, se produce una tormenta huracanada –una tormenta de fuego– que se ve favorecida por la naturaleza del terreno. Las llamas se expanden rápidamente subiendo por la ladera, y el terreno montañoso propicia la aceleración de los flujos de aire. Lake County Sacramento Napa San Andrés Calaveras County San Francisco Gran incendio en el norte de California Área quemada Fronteras del condado Fuente: Munich Re, sobre la base de datos del California Department of Forestry and Fire Protection (zonas quemadas) y Esri, World Imagery (imagen por satélite) Grandes incendios en EE.UU. en comparación El fuego de Valley comenzó el 12 de septiembre en el condado de Lake, al norte y no lejos de la región vitivinícola de Napa Valley, y rápidamente estaba fuera de control. Después de seis horas ya se vieron afectados 40 kilómetros cuadrados, y al día siguiente incluso 200 kilómetros cuadrados. Se pidió a más de 10.000 residentes del condado que abandonaran sus hogares dada la rapidez con que avanzaba el fuego. Los dos fuegos en 2015 cuentan entre los incendios más destructivos y de mayor extensión. En la tabla se ven los diez incendios más importantes según el número de edificios quemados (daños en valores originales). Nombre del incendio Mes/ año Condado/s afectado/s, Superficie Edificios Estado federado calcinada (ha) quemados* Total de daños en millones de US$ Daños asegurados en millones de US$ Víctimas mortales Oakland Hills 10/1991 Alameda, CA 647 2.900 2.500 1.700 25 Cedar 10/2003 San Diego, CA 110.579 2.820 2.000 1.060 15 Valley 09/2015 Lake, Napa, Sonoma, CA 30.783 1.910 1.400 960 4 Bastrop 09/2011 Bastrop, TX 13.903 1.673 750 530 4 Witch 10/2007 San Diego, CA 80.124 1.650 1.700 1.300 2 Old 10/2003 San Bernadino, CA 36.940 1.003 1.500 980 6 Jones 10/1999 Shasta, CA 10.603 954 > 50 k. A. 1 Butte 09/2015 Amador, Calaveras, CA 28.679 818 400 260 2 Paint 06/1990 Santa Barbara, CA 1.983 641 400 265 1 Fountain 08/1992 Shasta, CA 25.884 636 >160 k. A. 0 * comprende todo tipo de edificios: casas, cobertizos, establos, cabañas, etc. Fuente: Munich Re NatCatSERVICE, Cal Fire, PCS 46 Munich Re Topics Geo 2015 Los incendios forestales a menudo avanzan a una velocidad vertiginosa, devorándose sobre todo las laderas hacia arriba. Munich Re Topics Geo 2015 47 Retratos de catástrofes Algunos pueblos quedaron casi completamente destruidos por las llamas. El 6 de octubre, cuando el fuego estaba finalmente bajo control, más de 1.900 edificios quedaron reducidos a escombros y cenizas, incluyendo 1.300 casas y 70 tiendas. En la historia de California solamente hubo dos incendios que habían destruido más edificios. El fuego Butte en las colinas de la Sierra Nevada al este de Sacramento comenzó tres días antes, el 9 de septiembre, extendiéndose con gran rapidez. Tan sólo unas pocas horas después ya cubrió 60 kilómetros cuadrados; al día siguiente, la superficie afectada se había más que duplicado (130 kilómetros cuadrados). El terreno dificultó la lucha contra el fuego, San Andrés, la capital del distrito, tuvo que ser evacuada temporalmente. Aunque, en última instancia, la ciudad salió ilesa, 475 edificios de viviendas y 343 edificios de otra índole fueron pasto del fuego Butte. Aspectos desde el punto de vista del seguro y lecciones para la suscripción Ambos incendios causaron daños totales de aproximadamente 1.800 millones de US$, de los cuales estaban asegurados 1.200 millones. El 80 por ciento de los daños se produjo durante el incendio Valley. Fue el siniestro más caro de California desde el fuego Witch en Diego en 2007 (daños asegurados de 1.500 millones de US$ en valores de 2015) y en el norte de California desde la tormenta de fuego en Oakland Hills del año 1991 (siniestro asegurado de 3.000 millones). Al igual que con la mayoría de los grandes incendios de este tipo, la mayor parte de los daños correspondió a edificios de viviendas y automóviles quemados. Con pocas excepciones, las empresas apenas se ven afectadas debido a que suelen estar ubicadas en las zonas urbanas. 48 Munich Re Topics Geo 2015 Entre estas excepciones figuran pequeñas tiendas minoristas o comercios especializados, que han surgido junto con la expansión de las zonas urbanas, así como zonas turísticas y de ocio en áreas forestales. Incendios forestales con elevados daños se producen con menos frecuencia en el norte de California que en el sur de este Estado federado. Esto se debe, por una parte, a que en el norte, particularmente en el área densamente poblada alrededor de la Bahía de San Francisco, por lo general llueve más que en Los Ángeles o San Diego. Por otro lado, allí los vientos Santa Ana son menos frecuentes. Además, los asentamientos en la región montañosa alrededor de la bahía no pueden extenderse tanto como en el sur más plano, donde continúan avanzando a regiones anteriormente deshabitadas. Esto lleva a una concentración de valores más alta en la región limítrofe entre las zonas edificadas y la naturaleza. Algunas áreas son difíciles de alcanzar o incluso proteger. A veces, los bomberos tienen que dejar de intentar salvar un objeto para centrarse en evitar que las llamas sigan propagándose. Por lo tanto, en realidad, en el perfil de siniestros solo hay dos opciones: un edificio logra soportar el fuego con daños leves o se queda completamente calcinado. Pero incluso en una zona afectada por el fuego no siempre quedan destruidos todos los edificios. Algunos lo resisten y solamente hay daños por humo y hollín. Futuro seco en California Un marcado episodio de El Niño ha provocado en el invierno 2015/16 en California precipitaciones superiores a la media, lo que proporcionó un poco de alivio, al menos a corto plazo. Sin embargo, las lluvias intensas desestabilizan las laderas quemadas poco antes, aumentando así el peligro de deslizamientos de tierra y avalanchas de lodo. En el futuro, en el oeste de Estados Unidos, los daños asegurados ocasionados por grandes incendios probablemente aumentarán en frecuencia y gravedad. Esto se debe, en primer lugar, a la persistente presión de urbanización a que se ven expuestas las áreas antes deshabitadas, a la vez que aumentan los valores patrimoniales. Además, los recursos públicos para la lucha contra incendios, por lo general insuficientes, limitan las posibilidades de proteger adecuadamente las propiedades. También el cambio de las condiciones ambientales aumenta el riesgo de incendios forestales. El aumento de las temperaturas provocado por el cambio climático hace que sea más prolongada la temporada de incendios forestales, ya que la nieve se derrite antes. También están bajando los niveles de agua subterránea y la humedad del suelo, lo que resulta en plantas más secas y aumenta el material inflamable. Además, la sequía y el calor ponen los árboles bajo mayor estrés, lo que los hace más susceptibles a enfermedades y plagas de insectos. Por ejemplo, más de 12,5 millones de árboles en California ya son víctimas de los barrenillos del pino. Con el clima cada vez más seco también en California se tendrán que adaptar a más incendios forestales. Expect the unexpected: Natural disasters in Australia and New Zealand Australia y Nueva Zelanda están expuestas a peligros naturales de todo tipo. Además, los riesgos relacionados con inundaciones, ciclones, granizo, incendios de monte bajo, terremotos y erupciones volcánicas cambian con rapidez. En nuestro folleto “Expect the unexpected” (Esperar lo inesperado) ofrecemos un interesante panorama de los hechos científicos y las repercusiones económicas de los desastres causados por las fuerzas de la naturaleza en esa región del mundo. Estos temas se tratan con mayor profundidad en nuestra página web: www.munichre.com/auznz-natcat NOT IF, BUT HOW Munich Re Topics Geo 2015 49 Historia Catástrofes que han hecho historia 1815 2015 fue el año aniversario de diversos desastres naturales que ocupan un puesto especial en la historia por su carácter específico. 200 años 1815 Durante la mayor erupción volcánica de la historia humana el volcán Tambora, en la isla indonesa de Sumbawa, lanzó 140 gigatoneladas de lava, cobrándose la vida de 71.000 personas. El año siguiente pasó a la historia como el “año sin verano” con una hambruna en toda Europa. 1915 50 Munich Re Topics Geo 2015 100 años 1915 El 13 de enero, un terremoto en los Abruzos en el centro de Italia dejó en ruinas casi todo del pueblo de Avezzano: sólo quedó un edificio. Más de 11.000 de los 13.000 habitantes (el 85 por ciento) perdieron su vida. En vista de este triste balance se discutió entonces, por primera vez, sobre medidas de prevención y protección civil. 50 años 1965 A principios de septiembre, el huracán Betsy barrió sobre el Golfo de México y el sur de Estados Unidos. Es el primer fenómeno meteorológico que causó daños asegurados por más de 500 millones de dólares estadounidenses. 1965 1975 40 años 1975 En julio, las lluvias torrenciales sobre la llanura de Henan en China reventaron más de 60 presas, causando una catástrofe por inundaciones como nunca antes se había producido debido a precipitaciones: 26.000 personas se ahogaron y al menos otras 145.000 murieron a causa de enfermedades y falta de alimentos. 1995 30 años 1985 A pesar de que el foco del terremoto ocurrido el 19 de septiembre se encontraba a más de 350 kilómetros de distancia de la costa del Pacífico, es en Ciudad de México donde se produjeron los mayores daños y donde murieron 9.500 personas. El suelo blando debajo de la ciudad reforzó hasta 20 veces los movimientos de la tierra, un fenómeno que se conoce desde entonces como “efecto Ciudad de México”. 1985 20 años 1995 El terremoto de Kobe el 17 de enero causó por primera vez pérdidas económicas totales de 100.000 millones de US$ y tuvo implicaciones globales. Asimismo puso de manifiesto la vulnerabilidad de la economía mundial por las grandes catástrofes. 10 años 2005 A finales de agosto, el huracán Katrina devastó gran parte de la Costa del Golfo de Estados Unidos, causando inundaciones en Nueva Orleans. Con daños totales de 125.000 millones de US$, Katrina es el fenómeno meteorológico más caro registrado hasta ahora, y con daños asegurados por valor de 60.500 millones de US$ es el acontecimiento más costoso para la industria de seguros. 2005 Munich Re Topics Geo 2015 51 NatCatSERVICE e Investigación 52 Munich Re Munich Re Topics Geo 2015 Satélites Superordenadores Estadísticas Petra Löw El espectro de la investigación de GeoRiesgos de Munich Re es muy amplio. Uno de los atributos más importantes para una reaseguradora que opera a nivel global es mirar más allá de sus propios límites. La innovación, creatividad y variedad de ideas junto con los profundos conocimientos de expertos ponen en movimiento e impulsan los mercados. Desde hace ya muchos años que se usan los datos de satélites de alta precisión para la evaluación posterior de eventos siniestrales actuales. Las nuevas técnicas de satélites y de valoración incrementan enormemente la aplicación práctica y proporcionan evaluaciones de siniestros en poco tiempo y de gran calidad sin que tenga que presentarse en el lugar de los hechos un ejército de ajustadores de siniestros. Pero los procedimientos que se aplican en este caso deben adaptarse a las necesidades del sector de seguros. Nuestros expertos son un gran apoyo en este sentido, ya que disponen del trasfondo técnico necesario y de la experiencia con estos sistemas. La modelación de terremotos y su representación en el espacio tridimensional abre nuevas posibilidades para entender aún mejor las fuerzas extremas que se liberan en las violentas sacudidas sísmicas. Munich Re ha establecido una cooperación sobre este fascinante tema con la Universidad Politécnica de Milán. Las fuertes tormentas eléctricas han cobrado en los últimos años más intensidad, tanto en EE.UU. como también en Europa. Particularmente las granizadas cuestan miles de millones al sector de seguros. ¿Cómo han evolucionado los eventos siniestrales a nivel mundial en las últimas décadas y cuáles son las razones de este desarrollo? Este es un conjunto temático al que nos llevamos dedicando intensamente desde hace ya mucho tiempo. Para ello se han ido perfeccionando constantemente los métodos y también se han adaptado y actualizado conforme a los más recientes conocimientos de la ciencia. Las posibles tendencias y sus orígenes solamente pueden ser identificados y analizados considerando la evolución de los valores socioeconómicos así como la variabilidad del clima y el cambio climático. El NatCatSERVICE de Munich Re ofrece un cuadro sinóptico detallado sobre los eventos siniestrales y se ocupa intensamente con los análisis de secuencias de tiempo. Por vez primera también ponemos a su disposición nuestras estadísticas y los análisis de esta publicación en forma de gráficos interactivos en línea. >> Visítenos en nuestra página web: www.munichre.com/topicsgeo2015 Munich Re Topics Geo 2015 53 NatCatSERVICE e Investigación El año en cifras – a nivel global 2015 fue el cuarto año consecutivo con pocos daños desde 2011, cuando las cargas derivadas de catástrofes naturales alcanzaron una nueva dimensión. A pesar de la moderada carga de siniestros debida a la falta generalizada de catástrofes extremas, en 2015 los daños se elevaron a un total de 100.000 millones de US$. El sector de seguros asumió 30.000 millones de US$. Los daños totales se situaron por debajo tanto de la media de los últimos diez años de unos 180.000 millones como de la media a largo plazo de los últimos 30 años que ascendió a 130.000 millones de US$. Por el contrario, los daños asegurados alcanzaron aproximadamente la carga de siniestros de 2014 (31.000 millones US$) y también la dimensión de la media a largo plazo de los últimos 30 años (34.000 millones US$). 23.000 personas perdieron la vida en 2015 por catástrofes naturales. Esto supone tres veces más que en el año anterior que, con unas 7.700 víctimas mortales, cuenta entre los años con el menor número de fallecidos. Por lo que al número de eventos respecta, prosiguió la tendencia hacia un incremento de avisos y éstos cada vez más detallados, de forma que el número incluso ha aumentado a 1.060 eventos. El mayor incremento se registró en los siniestros pequeños y muy pequeños que frecuentemente son los que más inseguridades presentan. Véase también el artículo en la página 62 que trata a fondo la cuestión de la comparabilidad de los eventos históricos y actuales. 54 Munich Re Topics Geo 2015 Eventos: 1.060 Distribución porcentual Número de eventos A nivel mundial se pueden clasificar los eventos siniestrales en cuatro categorías principales: Un seis por ciento correspondió el año pasado a eventos geofísicos (terremoto, tsunami, erupción volcánica) y son los que más difieren, por lo tanto, de la media a largo plazo que se sitúa en un doce por ciento. Un 94 por ciento de los eventos son de origen meteorológico; un 41 por ciento recae sobre tormentas y un 42 por ciento sobre inundaciones, un once por ciento fueron sequías, olas de calor e incendios forestales que se consideran como eventos climatológicos. La distribución de los eventos meteorológicos según el tipo de peligro corresponde con la media a largo plazo. Fenómenos geofísicos Fenómenos meteorológicos Fenómenos hidrológicos Fenómenos climatológicos 6% 41% 42% 11% Víctimas mortales*: 23.000 Distribución porcentual Víctimas mortales 2015 se quedó con 23.000 víctimas mortales por debajo de la media de los últimos diez y también de los últimos 30 años. No obstante, también se produjeron algunos desastres de gran envergadura. El 80 por ciento recayó en el continente asiático, considerablemente más que la media a largo plazo de un 70 por ciento aproximadamente. La catástrofe con el mayor número de víctimas mortales fue, con creces, la serie de terremotos que afectó a finales de abril a Nepal y los estados ribereños de la India, China y Bangladesh. Alrededor de 9.000 personas perdieron la vida. Con ello, esta catástrofe se suma a los 15 terremotos con más víctimas mortales desde 1980 en todo el mundo. Fenómenos geofísicos Fenómenos meteorológicos Fenómenos hidrológicos Fenómenos climatológicos * sin personas desaparecidas Fuente: Munich Re, NatCatSERVICE 42% 10% 24% 24% Una ola de calor que se produjo en mayo y junio acabó con la vida de casi 3.700 personas en la India y Pakistán. También Europa sufrió el estrés extremo de calor debido al tiempo seco y a las altas temperaturas. Debido a ello fallecieron en total más de 1.200 personas. Daños La carga total de los siniestros derivada de catástrofes de la naturaleza del año pasado totalizó 100.000 millones US$. 31 eventos superaron el límite de los 1.000 millones. Entre ellos figuran siniestros como el terremoto en Nepal, temporales de invierno en EE.UU., Canadá y Europa, tifones en China, Japón y en las Filipinas, inundaciones de grandes dimensiones en Gran Bretaña así como una serie de episodios de sequía que prácticamente afectaron a todos los continentes. En la comparación a largo plazo, la carga de los siniestros resultantes de los eventos geofísicos ha disminuido del 22 al siete por ciento, por el contrario se incrementó para las tormentas de un promedio del 40 al 47 por ciento. Los eventos hidrológicos permanecen invariables con un 28 por ciento aproximadamente, los climatológicos han aumentado ligeramente de un promedio del 13 al 18 por ciento. En este sentido, juegan un papel especial los episodios de sequía que tienen sus efectos en los sectores agrarios de EE.UU., Canadá, Europa y China. El NatCatSERVICE de Munich Re estima que la carga de siniestros para el sector de seguros a nivel mundial en 2015 se sitúa en alrededor de los 30.000 millones de US$. Al igual que con la suma de los daños totales, este es el cuarto año consecutivo con sumas de siniestros en retroceso y con el valor más bajo desde 2009. El 58 por ciento de todos los daños asegurados correspondió a Norteamérica, el 19 por ciento a Europa, el ocho y doce por ciento a Australia y Asia y el tres por ciento a Sudamérica. Entre los eventos más caros se encontraba la serie de tormentas de invierno en EE.UU. y Canadá que causó un siniestro ase- gurado por valor de 2.100 millones de US$. Varios temporales que tuvieron lugar en EE.UU. en abril y mayo ocasionaron daños asegurados por un importe de 1.200 y 1.400 millones de US$, respectivamente. Al final del año, la tormenta de invierno Goliath con fuertes temporales, tornados, lluvias intensas y tormenta de nieve ocasionó en el suroeste del país daños asegurados por valor de unos 550 millones de US$. 45 personas murieron. Aparte de Norteamérica, también se vieron afectadas sobre todo Europa y Asia: en marzo/abril, la tormenta de invierno Niklas pasó por Europa y a finales de año las tormentas de invierno Chuck y Daniel causaron inundaciones de gran extensión en Gran Bretaña. En total, los siniestros en Europa supusieron una carga para la industria aseguradora de casi 5.000 millones de US$. En agosto, el tifón Goni tocó tierra en Japón, Corea y las Filipinas, originando daños asegurados de 1.400 millones de US$. Pero también el mercado asegurador australiano se vio afectado en 2015 por varios siniestros, entre los que destacan temporales con granizo y crecidas repentinas, así como un temporal de invierno en abril. La suma total para 2015 asciende a unos 2.000 millones de US$. Daños totales: 100.000 millones de US$ Distribución porcentual Fenómenos geofísicos Fenómenos meteorológicos Fenómenos hidrológicos Fenómenos climatológicos 7% 47% 28% 18% Daños asegurados: 30.000 millones de US$ Distribución porcentual Fenómenos geofísicos Fenómenos meteorológicos Fenómenos hidrológicos Fenómenos climatológicos 2% 69% 19% 10% Fuente: Munich Re, NatCatSERVICE Munich Re Topics Geo 2015 55 NatCatSERVICE e Investigación Número de eventos siniestrales 1980–2015 1 .200 1.000 800 600 400 200 0 1980 1985 1990 Fenómenos geofísicos: 1995 2000 2005 2010 2015 2010 2015 Fenómenos hidrológicos: terremoto, tsunami, actividad volcánica Fenómenos meteorológicos: inundación, movimiento de masas Fenómenos climatológicos: tormenta tropical, tormenta extratropical, tormenta convectiva, tormenta local temperaturas extremas, sequía, incendio forestal Daños totales y daños asegurados en miles de millones de US$ 1980 hasta 2015 350 300 250 200 150 100 50 0 1980 1985 Daños totales* (en valores de 2015) De ellos, daños asegurados* (en valores de 2015) Fuente: Munich Re NatCatSERVICE 56 Munich Re Topics Geo 2015 1990 1995 2000 2005 Tendencia de los daños totales Tendencia de los daños asegurados *Daños en términos reales mediante índices de precios al consumo por países (IPC), considerando los reajustes cambiomonetarios El año en cifras – a nivel regional Norteamérica En Norteamérica (incl. Centroamércia y el Caribe) se registró el 22 por ciento de todos los siniestros de 2015 a nivel mundial. Alrededor de 800 personas perdieron la vida. La industria aseguradora asumió más de la mitad de los 30.000 millones de US$ de los daños totales directos, es decir, 17.000 millones de US$. Hubo diez eventos cuyos daños totales superaron el límite de los 1.000 millones, de ellos también tres en los que el siniestro asegurado excedió asimismo los 1.000 millones de US$: entre ellos cabe mencionar temporales de invierno, tormentas e inundaciones en EE.UU. y Canadá. Ya sólo en EE.UU., la carga total derivada de eventos siniestrales alcanzó los 24.000 millones de US$, de los cuales 14.000 millones de US$ estaban asegurados. Tanto algunas regiones de EE.UU. como también de Canadá padecieron en 2015 una extrema sequía. Sobre todo se vio afectada la producción agrícola. Aquí, los daños totales se elevaron a más de 2.000 millones de US$. La temporada de huracanes de 2015 fue moderada. La carga total de los siniestros por tormentas tropicales en el Atlántico se situó solamente en 1.500 millones de US$, con bastante diferencia respecto a las sumas medias de los últimos años. Sudamérica En el continente sudamericano se registraron en 2015 aproximadamente 100 eventos siniestrales. Las inundaciones y los temporales se cobraron la vida de 370 personas y causaron daños directos por un total de casi 2.000 millones de US$. Además, también se produjeron una serie de pequeños terremotos y un potente terremoto en Chile que desencadenó un tsunami. El sismo tuvo una magnitud de Mw 8,3 y su epicentro se encontraba en la provincia de Araucania. Los daños totales se elevaron a 800 millones de US$, de los cuales 350 millones estaban asegurados. Eventos siniestrales 2015 Distribución porcentual por continentes Número de eventos: 1.060 Norteamérica, Centroamérica, Caribe32% Sudamérica 3% Europa 13% África 3% Asia 44% Australia/Ozeanía 5% Europa El 13 por ciento de todos los daños de 2015 recayó en Europa. Perecieron casi 1.600 personas y las olas de calor en los meses de verano fueron las que se cobraron la mayor parte de las víctimas mortales. Los daños totales sufridos se elevaron a casi 13.000 millones de US$. El siniestro asegurado ascendió a una suma total de 5.600 millones de US$. De finales de marzo hasta principios de abril, la tormenta de invierno Niklas devastó amplias zonas de Alemania principalmente, pero también de otras regiones de Europa; a finales del año, las tormentas de invierno Desmond y Eve, con fuertes precipitaciones, originaron inundaciones de gran extensión en Gran Bretaña. Los daños ascendieron a un total de casi 3.000 millones de US$, de los cuales 2.000 millones recayeron sobre la industria aseguradora. Pero en 2015 también se produjeron eventos de pequeña extensión que causaron elevados daños. Precisamente en los temporales con fuertes lluvias existe el peligro de crecidas repentinas. A finales de septiembre perdieron la vida 20 personas por este tipo de fenómeno en la Costa Azul, Francia. El frente de borrascas se desplazó también a España e Italia. En total, el siniestro Víctimas mortales*: 23.000 Norteamérica, Centroamérica, Caribe4% Sudamérica 2% Europa 7% África 7% Asia 80% Australia <1% * Número de víctimas mortales sin hambrunas y sin personas desaparecidas Fuente: Munich Re NatCatSERVICE Munich Re Topics Geo 2015 57 NatCatSERVICE e Investigación asegurado ascendió a 700 millones de US$. Por el contrario, Europa del Este y algunas zonas de Europa Central mostraron en 2015 un lado muy seco. Allí sufrieron un considerable déficit de precipitaciones y elevadas temperaturas. Particularmente la producción agrícola de Rumanía pero también de Polonia y la República Checa padeció los efectos de la sequía. Se estima que los daños totales ocasionados se elevan a 1.500 millones de US$ . África El continente africano se vio afectado en 2015 casi exclusivamente por eventos meteorológicos, principalmente por sequías, inundaciones, temporales y dos ciclones tropicales. En total se registraron unos 100 eventos siniestrales. La carga total de los daños se elevó a 3.000 millones de US$, de los cuales sólo una pequeña parte estaba asegurada. Casi 1.700 personas perdieron la vida en estos siniestros, particularmente en las inundaciones. Los eventos siniestrales más caros de 2015 fueron dos periodos de sequía – uno en el sur de África y otro en Etiopía. Los daños totales de ambos siniestros ascendieron a 2.000 millones de dólares. Asia El 39 por ciento de todos los siniestros registrados a nivel mundial recayó sobre Asia. Aquí se tuvo que lamentar el 80 por ciento de todas las víctimas mortales. En Asia se produjo el 44 por ciento de todos los daños, pero sólo el 12 por ciento de los daños asegurados ocurrieron en Asia. 13 eventos alcanzaron o superaron el siniestro total de 1.000 millones de US$. A finales de abril, varios sismos sacudieron partes del sur de Asia. El terremoto causó, sobre todo en Nepal, graves devastaciones. Más de 500.000 casas y edificios públicos fueron destruidos. Los daños totales se cifraron en 4.800 millones de US$. 9.000 personas perecieron en este siniestro. Bangladesh, China y La India también se vieron afectados por un total de daños de casi 500 millones de US$. Desde julio hasta noviembre, la India se vio afectada en repetidas ocasiones por fuertes inundaciones. Algunos ríos se desborda- 58 Munich Re Topics Geo 2015 ron por las cuantiosas lluvias del Monzón. La totalidad de los daños recayó sobre dos eventos principales y se elevó a 5.000 millones de US$. La industria aseguradora participó con un importe aproximado de 800 millones de US$. La temporada de tifones, que fue muy activa, originó daños que ascendieron a 11.500 millones de US$. Además, amplias regiones de Asia se vieron afectadas por sequías e incendios forestales. Y aquí cabe destacar los extremadamente extensos incendios en Indonesia, causados por la extrema sequía pero también por incendiarismo, y por los que la región estuvo cubierta por una capa de smog durante meses. Australia/Oceanía En 2015 dominaron en esta región los fenómenos meteorológicos; en total se registraron 80. El más caro para la macroeconomía y para la industria aseguradora fue una tormenta de invierno que afectó en abril a Nueva Gales del Sur y que causó daños por un importe de 1.300 millones de US$. 730 millones de US$ fue la parte que asumió la industria aseguradora. El ciclón Marcia tocó tierra en Queensland. En su conjunto, la carga total de los daños causados por las catástrofes naturales en Australia ascendió a 3.900 millones de US$, de los cuales 2.100 millones estaban asegurados. El ciclón Pam arrasó Vanuatu, las islas Fiji y Kiribati. La carga de los daños en ambos eventos totalizó 1.300 millones de US$ para las economías nacionales y el siniestro asegurado fue de 550 millones de US$. Nueva Zelanda se libró en 2015 en gran medida de siniestros de mayor envergadura, solamente algunas inundaciones locales totalizaron unos 200 millones de US$. Si lo desea, puede bajar gratuitamente nuestras gráficas, evaluaciones y mapas interactivos actuales que se encuentran en la biblioteca de descargas gratuitas en el área Touch Naturgefahren de nuestra página web: >> www.munichre.com/touch Eventos siniestrales 2015 Distribución porcentual por continente Daños totales: 100.000 millones de US$ Norteamérica, Centroamérica, Caribe32% Sudamérica 3% Europa 13% África 3% Asia 44% Australia/Ozeanía 5% Daños asegurados: 30.000 millones de US$ Norteamérica, Centroamérica, Caribe58% Sudamérica 3% Europa 19% África <1% Asia 12% Australia 8% Fuente: Munich Re NatCatSERVICE Eventos siniestrales 2015 Porcentajes de los daños asegurados frente a los daños totales por continente 8% 45% 56% 1% 27% 48% Daños no asegurados Daños asegurados Eventos siniestrales 2015 en comparación con el periodo 1980 a 2014 Distribución porcentual de los daños asegurados mundiales entre los continentes 17% 64% 12% 19% 12% 58% <1% <1% 1% 6% 3% 8% Daños asegurados 2015 Daños asegurados 1980–2014* *Daños en términos reales mediante índices de precios al consumo por países (IPC), considerando los reajustes cambiomonetarios Fuente: Munich Re NatCatSERVICE Munich Re Topics Geo 2015 59 NatCatSERVICE e Investigación Imágenes del año Enero a marzo 16 al 25 de febrero 18 al 21 de febrero Inundaciones: África meridional Tormenta de invierno: EE.UU., Canadá Ciclón Marcia: Australia Daños totales: 480 mill. de US$ Daños totales: 2.800 mill. de US$ Daños totales: 800 mill. de US$ Daños asegurados: muy bajos Daños asegurados: 2.100 mill. de US$ Daños asegurados: 400 mill. de US$ Víctimas mortales: 288 Víctimas mortales: 40 Víctimas mortales: 1 25 de abril 23 al 28 de mayo Mayo a junio Terremoto: Nepal, China, India Temporales, crecidas repentinas: EE.UU. Ola de calor: Pakistán, India Daños totales: 4.800 mill. de US$ Daños totales: 2.700 mill. de US$ Daños totales: bajos Daños asegurados: 210 mill. de US$ Daños asegurados: 1.500 mill. de US$ Daños asegurados: muy bajos Víctimas mortales: 9.000 Víctimas mortales: 32 Víctimas mortales: 3.670 16 de septiembre 30 de septiembre a 6 de octubre 1 al 5 de octubre Terremoto: Chile Crecidas repentinas: Francia, Italia, España Tifón Mujigae: China, Filipinas Daños totales: 800 mill. de US$ Daños totales: 950 mill. de US$ Daños totales: 3.500 mill. de US$ Daños asegurados: 350 mill. de US$ Daños asegurados: 700 mill. de US$ Daños asegurados: bajos Víctimas mortales: 15 Víctimas mortales: 20 Víctimas mortales: 22 60 Munich Re Topics Geo 2015 23 al 26 de marzo 30 de marzo a 1 de abril 19 al 24 de abril Crecidas repentinas: Chile Tormenta de invierno Niklas: Europa Tormenta de invierno: Australia Daños totales: 1.500 mill. de US$ Daños totales: 1.400 mill. de US$ Daños totales: 1.300 mill. de US$ Daños asegurados: 500 mill. de US$ Daños asegurados: 1.000 mill. de US$ Daños asegurados: 730 mill. de US$ Víctimas mortales: 31 Víctimas mortales: 11 Víctimas mortales: 7 Junio a noviembre 6 al 11 de septiembre 12 de septiembre a 8 de octubre Incendios forestales: Indonesia Inundaciones: Japón Incendios forestales: EE.UU. Daños totales: 1.000 mill. de US$ Daños totales: 1.400 mill. de US$ Daños totales: 1.400 mill. de US$ Daños asegurados: muy bajos Daños asegurados: 650 mill. de US$ Daños asegurados: 960 mill. de US$ Víctimas mortales: 19 Víctimas mortales: 8 Víctimas mortales: 4 2 al 6 de octubre 17 al 27 de noviembre Diciembre Inundaciones: EE.UU. Incendios forestales: Australia Inundaciones: Islas británicas Daños totales: 1.700 mill. de US$ Daños totales: 200 mill. de US$ Daños totales: 3.000 mill. de US$ Daños asegurados: 400 mill. de US$ Daños asegurados: 120 mill. de US$ Daños asegurados: 2.000 mill. de US$ Víctimas mortales: 21 Víctimas mortales: 2 Víctimas mortales: 5 Fuente: Munich Re, NatCatSERVICE Munich Re Topics Geo 2015 61 NatCatSERVICE e Investigación Ampliaciones innovadoras de las posibilidades de análisis de los siniestros históricos Buscar los focos de interés económico Figura 1: Cuantía del producto interior bruto (PIB) como proxy para la evolución de los valores, distribuida en una cuadrícula 1°x1° para los años 1980 y 2015. Cuanto más oscuro es el color rojo de una celda, tanto más aporta ésta al PIB de un país (computado en dólares nominales). 1980 Jan Eichner, Petra Löw, Markus Steuer De los desastres naturales del pasado se desprenden valiosas informaciones para evaluar riesgos actuales, siempre y cuando los datos se trasladen al presente de la forma adecuada. En las tendencias de tales datos influye una gran cantidad de factores –variables en tiempo y espacio– que es imprescindible filtrar. Esencial para el transcurso de las tendencias son tanto la evolución de los valores socioeconómicos como las transformaciones en los riesgos naturales debidas, por ejemplo, a la variabilidad del clima y al cambio climático. En este contexto, los factores económicos relacionados con la parte de exposición suelen tener más importancia. Otro elemento determinante de la tendencia es el mayor número de siniestros muy pequeños que ahora se registran porque la información ha ido mejorando con el tiempo, sobre todo en los países industrializados y en los emergentes. Para comprobar cómo influyen los diferentes factores se deberá conseguir que los datos de siniestros sean comparables en tiempo y espacio mediante una base de cómputo transversal. Aspectos de inflación y normalización Cuando se trata de evaluar episodios de siniestros históricos conforme a las normas actuales cabe formular dos preguntas que, si bien son similares, en el fondo se diferencian básicamente: (a) ¿Cuánto costaría a día 62 Munich Re Topics Geo 2015 de hoy el siniestro resultante del evento X? (b) ¿Qué daños causaría hoy el evento X? Mientras que para contestar a la primera cuestión el perfil del siniestro se mantiene y sólo se trata de averiguar cómo ha evolucionado el valor del dinero de la suma del siniestro, para responder a la segunda cuestión (b) es necesario evaluar de nuevo el siniestro, estudiándolo bajo las condiciones actuales, es decir, tener en cuenta los cambios habidos en los valores de exposición y en la vulnerabilidad. En el primer caso basta trasponer la inflación a los datos históricos calculados con ayuda de un índice establecido de precios. Ahí es importante que el índice refleje la evolución real de los precios en la región afectada y que se refiera a la moneda propia del valor del siniestro en el país por éste impactado. Para aclarar la segunda cuestión, es decir, qué alcance podría tener el perjuicio económico resultante de un siniestro histórico a día de hoy, será además necesario adaptarlo a la evolución de los valores a escala local. Esta adaptación se denomina normalización. Cuando se estudian daños asegurados y se tienen en cuenta los cambios habidos en la penetración del seguro se habla de indexación. Como magnitud económica de referencia para normalizar los datos de siniestros a escala mundial se han impuesto datos macroeconómicos, tales como el PIB (véase también Topics Geo 2012). 2015 10 3 10 6 10 9 10 12 Fuente: Munich Re, basado en datos del Banco Mundial La renta determina la clase de catástrofes La clasificación de una catástrofe natural depende del lugar dónde ocurre. Si, según el Banco Mundial, un país pertenece a una clase de renta baja, ya a partir de siniestros cifrados en 100 millones de dólares se alcanzará el nivel más alto de catástrofes. En los países ricos, eso no sucede hasta que no se llegue a un valor 30 veces superior. También el número de víctimas mortales juega un papel decisivo. Clase de catástrofes (KK): 0 1 2 3 4 renta alta ≥ 0 ≥ 3 ≥ 30 ≥ 300 ≥ 3.000 renta elevada ≥ 0 ≥ 1 ≥ 10 ≥ 100 ≥ 1.000 renta media ≥ 0 ≥ 0,3 ≥ 3 ≥ 30 ≥ 300 renta baja ≥ 0 ≥ 0,1 ≥ 1 ≥ 10 ≥ 100 ≥ 10 ≥ 100 ≥ 1.000 Víctimas mortales 0 ≥ 1 Umbrales de daños en millones de dólares normalizados. Fuente: Munich Re Porque son datos de buena calidad y de fácil acceso. Para proceder se multiplica un valor de siniestro histórico por un factor de normalización correspondiente a la relación entre el PIB actual y el PIB vigente en el momento de producirse el episodio histórico. Bajo el supuesto de que esta relación entre ambos PIB refleje realmente de forma proporcional la evolución de los valores in situ será posible calcular el valor del siniestro que posiblemente resultaría si el episodio se repitiera en la actualidad. Si bien para eso no se tienen cuenta factores resultantes de variaciones de la vulnerabilidad. Enfoque nuevo: normalización específica de riesgos basada en celdas Si los datos del PIB se refieren a un país o a una zona claramente más extensa que la región afectada por el desastre natural, no necesariamente se podrá partir de una relación proporcional entre el PIB general del país y la evolución de los valores in situ. Para compensar tal distorsión hemos desarrollado un método que nosotros denominamos normalización específica de riesgos basada en celdas. Pieza central de esta variante de normalización es una cuadrícula 1°x1° a escala mundial. Para cada celda se calcula el PIB del país en la proporción que le corresponde cada año, partiendo de 1980. Su ponderación se realiza en base a la evolución de la población en la celda, en parte interpolada, en parte extrapolada (Fig. 1). Lo peculiar de este procedimiento es que cada celda contiene una secuencia temporal con la proporción del PIB que le corresponde desde el año 1980. Aquellas celdas que traspasen fronteras de países se incluyen de forma recurrente y con la proporción que les corresponda. NatCatSERVICE, la base de datos global de Munich Re, contiene las coordenadas geográficas pertenecientes a los lugares y regiones más fuertemente afectados por un determinado fenómeno, que constituyen la base de la, así denominada, huella de daños de un evento. Además, cada riesgo natural –ya sea temporal tormentoso, crecida súbita o tormenta de invierno– posee su extensión individual: la llamada huella de riesgos. Huellas Los temporales de invierno cubren en la mayor parte de los casos una superficie varias veces más extensa que las tormentas, cuya extensión a su vez excede con mucho de la correspondiente a crecidas repentinas causadas por precipitaciones torrenciales. Por eso, el fin es lograr para la cuadrícula 1°x1° una especie de acuerdo geométrico entre la huella de riesgo y la huella de daños. De las informaciones geocodificadas sobre el lugar del siniestro y del modelo selectivo específico de riesgos, en aquellas basado, resulta una huella individual normalizada para cada evento, que indica qué celdas se han de utilizar para elaborar el factor de normalización. En NatCatSERVICE hemos calculado huellas típicas para cinco clases básicas de eventos siniestrales. Clasificados conforme a la magnitud de la expansión se trata de Huellas de diferentes catástrofes naturales Figura 2: Cada catástrofe natural tiene su propio perfil de siniestro. Se llama huella de siniestro. Naturalmente, en el caso de huracanes como Katrina en 2005 o la tormenta de invierno Martín en 1999 son mayores que en el caso de tormentas fuertes locales. Huracán Katrina 2005 en EE.UU. Tormenta de invierno Martín 1999 en Francia y España 1.fenómenos de espacio reducido (p.ej. crecidas repentinas, corrimientos de tierra, descargas de rayo) 2.fenómenos locales (p.ej. tormentas fuertes, terremotos, incendios de matorral y de bosques) Inundaciones 1991 en China 3. inundaciones (riadas) 4.fenómenos costeros (ciclones tropicales, mareas ciclónicas, tsunamis) 5.fenómenos de gran extensión (p. ej. tormentas de invierno, sequías, olas de calor). Tormenta fuerte 2001 en Europa La figura 2 muestra algunos ejemplos de esta selección de celdas específicas de riesgos. Existen figuras de este tipo para todos los cerca de 28.000 fenómenos relacionados con países desde 1980 que están registrados en NatCatSERVICE. Para determinar el factor de normalización correspondiente se suman los valores de las celdas bajo la huella del año del siniestro y se establece la relación de ese valor con la suma de los valores de las celdas situada bajo la huella relativa al presente año. Fuente: Munich Re Munich Re Topics Geo 2015 63 NatCatSERVICE e Investigación La tabla de la página 65 muestra los resultados de diez fenómenos seleccionados. La figura 4 (página 66, columna derecha) muestra la evolución de las sumas anuales globales de siniestros resultantes de desastres naturales referentes a los daños nominales, sin efecto de inflación y normalizados basados en celdas, ocurridos en el lapso comprendido entre 1980 y 2015 en todas las clases de peligros naturales. Es visible un claro aplanamiento en la evolución de la cuantía de los daños en sus sumas normalizadas, frente al aumento de los valores nominales y sin efecto de inflación. Sin embargo, hemos de ser cautos a la hora de interpretar el aplanamiento, porque muy bien podrían aparecer otras tendencias de carácter regional o específico de los riesgos, que en la observación del contexto global podrían pasar desapercibidas. La figura 3 recoge dos ejemplos de tendencias regionales de la cuantía de daños resultantes de siniestros causados por tormentas fuertes en Norteamérica y de daños por inundación ocasionados en Europa. El aumento de los daños resultantes de fuertes tormentas en la transposición normalizada concuerda con las observaciones meteorológicas en EE.UU.: un incremento de la intensidad de las tormentas fuertes con potencial devastador con tornados y fuertes granizadas. Al evaluar la tendencia insignificante de los siniestros por inundación normalizados en Europa se deberá tener en cuenta que tras la desastrosa inundación de 2002 se ha invertido en la mejora de las medidas de protección. Estas medidas han dado fruto: a pesar de alcanzar dimensiones hidrológicas similares, en la comparación normalizada, los daños resultantes de las inundaciones de 2013 son claramente inferiores a la cifra registrada en las inundaciones de 2002. Escasa repercusión de la masa de eventos El método de normalización aquí presentado permite comprobar, para una región cualquiera, cómo ha variado el riesgo en el transcurso del tiempo en relación con la cuantía de los daños. 64 Munich Re Topics Geo 2015 Aparte de la evolución económica, otra premisa necesaria para evaluar el riesgo radica en que el registro de los fenómenos causantes de siniestro haya sido homogéneo durante todo el período de tiempo de observación. Lo que para la mayoría de las regiones no es realmente el caso. Así, Internet ha contribuido en gran medida a que sobre todo fenómenos menores se puedan registrar mejor que hace, por ejemplo, treinta años. A este efecto le corresponde una parte importante en la tendencia al aumento de eventos sinistrales, como muestra la figura 4 (columna de la izquierda arriba). Sin embargo, esta tendencia de la presentación de avisos no repercute de forma digna de mención en la tendencia de la cuantía de los daños, ya que las cuantías anuales dependen –en toda la gama de peligros naturales– de unos cuantos episodios de siniestros de gran envergadura, que ya siempre se habían registrado. Mejor comparabilidad mediante la clasificación diferenciada Para estar en condiciones de analizar cómo influyen los siniestros menores y mayores en las estadísticas de siniestros es importante escalonar estos eventos razonablemente. Por ejemplo, para clasificar los episodios según su gravedad económica, sería posible aplicar simplemente tres umbrales de vigencia global (p.ej., 10, 100 y 1.000 millones de US$) a los datos normalizados de siniestros. Aunque, naturalmente, tal clasificación global no tiene en cuenta que un siniestro de 100 millones de US$ tendría un significado muy diferente para países como Haití o Bangladesh al que pudiera tener en EE.UU. o Alemania. No obstante, es posible compensar tales diferencias de carácter geográfico y económico subdividiendo los valores umbrales. Apropiadas para hacerlo son las cuatro clases de renta que el Banco Mundial utiliza para la clasificación anual de todos los países. En ella, la renta nacional bruta per cápita aumenta por un factor aproximado de 3 a 4 con cada clase de renta. El procedimiento propuesto en la tabla incluida en la página 62 para clasificar los desastres se sirve de esta distribución, haciendo que la gravedad de un fenómeno en comparación con la cuantía del siniestro causado dependa de cada grupo de renta. Además, para determinar la gravedad también se tiene en cuenta el número de víctimas mortales. La clase de catástrofe resulta de la cuantía normalizada de los daños y del grupo de renta de un país en el año en cuestión en combinación con el número de víctimas mortales. Este procedimiento constituye el método más robusto para poder comparar los efectos económicos de desastres naturales en el tiempo y en el espacio. Una vez aplicado este procedimiento de clases de catástrofes a todos los siniestros en la base de datos de NatCatSERVICE, se constata que sólo los siniestros graves ocurridos en un determinado año son importantes para comprobar la evolución de las estadísticas relativas a la cuantía de los siniestros (Fig. 4, renglón inferior, derecha). El creciente número de siniestros de menor cuantía que se registran precisamente en los últimos años gracias a una mejora en la presentación de avisos apenas repercute (al contrario de lo que sucede en las estadísticas del número de siniestros) en las estadísticas de la cuantía de los siniestros (Fig. 4, renglón del centro). Así que incluso una cifra multiplicada de siniestros menores registrados sólo influirá de forma irrelevante en la suma total de los siniestros. Tras la normalización y el filtrado mediante las clases de catástrofes queda finalmente un resto de tendencias y oscilaciones, cuya asignación desvía la atención hacia los cambios habidos en la vulnerabilidad (p.ej., mejora de la prevención de inundaciones, normas de construcción más exigentes o sistemas de alerta temprana perfeccionados) y también hacia variaciones en los peligros naturales (disminución y aumento de intensidad y frecuencia de eventos por peligros naturales). Así pues, para continuar diferenciando es necesario estudiar estadísticas regionales y específicas de los riesgos. El método aquí presentado constituye una base apropiada para esta forma de profundizar los análisis. Ejemplo de tendencias regionales en la cuantía de daños Figura 3: Daños anuales nominales y normalizados resultantes de fuertes tormentas en Norteamérica y siniestros por inundación en Europa. Mientras que el aumento de siniestros por tormentas fuertes normalizados se debe a causas meteorológicas, para explicar la evolución de los siniestros por inundación han de tenerse también en cuenta las medidas de prevención aplicadas en los últimos años. Daños causados en Norteamérica por tormentas fuertes (miles de millones de US$) Daños por inundación en Europa (en miles de millones de US$) 50 50 40 40 30 30 20 20 10 10 0 0 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 1980 1985 1990 1995 2000 2005 Daños originales en miles de millones de US$ Daños originales en miles de millones de US$ Daños normalizados en miles de millones de US$ Daños normalizados en miles de millones de US$ Tendencia lineal de los daños normalizados Tendencia lineal de los daños normalizados 2010 2015 Fuente: Munich Re NatCatSERVICE Comparación entre daños originales y daños normalizados de los siniestros de mayor envergadura desde 1980 La tabla muestra los siniestros más devastadores habidos desde 1980 una vez normalizados, por lo que permite comparar directamente los daños originales con los normalizados. Se evidencian así dos efectos notables. En el caso del Japón, los daños normalizados de ambos grandes terremotos son inferiores a los daños originales. Eso se debe en gran medida, además de al estancamiento económico del Japón, también a la debilidad del valor del yen frente al dólar, que persiste desde hace algunos años. Otro caso extremo es el de China. Entre otros, se registran aquí los mayores efectos de normalización. Del enorme auge económico experimentado a lo largo de las vías fluviales y de las costas más importantes de China resulta –como en el caso de las inundaciones ocurridas en el este de China en 1991– un factor de normalización con el valor 24. El ejemplo de estas cifras pone de manifiesto los potenciales siniestrales, evaluados según los estándares actuales, que se esconden en los eventos de catástrofes naturales históricos. Año Siniestro Región afectada Daños originales nominales (miles de millones de US$) Daños normalizados (en miles de millones de US$) 2011 Terremoto de Tokohu y tsunami Japón 210 174 2005 Huracán Katrina EE.UU. 125 167 1991 Inundaciones en el este de China China 2008 Terremoto de Sichuan China 85 156 1998 Inundaciones del Yangtse China 16 130 1994 Terremoto de Northridge EE.UU. 44 91 1995 Terremoto de Kobe Japón 100 90 1992 Huracán Andrew EE.UU y Bahamas 27 82 1988 Terremoto de Spitak Armenia y Turquía 14 71 2012 Huracán Sandy EE.UU., Caribe y Bahamas 68,5 70 6,8 165 Fuente: Munich Re NatCatSERVICE Munich Re Topics Geo 2015 65 NatCatSERVICE e Investigación Siniestros históricos evaluados de nuevo Figura 4: Estadísticas del número de catástrofes según la clasificación por clases de catástrofe (izquierda), con las sumas anuales correspondientes de los daños totales directos de todos los siniestros (derecha). Información clave de esta figura: los siniestros KK0 rácticamente no contribuyen a la suma del daño total. La evolución p del daño total está determinada esencialmente sólo por los siniestros más graves y de mayor envergadura (KK4). Número de siniestros según clases de catástrofes KK0-KK4 Daños totales globales al año en miles de mill. de US$ (KK0-KK4) 1.200 450 400 1.000 350 800 300 250 600 200 400 150 100 200 50 0 0 1980 KK4 1985 1990 KK3 1995 KK2 2000 2005 KK1 2010 2015 KK0 1980 1985 Valores normalizados 1990 1995 2000 Valores sin inflación 2005 2010 2015 Valores nominales Número de siniestros según clases de catástrofes KK1-KK4 Daños totales globales al año en miles de mill. de US$ (KK1–KK4) 800 450 400 350 600 300 250 400 200 150 200 100 50 0 0 1980 KK4 1985 1990 KK3 1995 KK2 2000 2005 2010 2015 KK1 1980 1985 Valores normalizados 1990 1995 2000 Valores sin inflación 2005 2010 2015 Valores nominales Número de siniestros según la clase de catástrofes KK4 Daños totales globales al año en miles de mill. de US$ (KK4) 45 450 40 400 35 350 30 300 25 250 20 200 15 150 10 100 5 50 0 0 1980 1985 1990 1995 KK4 2005 2010 2015 1980 1985 Valores normalizados Fuente: Munich Re NatCatSERVICE 66 2000 Munich Re Topics Geo 2015 1990 1995 2000 Valores sin inflación 2005 2010 2015 Valores nominales Observación de la Tierra con satélites – una oportunidad para la gerencia de riesgos Andreas Siebert Aunque las imágenes por satélites están disponibles ya desde hace décadas, las aseguradoras están tardando en aplicarlas en su gerencia de riesgos. Para aprovechar el potencial de estas fuentes de datos e informaciones, los proveedores y los usuarios deben cooperar más estrechamente. Ya desde la década de 1980, el programa estadounidense Landsat o la serie francesa Spot proporcionan imágenes de la órbita para aplicaciones civiles. Debido al número creciente de proveedores nacionales y comerciales en el mercado de teledetección los interesados pueden recurrir hoy a una variedad de sistemas de satélites, por ejemplo, el proyecto Copérnico de la Unión Europea. El núcleo del componente espacial son siete misiones de satélites especialmente desarrolladas, los Centinelas de Copérnico. Crean imágenes de radar y espectrales para la observación de la Tierra y para el seguimiento de los océanos y la atmósfera. Además de satélites, también las aeronaves y los drones ofrecen imágenes de la superficie de la Tierra desde una altura menor. Mientras los satélites son más adecuados para la visualización de grandes áreas, como zonas inundadas, los drones tienen más ventajas en espacios pequeños o en complejos industriales. Resolución – la palabra mágica en el ramo La diversidad de los proveedores de datos tiene la gran ventaja de que la resolución temporal ha mejorado significativamente en los últimos años. Hoy en día, muchas áreas de la Tierra son sobrevoladas prácticamente todos los días con al menos un sistema que proporciona las imágenes correspondientes. En el pasado, era más bien usual un ciclo semanal. El reto es descubrir los datos apropiados en la muy fragmentada “jungla de proveedores”. Un criterio importante para las imágenes digitales de satélites es la resolución espacial, es decir la capacidad de grabar datos detallados. Cuanto más cuadrículas (píxeles) estén a disposición para la grabación de un área dada, tanto más detalles contiene la reproducción. En el pasado, las resoluciones oscilaban en el rango de decenas de metros, mientras que hoy en día se pueden reconocer objetos en el rango de decímetros. Los expertos lo llaman “Muy Alta Resolución” (VHR, siglas en inglés). Debido a esta “profundidad detallada” resulta fácil determinar edificios o infraestructuras e incluso vehículos individuales. Para ello se tiene que aceptar una cantidad mucho mayor de datos, lo que, al menos para áreas de análisis más pequeñas, no debería ser ningún problema. Munich Re Topics Geo 2015 67 NatCatSERVICE e Investigación Datos de observación de la Tierra (satélites, imágenes aéreas, drones): algunos ejemplos seleccionados sobre el valor añadido para la industria aseguradora Datos primarios de la observación de la Tierra Procesamiento de imágenes relacionado con el riesgo Combinación con datos técnicos del seguro Valor añadido para la gerencia de riesgos “Huellas” del siniestro Superficies urbanizadas Áreas de agricultura Modelos topo gráficos digitales Clases de construcciones Índice de vegetación Responsabilidades (mercado/cliente) Vulnerabilidad Escenarios Lugares de riesgos Zonas de cúmulo Puntos candentes Modelación de riesgos Evaluación de riesgos Estimación del daño Control de cúmulo Zonas de sequía Daños Reconocimiento de fraude Detección de incendios forestales Complejos industriales Potenciales del mercado Penetración de seguros Desarrollo innovador de productos Fugas de calor Monitoreo (antes/después) Modelación 3D Fuente Imágenes de satélites: GAF AG, © Antrix, GAF, Airbus, DigitalGlobe 68 Visualización Munich Re Topics Geo 2015 Además de la resolución temporal y espacial, juega un papel importante la resolución espectral para los sensores de la teledetección. Depende de qué longitudes de onda de la radiación electromagnética (por ejemplo, luz visible, infrarroja cercana o lejana) detectan los sensores. Por lo general, los satélites hacen imágenes en diferentes canales espectrales. Cuando detectan la luz visible es similar a la vista desde un avión. Por otra parte, los canales infrarrojos pueden proporcionar información acerca de la condición de la vegetación o la vitalidad del cultivo. Esto es importante para los seguros agrarios y las estimaciones de la cosecha. Las imágenes térmicas muestran diferencias de temperatura y se utilizan para temas relacionados con el clima o para el seguimiento de plantas de energía, p.ej., para reconocer fugas de calor. Entre los diferentes canales espectrales también figuran imágenes de radar que operan según el principio de SAR (Synthetic Aperture Radar). Tienen la gran ventaja de ser independientes de las condiciones meteorológicas, dado que permiten echar un vistazo por debajo de las nubes. Tender puentes técnicos Los datos de satélite figuran entre los así llamados geodatos porque disponen de una georreferenciación. Por lo tanto, esta información es utilizada principalmente por los geo-expertos en el análisis de peligros naturales y para el monitoreo meteorológico a corto plazo y del clima a largo plazo. También en las herramientas para clientes y de servicios de Munich Re se aplican datos recogidos por satélites, especialmente como trasfondo de visualización y orientación, tal como se conoce de Google Earth. Este programa existe sólo desde 2005, y ya se ha convertido en un instrumento imprescindible para muchas aplicaciones de mapas. También NATHAN (Natural Hazards Assessment Network), la herramienta de servicios para peligros naturales de Munich Re, apuesta por estas técnicas de visualización. Menos “visibles” son las informaciones de satélites en los análisis de datos complejos, como en los mapas de peligros naturales globales de NATHAN. Esto rige igualmente para nuestra zonificación de granizo y para el mapa de incendios forestales o las zonas de inundación con un alto grado de detalle. Estas últimas utilizan modelos digitales de elevación exactos que se derivan de imágenes de satélites. Las primeras aplicaciones de los datos de satélite en la suscripción o la gerencia de riesgos tuvieron lugar, principalmente, después de un evento o un desastre. Aquí se utilizan las imágenes actuales para determinar el área del siniestro e, idealmente, también la intensidad del mismo. A través de procedimientos geoanalíticos se comparan estas “huellas” con las responsabilidades asumidas. De esta forma se pueden efectuar estimaciones rápidas y realistas de los daños en el seguro de Daños y Agrícola. Una mejor resolución temporal también permite apoyar las tareas de supervisión con la tecnología de imagen. Son concebibles aplicaciones en el campo de la ingeniería, donde se puede observar el progreso de los proyectos de construcción o el desarrollo y el estado de la infraestructura. veedores. Con el avance del Big Data y de los análisis de datos en cada vez más sectores comerciales, han surgido muchos oferentes nuevos y compañías emergentes que ofrecen soluciones para la industria de seguros. Para que una cooperación tenga éxito es necesario, en primer lugar, explorar por el lado de la oferta las posibilidades técnicas con respecto a las necesidades de los gerentes de riesgos. Pero también los propios expertos en riesgos tienen que contribuir. Tienen que expresar claramente sus objetivos a los proveedores de datos para explotar al máximo el potencial de innovación técnica. Deseos como “necesitamos mejores datos de siniestros” son demasiado vagos y llevarán inevitablemente a que ambos lados queden decepcionados. No se debe subestimar el camino que tienen que recorrer los datos de imagen hasta llegar a ser informaciones útiles para la suscripción; ello requiere métodos de procesamiento de imágenes y de interpretación en parte muy sofisticados. Nuestros expertos en geodatos y de satélites están a disposición para establecer un diálogo profesional con los clientes y con personas interesadas. Formular exactamente las necesidades En el pasado ha quedado demostrado, una y otra vez, que el diálogo entre los gerentes de riesgos y los proveedores de datos o de servicios no ha sido óptimo. En primer lugar esto se debió al hecho de que ambas partes tenían poca comprensión mutua y de que no se tuvieron suficientemente en cuenta ni las necesidades de los gerentes de riesgos, ni las limitaciones técnicas de los pro- Munich Re Topics Geo 2015 69 BLINDTEXT NatCatSERVICE e Investigación Tormentas fuertes en Europa Eberhard Faust En los últimos tiempos, la intensidad de las tormentas ha aumentado en algunas regiones de Europa. Por eso, la prevención lo es todo a la hora de minimizar daños. Tormentas fuertes pueden presentarse prácticamente en toda Europa. Pero es sobre todo en las zonas del suroeste, centro, sur y sureste del continente donde se registra una actividad de tormentas especialmente intensa: la más fuerte corresponde al norte de Italia, en la llanura del Po, directamente al sur de los Alpes. Aunque también se registra justo al norte de los Alpes, en un pasillo curvado, que se extiende desde la mitad septentrional de Suiza a lo largo del sur de Alemania hasta zonas de Austria. Otras regiones también muy afectadas se encuentran en las estribaciones de los Pirineos, así como en el sureste de España, en las proximidades del Macizo Central francés así como en la zona montañosa del sureste de Europa. La actividad de las tormentas fuertes disminuye directamente sobre las altas montañas, ya que las bajas temperaturas reinantes cerca del suelo y el contenido de humedad reducen en promedio el impulso de convección. Hacia las regiones del norte y del noroeste de Europa y sus costas, la actividad de las tormentas disminuye gradualmente. Aunque los daños producidos en otoño por inundaciones en la costa mediterránea de Francia o en el norte de Italia, al paso de una 70 Munich Re Topics Geo 2015 corriente en dirección norte procedente del Mediterráneo, presuponen a menudo la existencia previa de un frente de borrascas situado en el Mediterráneo Occidental, no obstante, la causa es local debido a la presencia de celdas de tormenta. Los impulsores más importantes de siniestros Durante los últimos años, intensas tormentas han causado no pocas veces en Europa –sobre todo por granizo y por fuertes vientos racheados, pero también en combinación con crecidas súbitas– daños asegurados por una cuantía superior a mil millones de euros. Así, por ejemplo, las fuertes tormentas de los días 27 y 28 de julio de 2013 habidas en el norte y en el suroeste de Alemania costaron al ramo de seguros 3.800 millones de US$. En esos casos, son frecuentes los daños producidos en edificios por las partículas de granizo que, apartándose de la línea de caída vertical, impactan en fachadas provistas de aislamiento térmico, destrozan el revoque fino y penetran hasta el tejido de refuerzo. Esta clase de desperfectos se produce también en otro tipo de superficies verticales como, por ejemplo, elementos de fachada, letreros luminosos o sistemas de protección solar antepuestos a ventanas. Cabe pues afirmar que, por regla general, en el registro de daños por granizo predominan en su mayoría los daños de tejados, muros y también de elementos de fachada de edificios. Los daños sufridos en tejados e interiores pueden agravarse considera- Los diez mayores siniestros asegurados normalizados causados por tormentas fuertes en Europa desde 1980 Los daños sufridos en los últimos años se han calculado con ayuda del producto interior bruto específico del país como proxy, bajo el supuesto de que dichos daños se hubiesen producido en valores vulnerables existentes en la actualidad (cifras de 2015). De esa forma, en siete de los diez mayores episodios, el siniestro asegurado supera los mil millones de US$. Asimismo, siete de los diez mayores siniestros han ocurrido en el transcurso de los últimos ocho años. Los valores anuales de los daños por tormentas fuertes normalizados se muestran directamente en Internet (www.munichre.com/topicsgeo2015). Fecha 27–28.7.2013 7–10.6.2014 12.7.1984 Siniestro Países afectados Daños totales en millones de US$ (cifras de 2015) Daños asegurados en millones de US$ (cifras 2015) Tormentas de granizo, temporal Alemania 5.000 3.800 Temporales (Ela), tormentas de granizo Francia, Bélgica, Alemania 3.800 3.000 Tormentas de granizo Alemania (Múnich) 5.400 2.700 Víctimas mortales 6 28.5–2.6.2008 Temporales (Hilal), crecidas súbitas Alemania 1.800 1.300 3 23–24.7.2009 Temporales, tormentas de granizo Austria, República Checa, Alemania, Polonia, Suiza 2.200 1.300 11 15.6.2010 4–9.11.2011 2–3.7.2011 Crecidas súbitas, inundación Sur de Francia 1.600 1.100 27 Inundaciones, crecidas súbitas Francia, Italia, España 2.100 1.100 15 Crecidas súbitas, temporales Dinamarca (Copenhague) 1.500 900 3–4.10.1988 Crecidas súbitas Sur de Francia 1.400 870 11 3–9.11.1987 Crecidas súbitas, corrimientos de tierra Sureste de España 4.400 820 16 Fuente: Munich Re NatCatSERVICE blemente si la lluvia penetra luego en el interior del edificio a través de tejas destrozadas, sobre todo si se trata de construcciones antiguas. Naturalmente, aparte de los daños producidos en edificios industriales y de viviendas, también los siniestros registrados en los seguros de Transporte y de Automóviles contribuyen esencialmente a la totalidad del daño; en especial, cuando se ven afectados vehículos almacenados o –en horarios desfavorables– el intenso tráfico vial. Es obvio que debido a los materiales de construcción más valiosos y a los costes de reparación correspondientemente más altos, también se incrementen en Europa los daños resultantes de tormentas fuertes, sobre todo por granizo y ráfagas de vientos tormentosos. La situación del riesgo varía De los más recientes estudios científicos se desprende que el potencial de siniestros causados en Europa por granizadas no varía sólo por el incremento de los valores vulnerables y de los costes de reparación, sino también debido a la evolución de la frecuencia y de la intensidad de las tormentas. El potencial energético de los procesos de convección se describe por la energía potencial disponible de las tormentas (en inglés: CAPE = convective available potential energy): las propiedades termodinámicas de la atmósfera y de su capa inferior son indicadores de la existencia de suficiente energía disponible para procesos de convección. Los necesarios sondeos de la atmósfera tienen lugar con regularidad en estaciones meteorológicas especialmente equipadas al respecto. Según un estudio efectuado en los últimos años (Mohr y Kunz, Munich Re Topics Geo 2015 71 NatCatSERVICE e Investigación 2013), durante el período comprendido entre 1978 y 2009, las estaciones registraron importantes y extendidas tendencias al aumento del potencial energético de tormentas disponible en Europa. Especialmente marcadas son en Europa Central y del Este, pero también en el sur de Francia y en el norte de Italia. El principal impulso para este aumento se atribuye al mayor contenido de humedad en la atmósfera baja – como lógica consecuencia física del calentamiento a largo plazo. Cuanto más alta es la temperatura de la superficie del mar, tanto más agua se evapora. Así, en un ambiente saturado de vapor de agua, la atmósfera puede mostrar un incremento de vapor de agua cercano al siete por ciento por cada grado centígrado de subida de temperatura. El aire cargado de vapor asciende en procesos de convección que traen consigo tormentas con aparato eléctrico, ya que su peso específico es inferior al del aire ambiente más seco. Además, en las transiciones de fase del agua (estados gaseoso, líquido y sólido) se libera energía térmica adicional que impulsa dicho proceso de convección. De modo que una mayor cantidad de vapor de agua sirve de impulsor energético de la convección. Estas tendencias, basadas en datos recopilados en las estaciones relativos a la energía de tormentas disponible, coinciden con tendencias registradas en otros índices de convección. Sin embargo, estos datos se refieren únicamente al potencial de tormenta pero no explican si por efecto de mecanismos desencadenantes –por ejemplo, procesos adiabáticos muy extendidos o frentes– dicho potencial llega realmente a transformarse en tormentas fuertes y, en caso afirmativo, con qué frecuencia sucede. Aumenta la energía cinética del granizo Datos de seguros, tales como el número de días en los que se han registrado siniestros por granizo con daños cuyas cifras superan determinados umbrales, muestran para el suroeste de Alemania un incremento real de los episodios de siniestros, consecuencia del aumento de la ener- 72 Munich Re Topics Geo 2015 gía de tormentas allí disponible y de otras variables significativas en cuanto a tormentas (Kunz et al., 2009). Observaciones llevadas a cabo con ayuda de impactadores de granizo (en inglés: hail pads) que determinan la energía cinética de éste, evidenciaron en Francia (Atlántico/Pirineos) aumentos sustanciales del promedio anual de energía cinética por granizada, del orden de un 70 por ciento, en el período comprendido entre 1989 y 2009 (Berthet et al., 2011), teniendo en cuenta que la frecuencia anual de los fenómenos de granizo carecía de tendencia. También en el norte de Italia se observaron, de 1975 a 2009, importantes aumentos de la energía cinética de fenómenos intensos (el diez por ciento superior) que rozaban el 60 por ciento (Eccel et al., 2012). En este sentido es interesante observar que la altura del gradiente de temperatura cero grados sobre el suelo influye de forma considerable en la distribución del tamaño de las partículas de granizo y, con ello, en la energía cinética: Con el aumento del calentamiento sube la altura del gradiente térmico cero grados. Bajo esas condiciones, durante una tormenta de granizo, las partículas de menor tamaño (aprox. <1 cm de diámetro) se descongelarían más rápidamente en su trayectoria de caída. Por eso, cuando el gradiente de temperatura cero se encuentra a un nivel más alto, las evaluaciones de los impactadores muestran la correspondiente disminución. Por otro lado, a temperaturas más altas, en la capa –más espesa– situada por debajo del gradiente cero grados se genera una zona de vientos ascendentes, en promedio más marcada, donde se pueden producir partículas de granizo de mayor tamaño. En este caso llegan al suelo partículas de granizo más grandes (aprox. >1 cm de diámetro). En vista de que a lo largo de los últimos años el nivel medio de altura del gradiente cero ya ha subido, cabe pensar que este proceso ya ha contribuido al aumento de la energía cinética observado en los fenómenos de granizo y que en el futuro podría seguir contribuyendo a que el aumento continúe (Dessens et al., 2015). Aumentan los fenómenos de granizo Con respecto a futuros cambios de la actividad de tormentas resultantes del cambio climático, en el Quinto Informe del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático se constata: “En términos generales, los resultados obtenidos en todas las zonas estudiadas del mundo muestran una tendencia hacia condiciones del medio ambiente bajo las cuales se podría producir una mayor cantidad de fuertes tormentas, si bien el escaso número de los estudios referidos al respecto no permiten calcular la probabilidad de tales cambios” (IPCC, 2013, WG I, pág. 1087). Cabe mencionar aquí dos estudios que se han ocupado de la evaluación de los daños asegurados: para los seguros agrícolas de los Países Bajos se ha calculado, partiendo de una subida de la temperatura de +1°C, un aumento de daños por granizo cubiertos por el seguro de explotación agrícola a cielo abierto del orden del 25 al 29 y del 116 al 134 por ciento en el seguro de horticultura de invernadero (Botzen et al., 2010). Según un proyecto conjunto de la Asociación alemana de Aseguradoras (GDV, por sus siglas en alemán) y varios centros de estudios climatológicos, se calcula que la siniestralidad anual debida a temporales estivales, con predominio de granizo, registrada en el seguro de edificios de viviendas aumentará en un 15 por ciento entre 2011 y 2040 en comparación con el período de referencia de 1984 a 2008, mientras que para el intervalo comprendido entre 2041 a 2070 se prevé un aumento del 47 por ciento. El escenario de emisión tomado como premisa (SRES A1B) y el calentamiento global de él resultante coincidirán aproximadamente hasta los años 2040 con línea correspondiente al mantenimiento del límite de dos grados (Gerstengarbe et al., 2013). Pero más importante que los porcentajes, tras los que se esconden muchas incertidumbres de los modelos y de los escenarios de concentración de gases de invernadero, es conocer el rumbo que tomará el cambio: incluso aunque el ser humano consiga mantener el límite de dos grados, en las próximas décadas serían de esperar indicios de claros aumentos. Prevenir evita daños Para quienes asumen los riesgos eso significa que cada vez adquieren mayor importancia los esfuerzos destinados a mejorar la resistencia de los materiales de construcción frente al granizo, la utilización de redes protectoras contra éste y, en términos generales, los esfuerzos para prevenir daños. Porque, aparte de los posibles cambios en la situación del riesgo, también los valores vulnerables seguirán aumentando. Por eso, el sector de seguros apoya medidas dirigidas a mejorar la resistencia de las edificaciones. La asociación cantonal de seguros contra incendios (Vereinigung Kantonaler Feuerversicherungen) de Suiza ha elaborado un registro de protección elemental contra el granizo que indica la resistencia frente al granizo calculada para los diferentes materiales utilizados en fachadas. Las empresas pueden someter sus productos a un procedimiento de verificación en el que partículas de granizo de características definidas impactan en la superficie del producto. Si pasa con éxito la prueba, el producto se incluye en el registro de granizo. Iniciativas de este tipo harán posible a los fabricantes de materiales integrar la prevención de daños en su carrera competitiva en el mercado. Así, al planear el edificio, el constructor podrá tener en cuenta la prevención, haciendo menos probable la necesidad de costosas reparaciones. >> Las referencias relacionadas con el presente artículo están incluidas en el artículo con el mismo título, publicado en nuestra página de Internet www.munichre.com/topicsgeo2015 Proyección de daños causados por tormenta/granizo estivales Variación prevista del índice de siniestralidad en verano respecto a tormenta/ granizo (seguro integral para propietarios de viviendas) para los períodos 2011 a 2040 y 2041 a 2070 frente al período de referencia 1984 a 2008. Las subunidades geográficas se definen por características homogéneas de los siniestros y no coinciden con regiones administrativas o habituales en los seguros. Proyección de la variación prevista para el índice medio de siniestralidad anual por tormenta/granizo estivales en Alemania, referente al período de 1984 a 2008 1984–2008 Siniestralidad media: 0,034 por mil Siniestralidad 0,00 0,05 0,10 0,15 2011–2040 Diferencia media frente al período 1994–2008: +0,005 (+15%) Diferencia frente al período 1984–2008 –0,01 0,00 0,01 0,02 0,03 2041–2070 Diferencia media frente al período 1994–2008: +0,016 (+47%) Diferencia frente al período 1984–2008 –0,01 0,00 0,01 0,02 0,03 Fuente: Informe final del proyecto GDV “Impacto del cambio climático sobre la situación de los siniestros en la industria aseguradora alemana”, diciembre de 2011. Munich Re Topics Geo 2015 73 NatCatSERVICE e Investigación Terremotos virtuales en 3D Marco Stupazzini Con los superordenadores se pueden simular en 3D los terremotos y sus efectos. El análisis ofrece una valiosa herramienta para la gerencia de riesgos, aunque por ahora el ámbito de aplicación sea limitado. El 17 de enero de 1995 un fuerte terremoto devastó la ciudad japonesa de Kobe. Casi 6.500 personas perdieron la vida, decenas de miles perdieron sus hogares. Después de la catástrofe, el gobierno japonés encargó que se construyera “E-defense”, la mayor mesa vibratoria del mundo (www.bosai.go.jp/hyogo). La impresionante instalación puede simular el comportamiento de edificios en caso de terremotos, teniendo en cuenta las tres dimensiones espaciales. La gigantesca plataforma de experimentación ofrece a los ingenieros posibilidades completamente nuevas para el análisis y cumple el sueño de los científicos de poner edificios a prueba con fuertes oscilaciones del suelo. ¿Algo así también sería posible para terremotos? ¿Se podrían desencadenar sacudidas sísmicas en un gigantesco experimento para investigar sus efectos? Hay dos cosas que lo impiden: Por una parte, resultaría extremadamente difícil porque ya un pequeño sismo con una magnitud de Mw = 5,0 libera energía comparable a la de la bomba de Hiroshima en 1945. ¡Y por otra, sería extremadamente arriesgado! Por suerte hay otra posibilidad: Con los superordenadores se crea un laboratorio virtual en el que se pueden simular eventos poco frecuentes y no predecibles, tales como terremotos y analizarlos posteriormente bajo aspectos físicos. Esto promete nuevos conocimientos ya que los terremotos son un fenómeno complejo y dinámico en los que la propagación de las ondas tiene un papel determinante. Hasta la fecha se hace uso de mapas estáticos con las amplitudes máximas observadas (o modeladas) del movimiento del suelo para estimar las repercusiones de un siniestro. Esto es razonable en la mayoría de los casos, si bien con determinadas limitaciones: −−El mapa se determina normalmente sobre la base de las así denominadas Ecuaciones de Predicción de Movimiento Sísmico (Ground Motion Prediction Equations, GMPE). Detrás se esconde un modelo de regresión empírico simplificado que se basa en la observación de movimientos del suelo en terremotos anteriores. El objetivo de este modelo radica en predecir determinadas magnitudes del movimiento como función de otros parámetros, tales como la distancia al epicentro, la magnitud del sismo, el mecanismo del foco y los efectos del subsuelo (de refuerzo o atenuantes). −−El mapa se perfecciona con la ayuda de los datos observados en un evento, siempre y cuando se disponga de ellos. 74 Munich Re Topics Geo 2015 −−Por lo tanto, podría suceder que no pueda incorporar y reproducir algunos efectos específicos del terremoto en cuestión. Un terremoto libera en muy poco tiempo una cantidad enorme de energía, especialmente en forma de movimiento pero también como sonido y calor. Así, por una parte, genera desplazamientos permanentes y, por otra, ondas sísmicas que se propagan en el suelo. Si dispusiéramos de un número suficiente de sismógrafos (dispositivos que registran el movimiento del terreno como una función del tiempo) en las ubicaciones correctas podríamos representar este movimiento elasto-dinámico de ondas en forma de película. Lamentablemente, esto no suele funcionar ya que solamente unos pocos países disponen de densas redes de medición y frecuentemente tenemos que esperar a que tenga lugar el siguiente fenómeno sísmico. Generalmente resulta posible determinar el movimiento del suelo por un terremoto mediante la magnitud del sismo, la distancia hasta el foco y las condiciones locales del subsuelo a través de la ecuación de predicción de la aceleración del terreno (GMPE, por sus siglas en inglés) – pero no siempre: por ejemplo, cuando el área afectada tiene una geología compleja y, además, está ubicada relativamente cerca de la fuente sísmica (la propia falla). Para describir aquí correctamente los movimientos del suelo se precisa una modelación que se apoye en otros parámetros físicos. Una simple analogía para ilustrarlo: Supongamos que usted retira su maleta de la cinta de recogida de equipaje en el aeropuerto y se da cuenta de que la combinación de números del candado no funciona – es que se trata de una maleta equivocada. Usted se ha guiado por determinadas características de su equipaje (color, tamaño, peso) que también tienen otros muchos. De hecho, ha identificado correctamente la “maleta promedio” pero usted no está interesado en la promedio sino en la correcta: la suya. San Francisco, Los Ángeles y Tokio son tres ejemplos en los que la gerencia de riesgos no debería confiar en la predicción del movimiento promedio del suelo. Si en estos casos se pasaran por alto las correlaciones geográficas podrían surgir graves errores a la hora de estimar el siniestro. La así denominada simulación basada en parámetros físicos (PBS, por sus siglas en inglés) incorpora este tipo de datos y ofrece una imagen más realista del escenario del terremoto en cuestión. El método PBS difiere sustancialmente de las ecuaciones de predicción de la aceleración del terreno porque describe la física de los terremotos de una forma más realista. Por el contrario, la GMPE persigue el objetivo de modelar de forma simplificada la aceleración máxima del suelo con la ayuda de parámetros que no se basan tanto en las observaciones. Así, el método PBS se adecúa para representar características de material complejas o fenómenos sísmicos de propagación de ondas. Cabe contar entre ellos los efectos de campo cercano en las inmediaciones próximas al hipocentro del terremoto, efectos de resonancia en cuencas con suelo/ subsuelo aluvial blando o en la corteza terrestre. Un ejemplo de la capacidad de rendimiento del método es la modelación del terremoto de Christchurch el 22 de febrero de 2011. Para ello se comparó toda la secuencia temporal del terremoto con los sismogramas modelados y no solamente el movimiento máximo del suelo. Quedó demostrado que este método ya está lo suficientemente maduro como para lograr mejores impresiones de los movimientos del suelo próximos de una falla dentro de una banda de frecuencias preestablecida en un entorno 3D geotécnico y geológico altamente complicado. Los resultados fiables del PBS han incitado a los sismólogos e ingenieros a reproducir los movimientos sísmicos de terremotos pasados y a simular los movimientos sísmicos de fallas conocidas en caso de terremoto. Aparte de San Francisco, Los Ángeles y Tokio también se han realizado simulaciones de este tipo para Estambul (Turquía), Wellington (Nueva Zelanda) y Santiago (Chile). Por ahora, el PBS todavía tiene ciertas limitaciones. El método solamente funciona en regiones para las que se dispone de informaciones geotécnicas/geológicas en una cuantía suficiente y de calidad. Además, el cálculo es muy costoso. Pero de todas formas el PBS es seguramente un enfoque muy prometedor para comprender las consecuencias del fenómeno natural poco frecuente pero potencialmente destructor que es el terremoto. Munich Re coopera con la Universidad Politécnica de Milán en el desarrollo de un método para beneficiarse de las ventajas del PBS y ampliar nuestros modelos internos probabilísticos de terremoto con escenarios 3D (http://speed. mox.polimi.it). Ondas en el subsuelo Ejemplos de una simulación en base a parámetros físicos: las primeras tres imágenes muestran las velocidades del suelo modeladas en ángulo recto a la falla para un escenario con la magnitud 7,0 en las proximidades de Estambul en centímetros por segundo. Se pueden ver las imágenes a los 15, 25 y 35 segundos después de que se indujera la ruptura. En la imagen de abajo se ven las velocidades de suelo máximas medidas en la región observada. Tiempo: 15 s Tiempo: 25 s Tiempo: 35 s Aceleración máxima del suelo Fuentes: Munich Re, Politecnico di Milano Munich Re Topics Geo 2015 75 Contactos 76 Dr.-Ing. Wolfgang Kron es consultor senior para riesgos hidrológicos en el área Geo Risks Research. [email protected] Dr. Doris Anwender es consultora para riesgos atmosféricos en el área Corporate Underwriting/ Geo Risks. [email protected] Petra Löw es consultora en NatCatSERVICE en el área Geo Risks Research. [email protected] Mark Bove es meteorólogo en Underwriting Services/Risk Accumulation en Munich Reinsurance America, Inc. [email protected] Twitter: @MarkCBove Wilhelm Morales Avilés es consultor para riesgos geofísicos en el área Corporate Underwriting/Geo Risks. [email protected] Dr. Jan Eichner es consultor senior en el área Geo Risks Research y jefe del NatCatSERVICE. [email protected] Ernst Rauch es jefe del Corporate Climate Centre en el área Geo Risks Research. [email protected] https://au.linkedin.com/in/ ernst-rauch-b5174b101 Dr. Eberhard Faust es experto responsable para riesgos naturales en el área Geo Risks Research. [email protected] Andreas Siebert es jefe de Geo spatial Solutions en el área Corporate Underwriting. [email protected] https://au.linkedin.com/in/ andreassiebert Prof. Dr. Dr. Peter Höppe es jefe del área Geo Risks Research/ Corporate Climate Centre. [email protected] https://de.linkedin.com/in/ peterhoeppe/de Markus Steuer es consultor de NatCatSERVICE en el área Geo Risks Research. [email protected] Dr. habil. Martin Käser es consultor senior para riesgos geofísicos en el área Corporate Underwriting/Geo Risks. [email protected] https://de.linkedin.com/in/ käser-munich-mr-600631101 Dr. Marco Stupazzini es con sultor para riesgos geofísicos en el área Corporate Underwriting/ Geo Risks. [email protected] https://www.linkedin.com/in/ marcostupazzini Munich Re Topics Geo 2015 © 2016 Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft Königinstrasse 107 80802 München Teléfono: +49 89 38 91-0 Telefax: +49 89 39 90 56 www.munichre.com Responsable del contenido Geo Risks Research/Corporate Climate Centre Persona de contacto Dr. Ing. Wolfgang Kron Teléfono: +49 89 38 91-52 60 Telefax: +49 89 38 91-7 52 60 [email protected] Cierre de redacción: 15.01.2016 Redacción Beate Brix, Munich Re Números de pedido Alemán 302-08874 Inglés 302-08875 Francés 302-08876 Español 302-08877 Italiano 302-08878 Descarga Las evaluaciones, gráficas y estadísticas actuales se pueden descargar gratuitamente en nuestra página web: www.munichre.com/touch >>> NatCatSERVICE Centro de descarga Imprenta Kastner & Callwey Medien GmbH Jahnstrasse 5 85661 Forstinning Alemania Ilustraciones Portada, Pág. 61 (4): Beawiharta/Reuters/Corbis Pág. 1: Andreas Pohlmann Pág. 2: Andy Aitchison/Corbis Pág. 3 (1), 30, 33: David Ramos/Getty Images AsiaPac Pág. 3 (2): GAF AG, © Antrix, GAF, Airbus, DigitalGlobe Págs. 4, 7: Stanko Gruden/Agence Zoom/Getty Images Pág. 8, 11: Pablo Castagnola Pág. 12: Jonas Gratzer/LightRocket/Getty Images Pág. 14: Gideon Mendel/Corbis Pág. 16: Boris Roessler/picture alliance/dpa Pág. 18: Thierry Falise/LightRocket/Getty Images Pág. 19: Kevin Sprouls Pág. 27: NASA Pág. 31: Prakash Mathema/AFP/Getty Images Pág. 35: Eye Ubiquitous Pág. 37: Pablo Sanhuez/AFP Pág. 40: AFP/Getty Images Pág. 41: Brett Gundlock/Getty Images Pág. 43, 44: Omar Torres/AFP/Getty Images Pág. 45: Gregory Bull/picture alliance/AP Images Pág. 49: Rob Henderson/Getty Images Pág. 50 (1): Iwan Setiyawan/picture alliance/Associated press Pág. 50 (2): SeM/Universial Picture Group/Getty Images Pág. 51 (1): Hulton Archive/Getty Images Pág. 51 (2): Munich Re Pág. 51 (3): Reuters Photographer/Reuters/Corbis Pág. 51 (4): John Downing/Getty Images Pág. 51 (5): Carlos Barria/Reuters/Corbis Pág. 52: De Agostini Editorial Pág. 60 (1): Eric Lafforgue/Art in All of Us/Corbis Pág. 60 (2): Johnathan Ernst/Reuters/Corbis Pág. 60 (3), 61 (3): Jason Reed/Reuters/Corbis Pág. 60 (4): Danish Siddiqui/Reuters/Corbis Pág. 60 (5): Daniel Kramer/Reuters/Corbis Pág. 60 (6): Harish Tyagi/picture alliance/dpa Pág. 60 (7), 61 (8): Stringer/Reuters/Corbis Pág. 60 (8): Eric Gaillard/Reuters/Corbis Pág. 60 (9): Chen Yonghong/Xinhua Press/Corbis Pág. 61 (1): Ivan Alvarado/Reuters/Corbis Pág. 61 (2): Catrinus Van Der Veen/picture alliance/dpa Pág. 61 (5): Issei Kato/Reuters/Corbis Pág. 61 (6): Noah Berger/Reuters/Corbis Pág. 61 (7): Randall Hill/Reuters/Corbis Pág. 61 (9): Andrew Yates/Reuters/Corbis Pág. 67: Image Makers/Getty Images Pág. 70: Barcroft Media/Getty Images Pág. 76: Fotostudio Meinen Topics Geo – 50 catástrofes naturales importantes en 2015 N° Fecha Evento siniestral 1 Ene.–marzo Inundaciones Región 2 Ene.–dic. Sequía Malaui, Mozambique EE.UU. 3 Ene.–dic. Sequía India 4 Ene.–dic. Sequía Sur de África 5 8–11.1. Tormentas de invierno Elon, Felix 6 1–16.2. Inundaciones, temporales Tormenta de invierno Ciclón Marcia Alemania, Escandinavia, Reino Unido Bulgaria, Grecia EE.UU., Canadá Australia 7 16–25.2. 8 18–21.2. 9 Febr.–mar. 10 9–16.3. 11 23–26.3. 12 30.3–1.4. Avalanchas, daños Afganistán invernales Ciclón Pam, marea Vanuatu huracanada Crecidas repentinas Chile 13 7–10.4. Tormenta de invierno Niklas Temporales Alemania, Países Bajos EE.UU. 14 18–21.4. Temporales EE.UU. 15 19–24.4. Tormenta invernal, Australia crecidas repentinas Terremoto Nepal 16 25.4. 17 25.4. Víctimas mortales Daños totales mill. de US$ 288 480 1.800 1.500 98 1.500 3 560 14 740 40 2.800 1 800 291 10 11 520 31 1.500 11 1.400 3 1.600 1.300 7 1.300 9.000 4.800 19 Abril–ago. Tormenta de granizo Crecidas repentinas, temporales Sequía 20 April–sept. Sequía Rumanía, Polonia Canadá 21 12.5. Terremoto Nepal, India 22 18–22.5. China 35 1.000 EE.UU. 32 2.700 3.670 444 263 20 100 27 23.6–7.7. Inundaciones, corrimientos de tierra Temporales, crecidas, inundaciones Ola de calor Tornado Crecidas repentinas Inundaciones 27 1.400 28 Junio–ago. Ola de calor Europa 29 Junio–ago. Inundaciones Myanmar 132 300 30 Junio–dic. 31 Junio–nov. Sequía Incendios forestales Tifón Chan-hom Etiopía Indonesia 19 500 1.000 China 1 1.400 Alemania, Bélgica China 2 450 18 30.4–4.5. 23 23–28.5. 24 Mayo–junio 25 1.6. 26 2–5.6. 32 2–14.7. 33 4–5.7. 34 19–27.7. 35 28.7–30.8. 36 Jul.–ago. 37 2–13.8. 38 15–30.8. 39 25–31.8. 40 6–11.9. 41 9.9–8.10. 42 16.9. 43 30.9–6.10. 44 1–5.10. 45 2–6.10. 46 26.10. 47 17–27.11. 48 Nov.–dic. Temporal, tormenta de granizo Temporal, granizadas, crecidas Inundaciones, corrimientos de tierra Inundaciones Tifón Soudelor, inundaciones Tifón Goni (Ineng), inundaciones Tormenta tropical Erika, crecidas repentinas Inundaciones Australia Australia Pakistán, India China Ghana China 500 1.500 1.300 228 800 1.250 19 450 India 125 1.500 Pakistán 238 180 China, Taiwan 39 2.800 Japón, Filipinas, RP Corea 73 2.000 Caribe 36 450 Japón 8 1.400 4 1.600 Incendios forestaEE.UU. les (Valley y Butte) Terremoto, tsunami Chile 15 800 Crecidas repentinas, temporales Tifón Mujigae, inundaciones Francia 20 950 China 22 3.500 Inundaciones, crecidas repentinas Terremoto EE.UU. Incendio de monte bajo (Pinery) Inundaciones 21 1.700 Pakistán, Afganistán: Australia 401 300 2 200 India 597 3.500 5 3.000 45 1.200 49 4–10.12. Inundaciones, tormentas invernales 50 24.12.15– Temporal, tornados, EE.UU. inundaciones 2.1.16 400 6 Reino Unido, Irlanda Daños Comentarios, descripción del siniestro asegurados mill. de US$ Fuertes lluvias estacionales, tormentas, crecidas repentinas. >1 millón de casas dañadas/destruidas. Graves daños en la agricultura. Epidemias. Personas sin hogar: > 720.000, personas afectadas: > 1,4 millones. Sequía extrema, escasas precipitaciones, lagos secos, elevadas temperaturas. > 12 millones de árboles afectados. Afectado el abastecimiento de agua. Afectada la cosecha en > 2.000 km2. Sequía debido al monzón más débil y retrasado, >70% de déficit de precipitaciones. Cosecha dañada en 37.000 km2, > 30% pérdida de cosecha. Afectados: 6 millones de agricultores. Condiciones secas, pocas precipitaciones. Afectado el abastecimiento de agua. Cortes de luz. Comercio paralizado. Pérdidas en el sector agropecuario. Hambruna. Afectados: > 3,7 millones. 380 Dos sistemas de bajas presiones, altas velocidades de viento, tormentas, granizo, fuerte lluvia y nevada. Daños a miles de edificios, escuelas. Accidentes por causas meteorológicas, tráfico aéreo y ferroviario afectado. Aeropuerto (Helgoland) dañado. Cortes de luz. Tormenta, altas velocidades de viento, fuerte lluvia (93 mm/24 h), marejada. >2.300 casas dañadas. Carreteras inundadas. 70 km2 de tierra cultivable inundados. 2.100 Elevadas velocidades de viento, tormenta de hielo, fuerte nevada, lluvia gélida. Casas dañadas. Conductos reventados. Tráfico aéreo y ferroviario afectado. Comercio paralizado. Escuelas cerradas. 400 Ciclón categoría 5. Tormentas, vientos racheados de hasta 285 km/h, crecidas repentinas. >55.000 casas dañadas/ destruidas. Vehículos dañados. Tráfico aéreo y ferroviario afectado, puertos cerrados, exportación de carbón afectada. Varias avalanchas, tormentas de nieve, fuerte lluvia y nevada, crecidas repentinas. >9.000 casas, 2 escuelas, mezquita dañadas/destrozadas. Calles cortadas. Árboles arrancados. Heridos: 96, afectados: > 28.000. 150 Ciclón categoría 5. Vientos racheados de hasta 290 km/h, fuerte lluvia, marejada (hasta 8 m). >14.000 casas dañadas/destruidas. Cosecha (> 90 %) destrozada, ganado perecido. Heridos: 150, afectados: > 160.000. 500 Tormentas, fuertes lluvias, deslizamientos de tierra. Desbordamientos de ríos. >20.000 casas dañadas/destruidas. Varios hospitales dañados. Puentes arrasados por las aguas. Explotación minera interrumpida. Afectados: > 29.000. 1.000 Elevadas velocidades de viento, ráfagas de hasta 150 km/h, fuerte lluvia. Vehículos dañados. Daños en el tendido eléctrico, vehículos ferroviarios dañados. Tráfico aéreo afectado. Portacontenedores varado. 1.200 Tormentas, tornados, ráfagas de hasta 320 km/h. >100 casas dañadas/destruidas. Vehículos, barcas dañados. Puentes dañados/destruidos. Red eléctrica dañada. Tráfico aéreo afectado. Animales del zoo perecidos. Heridos: > 20. 940 Tormentas, tornados, velocidades de viento de hasta 112 km/h, pedrisco, fuertes lluvias. Inundaciones torrenciales. Numerosas casas, edificios y centros comerciales dañados. Vehículos dañados. Red eléctrica dañada. 730 Altas velocidades de viento, fuertes lluvias (300 mm/24 h). >100 casas dañadas/destruidas. Vehículos, barcas y puentes dañados/destruidos. Tráfico aéreo afectado, puertos cerrados, exportación de carbón afectada. 210 MW 7,8. Fuertes lluvias, avalanchas, deslizamientos de tierra. >920.000 casas y monumentos culturales dañados/ destruidos. Heridos: > 21.000, personas evacuadas: >65.000, personas sin hogar: 52.000, afectados: 8,3 millones. 330 Tormentas, elevadas velocidades de viento, fuerte lluvia, grandes granos de granizo, crecidas repentinas. Naves de fábrica, almacenes destruidos, numerosas casas dañadas. Metro dañado. Carreteras inundadas. 280 Tormentas, fuertes vientos racheados, fuerte lluvia (350 mm/24 h). Numerosas casas inundadas. Plantaciones, cosecha (sobre todo plátanos, macadamia, fresas, caña de azúcar) dañadas/destruidas. Condiciones secas, pocas precipitaciones. Afectado el abastecimiento de agua. Pérdidas en la agricultura, > 16.600 km2 tierra cultivable, piscicultura, turismo afectados. 600 Condiciones secas (40% de la cantidad normal de precipitaciones). Reducción de la cosecha en un 30%, más plagas de insectos, disminución de ganado. El 80% de los campesinos afectado. Réplicas MW 7,3, más sismos de hasta MW 6,3. Corrimientos de tierra, desprendimiento de rocas. >760 casas dañadas/destruidas. Heridos: >3.600, personas sin hogar: > 3.900, personas afectadas: 7.800 Fuertes lluvias estacionales, aludes de lodo. Edificio de 9 pisos derrumbado, >84.000 casas dañadas/destruidas. Pérdidas en la agricultura. Personas evacuadas: > 290.000, personas afectadas: > 3,7 millones. 1.400 Tormentas eléctricas, tornados, granizo, intensas lluvias. Desbordamiento de ríos, rotura de diques. >5.000 casas dañadas/destruidas. 10.000 vehículos dañados. Puentes destruidos. Temperaturas elevadas (48 °C). Víctimas mortales por la ola de calor. 15 Tormentas, elevadas velocidades de viento, fuertes lluvias. Crucero hundido en el Río Yangtze. Fuerte lluvia. > 180 casas dañadas/destruidas, escuelas inundadas. Afectado el abastecimiento de agua. Cortes de luz. Heridos: > 400, personas sin hogar: > 14.000, personas afectadas: > 51.000. Fuertes lluvias estacionales, crecidas súbitas, deslizamientos de tierra. >170.000 casas dañadas/destruidas. Pérdidas en la agricultura, > 900 km2 tierra cultivable afectados. Personas sin hogar: > 300.000, afectados: 9,6 millones. Varias olas de calor. Temperaturas de hasta 45 °C. Carreteras dañadas. Abastecimiento de electricidad afectado, empresas cerradas por escasez de electricidad. Muertes masivas de peces en ríos. Víctimas mortales por el calor. Fuertes lluvias estacionales (200 mm/24 h), crecidas repentinas. >520.000 casas dañadas/destruidas. Centros sanitarios, monasterios, escuelas dañados. Cuantiosas pérdidas en la agricultura. Afectados: >1,6 millones. Severas condiciones de sequía, escasas precipitaciones. Escasez de alimentos. Afectados: > 7,1 millones. Incendios forestales, de bajo monte y de gran extensión, > 26.000 km2 quemados. Humo en zonas extensas, smog, contaminación atmosférica. Aeropuertos y 6.000 escuelas cerrados. Afectados: 40 millones. Tifón categoría 4. Velocidades de viento de hasta 190 km/h, crecidas súbitas, deslizamientos de tierra, marea huracanada. >3.700 casas dañadas/destruidas. Pérdidas en la agricultura. Personas evacuadas: > 1,4 millones. Afectados: > 3,5 millones. 350 Sistema de baja presión, granizo (9 cm de diámetro), fuerte lluvia, crecidas repentinas. Numerosas casas, iglesia dañadas. Cientos de vehículos dañados. Daños en las plantas fotovoltáicas. Elevadas velocidades de viento, granizo, fuerte lluvia (250 mm/24 h). >27.000 casas dañadas/destruidas. Centrales hidroeléctricas destruidas. Vehículos arrasados por el agua. Evacuados: > 160.000, Afectados: > 4,1 millones. Intensas lluvias estacionales, crecidas súbitas, deslizamientos de tierra. Miles de pueblos inundados. >820.000 casas dañadas/destruidas. Cuantiosas pérdidas en la agricultura. Afectados: > 106 millones. Fuertes lluvias estacionales, deshielo, erupción de un lago glacial. >33.000 casas dañadas/destruidas. Agricultura afectada. Personas evacuadas: > 1,2 millones, personas sin hogar: > 160.000, personas afectadas: > 1,5 millones. 120 Tifón categoría 5. Lluvia fuerte (> 600 mm/24 h), altas olas (> 9 m). >72.000 casas dañadas/destruidas. > 6,8 millones de personas sin suministro eléctrico. Personas evacuadas: > 720.000, personas afectadas: > 3,1 millones. 1.400 Tifón categoría 4. Vientos racheados de hasta 250 km/h, lluvias fuertes (250 mm/24h), inundaciones. > 8.800 casas dañadas/destruidas. Infraestructura dañada, tráfico ferroviario y aéreo afectados. Daños en la agricultura, 500.000 hogares sin suministro eléctrico. Tormenta tropical. Lluvias intensas (320 mm/12 h), corrimientos de tierra, crecidas repentinas, olas altas. Desbordamientos de ríos. Aeropuerto dañado. Pérdidas en la agricultura. Personas sin hogar: > 7.900, afectados: > 20.000. 650 Lluvias intensas (540 mm/24 h), crecidas súbitas, > 450 corrimientos de tierra. Rotura de diques, > 60 ríos desbordados. Comercio paralizado. 1.200 Incendios forestales y de bajo monte en California, > 600 km2 calcinados. Velocidades de viento elevadas, sequía. >2.000 casas dañadas/destruidas. Ganado perecido. Personas evacuadas: >10.000, personas sin hogar: > 23.000. 350 MW 8,3. Maremoto, corrimientos de tierra, desprendimientos de rocas. Tráfico aéreo afectado. Explotación minera paralizada. Daños en el ganado y la acuicultura. Heridos: > 6.000. Afectados: > 1 millón de personas sin hogar: 9.000. 700 Temporal, tornados, lluvias intensas (196 mm/24 h), crecidas súbitas, olas altas. Varias casas dañadas. Miles de vehículos dañados. Red ferroviaria afectada. Evacuación de campings. Tifón categoría 4. Tornados, ráfagas de hasta 240 km/h, lluvias intensas (250 mm/24 h), corrimientos de tierra, grandes olas. >19.000 casas destruidas. > 2.800 km2 de cosecha afectada. Heridos: > 220, personas evacuadas: > 210.000. 400 Tormenta eléctrica, fuertes precipitaciones (> 500 mm/12 h). Desbordamiento de ríos, rotura de diques. 1.800 vehículos y barcas dañados. Autopistas, carreteras y puentes dañados. MW 7,5. Corrimientos de tierra. > 150.000 casas dañadas/destuidas, > 1.400 escuelas dañadas. Carreteras cortadas. Heridos: > 2.200, personas afectadas: > 78.000. 90 Incendios de monte bajo, elevadas velocidades de viento, temperaturas altas (> 39 °C). 830 km2 calcinados. 77 casas dañadas/destruidas. > 380 edificios agrícolas y 600 km2 de tierra cultivable destrozados, ganado perecido. 700 Dos maremotos. Fuertes lluvias estacionales. >81.000 casas dañadas/destruidas. Aeropuerto dañado, 8 aviones dañados. Fábricas fuera de servicio. Personas sin hogar: 1,8 millones, personas afectadas: 3 millones. 2.000 Tormentas de invierno Desmond y Eva. Elevadas velocidades de viento, fuertes precipitaciones. Desbordamiento de ríos y canales. >7.000 casas dañadas. Barco portacontenederos dañado. puentes dañados. Decenas de miles de casas sin electricidad. 550 Tormentas eléctricas, tornados, crecidas repentinas. >2.900 casas dañadas/destruidas. Vehículos dañados. Árboles arrancados. > 160.000 personas sin electricidad. Tráfico aéreo afectado. Ganado perecido (30.000 cabezas vacuno). Topics Geo – Mapa Mundial de los eventos siniestrales 2015 33 41 2 49 13 20 28 50 14 23 45 7 43 5 12 6 46 19 9 36 24 39 30 26 3432 21 25 16 22 3 48 3529 44 27 38 37 40 31 8 15 10 1 11 42 1.060 eventos siniestrales, de ellos 50 eventos importantes (selección) De origen geofísico: terremoto, tsunami, actividad volcánica De origen meteorológico: tormenta tropical, tormenta extratropical, tormenta convectiva, tormenta local De origen hidrológico: inundación, movimiento de masas De origen climatológico: temperaturas extremas, sequía, incendio forestal 4 18 47 17 © 2016 Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft Königinstrasse 107, 80802 München, Alemania Número de pedido 302-08877 NOT IF, BUT HOW