Memoria descriptiva del mala Agrostológico Provincia

Transcripción

GOBIERNO REGIONAL CUSCO
GERENCIA REGIONAL DE PLANEAMIENTO PRESUPUESTAL Y
ACONDICIONAMIENTO TERRITORIAL SUB GERENCIA DE
ACONDICIONAMIENTO TERRITORIAL
MEMORIA DESCRIPTIVA DEL
MAPA AGROSTOLOGICO
PROVINCIA DE CHUMBIVILCAS
Proyecto: “Fortalecimiento del Desarrollo de Capacidades de
Ordenamiento Territorial en la Región Cusco”
AREA AGROPECUARIA
Responsable: Ing. Agr. Wenceslao Núñez Monroy.
Especialista GIS: Ing. Emily Vargas Huamaní.
Bach. Enrique castro Lorena.
GERENCIA REGIONAL DE PLANEAMIENTO, PRESUPUESTO Y ACONDICIONAMIENTO TERRITORIAL
SUB GERENCIA DE ACONDICIONAMIENTO TERRITORIAL
PROYECTO: FORTALECIMIENTO DE CAPACIDADES DE ORDENAMIENTO TERRITORIAL EN LA REGION CUSCO
___________________________________________________________________________________________________________________
INDICE
INTRODUCCIÓN ..................................................................................................................... 4
I. OBJETIVOS .......................................................................................................................... 5
2.1. Objetivo general: ............................................................................................................ 5
2.1.1.Objetivosespecíficos: ............................................................................................... 5
II.MARCO CONCEPTUAL .................................................................................................... 6
2.1.
Introducción a la teledetección satelital. .................................................................. 6
2.1.1. Teledetección: ......................................................................................................... 6
2.2.2. Componentes de un Sistema de Teledetección. ..................................................... 6
2.2.4.
2.2.
Resolución de imágenes. .................................................................................... 6
Imagen satelital. ...................................................................................................... 7
2.2.1. Que miden los DN: .................................................................................................. 8
2.3.
Estructuración de matrices. ..................................................................................... 9
2.3.1. Matriz de evaluación de la cobertura vegetal. ......................................................... 9
2.5.
AGROSTOLÓGIA ................................................................................................... 11
2.5.1. PRADERAS ALTO ANDINAS ............................................................................... 11
2.5.2.PASTIZAL .............................................................................................................. 11
2.6. CLASIFICACIÓN DE LOS PASTIZALES. ................................................................ 11
2.6.2 Características del estudio Agrostológico. ................................................................ 12
2.6.2.1.Método de Parker modificado:............................................................................. 12
2.6.2.2.Indicadores de evaluación de pastizales. ............................................................ 13
2.6.3. Descripción del Sitio. ............................................................................................. 13
2.6.4. Determinación de la condición forrajera ................................................................ 14
2.7.
Desarrollo del mapa Agrostológico. ...................................................................... 14
2.7.1. Procesamiento de imágenes para el mapeo Agrostológico. .................................. 15
III. MATERIALES ................................................................................................................... 20
3.1.
Materiales............................................................................................................. 20
3.1.1. Para la Evaluación de la cobertura vegetal. .......................................................... 20
3.2.1. Para el Mapeo Agrostológico. ............................................................................... 20
IV.METODOLOGIA ............................................................................................................. 22
4.1.Esquema metodológico para la evaluación de la cobertura vegetal. ......................... 24
4.2.
Esquema metodológico para el mapeo Agrostológico .......................................... 26
Fuente: Gobierno Regional Cusco, FOT, 2012V. RESULTADOS Y CONCLUSIONES. ........ 27
5.1.
COMUNIDADES VEGETALES ............................................................................. 28
Memoria Descriptiva Agrostológica.
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5.2.
DESCRIPCIÓN DE LAS COMUNIDADES VEGETALES ...................................... 29
5.2.2. Comunidad Vegetal “Chillihuar” ............................................................................. 29
5.2.3. Comunidad Vegetal “Crespillo”.............................................................................. 30
....................................................................................................................................... 30
5.2.4. Comunidad Vegetal “Kunkuna”. ............................................................................ 30
5.2.5. Comunidad Vegetal “QuisiTisna”. .......................................................................... 32
5.2.6. Comunidad Vegetal “ichal paja Ichu”. .................................................................... 33
VII. RECOMENDACIONES. ................................................................................................... 35
VIII. ANEXOS ........................................................................................................................ 36
MAPA TEMATICO AGROSTOLOGICO ................................................................................. 40
.............................................................................................................................................. 40
IX. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................................. 41
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INTRODUCCIÓN
La Zonificación Ecológica y Económica es un instrumento que nos permite ampliar nuestro
conocimiento sobre las potencialidades y limitaciones de un territorio y de sus recursos
naturales. Se trata de identificar el abanico de posibilidades de uso sostenible que tiene un
territorio determinado, pues un espacio geográfico puede tener potencialidades para diversas
actividades económicas.
La evaluación Agrostológica para un proceso de ZEE, se desarrolla en un marco de
procedimientos que se conjuncionan en un modelo físico temático para obtener el mapa
agrostológico como objetivo final. Tales procesos comienzan en la etapa preliminar a la
evaluación, las mismas que engloba desde el inventario de los materiales que intervienen en
la evaluación, y la delimitación de áreas que serán intervenidas; la metodología de campo
(Parker modificado) se adapta a las características del nivel de estudio para la Meso
zonificación y la determinación de la condición y soportabilidad completan la tercera etapa.
Las praderas alto andinas distribuidas a nivel regional, abarcan una extensión territorial de
2048058.57has,lo que representa el 28.39% de la superficie regional, destinado al pastoreo
de los animales, del cual el 50.37% de la misma son pastos con una condición buena, el
43.02% se extiende territorialmente a pastos de condición regular y el6.61% de condición
pobre.
El presente trabajo, permite conocer el estado en que se encuentra las praderas nativas en el
ámbito de intervención, y a la vez las potencialidades productivas, las mismas que permitirán
identificar las zonas con aptitud productiva forrajera, que será adaptado al proceso de
Zonificación Ecológica Económica y posteriormente Ordenamiento Territorial.
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I. OBJETIVOS
2.1. Objetivo general:
Elaborar el mapa, Agrostológico de las praderas nativas, a una escala de 1/100 000,
para un proceso de Zonificación Ecológica Económica (ZEE) y OT de la provincia de
Chumbivilcas.
2.1.1.Objetivosespecíficos:




Realizar la descripción de la composición botánica de los pastizales, de la provincia de
Chumbivilcas, con tendencia forrajera.
Elaborar la base geométrica provincial (Mapa temático Agrostológico), mediante el
procesamiento de la imagen satelital y trabajo en campo.
Determinar las limitaciones agrostológicas, por medio del cálculo de la condición y
soportabilidad de las praderas nativas.
Elaboración del mapa agrostológico de la provincia de Chumbivilcas.
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II.MARCO CONCEPTUAL
2.1.
Introducción a la teledetección satelital.
2.1.1. Teledetección:
Es el conjunto de técnicas, herramientas y medio de interpretación que permiten
obtener información cualitativa y cuantitativa de un objeto, superficie o fenómeno a
través del análisis de los datos adquiridos por un dispositivo remoto que no está en
contacto con el objeto, superficie o fenómeno que se investiga.
2.2.2. Componentes de un Sistema de Teledetección.
Fuente de energía electromagnética: la fuente de energía puede ser el sol, la tierra o
el mismo sensor (sensor activo).
Interacción con la atmosfera: la atmosfera absorbe y genera cambios tanto en la
radiación incidente que en la dirigida hacia el sensor, el sensor también registra la
radiación que proviene directamente de la atmosfera.
La interacción con la superficie: la radiación incidente sobre la superficie es reflejada,
absorbida y transmitida en proporciones variables dependiendo de las características
de la superficie y de la longitud de onda, la superficie también emite radiación
electromagnética.





El sensor: la energía reflejada o emitida desde la superficie es registrada por el
sensor.
Adquisición de datos sobre el terreno
Transmisión de datos desde el satélite a la estación receptora.
Procesamiento de datos para corregir los errores sistemáticos, geomorfológicos y
atmosféricos.
Almacenamiento y/o distribución de los datos a los usuarios finales.
2.2.3. La percepción remota.
Involucra dos procesos:


Adquisición de datos: desde plataformas con sensores adecuados.
Análisis de datos: mediante dispositivos visuales o digitales.
Muchas veces la información así adquirida se complementa con datos de referencia
ya existentes de la región en estudio (mapas, suelos, estadísticas de cosechas, planos
catastrales, etc.); toda información es usualmente combinada en forma de capas de
información en lo que usualmente se denomina un SIG (Sistema de información
geográfica).
2.2.4. Resolución de imágenes.
Una imagen de satélite se caracteriza por las siguientes modalidades:
a)
Resolución espacial.
Este concepto designa al objeto más pequeño que se puede distinguir en la imagen,
representa el tamaño de los elementos en la tierra de los que se detecta la energía
electromagnética (pixeles).
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Está determinada por el tamaño del pixel, medido en metros sobre el terreno, esto
depende de:




La altura del sensor con respecto a la tierra.
El ángulo de visión
La velocidad del escaneado.
Las características ópticas del sensor.
En general, la resolución espacial debe ser menor que la mitad de los objetos más
pequeños que queremos examinar.
b)
Resolución espectral.
Se refiere al número y ancho de las bandas espectrales registradas por un sensor,
cuanto más estrechas sean estas bandas mayores será la resolución espectral.La
banda es una región del espectro electromagnético en el que un conjunto de
detectores del sensor satelital es sensible.
c)
Resolución radiométrica.
La resolución radiométrica o sensibilidad, hace referencia al número de niveles
digitales utilizados para registrar los datos recogidos por el sensor.se refiere a la
cantidad de niveles de gris en el que se divide la radiación recibida para ser
almacenada y procesada posteriormente, esto depende del conversor analógico digital
usado.
En general cuanto mayor es el número de niveles mayor es el detalle con que se
podrá expresar dicha información. Así por ejemplo una resolución radiométrica de:
7 bit = 2 = 128 niveles de gris (RapideyeMss canales 4 a 7)
8 bit= 8= 256 niveles de gris (Rapideye TM).
11 bit = 11 = 2048 niveles de gris (Ikonos).
Esto significa que el IKONOS podemos distinguir mejor las pequeñas diferencias de
radiación.
d)
Resolución temporal.
Es la periodicidad con el sensor puede adquirir una nueva imagen del mismo punto de
la tierra, viene dada por la velocidad en el que el sensor realiza su órbita alrededor de
la tierra, a menos que sea geoestacionario enfocado finalmente en un punto del
planeta.
Altas resoluciones temporales son importantes en el monitoreo de eventos que
cambian en períodos relativamente cortos, como inundaciones, incendios, calidad del
agua en el caso de contaminación, desarrollo de cosechas, etc.
2.2.
Imagen satelital.
La imagen raster, los datos proporcionados por los sensores instalados en plataformas
de satélites son típicamente de tipo digital, consta de una imagen matriz compuesta de
elementos discretos (pixeles), cada uno de los cuales se define por los números que
indican la posición (filas y columnas) y el correspondiente valor de reflectancia en el
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suelo (DN= Digital Number). El DN es la base para la extracción de la información de
las imágenes. (El valor del bit indica la resolución radiométrica de los sensores).
Los DN asociados a cada pixel en las imágenes satelitales generan lo que llamamos
escala de grises que en realidad es la escala de niveles digitales disponibles para
representar los detalles de la imagen. El numero de niveles de grises se expresa
comúnmente en términos de dígitos binarios (bits) necesarios para el valor del nivel
gris máximo para el caso considerado.
Un Bit es la unidad fundamental de un sistema binario pudiendo poseer solo los
valores 1 y 0, usando un arreglo de bit podemos representar un numero cualquiera
dentro de los límites de longitud de palabra de la computadora. Para lograr una
imagen de pantalla con variaciones de brillo prácticamente continuas desde el punto
de vista visual se necesitan por lo menos 5 o 6 bits.
Estos valores pueden ser modulados para producir en la pantalla de una computadora
una escala de grises que va desde el negro (DN = 0) hasta el blanco (DN = 255).
2.2.1. Que miden los DN:
e)
La energía electromagnética.
El vehículo de la información de la teledetección es la energía electromagnética, sea
del sol o emitida por la tierra o generada por el radar o instrumentos laser. La
distribución de las energías de radiación puede ser representada tanto en función de
la longitud de onda que de la frecuencia en un gráfico conocido como espectro
electromagnético.
La radiación electromagnética se extiende desde los rayos cósmicos (menor longitud
de onda) a ondas de radio o hertzianas (mayor longitud de onda) y se dividen en
regiones o bandas.
Cuando la radiación solar pasa a través de la atmosfera de la tierra una fracción de la
energía radiada es absorbida o reflejada y el resto se transmite.
La radiación incidente está caracterizada por tres diferentes modos de propagación:
f)
Absorción
La radiación es absorbida por las interacciones moleculares o electrónicas con el
medio que golpean; posteriormente puede ser parcialmente remitida en forma de
emisión térmica.
g)
Reflexión:
Parte de la radiación solar es reflejada desde el objetivo en diferentes ángulos (en
función de rugosidad de la superficie y la dirección de incidencia de la radiación con
respecto a la inclinación de la superficie), la radiación reflejada en dirección del satélite
es registrada por el sensor del satélite.
h)
Transmisión:
La radiación penetra a través de algunos medios. Cada objeto refleja la interacción
electromagnética en diferentes longitudes de onda y con intensidad característica.
Esta propiedad de la materia permite la identificación y separación de sustancias o
clases diferentes a través de su específica respuesta espectral: Firma Espectral.
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2.3.
Estructuración de matrices.
2.3.1. Matriz de evaluación de la cobertura vegetal.
CUADRO 01
Matriz agrostológica (Evaluación de la condición y soportabilidad de las praderas alto andinas).
Matriz Agrostologico
Concepto: Evaluacion de la condicion y soportabilidad de las praderas alto andinas.
Dimension
Variables
Indicadores
Especies
deseables
Determinaci
on de la
Especies poco
Composicio deseables
n Forrajera
Especies
indeseables
Pecuaria
Definicion
Operacionalizacion
De 50% a mas=2
De 10% al 50%=1
De 0 al 10%=0
De 50% a mas=2
De 10% al 50%=1
De 0 al 10%=0
De 50% a mas=2
De 10% al 50%=1
De 0 al 10%=0
De 60% a mas=2
De 20% al 60%=1
Cobertura
vegetal
Comunidades
Vegetales
Nativas x
cuadrante
Poblacion
Animal
Tipo de
animales en
pastoreo
Camelidos=2
Ovino =1
Tipo de
Pastoreo
Intensivo=1
Sistema de
pastoreo
Tipo
Rango
Medio de
verificacion
0………..2
0………..2
0………..2
0…………….8
0A3 Bajo
4A5= Medio
6A8= Alto
Evaluacion por el
Metodo del
Cuadrante
0…………….3
0 a1 Bajo
1 a 2= Medio
2 a 3= Alto
Encuesta
0………..2
De 0 al 20%=0
0………..2
Bovino =0
0………..1
Extensivo=0
Fuente: ÁreaAgropecuaria Proyecto FOT- 2011
2.3.2. Matriz para la generación de la base geométrica (Mapa Agrostológico).
CUADRO 02
Matriz del Mapa Agrostológico.
Fuente: Área Agropecuaria. Proyecto FOT.
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2.4.
BASE LEGAL
Los dispositivos legales que enmarcan el uso del territorio en lo relacionado a los
recursos naturales y demedio ambiente así como en lo institucional, se encuentran
referidas a Comunidades Campesinas y Nativas, Agua, Flora y Fauna Silvestre
,Biodiversidad, Institucional, Minería, Medio Ambiente, Tierras y Recursos Naturales;
Áreas Naturales Protegidas, Municipalidades y Gobiernos Regionales tal como
aparece en las siguiente lista.
Legislación de Suelo
1.
DecretoSupremoNº033-85- AG, Reglamento
Levantamientos de Suelo, dado el12-04-1985
para
la
Ejecución
de
Legislación de Tierras
2.
3.
4.
5.
Decreto Legislativo Nº 653, Ley de Promoción de las Inversiones en el Sector
Agrario, dado el 30-07-1991.
Decreto Supremo Nº 0048-91-AG-OGA.OAD.UT,Reglamento de la Ley de
Promoción de las Inversiones en el Sector Agrario, dado el 30-10-1991
Decreto Supremo Nº 010-97-AG, que Aprueba Normas Reglamentarias del
Trámite de los Procedimientos sobre Denuncio de Tierras Eriazas Iniciados
con Anterioridad a la LeyNº265075, dado el 09-06-1997.
Decreto Supremo Nº 0062-75-AG,Reglamento de Clasificación de Tierras,
dado el22-01-1975.
Gobiernos Regionales
1.
2.
3.
LeyNº27783(20.jul.02) Ley de Bases de la Descentralización, art.28º de las
Regiones, art.30º de la regionalización.
LeyNº27867(18.nov.02) Ley Orgánica de Gobiernos Regionales ,art.53º de las
Funciones en materia ambiental y de ordenamiento del territorio.
LeyNº27972(27.may.03)LeyOrgánicadeMunicipalidades,art. 73º del rol de las
Municipalidades.
En tal sentido, los estudios a nivel de Sistemas Información Geográfica y POT que
realizo en la Región Cusco ex Región Inka, instituciones como el Plan Meriss Inka,
CTAR e IMA se hicieron compras de materiales y equipos para el desarrollo de
estudios en Sistemas de Información Geográfica, de las cuales solo el IMA
desarrollo este tipo de estudios a partir de la digitalización de mapas desarrollados
por la ex ONERN hoy INRENA y como también mediante el desarrollo de mapas
a partir del tratamiento de Imágenes Satélite LAN SAT 5, en los últimos años
instituciones no Gubernamentales como Guaman Poma de Ayala, World Visión,
MASAL, e instituciones estatales como FONCODES, MINSA, PRONAMACHCS y el
Gobierno Regional desarrollan estudios de base de datos geográfo, ya sean estos
mediante el uso de Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) y mapeo mediante
el uso de Imágenes Satélite Landsat 5 y 7 que hasta la fecha ha sido insuficiente
para hacer todos los estudios que corresponde a Ordenamiento Territorial por la
falta de recursos presupuestales, humanos calificados con conocimientos en
Ciencias Geográficas y manejo de herramientas en Sistemas de Información
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Geográfica – SIG así como la falta de equipamiento que estas labores vienen
imposibilitando el cumplimiento de las metas, se puede mencionar algunos de los
siguientes estudios desarrollados en la región:
2.5.
AGROSTOLÓGIA
Es el estudio de las especies forrajeras, su clasificación, manejo y utilización, en la
alimentación del ganado. Se enfoca a evaluar áreas de Praderas Nativas que son las
tierras que producen forraje natural para el consumo animal y que año a año en
función a los factores climáticos y de manejo se regeneran en forma natural o en
algunos casos artificiales, para proveer una cubierta de vegetación nativa que sirve de
alimento a los animales domésticos que se explotan con fines económicos pero a la
vez también a algunas especies de fauna.
2.5.1. PRADERAS ALTO ANDINAS
Se encuentran entre los 3.800 a 4.400 msnm. Están compuestas por una vegetación
baja, cuya época de crecimiento coincide con la estación de lluvias. La mayoría son
gramíneas perennes. Su tamaño, sin considerar los tallos floríferos, alcanza un metro
en las especies más altas como la chilligua (Festuca dolichophyla). A las gramíneas,
se asocian otras hierbas, tanto anuales como perennes. Los arbustos están muy
diseminados. Al finalizar la estación de lluvias (de crecimiento para todos los pastos),
sigue la estación seca, en la que hierbas más delicadas desaparecen y queda una
vegetación compuesta principalmente por gramíneas.
La riqueza en diversidad vegetal es enorme. En las praderas alto andinas, se
encuentra una variedades de familias botánicas como las gramíneas. Dentro de esta
familia, se encuentran los géneros, como Festuca, y dentro de los géneros, las
especies, como la Festuca dolichophylla (chillihua). Otras familias como las
leguminosas, rosáceas, ciperáceas, juncáceas, etc. también tienen esta división; así
como un número similar de géneros y especies.(Flórez, Martínez).
2.5.2.PASTIZAL
Se define como “Tierra donde la vegetación nativa consiste principalmente en
gramíneas, graminoides, hierbas o arbustos para pastoreo o ramoneo del ganado.
Comprende tierras cuya vegetación ha sido regenerada, ya sea en forma natural o
artificial, con el fin de proporcionar una cubierta de forraje que se maneja como
vegetación nativa” (Societyfor Range Management, 1989).
2.6. CLASIFICACIÓN DE LOS PASTIZALES.
2.6.1. Clasificación de los pastizales según su Biomasa.
Con el fin de definir las distintas clases de vegetación y su probable diferencia en
producción de biomasa (Tapia, 1975), establece una clasificación de los pastizales de
acuerdo a las condiciones fisiológicas, que está determinada por la composición y la
utilización que pueda hacerse de ella la ganadería. Y al referirse a los pastizales del
altiplano propone la siguiente clasificación.
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a)
Pastizales de Chilligua.
Predominancia de Festuca dolychophyla, Mulhembergia fastigiata,y en menor escala
Hipochoeris taraxacoides yTrifolium amabile. Su
crecimiento requiere. Suelos
profundos y zonas planas. Estos pastizales pueden mantener de 3 a4 UO/ha.
b)
Pastizales de Crespillo:
Se denomina “crespillo” a varias especies del genero Calamagrostis,y son pastos
que corresponden a suelos delgados. Estos pastizales tiene la presencia de otras
especies como; Hipochoeris taraxacoides y trifolium amabile y pueden mantener
1.5 a 2.0 unidades ovino/Ha.
c)
Pastizales de Tisña:
Predomina la Stipa obtusa, se ubica en suelos pedregosos y
palatabilidad no es muy aprovechado por el ganado.
por su baja
d)
Pastizales de Ichu:
Predomina la especie Stipaichu, Geranium sessiliflorum y en menor escala vicia
Gramínea “habichuela”, puede mantener aproximadamente de 0.8 a1.2 U.O/Ha Es
mas preferido por ganado vacuno.
e)
Pastizales de Iro Ichu:
Predomina la especie Festuca ortophylla, esta gramínea tiene las características de
lignificar rápidamente y presenta hojas asiculadas (forma de aguja)que ocasiona daño
al ganado, cuando principalmente en suelos arenosos y a orillas de los ríos. Es una
especie poco palatable para el ganado.
f)
Bofedales:
Son pastizales de zonas altas que disponen de buen suministro de agua durante
todo el año, se caracterizan por presentar suelo oscuro y no en materia orgánica.
La acumulación de humedad se debe a un mal drenaje principalmente. Las especies
dominantes de los Bofedales son; Distichia muscoides y algunas Liliaceas y otras
veces se encuentra acompañados de Nototriches, de buen valor
Nutritivo, estos pastizales no cubren áreas extensas y se distribuyen en forma de
manchones en toda la cordillera del altiplano.
g)
Césped de puna:
Se denomina así a todas las vegetaciones postradas en el cual predominan especies
del genero Azorrella, y también se encuentran el Picnophylium molle, de porte
pequeño. Las gramíneas que acompañan estas asociaciones son; Festucas,
distichilis de tamaño reducido, los cuales son palatable por los camélidos.La
producción por Ha es baja.
2.6.2 Características del estudio Agrostológico.
2.6.2.1.Método de Parker modificado:
Cada registro consiste en el registro de 100 observaciones, efectuadas con un anillo
censador, que es una varilla de bronce que mide entre 50 a 60 cm de largo y que uno
de sus extremos tiene soldado un anillo de 2.5cm de diámetro.
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Las 100 lecturas se hacen en línea recta, al paso, sobre un mismo pie, para efectuar
otra lectura, hay que dar dos pasos. Para la lectura se coloca el anillo censador en la
punta del zapato y se registra lo que contiene el anillo.
2.6.2.2.Indicadores de evaluación de pastizales.
Los Índices empleados para efectuar la clasificación de la condición de los pastizales,
son: Especies palatable, Índice Forrajero, Índice de B.R.P (cobertura y erosión). Y
Vigor. Cada uno de los índices tiene cinco calidades de campo que son: excelente,
bueno, regular, pobre y muy pobre; a cada calidad le corresponde un intervalo
porcentual y a estos un intervalo de puntuación.
h)
Composición de Especies Palatable:
Constituido por el total de especies palatable que hay en un sitio, para cada especie
animal, por lo tanto los porcentajes y puntajes varían por especie animal, sean estas
alpacas, llamas, ovinos o vacunos.
i)
Índice Forrajero:
Para su cálculo se suma todos los puntos obtenidos en todas las especies forrajeras.
Se debe considerar las especies perennes, y no se debe considerar las especies
tóxicas ni espinosas; es decir, las que no son consumidas por los animales.
j)
Índice de ISRP.
Es el porcentaje de las observaciones constituidas por el suelo desnudo, roca y
pavimentación de erosión. Es un indicador indirecto de la cobertura del suelo y de su
grado de erosión. El máximo permisible para considerar una zona como pastizal es de
50%.
k)
Índice de Vigor:
El vigor de la planta, es sinónimo de la salud de la planta. Indica la apariencia relativa,
vitalidad crecimiento y producción de la planta. Se determina por la altura de las
especies indicadoras para cada especie animal en pastoreo. Se usa como patrón de
medida la altura de la especie clave.
2.6.3. Descripción del Sitio.
Las praderas nativas, contienen gramíneas, graminoides y hierbas que son
pastoreadas por camélidos, ovinos y vacunos. Estas praderas se encuentran en las
cumbres de los cerros, en las laderas de los mismos, en las partes planas y a veces
planas y húmedas como los Bofedales, pero si observamos la vegetación forrajera de
estos lugares, veremos que no es la misma. En las laderas hay un suelo delgado y las
especies vegetales son poco deseables, como los ichus: en cambio en las partes
planas, el suelo es más profundo, hay humedad y las especies forrajeras son de mejor
calidad, como la chillihua, la grama, etc.
A cada uno de estos lugares se les denomina “Sitios de Pradera”, que es una clase
distinta de pradera, que tiene cierto potencial para producir una comunidad vegetal,
principalmente forrajera. Según la Sociedad Americana de Range Managenment,
“Sitio” es un área de pradera con una combinación de factores edáficos, climáticos,
topográficos y bióticos naturales, significativamente diferente a otras áreas
adyacentes.
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La comunidad de plantas que se desarrolla y madura en condiciones naturales (sin
intervención de animales de pastoreo) es denominada clímax del sitio. En tanto que el
ambiente permanezca sin cambios, los sitios retendrán su capacidad para producir la
vegetación clímax.
2.6.4. Determinación de la condición forrajera
La condición forrajera se determina según la siguiente fórmula:
Puntaje: (0-100%)=0.5 (%D)+0.2 (%IF)+0.1 (%IV)+0.2 (%COB).
Dónde:
%D
= Porcentaje de especies deseables para cada especie animal.
%IF
= Índice forrajero (Especies deseables más especies poco deseables) para
cada especie animal.
%IV
= Índice de vigor (determinado por una constante 50).
%COB = índice de cobertura vegetal determinado en el levantamiento de campo.
Para establecer la condición del pastizal, se realiza la sumatoria del puntaje obtenido
en todos los parámetros de evaluación considerados, asignándole su respectiva
calificación.
Cuadro 03
Carga recomendada Nª/ha/año para pastizales de diferente condición
Condicion
Excelente
Bueno
Regular
Pobre
Muy pobre
Color Mapa
Verde claro
Verde oscuro
Amarillo
Marron
Rojo
Puntaje
81 - 100
61 - 80
41 - 60
21 - 40
001 - 20
Ovinos
4.0
3.0
1.5
0.5
0.2
Alpaca
2.7
2.0
1.0
0.3
0.2
Llamas
1.8
1.3
0.7
0.2
0.1
Vacunos
0.75
0.50
0.38
0.13
0.07
Fuente: Flores, Enrique, Flores A, y Bryant, F. Farfán, R. y Durant A,
2.6.5.Soportabilidad.
Cantidad de unidad animal que pueden alimentarse, en un determinado sitio de
pradera, sin perjudicar las características agrostológicas; la determinación de la
soportabilidad del sitio se puede efectuar en base a las capacidades de carga según
la condición del pastizal.
2.7.
Desarrollo del mapa Agrostológico.
La elaboración de un mapa de recursos forrajeros de un predio, denominado también
“mapa Agrostológico”; tiene tres fases:
 Fase 1. Consiste en la determinación de los sitios de pradera que contiene el
predio en estudio, utilizando fotografías aéreas que cubren el predio e
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___________________________________________________________________________________________________________________
interpretándolas para determinar los límites de los sitios de pradera y transferirlos a
un plano topográfico del predio.
 Fase 2. Trabajo de campo para corregir algunos errores en la demarcación de
sitios, analizar la vegetación de los sitios, determinar la condición de los sitios por
especie animal de pastoreo y determinar su carga animal óptima por hectárea/año.
 Fase 3. Consiste en interpretar los resultados obtenidos y elaborar un plan de
manejo racional de los recursos forrajeros del predio. Fuente: Dr. Arturo Flórez
Martínez.
2.7.1. Procesamiento de imágenes para el mapeo Agrostológico.
2.7.1.1. Imagen satelital RapidEye.
RapidEye es una constelación de cinco pequeños satélites, que destaca tanto por la
resolución espacial ofrecida (5 metros)como por el tiempo de revisita 1dia.rapydeye
lleva como carga útil un sensor multi espectral, que aparte de las 4 bandas clásicas
azul, verde rojo e infrarrojo cercano, incorpora una quinta “red edge” es una banda
centrada estratégicamente en el inicio de la porción donde la reflectividad presenta
valores altos debido a la respuesta de la vegetación, radicando sus intereses en el
hecho de que se encuentre en la zona de transición entre la reflectancia mínima y
máxima, pudiendo ser útil en la medición del estado de la vegetación.
2.7.1.2. Composición falso color.
La composición falso color crea una nueva imagen de donde los canales RGB son
asociados con tres imágenes, cada una de las cuales adquiridas en una banda
espectral diferente. Se usa para facilitar la interpretación de la imagen y para poner en
relieve las características de respuesta espectral de los elementos de integres.
Fuente: SPACEDAT S.R.L.
2.7.1.3. Fundamentos para determinar el NDVI.
Las plantas absorben radiación solar en la región espectral de radiación fotosintética
activa, la cual es usada como fuente de energía en el proceso de fotosíntesis.
Las células han evolucionado para dispersar la radiación solar en la región espectral
del infrarrojo cercano, la cual lleva aproximadamente la mitad del total de la energía
solar, debido a que el nivel de energía por fotón en ese dominio (longitud de onda
mayor a los 700 nm) no es suficiente para sintetizar las moléculas orgánicas; una
fuerte absorción en este punto solo causaría un sobre calentamiento de la planta que
dañaría los tejidos.
Por lo tanto, la vegetación aparece relativamente oscura en la región de la radiación
fotosintética activa y relativamente brillante en el infrarrojo cercano en la región 0.7 a
1.3 um, depende de la estructura interna de la hoja.
Los índices de vegetación permiten realizar una estimación de la abundancia de
vegetación utilizando datos espectrales, basándose para ello en diferencias
espectrales dadas entre la vegetación y otros componentes de la superficie terrestre.
El NDVI ha sido uno de los índices de vegetación más empleados como indicador
del estado de vegetación donde se está aprovechando la máxima absorción
producida en el canal rojo debido a los pigmentos de la clorofila y a la máxima
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___________________________________________________________________________________________________________________
reflectividad producida en el
hojas.(Alemany,Martin.2011).
infrarrojo debido
a la estructura celular de las
2.7.1.4. Calculo del NDVI. Con la banda RegEdge
El Índice de NDVI donde su máxima absorción producida en el canal rojo debido a
los pigmentos de la clorofila y a la máxima absorción producida en el canal rojo
debido a los pigmentos de la clorofila y a la máxima reflectividad producida en el
infrarrojo debido a la estructura celular de las hojas ,se le incluya la banda Red-Edge.
La propuesta únicamente esta combinando los beneficios del NDVI clásico con los
beneficios de la banda Red Edge (mayor detección del nitrógeno y su relación con
el contenido clorofílico).(Alemany, Martin 2011).
El cálculo del RegEdge se determina mediante la siguiente ecuación:
Reg Edge NDVI = NIR – (Red + Red Edge) Eq.13
NIR + (Red + Red Edge)
RegEdge = banda 4
NDVI= (IR cercano – rojo) / (IR cercano + rojo)
Dónde: las variables infrarrojo cercano están definidas por las medidas de reflexión
espectral adquirida e las regiones del rojo e infrarrojo cercano respectivamente
El NDVI varia como consecuencia entre -1.0 y +1.0
Dónde:




Valores muy bajos de NDVI del orden 0.1 corresponden a áreas rocosas arenosas
o nevadas.
Valores de 0.2 a 0.3 pueden corresponde a áreas pobres con arbustos o pasturas
naturales.
A partir de estos valores tendremos los niveles correspondientes a praderas
cultivos, forestación etc. Dependiendo del valor alcanzado, que puede llegar hasta
0.6 y 0.8, del estado de desarrollo y sanidad de tales áreas.
El estrés vegetal suele manifestarse cuando por efecto de factores como sequias,
enfermedades, infección por plagas, etc. La hoja ve reducido su contenido de
agua. Esto produce el colapso de las células del mesofilo inferior, la cual reduce la
reflectancia en el IR cercano, constituyendo un síntoma pre visual de stress ya
que suele manifestarse días incluso semanas antes de que comiencen a apreciar
cambios visualmente a través de la fotografía color convencional.
2.7.1.5. Calculo del SAVI. Con la banda Reg-Edge
El índice de vegetación como el “SAVI” (soiladjusted vegetación index) el cual está
basado en el NDVI, incluye un factor L que pretende tener en cuenta las
propiedades físicas del suelo. en dicho escenario L deberá ajustarse a la cubierta
bajo estudio en función de la densidad de la vegetación.
Savi tiene como valor de 0.5 como un valor óptimo de L. (Alemany, Martin 2011).
El cálculo de SAVI se determina mediante la ecuación:
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___________________________________________________________________________________________________________________
SAVI = (1+L)*(R205 – R670) / (R800+R670+L).
Fuente: Revista Mapinng, 2001
2.7.1.6. Clasificación de las imágenes satelitales.
La clasificación de imágenes tiene como propósito principal convertir las imágenes que
contiene los datos en mapas temáticos. Es la asignación de cada porción de la
superficie observada a una clase dada, es decir una categoría homogénea elegida entre
un grupo preferido para esa aplicación.
Clasificar una imagen satelital consiste en agrupar los pixeles correspondientes a
superficies homogéneas en el suelo. Con la clasificación se pasa del análisis visual de
la imagen a la extracción de información de la imagen. Las técnicas de clasificación se
dividen en:
a)
Clasificación no supervisada.
La clasificación no supervisada trata de definir las clases espectrales presentes en la
imagen. No implica ningún conocimiento previo del área en estudio por lo que la
intervención humana se centra en la interpretación de los resultados.
Este método asume que los DN de la imagen se agrupan en una serie de
conglomerados que se corresponden con grupos de pixeles con un comportamiento
espectral homogéneo y que, por ello, deberían definir unas clases informacionales de
interés.
Se utilizan algoritmos que buscan automáticamente grupos de valores espectrales
homogéneos en la imagen para que después el usuario intente encontrar las
correspondencias entre estos grupos seleccionados automáticamente y las categorías
que le puedan ser de interés.
Los principales algoritmos de clasificación no supervisada son los siguientes.
a.1. Ventajas.




No requiere un conocimiento previo.
El error humano se reduce.
Las clases son espectrales homogéneas obligatoria.
Puede identificar todas las clases que tiene características únicas
a.2. Desventajas.
Las clases derivadas no necesariamente tiene un significado. El usuario tiene un control
limitado sobre el procedimiento y los resultados.
b)
Clasificación supervisada.
Es un proceso en que pixeles de identidad conocida ubicados dentro de las áreas de
entrenamiento se utiliza para clasificar pixeles de identidad desconocida.
La clasificación supervisada involucra las siguientes etapas.
 Etapa de entrenamiento trabajo de campo.
 Selección del algoritmo de clasificación adecuado y clasificación.
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___________________________________________________________________________________________________________________
b.1. Operaciones de post clasificación.
En la etapa de entrenamiento el analista selecciona áreas de identidad conocida de la
cubierta terrestre de interés (cultivos, forestaciones, suelos, etc.) delineándolas sobre la
imagen digital bajo formas de rectángulos o polígonos cuyos datos numéricos quedan
archivados en la computadora como regiones de interés constituyendo los datos de
entrenamiento.
Para realizar la selección el analista debe tener un conocimiento previo del área de
estudio, sea por reconocimientos de campo, sea por consultas de mapas fotografías
aéreas etc.
La elección y la adquisición de muestras en la imagen proceden a través de los
siguientes criterios:
Tamaño de la muestra depende del número de bandas, la literatura sugiere de 30 N
pixel a 100 N donde N es el número de bandas utilizadas.
Representatividad de las muestras toman más muestras de las misma clase en toda la
imagen con el fin de obtener estadísticas representativas de la variabilidad de la
respuesta espectral de las clases en el área de estudio.
Después de la fase de selección cada muestra adquirida es analizada con el fin de
comprobar la separabilidad de clases.
b.2. Selección del algoritmo.
Una vez que se dispone de un conjunto de estos datos de entrenamiento debe tratarse
de adjudicar cada uno de los pixeles de la escena a alguna clase.
Entre los algoritmos clásicos para estos fines citemos los siguientes.
 Clasificador por mínima distancia
 Clasificador por paralelepípedos.
 Clasificador por máxima probabilidad.

Clasificador por paralelepípedos.
Se definen para cada clase los límites superior e inferior que definen una casilla.
Pueden calcularse sobre la base de los valores de máximo y mínimo, o media y la
desviación estándar para cada clase, el número de casillas depende del número de
clases.

Clasificador por mínima distancia.
La base de este clasificador son los centros de los conglomerados (clúster). Durante la
clasificación se calculan las distancias Euclides de un pixel de los centros de los
diversos clúster, el pixel desconocido se asigna a la clase a la que está más cerca, es
decir a la clase del centro desde el cual el pixel tiene la distancia pequeña.

Clasificador por máxima probabilidad.
Este clasificador no tiene en cuenta solo el centro del clúster, sino también su forma,
tamaño y orientación todo esto se hace posible por el cálculo de una distancia
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___________________________________________________________________________________________________________________
estadística basada en los valores de las medias y en la matriz de covarianza de la
agrupación.
b.3. Estimación de la exactitud de una clasificación.
En el sentido estricto ningún clasificador puede considerarse completa hasta que su
grado de exactitud sea evaluado.
Este puede definirse como el grado de concordancia entre las clases asignadas por el
clasificador y sus ubicaciones correctas según datos de la tierra recolectados por el
usuario y considerados como datos de referencia. A tomar como referencia el conjunto
de datos de entrenamiento este procedimiento conduce a sobreestimar la exactitud de
la clasificación.
Se construye la matriz de confusión que permite evaluar la precisión global y de las
clases individuales.
Esta es una matriz cuadrada de n x n donde n es el número de clases. Dicha matriz
muestra la relación entre dos series de medidas correspondientes al área de estudio.
La primera serie corresponde a datos de referencia.
Adquiridos de observación de campo, inspección de estadísticas agrícolas
interpretación de fotos áreas y otras fuentes similares, la segunda corresponde a la
categorización de los pixeles realizada por el clasificador.
En una matriz de confusión las columnas corresponden a los datos de referencia
mientras que las filas corresponden a las asignaciones del clasificador.
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___________________________________________________________________________________________________________________
III. MATERIALES
3.1.
Materiales.
3.1.1. Para la Evaluación de la cobertura vegetal.
Entre los materiales para la evaluación de la cobertura vegetal tenemos:
3.1.1.1. Etapa preliminar.
a)
Materiales:



Cartas nacionales a escala 1,100 000
Imagen satelital impresa Rapid Eye escala 1,50 000
Lapicero y lápiz.
b) Software:



Programa para el procesamiento de imágenes ENVI
Programa para el procesamiento de imágenes ERDAS.
Programa para la digitalización de polígonos y manejo de imágenes Arc Gis 9.3.
c)
Equipos.

Laptop
3.1.1.2. Etapa de campo.
a)







Materiales:
Prensa botánica.
Cámara fotográfica.
Cuadrante de fierro de 1x1m
Anillo censador.
Fichas de evaluación censal.
Tablero, libreta de campo
Bolsas de polietileno y papel (recolección de muestras).
b) Equipos.


GPS marca Garmin G. 60
Laptop.
3.2.1. Para el Mapeo Agrostológico.
3.2.1.1. Etapa preliminar
a)
Materiales







mapa Base escala 1/50000
Anillo censador.
Tablero de escribir, libreta de campo y lápiz carbón
Cinta masking y etiquetas
Fichas de registro censal
Registros de medida de vigor de pastos.
Cuadrantes.
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___________________________________________________________________________________________________________________
b) Software:



Programa para el procesamiento de imágenes Rapyd Eye Arc Gis 9.3.
Programa para la digitalización de polígonos y manejo de imágenes Arc Gis 9.3.
c)
Equipos.




Laptop.
GPS Garmin C-60.
Cámara fotográfica
Grabadora.
3.2.1.2. Etapa de procesamiento (digitalización de la base geométrica).
a)









Materiales
Carta nacional escala 1,00 000 año 2012.
Mapa fisiográfico escala 1,100 000
Mapa ecológico escala 1,100 000
Mapa hidrológico escala 1,100 000.
Fichas censales.
Fotografías.
Puntos de control georefernciados.
Videos.
Muestras por asociaciones vegetales.
b) Software:




Programa para el procesamiento de imágenes Erdas 9.3.
Programa Arc Gis 9.3.
Excel, Word
c)
Equipos.

Laptop.
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___________________________________________________________________________________________________________________
IV.METODOLOGIA
La metodología empleada en la elaboración del presente estudio se divide en tres etapas; La
primera correspondió a la definición de las variables, indicadores, metodologías y
herramientas a utilizar durante el proceso del estudio; asimismo, la identificación y revisión de
la información secundaria existente sobre el tema de pastos a nivel de la región,
fundamentalmente estudios que ha realizado el instituto de Manejo de Agua y Medio
Ambiente – IMA, desde el año 1994 a 2002.
Luego la elaboración del mapa base a una escala de 1:250 000, se realizó utilizando
básicamente la Carta Nacional Fotogramétrica IGN 1:100,000, procesada a través del
Sistema de Información Geográfica (SIG); dicha mapa fue ajustada y precisada utilizando los
imágenes satélite (Rapid Eye).
La segunda etapa; consiste fundamentalmente en la revisión y análisis de la información
existente sobre el tema de pastos, esta información se contaba en Instituto Manejo de Agua y
Medio Ambiente – IMA que han sido generadas mediante los diferentes estudios de
diagnósticos de los recursos naturales que se han implementado a nivel de toda ámbito la
Región Cusco. A partir de esta información se generado el mapa temático de pastos a nivel
regional; la misma que ha sido precisada y ajustada utilizando los imágenes satélite.
Finalmente la tercera etapa se realizó las comparaciones y ajustes necesarios con la
información recogida en el trabajo de campo y de gabinete, procediendo a corregir el mapa
temático concernientes a cada comunidad vegetal, estableciendo la superposición de los
mismos con los mapas temáticos de: Cobertura vegetal, uso actual de suelos, fisiográfico,
capacidad de uso mayor de suelos, etc. fin de corregir incoherencias que pudiera
presentarse.
Los índices utilizados para efectuar la clasificación de la condición de los pastizales naturales
son: La composición de especies decrecientes, Índice forrajero, Índice de Suelo Desnudo,
Roca, Pavimento de erosión (IBRP) y Índice de Vigor (IV). Donde cada uno de los índices,
tiene cinco calidades de campo de calificación que son: Excelente, Buena, Regular, Pobre y
Muy Pobre; a cada calidad corresponde un intervalo de puntuación (Malparida E. y Flores,
1987).
Donde la composición de especies decrecientes; son especies forrajeras altamente
palatables y relativamente importantes en la condición Clímax o potencial natural, tienden a
declinar en importancia y/o vigor a medida que la presión de pastoreo aumenta o si el sobre
pastoreo es prolongado, estas especies varían para cada especie animal.
El índice forrajero; viene a ser la sumatoria del porcentaje de las especies decrecientes y
acrecentantes (poco palatables) por especie animal y determinadas en cada sitio o área;
Donde solo se ha considerado especies vegetales perennes que hay en una comunidad
vegetal.
Mientras que el índice de suelo desnudo, roca y pavimento de erosión; es el porcentaje de
observaciones constituidas por el suelo desnudo, roca y pavimento de erosión. Es un
indicador indirecto de la cobertura vegetal del suelo y el grado de erosión del suelo. El marco
permisible para considerar una zona como pastizal es de 50% de cobertura de pastos.
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___________________________________________________________________________________________________________________
Por último el índice de vigor de la planta, es sinónimo de la salud de la planta; Indica la
apariencia, vitalidad crecimiento y producción de la planta. Se determina por la altura de las
especies más representativas de cada comunidad vegetal para cada especie animal en
pastoreo. Se usa como patrón de medida la altura de la especie clave o la más
representativa, en su condición de óptimo desarrollo bajo condiciones de medio ambiente y
en estado de clausura.
La zonificación ecológica económica (ZEE) del espacio regional, se realizará a nivel de
Mezonificación, tomando como insumo básico los resultados de los diferentes mapas
temáticos como: Cobertura vegetal, fisiográfico, geológico, uso actual de suelos, capacidad
uso mayor de suelos, minero, biodiversidad, económico, social, forestales, hidrológico y
pastizales naturales y otros.
Para el caso del mapa temático de los pastizales naturales; por la características del estudio
solo se ha clasificado en tres categorías ALTO, MEDIO y BAJO con respecto a su potencial
forrajero, la misma que guarda relación directa con la condición del pastizal BUENO,
REGULAR y POBRE; donde la soportabilidad corresponde a 3, 1.5 y 0.50 UO./ha/año
respectivamente.
A pesar que existe cinco (05) categorías de calificación de acuerdo a Malpartida y Flores
(1987), se ha tenido que extrapolar entre Excelente y Buena, donde la calidad Excelente no
es representativo para nivel del estudio, por lo tanto se ha incluido a la calidad Buena, de
igual manera pasa en el caso de la calidad Muy Pobre, que también ha sido incluida a la
calidad Pobre.
De esta manera se ha generado el mapa temático de pastizales naturales de la región Cusco,
que en el proceso de zonificación ecológica y económica sea tomada en cuenta, ya que
constituye un recurso que sustenta a la población pecuaria importante y fundamental para el
desarrollo rural de la región.
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___________________________________________________________________________________________________________________
GRÁFICO: 01
Metodología Agrostológico
Fuente: Gobierno Regional Cusco, FOT, 2012, Equipo de Campo.
4.1.Esquema metodológico para la evaluación de la cobertura vegetal.
4.1.2. Etapa preliminar:
En la cual se desarrolla dos actividades que son:
a) Preparación logística:
Considerado como la realización de un inventario de los materiales de campo
utilizados para la evaluación.
b) Delimitación de sitios:
Tiene como objetivo la identificación y señalización de los sitios de pradera que van a
entran en el proceso de evaluación, utilizando como medio estratégico el
procesamiento de la imagen RapidEye, en la estructuración de una clasificación no
supervisada, identificando 10 unidades con 5 repeticiones (programa Envi).Modelo
de integración de mapas (mapa fisiográfico rango 0-8), bases cartográfica provincial
y distrital y manejo de la imagen por RGB bandas 3-5-2; para la delimitación de sitios
de pradera en Bofedales y Césped de puna.
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___________________________________________________________________________________________________________________
IMAGEN: 01
Modelo de integración de mapas (mapa fisiográfico rango 0-8), bases cartográfica provincial y
distrital y manejo de la imagen por RGB bandas 3-5-2; para la delimitación de sitios de
pradera en Pajonales y áreas sin uso antrópico.
IMAGEN: 02
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___________________________________________________________________________________________________________________
4.1.3. Etapa de campo
Para la determinación de la condición y/o soportabilidad de las praderas nativas, se
procede a la evaluación de la cobertura vegetal pre existente, los mismos que son
desarrollados con la utilización de dos métodos.
a) Método de Parker modificado: o de censo de vegetación:
Utilizado para las provincia de Chumbivilcas,
b) Método del Cuadrante:
Utilizado para las provincias de la Convención, Cusco, Espinar. Nota: la presente
metodología fue utilizada en función a la adaptación de su practicidad y desarrollo de
campo, para áreas de mayor extensión.
FOTOGRAFIA: 01
4.1.4. Etapa de Gabinete.
Sistematización de las fichas de campo para la determinación de la condición y
soportabilidad de las praderas nativas por unidades de muestreo a nivel provincial.
4.2.
Esquema metodológico para el mapeo Agrostológico
Comprende dos fases:
4.2.1. Fase preliminar
Dentro de la metodología para el desarrollo del mapa temático agrostológico, se
presenta la utilización del procesamiento de la imagen como medio de delimitar las
áreas de intervención agrostológica, para dicho proceso se utiliza la clasificación no
supervisada, se enfoca características homogéneas relacionadas a los pajonales,
Bofedales y césped de puna comparativas a la coloración de la imagen, para
categorizarlo sin ningún punto de control a 10 criterios evaluativos (coloración de
pixeles) y 5 repeticiones, para mostrarnos una imagen en la que se presenta
polígonos de estructura común, del cual se traslapa el mapa fisiográfico para
cuantificar criterios
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4.2.2. Fase de digitalización de la base geométrica y procesamiento de
imágenes.
Para la digitalización del mapa agrostológico regional, se desarrolla en un marco que
integra la superposición de mapas como: el fisiográfico, hidrográfico y uso actual; así
mismo en el procesamiento de las imágenes satelitales, como es el cálculo del NDVI;
SAVI y juego de bandas RGB o falso color.
La clasificación supervisada, es un medio de corrección de la generación de la base
geométrica, la misma que integrando los puntos de control a las áreas de estructura
homogénea se procede a la constatación de la misma.
GRÁFICO: 02
Distribución de puntos GPS a nivel regional.
Fuente: Gobierno Regional Cusco, FOT, 2012
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V. RESULTADOS Y CONCLUSIONES.
5.1.
COMUNIDADES VEGETALES
De acuerdo a la composición florística de la vegetación que guarda estrecha relación
con la fisiografía, así como las características edáficas y otros factores ambientales
de la región. En la región del Cusco, prevalece la existencia de 6 comunidades
vegetales según su biomasa, los cuales se presentan en el cuadro N`04, siendo estas:
CUADRO: 03
Asociaciones Vegetales de la provincia de Chumbivilcas.
COMUNIDAD
Chillihuar
Otros
Crespillo
Ichal,paja ichu
Quisi,tis±a
Kunkuna
Oqhonal
Rio
Nevado
Laguna
ASOCIACION
SIMBOLOGIA HECTAREAS
Festuca dolichophylla-Calamagrostis rigens
Fedo-Cari
349501.10
Festuca dolichophylla-Mulhembergia fasginata
Fedo-Mufa
2965.06
Area sin uso antropico
Asua
21368.10
Centro poblado
Cp
591.87
Otros usos
Ou
1027.41
Area de intervencion antropica
Ai
102997.00
Calamagrostis vicunarum-Azorella bilobata
Cavi-Azbi
22225.30
Calamagrostis vicunarum-Muhlembergia peruvianaCavi-Mupe
4.25
Calamagrostis vicunarum-Festuca rigida
Cavi-Feri
12439.00
Festuca rigida-Stipa obtusa
Feri-Stob
360.65
Stipa ichu-Mulhembergia peruviana
Stic-Mupe
419.45
Distichia muscoides
Dimu
17685.80
Scirpus rigidus- Juncus balticos
Scri-Juba
2258.64
Rio
Rio
692.05
Nevado
Nevado
311.76
Laguna
Laguna
758.66
TOTAL
535606.10
%
65.25
0.55
3.99
0.11
0.19
19.23
4.15
0.00
2.32
0.07
0.08
3.30
0.42
0.13
0.06
0.14
100.00
CUADRO: 04
Condición Vegetal provincia de Chumbivilcas.
COMUNIDAD
ASOCIACION
Festuca dolichophylla-Calamagrostis rigens
Festuca dolichophylla-Mulhembergia fasginata
Area sin uso antropico
Centro poblado
Otros
Otros usos
Area de intervencion antropica
Calamagrostis vicunarum-Azorella bilobata
Crespillo
Calamagrostis vicunarum-Muhlembergia peruviana
Calamagrostis vicunarum-Festuca rigida
Ichal,paja ichu Festuca rigida-Stipa obtusa
Quisi,tis±a
Stipa ichu-Mulhembergia peruviana
Kunkuna
Distichia muscoides
Oqhonal
Scirpus rigidus- Juncus balticos
Rio
Rio
Nevado
Nevado
Laguna
Laguna
TOTAL
Chillihuar
SIMBOLOGIA
Fedo-Cari
Fedo-Mufa
Asua
Cp
Ou
Ai
Cavi-Azbi
Cavi-Mupe
Cavi-Feri
Feri-Stob
Stic-Mupe
Dimu
Scri-Juba
Rio
Nevado
Laguna
CONDICION
Regular
Buena
Asua
Cp
Ou
Ai
Buena
Regular
Pobre
Regular
Regular
Buena
Buena
HECTAREAS
349501.10
2965.06
21368.10
591.87
1027.41
102997.00
22225.30
4.25
12439.00
360.65
419.45
17685.80
2258.64
692.05
311.76
758.66
535606.10
%
65.25
0.55
3.99
0.11
0.19
19.23
4.15
0.00
2.32
0.07
0.08
3.30
0.42
0.13
0.06
0.14
100.00
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___________________________________________________________________________________________________________________
5.2. DESCRIPCIÓN DE LAS COMUNIDADES VEGETALES
5.2.2. Comunidad Vegetal “Chillihuar”
La comunidad vegetal se encuentra en una extensión de 352466.16 has que representa el
65.81% de la extensión total ,Es un pastizal natural condición alta, que está constituido por
las especies más representativas como la Festuca dolichophylla, es una comunidad vegetal
con alta densidad y de buena cobertura vegetal de 80%, con predominancia de especies
como: Festuca dolichophylla, Calamagrostis rigens de condición Regular, con una carga
animal de 1 Und/alp/has/ano, Festuca dolichophylla-Mulhembergia fastigiata de condicion
buena con una carga animal de 2 Und/alp/has/ano .Son pastizales que están ubicadas en
laderas cortas de pendiente ligeramente inclinadas a planas y húmedas, de preferencia en
suelos medianamente profundos y de fertilidad natural buena.
Se localiza en mayor proporción en los distritos de: Santo Tomas, Velille, Quinota, llusco,
chamaca,Colquemarca,Livitaca.
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___________________________________________________________________________________________________________________
5.2.3. Comunidad Vegetal “Crespillo”.
La comunidad vegetal se encuentra en una extensión de 34668.55 Has que representa
el 6.47 % de la extensión territorial regional, se ubicada por encima 4000 msnm, las
asociaciones representativas son: Cavi-Azbi ,con una condición buena con una
soportabilidad de 2 Und/alp/has/ano Cavi-Mupe, de condicion regular con
soportabilidad de 1 Und/alp/has/ano ,Cavi-Feri de condición pobre con una
soportabilidad anual de 0.3 Und/alp/has/ano, así mismo se encuentra el.
Se puede localizar en mayor proporción en los distritos de: Llusco,Velille,Santo tomas.
5.2.4. Comunidad Vegetal “Kunkuna”.
La comunidad vegetal se encuentra en una extensión de 17685.80has la que representa el
3.30% de la extensión territorial de la provincia de calca. La asociación más predominante es
la: Distichia Muscoides de condicion buena con
una soportabilidad anual de 2
Und/alp/has/ano, las misma que están distribuidas en las planas onduladas y que tienen
suministro de agua de manera permanente y en suelos profundos con bastante acumulación
de materia orgánica, presentando una vegetación densa y almohadillado de verdor
permanente. La asociación vegetal Dimu corresponde específicamente en zonas de humedad
permanente, las que por efectos de un mal drenaje acumula una excesiva cantidad de agua,
Pág. 30
___________________________________________________________________________________________________________________
ocupa áreas planas con ligera inclinación, están en la zona de vida tundra pluvial – Alpino
Sub-tropical (tp-SA) Y el piso Nival tropical (N).
La especie Distichia muscoides llega en algunos casos hasta más de 40% y su cobertura es
alta generalmente por encima del 90%; esta comunidad vegetal es apto para la crianza de
alpacas y la vicuña, específicamente. Sus índices son: especies decrecientes, bueno;
densidad forrajera, excelente; vigor, bueno y condición de suelo, excelente; valores que le
confieren una condición de BUENA
Se localiza en los distritos de: Santo Tomas, Velille, Quinota, llusco, chamaca, Colquemarca,
Livitaca.
La asociación Scri-Juba, %se encuentra en una extensión 2258.64has lo que representa el
0.42% del área total de la provincia de Chumbivilcas; con una condición buena, con una
soportabilidad anual de 2 Und/alp/has/ano cabe indicar estas asociaciones están ubicadas
en áreas planas u onduladas, con fuente de agua permanente y presenta espejos de agua
durante toda la época del año y considerándose área de pastoreo potencial que tiene una alta
capacidad sustentadora y específicamente en la época más crítica de la disponibilidad
forrajera. En cuanto a su condición actual se considera los siguientes índices: generalmente
el índice de especies decrecientes es buena y la densidad forrajera, Vigor y la condición
actual de suelos es buena; todo lo cual conduce a calificar a la asociación como BUENA.
Se puede localizar en mayor proporción en los distritos de:
Pág. 31
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5.2.5. Comunidad Vegetal “QuisiTisna”.
Predomina la Stipa ichu - Mulhembergia peruviana, se ubica en los suelos
pedregosos, presenta una baja palatabilidad,abarcando una extensión territorial de
419.45has, ocupando el 0.08% de la misma. Su condición va de regular, con una carga
animal de 1 Und/alp/has/ano según la zona en la que desarrolla. Se localiza en los
distritos de: Santo Tomas, Velille, Quinota, llusco, chamaca, Colquemarca, Livitaca.
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5.2.6. Comunidad Vegetal “ichal paja Ichu”.
Predomina la especie Stipa Ichu-Stipa obtusa preferido por el ganado bovino, se
encuentra desarrollado en una extensión de 360.65 has ocupando el 0.07% de la
extensión territorial total, su condición es de regular ,apta para un pastoreo de ovinos y
bovinos, y Stic-Alpi, de condición regular con una soportabilidad anual de 1.
Und/alp/has/ano.
Se localiza en los distritos de:COLQUEMARCA
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VI. CONCLUSIONES

En la provincia de Chumbivilcas se han identificado 6 comunidades vegetales, los
cuales se encuentran formando cuatro tipos de clasificación (Tapia 1975): “pastizales
de Chilliwa”; caracterizado por la presencia de la asociación Fedo-Mufa; “Césped de
puna”: caracterizado por asociación Cavi-Mupe “Oqhonales”: caracterizado por la
presencia de Distichia muscoides, “pastizales de Ichal caracterizado por Festuca
rigidifolia – Calamagrostis vicunarum (Feri-Cavi).

Las condiciones que se observaron por asociación abarca de regular a bueno
prevalece las condiciones regulares, la razón fundamental de este análisis es la
fisiografía que cuenta el distrito, como sabemos presenta relieves que alcanzan
pendientes inclinadas donde se desarrollan especies de alto valor nutricional y de
estrato bajo a alto, lo que determina la selectividad en el pastoreo especialmente
camélidos y ovinos, que por idiosincrasia nutricional estas especies consumen un
porcentaje escaso de dichas asociaciones, por lo cual obligan al productor a realizar la
quema de pastos debilitando la pradera.
Pág. 34
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VII. RECOMENDACIONES.

Coordinación entre instituciones dedicadas a la observación y conservación de dichos
lugares, ejecutando labores estratégicas solidarizadas con el bien común de la
población que vive en dichos.

Propiciar programas de manejo y mejoramiento de pastizales, así como programas de
capacitación pecuaria, dirigido a productores de dichas zonas dentro de la provincia de
Canchis, aprovechando los conocimientos de los mismos, compartiendo y orientando
ideas para obtención de mejores resultados.

Realizar estudios que complementen a la agrostologia como el impacto ambiental,
crecimiento demográfico, censos poblacionales pecuarios; por periodos cortos. Los
cuales nos servirán para diagnosticar mejor nuestras praderas y observar el grado de
regresión que sufren los mismos.
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VIII. ANEXOS
CUADRO: 23
Especies vegetales según su grado de palatabilidad.
N°
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
NOMBRE CIENTIFICO
Aciachne pulvinata
Agrosti breviculmins
Bromus lanatus
Bromus pitensis
Calamagrosti antoniana
Calamagrosti heterofila
Calamagrosti macrophyla
Calamagrostis amoena
Calamagrostis ovata
Calamagrostis rigescens
Calamagrostis vicunarum
Festuca dichoclada
Festuca dolichophylla
Festuca ortophylla
Festuca rigida
Muhlenbergia ligularis
Muhlenbergia fastigiata
Muhlenbergia peruvina
Nosella pubiflora
Paspalum pygmaeum
Stipa brachiphylla
Stipa hans
Stipa ichu
Stipa mexicana
Stipa obtusa
Carex ecuadorica
Scirpus rigidus
Disticha muscoides
Luzula peruviana
Alchemilla diplophylla
Alchemilla Pinnata
Stilitis andicola
Acualimalva engleriana
Plantago tubulosa
Pemnisetum cladestinum
Lilaeopsis andina
Novenia acaulis
Azorella bilobata
Werneria caespitosa
Trifolium amabile
Juncus doumbeyanus
Plantago rigida
Polypogon interruptus
Lucilia aretioides
Opuntia floccosa
Azorella compasta
Lepechina meyeni
ephedra americana
Lupinus microphyllus
Tetraglochin cristalum
Tetraglochin strictum
Urtica Andicola
Urtica flabellata
OVINO
I
D
PD
D
D
D
PD
PD
PD
PD
PD
PD
D
PD
PD
D
D
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D
I
I
I
D
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D
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I
I
I
I
I
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DESBILIDAD
VACUNO
ALPACA
I
I
PD
D
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D
D
D
D
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D
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I
I
I
I
I
I
I
I
I
I
I
I
I
I
I
I
I
I
LLAMA
I
D
D
D
D
D
PD
D
D
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D
D
D
D
PD
D
PD
D
PD
D
D
PD
PD
PD
I
PD
D
PD
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PD
PD
D
PD
D
D
D
PD
D
PD
D
D
PD
D
PD
I
I
I
I
I
I
I
I
I
ESTRATO
C
C
A
A
A
A
A
A
A
B
C
A
A
A
A
C
B
B
PD
B
B
A
A
A
A
C
B
B
C
B
C
B
B
B
C
B
C
B
C
B
C
B
C
B
I
I
I
I
I
I
I
I
I
Fuente: FOT Agropecuaria 2010.
D: Deseable
PD: Poco Deseable
I: Indeseable
Pág. 36
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CUADRO : 24
Ficha de evaluación de pastizales por el método de Parker modificado.
TRANSECCION LINEAL
DISTRITO
ANEXO
COMUNIDAD
UBICACIÓN CORDENADAS UTM
TRANSECTO …………..…………………..……………
SITIO
ESTE…….…………….……………...NORTE
FECHA
ALTITUD………..……………………
…………..………………………………………
…………...………………….….…
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
92
93
94
95
97
98
99
100
91
96
M
MANTILLO
P
PAVIMENTO DE EROSION
S
SUELO DESNUDO
L
MUSGOS
R
ROCA
ALTURA DESEABLE
ALTURA DESEABLE
PROM:…………………
PROM:…………………
TIPO DE ANIMAL DE PASTOREO
TIPO DE PASTOREO
ESPECIALISTA EN CAMPO
Pág. 37
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CUADRO 25.
Ficha de evaluación de pastizales por el método del cuadrante.
FICHA CENSAL (ESTUDIO AGROSTOLOGICO)
UBICACION DEL SITIO
Provincia
NOMBRE………………………………….……. Altitud
Ladera o cesped de puna
Tipo de
pastizal
ces ped de puna
Especie
Clave
Mupe Ca vi
DistrIto
Comunidad
Topografia
Sector
Area
Clave
CUADRANTE
Cobertura en cuadrante en %
C1
Deseable
25
Poco deseable
50
Indeseable
15
PROMEDIO
C2
C3
C4
C5
C6
C7
C8
C9
C10
50
50
50
50
50
50
50
50
50
Indice Forrajero
90
Cobertura
50
Vigor (Constante)
Puntaje
Condicion
Capacidad de carga
Nombre de la sp vegetal
Cantidad de Veces por Cuadrante
1.2.3.4.Asocoiacion
Especie que pastorea
……………………………………………………………………………
1
6
2
7
3
4
8
9
Pág. 38
___________________________________________________________________________________________________________________
CUADRO 26.
Determinación de la condición por el método de Parker modificado
OBS.
DESEABILIDAD
St ich
DESCRIPCIÓN
17
I
Mufa
fedo
15
8
D
Mupe
14
PD
Cavi
10
PD
Scri
6
D
Feri
7
D
Lupe
6
PD
kanlli
2
I
Apu
3
I
L
3
Mt
2
R
3
B
4
D
Deseables
36
Poco Deseables
30
Indeseables
22
BRP
7
L+M
5
TOTAL
100
Vigor
Fedo 30+41+42+18+35+28+37+42+31+19 = 323 cm
Promedio = 32.3 cm
Vigor Fedo: (32.3 / 42) X 100 = 76.9
Mufa 5+2+4+7+4+4+5+3+3+2 = 39 cm
Promedio = 3.9 cm
Vigor Mufa: (3.9 / 7) X 100 = 55.7
Vigor 76.9 + 55.7 = 132.6 / 2 = 66.3
Índice deseables
= 36 X 0.5
= 18
Índice forrajero
= 66 X 0.2
= 13.2
Índice BRP
= (100 – 7) X 0.2)
= 18.6
Índice vigor
= (66.3 X 0.1)
=
Puntaje
6.6
56.4
Pág. 39
___________________________________________________________________________________________________________________
MAPA TEMATICO AGROSTOLOGICO
Pág. 40
___________________________________________________________________________________________________________________
IX. BIBLIOGRAFÍA
1. OFICINA NACIONAL DE EVALUACION DE RECURSAS NATURALES ONER (1986)
“Inventario Y Evaluación De Los Recursos Naturales De La Zona Alto Andinas Del
Perú- Cusco- Lima.
2. FLORES MARTÍNEZ A. ( 2005) “Manual de Pastos y Forrajes Alto Andinas”, ITDG,
Lima – Perú.
3. TAPIA NÚÑEZ M. Y FLORES OCHOA J. (1984) “Pastoreo y Pastizales de los Andes
del Sur del Perú”, Instituto Nacional de Investigación y Promoción Agraria, Lima –
Perú.
4. OFICINA NACIONAL DE EVALUACION DE RECURSAS NATURALES ONER (1986)
“Inventario Y Evaluación De Los Recursos Naturales De La Zona Alto Andinas Del
Perú- Cusco- Lima.
5. MINISTERIO DE AGRICULTURA “Praderas Naturales Alto Andinas- Manejo Y
Mejoramiento “.
6. HUISA JORDAN T. (2004) “Selección De Pastos Naturales En Los Andes Del Perú”.
7. FLOREZ MARTINES A. (2005) “Manual de pastos forrajeros Alto Andinas”. Lima Perú.
8. GARCÍA VERA W. (2004-2005) Estación experimental la Raya “Manual del técnico
Alpaquero”- Lima.
9. FLORES MARIAZA E ( ). Manejo y Evaluación de Pastizales.
10. MALPARTIDA, E. (2001). “Asignatura de manejo de pasturas avanzado”. Universidad
Nacional Agraria La Molina. Lima. Perú.
11. FLOREZ, A. y MALPARTIDA, E. (1987) “Manejo de praderas naturales en la región
alto Andina del Perú”. Tomo I. Fondo del Libro. Banco Agrario. Lima. Perú. 335 p.
12. SOCIETY FOR RANGE MANAGEMENT. (1989). Assessment of rangeland condition
and trend of the United Status. Society Range Manage. Denver, Colorado.
13. FLORES, E. (1993). “Naturaleza y uso de los pastos naturales”. Universidad Nacional
Agraria La Molina. Lima
Pág. 41

Memoria descriptiva del mala Agrostológico Provincia

Transcripción

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