magíster en ciencia actuarial (master in actuarial science)

magíster en ciencia actuarial (master in actuarial science)

 MAGÍSTER EN CIENCIA ACTUARIAL (MASTER IN ACTUARIAL SCIENCE) E-­‐mail: [email protected] Sitio web: http://www.mat.uc.cl/articulo/postgrado-­‐magister-­‐en-­‐ciencia-­‐actuarial.html Teléfono: + 56 – 2 – 2354 4518 1 Tabla de Contenidos Tópico Página I.-­‐ Objetivos ……………………………………………………………………………... 2 II.-­‐ Breve Descripción del Programa ………………………………………….. 4 III.-­‐ Perfil de Egreso………………………………………….................................... 5 IV.-­‐ Requisitos de Ingreso y Proceso de Selección .……………………... 8 V.-­‐ Curriculum y Plan de Estudios ……………………………………………... 12 VI.-­‐ Características de la Actividad Final de Grado ……………………... 22 VII.-­‐ Profesores del Programa …………………………………………………… 24 2 I.-­‐ OBJETIVOS I.1.-­‐ OBJETIVO GENERAL El objetivo general del Magíster en Ciencia Actuarial (CA) de la Pontificia Universidad Católica de Chile es formar profesionales con altos estándares valóricos, capaces de trabajar en equipo, de ejercer un liderazgo positivo, y de comprender, analizar y aplicar, con responsabilidad social y ética, de forma crítica y científicamente, los conocimientos teóricos y prácticos sobre métodos matemáticos y estadísticos para el manejo del riesgo en seguros, finanzas y otras industrias asociadas al riesgo. I.2.-­‐ OBJETIVOS ESPECÍFICOS • Ofrecer a sus alumnos una base sólida y actualizada de conocimientos, para la comprensión de los procesos actuariales y su aplicación para la evaluación del riesgo, la reducción del riesgo y para la reducción de los efectos de eventos no deseables en las industrias aseguradora y financiera. • Ofrecer a sus alumnos herramientas metodológicas de diseño, construcción y análisis de instrumentos para cuantificación del riesgo, para la reducción de la probabilidad de ocurrencia de eventos no deseables y para la reducción del impacto de eventos no 3 deseables, que le permita a sus alumnos intervenir eficazmente en distintas áreas y niveles del ámbito actuarial. • Propiciar una formación cultural, personal, ética y social adecuada para el ejercicio de la profesión actuarial. • Fomentar el análisis crítico y el desarrollo del discernimiento ético y científico frente a los problemas que surgen. • Fomentar en sus alumnos reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos técnicos. • Potenciar en sus alumnos una actitud positiva y crítica hacia el desarrollo de la identidad de la profesión actuarial, y proactiva hacia el cambio y perfeccionamiento continuo. 4 II.-­‐ BREVE DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA El Magíster en CA de la Pontificia Universidad Católica de Chile es un programa de carácter profesional, conducente al grado académico de Magíster en CA. El programa tiene una duración teórica de cuatro semestres y consta de 150 créditos: 100 créditos de cursos mínimos, 30 créditos de cursos optativos de profundización y 20 créditos de una actividad integradora denominada como Proyecto de Magíster. El programa se llevará a cabo en una modalidad vespertina para permitir que profesionales que se encuentran trabajando puedan participar en él. Para facilitar que este tipo de alumnos pueda tomar una carga académica compatible con su actividad laboral, la duración máxima del programa es flexible, pudiendo un alumno demorarse hasta seis semestres para completarlo. 5 III.-­‐ PERFIL DE EGRESO El graduado del programa de Magíster en CA será capaz de: • Estimar la probabilidad de ocurrencia de eventos futuros, diseñar creativamente formas para reducir la probabilidad de eventos no deseables y de reducir el impacto de la ocurrencia de eventos no deseables, actuando éticamente y en concordancia con estándares reconocidos internacionalmente. • Diseñar, desarrollar, analizar y comunicar resultados de procesos actuariales. • Resolver problemas que involucren riesgo, basados en una sólida formación matemática y estadística. • Manejar una base conceptual sólida y actualizada de conocimientos para la comprensión de procesos actuariales. • Diseñar y construir instrumentos eficaces de cuantificación y gestión del riesgo. • Administrar científicamente el riesgo económico o financiero estableciendo los mecanismos que garanticen la viabilidad y la estabilidad de las operaciones. 6 • Minimizar y/o maximizar los riesgos y/o beneficios de cualquier ente financiero o social. • Aplicar en forma adecuada técnicas estadísticas avanzadas para el análisis de datos y la construcción de modelos para la toma de decisiones. • Utilizar programas computacionales para el ajuste de modelos estándar y para generar soluciones computacionales novedosas. • Reconocer las implicancias éticas y sociales asociadas a la elaboración y uso de información estadística durante el ejercicio de la profesión actuarial. • Aplicar los principios jurídicos y éticos que regulan la profesión actuarial y de las entidades en las que se desempeñan. • Impulsar cambios en las regulaciones y reglamentos, así como convenios internacionales, cuando ellos promuevan el uso de metodología incorrecta o normativas éticamente cuestionables. • Hacer uso responsable y cuidadoso de conjuntos de datos, manteniendo la seguridad y confidencialidad de cualquier ser humano u organización en cuestión. 7 IV.-­‐ REQUISITOS DE INGRESO Y PROCESO DE SELECCIÓN IV.1.-­‐ REQUISITOS Estar en posesión de un grado de Licenciado en Estadística, Licenciado en Matemática, Licenciado en Ciencias de la Ingeniería, Licenciado en Ciencias Económicas y de la Administración, Licenciado en Ciencias Naturales y Matemática o disciplinas afines, otorgado por alguna universidad Chilena o extranjera, debidamente reconocida por el Estado donde se imparte. IV.2.-­‐ PROCESO DE SELECCIÓN El proceso de selección considera tres etapas: revisión de antecedentes solicitados a los postulantes, entrevistas personales y la selección final. Los antecedentes solicitados serán: • Formulario de postulación. • Certificado de grado académico. • Certificado de notas y calificaciones obtenidas en la universidad con indicación de la escala y el correspondiente nivel de aprobación conducente a dicho grado. 8 • Certificado de ranking en su carrera anterior o de su promoción. • Carta de postulación justificando la motivación para ingresar al programa y especificando áreas de interés. • Dos cartas de recomendación que describan capacidades personales, académicas y desempeño profesional, cuando corresponda. • Certificación de dominio intermedio en comprensión lectora del idioma inglés correspondiente al nivel ALTE 3. De no contar con esta certificación, el postulante deberá demostar su dominio del idioma en una entrevista personal. • Curriculum vitae. • Comprobante de pago de postulación. En el proceso de revisión de antecedentes y de entrevistas, el Comité de Magíster del programa confeccionará un ranking de los seleccionados para las vacantes disponibles. El proceso de entrevistas tiene como objeto resolver potenciales dudas sobre los postulantes. Durante este proceso, los miembros del Comité de Magíster realizarán una evaluación de los intereses y conocimientos previos de los postulantes, en relación con las características y exigencias del programa. En este proceso también, el postulante que no cuente con una certificación del dominio del idioma 9 inglés al nivel ALTE 3, deberá rendir una prueba de comprensión de lectura. Esta prueba será calificada mediante los conceptos de “Aprobado (A)” o “Reprobado (R)”. Cada uno de los elementos de evaluación de los candidatos será calificado con una nota entre 1 y 7. Para el cálculo de la nota final, se aplicarán las ponderaciones de la Tabla12. Tabla 1.-­‐ Ponderaciones de los Requisitos de Admisión Magíster en CA de la UC. Requisito de Admisión Ponderación Notas 25% Ranking 15% Carta de presentación y motivación 20% Cartas de recomendación 10% Curriculum vitae 10% Entrevista personal 20% De entre aquellos postulantes que obtengan una nota ponderada final igual o superior a 5,0, el Comité de Magíster seleccionará los candidatos que en orden de puntaje decreciente, completen el cupo de vacantes disponibles en el programa. Las personas seleccionadas serán informadas vía e-­‐mail de esta decisión, resultado que también se publicará en la página web del programa, y tendrán un plazo máximo de 3 días hábiles para comunicar su decisión de aceptación. Además, se definirá una lista de espera de postulantes, en caso que algún 10 seleccionado haya decidido no matricularse en el programa. En el proceso de selección, el Comité de Magíster decidirá los cursos de nivelación que eventualmente requieran los seleccionados. 11 V.-­‐ CURRICULUM Y PLAN DE ESTUDIOS La estructura del programa de Magíster en CA contempla la creación de cursos nuevos especialmente diseñados para el programa y la utilización de cursos existentes en el programa de Magíster en Estadística de la FMUC. El plan de estudios contempla los siguientes tres tipos de actividades curriculares complementarias y necesarias para la obtención de Grado de Magíster en CA: • Cursos mínimos: corresponden a cursos del plan de estudios que tiene como objetivo fundamental dar un sustento teórico y práctico en CA, cubriendo los tópicos de los primeros cuatro exámenes CAS/SOA. • Cursos optativos de profundización (OPR): corresponden a cursos con componentes teóricos y aplicados que complementan la formación del estudiante del Magíster en el modelamiento estadístico de problemas actuariales. • Proyecto de Magíster: corresponde a la realización, durante el cuarto semestre, de un trabajo teórico o aplicado, produciendo un informe final escrito, que incluya poner en práctica las competencias logradas en los diferentes cursos del programa, 12 empleando técnicas y herramientas metodológicas abordadas durante el programa de Magíster. El plan de estudios comprende un total de 150 créditos: 100 créditos de cursos mínimos, 30 créditos de cursos optativos de profundización y 20 créditos del Proyecto de Magíster. Este programa esta diseñado para ser completado en cuatro semestres, de los cuales los tres primeros son completamente lectivos. El Proyecto de Magíster se lleva a cabo durante el cuarto semestre. El resumen de las actividades del programa se presenta en la Tabla 2, incluyendo la equivalencia de créditos UC con el sistema de créditos transferibles (SCT). Tabla 2.-­‐ Resumen de las actividades del Magíster en CA de la UC. Actividad Créditos UC Créditos SCT Cursos Mínimos 95 57 Cursos Optativos de Profundización 30 18 Proyecto de Magíster 20 12 Total 145 87 El listado de cursos mínimos se muestra en la Tabla 3. Los cursos OPR del programa serán clasificados de acuerdo a su orientación principal en dos grupos: A (de carácter teórico) y B (de carácter aplicado). Con el objeto de asegurar la amplitud de la formación especializada, los 13 alumnos deberán aprobar al menos un curso OPR de cada uno de estos grupos. El listado inicial de cursos OPR del tipo A y B se muestra en la Tabla 4 y 5, respectivamente. La programación de cursos electivos será realizada cada año por el Comité de Magíster. Los alumnos podrán inscribir cursos como OPR que no se encuentren en los listados de las Tablas 4 y 5, previa aprobación por parte del Comité de Magíster. Tabla 3.-­‐ Listado de Cursos Mínimos del Magíster en CA de la UC. Créditos Código Nombre Requisitos UC SCT EPG 3407 Probabilidad Admisión 10 6 MPG 4401 Matemática Financiera Admisión 10 6 EPG 4402 Manejo y Exploración de Admisión 10 6 Datos EPG 3417 Inferencia Estadística EPG 3407 10 6 EPG 4411 Modelos Matemáticos para MPG 4401 10 6 15 9 15 9 10 6 10 6 100 60 Economía Financiera EPG 4412 Modelos Actuariales I EPG 3407, EPG 4402 EPG 4422 Modelos Actuariales II EPG 3417, EPG 4412 EPG 4432 Modelos para Contingencias EPG 3417 de Vida FIL YYYY Ética Profesional en Admisión Estadística TOTAL 14 Tabla 4.-­‐ Listado Inicial de Cursos Optativos de Profundización Tipo A del Magíster en CA de la UC. Créditos Código Nombre Requisitos UC SCT EPG 4502 Modelos 10 6 Para Eventos EPG 3417 Extremos EPG 3413* Series Cronológicas EPG 3417 10 6 EPG 3422* Análisis de Sobrevivencia EPG 3417 10 6 EPG 3424* Procesos Estocásticos EPG 3407 10 6 EPG 3417 10 6 Lineales EPG 3417 10 6 Aplicados EPG 3425* Estadística Bayesiana EPG 3418* Modelos Generalizados * Corresponden a cursos existentes y optativos del programa de Magíster en Estadística. 15 Tabla 5.-­‐ Listado Inicial de Cursos Optativos de Profundización Tipo B del Magíster en CA de la UC. Créditos Código Nombre Requisitos UC SCT EPG 4501 Gestión Cuantitativa del EPG 3417 10 6 10 6 10 6 Riesgo EPG 4504 Tópicos en Ciencia Actuarial 35 Créditos Aprobados EPG 4505 Seminario en Ciencia 80 Créditos Actuarial Aprobados EAE310B* Teoría Microeconómica I Admisión 12 7 EAE320B* Teoría Macroeconómica I Admisión 12 7 EAE335P* Economía de Pensiones EAE310B(co) 12 7 EAA3210** Teoría de Inversiones Admisión 12 7 EAA3220** Teoría Finanzas EAA3210 12 7 EAA220A** Finanzas I Admisión 12 7 EAA321A** Finanzas II EAA220A 12 7 EAA325B** EAA321A(co) 12 7 de Corporativas Opciones y Futuros * Corresponden a cursos del Magíster en Economía ** Corresponden a cursos del Magíster en Finanzas 16 La malla curricular se muestra en la Tabla 6 y en la Figura 1. Tabla 6.-­‐ Malla curricular del Magíster en CA de la UC. Créditos Código Nombre UC SCT Primer Semestre EPG 3407 Probabilidad 10 6 MPG 4401 Matemática Financiera 10 6 EPG 4402 Manejo y Exploración de Datos 10 6 30 18 Créditos del Semestre Segundo Semestre EPG 3417 Inferencia Estadística 10 6 EPG 4411 Modelos Matemáticos para Economía 10 6 15 9 35 21 Financiera EPG 4412 Modelos Actuariales I Créditos del Semestre Tercer Semestre EPG 4422 Modelos Actuariales II 15 9 EPG 4432 Modelos para Contingencias de Vida 10 6 FIL YYYY Ética Profesional en Estadística 10 6 EPG YYYY Optativo de Profundización 10 6 45 27 Créditos del Semestre Cuarto Semestre EPG 4500 Proyecto de Magíster 20 12 EPG YYYY Optativo de Profundización 10 6 EPG YYYY Optativo de Profundización 10 6 40 24 150 90 Créditos del Semestre Total 17 Figura 1.-­‐ Esquema curricular del Magíster en CA de la UC. MAGÍSTER EN CA DE LA UC Primer Semestre Segundo Semestre Tercer Semestre Cuarto Semestre PROBABILIDAD INFERENCIA ESTADÍSTICA MODELOS ACTUARIALES II PROYECTO DE MAGÍSTER EPG 4422 EPG 4500 EPG 3407 EPG 3417 10 Cr 10 Cr 15 Cr 20 Cr MODELOS MATEMÁTICOS PARA ECONOMÍA FINANCIERA MATEMÁTICA FINANCIERA MPG 4401 10 Cr EPG 4411 10 Cr MANEJO Y EXPLORACIÓN DE MODELOS DATOS ACTUARIALES I EPG 4402 MODELOS PARA CONTINGENCIAS DE LA VIDA OPTATIVO DE PROFUNDIZACIÓN EPG 4432 EPG 10 Cr 10 Cr EPG 4412 OPTATIVO DE PROFUNDIZACIÓN OPTATIVO DE PROFUNDIZACIÓN EPG EPG 10 Cr 15 Cr 10 Cr 10 Cr ÉTICA PROFESIONAL EN ESTADÍSTICA FIL YYYY 10 Cr 30 Créditos 35 Créditos 45 Créditos 40 Créditos TOTAL CRÉDITOS PROGRAMA 150 18 Una descripción breve de los cursos mínimos se presenta a continuación. EPG 3307 -­‐ Probabilidad: En este curso se entregan elementos de teoría de probabilidad que son fundamentales para el estudio y desarrollo del análisis estadístico. Se estudian distribuciones de probabilidad en una y varias dimensiones, principales propiedades de estas distribuciones y algunos conceptos de teoría asintótica. Este curso abarca el material del Examen P CAS/SOA (Probability). MPG 4401 – Matemática Financiera: Este curso abarca el material correspondiente al examen FM CAS/SOA (Financial Mathematics), y corresponde a la base matemática de la teoría de interés y de la economía financiera. Los temas incluyen: valor temporal del dinero; rentas vitalicias y flujos de dinero en efectivo con pagos que no son contingentes; préstamos; bonos; flujos generales de caja y carteras; inmunización; derivados generales; opciones; futuros; intercambios; estrategias de cobertura e inversión. EPG 4402 – Manejo y Exploración de Datos: En este curso se estudian las principales técnicas de manejo y exploración de datos, incluyendo desde una introducción a sus sistemas de almacenamiento a la revisión de técnicas de análisis manual y automático. 19 EPG 3317 – Inferencia Estadística: Se desarrolla la teoría de la inferencia estadística, incluyendo estimación puntual, intervalos de confianza y test de hipótesis. EPG 4411 – Modelos Matemáticos para Economía Financiera: Este curso abarca el material correspondiente al examen MFE CAS/SOA (Models for Financial Economics). Los tópicos incluyen: modelos para tasas de interés, valoración racional de los valores de derivados, simulación y técnicas de manejo de riesgo. EPG 4412 – Modelos Actuariales I: Este curso abarca la primera parte del material correspondiente al examen C CAS/SOA (Construction and Evaluation of Actuarial Models), y ofrece una descripción de métodos actuariales que son útiles para el modelamiento. Los temas incluyen: modelos de severidad, modelos de frecuencia, modelos agregados, evaluación del impacto de modificaciones de cobertura, cálculo de la tasa de pérdida, evaluación de los efectos de la inflación sobre las pérdidas, medidas de riesgo y construcción de modelos empíricos. EPG 4422 – Modelos Actuariales II: Este curso abarca la segunda parte del material correspondiente al examen C CAS/SOA (Construction and Evaluation of Actuarial Models), y ofrece una descripción de métodos actuariales que son útiles para el modelamiento. Los temas incluyen: construcción de modelos empíricos, construcción y selección de modelos paramétricos, credibilidad, simulación. 20 EPG 4432 – Modelos para Contingencias de la Vida: Este curso abarca el material correspondiente al examen MLC CAS/SOA (Models for Life Contingencies). Los temas incluyen: modelos para vidas simples y múltiples, modelamiento aleatorio del valor presente, cálculo de primas, reservas, planes de pensiones y beneficios de jubilación. EPG 4500 – Proyecto de Magíster: Este curso corresponde a una actividad integradora de carácter individual, consistente en el desarrollo de un proyecto actuarial aplicado incluyendo el diseño, implementación y análisis de datos obtenidos a partir de la aplicación del mismo. FIL YYYY – Ética Profesional en Estadística: El curso cubre fundamentos teóricos de la ética, en sus principales expresiones históricas y en sus proyecciones a la ciencia, con especial énfasis en el desarrollo de los conocimientos y actitudes que les permitan a los estudiantes una visión ética estadístico-­‐profesional y personal, así como una comprensión del rol social del trabajo estadístico. El curso considera la discusión de casos concretos de dilemas éticos que se presentan en la práctica estadística. 21 VI.-­‐ CARACTERÍSTICAS DE LA ACTIVIDAD FINAL DE GRADO El Proyecto de Magíster consiste en el desarrollo de un trabajo actuarial aplicado incluyendo el diseño, implementación y análisis de datos obtenidos a partir de la aplicación del mismo. En este proyecto, el alumno deberá articular críticamente los conocimientos adquiridos durante el programa y proponer soluciones innovadoras a problemas concretos y complejos. El proyecto es de carácter individual. Cada estudiante será responsable de definir el proyecto, el que debe ser presentado para su aprobación al Comité de Magíster del programa durante el tercer semestre. El Proyecto de Magíster será guiado y evaluado por un profesor responsable de proyectos, que la FMUC designe para esta labor en cada año académico. La evaluación del proyecto se llevará a cabo a través de un informe escrito. En este informe, se espera que los alumnos: • Definan claramente los objetivos del trabajo. • Especifiquen y fundamenten la metodología a desarrollar. • Reporten y discutan los principales resultados. En situaciones excepcionales, el Proyecto de Magíster podrá ser reemplazado por un trabajo de investigación científica, bajo la dirección de un académico de la FMUC. Esto debe ser aprobado por el Comité de Magíster. 22 El examen de grado final se realizará en sesión oral ante el Comité de Magíster o una comisión ad hoc que este designe para dicha actitividad. El examen de grado final será calificado mediante los conceptos de “Aprobado (A)” o “Reprobado (R)”. 23 VII.-­‐ PROFESORES DEL PROGRAMA La nómina de Profesores de programa pertenecientes a la FMUC se presenta en la Tabla 7. Tabla 7.-­‐ Nómina de profesores del Programa de Magíster en CA de la Pontificia Universidad Católica de Chile, pertenecientes a la Facultad de Matemáticas. Nombre Araneda Levy, Ana María Máximo grado Institución que otorgó el académico grado Ph.D. en Carnegie Mellon University Año obtención Académica 2004 Estadística Aravena Cuevas, Ricardo Arellano Valle, Reinaldo Categoría Profesor Asociado Adjunto Magíster en Pontificia Universidad Católica Estadística de Chile 1994 Profesor Asociado Doctor en Universidad de Sao Paulo 1994 Profesor Titular Universidade Nova de Lisboa 2009 Profesor Asistente Universidade de Lisboa 2012 Profesor Asistente University of Wisconsin 1976 Profesor Titular Rutgers University 2004 Profesor Asociado Universidad de Sao Paulo 1995 Profesor Asociado Katholieke Universiteit Leuven 2011 Profesor Adjunto Estadística Brás de Carvalho, Miguel Ph.D. en Matemática Calhau Fernandes Inacio, Ph.D. en Vanda Estadística Del Pino Manresa, Guido Ph.D. en Estadística Eyheramendy Duerr, Susana Ph.D. en Estadística Galea Rojas, Manuel Doctor en Estadística García Zattera, María José Ph.D. en Ciencias González Burgos, Jorge Ph.D. en Asistente Adjunto Katholieke Universiteit Leuven 2007 Profesor Asistente Katholieke Universiteit Leuven 2008 Profesor Asociado University of Colorado 1990 Profesor Titular Doctor en Pontificia Universidad Católica 2008 Profesor Estadística de Chile Ph.D. en Iowa State University Ciencias Jara Vallejos, Alejandro Ph.D. en Ciencias Marshall Rivera, Guillermo Ph.D. en Estadística Olea Ortega, Ricardo Page, Garritt Asistente Adjunto 2009 Profesor Asistente Estadística 24 Palma Manriquez, Wilfredo Ph.D. en Carnegie Mellon University 1995 Profesor Titular University of Wisconsin 1994 Profesor Titular 2000 Profesor Asociado Estadística Quintana Quintana, Fernando Ph.D. en Estadística San Martín, Ernesto Ph.D. en Université Ciencias Louvain Catholique de 25