enero - junio 2015 - Bienvenido a FCFM
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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN A TRAVÉS DE LA FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS ÑO A ENERO - JUNIO 2015 MATEMÁTICAS / FÍSICA / C.COMPUTACIONALES / MULTIMEDIA Y ANIMACIÓN DIGITAL / ACTUARÍA / SEGURIDAD EN TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN .V N ME LU VO 3 Una publicación de la Universidad Autónoma de Nuevo León Dr. Jesús Ancer Rodríguez Rector Ing. Rogelio G. Garza Rivera Secretario General Dr. Juan Manuel AlcocerGonzález Secretario Académico Lic. Rogelio Villarreal Elizondo Secretario de Extensión y Cultura Dr. Celso José Garza Acuña Director de Publicaciones M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda Guerrero Director de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas M.A. Alma Patricia Calderón Martínez Editora Responsable M.A. Alma Patricia Calderón Martínez Redacción Lic. Ahirasvgyl Peña Caballero Lic. Danya Marlene Estrella Martínez Diseño Lic. José Fernando Camacho Vallejo Lic. Ricardo Pedraza Rodríguez Lic. Julio Mar-Ortiz Lic. Nestor Antonio Flores Martínez Lic. Valentín Guzmán Ramos M.A. Reyna Guadalupe Castro Medellín Lic. María Elizabeth Guajardo Treviño Lic. Claudia Ivonne Garza Alfaro Colaboradores M.A. Patricia Martínez Moreno M.T. José Apolinar Loyola Rodríguez Dr. Romeo de Jesús Selvas Aguilar M.C. Azucena Yoloxóchitl Ríos Mercado M.A. Alma Patricia Calderón Martínez M.C. Álvaro Reyes Martínez M.T. María de Jesús Antonia Ochoa Oliva Consejo Editorial Celerinet, Año 3, Vol. 5, enero - junio. Fecha de publicación: 8 de junio de 2015 Es una publicación semestral, editada por la Universidad Autónoma de Nuevo León, a través de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas. Domicilio de la publicación: Ave. Universidad S/N. Cd. Universitaria. San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México, C.P. 66451. Teléfono + 52 81 83294030. Fax: + 52 81 83522954. www.fcfm.uanl.mx Editora Responsable: Alma Patricia Calderón Martínez. Reserva de derechos al uso exclusivo No. 04-2014102111595700-203 otorgado por el Instituto Nacional de Derechos de Autor. ISSN en trámite. Registro de marca en trámite. Responsable de la última actualización de este número, Unidad Informática, Lic. Reyna Guadalupe Castro Medellín, Ave. Universidad S/N. Cd. Universitaria. San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México, C.P. 66451. Fecha de última modificación 8 de junio de 2015. Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura de la editora o de la publicación. Prohibida su reproducción parcial o total de los contenidos e imágenes de la publicación sin previa autorización de la Editora. Todos los derechos reservados © Copyright 2015 [email protected] ÍNDICE CELERINET ENERO - JUNIO 2015 Índice 04 EDITORIAL 06 INVESTIGACIÓN / MATEMÁTICAS Un algoritmo genético para el problema bi-nivel del diseño topológico de una LAN 13 INVESTIGACIÓN / FÍSICA Caracterización de géneros musicales basada en rasgso acústicos y psicoacústicos 21 REPORTAJE Celebran Año Internacional de la Luz 25 RECONOCIMIENTOS ESPECIALES 28 NOTICIAS Editorial Estimado(a)s lectore(a)s y amigo(a)s, Les doy de nuevo la más cordial bienvenida a su volumen 5 de nuestra muy esperada revista Celerinet, y con esto confirmando nuestra permanencia en el gusto y agrado de los lectores apasionados en los temas de las ciencias y tecnología. Para nosotros, en este periodo nos hemos puesto de fiesta, dado que se le ha otorgado su gran esperado Número Internacional Normalizado para Publicaciones Periódicas o ISSN, del cual nos sentimos muy orgullosos y nos da gusto compartirlo. En este volumen nos complace además, dar a nuestros lectores un par de trabajos de divulgación científica de mucho interés, en donde vemos primeramente, que por medio de la medición de los perfiles psicológicos de personas en una muestra y un estudio en unión con especialistas del ramo médico, fue posible poder interpretar las influencias de la música en dichos aspectos de la psicología. Este análisis es de gran importancia porque nos permite clasificar los diferentes tipos de música que actúan para un mayor beneficio en el cerebro humano, y que mediante el estudio del pitch como medida enérgica de una canción, se logra medir los cambios de susceptibilidad en el cerebro. Otro aspecto relevante es el tema de la duración de la misma música, de lo cual se entiende que es posible monitorear a qué presión se encuentra sometido el oído interno y como resultado de lo anterior, se puede cambiar la actividad en el cerebro. Así como fue importante interpretar estas dos variables, se concluye en este trabajo que géneros de música como la llamada clásica hasta la música de banda tienen diferentes efectos sobre las mediciones, y por ende, se crea la propuesta de que al poner algún tipo de música en específico, se pueden aliviar los problemas de estrés, y por consiguiente, evitar los rasgos de depresión que se tienen en nuestra sociedad. Este es definitivamente un análisis muy interesante que los invito a leer. Dentro de nuestro número, también encontramos que por medio un análisis de un tema de moda como es el Internet, y la expansión en el uso del mismo, se crea una necesidad de diseños más sofisticados de las redes de área local o LAN. En el trabajo que se nos presenta, se explica la asignación a usuarios a concentradores y después se une a estos por medios de puentes para minimizar los costos de conexión y sus tiempos de respuestas. Dicho artículo nos muestra que mediante un algoritmo Stackelberg-Genético se resuelven de una manera buena, el diseño de una LAN, y con los resultados numéricos y teniendo como propósito mejorar el valor de la función objetivo del líder, se encontraron varias soluciones y de igual modo, el tiempo consumido aceptable. Como parte concluyente, se observó que el algoritmo es eficiente y competitivo; siendo este, un método heurístico y sencillo, lo cual permitió encontrar la reacción racional del seguidor para la misma solución del líder. Cabe mencionar que también, en este periodo de tiempo, la FCFM se ha visto galardonada con eventos que han marcado rumbos muy interesantes, el equipo de trabajo de la coordinación en Actuaría y un equipo de jóvenes estudiantes con un entusiasmo mostrado, obtuvieron un primer lugar en el “Concurso del Inversionista Nacional 2014”, y con el premio se nos posiciona entre las mejores instituciones en este ramo; por otra parte, un grupo de jóvenes también de nuestra Facultad en su labor de difusión de la ciencia realizaron un evento de importancia, “Física Pato 2”, el cual consistió en sensibilizar a niños de varias edades a su gusto nato hacia las demostraciones de Física. Asimismo, para el 50 aniversario de la carrera en Física, se realizó con mucho éxito el “Simposio de Tópicos Selectos de Física”, en donde se tuvieron como invitados especialistas del ramo científico, pero con una característica común: el ser un egresado. A su vez, varios de los egresados de la primera generación así como los expositores del emotivo evento, recibieron preseas conmemorativas. Dentro de los eventos institucionales, también se presentó el “7mo Congreso de Ciencias y Tecnología”, del cual, a lo largo de dos días de actividades, se organizaron conferencias invitadas y mesas redondas; para lo cual, las cinco académicas de la FCFM fueron involucradas en la organización, entre ellas, la academia de Física, que por motivo de su 50 aniversario, organizo su evento alusiva a este acontecimiento. Es así como todas estas actividades están conectadas con los festejos que tuvo la FCFM en sus 61 años de existencia. En la parte académica, la FCFM también contó con diversas distinciones, como el premio al estudiante de la Licenciatura en Física, ganador del reconocimiento por su investigación llevado a cabo en el “Segundo Encuentro de Jóvenes Investigadores”. Esperando que toda la información plasmada en este volumen sea de mucho interés para nuestro más apreciado lector y comprometidos en obtener más trabajos de investigación que nos enriquezcan o respondan a las preguntas que nos hacemos día a día, los veré entonces para el siguiente número y les extiendo mis saludos cordiales, agradeciendo de antemano a todo el equipo que trabaja para tener este volumen de la misma o mejor calidad que se viene haciendo y de igual manera comprometernos en continuar buscando más participación de investigadores y de mostrarles el día a día de nuestra queridísima Facultad de Ciencias Físico Matemáticas. En hora buena, Dr. Romeo de Jesús Selvas Aguilar Subdirector del Estudios de Posgrado 06 CELERINET ENERO - JUNIO 2015 INVESTIGACIÓN / MATAMÁTICAS UN ALGORITMO GENÉTICO PARA EL PROBLEMA BI-NIVEL DEL DISEÑO TOPOLÓGICO DE UNA LAN José Fernando Camacho Vallejo, Ricardo Pedraza Rodríguez UANL-FCFM Universidad Autónoma de Nuevo León Facultad de Ciencias Físico Matemáticas San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México Julio Mar-Ortiz Universidad Autónoma de Tamaulipas Facultad de Ingeniería Tampico, Tamaulipas, México Resumen: Las redes de acceso local (LAN, por sus siglas en Inglés) son comúnmente usadas como infraestructuras de comunicación satisfaciendo la demanda de un conjunto de usuarios. El problema bi-nivel del diseño topológico de una LAN consiste en asignar usuarios a concentradores y en unir dichos concentradores por medio de puentes para minimizar el costo de conexión y el tiempo de respuesta en la red. De esta forma, la decisión de asignar de manera óptima usuarios a concentradores será realizada por el líder y el seguidor tomará la decisión de cómo conectar los concentradores formando un árbol de expansión. En este trabajo, proponemos un algoritmo genético para resolver el problema bi-nivel del diseño topológico de una LAN. El algoritmo Stackelberg-Genético toma en consideración que el problema del seguidor –en general- no puede ser resuelto a optimalidad de una manera eficiente. Los resultados computacionales reportados muestran que el rendimiento del algoritmo es bueno y que es más conveniente para resolver el problema bi-nivel que resolverlo bajo un enfoque Nash-Genético previamente reportado en la literatura. Palabras claves: programación bi-nivel, diseño topológico de red, red de acceso local v v v CELERINET ENERO - JUNIO 2015 INVESTIGACIÓN / MATAMÁTICAS Introducción El problema de diseño topológico de una LAN consiste en encontrar la mejor configuración entre usuarios y concentradores que optimice uno o varios criterios de desempeño, tales como, los costos de equipo, los costos de conexión, tiempos de respuesta, fiabilidad de la red, latencia de los usuarios, entre otros (Ersoy y Panwar [1]). Estos criterios de rendimiento son muy importantes y son afectados de manera significativa por la topología de la red. Es bien sabido que el problema del diseño óptimo de una red es un problema combinatorio difícil que involucra decisiones de asignación y ruteo. El problema de asignación determina la mejor manera de asignar usuarios a concentradores, mientras que el problema de ruteo determina los segmentos donde los concentradores necesitan ser conectados entre sí a través de puentes formando un árbol de expansión. Normalmente, el diseño de las redes de comunicación considera un árbol de expansión para permitir que cada nodo pueda comunicarse con todos los demás nodos de la red. Sin embargo, Estepa et al. [2] resaltan el hecho de que las soluciones árboles de expansión no proporciona un diseño fiable para un diseño de costo mínimo, ya que si se pierde una conexión quedarán usuarios desconectados. Por otro lado, si en lugar de conectar un árbol entre los concentradores se conecta un ciclo, al momento de perder una conexión se mantiene la comunicación entre todos los usuarios pero esa conexión extra impacta negativamente en el costo. En este trabajo se considera el enfoque del árbol de expansión para la conexión entre concentradores. Por otro lado, la programación bi-nivel ha sido utilizada para modelar muchas diversas aplicaciones de problemas que implican dos tomadores de decisiones en donde se involucra una jerarquía entre ellos. Ejemplos de aplicaciones pueden encontrarse en Bard [3], Kalashnikov et al. [4], Camacho-Vallejo et al. [5] y Palomo y Camacho-Vallejo [6]. En este trabajo, se propone un algoritmo genético que considera el equilibrio de Stackelberg como método de solución para el problema bi-nivel del diseño topológico de una LAN. El procedimiento de Stackelberg-Genético asume que el seguidor reacciona de manera racional ante la decisión del líder; esto es, el seguidor elige un árbol de expansión aceptable debido a la inherente dificultad de encontrar la respuesta óptima de manera eficiente. El objetivo principal de este trabajo es investigar y mostrar el rendimiento de un algoritmo StackelbergGenético para resolver el problema bi-nivel. La sección 2 presenta el modelo matemático bi-nivel. La sección 3 está dedicada a describir el algoritmo propuesto para obtener soluciones bi-nivel de buena calidad. La sección 4 muestra los resultados de los experimentos computacionales. Se termina con las conclusiones remarcando la importancia de resolver los problemas binivel con la metodología apropiada. Formulación del Problema Un problema de programación bi-nivel es un problema de programación matemática el cual está compuesto de un problema en el nivel superior y otro problema en el nivel inferior. En este trabajo, el problema del nivel superior tiene como objetivo minimizar el costo de conexión, mientras que el problema del nivel inferior busca minimizar el tiempo de retardo promedio de los mensajes. Cuando se resuelve un problema bi-nivel se interactúa entre ambos niveles; en donde la decisión realizada por el nivel superior (el líder) y la del nivel inferior (el seguidor) se toman en cuenta para obtener la mejor solución del problema considerando una jerarquía predefinida. Ahora se definirá el problema bi-nivel del diseño topológico de una LAN basado en el propuesto por Kim et al. [7]: considere N = {1,2,...,n} como el conjunto de usuarios existentes en la red de telecomunicaciones; sea G = (V,E) un grafo no dirigido, donde V = {v1,v2,...,vm} es el conjunto de vértices (concentradores) y E = {(vp, vq): p<q} el conjunto de aristas (puentes) que conectan los concentradores. Para cada concentrador se conoce la capacidad máxima de tráfico Cp que puede fluir a través de este. También, para cada puente se conoce el tiempo de respuesta promedio bpq para enrutar un paquete entre dos concentradores. Asumimos que existe una matriz de tráfico S entre usuarios, donde un elemento sij ϵ S representa el tráfico desde el usuario i ϵ N al usuario j ϵ N. Se consideran dos tipos de costos: el costo de conexión entre concentradores {wpq: (p,q) ϵ E} y el de conexión entre usuarios y concentradores {αip:i ϵ N, p ϵ V}. Consideramos las siguientes variables de decisión: 1, si el usuario i es asignado al concentrador p. Yip = 0, otra manera. { { 1, xpq = 0, si el concentrador p es conectado al concentrador q. otra manera. La variable de decisión xpq está definida como x ϵ X, donde X es un conjunto de árboles de expansión. Para estas variables de decisión se definirán otros elementos importantes relacionados al tráfico en la red. Un camino entre 0 ϵ V y r ϵ V, -denotado por camino (0,r) - es una 07 CELERINET ENERO - JUNIO 2015 INVESTIGACIÓN / MATAMÁTICAS secuencia de vértices sin repetición (vi -1 , vi) ϵ E para toda i=1,...,r. Un vértice vk es llamado vértice intermedio en el camino (0,r), si {v0,...,vk,...,vr}. Similarmente, nosotros definimos el concepto de arista intermedia como el conjunto de todos las aristas (p,q) en el camino (0,r). Además: Es el tráfico total que se ofrece en la red, el cual puede ser calculado Γ por Γ = ∑iN=1 ∑Nj =1 sij o de manera análoga por Γ = ∑pϵV ∑qϵV tpq Es la matriz de tráfico entre concetradores y puede ser calculada por T = YT SY, donde Y es la matriz de concentradores, la cual asigna usuarios a concentradores. Un elemento tpq de esta matriz representa el tráfico remitido desde el concentrador p ϵ V al concentrador qϵ V. T L(x)k Es el tráfico total al concentrador k ϵ V, este puede ser calculado por L(x) k = ∑ pϵv tpk + ∑ qϵv \ {k} tkq + ∑{p,qϵV|kϵpath(p,q)} tpq F(x) (1) el tráfico total que fluye a través del puente (p,q) ϵ E (p,q) Es 1 E, (2) calculado por F(x) (p.q) = ∑ {k,rϵV|(p,q)ϵpath(k,r)} tkr El problema del líder consiste en determinar la mejor ubicación de usuarios a concentradores de tal manera que los costos de conexión sean minimizados. Por otra parte, el problema del seguidor se trata de determinar el subconjunto de aristas E’ E que formen un árbol de expansión T= (V,E’) en G y que minimicen el tiempo de retardo de los mensajes en la red. Cabe señalar que L(x)k y F(x)(p,q) dependerán en gran medida de la configuración de la red definida por el árbol de x. El modelo matemático del problema bi-nivel considerado está dado por: i=1 pϵV yip=1 pϵV yipϵ{0,1} donde x resuelve min x Sujeto a: _1 Γ i={1,...,n} (4) i={1,...,n},pϵV [∑ pϵV tener únicamente m-1 aristas, ser conexo y sin ciclos. Se sabe que dos de estas condiciones implican la tercera. Por lo tanto la ecuación (7) establece que un árbol debe tener exactamente m-1 aristas, mientas la ecuación (8) garantiza que las aristas de T no pueden formar ciclos, donde (S,S) denota todas las aristas que van desde un vértice en el conjunto S a otro vértice en el conjunto S. Ambas ecuaciones implican un árbol de expansión. La restricción (9) establece una restricción de capacidad para el tráfico que fluye a un concentrador en particular. Finalmente, las restricciones (5) y (10) indican la naturaleza binaria de las variables de decisión. Por último, para tener bien definido el problema binivel estudiado en este artículo se va a considerar el enfoque optimista clásico. En otras palabras, si el problema del nivel inferior tiene soluciones múltiples entonces él va a seleccionar la decisión que mejor le convenga al líder, es decir, la que minimice los costos de conexión. Es importante mencionar, que en ese caso todas las múltiples soluciones óptimas del nivel inferior le generarán el mismo tiempo de retraso mínimo de la red, por lo que puede actuar en forma cooperativa con el líder sin afectar su propia función objetivo. Algoritmo Stackelberg-Genético (3) αipyip L(x)p cp - L(x)p + (5) ∑∑ pϵV qϵV ∑ Xpq = m-1 ∑ Xpq <|S|-1 (p,q)ϵA (p,q)ϵ(S,S) L(x)p < Cp Xpq ϵ {0,1} F(x)(p,q)bpq S A A ∑ ∑ ∑ A (p,q)ϵE Sujeto a: n Wpqxpq + V pϵV p,qϵV [ y ∑ A min A 08 (6) (7) (8) (9) (10) La función objetivo en la ecuación (3) minimiza el costo total de conexión (el objetivo del líder). El primer término se refiere al costo de conexión entre concentradores determinado por el árbol de expansión, mientras el segundo término se refiere al costo de asignación entre usuarios y concentradores. La ecuación (4) establece que cada usuario puede estar conectado a un solo concentrador. La función objetivo del seguidor está dada en (6) y minimiza el tiempo de retardo en los mensajes. Dicho retardo se determina por los retardos de los concentradores y los puentes (ver Elbaum y Sidi [8]) mediante una función no lineal. Cabe señalar que un árbol debe satisfacer las siguientes condiciones: debe En esta sección se describe el algoritmo genético propuesto. Los algoritmos genéticos consideran un conjunto de individuos (soluciones) los cuales forman una población en una determinada generación, después dos individuos son seleccionados y combinados mediante un operador de cruzamiento o mutación. Dichos operadores son seleccionados aleatoriamente con el fin de generar nuevas soluciones. Luego, basados en un criterio de selección, los individuos con mejor aptitud sobreviven y permanecen para la siguiente generación. El proceso se repite hasta que alguna condición de paro sea cumplida. Un esquema general para los algoritmos genéticos se muestra en la Figura 1. INVESTIGACIÓN / MATEMÁTICAS CELERINET ENERO - JUNIO 2015 Generación y evaluación de la aptitud de la población Pk while (k ≤Max_Generaciones) Selección de algunos individuos de Pk Curzamiento de algunos de los individuos seleccionados e integración de los hijos creados en P'k Mutación de algunos de los individuos seleccionados e integración de mutación en P'k Evaluación de los individuos en Pk+1 ∩ Creación de Pk+1 seleccionando algunos individuos de Pk P'k k=k+1 end while return el individuo desde PMax_Generaciones con mejor valor de aptitud Figura 1. Esquema del algoritmo genético Como ya se mencionó anteriormente, el objetivo del problema considerado es asignar usuarios a concentradores tal que estos formen un árbol de expansión. Por lo tanto, una forma conveniente para representar una solución factible está dada por y=(y(1), y(2),...,y(n)), donde n es el número de usuarios en la red. Cada posición de y indica el concentrador p al cual el i-ésimo usuario ha sido asignado (y(i)=p). Una solución factible debe cumplir que cada usuario se debe asignar a un solo concentrador, lo cual se satisface fácilmente en esta representación. Por otro lado, la configuración del árbol de expansión es representada por una lista de aristas x={(p,q)|(p,q) ϵ E'}tal que card (x) = m-1. Para realizar la selección de los individuos se debe medir la aptitud (calidad) de los individuos. Para esto hay que tener en cuenta que estamos resolviendo un problema de programación bi-nivel, por lo que la aptitud considerada será el valor de la función objetivo del líder, es decir, el valor dado por la fórmula (3). Población inicial: Los individuos son creados aleatoriamente para generar una población diversa. Un individuo yk es creado en la siguiente manera: para cada uno de los n usuarios se genera un número aleatorio entre 1 y |V|, donde |V| es el número total de concentradores en la red. Dicho número aleatorio sirve para agregar ese concentrador a la solución actual. Este proceso se repite hasta que se alcanza el número deseado del tamaño de la población. Es importante mencionar que si los individuos se crean de esta manera se garantiza tener soluciones factibles. Después que la población inicial es creada, para cada individuo se obtiene la reacción racional del seguidor x*(y). Entonces, se puede evaluar la aptitud F(y,x*(y)) de cada individuo. Selección: Para evitar convergencia prematura se considera una de selección por torneos. Un torneo consiste en seleccionar un individuo y compararlo aleatoriamente contra otro individuo de la población para ver quien tiene mayor aptitud (menor costo de conexión) y se identifica el ganador. Estas comparaciones son hechas para todos los individuos en la población actual. Con el fin de procurar que los individuos con mayor aptitud permanezcan en la población se realizarán varios torneos. Si se hacen pocos torneos, la selección de los individuos tenderá a tener mucha aleatoriedad; en cambio, si se llevan a cabo muchos torneos la selección tendrá a los mejores individuos quitándole diversidad al algoritmo. Entonces, una vez realizados los torneos se hace una selección elitista, es decir, la mitad de los mejores individuos (en base a los torneos) entrarán a los operadores genéticos. El algoritmo considera dos operadores genéticos: cruzamiento y mutación. Para cada uno de los individuos elegidos en la fase de selección se genera un número aleatorio entre 0 y 1. Si el número aleatorio es menor o igual que un parámetro definido entonces el individuo entrará al operador cruzamiento; de lo contrario, entrará a la mutación. Cruzamiento: Este es el operador genético principal, por lo que la probabilidad de entrar en esta etapa es mayor que 0.5. El cruzamiento simula la reproducción entre dos individuos (padres). El procedimiento es el siguiente: un individuo se empareja aleatoriamente con otro individuo de la población completa (no solo la mitad correspondiente a los individuos seleccionados). Después, ambos padres se combinan para generar dos hijos que heredarán las características de los padres. Se implementó un punto sencillo de cruzamiento, el cual es seleccionado aleatoriamente. Mutación: En este operador se realiza un cambio en un individuo. Este cambio aleatorio incorporará nuevas características a la población permitiendo explorar nuevas regiones del espacio de soluciones. Sabiendo que el cruzamiento produce hijos con las mismas características que los padres, la mutación toma un importante lugar en el algoritmo para considerar individuos diversos. La mutación se realiza mediante la selección aleatoria de un componente de la solución actual y reemplazándolo por otro número aleatorio entre 1 y |V|; es decir, un usuario específico es reubicado a otro concentrador. 09 10 CELERINET ENERO - JUNIO 2015 INVESTIGACIÓN / MATAMÁTICAS pruebas numéricas preliminares para determinar la configuración (G, P, π). Para las instancias 1, 2 y 3 los parámetros se configuraron en (300,150,0.75), (400,200,0.50) y (400,300,0.50), respectivamente. Figura 2. Operadores genéticos Una ilustración del operador genético considerado se muestra en la Figura 2. Es importante mencionar que el cruzamiento y la mutación aseguran la factibilidad de los nuevos individuos creados teniendo en cuenta que para cada una de las nuevas soluciones se calcula de nuevo la reacción racional del seguidor. Experimentos computacionales Para las pruebas computacionales nosotros usamos como base el conjunto de tres instancias reportadas en Kim et al. [7]. En este conjunto de instancias los usuarios varían de 8 a 50 y los concentradores de 4 a 10. La información faltante fue generada con el mismo procedimiento reportado en Kim et al. [9]. Las instancias son utilizadas para analizar el rendimiento del algoritmo desarrollado en este trabajo. Las dimensiones de las tres instancias se especifican en la Tabla 1. El algoritmo genético propuesto se implementó en C ++ utilizando Microsoft Visual Studio 2010 en sistema operativo Windows 7. Todos los experimentos computacionales se llevaron a cabo en una HP Compaq 6000 Pro PC con un procesador Pentium Dual-Core a 3,00 GHz con 2,00 GB de RAM. Problema 1 Problema 2 Problema 3 Número de usuarios 8 30 50 Número de concentradores 4 6 10 Costo de conexión concentradores (wpq) de wpq~U(100,250) Costo de usuarios(αip) de αip~U(1,100) conexión Capacidad (Cp) 50 300 500 Tiempo de respuestas de concentradores (bpq) 0.1 0.1 0.1 Tabla 1. Dimensiones de las instancias consideradas Los principales parámetros que intervienen en el algoritmo genético obtenidos son: el número de generaciones (G), el tamaño de la población (P), la probabilidad (π) de entrar al cruzamiento o a la mutación y el número de torneos realizados en la fase de selección. Este último fue seleccionado como 5 debido a que es un valor recomendable ya que permite mantener un equilibrio entre intensificación y diversificación de las soluciones. Para los otros tres parámetros se realizaron Para evaluar la calidad del algoritmo genético propuesto los parámetros fueron configurados particularmente para cada instancia y se realizaron 50 corridas del código para cada uno. En la Tabla 2 se muestran los resultados de la experimentación computacional realizada. La columna “Mejor” representa el mejor valor obtenido de las 50 corridas. En la columna “Promedio” se muestra el promedio de las 50 corridas y en la columna “Peor” está el mayor costo obtenido. Luego, la columna “Gap” muestra la holgura entre el promedio y el mejor valor - Promedio| obtenido, se calcula como Gap= |MejorMejor ×100%. La desviación estándar de las corridas para cada instancia se presenta en la columna “Desv. Est”. La columna “# Mejor” indica el número total de veces que el mejor valor fue encontrado durante las 50 corridas. Finalmente, la columna “Tiempo” indica el tiempo promedio requerido (en segundos) para resolver una vez cada instancia. Mejor Promedio Peor GAP Desv. Est #Mejor Tiempo Problema 1 493 498.94 502 1.20 4.31 27 4.230 Problema 2 1203 1226.30 1282 1.94 18.04 22 13.951 Problema 3 1602 1689.16 1851 5.44 47.63 6 50.704 Tabla 2. Resultados obtenidos de la experimentación computacional De la Tabla 2 se puede observar que el algoritmo genético alcanza el mejor valor en más de la mitad de las 50 corridas para la instancia 1. Por otra parte, el promedio para todas las corridas es muy cercano al mejor valor obtenido y la desviación estándar indica que los valores están alrededor de la media. Tener una holgura muy pequeña (1.20%) confirma el buen desempeño del algoritmo genético en esta instancia. El tiempo promedio consumido es 4.23 segundos. Los resultados para la instancia 2 indican que a pesar del aumento esperado en el tiempo computacional (casi 14 segundos), el algoritmo encontró una holgura menor del 2% entre el mejor valor obtenido y el promedio de las 50 corridas. Además, el mejor valor fue obtenido en 22 de las 50 corridas, es decir, en casi la mitad de la experimentación. Por último, la experimentación realizada para la instancia 3 no fue tan buena como las anteriores. El mejor valor fue encontrado en solo 6 de las 50 corridas, mientras que la holgura se incrementó a 5.44% y el tiempo consumido fue de 50.7 segundos. INVESTIGACIÓN / MATEMÁTICAS Estos resultados claramente se vieron afectados por la dificultad de encontrar la reacción racional del seguidor. CELERINET ENERO - JUNIO 2015 [3] Bard, J.F., Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications, Kluwer Academic Publishers: Dordrecht, 1998. [4] Kalashnikov, V.V., Dempe, S., Pérez-Valdéz, G.A., Kalashnykova, N.I., Camacho-Vallejo, J.F., “Bilevel Programming and Applications”, Mathematical Problems in Engineering. Vol. 2014. In Press. [5] Camacho-Vallejo, J.F., González-Rodríguez, E., Almaguer, F-J., González-Ramírez, R., “A Bilevel Optimization Model for Aid Distribution after the Occurrence of a Disaster”, Journal of Cleaner Production. 2014. In Press. DOI: 10.1016/j. jclepro.2014.09.069. [6] Palomo, P., Camacho-Vallejo, J.F., “Uso de un algoritmo Stackelberg-Evolutivo para resolver el problema de fijación de cuotas en una red de transporte”, Celerinet. Vol. 1. pp. 6-13. 2013. [7] Kim, J.R., Lee, J.U., Jo, J.-B. “Hierarchical spanning tree network design with Nash genetic algorithm,” Computers & Industrial Engineering. Vol. 56, no.3, pp. 1040–1052. 2009. [8] Elbaum, R., Sidi, M., “Topological Design of Local-area Networks using Genetic Algorithms,” IEEE/ACM Transactions on Networking. Vol.4, no.5, pp. 766-778. 1996. [9] Kim, J.R., Jo, J.B., Yang, H., “A Solution for bi-level network design problem through Nash genetic algorithm”, in: Szczuka, M., Howard, D., Slezak, D., Kim, H., Kim, T., Ko, I., Lee, G., Sloot, P. (Eds.), Advances in Hybrid Information Technology, Lecture Notes in Computer Science, vol. 4413. Springer, Berlin, pp. 269–280, 2007. Conclusiones y futuras investigaciones En este trabajo se presentó un modelo de programación binivel para resolver un problema del diseño de una LAN. El líder decide la ubicación de usuarios a concentradores con el fin de minimizar el costo de conexión; mientras el seguidor conecta los concentradores formando un árbol de expansión que minimice el retraso promedio en la red. Para resolver este problema se propuso un algoritmo genético que considera el equilibrio de Stackelberg. Este algoritmo considera el hecho de que el nivel inferior no puede ser resuelto de manera exacta en una forma eficiente. Para esto, implementamos un procedimiento heurístico que parece ser eficiente en términos de calidad y tiempo requerido. Los resultados numéricos se llevaron a cabo tomando como base unas instancias de la literatura que fueron adaptadas para este problema. Después de analizar los resultados podemos concluir que dado el hecho de que el mejor valor de la función objetivo del líder se encontró varias veces y el tiempo consumido es aceptable podemos decir que el algoritmo es eficiente y competitivo. Como un área de oportunidad, identificamos que dada la dificultad de tratar con un problema combinatorio difícil en el seguidor se debe proponer una metodología alternativa para resolverlo ya que los métodos exactos consumirán demasiado tiempo para instancias grandes. En este trabajo, se implementó un método heurístico sencillo para encontrar la reacción racional del seguidor. Esta metodología puede arrojar diferentes respuestas del seguidor para la misma solución del líder y aun así no se puede garantizar obtener el mejor árbol de expansión. Esto afecta la eficiencia del algoritmo genético y puede constatarse con los resultados de la instancia 3. Referencias [1] Ersoy, C., Panwar, S.S. “Topological Design of Interconnected LAN/MAN Networks,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications. Vol. 11, no.8, pp. 1172-1182. 1993. [2] Estepa, R., Estepa, A., Cupertino, T., “A productivity-oriented methodology for local area network design in industrial environments,” Computer Networks. Vol. 55, no. 9, pp. 2303– 2314. 2011. 11 12 CELERINET ENERO - JUNIO 2015 Datos de los Autores José Fernando Camacho El Dr. Camacho tiene Licenciatura en Matemáticas por la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León, Maestría en Ciencias en Ingeniería con especialidad en Ingeniería Industrial otorgado por el ITESM campus Monterrey. Actualmente, se encuentra laborando como profesorinvestigador exclusivo y de tiempo completo en CICFIM y como coordinador del Posgrado en Ciencias con Oritentación en Matemáticas de la FCFM en la UANL. Las líneas de investigación de operaciones, en particular sobre teoría y aplicaciones de programación binivel, diseño de métodos numéricos y técnicas heurísticas para resolver problemas de programación binivel. Dirección del autor: Ciudad Universitaria, S/N, C.P. 66451. San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México. Email: [email protected] Ricardo Pedraza Rodríguez Dirección del autor: Ciudad Universitaria, S/N, C.P. 66451. San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México. Email: [email protected] Julio Mar-Ortiz Dirección del autor: Universidad Autónoma de Tamaulipas, Facultad de Ingeniería, Circuito Universitario s/n, 89100, Tampico, Tamaulipas, México. Email: [email protected] INVESTIGACIÓN / MATAMÁTICAS INVESTIGACIÓN / FÍSICA CELERINET ENERO - JUNIO 2015 CARACTERIZACIÓN DE GÉNEROS MUSICALES BASADA EN RASGOS ACÚSTICOS Y PSICOACÚSTICOS Nestor Antonio Flores Martínez Co autor: Valentín Guzmán Ramos UANL-FCFM Universidad Autónoma de Nuevo León Facultad de Ciencias Físico Matemáticas San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México Resumen: Todos conocemos las distinciones de géneros musicales, aunque a veces estos mismos no están bien definidos. Desde hace un par de años se ha estado trabajando en métodos experimentales de clasificación musical a través de características fácilmente medibles, como decibeles, pulsos por minuto, frecuencia, duración, en cuanto al ámbito de la acústica. Para el ámbito de la psicoacústica se ha trabajado en organizarla por medio de pitch, ruido (como un nivel de la intensidad de la música), timbre, además de la generación de ruido blanco y/o ruido rosa; todos estos que nos indican factores de procesamiento del sonido por parte del cerebro y nivel de activación emocional. En este trabajo, se toman algunos de las características de acústica y psicoacústica, además, para ayudarnos a entender más estos géneros musicales estudiados, nos valemos de algunos conceptos básicos de estadística. La finalidad de caracterizar a la música con parámetros de psicoacústica está en comprender como esta puede afectar al cerebro, que géneros pueden hacer que se desarrolle el intelecto, la actividad cerebral, el control de emociones, entre otras cosas. Palabras claves: pitch, BPM, géneros musicales, varianza, emociones 13 14 INVESTIGACIÓN / FÍSICA CELERINET ENERO - JUNIO 2015 Introducción Sonidos repetitivos, ordenados y predecibles, nos hacen cosquillas en el centro del placer que sirven para indicarnos que hemos encontrado un ambiente ordenado y predecible, un ambiente seguro. La percepción, en general, es una colaboración entre el órgano que capta el estímulo y el cerebro, que lo interpreta [1]. Estamos acostumbrados a escuchar música constantemente, algunos de forma inconsciente (como una forma de contaminación auditiva) y algunos otros como algo que disfrutan o que forma parte de su actividad diaria. Pero los géneros musicales y grupos a los que se expone cada persona es lo realmente representativo. El sonido está lleno de información útil acerca del entorno y acerca del prójimo. Distribuye el estímulo sonoro a diversas regiones del encéfalo, donde se llevan a cabo los procesos de reconocimiento e interpretación [1]. Es entonces que emprendemos el trabajo para ver que géneros musicales afectan de manera “positiva” al cerebro, en lugar de hacer una reorganización de la música. Podemos entender a través de la música como se afecta la personalidad de las personas para gente que está muy en contacto con dichas melodías. La primera parada en el cerebro es el tálamo, identifica la frecuencia y la intensidad del tono que se escucha. La corteza secundaria, que analiza la información acerca de la armonía, la melodía y el ritmo. Según Robert Zatorre, neurocientífico del Instituto Neurológico de Montreal, las actividades musicales (escuchar, tocar, componer) ponen a funcionar casi todas nuestras capacidades cognitivas [1]. Más allá de unas cuantas corrientes y escalas (musicales) secuenciales sucesivas, la mente las une y categoriza en un número más reducido [2]. Tendemos a percibir, crear o imponer a través de una percepción de grupos dentro de grupos, estructuras anidadas con estructuras similares: jerarquías. La partitura orquestal moderna ha evolucionado, hasta una culminación última (excelsa) o modelo de jerarquía, con cientos de recursos sónicos individuales y sus parámetros sónicos organizados en pentagramas paralelos agrupados en torno a sistemas paralelos de pentagramas. Este modelo permite el arreglo de lo que tienen en común (pitch –traducido, erróneamente, como frecuencia-, ritmo, tiempo, etc.) así como en función de lo que cada uno tiene como único (articulación, dinámica, digitaciones, etc.) [3]. Quizás el rasgo más importante en la atracción musical, permanece relativamente inexplorado en w medio de aproximaciones no tradicionales, serían los modelos musicales basados en la manera en que la percepción humana y los mecanismos cognitivos reciben e interpretan los sonidos [3]. En un sentido que nos permite expresarnos sobre la búsqueda del ser humano por crecer y por comprender la mente propia; es entonces que la música forma un papel importante, ya sea buscando comprensión, inhibición o alteración de emociones inherentes de la personalidad o generadas por experiencias. La memoria prospectiva (MP), definida como el recuerdo de realizar una acción programada en un momento determinado del futuro, puede verse afectado de diferente manera por el contenido emocional de los elementos que la determinan [4]. La plasticidad neuronal es la capacidad del sistema nervioso central para adaptarse, ya sea para recuperar funciones perdidas después de una accidente cerebrovascular o de una lesión de médula espinal o para ajustarse a nuevos requerimientos ambientales, o sea, aprender. Esto quiere decir que nuestro cerebro cambia permanentemente y si se pudieran entender mejor estos mecanismos, se instrumentarían estrategias para modificarlo con un fin determinado [5]. Antecedentes En la Universidad de California, se publicaron los resultados obtenidos en una investigación realizada con grupos de estudiantes universitarios. El experimento consistió en exponer a tres grupos de estudiantes, durante 10 minutos, a la escucha de música minimalista, un grupo, una sonata de Mozart, otro grupo y silencio, el último grupo. Se encontró que el grupo correspondiente a la sonata de Mozart obtuvo un mejor resultado en las pruebas de habilidades visuoespaciales. La permanencia de esa habilidad superior en un grupo de estudiantes no se mantuvo en el tiempo [6]. Durante años los psicólogos, neuropsicólogos y algunos psiquiatras han estado buscando la manera de comprender comprender como el cerebro se ve afectado INVESTIGACIÓN / FÍSICA por la música, ruido y sonidos diversos de nuestro día a día. Pero la mejor manera de comprender esto sería estudiarlo a través de condiciones medibles que nos hablen de las formas en que se altera el cerebro. El inconsciente cognoscitivo consiste, por ende, en un conjunto de estructuras y de funcionamientos ignorados por el sujeto salvo en sus resultados [7]. Entendemos entonces que la mente puede organizar estímulos que forman parte de nuestro ambiente pero que, en primera instancia, “ignoramos” o pensamos que ignoramos cuando en realidad, a través de la plasticidad neuronal se van formando estructuras cerebrales que orientan nuestra personalidad, en compañía de características ya establecidas previas a las experiencias. Consideremos que uno de los más importantes antecedentes está presente en lo que conocemos como los géneros musicales. Esto más que nada está orientado hacia clasificar la música y no a caracterizarla, ya que se basan en condiciones como el ritmo, métrica, melodía, notas musicales y a veces, en el tipo de instrumentos. Este trabajo tiene una finalidad diferente. Materiales y métodos Se utilizaron 671 archivos mp3 de música, los cuales fueron tomados de una selección relativamente amplia de 814 melodías tomadas de algunos álbumes de las discografías pertenecientes a los grupos musicales más escuchados en la comunidad de estudiantes Universitarios. Con pleno conocimiento de los bastos géneros que hay, solo se tomaron los ocho considerados más significativos: 1) Los más escuchados (rock, metal, pop, electrónica) y que principalmente son más orientados hacia la melodía, no tanto a las letras. Entiéndase que esta característica se analiza en comparación con géneros como rap, hip-hop, cantos gregorianos, trova, etc. 2) Los más representativos ante otras entidades, debido a la ubicación geográfica (banda, ranchera). 3) Por último, los géneros que generan más incógnitas con respecto a su impacto en la sociedad, el CELERINET ENERO - JUNIO 2015 reggaetón (por su popular “mala influencia”) y la música clásica (por aceptar las bases de muchos géneros, por ser estudio de diversos estudios de control de emociones y para mejoramiento del intelecto). De los géneros seleccionados se analizaron algunos de los grupos, bandas, duetos, solistas, DJs más escuchados en el ámbito universitario. Solo se citan aquí algunos de cada uno: Electrónica: Swedish House Mafia, DJ Tiesto, Dash Berling, Inna. Clásica: Mozart (no tiene relación con los estudios del ‘efecto Mozart’), Antonio Vivaldi, Beethoven. Banda: La Arrolladora Banda El Limón, Jenni Rivera, El Komander, Julion Álvarez. Ranchera: Vicente Fernández, Jorge Negrete, Aida Cuevas. Rock: Linkin Park, Evanescence, Queen, Radiohead. Metal: Apocalyptica, Avenged Sevenfold, Iron Maiden, Metallica, Disturbed. Pop: Shakira, Michael Jackson, Justin Bieber, Selena Gómez, Katy Perry. Reggaeton: Wisin y Yandel, Don Omar, Tito el Bambino. Se analizaron las canciones a través de un programa gratuito de fácil adquisición (Digital Music Mentor, de la compañía Sienzo) que se utiliza para conocer las notas musicales, pitch, pulsos por minuto (BPM), duración, que conforman las canciones analizadas en el programa. De donde tomamos solamente las últimas tres características, para no entrar en cuestiones musicales innecesarias para la investigación. Aunque no hay datos sobre como calcula el valor de pitch, por lo general en la industria musical se mide dicho valor en contraste con las notas musicales en una escala con el piano como referencia. El valor de BPM se calcula analizando los picos de voltaje generados en la reproducción de un sonido, pueden ser autoreferenciales, ya que se pueden medir en torno al valor promedio de frecuencia de la melodía completa. El pitch, es un término subjetivo, es principalmente una función dependiente de la frecuencia, pero no está directamente relacionado con esta. Se requiere de otra unidad de medida subjetiva, llamada mel [8]. El pitch puede ser entendido en términos de la relación probabilística entre el estímulo auditivo evocado y las 15 16 INVESTIGACIÓN / FÍSICA CELERINET ENERO - JUNIO 2015 características naturales del sonido [9]. Entendamos al pitch como una medida de cuan fuerte es el estímulo de la melodía para el cerebro, relacionémoslo con la energía de una onda sonora, la cual puede ser medida a través de la frecuencia (Hertz); es en esto donde radica la similitud de ambos conceptos. Como una aclaración, se conoce que hay canciones de música rock, metal y clásica que su duración van más allá de los 10 minutos, incluso algunas llegan a durar más de una hora. Estas canciones no formaron parte del análisis por ser minoría contra aquellas que su duración está por debajo de los 10 minutos. Las canciones se analizaron en su mayoría en la versión “radio edit” para los géneros como ranchera, banda, pop, debido a que los espacios en silencio y de videos que dan “emoción” y “significado” a los videos se eliminan en las versiones estudiadas de las melodías. Resultados y discusiones Figura 1. Muestra del sección que es de interés del programa Digital Music Mentor donde se pueden ver; frecuencia pitch, acorde o notas musicales (Key) y los pulsos por minuto (BPM) de una canción de rock (solo como muestra). w Los BPM nos indican cuan compleja puede ser la canción. Nos dice cuan variable se muestra, ya que es una medida de la cantidad de máximos (graves) y mínimos (agudos) de los decibeles que presenta la canción. Esta medida, podemos decir que es la cantidad de veces que tiene un máximo y un mínimo por cada minuto de la canción; el valor de BPM que evalúa el programa ya es un valor promedio, porque nos ahorraremos la necesidad de usar dicha palabra al referirnos a los pulsos por minuto. Para el cálculo de todos los demás valores (promedio, moda, varianza, desviación estándar, valor máximo, valor mínimo) se utilizó Microsoft Excel 2010. Se podría calcular un margen de error de forma sencilla, ya que se toma la muestra suponiendo que cada género musical tiene un tamaño de población infinito, por los grupos de música que se han dejado de escuchar, así como por los nuevos álbumes que han ido surgiendo y pueden surgir en un futuro (próximo o lejano). Después de analizar el comportamiento de los valores estudiados de las diversas canciones, para cada género en particular, se estudiaron solo aquellos que se mostraban realmente característicos, es decir, solo aquellos que pudieran representar diferencias de un género a otro. Estos datos formaban parte de los valores más cercanos a la curva de tipo distribución normal. Recordemos que el pitch es una medida de cuan “enérgica” es una canción, lo cual nos indicará que tan susceptible a cambios será el cerebro para ese valor de pitch. Lo cual nos puede indicar a cuanta presión (como medida física) se somete el oído interno y entender cuanta “presión” puede hacer que el cerebro cambie. La duración de la canción influye en que tan perdurable y notoria será alguna alteración de las estructuras neuronales a corto o largo plazo (dependiendo del tipo de exposición a las canciones), siendo este último tipo de exposición el que altera de manera significativa a nuestra personalidad, emociones y estructuras cognitivas. La caracterización de los géneros musicales (no solo estos estudiados, sino en general los que existen) nos permite conocer qué tipo de ambiente emocional, intelectual y social es al que se exponen un grupo de sujetos o una persona. En este estudio se buscó de forma general que características tienen cada género estudiado, con la finalidad de tener un panorama general del tipo de ambiente social al que se ven expuestos los estudiantes universitarios. Nota: Para todas las tablas presentadas en adelante, se tomará en cuenta: que n es el valor del tamaño muestral y, σ representa la desviación estándar muestral del género indicado. Todos los promedios son aritméticos. INVESTIGACIÓN / FÍSICA Género Promedio CELERINET ENERO - JUNIO 2015 Máximo n Mínimo Reggaetón 439.1364 446 423 66 Banda 440.5417 447 423 96 Ranchera 440.4881 452 423 84 Pop 436.6429 447 423 102 Rock 439.5595 441 423 85 Metal 439.9583 447 423 96 Electrónica 439 447 423 89 Clásica 449.0566 456 426 53 Género Tabla 1. Presentación de los datos estudiados con respecto al pitch. Muestra los valores presentados para las medidas indicadas, con su correspondiente género musical. σ Género Varianza Mediana se presenta como un género de música que “relaja” (en primera instancia) y el segundo incrementa la actividad cerebral. Moda Promedio Máximo n Mínimo Reggaetón 99.0136 150 78 66 Banda 108.0718 150 75.3 96 Ranchera 103.0012 146.6 75.3 84 Pop 112.4088 150 75.9 102 Rock 109.1376 148.4 75 85 Metal 106.1865 149.8 77 96 Electrónica 121.2764 147.1 80 89 Clásica 103.0660 148.6 75.9 53 Tabla 3. Presentación de los datos estudiados con respecto a BPM. Muestra los valores presentados para las medidas indicadas, con su correspondiente género musical. Reggaetón 3.3781 11.4119 440 441 Banda 2.9197 8.5246 441 441 Ranchera 3.9378 15.5059 441 441 Género σ Pop 6.7551 45.6319 437.5 441 Reggaetón 18.2014 331.2932 93 80 Rock 3.4233 11.7193 441 441 Metal 3.6416 13.2614 441 441 Banda 23.1896 537.7585 109 80 Electrónica 3.5083 12.3082 440 440 Ranchera 19.1691 367.4555 101.3 101.3 Clásica 8.3584 69.8621 453 453 Tabla 2. Presentación de la segunda parte de los datos estudiados con respecto al pitch. Muestra los valores calculados a través de Excel. Como podemos observar de las tablas, en cuanto al pitch, el género que tiene el mayor índice de influencia en el cerebro es la música clásica, podría decirse que es la que más “penetra” en la mente. Asimismo, es este género el que tiene su mediana y valor máximo más cercanos, lo que nos indica que en general estas canciones son muy “enérgicas”. Si observamos los extremos, tenemos que la música clásica tiene el valor máximo y el pop, por el contario, el mínimo. En cuanto a la desviación estándar, los que presentan el menor valor son la música electrónica y la banda, lo que nos indica que tienen una mayor uniformidad, por lo cual tendríamos el mismo tipo de respuesta si se somete a una persona a estos géneros, sin importar realmente cuál de los grupos (Swedish House Mafia, DJ Tiesto, Jenni Rivera, La Arrolladora Banda El Limón, etc.) sean elegidos como las fuentes de la música. Pero si analizamos el valor modal, vemos que casi todos los géneros se presentan “idénticos” a excepción de la música electrónica y la música clásica, donde el primero Varianza Mediana Moda 93 117.3 129.2 Pop 21.0171 441.7176 113.5 87 Rock 22.7034 515.4459 109.8 150 Metal 21.0296 442.245 100.5 78.4 90 96 Electrónica 21.5340 463.7152 128 Clásica 21.9874 483.4465 99.1 145 Tabla 4. Presentación de la segunda parte de los datos estudiados con respecto a BPM. Muestra los valores calculados a través de Excel. En este caso, como estamos analizando los valores de BPM que nos indican cuan complicados son los géneros, entre mayor sea el valor de la σ (desviación estándar) más trabajo le tomara al cerebro procesar la información de la música y por lo tanto, ejercitara al órgano, haciéndolo más flexible a los cambios y estructurando redes neuronales más complicadas, apoyando a la mejora de la memoria. Podemos concluir de lo visto en las tablas (y a través del valor promedio) que el género musical más “complicado” (entiéndase que estamos despreciando las letras de las canciones) es la electrónica, el más básico (o el más “simple”) es el reggaetón. El género que presenta el mayor valor de varianza es la música Banda, seguido por el Rock. En cuanto a los 17 18 INVESTIGACIÓN / FÍSICA CELERINET ENERO - JUNIO 2015 valores modales, entre mayor cantidad de valores modales, mejor influencia por parte de la música, ya que al centrarse en un solo valor modal las canciones se vuelven, en cierto modo, predecibles y monótonas, ya que todas las canciones de un dicho genero tendrían la misma influencia. Como nota, a la música clásica no se le puso un valor modal, ya que presentaba demasiadas repeticiones de valor BPM por lo que se puede intuir que produce una influencia amplia en el cerebro, ya que no se centran en un solo tipo de complejidad, sino que tiene un rango significativo de BPM. Figura 5. Se muestra una elongación de una sección de la canción antes mencionada. Son cerca de 8 segundos de canción lo que se muestra aquí. Se ve como la canción en la Figura 3 es más compleja que la mostrada aquí. Género Figura 2. Se muestra el tipo de perfil en graves y agudos que tiene una canción del género Electrónica. El fragmento aquí observado es el mas complejo de la canción Greyhound, del grupo Swedish House Mafia. Se uso el programa Mixcraft 6, para ver dichas variaciones. Promedio Máximo n Mínimo Reggaetón 3.00 6.00 2.00 66 Banda 2.60 5.00 2.00 96 Ranchera 2.64 4.00 2.00 84 Pop 3.32 8.00 2.00 102 Rock 3.52 6.00 2.00 85 Metal 4.28 11.00 1.00 96 Electrónica 4.91 9.00 1.00 89 Clásica 6.60 15.00 1.00 53 Tabla.-5 Presentación de los datos estudiados con respecto a la duración. Muestra los valores presentados para las medidas indicadas, con su correspondiente género musical Género Figura 3. Se muestra una elongación de una sección de la canción antes mencionada (Fig 2). Son cerca de 10 segundos de canción lo que se muestra aquí. Promedio Máximo n Mínimo Reggaetón 0.7845 0.6154 3.00 3.00 Banda 0.6237 0.3890 3.00 3.00 Ranchera 0.5940 0.3528 3.00 2, 3 Pop 0.8462 0.7161 3.00 3.00 Rock 1.0517 1.1061 3.00 3.00 Metal 1.7454 3.0464 4.00 4.00 Electrónica 1.8686 3.4918 5.00 3.00 Clásica 3.2305 10.4361 6.00 5.00 Tabla 6. Presentación de la segunda parte de los datos estudiados con respecto a la duración. Muestra los valores calculados a través de Excel. Figura 4. Se muestra el tipo de perfil en graves y agudos que tiene una cancion del genero Reggaeton. El fragmento aquí observado es el mas complejo de la cancion Bandoleros, de Don Omar y Tego Calderon. Se uso el programa Mixcraft 6, para ver dichas variaciones. Pensemos un momento en que los hábitos diarios que conforman nuestra rutina (lavar los dientes, atar los tenis/zapatos, bañarnos, etc.) se vuelven una función del cerebro debido a la repetición y/o a través de un estímulo altamente perdurable, ya que el cerebro debe formar las estructuras necesarias para controlar dichos movimientos y procesar dicha información, de forma lenta y progresiva, gracias a la plasticidad cerebral. Los únicos cambios “a corto plazo (comparando unos cuantos meses contra años, incluso décadas)” son manejados por el subconsciente en situaciones de mucho “estrés”. INVESTIGACIÓN / FÍSICA CELERINET ENERO - JUNIO 2015 De acuerdo con esto, podemos ver claramente que las canciones que presentan un mayor nivel de duración son las que tienen una mayor actividad en el cerebro a través de la plasticidad cerebral; de nueva cuenta esto es analizando el valor promedio de las duraciones, el cual está tomado en valores exactos de minutos (por ejemplo, tenemos el rango que va desde 1 seg. hasta 1 min indicados como 1.0, los que van desde 1 min con 1 seg. hasta los 2 min, están indicados como 2.0, así sucesivamente). Como podemos ver, la música clásica tiene el valor más alto de duración, seguido de la música electrónica y el metal. ya que, podemos saber que música es “buena” para controlar estados de estrés y cuales sirvan para evitar estados de depresión (o similares a ambos). En esta investigación se despreciaron por completo las influencias que las letras de las canciones puedan tener, para algunos casos, en algunos géneros (rock, clásica, electrónica) se buscaron archivos con melodías y carentes de voces. [1] ¿Como ves? Revista de divulgación científica de la UNAM En valores máximo y mínimo, podemos encontrar cosas muy interesantes, como el hecho de que los que influyen más en una exposición a largo plazo serian la clásica, metal, electrónica y pop en ese orden, para el valor máximo de duración. [2] Miller, 1978 [3] Spiegel, L. (2000). Music as Mirror of Mind. Organised Sound. Diciembre. Vol. 4, Ed. 3, 151-152 [4] Gordillos, F., Arana, J., Meilán, J., y Mestas, L. (2010). Efecto de la emoción sobre la memoria prospectiva: un nuevo enfoque basado en procedimientos operantes. Septiembre-Diciembre. Volumen 3. Número 4, 40-47 En cuanto a valores mínimos, podemos encontrar que, sorprendentemente, el mínimo (1 minuto) se presenta para casi los mismos géneros que en los valores máximos. Esto es una buena manera de generar emociones “instantáneas”, lo cual no genera cambio alguno o son mínimos, por lo tanto para dichas melodías con esa duración se puede decir que ni son benéficas ni son dañinas, siempre y cuando no se estén escuchando repetitivamente en un solo rango de tiempo. Referencias [5] [6] Conclusiones Podemos conocer un poco sobre el perfil psicológico de una persona, esto mediante un estudio más profundo, en unión con psicólogos, psiquiatras, biólogos y químicos, para interpretar apropiadamente las influencias de la música en el psique. Del análisis general hecho previamente podemos concluir que el género que más beneficia al cerebro humano es la música clásica, debido a sus características en cada aspecto estudiado. El reggaetón se presenta como la música más invariante (monótona) por lo que podría generar un estado de somnolencia duradero en el cerebro. La Banda es la que presenta menor influencia en el cerebro. Todos estos referentes son con respecto a la influencia en un cerebro relajado, o en estado de indiferencia. Es importante conocer las características aquí observadas, [7] [8] [9] Frausto, M. (2011). Fundamentos de Neuropsicología: Introduccion a la Neurociencias. Editorial Pax México. México, DF. 38. C. Talero Gutierrez, J. G. Zarruk Serrano, A. Espinosa Bode (2004). Percepción musical y funciones cognitivas. ¿Existe el efecto Mozart? Línea de Investigación en Neurociencia Cognitiva, Grupo Neurociencia Facultad de Medicina, Universidad Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario, Bogotá, Colombia. Revista de Neurología. Número 39, 1167-1173. Piaget, J. (1997). Estudios de psicología genética. Emecé Editores, 1era edición, Buenos Aires, Argentina, 152 páginas Alton, F. Master Handbook of Acoustics. Cuarta edición, Mc Graw Hill Schawrtz, D and Purves, D. (2004). Pitch is determined by naturally occurring periodic sounds. Hearing Research. Center for Cognitive Neuroscience and Department of Neurobiology, Duke University. May 19 20 CELERINET ENERO - JUNIO 2015 Datos de los autores: Nestor Antonio Flores Martínez Lic. en Física, UANL. Facultad de Ciencias FísicoMatemáticas. Intereses: Neurociencia teórica y aplicada, Física de ondas, Neuropsicología, Psicobiología. Valentín Gurzmán Ramos, Dr. Lic. en Física, UANL, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas UANL. Dirección del autor: Cd. Universitaria, N.L. C.P. 66450. Profesor-investigador Intereses: Láseres, Optoelectrónica, Física médica, Circuitos eléctricos. INVESTIGACIÓN / FÍSICA REPORTAJE CELERINET ENERO - JUNIO 2015 CELEBRAN AÑO INTERNACIONAL DE LA LUZ Por: Alma P. Calderón Martínez La Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León se une a la celebración del Año Internacional de la Luz y las Tecnologías Basadas en la Luz (IYL 2015). Dicha celebración se estará llevando a cabo durante el 2015, según la Asamblea General de la Organización de las Naciones Unidas (ONU). La luz como fenómeno involucran pueden proveer a la ciencia y a la sociedad. Es esta razón una de las primordiales por las cuales se decidió llevar a cabo una conmemoración que propiciara el diálogo entre las distintas áreas del conocimiento, de modo que se compartiera la información más relevante de las últimas investigaciones del fenómeno y de cómo puede aportar a temas de interés internacional que conlleven a mejoras en la calidad de vida de la población, como es la sustentabilidad. IYL 2015, Conmemoraciones Festejar el 2015 como Año Internacional de la Luz busca reunir a las comunidades científicas de Óptica, Fotónica y Astronomía, entre otras, con el fin de compartir información sobre los múltiples usos de la luz. De ahí surgen actividades a nivel internacional cuyo fin es el de la difusión de la importancia y presencia de la luz en la vida cotidia así como de su influencia nuestras vidas. En el área de Física, la luz se define como “radiación electromagnética que puede ser detectada por el ojo humano. Dicha radiación puede ocurrir en un extramadamente amplio rango de magnitudes de onda, desde los rayos gamma hasta ondas de radio”. [1] No todas estas ondas son visibles para el ojo humano. Actualmente, el estudio de la luz no compete solamente al área de Física, gracias a los avances tecnológicos, el ser humano se ha percatado de los múltiples usos y beneficios que las investigaciones que la Entre las actividades antes mencionadas están: conferencias, talleres, simposios, ferias, concursos, entre otros; todas estas actividades se llevan a cabo en 35 países, entre ellos se encuentran Argentina, Australia, Azerbaiyán, Bosnia y Herzegovina, Chile, China, Colombia, Corea 21 22 CELERINET ENERO - JUNIO 2015 del Sur, Cuba, República Dominicana, Ecuador, España, Estados Unidos, Francia, Ghana, Guinea, Haití, Honduras, Israel, Italia, Japón, Marruecos, Mauricius, México, Montenegro, Nepal, Nicaragua, Nueva Zelanda, Palau, Rusia, Somalia, Sri Lanka, Túnez, Turquía y Ucrania. Asimismo, cabe señalar quiénes son los organizadores de los eventos que se han llevado a cabo y se seguirán realizando para conmemorar este año. Primeramente, se encuentran los socios fundadores: American Institute of Physics (AIP), European Physical Society (EPS), American Physical Society (APS), Deutsche Physikalische Gesellschaft (DPG), International Centre for Theoretical Physics (ICTP), IEEE Photonics Society (IPS), Institute of Physics (IOP), Light Science and Applications, Red Internacional de Fuentes de Luz, 1001 Inventions, The Optical Society (OSA), International Society for Optics and Photonics (SPIE), así como Abdus Salam International Centre of Theoretical Physics (ICTP). Es relevante señalar que Año internacional de la Luz conmemora varios aniversarios que coinciden con esta temática, razón por la cual, la ONU decidió que el 2015 recibiera ese apelativo. Entre los aniversarios mencionados se encuentran: la conmemoración de 1,000 años del uso de lentes en Óptica, también se conmemoran 100 años de la teoría General de la Relatividad de Albert Einstein y 150 años de la Teoría Electromagnética de Maxwell. Participación de la FCFM En la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas se cuenta con gran interés por participar en actividades relacionadas con esta conmemoración, de modo que en algunos eventos se retomó la temática y se colaboró en la difusión de los usos y beneficios de la luz. Lo anterior se pudo observar en en algunos eventos, por ejemplo en el que tuvo lugar del 23 al 24 de abril del presente año, el Simposio de Óptica Aplicada, Sustentabilidad y Energía (SOASE), el cual ocurre anualmnete y se lleva a cabo con el fin de difundir entre estudiantes, profesores e investigadores, la ciencia orientada a la sustentabilidad. El Simposio de 2015 fue una de las actividades que se celebraron en el marco del Año internacional de la Luz. Entre los asistentes al evento se encontró la Dra. Ana María Cetto Kramis, quien dio una conferencia en la que trató acerca de “Mil y un años en la historia de la luz”. En una entrevista que concedió a la revista, la Dra. Cetto comentó: “La luz es un fenómeno muy atractivo y nos concierne a todos; despierta nuestra curiosidad”. Entre dichas actividades, comentó que se llevarían a cabo eventos próximos: “En mayo habrá una actividad en Ensenada que tiene que ver con recuperar la oscuridad de los cielos para que los astrónomos pue- REPORTAJE REPORTAJE dan seguir haciendo observaciones, también va a haber en junio un coloquio en la Cadena Nacional de Medicina sobre la luz y la salud porque allí hay varios aspectos muy interesantes sobre efectos benéficos y efectos no tan benéficos de la luz sobre nuestros organismos y también cómo se están usando la Óptica y la Fotónica para terapia, diagnóstico, etc... se están haciendo operaciones con láser ahora que antes se necesitaba el bisturí”. Asimismo, la Dra. comentó que otra actividad que ocurrirá a finales de año en la Ciudad de México, lleva el nombre de “TNT Detectives de la Luz”, a dicho evento asistirá un grupo de especialistas en ilumina ción urbana para hacer un análisis y un diagnóstico de la calidad de la iluminación en la ciudad y para emitir recomendaciones de cómo mejorar las condiciones de iluminación. Otras actividades En la FCFM se llevaron a cabo otras actividades relacionadas directamete con la celebraci[on del IYL 2015, tales como “La semana de la luz”, evento en el que se donde se compartió información acerca de los usos de la luz y sus efectos, se mostraró un video hecho por estudiantes y se realizaron actividades diversas. A su vez, se contó con las visitas de colegios y con la Conferencia FOCUS. Participación de la sociedad El Año Internacional de la Luz concierne a la sociedad en general, es por ello que todas las actividades que se han llevado a cabo buscan incluir a la comunidad en general, de modo que todos estén conscientes del imapcto de la misma día a día. CELERINET ENERO - JUNIO 2015 23 24 CELERINET ENERO - JUNIO 2015 REPORTAJE El grado de interés mostrado por niños, jóvenes y adultos relacionados con el IYL2015 es alto. De acuerdo con la Dra. Cetto es relevante dicha participaci[on puesto que “se toma conciencia acerca de los efectos que produce la luz, así como de los diferentes ambientes mediante diferentes tipos de iluminación, de cómo se puede iluminar mejor, de opciones generadoras o ahorradoras de luz más económicas”. Otros temas importantes para la comunidad incluyen los lugare sen los que puede aprenderse más sobre el fenómeno; así como las investigaciones que existen actualmente sobre Óptica y Fotónica. En relación a este punto, la Dra. Cetto comentó: “Se están generando puntos de encuentro entre gente que se dedican a diferentes áreas o a diferentes profesiones ; por ejemplo, he visto diálogos muy interesantes entre arquitectos y científicos, ingenieros, también artistas… significa que nos estamos vinculando así más con la sociedad y con las otras profesiones, estamos rompiendo un poco ese aislamiento del que todavía es víctima la sociedad”. Referencias [1] Britannica Online. 5 junio 2015. http://global.britannica.com/EBchecked/topic/340440/light. [2] IYL2015. http://www.light2015.org/Home.html CELERINET ENERO - JUNIO 2015 RECONOCIMIENTOS ESPECIALES Reconocimientos Especiales Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, UANL La Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la UANL, recibió en la Bolsa Mexicana de Valores el reconocimiento por haber ganado el Primer Lugar Nacional en el concurso “El Inversionista Nacional 2014” . Institución que otorga: Terra Networks y autoridades de la BMV Rogelio Mireles Arredondo, estudiante de 7º. Semestre de la Licenciatura en Actuaría, recibió en la Bolsa Mexicana de Valores el reconocimiento por haber ganado el Primer Lugar Nacional en el concurso “El Inversionista Nacional 2014” . Institución que otorga: Terra Networks y autoridades de la BMV Fecha: Noviembre 2014 La Act. Alejandra Aceves Alós, Coordinadora de la Licenciatura en Actuaría, y el profesor C.P. Carlos A. Almaguer Salazar, recibieron los reconocimientos de Universidad Primer Lugar Nacional y “Tutor del Año” . Institución que otorga: Terra Networks y autoridades de la BMV Fecha: Noviembre 2014 Fecha: Noviembre 2014 25 26 CELERINET ENERO - JUNIO 2015 RECONOCIMIENTOS ESPECIALES Reconocimientos Especiales Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, UANL La Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la UANL, recibió el primer lugar en la evaluación de trabajos presentado en el área: Física, Matemáticas y Ciencia de la Tierra, con la ponencia “Caracterización de guías de onda óptica en cristales de ND: YAG” dentro del marco del Segundo Encuentro de Jóvenes Investigadores en el estado de Sinaloa. Institución que otorga: CONACYT Fecha: Septiembre 2014 Pablo Gerardo Rojas Hernández, estudiante de 9° semestre de la Licenciatura en Física, recibió el primer lugar en la evaluación de trabajos presentado en el área: Física, Matemáticas y Ciencia de la Tierra, con la ponencia “Caracterización de guías de onda óptica en cristales de ND: YAG” dentro del marco del Segundo Encuentro de Jóvenes Investigadores en el estado de Sinaloa. Institución que otorga: CONACYT Fecha: Septiembre 2014 RECONOCIMIENTOS ESPECIALES CELERINET ENERO - JUNIO 2015 Reconocimientos Especiales Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, UANL La Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, de la UANL recibió la Certificación Nivel 1 en el Programa Educativo de la Licenciatura en Multimedia y Animación Digital. Institución que otorga: Comités Interinstitucionales para la Evaluación de la Educación Superior (CIEES) Perla Marlene Viera González (MIFI) ganó el Primer lugar en el concurso “What Will You Do” convocado en aras del Año Internación de la Luz (IYL 2015). Institución que otorga: The Optical Socieaty (OSA) Fecha: Agosto 2014 Fecha: Diciembre 2014 27 28 NOTICIAS CELERINET ENERO - JUNIO 2015 NOTICIAS 3er. Bitcoin Meetup Monterrey Agosto 18, 2014 / Por: Lic. María E. Guajardo El pasado 8 de Agosto de 2014, en punto de las 15:00 hrs. dio inicio el 3er. Bitcoin Meetup Monterrey, teniendo como sede el Auditorio “Dr. Eladio Sáenz Quiroga” de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León. El ciclo de conferencias comenzó con la presentación de los ponentes por parte del M.T. José Apolinar Loyola Rodríguez, coordinador de la Licenciatura en Seguridad en Tecnologías de Información. En la plática introductoria, a cargo de Luis Daniel Beltrán, se explicó de forma clara y precisa todo lo relacionado con este innovador sistema de intercambio de bienes y servicios. A diferencia de otras monedas, Bitcoin es una divisa electrónica que presenta novedosas características y destaca por su eficiencia, seguridad y facilidad de intercambio. Este ciclo de conferencias se programan para crear una comunidad fuerte e informada para individuos, negocios e instituciones interesados en conocer los beneficios y el potencial que tiene esta moneda en nuestro país. Los expositores que visitaron la facultad para compartir sus conocimientos sobre el tema fueron: Luis Daniel Beltrán, Manuel Flores, Heriberto Montalvo, José Rodríguez, Priscila Hernández, Jesús Cagide, Mario Medina, Lucía Cangas, Pablo González y Miguel Salazar; todos ellos profesionistas con altos conocimientos en las áreas de minería educativa, minería corporativa, compra/venta, monederos, medios de pago, etc. Las conferencias abarcaron desde temas básicos, como la historia y desarrollo del Bitcoin, seguridad, inversiones, hasta el marco legal en el que se desenvuelve esta moneda electrónica en México. Alrededor de las 21:00 horas. los conferencistas respondieron a cada una de las interrogantes que surgieron entre los asistentes al evento, para dar lugar al cierre en punto de las 21:30 horas. Felicitaciones por el éxito de este evento a toda la comunidad Bitcoin en Monterrey. Los esperamos en la próxima edición. CELERINET ENERO - JUNIO 2015 NOTICIAS Ciclo de Conferencias El Emprendedor en FCFM Agosto 29, 2014 / Por: Lic. María E. Guajardo El martes 26 de agosto se llevó a cabo en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León el Ciclo de Conferencias El Emprendedor en FCFM, en donde se contó con la presencia de líderes empresarios que compartieron sus conocimientos y experiencias con los estudiantes y profesores de esta dependencia. La ceremonia de inauguración tuvo lugar en el Auditorio “Dr. Eladio Sáenz Quiroga” en punto de las 9:00 hrs. Las autoridades que estuvieron en el presídium fueron: el Dr. Ricardo Alberto Gómez Flores, Director de Incubación de Empresas y Transferencia de Tecnología de la UANL; el M.C. Álvaro Reyes Martínez, Subdirector de Relaciones Humanas de la FCFM, en representación del M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda Guerrero, nuestro Director; y la M.I.A Irma Leticia Garza González, Coordinadora del Programa Emprendedor. La maestra Irma Leticia Garza explicó de forma breve los objetivos del programa, recalcando su misión en beneficio de todos los jóvenes que quieran emprender su propio futuro. Del mismo modo, convocó a todos los presentes a conocer las bases del concurso El Emprendedor en FCFM, mismo que generará proyectos que tendrán un acompañamiento durante los próximos meses y que será evaluado constantemente por un equipo de profesionales que fungirán como jueces del concurso. El maestro Álvaro Reyes Martínez felicitó públicamente a los organizadores del evento y realizó la inauguración oficial del Ciclo de Conferencias. Durante el día se contó con la participación del Ing. Rodrigo Gerardo González Osuna, Roberto Carlos RöC, el Ing. Eugenio Fernández Leal, el Ing. Luis Agustín Cárdenas Franco, el Lic. Francisco Aguilar Hernández y la Lic. Karina Astorga Carrasco, todos ellos expertos en el tema de la innovación y el emprendedurismo, quienes fueron los ponentes responsables de orientar las ideas de cientos de jóvenes que asistieron a escuchar sus interesantes pláticas. Este arduo día de trabajo culminó en punto de las 19:20 hrs, en donde el M.T. Atilano Martínez Huerta, Subdirector Administrativo de la Facultad realizó la clausura oficial del Ciclo de Conferencias. Lo acompañaron en presídium la maestra Irma Leticia Garza González y el Lic. Lázaro Treviño Castillo, responsables de la organización de este evento y del Programa Emprendedor. Esperamos que este Ciclo de Conferencias El Emprendedor en FCFM de la UANL, haya sido de vital provecho para estudiantes, maestros, administrativos y en general, para todos los asistentes al evento. 29 30 NOTICIAS CELERINET ENERO - JUNIO 2015 Premiación del concurso “El Inversionista Nacional del año 2013” Septiembre 11, 2014 / Por: Lic. Reyna Castro E. Medillin. El pasado jueves 4 de septiembre se llevó a cabo en el Auditorio Dr. Eladio Sáenz Quiroga de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas la premiación de los participantes destacados de la Universidad Autónoma de Nuevo León en el concurso “El Inversionista Nacional del año”. Las autoridadesque estuvieron presentes en el evento fueron: en representación del Director de la Facultad M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda Guerrero, el M.C. Álvaro Reyes Martínez, Subdirector de Relaciones Humanas, la Act. Alejandra Aceves Alós, Coordinadora de la Licenciatura en Actuaría, M.A. Pablo Reyna Quiroga, Coordinador del concurso “El Inversionista Nacional del año” de Terra Networks y el C.P. Carlos Almaguer, maestro de nuestra facultad y participante en dicho concurso. Para dar inicio al evento, la Act. Alejandra Aceves Alós dio una cálida bienvenida a toda la audiencia, mostrando su agradecimiento por atender la invitación. Posteriormente el M.A. Pablo Reyna Quiroga dio una nutrida reseña sobre el concurso en el cual participaron 342 alumnos de 8 universidades del estado de Nuevo León y un total de 590 de la zona norte del país, la cual incluía un video en donde se ilustraba la participación de algunos de los ganadores en ediciones anteriores del concurso. Los alumnos de la Licenciatura en Actuaría de la FCFM que obtuvieron reconocimientos por ser parte del Top 10 de Nuevo León son: Fernando Tristán López, Juan Aguiñaga Mendoza, Lilia Guadalupe Álvarez García y Beatriz Elizabeth Barbosa Esparta. Se entregaron además algunas placas conmemorativas por el éxito obtenido a las siguientes personas: C.P. Carlos Almaguer, por haber obtenido el segundo lugar nacional en el concurso a nivel posgrado, Saúl de León Aguirre por haber obtenido el 3er lugar a nivel Nuevo León, Valeria Lizeth Huerta por haber obtenido el segundo lugar a nivel Zona Norte y finalmente a Rogelio Mireles Arredondo por haber obtenido el primer lugar a nivel Zona Norte y estado de Nuevo León. Se entregó también una placa a la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas donde se reconoce su exitosa participación en el concurso quedando como ganadora del primer lugar a nivel Nuevo León y primer lugar a nivel Zona Norte, gracias al estudiante Rogelio Mireles Arredondo. Dicho reconocimiento se le entregó al M.C. Álvaro Reyes Martínez, quien compartió con la audiencia unas palabras de motivación para seguir luchando por alcanzar nuevas metas. Al finalizar el evento los alumnos de la Licenciatura en Actuaría se mostraron muy interesados en participar en el concurso “El Inversionista Nacional del año 2014” y se comprometieron a ser dignos representantes de la Facultad al igual que sus compañeros premiados. NOTICIAS CELERINET ENERO - JUNIO 2015 Celebra la FCFM su 7mo. Congreso de Ciencia y Tecnología Octubre 2, 2014 / Por: Lic. María E. Guajardo El 7mo. Congreso de Ciencia y Tecnología de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León fue inaugurado oficialmente durante la mañana del lunes 29 de septiembre de 2014 en la Plaza Cultural Ing. Rafael Serna Treviño ante una audiencia muy nutrida de profesores y alumnos de esta Facultad. En el marco de los festejos del 61 aniversario de la FCFM, este congreso celebra los avances de la ciencia y la tecnología, donde grandes exponentes nos comparten sus experiencias y su conocimiento en las diferentes áreas correspondientes a las diversas licenciaturas que se imparten en esta Facultad. Presidieron la inauguración de este Congreso, el Director de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, M.T. Rogelio Juvenal Sepúlveda Guerrero; el Subdirector de Relaciones Humanas, M.C. Álvaro Reyes Martínez; el Subdirector Administrativo, M.T. Atilano Martínez Huerta; la coordinadora de la Licenciatura en Matemáticas, M.C. Ma. Esther Grimaldo Reyna; el coordinador de la Licenciatura en Física, M.E.C. Jesús Guadalupe Suárez de la Cruz; la coordinadora de la Licenciatura en Ciencias Computacionales, M.A. Reyna Guadalupe Castro Medellín; la coordinadora de la Licenciatura en Actuaría, Act. Azucena Alejandra Aceves Alós; el coordinador de la Licenciatura en Multimedia y Animación Digital, M.C. Rafael Alberto Rosas Torres; y el coordinador de la Licenciatura en Seguridad en Tecnologías de Información, M.T. José Apolinar Loyola Rodríguez. El maestro José Apolinar Loyola Rodríguez se dirigió a la audiencia en representación de los coordinadores académicos, haciendo una breve reseña de lo que representa este importante congreso para la comunidad universitaria. Mencionó además que para complementar los temas expuestos en este Congreso, la academia de Física tendrá a finales de octubre un Simposio de Tópicos Selectos de Física, como parte de la celebración del 50 aniversario de esta carrera en nuestra Facultad. Acto seguido, el maestro Rogelio J. Sepúlveda Guerrero, Director de la FCFM, saludó a los asistentes y los invitó a valorar los esfuerzos de los responsables de traer estas iniciativas, siempre en beneficio de los jóvenes, pues son ellos quienes gustan de saber cómo es que los conocimientos que adquieren en su vida escolar, tienen una aplicación en la vida “real”. Fue el maestro Sepúlveda quien inauguró oficialmente el 7mo. Congreso de Ciencia y Tecnología, ante los cientos de invitados que se dieron cita en esta ceremonia inicial. Para dar inicio a este Congreso, se contó con un gran invitado, el M.C. Juan Manuel Herrero Álvarez, quien impartió la conferencia Magistral “Tomando Riesgos”, título asociado con el ámbito de estudio de su profesión, la Actuaría, aunado a su otra pasión, el futbol. Los asistentes estuvieron atentos a las experiencias que el Actuario compartió en relación a su vida profesional. Fueron dos días de gran actividad con ponencias en cada una de las 5 academias involucradas, concluyendo los trabajos de este congreso con una ceremonia de clausura, el día martes 30 de septiembre en punto de las 19:15 hrs. 31 32 CELERINET ENERO - JUNIO 2015 NOTICIAS Éxito del Simposio de Tópicos Selectos de la Física en el Marco del 50 Aniversario de la Licenciatura en Física Noviembre 5, 2014 / Por: Lic María E. Guajardo. La Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la UANL reabrió sus puertas a estudiantes del ayer, grandes profesionistas de hoy para celebrar los primeros 50 años de Licenciatura en Física. Estudiante de Física obtiene reconocimiento por su investigación Octubre 3, 2014 / Por: Lic María E. Guajardo. La Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León felicita al joven Pablo Gerardo Rojas Hernández, estudiante de 9° semestre de la Licenciatura en Física, quien obtuvo el primer lugar en la evaluación de trabajos presentado en el área: Física, Matemáticas y Ciencia de la Tierra, con la ponencia “Caracterización de guías de onda óptica en cristales de ND: YAG”. Lo anterior tuvo lugar dentro del marco del Segundo Encuentro de Jóvenes Investigadores en el estado de Sinaloa, celebrado los días 25 y 26 de septiembre de 2014 en Mazatlán, Sinaloa. ¡Muchas felicidades, Pablo y gracias por ser tan digno representante de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la UANL! El miércoles 29 de noviembre en punto de las 8:45 hrs se llevó a cabo la ceremonia de inauguración del Simposio de Tópicos Selectos de la Física. Presidieron este evento el M.C. Álvaro Reyes Martínez, Subdirector de Relaciones Humanas, en representación del M.T. Rogelio J. Sepúlveda Guerrero, Director de FCFM; el M.E.C. Jesús Guadalupe Suárez de la Cruz, Coordinador de la Licenciatura en Física y el Dr. Francisco Hernández Cabrera, miembro del Comité Organizador de Aniversario. El Dr. Hernández Cabrera expresó que los egresados de la FCFM representan las afluentes de un río que recorren todo el mundo y hacen fértiles de conocimientos a tierras lejanas. “Hemos recibido muestras de cariño y felicitaciones de egresados en Estados Unidos, Chile, Brasil, Argentina, España, Francia, Dinamarca, Alemania, Polonia, Rusia, Japón y por supuesto a lo largo y ancho de nuestra República, desde Baja California hasta Yucatán”, concluyó. Acto seguido, el M.C. Álvaro Reyes Martínez felicitó a los organizadores de este gran evento y realizó la inauguración oficial en punto de las 9:00 hrs. Durante el Simposio, que tuvo una duración de 3 días, se expusieron temas como “Control de la propagación de luz en chips fotónicos”, “El modelo estándar y el bosón de Higss”, “Bio-fotónica y Optoelectrónica con materiales orgánicos: avances y perspectivas”, entre otros. Cabe mencionar que todos los investigadores ponentes son ex alumnos de nuestra Facultad y en las mesas redondas participaron activamente algunos egresados de la primer generación de físico matemáticos de la misma. NOTICIAS También se contó con sesión de carteles, experimentos de física recreativa, observación astronómica y el planetario móvil para hacer más interactivo este evento. El viernes 31 de octubre a las 19:30 hrs, se llevaría a cabo la ceremonia de clausura, presidida por nuestro Director, el M.T. Rogelio J. Sepúlveda Guerrero, el Coordinador de la Licenciatura en Física, M.E.C. Jesús Guadalupe Suárez de la Cruz, el profesor Decano, Dr. José Luis Comparán Elizondo y como miembro del Comité Organizador de Aniversario, el Dr. Francisco Hernández Cabrera. La clausura del Simposio de Tópicos Selectos de la Física se vistió de gala para recibir a los primeros egresados de la Licenciatura en Físico Matemáticas. José Guadalupe Álvarez Leal, Raúl Briano Estrada, José Luis Comparán Elizondo, Luis Vicente García González, Martín Martínez Gutiérrez, Juan Luis Peña Chapa, Enrique Raúl Ramírez Hernández, Luis Guillermo Rodríguez Garza, Israel Garza López y Roberto Solís Garza llenaron la Sala de Usos Múltiples de grandes recuerdos y los sentimientos estuvieron a flor de piel. Ellos recibieron de manos de nuestro Director una moneda conmemorativa del 50 Aniversario, en medio de los aplausos del público asistente. Así mismo, se entregó un reconocimiento al Lic. Rodolfo Jaime Mendoza por su labor educativa para los primeros estudiantes de esta carrera. El Ing. Gonzalo Ocañas Domínguez recibió un día antes este mismo reconocimiento en su casa, pues por motivos de salud, no pudo acompañarnos a la clausura. En el evento, el maestro Rogelio Sepúlveda hizo pública su emoción por ser parte de este festejo de 50 años de la carrera en física y felicitó a los miembros del comité de aniversario por el empeño que pusieron en la organización de esta merecida celebración. Al finalizar la clausura, los asistentes no dejaron pasar la oportunidad de dejar este momento grabado en una fotografía que se quedará para las memorias de esta gran celebración. Felicidades a la Licenciatura en Física por estos primeros 50 años de vida y de formar en la ciencia a individuos de gran calidad. ¡Felicidades Universidad Autónoma de Nuevo León y felicidades Facultad de Ciencias Físico Matemáticas! CELERINET ENERO - JUNIO 2015 33 34 CELERINET ENERO - JUNIO 2015 Física Pato2: la ciencia también es divertida noviembre 25, 2014 / Por: Lic María E. Guajardo. El pasado jueves 20 de noviembre se llevó a cabo en las instalaciones de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León, el evento “Física Pato2 2014”, mostrando la cara divertida y práctica de la ciencia, en particular la física. Más de 50 jóvenes universitarios participaron como equipo de apoyando a los estudiantes de esta facultad, para recibir a los casi 300 alumnos de las primarias Prof. Juan Garza Fernández y Lic. Santiago Roel y la Secundaria No.18 Cincuentenario de la Expropiación Petrolera. Se realizaron más de 30 experimentos de diversas ramas de la física, entre ellas óptica, aeronáutica y fluidos, manteniendo siempre la atención de los asistentes para captar además de la parte aplicada, los principios que rigen cada uno de los fenómenos que pudieron presenciar. Nuestros invitados aprendieron la diferencia entre espejos cóncavos y convexos, fluorescencia y fosforescencia y la importancia de la visión estereoscópica, también se les explicó cómo es que los globos aerostáticos se mantienen en el aire y el principio del vuelo de los helicópteros y los aviones, la ciencia que existe detrás de las burbujas de jabón, entre muchos otros temas más. El Grupo de Divulgación Científica Física Pato2 agradece al Director de la FCFM, el Lic. Rogelio Juvenal Sepúlveda Guerrero y a todo el personal docente, administrativo y técnico, involucrado y comprometido con el éxito de este proyecto. NOTICIAS CELERINET ENERO - JUNIO 2015 NOTICIAS Estudiante de Actuaría y de la UANL, Primer Lugar Nacional en el concurso “El Inversionista Nacional del año 2014” de Terra Networks Diciembre 11, 2014 / Por: Lic. Reyna Castro E. Medillin. El pasado 27 de noviembre, Rogelio Mireles Arredondo, estudiante de 7º. Semestre de la Licenciatura en Actuaría, recibió en la Bolsa Mexicana de Valores el reconocimiento por parte de Terra Networks y autoridades de la BMV por haber ganado el Primer Lugar Nacional en el concurso “El Inversionista Nacional 2014”, organizado en línea por dicha empresa, después de haber quedado en primer lugar regional en la pasada edición. Así mismo, la Act. Alejandra Aceves Alós, Coordinadora de la Licenciatura en Actuaría, y el profesor C.P. Carlos A. Almaguer Salazar, recibieron los reconocimientos de Universidad Primer Lugar Nacional y “Tutor del Año”, de dicho concurso respectivamente. Rogelio Mireles ganó el concurso de entre 1,173 estudiantes de toda la República Mexicana. A los participantes se les asignaron 500 mil pesos virtuales para ser invertidos en acciones que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores, con los que el joven obtuvo un rendimiento superior al 35%. Adicional a la visita a entrevistas en vivo en Networks, una visita a interesante recorrido en Economía (MIDE). la BMV, se realizaron los estudios de Terra Infosel, además de un el Museo Interactivo de 35 Te invitamos a participar en el Volumen 6 de Celerinet Consulta la convocatoria en www.fcfm.uanl.mx