Informe Socio Económico Laboral 2005: Comas, Puente

Transcripción

INFORME SOCIO ECONÓMICO LABORAL 2005:
COMAS, PUENTE PIEDRA Y VENTANILLA
Colección Investigación y Desarrollo
© 2006 Fondo Editorial de la Universidad Católica Sedes Sapientiae
ISBN 9972-2807-4-8
Hecho el depósito legal en la Biblioteca Nacional del Perú: 2006-8899
Elaborado por:
OBSERVATORIO SOCIO ECONÓMICO
LABORAL DE LIMA NORTE
Coordinador:
Guido Maggi
Equipo Técnico:
Norma Velásquez
Angela Maza
Jimmy Chávez
Diseño y diagramación: Alberto Moreno
Cuidado de Impresión: Gabriel Bolívar Bravo
Universidad Católica Sedes Sapientiae
Impreso en Perú-Printed in Peru
Primera edición. Lima, noviembre de 2006
Fondo Editorial UCSS
Director: Biagio D’Angelo
Esquina Constelaciones y Sol de Oro. Urbanización Sol de Oro.
Los Olivos, Lima-Perú
Teléfonos: (51-1) 533-5744 / 533-6234 / 533-0008 anexo 226
Correo electrónico: [email protected]
Dirección URL: www.ucss.edu.pe
Índice
Introducción ..................................................................................5
1. Características generales .............................................................7
1.1. Ubicación y características de la población . ........................7
1.2. Población ...........................................................................9
1.3. Crecimiento y migración ................................................. 11
2. Mercado de trabajo ..................................................................19
2.1. Situación del mercado de trabajo ......................................19
2.2. Análisis de los inactivos ....................................................22
2.3. PEA desocupada ...............................................................23
2.4. PEA ocupada ....................................................................25
2.4.1. Niveles de empleo y subempleo ................................25
2.4.2. Calidad del trabajo ...................................................26
2.4.3. Características del empleo .........................................27
2.5. Sector informal y sector formal .........................................33
3. Movilidad espacial de la fuerza laboral . ....................................37
4. Modelo de movilidad espacial de la fuerza laboral . ...................43
Anexos .....................................................................................47
Glosario .....................................................................................79
Introducción
El proceso de descentralización en el país está otorgando nuevos poderes y responsabilidades a los gobiernos
regionales y locales. Unos de los resultados más resaltantes es que regiones, provincias y distritos serán los
artífices del desarrollo local en todos sus componentes, social, educativo cultural, económico, laboral, es
decir, serán el actor clave del desarrollo integral.
Desde el 2002, el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) participa en el proceso
de descentralización mediante la constitución de una red de observatorios socioeconómicos laborales
regionales y locales que brindan información sobre el mercado laboral y capacitan a los actores del desarrollo
local, sean públicos o privados, en el uso de dichas informaciones.
En el 2005, el encuentro entre el PROPOLI (Programa de Lucha contra la Pobreza en Distritos
Periurbanos de Lima Metropolitana) y el MTPE dio como resultado la formación e instalación del primer
observatorio socioeconómico laboral a escala distrital, ubicado en Lima Norte y que abarca los distritos de
intervención del programa: Comas, Puente Piedra y Ventanilla.
La Universidad Católica Sedes Sapientiae ha sido seleccionada como ejecutora del proyecto
debido a su reconocida experiencia en investigación y su clara proyección social en el sector educativo y
económico.
En junio del 2005 nace el Observatorio Socioeconómico Laboral Lima Norte (OSEL LN), que,
a diferencia de los observatorios regionales, incluye entre sus funciones la obtención de información a
escala distrital por medio de encuestas y directorios, además de una intensa actividad de análisis de los
resultados de campo y un compromiso mayor para difundir el conocimiento y capacitar en el uso de las
informaciones e indicadores producidos por el OSEL LN a todos los actores locales.
El Informe Socio Económico Laboral 2005: Comas, Puente Piedra y Ventanilla representa el
primer estudio que publica el OSEL LN y tiene como objetivo presentar las principales características
socioeconómicas de las familias y de la oferta laboral en los distritos analizados enfatizando los factores
claves de la movilidad laboral interdistrital.
— —
INFORME SOCIO ECONÓMICO LABORAL 2005: COMAS, PUENTE PIEDRA Y VENTANILLA
El OSEL LN busca ofrecer un documento que favorezca y sea insumo para el proceso de toma
de decisiones de los actores del desarrollo local de los distritos objeto de estudio, ofreciendo no solo una
descripción de los hallazgos de la encuesta, sino proponiendo un modelo de interpretación de la movilidad
espacial laboral.
Este documento contiene los resultados de la Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de
Empleo realizada en el tercer trimestre del 2005 en los distritos de Comas, Puente Piedra y Ventanilla,
primera experiencia a escala distrital en el Perú de la misma encuesta que el MTPE desarrolla en el ámbito
de Lima Metropolitana y a escala nacional.
La encuesta señalada cuenta con una muestra de aproximadamente 1500 viviendas en segmentos
compactos de cinco viviendas. El nivel de inferencia de la muestra es cada uno de los distritos mencionados
anteriormente. El marco de viviendas está basado en la información del precenso de 1999-2000, actualizado
con la inclusión de nuevos asentamientos humanos en la zona periférica de Ventanilla, tarea realizada en
el 2003 por el MTPE. Al texto base de la encuesta se han añadido una serie de preguntas específicas para
estudiar aspectos intrínsecos a la dimensión distrital de la población estudiada.
El documento está dividido en cuatro capítulos. El primero abarca el análisis de las variables
sociales y demográficas con un particular enfoque en los flujos migratorios que permiten definir mejor las
características de los distritos en estudio: Puente Piedra y Ventanilla son distritos típicamente periurbanos,
mientras que Comas se encuentra en una fase de consolidación y próximo a convertirse en un distrito
netamente urbano. Además, no se puede todavía afirmar si Puente Piedra y Ventanilla se están encaminando
rápidamente hacia una inclusión en la realidad urbana de Lima Metropolitana o si conservarán sus rasgos
de distritos periurbanos. El segundo capítulo presenta un análisis de la oferta laboral que precisa el
comportamiento de los inactivos, desempleados y ocupados. Principalmente, destaca el elevado porcentaje
de subempleo por ingresos, las menores tasas de desempleo de los distritos periurbanos de Puente Piedra
y Ventanilla, y la concentración de empleados en el sector informal. El tercer capítulo propone un estudio
de la movilidad espacial interdistrital de los trabajadores a partir del grado de atracción del mercado
laboral local, así como del perfil de los trabajadores que se encuentran trabajando fuera del distrito. El
último capítulo ofrece una interpretación econométrica del fenómeno de la movilidad espacial laboral
mediante el uso de un modelo probabilístico (modelo Logit) y semilogarítmico (ecuación de Mincer).
El primer modelo indica que existe una mínima diferencia entre la probabilidad de que los ocupados se
queden o salgan del distrito para trabajar (51% y 49%, respectivamente), siempre en búsqueda de mejores
oportunidades laborales. La ecuación de Mincer evidencia retornos en el ingreso, principalmente por la
educación y la experiencia laboral, y muestra cómo la capacitación influye positivamente solo en caso de
cursos y diplomados no breves. Completa el documento un anexo que comprende los cuadros estadísticos
por distritos y del área, así como también el glosario de términos.
— —
1. Características generales
1.1. Ubicación y características de la población
Lima Norte es el espacio geopolítico conformado por nueve distritos: Ancón, Carabayllo, Comas,
Independencia, Los Olivos, Puente Piedra, San Martín de Porres, Santa Rosa y Ventanilla. Todos ellos
están articulados por el eje de la Panamericana Norte.
Lima Norte es el resultado del crecimiento urbano de los últimos treinta años, producto de los
grandes contingentes de emigrantes del interior del país que llegaron a la capital en busca de mejores
condiciones de vida. Es así que en 1825 nace Carabayllo, primer distrito de Lima Norte, cuyo territorio
se dividió por la creación de nuevos distritos, como es el caso de Puente Piedra, en 1927, y de Comas, en
1961.
La población de Lima Norte ha crecido considerablemente en los últimos años, hecho que convirtió
a esta zona en un sector con mucho potencial económico. Históricamente, se caracterizaba por sus vastas
zonas agrícolas y recreativas, que hoy se han convertido en zonas urbanas que evidencian diferencias
significativas entre sus distritos.
Hemos desarrollado una breve clasificación que nos permitirá reconocer las principales
características socioeconómicas y geográficas de los distritos estudiados:
1. Distritos urbanos: se encuentran más articulados con Lima Centro; son los que están más consolidados
y poseen una densidad poblacional más alta que el promedio de Lima Norte debido al gran número
de habitantes y a un territorio con pocas áreas libres de expansión urbana. Aquí destacan los distritos
de Los Olivos, San Martín de Porres e Independencia.
Lima Norte comprende diversos ámbitos naturales donde destacan balnearios y zonas dedicadas a la agricultura. Algunos
estudios no consideran Ventanilla en el ámbito de Lima Norte por pertenecer políticamente a la provincia constitucional
del Callao. Por las interrelaciones desarrolladas entre este y los otros distritos de la zona norte de Lima, el presente informe
considera Ventanilla como parte de Lima Norte.
Hidalgo, S. Cono Norte de Lima Metropolitana. Lima: Centro de Investigación Social y Educación Popular, 1999.
Una clasificación similar la realiza Sofía Hidalgo, véase la nota anterior.
En Independencia encontramos el Mega Plaza Norte, principal centro de recreación del distrito, e institutos importantes
como el SENATI y el ICPNA.
— —
2. Distritos periurbanos: se define así a la superficie contigua a la ciudad, con una extensión variable,
caracterizada por una fuerte presión demográfica con importantes transformaciones sociales y culturales,
así como por cambios en el uso del suelo en el contexto de grandes mutaciones en el mercado de la
tierra.
Se trata de distritos que tienen una numerosa población, pero su superficie es de dos a tres veces
más grande, lo que determina que su densidad sea relativamente baja en comparación con la primera
clasificación. Aquí podemos mencionar a Ventanilla, Puente Piedra, Comas y Carabayllo (véase
ilustración 1).
Ventanilla tiene zonas interesantes para el turismo, como Los Humedales, y también cuenta con
diversas playas. Puente Piedra, en los últimos años, ha incrementado los centros recreacionales con
piscinas, sin descuidar su actividad agrícola en la zona este de la Panamericana Norte. Comas es un
distrito que rápidamente muestra tendencias de urbanización y, de acuerdo con sus características,
se puede decir que ha pasado por un proceso de consolidación que lo llevará en muy poco tiempo a
convertirse en un distrito urbano. Carabayllo es el distrito más grande de Lima Norte (véase anexo 1)
y el proceso de urbanización se concentra solo en el área más cercana a Comas, mientras que toda la
parte norte sigue siendo agrícola, sin olvidar los importantes atractivos arqueológicos y los numerosos
monumentos históricos que posee.
3. Distritos balnearios: se caracterizan por poseer las densidades más bajas, de 100 habitantes/km2 a 480
habitantes/km2. Todavía no están totalmente poblados; cuentan con terrenos que se consideran para
las zonas de recreación y de residencia veraniega. Santa Rosa y Ancón pueden ser clasificados en este
grupo. En estos distritos encontramos clubes sociales como el Yatch Club de Ancón y el Club de la
Unión de Santa Rosa.
Vamos a precisar las características que presentan los distritos periurbanos de Lima Norte: Comas,
Puente Piedra y Ventanilla (el conjunto de estos distritos se denominará área OSEL LN), de forma que
integralmente se precise su dinámica económica y social.
Diferentes autores han denominado a estos distritos como suburbanos, periféricos, margen urbana, etc. Para el presente
informe utilizaremos la denominación «periurbanos». Miriam Chion subraya que estos distritos son el resultado del
crecimiento urbano de los últimos treinta años, cuando la población de la ciudad aumentó aceleradamente y rebasó la
capacidad del área consolidada. Véase Chion, M. «Dimensión metropolitana de la globalización de Lima a fines del siglo
XX». EURE, vol. 28, n.° 85, diciembre del 2002, pp. 71-87.
Dascal, G. y J. Villagrán. «La agricultura periurbana, ¿una actividad en extinción? Aportes para el ordenamiento territorial
periurbano». Revista de Geografía Norte Grande, n.º 24, 1997, pp. 73-79.
Entre los atractivos turísticos de la zona tenemos Punchauca, el pueblito de San Pedro de Carabayllo (que aún conserva la
iglesia donde Santo Toribio de Mogrovejo realizó un acto litúrgico en una visita por su diócesis), los restos prehispánicos de
Con Con, la Planta Nuclear de Huarangal (RACSO), el santuario de Santa Rosa de Quives, los petroglifos de Checta y otros
atractivos naturales que van a lo largo de la carretera que cruza el distrito hacia la provincia de Canta.
Tácunan, S. «Salvemos el patrimonio monumental de Lima Norte». Voces, año 7, n.° 11-12, junio del 2006, p. 32. Según
este artículo, Carabayllo posee 71 recintos históricos.
— —
CARACTERÍSTICAS GENERALES
Ilustración 1: Mapa de Lima Norte
Distritos
balnearios
Distritos
periurbanos
1.2. Población
En el año 2005, la población de Lima Metropolitana ascendió a 8.064.000 habitantes. El 27,7% de esta
población vive en Lima Norte, aproximadamente 2.231.000 habitantes. Comas tiene 468.932 habitantes;
Puente Piedra, 211.312, y Ventanilla, 252.907 (véase gráfico 1).
Gráfico 1: Población de Lima Metropolitana, 2005
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), Censo 2005.
Elaboración: OSEL LN.
* No se ha incluido Ventanilla, ya que está considerada en Lima Norte.
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), Población de Lima Metropolitana según Censo 2005. Lima Metropolitana
constituye más de la tercera parte de los habitantes del país. Para un mejor estudio, Lima Metropolitana ha sido dividida en
Lima Norte, Centro, Sur, Este y el Callao.
— —
Los distritos que estudiamos han pasado por una serie de transformaciones10 que les han permitido
crecer e ir consolidándose cada vez más. Un sencillo indicador del proceso de consolidación urbana es la
densidad poblacional,11 como podemos apreciar en el gráfico 2.
En 1972, Comas tenía una importante densidad poblacional; hoy en día, Puente Piedra y Ventanilla
no logran alcanzar dicha densidad. Comas ha tenido un crecimiento más rápido de la densidad poblacional,
y esto ha ampliado la brecha con los distritos de Puente Piedra y Ventanilla: en el 2005, Comas tiene 9.619
habitantes/km2, correspondiéndole el cuarto puesto en densidad en Lima Norte, alrededor de tres veces
superior a los dos otros distritos (véase gráfico 3).
En el último período, Ventanilla ha tenido un crecimiento superior al de Comas que le
permitió alcanzar una densidad superior a la de Puente Piedra. El explosivo crecimiento poblacional se
dio, principalmente, por el intenso proceso de urbanización de extensas zonas de arenales por nuevos
demandantes, provenientes de diferentes provincias del país y de la propia capital.
Puente Piedra ocupa el sexto lugar en cuanto a densidad (2.696 habitantes/km2); es un distrito no
completamente urbano, pues comprende áreas dedicadas a la agricultura.
Gráfico 2: Área OSEL LN: densidad poblacional, 1972-2005
(en miles de habitantes por km2)
12.000
10.000
9.619
8.294
Hab/Km
2
8.000
6.000
4.000
5.807
3.551
3.440
2.969
1.444
2.000
477
1.285
268
0
1972
1981
1993
2005
Años
Comas
Puente Piedra
Ventanilla
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática, Censo 2005.
Los cambios han sido importantes en este sector urbano popular, principalmente a nivel social y cultural, y se deben, en
mayor parte, a los emigrantes del interior del país.
11
En el Perfil sociodemográfico del Perú 1994, elaborado por el INEI, se indica que la densidad poblacional es un indicador del
grado de concentración de la población y se obtiene interrelacionando el número de habitantes con la superficie territorial.
Es un indicador de medida de distribución de la población.
10
— 10 —
Comparando los distritos de Lima Norte con Lima Metropolitana (véase gráfico 3), resalta que
Lima Norte en el 2005 presenta una densidad de 2.399 habitantes/km2, inferior al promedio de Lima
Metropolitana (2.809 habitantes/km2). En los distritos de Lima Norte encontramos grandes variaciones
de concentración poblacional que van desde 16.036 habitantes/km2 en Los Olivos hasta 100 habitantes/
km2 en Ancón.
En particular, los distritos periurbanos muestran grandes diferencias: Carabayllo tiene una densidad
poblacional parecida a la de los distritos balnearios; Comas está asumiendo el perfil de un distrito urbano;
Ventanilla y Puente Piedra parecen seguir su propia tendencia de crecimiento.
Gráfico 3: Lima Norte: densidad poblacional, 2005
(en miles de personas por km2)
Lima Metropolitana
2,8
2,4
Lima Norte
0,1
Ancón
Distritos balnearios
0,5
Santa Rosa
0,6
Carabayllo
Puente Piedra
3,0
Ventanilla
3,4
Distritos mixtos
9,6
Comas
12,6
Independencia
Distritos
urbanos
15,7
San Martín de Porres
16,3
Los Olivos
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática, Censo 2005.
1.3. Crecimiento y migración
En las últimas décadas del siglo XX, Lima Norte tuvo su momento de máximo crecimiento demográfico.
Sintéticamente, podemos indicar cuatro grandes períodos considerando el factor que más contribuyó al
crecimiento de la población.
— 11 —
Gráfico 4: Población de Lima Norte y tasas anuales
de crecimiento por períodos intercensales, 1940-2005
(en porcentajes y miles de habitantes )
2.500.000
14,0
12,0
Inicio del
Crecimiento
Explosivo del
Cono Norte
10,0
Aumento
del flujo
migratorio
Aumento de
la tasa de
natalidad
Formalización
masiva de las
invasiones.
Desarrollo de
PYMEs
2.000.000
Año 2000:
Pachacútec
8,0
6,0
1.500.000
1.000.000
4,0
500.000
2,0
-
1940
1961
1972
1981
Tasas de Crecimiento
1993
2005
Lima Norte
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática, Censos 1940, 1962, 1972,1981, 1993, 2005.
El primer período se desarrolla entre los años 1940 y 1961. A partir de 194012 empieza el crecimiento
explosivo de Lima Norte.13 Estos lugares, que, en gran medida, eran zonas rurales, balnearios, etc., fueron
alcanzados por la creciente urbe y se vieron convertidos en distritos anexados a la metrópoli.
Los principales factores del crecimiento demográfico fueron dos. Por un lado, la llegada de nuevos
migrantes a Lima,14 debido al despojo de las tierras agrícolas en sus lugares de origen y las expectativas
de empleo generadas en la capital por el desarrollo de la industria, lo que generaba una mayor demanda
de mano de obra. Así también se vio incrementada la tasa de crecimiento de natalidad, principalmente
por la llegada de los nuevos migrantes. Por otro lado, el terremoto de 1940, trajo como consecuencia que
muchos damnificados, especialmente de las zonas populares, perdieran sus viviendas y buscaran otros
lugares donde vivir (véase gráfico 4).
Arellano, R. y D. Burgos. Ciudad de los Reyes, de los Chávez, los Quispe. Lima: Empresa Periodística Nacional, 2004.
Durante las décadas del cuarenta y sesenta, Lima Metropolitana se vio fuertemente afectada por el proceso de migración,
pues un número considerable de personas del interior del país llegaron a Lima atraídos por las perspectivas de conseguir un
empleo mejor remunerado que en su lugar de origen, así como para acceder a servicios básicos como la educación y la salud.
Esto se expresó en elevadas tasas de crecimiento de los migrantes, que resultaron superiores al crecimiento de la población
total. Si bien a partir de la década del ochenta se redujeron las tasas de crecimiento de la población migrante, continuó
llegando un número importante de personas motivadas por la fuerza de expulsión que ejerció la violencia terrorista. Para
mayor información, véase el Boletín de Economía Laboral, año 3, n.° 10, 1998, pp. 2-12.
14
Hidalgo, S., op. cit., p. 20.
12
13
— 12 —
Los problemas de migración generaron un caos social que se reflejó en las invasiones de terrenos
baldíos. En 1961 se dictó la ley 13517, donde se reconoció el carácter jurídico de la invasión;15 en este
mismo año se creó el distrito de Comas y otros tres distritos.16
El segundo período va de 1962 a 1980. Esos años se caracterizaron por el impacto de las reformas
agrarias (proceso que culminó en 1969),17 que agudizaron el flujo migratorio hacia las zonas urbanas de
Lima.18
El tercer período se da entre 1981 y 1990. Además de la llegada de nuevos migrantes con una tasa
de natalidad más alta,19 esta década también se caracteriza por la violencia terrorista. De igual manera sigue
el proceso de inclusión y formalización de las nuevas poblaciones.
El cuarto y último período se inicia en 1990 y se extiende hasta la actualidad. Este período
se caracteriza por la creciente demanda de vivienda de los sectores populares y la formalización de las
invasiones. Empezaron a desarrollarse las pymes y se dio el gran traslado a los arenales de Ventanilla20 (año
2000): nace el asentamiento humano Pachacútec.
Para nuestros distritos podemos observar que en el período intercensal de 1972 a 2005 cada distrito
ha tenido su propio perfil de crecimiento, como se aprecia en el gráfico 5. Debido a la reciente constitución
de Comas y Ventanilla, su tasa de crecimiento anual intercensal es disponible solo para los tres últimos
períodos (1972-2005).
Comas ha reducido significativamente su tasa de crecimiento: en el período 1994-2005 ha sido
inferior a la del Perú (1,2% con respecto a 1,8%), lo cual significa que en los flujos de migración han sido
mayores las salidas en comparación con las entradas.
Puente Piedra, el distrito más antiguo de los tres, muestra un crecimiento importante en cada
período, sin picos significativos (el mínimo es 5,8% en 1940-1961 y el máximo es 9,7% en 1982-1993).
El distrito todavía es un destino para la migración, pero debido a los pocos habitantes iniciales, la población
actual es la menor entre los tres distritos.
Arellano, R. y D. Burgos, op. cit., p. 51.
También se crearon Santa Rosa (1962), Independencia (1964) y Ventanilla (1969). Tal como lo indican Arellano y Burgos,
es en esta etapa que se inicia el proceso de industrialización, hecho que se cristalizó con la construcción de la ensambladora de
vehículos Motor Perú (1964) y la refinería La Pampilla (1967). Asimismo, se formaron las primeras barriadas: Independencia
y El Progreso (1960); Tahuantinsuyo, El Carmen y El Ermitaño (1961).
17
En 1963, el gobierno de los generales Ricardo Pérez Godoy y Nicolás Lindley López promulgó la denominada Ley de Bases
para la Reforma Agraria; por otro lado, el 21 de mayo de 1964, Fernando Belaúnde promulgó la Ley de Reforma Agraria,
cuya característica principal fue exceptuar a los complejos agroindustriales azucareros y, en general, a la gran propiedad. El 24
de junio de 1969, el gobierno revolucionario de las Fuerzas Armadas promulgó el decreto ley 17716, donde se radicalizaron
los objetivos de la reforma. Al respecto, véase <www.minag.gob.pe/tc_t_proceso.shtml>.
18
Arellano, R. y D. Burgos, op. cit., p. 52.
19
Municipalidad de Lima Metropolitana, Plan de desarrollo metropolitano de Lima-Callao 1990-2010, p. 19.
20
Para una exhaustiva y sintética historia del asentamiento humano Pachacútec, véase <www.unmsm.edu.pe/pachacutec/
antecedenteshis.htm>.
15
16
— 13 —
Ventanilla ha conocido un verdadero choque demográfico en los años 1982-1993, y en el período
1994-2005 ha tenido la tasa más alta entre los tres distritos debido al ya mencionado fenómeno de
reubicación y la consiguiente constitución del asentamiento humano Pachacútec.
Gráfico 5: Área OSEL LN: población y tasa de crecimiento anual
en los diferentes períodos intercensales, 1972-2005
(en miles y en porcentajes)
500
16,0
469
450
14,0
14,0
404
400
12,0
350
300
8,5
253
7,7
250
6,7
5,8
200
8,0
211
173
6,2
150
6,0
5,6
103
100
-
19
8
1940-1961
34
17
Puente Piedra
20
2,0
1,2
-
1962-1972
Comas
4,0
94
3,0
1,8
50
-
10,0
9,7
283
1973-1981
Ventanilla
Tasa Comas
1982-1993
Tasa Puente Piedra
1994-2005
Tasa Ventanilla
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática.
Con la Encuesta de Hogares 2005 se puede analizar el flujo migratorio de las personas en edad
de trabajar que llegaron al ámbito de Lima Norte (véase cuadro 1). Este proceso trajo como consecuencia
la llegada a Comas de personas provenientes de la sierra norte, principalmente de Cajamarca, Trujillo,
Chiclayo, Huaraz, entre otros. Puente Piedra fue poblado por personas proveniente de Huaraz, Huari,
Celendín, Trujillo, en su mayoría, y Ventanilla, por personas provenientes de Abancay, Huaraz, Ayacucho
y Cutervo, principalmente.
La encuesta registró en el área OSEL LN que 292.767 personas, el 43% de la población de 14 a
más años de edad, declararon haber nacido en un lugar diferente de la residencia actual. En Puente Piedra
encontramos que el 53% nació fuera del distrito; en Ventanilla, el 46%, y en Comas, el 37%.
— 14 —
Cuadro 1: Distritos: años en que migraron los pobladores* en edad de trabajar, 2005
(número de habitantes)
Años
Puente
Piedra
Comas
Antes de 1961
De 1961 a 1972
De 1973 a 1981
De 1982 a 1993
De 1994 a 2005
Total
16.466
28.317
23.189
36.775
29.803
134.550
2.720
5.928
9.778
29.561
31.287
79.274
Ventanilla
Área OSEL LN
798
1.954
6.020
22.011
48.011
78.793
19.984
36.199
38.988
88.346
109.100
292.618
Acumulado
19.984
56.183
95.171
183.518
292.618
Fuente: Convenio MTPE-PROPOLI-UCSS. OSEL LN, Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo, 2005.
Elaboración: OSEL Lima Norte.
* No se han considerado los que no contestaron (0,6% del total).
Si analizamos la dinámica de la migración, encontramos dos períodos de fuerte aceleración: el
período 1961-1972, cuando el flujo de migrantes en el decenio fue mayor en un 56% con respecto al
período anterior, y el período 1982-1993, cuando la cantidad de migrantes se duplicó en relación el
período anterior (125,7%).
Continuando nuestro análisis, nos enfocamos en la estructura etaria de los distritos (véase
gráfico 6a).
Gráfico 6a: Área OSEL LN: distribución poblacional por sexo, 2005
(en miles de habitantes)
— 15 —
Fuente: Convenio MTPE-PROPOLI-UCSS. OSEL LN, Encuesta de Hogares Especializada de Niveles
de Empleo, 2005.
Los tres distritos presentan una estructura piramidal, pero con una base que se achica desde las
edades entre 10 y 14 años hacia abajo; en general, las mujeres tienen una distribución más irregular que
los hombres.
Comas se caracteriza por tener una forma más ancha y rectangular hasta la edad de 34 años, para
después retomar la clásica forma piramidal; además, es significativa la presencia de los mayores de 90.
Puente Piedra tiene una distribución más simétrica y piramidal, mientras que Ventanilla tiene la más fuerte
irregularidad en la distribución con respecto a las mujeres.
Con el gráfico 6b, analizamos el efecto de la migración en la estructura etaria para la población
económicamente activa (los mayores de 14 años).21
La zona más clara de la pirámide se refiere a las personas que se desplazaron a estos distritos, y la
parte más oscura son los que han nacido y siguen viviendo en el distrito.
Se evidencia que el flujo migracional más importante se refiere a las personas entre 30 y 44 años y
se está reduciendo con respecto a la edad de los jóvenes.
En Comas, los primeros dos quintiles (de 14 a 24 años) muestran una muy limitada presencia
de migrantes, mientras que en los quintiles superiores la numerosidad de los migrantes se mantiene casi
constante. Se podría indicar, entonces, que el flujo migratorio ya no es una determinante para el futuro
del distrito: la construcción de una identidad distrital entre los coneños de segunda y tercera generación es
más prioritaria.
La población en edad de trabajar en el área OSEL LN es 72,3% mayor que la cuota nacional (71%), calculada según el
Censo 2005 (INEI).
21
— 16 —
14 - 19
20 - 24
25 - 29
30 - 34
35 - 39
40 - 44
45 - 49
50 - 54
55 - 59
60 - 64
65 - 69
70 - 74
75 - 79
80 - 84
85 - 89
90 a más
Table Total
Hombre
27,552
20,579
21,443
24,175
15,870
13,320
12,190
8,746
9,047
6,959
5,891
3,387
3,081
597
505
444
173,788
49.3
Comas
Mujer
Hombre
24,412
(27,552)
24,497
(20,579)
22,649
(21,443)
16,476
(24,175)
19,056
(15,870)
18,554
(13,320)
13,315
(12,190)
10,043
(8,746)
8,424
(9,047)
8,349
(6,959)
4,933
(5,891)
3,024
(3,387)
2,849
(3,081)
1,026
(597)
431
(505)
(444)
535
178,573
(173,788)
50.7
Total
51,964
45,076
44,092
40,651
34,926
31,874
25,506
18,790
17,471
15,308
10,825
6,411
5,929
1,622
937
979
352,361
100.0
Hombre
10,989
10,628
10,144
8,489
8,745
5,984
6,600
3,637
3,170
2,391
1,470
838
716
95
68
95
74,059
49.7
Puente Piedra
Mujer
Hombre
12,097
(10,989)
10,042
(10,628)
9,496
(10,144)
7,682
(8,489)
8,997
(8,745)
8,297
(5,984)
6,599
(6,600)
3,183
(3,637)
3,415
(3,170)
2,236
(2,391)
888
(1,470)
950
(838)
341
(716)
337
(95)
260
(68)
(95)
74,820
(74,059)
50.3
Total
23,087
20,670
19,640
16,171
17,742
14,281
13,199
6,820
6,585
4,628
2,358
1,787
1,057
432
328
95
148,879
100.0
Hombre
15,267
10,353
8,741
12,092
9,560
9,282
6,105
5,004
3,350
1,960
1,857
713
525
300
85,110
49.2
Ventanilla
Mujer
Hombre
15,714
(15,267)
11,036
(10,353)
9,995
(8,741)
10,566
(12,092)
11,886
(9,560)
9,466
(9,282)
6,376
(6,105)
4,500
(5,004)
2,368
(3,350)
2,098
(1,960)
1,482
(1,857)
1,254
(713)
919
(525)
346
(300)
88,006
(85,110)
50.8
Total
30,981
21,389
18,736
22,659
21,446
18,747
12,481
9,504
5,718
4,058
3,339
1,967
1,444
646
173,116
100.0
Hombre
53,808
41,560
40,329
44,757
34,174
28,586
24,895
17,387
15,567
11,311
9,218
4,938
4,322
992
573
539
332,957
49.4
Área Osel Lima Norte
Mujer
Hombre
52,223
(53,808)
45,575
(41,560)
42,139
(40,329)
34,724
(44,757)
39,939
(34,174)
36,316
(28,586)
26,290
(24,895)
17,726
(17,387)
14,207
(15,567)
12,684
(11,311)
7,303
(9,218)
5,228
(4,938)
4,109
(4,322)
1,709
(992)
692
(573)
535
(539)
341,399
(332,957)
50.6
Gráfico 6b: Área OSEL LN: población en edad de trabajar según lugar de nacimiento, 2005
Total
106,031
87,135
82,468
79,481
74,114
64,903
51,185
35,113
29,774
23,994
16,522
10,166
8,431
2,700
1,265
1,074
674,356
100.0
Puente Piedra
Comas
85 - 89
85 - 89
75 - 79
75 - 79
65 - 69
65 - 69
55 - 59
55 - 59
45 - 49
45 - 49
35 - 39
35 - 39
25 - 29
25 - 29
14 - 19
14 - 19
Mujer
Mujer
Mujer
Mujer
Hombre
Hombre
Ventanilla
Hombre
Hombre
Área OSEL LN
85 - 89
85 - 89
75 - 79
75 - 79
65 - 69
65 - 69
55 - 59
55 - 59
45 - 49
45 - 49
35 - 39
35 - 39
25 - 29
25 - 29
14 - 19
14 - 19
Mujer
Mujer
Hombre
Hombre
Mujer
Mujer
Hombre
Hombre
Elaboración: OSEL Lima Norte.
Nota técnica: el primer quintil se ha considerado de 14 a 19 años.
Puente Piedra presenta la distribución poblacional más regular, también para los migrantes. Esta
forma más regular está relacionada con las tasas de crecimiento anuales intercensales, que, como ya se
comentó, han sido más homogéneas. La cuota de migrantes en los diferentes quintiles influye sobre la
distribución etaria de todo el distrito. Es el distrito donde la presencia de migrantes es mayor, pero no
hubo ningún choque demográfico, por ello, se debe fortalecer el continuo proceso de inclusión de los
«recién llegados».
Ventanilla es el distrito que muestra la mayor presencia de migrantes entre los jóvenes, debido al
reciente proceso de invasión, iniciado en 1999. En este caso, el desafío está orientado a definir el papel
que juegan y jugarán en el tejido urbano y social de todo el distrito los nuevos asentamientos humanos de
Pachacútec, Oasis, entre otros.
— 17 —
2. Mercado de trabajo
2.1. Situación del mercado de trabajo
En este capítulo analizamos el mercado laboral en los tres distritos del área OSEL LN: Comas, Puente
Piedra y Ventanilla.
Empezamos indicando cuál es la población en edad de trabajar (PET) y luego profundizamos las
características de la población económicamente activa (PEA), conocida también como la oferta laboral
(véase gráfico 7).
Gráfico 7: Composición de la población
La población en edad de trabajar en el área OSEL LN llega a 674.356 personas, sobre un total de
933.151. Los dos grandes componentes de la PET son la PEA (417.712) y los inactivos (256.644) (véase
anexo 4).
— 19 —
El cuadro 2 presenta las principales tasas laborales y se observa que el 61,9% participa en el
mercado laboral (tasa de actividad). Los indicadores ocupacionales señalan que, en el área OSEL LN,
el 9,9% de las personas está desempleado; el 41,9% tiene un empleo adecuado y el 48,2% se encuentra
subempleado.
Cuadro 2: Área OSEL LN: indicadores de la población por sexo, 2005
(en porcentajes)
Área OSEL
LN
INDICADORES (en porcentajes)
Comas
Puente
Piedra
Ventanilla
Tasa de actividad (PEA/PET)
Hombre
Mujer
61,9
76,2
48,0
62,2
73,6
51,0
65,2
81,3
49,2
58,7
77,2
40,9
Ratio empleo/Población (PEA ocupada/PET)
Hombre
Mujer
55,8
69,9
42,0
55,5
66,6
44,7
59,4
75,0
44,0
53,4
72,2
35,2
9,9
8,3
12,4
10,8
9,6
12,4
8,8
7,5
11,0
9,1
6,4
13,6
Subempleo (con respecto a la PEA)
Horas
Ingresos
48,0
8,3
39,7
44,8
10,0
34,8
51,6
5,4
46,2
52,4
7,3
45,1
Empleo adecuado (con respecto a la PEA)
41,9
44,4
39,6
38,6
Tasa de desempleo (PEA Desocupada/PET)
Hombre
Mujer
Fuente: Convenio MTPE-PROPOLI-UCSS. OSEL LN, Encuesta de Hogares
Especializada de Niveles de Empleo, 2005.
Ahora, veremos cómo el componente de género influye en el mercado laboral del área. La PET está
suficientemente equilibrada: 50,6% de mujeres y 49,4% de hombres.
Estos porcentajes cambian cuando se analiza la PEA: la brecha entre la tasa de hombres y mujeres
es 28,3 puntos porcentuales menos para las mujeres,22 quienes suman 163.837, mientras que los hombres,
253.876. Esta característica es el común denominador de los tres distritos, aun con diferente intensidad:
Ventanilla y Puente Piedra presentan brechas más pronunciadas en cuanto a la participación de la mujer
en el mercado de trabajo (36,4% y 32,1% puntos de disparidad entre las mujeres y hombres), en Comas
es menor (véanse cuadro 2 y anexo 4).
Analizando de manera separada a los hombres, a las mujeres y a los jóvenes (véase gráfico 8),
podemos apreciar lo siguiente:
1. En el caso de las mujeres, la principal razón de inactividad son los quehaceres del hogar (35,9%); la división
del trabajo dentro del hogar refleja la división tradicional de responsabilidades entre hombres y mujeres.23
Esta situación es parecida a la de Lima Metropolitana: 52,4% son las mujeres en la PEA y 73,3% son los hombres que
participan en el mercado de trabajo.
23
Algunos de los supuestos para que la mujer se quede en casa serían, entre otros, la necesidad de seguridad del hogar, la poca
presencia de servicios educativos preescolares y ciertas condiciones que obligan la permanencia constante en el hogar de un
miembro adulto de la familia.
22
— 20 —
MERCADO DE TRABAJO
2. La segunda causa de inactividad son los estudios (11,7% con respecto a la PET), con datos similares
para hombres y mujeres (véanse anexos 4 y 5).
3. Llama la atención que la condición de jubiladas (1,3% con respecto a la PET femenina) es relativamente
baja, esto se puede explicar por dos factores socioeconómicos relacionados entre sí: la presencia femenina
en la población activa es menor que la masculina; además, es frecuente que las mujeres no reúnan las
condiciones necesarias para recibir una pensión de jubilación por sus actividades económicas anteriores,
ya que su ocupación, en comparación con los hombres, es más informal (véase punto 2.5).
4. En el caso de los varones inactivos, destaca el grupo de estudiantes (12% con respecto a la PET), así
como el de jubilados o rentistas (4,1%).
5. Para los jóvenes de 14 a 29 años de edad, el 46,7% se encuentra en condición de inactividad; la
principal razón de este porcentaje está en el hecho de ser estudiante (27,7% con respecto a la PET) y
le siguen los quehaceres del hogar en un 13,8%.
Gráfico 8: OSEL Lima Norte: inactivos,
según razones de inactividad como porcentaje de la PET, 2005
(en porcentajes)
8,1
6,0
6,3
Desocupados
45,2
42,0
Ocupados
5,1
3,5
4,9
Otros*
Jubilado o rentista
Quehaceres del hogar
Estudiante
69,9
-
1,3
4,1
13,8
35,9
2,7
11,4
12,0
27,7
Hombre
Mujer
Jóvenes
Fuente: Convenio MTPE-PROPOLI-UCSS. OSEL LN, Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de
Empleo, 2005.
Nota técnica: Jóvenes son todas las personas (hombres y mujeres) de 14 a 29 años; hombres y mujeres de 14
años a más.
* Enfermo o incapacitado esperando el inicio del trabajo, y otros.
— 21 —
2.2. Análisis de los inactivos
Antes de empezar el análisis de la PEA es importante conocer el comportamiento de la población
económicamente inactiva, que es el 38,1% de la PET en toda el área.
La población inactiva en Comas es de 133.336 personas (37,8%); en Ventanilla, 71.473 (41,3%);
en Puente Piedra, 51.836 (34,8%).
El análisis de las razones de inactividad presentado en el gráfico 9 permite comparar los resultados
entre los distritos con respecto a Lima Metropolitana: el porcentaje más alto de inactivos del área se encuentra
en actividades del hogar (51,2%), tasa mayor que Lima Metropolitana en 8,1 puntos porcentuales; dentro
del área es Puente Piedra el que tiene la cuota mayor. Destaca la baja tasa de inactivos por razones de
estudio en Comas, alrededor de 6 puntos menos en relación con Ventanilla, Puente Piedra y la misma
Lima Metropolitana.
Gráfico 9: Inactivos y razones de inactividad, 2005
(en porcentajes)
Fuente: Convenio MTPE-PROPOLI-UCSS. OSEL LN, Encuesta de Hogares Especializada de
Niveles de Empleo, 2005.
Si analizamos por género, podemos indicar que, en el área, la mayor cuota de las mujeres son
económicamente inactivas (52%). Para los hombres, la situación cambia, pues solo el 23,8% se encuentra
en esta condición (véase anexo 4). El 46,7% de los jóvenes está en condición de inactividad.
— 22 —
MERCADO DE TRABAJO
2.3. PEA desocupada
Considerando la tasa de desempleo de Lima Metropolitana (11,4%), vemos que Comas presenta 10,8%,
mientras que Puente Piedra y Ventanilla poseen tasas más bajas, 8,8% y 9,1%, respectivamente.
La interpretación de la tasa de desempleo de los distritos encuentra su sustento en las teorías sobre
la relación entre desarrollo y desempleo.24 Una primera hipótesis se refiere a que a un nivel socioeconómico
más alto le corresponde una tasa más alta de desempleo, ello esto se justifica porque las familias pobres,
debido a la inexistencia de un seguro de desempleo, no pueden financiar a sus miembros largos períodos
de desempleo y ellos deben desarrollar estrategias de empleo e ingresos con el objetivo de maximizar el
bienestar familiar.25 Esto explicaría por qué Comas muestra mejores ingresos y nivel educativo, pero una tasa
de desempleo más alta con respecto a los otros dos distritos.
La PEA desocupada llega a 41.368 personas en el área. En cuanto a los desempleados por categoría
cesante, podemos apreciar (véase gráfico 10) que en Comas existe un mayor número de cesantes (9,2%)
que en Puente Piedra (5,8%) y Ventanilla (6,4%). En lo que se refiere a los aspirantes, podemos observar
que en Puente Piedra y Ventanilla las tasas son mayores que en Comas (1,6%)
Gráfico 10: Área OSEL LN: PEA desocupada, 2005
(en porcentajes)
12
1,6
10
%
8
2,2
3,0
2,6
6
4
7,7
9,2
5,8
6.5
Puente
Piedra
Ventanilla
2
0
Área Osel LN
Comas
Cesante
Aspirante
Los que sufren las mayores tasas de desempleo en el área son los jóvenes entre 14 y 29 años de edad
(15,3%); los hombres tienen una tasa similar a las mujeres (véase cuadro 3). Con respecto a los efectos
24
«Duración y determinantes del desempleo urbano en el Perú». Boletín de Economía Laboral, n.° 1, 1 de julio de 1996, p. 10.
Ibidem.
25
— 23 —
negativos indirectos del desempleo juvenil,26 los estudiosos del tema destacan las posibles repercusiones
que podrían derivarse en materia de drogadicción y delincuencia, las que por sí solas podrían crear daños
irreversibles en el proceso de formación de capital humano y, por ende, en la capacidad futura para
incorporarse al mercado del trabajo y a la sociedad.
Si observamos por distritos, Comas posee la tasa más alta de desempleo juvenil (17,7%); Puente
Piedra y Ventanilla oscilan por el 12%. La característica común es que las mujeres son las que presentan
las mayores tasas de desempleo en los tres distritos.
Cuadro 3: Área OSEL LN: tasas de desempleo por distritos, 2005
(en porcentajes)
Área OSEL
LN
PEA desocupada
Cesante
Aspirante
9,9
7,7
2,2
Comas
10,8
9,2
1,6
Puente
Piedra
8,8
5,8
3,0
Ventanilla
9,1
6,5
2,6
de Empleo, 2005.
En el análisis del nivel educativo entre la PEA desocupada y la PEA total, llama la atención la
concentración de desempleados en los niveles de estudios incompletos: desempleados sin nivel o con
primaria incompleta tienen una concentración menor de desempleados; a mayor nivel educativo, la
concentración de desempleados con grado incompleto sube significativamente, alcanza el 211% en relación
con la categoría superior universitaria incompleta (véase anexo 8).
Nuestra propuesta de explicación de este fenómeno considera la presencia de dos diferentes
mecanismos: en los niveles educativos bajos prevalece la necesidad de trabajar debido a los bajos ingresos
alcanzables; en los niveles educativos más altos, entre las causas que empujan a abandonar los estudios,
el haber conseguido un trabajo tiene menos importancia con respecto a otras razones relacionadas con la
condición de la persona misma y/o su entorno familiar.
«Es así como Rees (1986) destaca dentro de las consecuencias del desempleo juvenil —además del menor producto en la
economía e ingreso de la familia y menor acumulación de capital humano— posibles efectos en criminalidad y uso de drogas.
Mocan y Rees (1999) analizan los determinantes que afectan la probabilidad de cometer actividades delictivas y encuentran
que variables locales, como la tasa de desempleo en el área de residencia, afectan la probabilidad de cometer actos criminales.
Por su parte, Levitt y Lochner (2001) encuentran resultados similares a los de Mocan y Rees: los factores individuales,
familiares y locales afectan la tasa de criminalidad entre los jóvenes, y un mayor castigo la reduce. Específicamente, observan
que la tasa de desempleo local afecta la probabilidad de cometer delitos entre los jóvenes». Coloma, F. y B. Vial. «Desempleo
e inactividad juvenil en Chile». Cuadernos de Economía, vol. 49, n.º 119, abril del 2003, pp. 149-171.
26
— 24 —
MERCADO DE TRABAJO
2.4. PEA ocupada
El análisis de la PEA ocupada se concentrará en los niveles de empleo. Luego, se hará un recorrido por
aspectos importantes que deben ser considerados: la calidad de empleo, la distribución del empleo por
rama de actividad, por categoría ocupacional, por grupos ocupacionales, por estructura de mercado, por
ingresos y horas de trabajo. Finalmente, se analizará el sector formal y el informal.
2.4.1. Niveles de empleo y subempleo
En el área OSEL LN existen 376.345 personas que se encuentran ocupadas; entre ellas, un grupo está
adecuadamente empleado y otro se encuentra subempleado. La primera característica importante es que
los varones, en su mayoría, se encuentran ocupados (véase anexo 6), bordean el 70% del total de la PET
masculina.
Del total de los ocupados, el 41,9% está adecuadamente empleado; es el distrito de Comas el que
presenta la tasa más alta (44,4%) entre los tres distritos. De todos modos, el dato es inferior al de Lima
Metropolitana (47,7%); considerando Puente Piedra (39,6%) y Ventanilla (38,6%), la brecha es mayor:
alcanza casi los 9 puntos porcentuales.
En consecuencia, la tasa de subempleo en Ventanilla es la más alta, con 52,4%, seguida de Puente
Piedra, con 51,6%, y Comas, con el 44,8%. En el área OSEL LN esta tasa llega al 48%. En cuanto al
subempleo visible, observamos que este tiene una tasa no superior al 10%: Comas posee la tasa más alta
(10%), seguido por Ventanilla (7,3%) y por Puente Piedra (5,4%). Así, el área OSEL LN (8,3%) es similar
a la de Lima Metropolitana (8,4%). Este resultado también es coherente con la teoría de que los niveles
de pobreza y desarrollo empujan a los agentes económicos a realizar cualquier actividad con la finalidad
de aumentar sus propios ingresos.
La tasa de subempleo por ingresos en Puente Piedra es 46,2% y la de Ventanilla 45,1%, ambos
presentan tasas altas mientras. Comas presenta una tasa relativamente baja, 39,7%. De esta manera, se
demuestra una estrecha relación entre subempleo y desarrollo. Considerando la premisa anterior se indica
que para el área OSEL LN la tasa de subempleo fue 39,7% y la de Lima Metropolitana llegó al 32,5%.
En cuanto a las tasas de desempleo, como se indica en los párrafos anteriores, Comas presenta tasas
similares a la de Lima Metropolitana (véase gráfico 11).
— 25 —
Gráfico 11: Niveles de empleo, 2005
(en porcentajes)
Empleo, 2005.
2.4.2. Calidad del trabajo
La calidad del trabajo27 depende, principalmente, del número de horas trabajadas por el individuo para
obtener un nivel de ingreso y el acceso a la protección social.
Las condiciones en el mercado laboral nos muestran una situación donde los asalariados privados
en el área OSEL LN trabajan 56 horas semanales en promedio y solamente el 6,3% de ellos cuenta con un
seguro social pagado por su empleador. El 6,1% de los trabajadores del área pertenece al Sistema Privado de
Pensiones. La situación de los trabajadores independientes es parecida con respecto a las horas trabajadas,
pero hay una mayor desventaja en cuanto a la protección social con la que cuentan. Únicamente el 1,3%
de estos trabajadores cuenta con un seguro de salud y cerca del 0,2% participa en el sistema de pensiones
(véase cuadro 4).
Considerando que la semana laboral está fijada en 48 horas, en el área OSEL LN los asalariados
privados trabajan ocho horas más (correspondiente al 16,7% más). Esta praxis podría relacionarse con las
iniciativas de las empresas para combatir la baja productividad con un mayor número de horas laborales,
y con la disponibilidad de los trabajadores para aceptar trabajar más horas a fin de mejorar sus ingresos o
Aunque el tema es relativamente reciente, existe una preocupación significativa por el mismo —y diversas aproximaciones—
que trasciende a las experiencias latinoamericanas. Una síntesis de los enfoques con respecto al tema del empleo de calidad
puede encontrarse en los diferentes trabajos presentados en la Conferencia sobre Medición del Empleo de Calidad (Ginebra,
mayo del 2000), organizada por la EUROSTAT (Oficina Estadística de la Unión Europea), la OIT y las Comisiones
Estadística y Económica para Europa de Naciones Unidas. En la conferencia participaron representantes de las oficinas
de estadística de los países de la Unión Europea, de diez países no pertenecientes a la Unión Europea y de instituciones
internacionales y organismos de la Unión Europea.
27
— 26 —
MERCADO DE TRABAJO
no ser «sustituidos». Para los independientes, la mayor cantidad de horas está relacionada con la necesidad
de mejorar sus ingresos; resulta interesante que, en promedio, ellos trabajen menos que los asalariados.
Cuadro 4: Área OSEL LN: calidad de empleo, 2005
Calidad de empleo
Promedio en horas semanales de trabajo
Asalariado privado*
Independiente
TFNR
Protección Social (%)
Asalariados privados
1
Seguro Social
2
Sistema de Pensiones
Independientes
3
Seguro Social
Sistema de Pensiones
Comas
Puente
Piedra
Ventanilla
Área OSEL
LN
57
51
49
57
61
53
54
54
39
56
54
49
6,7
6,8
6,2
5,7
5,6
4,9
6,3
6,1
1,3
0,2
1,5
0,2
1,2
0,2
1,3
0,2
Empleo, 2005.
1
Empleados y obreros del sector privado que están afiliados al sistema de prestaciones de salud y este es pagado
por el empleador.
2
Empleados u obreros del sector privado que están afiliados a un sistema de pensiones.
3
Afiliación a seguros de salud, ya sean públicos o privados.
2.4.3. Características del empleo
Es importante reconocer cuál la fuerza de trabajo de los distritos en estudio, pues así será posible determinar
las características de su estructura de mercado, la rama de actividad que predomina entre los habitantes
que viven en el distrito, el grupo ocupacional al que pertenecen los ocupados, así como su categoría
ocupacional. Ello permitirá conocer su nivel de remuneraciones y su promedio de horas de trabajo. A
continuación, describiremos las principales características encontradas sobre la fuerza de trabajo distrital.
a) Rama de actividad
El sector servicios es el principal demandante de mano de obra en el área OSEL LN y cuenta con cerca
del 41,5% de la PEA ocupada (véase cuadro 5). Observamos que los servicios comunitarios, sociales
y recreativos y los de transportes y telecomunicaciones son los que registran una mayor participación
dentro de este sector (11,8% y 11,5% con respecto al total de la PEA). Las horas promedio trabajadas en
este sector giran alrededor de 54 horas semanales; sin embargo, la jornada laboral más fuerte es la de los
trabajadores que pertenecen al rubro de transportes y comunicaciones, donde se trabaja cerca de 67 horas
promedio a la semana.
— 27 —
La segunda actividad más importante en el área de OSEL Lima Norte es el sector comercio, que
absorbe el 25,8% de los ocupados, quienes, en su mayoría (23,6%), se dedican al comercio al por menor.
El 54,2% de los ocupados en este sector está subempleado, principalmente por el lado de los ingresos
(46,6% de la PEA). La jornada laboral en dicho sector registra 57,5 horas semanales.
El tercer gran sector es el industrial, que concentra el 20,4% de los puestos de trabajo. Gran parte
de la producción se da en bienes de consumo (15%), mientras que la industria de bienes intermedios es
solamente una pequeña parte. Los subempleados casi alcanzan los dos tercios del total y la industria de
bienes de capital cuenta únicamente con el 2,6%.
El sector construcción tiene el 6,9% de la PEA ocupada (véase anexo 10a). Los otros sectores,
extractivos y hogares, han tenido una participación de 1,2% y 4,3%, respectivamente.
En cuanto al subempleo, el sector hogares también presentó el más alto nivel de subempleo, 77,2%;
mientras que el sector construcción 55,2% y la industria 53,9%.
Cuadro 5: PEA ocupada por nivel de empleo según rama de actividad, 2005
(en porcentajes)
Sectores
Lima Metropolitana
Empleado
Ocupado
Subempleo
Adecuado
Ocupado
Area Osel
Empleado
Adecuado
Subempleo
Industria
Servicios
Comercio
Otros
18
46
25
11
18
53
20
9
19
38
32
11
20
41
26
13
21
49
21
9
20
35
30
15
Total
100
100
100
100
100
100
de Empleo, 2005.
b) Categoría ocupacional
El mercado de trabajo en el área OSEL LN muestra un menor desarrollo de las relaciones contractuales
salariales, ya que solamente cerca de la mitad de sus puestos de trabajo (50,4%) —como dependientes
asalariados— se basa en una relación contractual. Los asalariados de las empresas privadas representan
un 45% del empleo total. Los asalariados públicos aportan un 5,4% del empleo total y muestran buenas
condiciones laborales, similares a los asalariados privados, aunque los niveles de subempleo son más bajos
(véase cuadro 6).
— 28 —
MERCADO DE TRABAJO
Cuadro 6: Área OSEL LN: PEA ocupada por categoría ocupacional, 2005
(en porcentajes)
Categoría ocupacional
PEA ocupada
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
TFNR
Trabajador del hogar
Practicantes, otro
por horas
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
Ocupados
Total
Casos
%
100,0
100,0
100,0
100,0
376.344
100,0
2.694
30,4
6,9
23,5
57,5
2,4
5,7
3,6
0,3
44,0
0,8
43,2
39,4
3,5
5,7
7,2
0,3
41,7
1,9
39,8
42,5
3,3
5,7
6,6
0,3
60,5
9,5
51,0
26,3
9,6
1,6
1,6
0,4
189.737
20.269
169.468
131.531
23.525
14.210
16.078
1.262
50,4
5,4
45,0
34,9
6,3
3,8
4,3
0,3
1.346
136
1.210
951
152
113
124
8
Fuente: Convenio MTPE-PROPOLI-UCSS. OSEL LN, Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo,
2005.
Los trabajadores independientes son cerca del 34,9% y, a diferencia de los asalariados, registran
un elevado nivel de subempleo, principalmente por el lado de los ingresos. Con respecto a sus
remuneraciones, la brecha salarial entre asalariados e independientes es elevada, 869 nuevos soles y 588
nuevos soles, respectivamente, y corresponde aproximadamente al 50% del ingreso de los independientes
(véase anexo 11a).
Los empleadores constituyen un grupo reducido, pues representan apenas el 6,3% del empleo. Su
condición de ingresos es la mejor entre todas las categorías ocupacionales; por su parte, la condición del
subempleo es bastante reducida (24,8%).
Los trabajadores familiares no remunerados también registran una limitada presencia (3,8%) en el
mercado de trabajo.
Los trabajadores del hogar, que son el 4,3% de la PEA ocupada, se caracterizan por recibir los
menores ingresos; trabajan, aproximadamente, 59 horas semanales y su tasa de subempleo representa el
77,2%.
c) Estructura del mercado
En el área de análisis OSEL LN para el 2005, se encontraban ocupadas cerca de 376 mil personas, de las
cuales el 34,9% trabaja como independiente. Dentro de este rubro tenemos a los profesionales y técnicos
que llegan a ser el 2,5% de la PEA. Por otra parte, los independientes no profesionales representan el
32,5% de la PEA ocupada. Le siguen con un 23,1% los ocupados en el sector de la microempresa (2
a 9 trabajadores), el 14,7% trabaja en actividades de mediana y gran empresa y el 13,5% en pequeñas
empresas (de 10 a 49 trabajadores). Llama la atención que más del 51% de los ocupados están empleado
— 29 —
en las empresas del sector privado y que los trabajadores de las pymes (de 2 a 49 trabajadores) superan a
los independientes (véase cuadro 7).
El 5,4% de la PEA ocupada labora en el sector público y los trabajadores familiares no remunerados
(TFNR) y la categoría resto conforman el 7,8% de la PEA ocupada.
En los tres distritos encontramos similitudes con Lima Metropolitana. En su mayoría, las personas
se ocupan en el sector privado (51,9%), seguido de los independientes (31,8%); el no profesional ni
técnico posee un mayor porcentaje de ocupados y el sector público alberga al 7,8% de los ocupados en
Lima Metropolitana. El resto representa el 8,8%.
Si analizamos según el sexo, podemos observar que la participación de las mujeres en la PEA
ocupada es menor a la de los hombres, 33,5% y 66,5% respectivamente. La diferencia es más amplia si se
considera el sector privado: los hombres representan el 72,4%, es decir, tres de cada cuatro trabajadores
son hombres. La diferencia se reduce en el grupo de independientes, donde la participación femenina es
14,6 puntos porcentuales menor a la de los hombres (42,7% contra 57,3%). Solamente la proporción de
mujeres es mayor cuando observamos las categorías TFNR y resto (la mayoría de ellas son trabajadoras del
hogar): el porcentaje de mujeres en la categoría TFNR es 60,9%, y en resto, 92,4%. Para el caso de Lima
Metropolitana, los resultados son semejantes: en el sector privado el 59% de los ocupados son hombres,
así como los que se encuentran en la condición de independiente.
Con respecto a la calidad de empleo en el área OSEL LN, podemos indicar que las pequeñas
empresas y los trabajadores independientes son los que registran mayores porcentajes de subempleo, 46,1%
y 65%, respectivamente. Los sectores donde el empleo es adecuado son en las categorías sector público y
privado, tanto en la mediana empresa como en la microempresa.
Cuadro 7: Área OSEL LN: estructura de mercado
(en porcentajes)
Estructura de mercado
PEA ocupada
Sector público
Sector privado
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
profesional, técnico y afines
no profesional ni técnico
TFNR
Resto
por horas
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
Ocupados
Total
%
Casos
100,0
100,0
100,0
100,0
376.344
100,0
2.694
6,9
25,9
12,4
9,6
3,9
57,5
7,5
50,0
5,7
4,0
0,8
46,7
25,6
12,0
9,1
39,4
1,4
38,0
5,7
7,4
1,9
43,1
23,3
11,6
8,2
42,5
2,4
40,1
5,7
6,8
9,5
60,6
22,9
15,6
22,1
26,3
2,6
23,7
1,6
2,0
20.269
192.993
87.038
50.674
55.281
131.531
9.323
122.209
14.210
17.340
5,4
51,3
23,1
13,5
14,7
34,9
2,5
32,5
3,8
4,6
136
1.362
614
362
386
951
59
892
113
132
— 30 —
MERCADO DE TRABAJO
d) Grupo ocupacional
Según el Ministerio de Trabajo, las ocupaciones con características afines y por representatividad estadística
son agrupadas en once categorías, construidas sobre la base de la ocupación principal del trabajador (véase
cuadro 8). El grupo formado por los vendedores es el que representa el mayor porcentaje de la PEA ocupada
(25,5%). Este grupo se vincula, principalmente, con las actividades de servicios y comercio; se caracteriza
por recibir salarios por debajo del promedio del área (676 nuevos soles de salario frente a un dato general
de 795 nuevos soles) y por trabajar en condiciones muy precarias (los 57,5% son subempleados por
ingresos y trabajan, en promedio, 65 horas semanales).
Cuadro 8: Área OSEL LN: características del empleo generado según grupo ocupacional, 2005
(en porcentajes)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
9,2
44,3
53,5
46,5
376.344
100,0
2.694
Profesionales, técnicos y ocupaciones afines
Gerentes, administradores y funcionario
Empleados de oficina
Vendedores
Agricultores, ganaderos y pescadores
Mineros y canteros
Artesanos y operarios
Obreros, jornaleros y ocupaciones no específicas
Conductores
Trabajadores de los servicios
Trabajadores del hogar
15,3
3,8
8,4
4,4
27,9
8,5
15,7
3,0
12,1
12,1
14,4
31,9
57,5
61,6
47,7
53,5
38,5
42,8
42,8
29,6
35,7
65,9
65,9
27,9
56,2
69,2
41,5
55,0
55,0
70,4
100,0
64,3
34,1
34,1
72,1
43,8
30,8
58,5
45,0
45,0
51.724
1.612
28.498
95.945
3.711
358
89.347
12.924
30.722
45.427
16.078
13,7
0,4
7,6
25,5
1,0
0,1
23,7
3,4
8,2
12,1
4,3
342
8
193
700
28
3
645
109
228
314
124
Grupo ocupacional
Total
Ocupados
Total
%
Casos
Empleo, 2005.
El 23,7% pertenece al segundo grupo de importancia: los artesanos y operarios que tienen
condiciones similares a las de los vendedores en cuanto a remuneraciones y jornadas de trabajo (54,9 horas
semanales) e incidencias de subempleo por encima del 50%.
El grupo formado por los profesionales, técnicos y gerentes responde a puestos que demandan una
mayor educación formal; presentan mejores remuneraciones y bajo subempleo. En conjunto, representan
el 14,2% de la PEA ocupada (véase cuadro 8).
Los trabajadores de servicios ocupan el siguiente lugar con el 12,1% de la PEA ocupada. El promedio
de horas trabajadas gira alrededor de 53,5 horas semanales. En este grupo también podemos observar
problemas de subempleo por ingresos (42,8%). Habría que considerar, en este grupo, los conductores
son los que trabajan más horas (69,3). Los subempleados por ingreso laboran, en promedio, 72 horas a la
semana (véanse anexos 15 y 16).
— 31 —
Se necesita subrayar que la comparación de los anexos 13a y 13b manifiesta una paradoja: los
subempleados por ingresos trabajan más horas que los adecuadamente empleados. Esto significa que la
brecha de la remuneración horaria es más amplia y que los trabajadores, a pesar de que se comprometen a
trabajar más, no logran vencer su situación de pobreza.
El gran desafío que sugieren estos datos es que se necesita mejorar las remuneraciones horarias,
lo que solamente es posible a partir de una perspectiva de incremento de la productividad laboral. Para
introducirnos más en este tema profundizaremos las variables de las remuneraciones y las horas trabajadas
e) Ingresos y horas
Es importante analizar la oferta laboral por ingresos y horas. Para ello se ha considerado la PEA ocupada
según los sectores de actividad económica, como se ve en el gráfico 12. En casi todos los sectores se trabaja
más del horario legal.
Analizando por sectores, algunos tienen mejores capacidades de conseguir ingresos superiores al
promedio, como en el sector de la minería, que trabaja el horario de 48 horas a la semana y alcanza
remuneraciones superiores a los 1.800 nuevos soles.
Se observa lo contrario en el sector comercio, donde el promedio de horas trabajadas es de 60 horas
semanales, con remuneraciones de 753 nuevos soles. En el sector hogares se trabaja, en promedio, 59 horas
semanales, con ingresos inferiores (428 nuevos soles) a la remuneración mínima.
Gráfico 12: Área OSEL Lima Norte: distribución de los ingresos
y horas según rama de actividad, 2005
(en miles y porcentajes)
Fuente: Convenio MTPE-PROPOLI-UCSS. OSEL LN, Encuesta de Hogares Especializada
de Niveles de Empleo, 2005.
RM=remuneración mínima.
— 32 —
MERCADO DE TRABAJO
Sin duda, el tema de la productividad juega un papel fundamental en la definición de las
remuneraciones por sectores, a pesar de la complejidad en su determinación. Sin embargo, también puede
ayudarnos a tratar de entender el fenómeno la comparación entre el sector comercio por menor y por
mayor: las remuneraciones en el comercio por mayor son 73% más altas que en el comercio por menor y
cuentan con cuatro horas menos de trabajo.
Es importante recalcar que al analizar por sexo la variable ingreso, las estadísticas muestran que
todavía persisten amplias diferencias en cuanto a los salarios (el ingreso promedio de las mujeres es de
542 nuevos soles; el de los hombres, 843 nuevos soles) y a las ocupaciones. Al parecer, las mujeres se
encuentran en sectores con bajos ingresos, característica importante para interpretar la brecha salarial
entre hombre y mujer.
f) Índice de Duncan
La brecha salarial entre hombres y mujeres puede ser explicada según dos factores de discriminación: las
mujeres perciben un menor ingreso desarrollando las mismas funciones de los hombres; las mujeres se
encuentran más concentradas en sectores productivos con una remuneración promedio baja.28
El segundo argumento nos introduce al tema de la segregación ocupacional, es decir, conocer si
existe una distribución desigual de la PEA ocupada femenina en los diferentes sectores económicos. El
indicador que nos ayuda a medir esta situación es el índice de Duncan.
Si bien es un indicador bastante elemental, su uso permite confirmar la existencia de resistencias
dentro del mercado laboral y, en este caso, en términos de asignación de empleo. El índice de Duncan
se evalúa a partir del promedio de las diferencias en los valores relativos de la participación laboral entre
hombres y mujeres en una cierta ocupación. En el área OSEL LN, el valor de este índice es de 37,5, lo que
indica que hay una leve caracterización de género en los diferentes sectores.
2.5. Sector informal y sector formal
El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) reclasifica las principales variables de la
estructura de mercado para identificar el sector informal.29
28
El índice de Duncan permite analizar la segregación ocupacional y apreciar objetivamente la distribución del empleo por género en
cada ocupación. Es un índice de disimilitud, es decir, mide la magnitud de los alejamientos que existen en la realidad con respecto
a un valor de referencia al que se supone óptimo. Se representa matemáticamente de la siguiente manera: ID=(1/2) Σ [ hi–mi
]*100, donde ID=índice de Duncan; mi=Mi/M; Mi=número de mujeres ocupadas en el sector i, y M=total de mujeres en la PEA;
hi=Hi/H; Hi =número de hombres ocupados en el sector i, y H=total de hombres en la PEA.
La expresión «sector informal» fue desarrollada por la misión sobre empleo que se llevó a cabo en Kenia por la OIT en 1972,
inspirada en el artículo previo de Hart (1970). El problema principal del mercado laboral de los países en vías de desarrollo
no es el problema del desempleo, sino la existencia de una gran cantidad de trabajadores pobres, cuyas actividades no son
reconocidas, registradas, protegidas ni reguladas por las autoridades. Véase Tokman, V. (coord.). De la informalidad a la
modernidad. Santiago de Chile: OIT, 2001, p. 22.
29
— 33 —
Lima Metropolitana posee un nivel de informalidad de 58,8%, mientras que para el área OSEL
LN esta cifra es de 64%. El distrito de Puente Piedra presenta el mayor grado de informalidad (68,3%)
debido a la significativa presencia de independientes y trabajadores familiares no remunerados. En Comas y
Ventanilla, el grado de informalidad es del 63%, con una mejor «calidad de informalidad» por el mayor peso
de la microempresa con respecto a los trabajadores independientes. (véase cuadro 9)
Cuadro 9: Distribución de la PEA ocupada según segmentos formal e informal, 2005
(en porcentajes)
Lima
Metropolitana
1
Área OSEL
LN
Comas
Puente
Piedra
Ventanilla
Sector Formal
Sector público
Pequeña emprea
Mediana y grande
Indep prof tec afin
41,2
7,6
13,4
17,1
3,1
36,0
5,4
13,5
14,7
2,5
37,4
6,7
12,8
14,9
3,1
31,7
3,5
14,9
11,4
2,0
37,2
4,5
13,5
17,4
1,7
2
58,8
21,4
28,7
3,9
4,9
64,0
23,1
32,5
3,8
4,6
62,6
24,5
30,9
3,1
4,1
68,3
22,7
34,2
6,4
5,0
62,8
20,6
34,2
2,7
5,3
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
3.400.313
376.345
195.416
88.493
92.436
Sector Informal
Microempresa
Indep resto
TFNR
3
Resto
Total
Total PEA ocupada
Empleo, 2005.
¹ Comprende al sector público, la pequeña empresa (de 10 a 49 trabajadores), la mediana y la gran empresa
privada (de 50 y más trabajadores) y a los independientes profesionales.
² Comprende a la microempresa (de 2 a 9 trabajadores), al independiente no profesional, al trabajador familiar
no remunerado y al resto (práctica preprofesional, contrato de aprendizaje, convenio de formación laboral
juvenil y otros).
³ Trabajadores del hogar, en su mayoría, y otros.
El cuadro 10 indica que los sueldos promedios del sector formal e informal son similares
solamente para quienes trabajan en la rama industria de bienes de consumo; la brecha en las otras ramas
es significativa.
— 34 —
MERCADO DE TRABAJO
Cuadro 10: Área OSEL LN: PEA ocupada según ingresos
en el sector formal e informal por rama de actividad, 2005
Rama de actividad
Formal
Agricultura, y otros
Minería
Ind. de bienes de consumo
Ind. de bs interm y capital
Construcción
Comercio
Servicios no personales
Servicios personales
Hogares
Total
Informal
Total
815
1.853
861
1.084
808
977
1.073
897
-
570
868
550
592
608
802
456
428
623
1.853
865
806
652
663
968
524
428
999
634
765
El gráfico 13 también nos muestra que las personas que han alcanzado estudios universitarios
completos presentan el menor grado de informalidad.
Resulta importante precisar que en el gráfico se puede apreciar dos tendencias según el nivel
educativo alcanzado: el primer grupo incluye desde la categoría «sin nivel» hasta «secundaria completa»,
donde los informales tienen un peso mayor que los formales; la proporción se invierte con los formales que
están más presentes en relación con los niveles educativos superiores, sea universitario o no universitario.
Gráfico 13: Área OSEL LN: porcentaje de informales por nivel educativo, 2005
(en porcentajes)
Fuente: Convenio MTPE-PROPOLI-UCSS. OSEL LN,
Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo, 2005.
Nota técnica: por cada nivel educativo se ha tomado el porcentaje correspondiente al sector informal.
— 35 —
En el gráfico 14 podemos observar que la informalidad se concentra más en las mujeres que en
los hombres. Considerando los datos distritales, destaca Comas, donde hombres y mujeres presentan
porcentajes similares de informalidad (62,4% y 62,9%, respectivamente). En Puente Piedra encontramos
una diferencia mayor, 58,2% para hombres y 71,8% para mujeres.
Los jóvenes de 14 a 29 años también afrontan este problema de informalidad, pero más de un
tercio se encuentra trabajando en el sector formal (38,2%) y es un factor de cambio porque estas cifras
están en contra de la tendencia con respecto a los datos de Lima Metropolitana, los cuales nos indican un
continuo crecimiento del sector informal.30
Nuestra hipótesis es que los jóvenes buscan entrar en el sector formal debido al mejor nivel educativo
logrado, mientras que los adultos salen del sector formal por la fuerte competencia juvenil y se insertan en
el sector informal (véase anexo 14).
Gráfico 14: Área OSEL LN: PEA ocupada por sector formal e informal, 2005
(en porcentajes)
100%
90%
80%
70%
1,
1,
,
60%
50%
40%
30%
20%
3,4
3,2
32,1
10%
0%
Hombres
Mujeres
Formal
Jóvenes
Informal
Véase Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo, El empleo en el Perú 2004-III, p. 20, donde se detalla la tendencia del
sector informal desde 1990 al 2004: el porcentaje ha subido del 57,1% al 62,3% en el 2004.
30
— 36 —
3. Movilidad espacial de la fuerza laboral
En la Encuesta de Hogares 2005 se consideró importante conocer en qué distrito los ocupados desarrollan
su actividad principal, para identificar los flujos de la movilidad espacial de la fuerza laboral, en particular
se pudo construir una matriz de origen- destino de los trabajadores.
Cuadro 11: Área OSEL LN: PEA ocupada según el lugar de trabajo, 2005
(en porcentajes)
Comas
En su distrito
Otro distrito
Itinerante
No contestó
Total
Cifras absolutas
Puente
Piedra
Ventanilla
Área OSEL
LN
54,7
37,4
7,1
0,9
51,6
39,6
8,2
0,6
49,0
42,1
8,9
-
52,6
39,1
7,8
0,6
100,0
195.416
100,0
88.493
100,0
92.436
100,0
376.344
Como se observa en el cuadro 11, más del 52% de los ocupados radica y trabaja en su distrito;
el 39,1% se desplaza a otro distrito, y el 7,8% de las personas trabaja de manera itinerante, es decir, por
exigencias de su ocupación se encuentran trabajando en diferentes distritos a lo largo del período de
referencia de la encuesta.
Una de las características importantes es que alrededor del 70% de los que se quedan en el distrito
son informales, mientras los que salen se dividen de manera ecuánime entre formales e informales (véase
anexo 15).
— 37 —
Considerando la historia de los distritos, que han nacido y crecido por efecto de la fuerte migración
de personas en busca de trabajo en la capital, esperábamos encontrar un mayor porcentaje de personas que
trabajan fuera de su distrito. Los hallazgos de la encuesta nos muestran una realidad diferente; por lo tanto,
para profundizar este tema no solamente nos referiremos a la estadística descriptiva, sino que también
propondremos un análisis econométrico en el cuarto capítulo.
Nuestra preocupación principal es averiguar si existe relación entre el incremento en los costos de
movilidad y tiempo de desplazamiento al lugar de trabajo, y los ingresos percibidos. Estos costos, según
la teoría económica, tienen que ser equilibrados por una mejor condición laboral que sintéticamente se
pueda medir con el ingreso percibido y, por lo tanto, esperamos encontrar perfiles laborales con nivel
educativo superior.
En el cuadro 12 podemos observar los traslados de las personas que viven y trabajan en el distrito
o se encuentran ocupados en otros lugares fuera de su distrito.
Cuadro 12: PEA Ocupada: matriz de movilidad laboral interdistrital, 2005
(en miles de personas)
Ventanilla
Comas
Puente Piedra
49,0
0,6
1,0
54,7
2,0
Puente
Piedra
5,8
1,7
51,6
Total
49,0
55,8
7,6
origen
destino
Ventanilla
Comas
Otros
Lima Norte
6,8
10,5
11,7
Demás
distritos
28,4
24,9
24,8
17,3
53,3
Itinerante
Total
Absolutos
8,9
7,1
8,2
100,0
100,0
100,0
92.436
195.416
88.493
16,0
200,0
376.344
Nota técnica: el «No contestó» y el «No específico» son no significativos, ya que los casos son menores a ocho.
1.
La matriz nos permite hacer las siguientes reflexiones:
Se detecta que, con diferentes grados de intensidad, los trabajadores ocupados tienen una
tendencia a trabajar en su distrito o cerca de ellos. En el caso de Comas, cerca del 55% de la PEA
ocupada residente en esta zona trabaja dentro de la misma. Siguiendo en orden de importancia,
vemos que el 24,9% se desplaza a los otros distritos de Lima, mientras que el 10,5% trabaja en
los otros distritos de Lima Norte. En el caso de Puente Piedra, el 51,6% se queda a trabajar en
el distrito y, al igual que los ocupados de Comas, tiende a desplazarse a otros distritos de Lima
Norte. Ventanilla presenta un comportamiento semejante y muestra una preponderancia en el
distrito de Puente Piedra.
— 38 —
MOVILIDAD ESPACIAL DE LA FUERZA LABORAL
2.
3.
Si analizamos el número de personas que trabaja en otros distritos, observamos que Lima Centro31
es el gran empleador de residentes provenientes de Comas, Puente Piedra y Ventanilla, mientras
que Lima Norte absorbe solamente el 33,9% (véase anexo 16).
Los Olivos es el segundo distrito más atractivo para la fuerza laboral; cuenta con el 12% y es el
favorito para los residentes de Puente Piedra (15%).
Una segunda perspectiva de análisis es averiguar la dinámica de la movilidad espacial laboral en
el tiempo. Al ser la primera encuesta a escala distrital no tenemos una serie histórica que nos documente
sobre la tendencia de la población que se queda o sale fuera de su distrito, pero puede ser útil analizar la
PEA ocupada dentro y fuera del distrito según el rango de edad (véase cuadro 13).
Cuadro 13: Área OSEL LN: distribución de ocupados según lugar de trabajo, 2005
(en porcentajes)
En su distrito
Ventanilla
De
De
De
De
Otro distrito
Itinerante
Total
14
25
45
55
a
a
a
a
24 años
44 años
54 años
más años
49,0
53,4
46,1
50,7
58,4
42,1
39,3
45,4
37,9
28,2
8,9
7,3
8,4
11,4
13,4
100,00
100,00
100,00
100,00
100,00
14
25
45
55
a
a
a
a
24 años
44 años
54 años
más años
55,2
61,0
48,3
60,7
72,6
37,7
33,6
44,5
31,6
18,5
7,1
5,4
7,1
7,7
8,9
100,00
100,00
100,00
100,00
100,00
Puente Piedra
De 14
De 25
De 45
De 55
a
a
a
a
24 años
44 años
54 años
más años
51,9
55,3
48,5
56,2
58,9
39,9
39,0
41,4
38,3
33,5
8,3
5,8
10,1
5,4
7,6
100,00
100,00
100,00
100,00
100,00
52,9
39,3
7,8
100,00
Comas
De
De
De
De
Total Área OSEL LN
Lima Cercado es el gran receptor de estos ocupados.
31
— 39 —
Subrayamos que la única franja de edad donde la mayoría de los trabajadores sale de sus distritos
es la de 25 a 44 años. Esta es la primera confirmación de nuestra hipótesis: las personas más capacitadas
son las que buscan y consiguen trabajo fuera del distrito. Las personas que están comenzado su proceso
formativo o están concluyendo, así como los que están terminando su participación en el mercado laboral
(mayores de 55 años), mayoritariamente, se quedan trabajando en el distrito.
Por lo tanto, resaltamos también que los trabajadores entre 45 y 54 años, aunque estén en su plena
realización laboral, se encuentran trabajando en el distrito. No pudieron aprovechar la oferta formativa
debido a que, en su mayoría, son personas que migraron en los años pasados.
Ya hemos encontrado una coherencia entre nuestra hipótesis y el comportamiento de las personas
según rango de edad. Ahora queremos profundizar directamente el tema del nivel educativo considerando
cómo esto influye en la decisión/oportunidad de trabajar fuera del distrito.
Hemos introducido el factor capacitación como componente del proceso de toma de decisiones
para quien trabaja fuera o dentro del distrito. Notamos en el cuadro 14 que al interior del distrito las
personas con cualquier nivel educativo pueden acceder a un trabajo, mientras que cuando se va a hacia
otro distrito el nivel de educación tiende a ser un factor clave para encontrar un trabajo formal.
Es importante considerar que en todos los distritos, más allá de un determinado nivel educativo,
la mayoría de las personas trabaja afuera. En Ventanilla, ello ocurre en relación con el nivel secundaria
completa, en Puente Piedra con el nivel superior universitaria no completa, y en Comas con el nivel
superior no universitaria completa. Esto significa que el mercado laboral local refleja un grado de atracción
diferente que podemos medir considerando los ingresos tanto en promedio como en mediana.
Analizando los ingresos, podemos contestar a los dos temas planteados: si la elección de trabajar
fuera se sustenta porque se obtienen altos niveles de ingreso en promedio, y si los diferentes mercados
laborales locales tienen distintos grados de atracción.
— 40 —
MOVILIDAD ESPACIAL DE LA FUERZA LABORAL
Cuadro 14: PEA ocupada: matriz de movilidad de ocupados según nivel educativo, 2005
(en porcentajes)
En su distrito
Otro distrito
Ventanilla
Sin nivel
Primaria incompleta
Primaria completa
Secundaria incompleta
Secundaria completa
Superior no universitaria incompleta
Superior no universitaria completa
Superior universitaria incompleta
Superior universitaria completa
49,0
73,8
69,3
56,0
51,5
48,5
44,4
35,9
33,1
44,5
42,1
26,2
28,4
34,6
37,4
41,7
51,9
53,3
59,5
50,5
8,9
2,2
9,5
11,1
9,8
3,7
10,9
7,3
5,0
Comas
Sin nivel
Primaria incompleta
Primaria completa
Secundaria completa
54,7
81,3
82,5
59,5
70,7
56,4
55,2
41,6
40,7
38,1
37,4
13,6
37,2
23,6
33,2
40,9
49,3
52,5
56,8
7,1
18,7
3,9
3,3
4,6
9,8
3,9
6,4
6,8
4,2
0,9
1,1
0,6
2,6
0,9
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Puente Piedra
Sin nivel
Primaria incompleta
Primaria completa
Secundaria completa
51,6
64,6
78,4
56,6
63,4
50,8
41,3
31,1
12,7
32,6
39,6
35,4
18,4
30,4
27,0
39,5
49,1
65,4
76,9
62,8
8,2
3,2
13,0
8,9
8,9
9,7
3,5
10,4
2,3
0,6
0,7
0,8
2,3
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
52,6
39,1
7,8
0,6
100,0
Total
Itinerante
No contestó
-
Total
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Explorando la variable ingresos, observamos que en todos los distritos los que trabajan afuera
perciben ingresos más altos, considerando siempre los valores promedios. El ingreso promedio de Comas
es más alto que el de Puente Piedra y, a su vez, este es más alto que el de Ventanilla; por ello, también se
confirma que hay coherencia entre los diferentes grados de atracción de los distritos (medido por el ingreso
promedio) y la calidad del empleo (medido por el nivel educativo según el cual las personas prefieren
trabajar afuera de su distrito) (véase cuadro 15).
— 41 —
Cuadro 15: PEA Ocupada: matriz de promedio de ingresos mensuales interdistrital, 2005
(en nuevos soles)
Ventanilla
Ventanilla
Media
Mediana
Comas
Media
Mediana
Puente Piedra
Media
Mediana
Puente
Piedra
Comas
Otros Lima
Norte
Demás
distritos
Itinerante
544
459
756
650
577
446
723
541
901
650
737
659
-
632
499
878
674
892
689
1329
837
802
599
481
460
519
498
610
483
573
520
826
699
702
599
Resulta difícil precisar si existen diferentes patrones de concentración de las vacantes generadas en
el ámbito de cada distrito que desarrollen mercados de trabajo con características específicas.
La Encuesta de Hogares solamente permite conocer la característica de la oferta de trabajo. Para
conocer la demanda laboral se necesita estudiar el sector empresarial, por eso, el OSEL LN publicará
próximamente los resultados de la Encuesta Económica con la finalidad de dar a conocer tanto el perfil del
empresario como el de las empresas en los distritos del área estudiada.
— 42 —
4. Modelo de movilidad espacial de la fuerza laboral
¿Por qué algunos trabajadores se ocupan fuera de su distrito y otros no? ¿Qué factores pueden determinar salir
del distrito para trabajar? Estas son algunas interrogantes que nos hemos planteado en los capítulos anteriores;
las respuestas las encontraremos en las informaciones que hemos recogido en la encuesta de hogares.
La teoría económica predice que un trabajador será más móvil o estará más dispuesto a alejarse
de su distrito de residencia para trabajar mientras menores sean los costos asociados al desplazamiento
y mayores los beneficios que de él se deriven. Se pueden distinguir dos tipos de costos de la movilidad
espacial: los costos de transporte y los costos informativos.32 Por otro lado, Thünen considera que los
desplazamientos de la mano de obra se dan hacia otras ciudades debido a los salarios relativos más altos en
relación con el sector económico donde trabajaban.33
Para la interpretación de los datos hemos recurrido a los modelos econométricos dicotómicos, ya
que ellos ayudan a conocer la toma de decisiones que debe hacer el agente económico cuando se enfrenta a
un proceso de elección binaria. El criterio de selección entre opciones depende de la probabilidad asociada
a cada una de las alternativas posibles que puede tener un individuo.
Es necesario precisar cuál es el proceso de elección del individuo que depende de la maximización
de la utilidad asociada frente a dos opciones, la principal y la complementaria. En nuestro caso, el individuo
opta por la alternativa uno (y=1): trabaja fuera del distrito; frente a la alternativa cero (y=0): quedarse a
trabajar en el distrito en el que reside.
Este planteamiento postularía, entonces, que los ocupados deciden trabajar si la utilidad que le
proporciona esa elección supera a la utilidad de no hacerlo (una vez considerados los beneficios y costos
de la elección). Desde el punto de vista de la teoría, las preferencias de los individuos permiten ordenar las
diferentes alternativas en función de su atractivo para el agente que decide.
«Información Laboral, movilidad espacial e ingresos en Lima Metropolitana». Boletín Económico Laboral, año 2, n.° 7, enero
de 1998, pp. 21-38.
33
Muiños, B. «Territorio, movilidad de mano de obra y formación del mercado de trabajo. El pensamiento económico espacial
hasta la Segunda Guerra Mundial». Scripta Nova. Revista Electrónica de Geografía y Ciencias Sociales, n.° 94 (84), 1 de agosto
de 2001: <www.ub.es/geocrit/sn-94-84.htm>.
32
— 43 —
Se ha utilizado un modelo probabilístico, de tipo Logit, con la finalidad de conocer la probabilidad
que los ocupados del área OSEL LN se empleen dentro o fuera de su residencia, considerando algunas
características que hacen posible esta decisión.
Modelo: Yi = λ ( β ) + µ .
Resultados: Yi 0.517 0.04X1 0.013X2 0.02X3 0.23X4 0.10X5 0.003X6 0.23X7
Y1 = toma el valor uno cuando el individuo sale a trabajar fuera del distrito, y el valor cero cuando el
individuo se queda a trabajar en el distrito.
X 1 = edad de los pobladores (mayor a 14 años).
X 2 = categoría ocupacional: X 2 = 0 (si indicamos a los ocupados que trabajan como independientes,
asalariados, trabajador familiar no remunerado, trabajador del hogar, practicantes, otros); X 2 = 1 (si
la persona es el empleador).
X 3 = personas que trabajan según la estructura de mercado: X 3 = 0 (personas que trabajan en el
sector público); X 3 = 1 (personas independientes).
X 4 = grupo ocupacional: X 4 = 0 (no calificados: vendedores, agricultores, artesanos, obreros,
conductores, trabajador de servicios, trabajador del hogar); X 4 = 1 (calificados: profesionales, gerentes,
empleados de oficina).
X 5 = personas que trabajan en el sector formal e informal: X 5 = 0 (informal); X 5 = 1 (formal).
X 6 = sexo: X 6 = 0 (femenino); X 6 = 1 (masculino).
X 7 = nivel educativo: considera los niveles sin distinguir a los que han concluido sus estudios o no.
Se han considerado las características medias, que permiten indicar que Y medirá la probabilidad de
que los ocupados en cuestión salgan a laborar fuera del distrito. Así, para el valor medio de las personas
encuestadas, la probabilidad de salir a trabajar fuera del lugar de residencia es 0,49,34 mientras que para los
que se quedan dentro es de 0,51: se confirma que los ocupados del distrito tienen preferencia por quedarse
dentro de él. Ahora nos preguntamos quiénes son los que salen fuera y por qué lo hacen.
1
.
1 + e −( β1 +...+ β 7 X 7 )
El cociente de Odss también permite comprobar la mejora relativa en utilidades que tienen los ocupados del distrito:
La probabilidad de quedarse a trabajar en el distrito resulta del uso del siguiente modelo: Yi = λ ( Xβ ) =
34
Cociente de Odss=
1
1− p
pj
.
1− p j
— 44 —
MODELO DE MOVILIDAD ESPACIAL DE LA FUERZA LABORAL
Al parecer, el género no es una determinante importante para conseguir un empleo fuera del distrito.
Hombres y mujeres tienen las mismas posibilidades de desarrollo fuera de su distrito. La decisión de
quedarse dentro de su zona de residencia o salir es indiferente, pues el efecto marginal de un potencial
ocupado que sea hombre frente a otro que sea mujer para un nivel medio de las variables analizadas es
ínfimo (0,0008); por lo tanto, ambos tienen las posibilidades de lograr «algún puesto de trabajo» en
cualquier lugar.
Resulta importante destacar que si estos ocupados tienen una categoría ocupacional de empleador, es
decir, aquella persona que tiene su propia empresa o negocio o que ejerce por su cuenta una profesión u
oficio y tiene uno o más trabajadores remunerados a su cargo, le es más beneficioso quedarse a trabajar
en su área de residencia (la probabilidad de salir de su distrito es de 0,30). Por otro lado, si el trabajador
forma parte del sector público o privado o trabaja como independiente, trabajador familiar no remunerado
(TFNR), trabajador del hogar, practicantes y otros, la probabilidad de quedarse en el distrito es baja en
comparación con los que salen a laborar fuera.
En todo caso, si la persona se ocupa en la categoría de informal o formal, los formales logran mejores
condiciones laborales dentro del distrito que los que laboran como informales.
Tal como lo dicen la teoría y los datos descriptivos, se confirma que una mayor calificación en cuanto
a profesionales, gerentes, empleados de oficina con respecto a los no calificados es un condicionante
importante para salir del distrito en búsqueda de otras oportunidades.
Podemos, entonces, indicar que la movilidad laboral constituye un factor importante para contribuir
a reducir los niveles de desempleo distrital, ya que, en parte, el desempleo está asociado al desajuste entre
las habilidades demandadas por las empresas de un sector económico y las capacidades ofrecidas por los
trabajadores.
Si bien, estos resultados son estadísticamente confiables, las diferencias entre trabajar dentro o fuera
del distrito pueden ser explicadas también por otras características, por ello, estamos en una primera etapa
de verificación.
Se tendría que evaluar el costo beneficio por las personas ocupadas para quedarse en su distrito a
trabajar. Estas explicaciones no necesariamente son antagónicas, podrían existir variables que, aunque son
importantes en el mercado laboral, no son capturadas por las encuestas de hogares.
En este sentido, en los siguientes informes de investigación que presentará el Observatorio
Socioeconómico Laboral de Lima Norte se incidirá más en el estudio de los determinantes de la movilidad
de los factores en busca de mejores oportunidades de trabajo. Es importante, sin embargo, reconocer la
importancia de la información para la movilidad de las personas.
Los resultados anteriores fueron trabajados para toda el área en su conjunto. Al analizar por separado
cada uno de ellos, evidenciamos que Comas y Ventanilla tienen un mismo comportamiento en cuanto a la
búsqueda de nuevas oportunidades de trabajo, donde se destaca que el ingreso es una variable importante
— 45 —
para salir del distrito a trabajar y son los profesionales más calificados los que salen a trabajar fuera de él;
para Puente Piedra, la situación es similar. Es el nivel educativo el que influye en la búsqueda de mejores
oportunidades.
Movilidad de trabajo e ingresos
Hemos tratado de verificar cuál es la importancia de los sueldos en la movilidad de trabajo considerando la
ecuación de Mincer, a la que hemos agregado una variable de movilidad de trabajo y los logros alcanzados
en cuanto a capacitación y posgrado para permitirnos verificar si existen o no retornos positivos a la
movilidad del trabajo.
La ecuación de Mincer para el área OSEL LN indica que si se controla la variable educación,
experiencia y género del individuo, estas implicarían retornos importantes para el análisis, mientras que el
lugar de trabajo con respecto al ingreso tiene una relación contraria. Sin embargo, si se divide la población
en dos grupos de acuerdo con sus similitudes (Comas y Ventanilla como un grupo, y Puente Piedra
como otro), se evidencia que para el primer grupo salir del distrito es importante para el mejor logro de
oportunidades, mientras que para el otro este valor no es significativo.
El modelo indica también que el nivel de experiencia determina los ingresos, pero que tienden
a estabilizarse. No obstante, el quedarse o salir fuera del distrito no es determinante para lograr mejores
oportunidades laborales. Asimismo, se rescata que las mujeres tienen retornos menores que los de los
hombres debido a que ellas, principalmente, laboran en actividades poco productivas y muchas veces son
informales.
En conclusión, es interesante subrayar que para el grupo formado por Comas y Ventanilla, así
como para Puente Piedra alcanzar estudios de posgrado favorecen los retornos en los ingresos, mientras
que la capacitación de corta duración parece no contribuir a incrementar los ingresos de los capacitados,
nos indica que más que objetivos puntuales de capacitación es la persona en su integridad la que tiene que
ser educada para que consiga un mejor desarrollo laboral y profesional.
— 46 —
Anexos
Anexo 1: Lima Norte: población y superficie según distritos, 1940-2005
Distritos
1940
1961
1972
1981
1993
2005
Lima Metropolitana
647.112
1.847.871
3.304.495
4.609.991
6.347.849
8.064.311
Lima Norte
Ancón
Carabayllo
Comas
Independencia
Los Olivos
Puente Piedra
Santa Rosa
Ventanilla
15.861
1.386
11.931
151.482
3.802
42.270
-
-
583.077
5.581
27.847
173.101
109.873
940.998
8.425
52.800
283.079
137.722
2.544
8.370
97.040
1.524.252
19.695
106.543
404.352
183.927
228.143
102.808
380.384
3.903
94.497
2.231.083
29.964
196.036
468.932
183.096
297.589
211.312
580.918
10.329
252.907
-
-
-
-
18.861
230.813
217
16.784
33.922
404.856
492
19.702
Superficie
2
Km
2.871,38
930,19
298,64
346,88
48,75
14,56
18,25
71,18
36,91
21,5
73,52
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática, Censos Nacionales de Población 1940, 1961, 1972, 1993-2005.
Nota: Los espacios en blanco indican que todavía no existían como distritos.
— 47 —
Anexo 2: Población y densidad poblacional, 2005
(en miles de personas por Km2)
Distritos
Superficie
2
Km
Población
Densidad
Lima Metropolitana
8.064.311
2.871,38
2,81
Lima Norte
Ancón
Carabayllo
Comas
Independencia
Los Olivos
Puente Piedra
Santa Rosa
Ventanilla
2.231.083
29.964
196.036
468.932
183.096
297.589
211.312
580.918
10.329
252.907
930,19
298,64
346,88
48,75
14,56
18,25
71,18
36,91
21,50
73,52
2,40
0,10
0,57
9,62
12,58
16,31
2,97
15,74
0,48
3,44
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática, Censos Nacionales de
Población, 2005.
Anexo 3: Área OSEL LN: tasas anuales de crecimiento por período intercensal 1940-2005
(en porcentajes)
Tasas de crecimiento
intercensal
Lima Metropolitana
Lima Norte
Comas
Puente Piedra
Ventanilla
1940-1961
1961-1972
1972-1981
1981-1993
1993-2005
1972-2005
3,8
5,5
5,6
6,7
1,8
2,7
4,1
3,0
9,7
14,0
2,0
3,2
1,2
6,2
8,5
2,7
4,2
3,1
7,6
8,6
-
-
11,3
13,0
5,8
7,7
-
-
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática, Censos Nacionales de Población 1940, 1961, 1972, 1993, 2005.
— 48 —
ANEXOS
Anexo 4: Tasa anual de crecimiento por periodo intercensal, 2005
(cifras absolutas y porcentajes)
Población
A. CIFRAS ABSOLUTAS
a
Población Censal
Área Osel LN
Comas
Puente Piedra
Ventanilla
933.151
468.932
211.312
252.907
Población en Edad de Trabajar (PET)
Hombre
Mujer
674.356
332.967
341.389
352.361
173.788
178.573
148.879
74.069
74.810
173.116
85.110
88.006
Población Económicamente Activa (PEA)
Hombre
Mujer
417.712
253.876
163.837
219.026
127.990
91.036
97.044
60.210
36.834
101.643
65.676
35.967
PEA ocupada
Hombre
Mujer
376.344
232.680
143.544
195.416
115.659
79.757
88.493
55.574
32.919
92.436
61.447
30.989
41.369
21.073
20.296
23.610
12.331
11.279
8.551
4.516
4.035
9.208
4.226
4.982
133.336
45.798
87.538
51.836
13.940
37.896
71.473
19.441
52.032
PEA desocupada
Hombre
Mujer
Población inactiva
Hombre
Mujer
256.749
79.090
177.659
INDICADORES (en porcentajes)
Tasa de Actividad (P EA/ P ET)
Hombre
Mujer
61,9
76,2
48,0
62,2
73,6
51,0
65,2
81,3
49,2
58,7
77,2
40,9
Ratio Empleo/Población (P EA Ocupada/ P ET)
Hombre
Mujer
55,8
69,9
42,0
55,5
66,6
44,7
59,4
75,0
44,0
53,4
72,2
35,2
Tasa de Desempleo (P EA Desocupada/ P EA)
Hombre
Mujer
9,9
8,3
12,4
10,8
9,6
12,4
8,8
7,5
11,0
9,1
6,4
13,6
Subempleo (con respecto a la P EA)
Horas
Ingresos
48,0
8,3
39,7
44,8
10,0
34,8
51,6
5,4
46,2
52,4
7,3
45,1
Empleo Adecuado (con respecto a la P EA)
41,9
44,4
39,6
38,6
a
Los datos de la población han sido ajustados según el factor de corrección del INEI. Censo 2005. La Población Censal
considera a la PET y a la Población menor 14 años de edad.
— 49 —
Anexo 5: Área OSEL LN: distribución de la PET, 2005
(en porcentajes)
Razones de Inactividad
Estudiante
Jubilados
Otros
Inactivos
Ocupados
Desocupados
PET
Lima
Metropolitana
12,6
16,2
4,6
4,1
37,5
55,4
7,1
100,0
Área Osel
Lima Norte
11,7
19,5
2,7
4,2
38,1
55,8
6,1
100,0
Puente
Piedra
11,8
18,4
1,7
2,9
34,8
59,4
5,7
100,0
Comas
10,4
19,1
3,3
5,0
37,8
55,5
6,7
100,0
Ventanilla
14,3
21,3
2,1
3,7
41,3
53,4
5,3
100,0
Anexo 6: Área OSEL LN: distribución de la PET, 2005
(en porcentajes)
Razones de inactividad
Hombre
Estudiante
Jubilado o rentista
Otros*
Ocupados
Desocupados
PET
Cifras absolutas
Mujer
Jóvenes
12,0
2,7
4,1
4,9
69,9
6,3
11,4
35,9
1,3
3,5
42,0
6,0
27,7
13,8
5,1
45,2
8,1
100,00
333.048
100,00
341.790
100,00
282.854
Empleo, 2005.
*En Otros se está considerando las siguientes razones de inactividad: esperando inicio de trabajo, enfermo o
incapacitado y otros.
— 50 —
ANEXOS
Anexo 7: Área OSEL LN: distribución de la PET
y la tasa de desempleo en jóvenes de 14 a 29 años, 2005
Hombre
PEA TOTAL
PEA ocupada
PEA desocupada
Inactivos
PET
Mujer
Total
86.773
73.527
13.246
51.840
138.614
63.992
54.227
9.764
79.752
143.743
150.765
127.755
23.011
131.592
282.357
15,3
15,3
15,3
Tasa de desempleo (en %)
de Empleo, 2005.
Anexo 8: Área OSEL LN: índice de concentración de la PEA desocupada, 2005
(en porcentajes)
Nivel educativo
Sin nivel
Primaria incompleta
Primaria completa
Sec. incompleta
Sec. completa
Sup. no universitaria incompleta
Sup. no universitaria completa
Sup. universitaria incompleta
Sup. universitaria completa
Hombre
0,2
4,7
7,4
15,3
46,5
5,0
10,2
4,7
6,0
PEA total
Mujer
1,6
6,1
8,5
14,1
36,7
6,4
14,1
4,1
8,7
Total
0,7
5,2
7,8
14,8
42,7
5,5
11,7
4,4
7,1
PEA desocupada
Hombre
Mujer
Total
0,5
0,5
0,5
4,1
5,9
5,0
5,3
6,1
5,7
20,7
18,3
19,5
45,0
34,6
39,9
6,5
9,0
7,7
4,2
12,1
8,0
11,1
7,6
9,4
2,7
5,8
4,2
Tasa de concentración PEA
desocupada*
Hombre
195,9
88,7
71,6
134,7
96,7
129,8
41,0
237,6
44,9
Mujer
34,4
97,7
72,4
129,6
94,5
141,6
85,9
185,9
67,5
* La tasa de concentración compara la distribución de las variables:
o si es menor que 100%, la variable analizada es menos concentrada,
o si es igual a 100%, la variable tiene la misma frecuencia,
o si es mayor que 100%, la variable analizada es más concentrada.
— 51 —
Total
65,6
96,2
73,0
131,3
93,6
139,6
68,8
211,3
60,1
Anexo 9: Distritos: PEA desocupada por niveles de educación, 2005
(en porcentajes)
Nivel educativo
Sin nivel
Primaria incompleta
Primaria completa
Sec. incompleta
Sec. completa
Sup. no universitaria incompleta
Sup. no universitaria completa
Sup. universitaria incompleta
Sup. universitaria completa
Total
Cifras absolutas
Comas
Hombre
Mujer
Puente Piedra
Total
3,2
5,0
18,8
45,3
6,5
2,8
16,2
2,2
3,1
5,1
17,8
30,1
9,2
14,7
11,3
8,9
7,6
8,2
16,5
10,0
15,1
6,2
25,6
6,4
Hombre
2,1
6,2
6,1
21,8
41,7
5,6
2,2
7,5
6,7
100,0
12.324
100,0
11.285
100,0
23.610
100,0
4.515
Mujer
Ventanilla
9,7
2,4
20,2
33,6
8,7
14,6
6,3
4,4
Total
8,6
11,0
3,7
10,9
7,5
13,4
8,7
21,4
10,2
100,0
4.036
100,0
8.551
Hombre
4,7
5,4
24,7
47,8
7,2
10,1
-
Mujer
2,2
9,3
11,7
17,9
45,9
8,9
4,1
-
Total
12,2
11,2
10,0
10,0
9,7
11,6
7,3
-
100,0
4.226
100,0
4.982
100,0
9.208
Fuente: Convenio MTPE-PROPOLI-UCSS. OSEL LN. Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo, 2005
Anexo 10a: OSEL LN: características del empleo generado según distintos sectores productivos, 2005
(en porcentajes)
Rama de Actividad
por horas
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
Ocupados
Total
%
Casos
PEA OCUPADA
100,0
100,0
100,0
100,0
376.344
100,0
2570
Ex tractiva
Agricult., ganadería, silvicultura y pesca
Minería
I ndustria
Industria de bienes de consumo
Industria de bienes intermedios
Industria de bienes de capital
Construcción
Com ercio
Comercio por mayor
Comercio por menor
Servicios
Electr., gas y agua
Restaurantes y hoteles
Transporte, almac. y comunicaciones
Estab. financieros seguros, bienes inmuebles, servicios prestados
Servicios comunit. sociales y recreativos
Servic. personales
Hogares
14,8
9,9
2,8
2,1
9,6
20,7
1,8
18,8
51,2
4,4
4,8
6,2
20,2
15,6
3,6
1,2
1,2
21,1
15,5
3,5
2,1
6,6
32,2
1,8
30,4
31,7
0,1
5,8
10,2
3,5
4,2
8,0
7,2
1,0
1,0
20,0
14,5
3,4
2,1
7,1
30,2
1,8
28,4
35,1
0,0
5,5
9,3
4,0
7,0
9,3
6,6
1,5
1,1
0,4
20,7
15,6
2,0
3,1
6,6
20,7
2,6
18,1
48,8
0,7
4,6
14,2
8,1
17,4
3,8
1,6
4.680
4.046
633
76.619
56.536
10.359
9.724
25.973
96.994
8.091
88.903
156.000
1.262
19.219
43.429
22.205
44.514
25.371
16.078
1,2
1,1
0,2
20,4
15,0
2,8
2,6
6,9
25,8
2,1
23,6
41,5
0,3
5,1
11,5
5,9
11,8
6,7
4,3
35
31
4
530
382
76
72
203
703
56
647
1099
10
145
318
137
304
185
1099
— 52 —
ANEXOS
Anexo 10b: OSEL LN: niveles de ingresos generados según distintos
por sectores productivos, 2005
(en nuevos soles)
Rama de actividad
por horas
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
Ocupados
PEA ocupada
421
433
431
1.197
795
Ex tractiva
Minería
I ndustria
Construcción
Com ercio
Comercio por mayor
Comercio por menor
Servicios
Electr., gas y agua
Servic. personales
Hogares
492
459
458
718
405
337
497
328
448
282
333
654
633
185
238
388
388
436
437
424
444
445
424
445
423
442
560
414
468
450
435
427
417
388
388
443
440
429
486
436
414
451
412
444
560
398
456
505
534
358
400
1.197
965
1.853
1.330
1.345
1.471
1.163
939
1.223
1.904
1.119
1.187
2.444
911
1.244
1.374
1.144
880
558
828
658
1.853
871
883
806
871
664
729
1.344
673
856
2.316
630
907
1.060
952
499
428
Nota: No se incluye al TFNR.
Anexo 10c: OSEL LN: horas promedio semanales según distintos sectores productivos, 2005
(en horas)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
19,4
62,4
55,1
56,5
55,7
Ex tractiva
Minería
I ndustria
Construcción
Com ercio
Comercio por mayor
Comercio por menor
Servicios
Electr., gas y agua
Servic. personales
Hogares
21,6
20,0
22,0
28,6
50,5
50,5
58,2
58,2
58,4
58,0
50,5
50,5
53,6
53,7
53,2
53,0
49,3
49,7
48,1
57,4
57,4
58,0
57,0
49,8
50,1
48,1
55,4
55,5
54,9
55,2
20,6
18,7
12,9
19,3
18,8
21,8
20,6
14,8
22,0
14,9
58,5
65,6
60,7
65,9
62,6
50,0
58,5
71,0
62,4
52,5
60,4
49,7
60,1
52,2
60,6
51,7
50,0
53,4
66,6
49,6
37,2
47,4
57,8
57,5
57,9
57,4
55,8
55,3
52,4
67,4
57,3
47,9
49,7
53,3
59,1
55,4
59,5
53,9
55,0
53,0
67,0
54,5
44,6
48,0
Rama de actividad
Total
Ocupados
— 53 —
Anexo 10d: Comas: características del empleo generado según distintos
sectores productivos, 2005
(en porcentajes)
Rama de actividad
Subempleo
por ingreso
por horas
PEA ocupada
Ex tractiva
Minería
I ndustria
Construcción
Com ercio
Comercio por mayor
Comercio por menor
Servicios
Electr., gas y agua
Servic. personales
Hogares
Ocupados
Empleo
adecuado
Total
Total
Casos
%
100,0
100,0
100,0
100,0
195.416
100,0
949
-
1,2
1,2
0,9
0,9
-
-
16,0
11,3
3,6
1,1
6,5
22,2
1,7
20,5
51,8
20,9
16,2
3,5
1,3
4,4
35,0
0,7
34,3
31,8
19,8
15,1
3,5
1,2
4,8
32,1
0,9
31,3
36,3
3,8
4,0
7,9
20,3
15,7
3,5
6,6
8,5
4,5
4,1
8,1
6,7
6,0
7,5
5,3
7,7
9,8
6,0
0,7
0,5
0,2
22,5
18,0
1,4
3,1
4,6
20,7
3,0
17,7
50,1
0,5
3,6
13,3
9,8
19,9
3,0
1,2
1.644
1.431
213
41.378
32.340
4.860
4.178
9.234
51.688
3.816
47.872
84.380
498
9.366
20.342
14.696
26.885
12.594
7.090
0,8
0,7
0,1
21,2
16,5
2,5
2,1
4,7
26,5
2,0
24,5
43,2
0,3
4,8
10,4
7,5
13,8
6,4
3,6
7
6
1
193
150
24
19
45
254
15
239
414
2
49
101
66
134
62
36
-
-
-
Anexo 10e: Comas: niveles de ingresos generados según distintos por sectores productivos, 2005
(en nuevos soles)
Rama de actividad
por horas
Subempleo
por ingreso
Empleo
adecuado
Total
Ocupados
PEA ocupada
427
432
431
1.309
878
Ex tractiva
Minería
I ndustria
Construcción
Com ercio
Comercio por mayor
Comercio por menor
Servicios
Electr., gas y agua
Servic. personales
Hogares
442
427
444
599
384
369
909
348
464
253
234
688
664
181
221
317
317
423
426
414
401
445
437
445
437
434
429
449
440
413
429
433
317
317
426
426
421
440
430
427
553
424
444
405
423
523
561
342
405
1.681
1.540
2.020
1.465
1.526
1.059
1.294
929
1.381
2.246
1.227
1.259
3.341
796
1.424
1.367
1.167
991
503
920
756
2.020
981
1.026
612
1.051
683
816
1.936
725
921
3.341
565
1.062
1.066
998
499
422
— 54 —
ANEXOS
Anexo 10f: Comas: horas promedio semanales según distintos sectores productivos, 2005
(en horas)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
18,5
63,4
53,4
56,6
55,0
Ex tractiva
Minería
I ndustria
Construcción
Com ercio
Comercio por mayor
Comercio por menor
Servicios
Electr., gas y agua
Servic. personales
Hogares
20,8
20,1
22,0
24,0
17,3
17,5
8,7
18,2
18,3
22,8
21,0
14,4
21,8
13,8
20,0
50,0
50,0
59,1
59,9
56,2
57,5
63,2
65,0
60,0
65,1
64,1
61,0
74,6
61,7
53,9
62,1
67,0
50,0
50,0
52,2
53,2
48,4
50,9
49,4
57,7
38,6
58,2
49,6
55,6
68,2
45,9
35,0
44,9
60,9
56,6
60,2
48,0
58,6
58,3
65,2
56,9
62,8
56,3
55,9
56,4
55,0
61,1
53,1
66,2
56,9
47,8
48,0
62,2
52,9
53,6
48,0
55,6
56,0
53,3
55,2
55,9
57,2
52,0
57,6
52,7
61,1
54,7
66,9
53,0
44,2
45,6
61,1
Rama de actividad
Total
Ocupados
Anexo 10g: Puente Piedra: características del empleo generado
según distintos sectores productivos, 2005
(en porcentajes)
Rama de actividad
PEA ocupada
Extractiva
Minería
Industria
Construcción
Comercio
Comercio por mayor
Comercio por menor
Servicios
Electr., gas y agua
Servic. personales
Hogares
Subempleo
por ingreso
por horas
Empleo
adecuado
Total
Ocupados
Total
Casos
%
100,0
100,0
100,0
100,0
88.493
100,0
900
-
1,1
1,1
1,0
1,0
-
-
8,3
3,3
1,5
3,5
10,7
23,7
3,1
20,6
52,0
23,3
15,9
3,8
3,5
8,5
32,3
3,1
29,2
29,0
0,2
5,7
12,5
1,6
2,5
6,4
5,9
21,7
14,6
3,5
3,5
8,8
31,4
3,1
28,3
31,4
0,2
5,9
11,4
1,9
5,0
7,1
5,8
2,4
1,7
0,7
20,7
14,1
1,9
4,8
7,6
25,1
1,9
23,2
40,8
1,3
6,9
11,6
4,4
13,3
3,2
3,4
1.413
1.137
276
18.824
12.705
2.502
3.617
7.312
25.339
2.295
23.045
31.395
577
5.601
10.176
2.635
7.612
4.795
4.209
1,6
1,3
0,3
21,3
14,4
2,8
4,1
8,3
28,6
2,6
26,0
35,5
0,7
6,3
11,5
3,0
8,6
5,4
4,8
14
12
2
189
128
25
36
73
266
23
243
314
6
57
98
26
77
50
44
-
6,8
1,9
4,1
26,1
13,1
5,3
— 55 —
Anexo 10h: Puente Piedra: niveles de ingresos generados
(en soles)
Rama de actividad
Subempleo
por ingreso
por horas
Empleo
adecuado
Total
Ocupados
408
444
440
1.045
713
-
398
398
398
398
-
-
425
139
599
615
358
320
104
336
455
420
460
466
443
451
455
414
466
409
463
560
430
458
457
451
469
442
406
441
402
462
560
429
1.260
851
2.222
1.037
996
1.262
1.062
930
1.060
1.288
1.039
1.084
1.488
1.095
963
657
2.222
711
692
706
779
637
675
770
665
778
1.350
772
120
485
479
1.114
760
383
579
512
462
479
526
1.081
1.095
881
908
PEA ocupada
Ex tractiva
Minería
I ndustria
Construcción
Com ercio
Comercio por mayor
Comercio por menor
Servicios
Electr., gas y agua
-
Servic. personales
Hogares
291
432
405
752
494
399
424
421
628
485
— 56 —
ANEXOS
Anexo 10i: Puente Piedra: horas promedio semanales
(en horas)
Rama de actividad
Subempleo
por ingreso
por horas
PEA ocupada
Empleo
adecuado
Total
Ocupados
20,7
64,5
59,9
57,2
58,7
-
63,4
63,4
56,1
58,6
-
63,4
63,4
59,4
61,1
Minería
-
-
-
48,3
48,3
Industria
25,1
59,7
58,3
53,7
56,4
17,5
60,4
59,4
52,3
56,4
30,0
55,6
54,4
52,0
53,7
30,0
61,0
57,7
58,4
58,1
Construcción
23,4
58,9
54,3
54,9
54,5
Comercio
Extractiva
19,2
69,1
65,2
60,4
63,3
Comercio por mayor
15,0
63,9
58,7
63,9
60,4
Comercio por menor
19,8
69,7
65,9
60,1
63,6
19,9
65,5
57,6
58,7
58,1
Servicios
-
50,0
50,0
53,8
53,2
24,0
59,0
54,7
52,2
53,5
8,0
71,4
70,3
72,3
71,2
18,0
65,3
54,5
60,8
58,6
22,5
52,6
36,1
51,7
46,6
Servic. personales
14,8
65,4
55,6
51,2
54,5
23,5
61,5
57,9
43,7
53,5
Electr., gas y agua
Hogares
— 57 —
Anexo 10j: Ventanilla: características del empleo generado
(en porcentajes)
Rama de actividad
PEA ocupada
Subempleo
por ingreso
por horas
Ocupados
Empleo
adecuado
Total
Total
Casos
%
100,0
100,0
100,0
100,0
92.436
100,0
845
-
1,4
1,4
1,2
1,2
16,0
10,4
1,4
4,2
18,0
14,0
1,5
12,6
49,1
19,4
13,9
3,2
2,3
8,4
27,4
2,3
25,1
34,2
18,9
13,4
3,0
2,5
9,8
25,5
2,1
23,4
36,3
4,5
9,1
2,7
16,0
16,8
2,9
4,3
10,8
3,7
6,1
9,3
9,2
4,4
10,5
3,6
7,5
10,3
8,3
2,5
2,2
0,4
16,2
11,1
3,6
1,5
10,8
16,3
2,1
14,2
53,4
0,5
4,9
18,6
7,6
15,4
6,3
0,9
1.622
1.478
144
16.417
11.491
2.997
1.929
9.426
19.967
1.981
17.986
40.225
186
4.252
12.911
4.875
10.018
7.982
4.779
1,8
1,6
0,2
17,8
12,4
3,2
2,1
10,2
21,6
2,1
19,5
43,5
0,2
4,6
14,0
5,3
10,8
8,6
5,2
14
13
1
148
104
27
17
85
183
18
165
371
2
39
119
45
93
73
44
Extractiva
Minería
Industria
Construcción
Com ercio
Comercio por mayor
Comercio por menor
Servicios
Electr., gas y agua
Estab. financieros seguros, bienes inmuebles, serv. prestados
Servic. personales
Hogares
-
-
-
Anexo 10k: Ventanilla: niveles de ingresos generados según distintos sectores productivos, 2005
(en nuevos soles)
Rama de actividad
PEA ocupada
Ex tractiva
Minería
I ndustria
Construcción
Com ercio
Comercio por mayor
Comercio por menor
Servicios
Electr., gas y agua
Estab. financieros seguros, bienes inmuebles, serv. prestados
Servic. personales
Hogares
Subempleo
por ingreso
por horas
Empleo
adecuado
Total
Ocupados
413
425
424
1.064
698
-
482
482
482
482
-
-
700
634
941
441
215
210
216
394
434
430
422
474
435
407
419
406
438
461
453
422
554
437
393
397
393
430
201
495
655
579
133
91
364
473
448
449
420
395
349
476
470
488
356
381
667
614
900
1.224
1.031
1.993
810
957
949
1.246
901
1.094
2.565
881
1.004
1.560
1.111
809
485
584
548
900
766
676
1.216
636
666
570
782
547
779
2.565
597
775
1.137
864
503
388
.
-
-
-
2005.
— 58 —
ANEXOS
Anexo 10l: Ventanilla: horas promedio semanales según distintos sectores productivos, 2005
(en horas)
Rama de actividad
por horas
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
Ocupados
PEA ocupada
21,3
58,8
53,6
55,5
54,4
Extractiva
Minería
Industria
Construcción
Comercio
Comercio por mayor
Comercio por menor
Servicios
Electr., gas y agua
Servic. personales
Hogares
22,9
20,4
16,0
31,4
23,0
24,0
24,0
24,0
19,7
16,9
22,0
14,6
21,7
18,1
14,6
41,2
41,2
41,2
41,2
54,7
52,3
65,5
54,0
54,2
63,0
56,9
63,5
58,0
51,4
65,9
62,6
50,9
54,7
65,4
51,0
48,9
62,3
48,7
46,2
60,0
53,8
60,6
50,7
46,4
60,6
57,5
42,1
46,4
63,0
37,7
36,0
48,0
58,1
60,1
53,9
53,1
54,5
56,8
59,5
56,4
55,3
44,1
51,2
66,4
56,3
45,0
50,8
50,3
39,1
38,2
48,0
53,7
53,1
58,3
50,1
49,9
59,0
56,2
59,3
53,1
44,1
48,6
63,9
56,8
43,9
47,8
62,1
2005.
Anexo 11a: Área OSEL LN: niveles de ingresos generados según categoría ocupacional, 2005
(en nuevos soles)
Categoría
ocupacional
PEA ocupada
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
Practicantes, otros
por horas
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
Ocupados
421
433
431
1.197
795
585
785
525
314
1.191
238
459
457
349
459
405
491
417
376
473
629
466
384
579
400
394
1.183
1.208
1.179
967
2.049
558
499
869
1.102
841
588
1.632
428
454
— 59 —
Anexo 11b: Área OSEL LN: horas promedio semanales
generadas según categoría ocupacional, 2005
(en horas)
Categoría
ocupacional
por horas
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
Ocupados
PEA ocupada
19,4
62,4
55,1
56,5
55,7
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
TFNR
Practicantes, otros
23,1
26,0
22,3
17,1
23,4
21,1
19,9
30,0
60,0
48,7
60,3
64,2
68,7
61,9
65,2
41,5
55,4
34,1
56,4
53,3
63,0
54,9
60,9
39,1
56,4
50,7
57,5
56,5
63,6
23,7
52,3
26,7
56,0
47,7
57,0
54,4
63,5
48,9
59,4
32,0
Empleo, 2005.
Anexo 11c: Comas: características del empleo generado según categoría ocupacional, 2005
(en porcentajes)
PEA ocupada
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
TFNR
Practicantes, otros
por horas
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
Ocupados
Total
Casos
%
100,0
100,0
100,0
100,0
195.416
100,0
949
29,3
7,3
22,0
59,1
2,4
5,7
3,5
-
46,0
0,9
45,1
37,8
3,9
5,1
6,7
0,4
42,3
2,4
39,9
42,5
3,6
5,3
6,0
0,3
60,2
11,0
49,2
25,3
11,7
0,9
1,2
0,6
100.085
13.002
87.083
66.327
14.893
6.064
7.090
957
51,2
6,7
44,6
33,9
7,6
3,1
3,6
0,5
487
67
420
320
70
31
36
5
— 60 —
ANEXOS
Anexo 11d: Comas: niveles de ingresos generados según categoría ocupacional, 2005
(en soles)
PEA ocupada
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
Practicantes, otros
Subempleo
por ingreso
por horas
Empleo
adecuado
Total
Ocupados
427
432
431
1.309
878
571
870
471
334
1.279
221
-
449
368
451
406
478
433
370
468
714
453
384
598
405
370
1.253
1.230
1.258
1.069
2.243
503
525
927
1.138
896
638
1.858
422
470
Anexo 11e: Comas: horas promedio semanales generadas según categoría ocupacional, 2005
(en horas)
Categoria ocupacional
Subempleo
por ingreso
por horas
Empleo
adecuado
Total
Ocupados
PEA ocupada
18
63
53
57
55
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
TFNR
Practicantes, otros
23
27
22
16
25
20
20
-
62
51
62
64
68
64
67
41
56
34
57
49
61
53
61
41
57
50
58
56
63
25
62
27
56
48
58
51
62
49
61
32
— 61 —
Anexo 11f: Puente Piedra: características del empleo generado
según categoría ocupacional, 2005
(en porcentajes)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
100,0
100,0
100,0
100,0
88.493
100,0
900
35,8
5,0
30,7
52,0
1,5
3,3
5,3
2,2
43,0
0,7
42,3
38,7
2,4
9,8
5,9
0,2
42,2
1,1
41,1
40,1
2,3
9,1
5,8
0,4
55,7
6,5
49,1
31,0
7,1
2,9
3,4
42.538
3.087
39.452
31.987
3.893
5.666
4.209
200
48,1
3,5
44,6
36,1
4,4
6,4
4,8
0,2
425
30
395
331
39
59
44
2
PEA ocupada
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
TFNR
Practicantes, otros
Total
Ocupados
Total
%
-
Casos
Anexo 11g: Puente Piedra: niveles de ingresos generados según categoría ocupacional, 2005
(en soles)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
408
444
440
1.045
713
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
Practicantes, otros
517
480
523
325
599
399
459
477
406
479
407
499
424
399
481
440
482
396
506
421
433
1.047
1.290
1.015
838
2.123
628
766
1.132
737
561
1.641
485
433
Total
Ocupados
-
— 62 —
ANEXOS
Anexo 11h: Puente Piedra: horas promedio semanales
generadas según categoría ocupacional, 2005
(en horas)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
21
65
60
57
57
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
TFNR
Practicantes, otros
23
23
23
18
30
23
23
30
61
42
61
69
73
62
61
44
57
33
58
62
70
60
58
36
58
57
58
59
62
24
44
58
57
58
59
62
24
44
-
-
Total
Ocupados
Anexo 11i: Ventanilla: características del empleo generado según categoría ocupacional, 2005
(en porcentajes)
por horas
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
PEA ocupada
100,0
100,0
100,0
100,0
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
TFNR
29,9
7,2
22,7
56,9
3,1
7,3
2,9
-
41,7
0,7
41,0
42,6
3,9
2,6
9,2
-
40,0
1,6
38,4
44,6
3,8
3,3
8,3
-
65,8
8,5
57,3
24,2
6,9
1,9
0,9
0,3
Practicantes, otros
Ocupados
Total
92.435,6
47.114
4.180
42.934
33.217
4.740
2.481
4.779
105
Casos
%
100,0
51
5
46
36
5
3
5
0
— 63 —
845
434
39
395
300
43
23
44
1
Anexo 11j: Ventanilla: niveles de ingresos generados según categoría ocupacional, 2005
(en soles)
PEA ocupada
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
Practicantes, otros
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
413
425
424
1.064
698
682
684
682
245
1.200
91
-
450
251
453
400
509
395
-
474
524
472
372
588
381
-
1.139
1.077
1.148
864
1.157
485
349
838
965
826
513
914
388
349
Total
Ocupados
Anexo 11k: Ventanilla: horas promedio semanales generadas según categoría ocupacional, 2005
(en horas)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
21
59
54
55
54
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
TFNR
24
26
23
20
18
23
15
-
55
50
55
60
68
57
65
-
52
35
53
53
63
46
63
-
55
47
56
56
69
21
50
24
54
45
55
54
66
39
62
24
Practicantes, otros
Total
Ocupados
2005.
— 64 —
ANEXOS
Anexo 12a: Área OSEL LN: niveles de ingresos generados según estructura de mercado, 2005
(en soles)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
421
433
431
1.197
795
Sector público
Sector privado
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
Resto
785
587
643
552
499
314
563
276
257
349
461
440
476
501
405
403
405
416
629
474
458
487
501
384
488
377
400
1.208
1.317
1.366
1.075
1.437
967
1.356
925
546
1.102
938
877
804
1.156
588
905
563
430
Total
Ocupados
Anexo 12b: Área OSEL LN: horas promedio semanales generadas según estructura de mercado, 2005
(en horas)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
19,4
62,4
55,1
56,5
55,7
Sector público
Sector privado
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
Indep prof tec afin
Indep resto
TFNR
Resto
26,0
22,4
20,9
24,0
22,9
17,1
14,0
17,5
21,1
20,7
48,7
60,9
62,1
59,0
60,1
64,2
57,2
64,5
61,9
64,4
34,1
56,9
58,3
54,1
57,1
53,3
34,2
54,4
54,9
60,1
50,7
58,5
62,0
56,7
56,1
56,5
54,7
56,7
23,7
47,1
47,7
57,8
60,0
55,5
56,4
54,4
44,0
55,2
48,9
57,4
Total
Ocupados
— 65 —
Anexo 12c: Comas: características del empleo generado según estructura de mercado, 2005
(en porcentajes)
por horas
PEA ocupada
Sector público
Sector privado
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
TFNR
Resto
Subempleo
por ingreso
Total
Ocupados
Total
%
Empleo
adecuado
Casos
100,0
100,0
100,0
100,0
195.416
100,0
949
7,3
24,4
12,1
9,9
2,4
59,1
8,6
50,5
5,7
3,5
0,9
49,0
30,6
10,9
7,4
37,8
2,1
35,7
5,1
7,2
2,4
43,5
26,5
10,7
6,3
42,5
3,6
39,0
5,3
6,3
11,0
60,9
22,5
15,0
23,5
25,3
2,5
22,7
0,9
1,9
13.002
101.975
47.904
25.032
29.039
66.327
5.975
60.353
6.064
8.047
6,7
52,2
24,5
12,8
14,9
33,9
3,1
30,9
3,1
4,1
67
490
236
117
137
320
26
294
31
41
Anexo 12d: Comas: niveles de ingresos generados según estructura de mercado, 2005
(en soles)
por horas
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
Ocupados
PEA ocupada
427
432
431
1.309
878
Sector público
870
550
654
475
339
334
604
288
221
368
453
433
467
515
406
419
405
429
714
465
455
469
500
384
518
372
403
1.230
1.447
1.572
1.140
1.523
1.069
1.638
1.006
511
1.138
1.036
966
859
1.305
638
981
604
427
Sector privado
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
Resto
de Empleo, 2005.
— 66 —
ANEXOS
Anexo 12e: Comas: horas promedio semanales generadas según estructura de mercado, 2005
(en horas)
Subempleo
por ingreso
por horas
Empleo
adecuado
Total
Ocupados
PEA ocupada
18
63
53
57
55
Sector público
Sector privado
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
TFNR
Resto
27
22
20
25
21
16
12
16
20
20
51
63
63
60
65
64
58
64
64
65
34
58
59
53
62
49
33
51
53
60
50
59
63
58
55
56
62
55
25
50
48
58
61
56
56
51
45
52
49
58
Anexo 12f: Puente Piedra: características del empleo generado
según estructura de mercado, 2005
(en porcentajes)
PEA ocupada
Sector público
Sector privado
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
TFNR
Resto
por horas
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
Ocupados
Total
Casos
%
100,0
100,0
100,0
100,0
88.493
100,0
900
5,0
32,3
14,9
14,1
3,4
52,0
9,8
42,2
3,3
7,4
0,7
44,7
21,5
15,0
8,2
38,7
0,7
38,1
9,8
6,1
1,1
43,4
20,8
14,9
7,6
40,1
1,6
38,5
9,1
6,2
6,5
56,2
25,1
14,8
16,4
31,0
2,4
28,5
2,9
3,4
3.087
43.344
20.072
13.153
10.120
31.987
1.732
30.254
5.666
4.409
3,5
49,0
22,7
14,9
11,4
36,1
2,0
34,2
6,4
5,0
30
434
203
131
100
331
18
313
59
46
— 67 —
Anexo 12g: Puente Piedra: niveles de ingresos generados según estructura de mercado, 2005
(en soles)
por horas
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
Ocupados
PEA ocupada
408
444
440
1.045
713
Sector público
Sector privado
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
Resto
480
526
461
550
716
325
431
301
417
406
480
465
492
496
407
459
406
423
440
483
465
497
506
396
442
394
422
1.290
1.155
1.267
934
1.182
838
838
838
628
1.132
818
851
686
926
561
653
555
483
Anexo 12h: Puente Piedra: horas promedio semanales generadas según estructura de mercado, 2005
(en horas)
por horas
Subempleo
por ingreso
Empleo
adecuado
Total
Ocupados
Pea ocupada
21
65
60
57
59
Sector público
Sector privado
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
TFNR
Resto
23
24
25
21
26
18
18
18
23
25
42
62
63
61
62
69
65
69
62
61
33
59
60
57
60
62
35
64
60
56
57
59
60
56
59
59
46
60
24
44
53
59
60
56
59
61
41
62
53
53
— 68 —
ANEXOS
Anexo 12i: Ventanilla: características del empleo generado según estructura de mercado, 2005
(en porcentajes)
por horas
PEA ocupada
Sector público
Sector privado
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
TFNR
Resto
Subempleo
por ingreso
Total
Empleo
adecuado
Ocupados
Total
Casos
%
100,0
100,0
100,0
100,0
92.436
100,0
845
7,2
25,8
11,6
5,6
8,7
56,9
2,5
54,3
7,3
2,9
0,7
44,9
21,1
11,0
12,9
42,6
0,7
41,8
2,6
9,2
1,6
42,2
19,7
10,2
12,3
44,6
1,0
43,6
3,3
8,3
8,5
64,2
21,8
18,0
24,4
24,2
2,8
21,5
1,9
1,2
4.180
47.674
19.062
12.489
16.122
33.217
1.615
31.602
2.481
4.884
4,5
51,6
20,6
13,5
17,4
35,9
1,7
34,2
2,7
5,3
39
438
175
114
149
300
15
285
23
45
Anexo 12j: Ventanilla: niveles de ingresos generados según estructura de mercado, 2005
(en soles)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
413
425
424
1.064
698
Sector público
Sector privado
Microempresa
Pequeña empresa
Mediana y grande
Independiente
Resto
744
774
956
568
245
520
232
91
-
458
431
471
491
400
277
402
395
-
483
460
508
499
372
365
373
381
-
1.149
947
1.055
1.398
864
1.156
827
454
-
835
679
817
1.033
513
897
494
387
-
Total
Ocupados
— 69 —
Anexo 12k: Ventanilla: horas promedio semanales generadas según estructura de mercado, 2005
(en horas)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
21
59
54
55
54
Asalariados
Públicos
Privados
Independiente
Empleador
TFNR
Practicantes, otros
24
26
23
20
18
23
15
-
55
50
55
60
68
57
65
-
52
35
53
53
63
46
63
-
55
47
56
56
69
21
50
24
54
45
55
54
66
39
62
24
Categoria ocupacional
Total
Ocupados
Empleo, 2005.
Anexo 13a: OSEL LN: características del empleo generado según grupo ocupacional, 2005
(en porcentajes)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
9,2
44,3
53,5
46,5
376.344
100,0
2694
Vendedores
Mineros y canteros
Conductores
15,3
3,8
8,4
4,4
27,9
8,5
15,7
3,0
12,1
7,8
14,4
31,9
57,5
61,6
47,7
53,5
38,5
42,8
74,4
29,6
35,7
65,9
65,9
27,9
56,2
69,2
41,5
55,0
82,3
70,4
100,0
64,3
34,1
34,1
72,1
43,8
30,8
58,5
45,0
17,7
51.724
1.612
28.498
95.945
3.711
358
89.347
12.924
30.722
45.427
16.078
13,7
0,4
7,6
25,5
1,0
0,1
23,7
3,4
8,2
12,1
4,3
342
8
193
700
28
3
645
109
228
314
124
Grupo ocupacional
Total
Ocupados
Total
%
Casos
— 70 —
ANEXOS
Anexo 13b: OSEL LN: ingresos mensuales según grupo ocupacional, 2005
(nuevos soles)
Grupo ocupacional
PEA ocupada
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
421
433
431
1.197
795
680
373
331
104
379
441
389
336
216
238
454
457
416
382
439
459
464
432
417
570
448
405
372
379
439
446
454
384
400
1.476
2.161
1.083
1.248
938
789
1.082
827
1.154
1.083
558
1.207
2.161
858
707
553
674
725
568
865
703
428
Vendedores
Mineros y canteros
Conductores
Total
Ocupados
2005.
Anexo 13c: OSEL LN: horas promedio semanales según grupo ocupacional, 2005
(en horas)
Grupo ocupacional
PEA ocupada
Vendedores
Mineros y canteros
Conductores
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
19,4
62,4
55,1
56,5
55,7
21,7
19,5
20,1
15,0
18,0
21,3
18,5
18,8
13,1
19,9
56,2
61,3
65,2
48,9
58,2
60,7
72,0
61,5
65,2
38,4
56,9
59,5
46,7
18,0
52,6
51,2
68,2
50,8
60,9
49,9
61,6
55,0
56,5
35,8
53,3
57,7
55,1
70,0
56,8
52,3
46,5
61,6
55,7
58,4
43,0
43,5
54,9
52,4
69,3
53,5
59,4
Total
Ocupados
2005.
— 71 —
Anexo 13d: Comas: características del empleo generado según grupo ocupacional, 2005
(en porcentajes)
Grupo ocupacional
PEA ocupada
Vendedores
Conductores
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
100,0
100,0
100,0
100,0
195.416
100,0
949
22,7
4,9
26,1
22,3
3,1
1,8
15,5
3,5
6,2
6,4
37,3
1,2
23,1
2,3
5,0
11,8
6,7
9,9
6,1
34,8
0,9
22,9
2,5
4,3
12,6
6,0
24,2
1,6
10,7
17,9
0,5
21,1
1,1
9,3
12,4
1,2
33.237
1.516
16.443
51.524
1.360
43.023
3.563
13.262
24.397
7.090
17,0
0,8
8,4
26,4
0,7
22,0
1,8
6,8
12,5
3,6
161
7
80
261
6
204
19
64
111
36
Total
Ocupados
Total
%
Casos
Anexo 13e: Comas: niveles de ingresos generados según grupo ocupacional, 2005
(en soles)
Grupo ocupacional
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
427
432
431
1.309
878
730
373
359
403
200
180
232
221
472
438
429
317
428
450
450
422
433
604
427
417
317
423
412
425
369
405
1.581
2.168
1.009
1.416
1.173
1.187
828
1.260
1.151
503
1.296
2.168
795
776
596
790
556
995
759
422
PEA ocupada
Vendedores
Conductores
Total
Ocupados
Empleo, 2005.
— 72 —
ANEXOS
Anexo 13f: Comas: horas promedio semanales generadas según grupo ocupacional, 2005
(en horas)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
18
63
53
57
55
Vendedores
Conductores
21
19
19
21
14
18
11
20
58
63
65
50
60
70
75
62
67
39
56
57
50
51
55
69
48
61
50
63
54
54
48
61
49
70
56
62
47
63
55
56
49
56
53
70
52
61
Grupo ocupacional
Total
Ocupados
2005.
Anexo 13g: Puente Piedra: características del empleo generado según grupo ocupacional, 2005
(en porcentajes)
Grupo ocupacional
PEA ocupada
Vendedores
Mineros y canteros
Conductores
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
100,0
100,0
100,0
100,0
88.493
100,0
900
29,4
22,6
3,1
13,5
8,8
3,5
13,9
5,3
2,3
3,6
32,6
1,0
28,7
5,1
9,6
11,3
5,9
5,2
3,2
31,6
1,3
27,1
5,5
8,9
11,5
5,8
14,9
8,6
25,3
0,2
0,3
25,0
3,0
8,0
11,3
3,4
8.292
4.916
25.531
711
114
23.154
3.893
7.533
10.139
4.209
9,4
5,6
28,9
0,8
0,1
26,2
4,4
8,5
11,5
4,8
86
47
266
8
1
233
39
73
103
44
Total
Ocupados
Total
%
Casos
— 73 —
Anexo 13h: Puente Piedra: niveles de ingresos generados según grupo ocupacional, 2005
(en soles)
Grupo ocupacional
PEA ocupada
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
408
444
440
1.045
713
560
340
104
387
401
248
288
399
431
466
401
406
462
465
492
465
424
508
466
396
361
458
454
481
441
421
1.265
1.110
1.075
1.797
649
955
936
1.168
899
628
1.030
910
676
546
649
670
598
764
641
485
Vendedores
Mineros y canteros
Conductores
Total
Ocupados
2005.
Anexo 13i: Puente Piedra: horas promedio generadas según grupo ocupacional, 2005
(en horas)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
21
65
60
57
59
Vendedores
Mineros y canteros
Conductores
24
22
15
22
19
14
15
23
62
62
68
53
60
57
75
64
61
39
62
64
44
58
50
72
58
58
50
60
61
48
60
53
59
73
57
44
47
61
63
44
60
56
53
72
57
53
Grupo ocupacional
Total
Ocupados
— 74 —
ANEXOS
Anexo 13j: Ventanilla: características del empleo generado según grupo ocupacional, 2005
(en porcentajes)
Grupo ocupacional
Subempleo
por ingreso
por horas
PEA ocupada
Vendedores
Mineros y canteros
Conductores
Ocupados
Empleo
adecuado
Total
Total
Casos
%
100,0
100,0
100,0
100,0
92.436
100,0
845
18,7
3,6
5,7
-
-
-
-
5,6
26,6
2,0
1,3
26,5
11,8
4,4
18,9
2,9
26,6
6,3
8,2
11,9
9,2
4,8
25,1
1,7
0,2
26,6
7,1
7,6
12,9
8,3
18,2
0,2
11,7
14,2
1,9
0,4
22,9
4,4
14,9
10,3
0,9
10.195
96
7.138
18.889
1.640
244
23.170
5.468
9.926
10.891
4.779
11,0
0,1
7,7
20,4
1,8
0,3
25,1
5,9
10,7
11,8
5,2
95
1
66
173
14
2
208
51
91
100
44
15,4
-
Anexo 13k: Ventanilla: niveles de ingresos generados según grupo ocupacional, 2005
(en soles)
Grupo ocupacional
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
413
425
424
1.064
698
636
186
379
563
460
573
135
91
418
490
406
445
430
460
446
420
395
518
490
388
445
379
447
460
456
366
381
1.297
2.051
1.230
1.006
607
900
976
746
982
1.071
485
1.065
2.051
971
566
511
686
656
551
766
631
388
PEA ocupada
Vendedores
Mineros y canteros
Conductores
Total
Ocupados
— 75 —
Anexo 13l: Ventanilla: horas promedio semanales generadas según grupo ocupacional, 2005
(en horas)
Empleo
adecuado
por horas
Subempleo
por ingreso
PEA ocupada
21
59
54
55
54
Vendedores
Mineros y canteros
Conductores
23
22
18
23
22
22
17
15
48
57
63
46
53
58
66
58
65
37
57
60
46
18
49
50
63
50
63
48
48
53
56
27
48
55
57
68
59
50
44
48
55
58
37
36
52
52
66
53
62
Grupo ocupacional
Total
Ocupados
Empleo, 2005.
Anexo 14: Distritos: distribución de la PEA ocupada entre formal e informal, 2005
(en porcentajes)
1
Sector Formal
Sector público
Indep. Prof. tec. a fin
2
Sector Informal
Microempresa
Indep no profesional
TFNR
3
Resto
Total relativo
Total PEA Ocupada
Hombre
41,8
4,2
2,5
58,2
26,7
29,2
2,2
100,0
61.446
Ventanilla
Mujer
28,2
5,2
0,3
71,8
8,5
44,0
3,6
15,8
100,0
30.989
Total
37,2
4,5
1,7
62,8
20,6
34,2
2,7
5,3
100,0
92.436
Hombre
37,6
5,6
4,2
62,4
31,0
28,8
1,9
0,7
100,0
115.659
Comas
Mujer
37,1
8,2
1,5
62,9
15,0
33,9
4,8
9,1
100,0
79.756
Total
37,4
6,7
3,1
62,6
24,5
30,9
3,1
4,1
100,0
195.416
Hombre
36,4
3,2
2,3
63,6
29,4
29,6
3,5
1,0
100,0
55.694
Puente Piedra
Mujer
23,8
4,0
1,4
76,2
11,2
42,0
11,3
11,7
100,0
32.799
Total
31,7
3,5
2,0
68,3
22,7
34,2
6,4
5,0
100,0
88.493
Notas Técnicas:
1
Comprende al sector público, la pequeña empresa de 10 a 49 trabajadores, la mediana y la gran empresa privada de 50 y más
trabajadores y los independientes profesionales.
2
Comprende a la microempresa (de 2 a 9 trabajadores), al independiente no profesional, al trabajador familiar no remunerado y al
resto (práctica pre-profesional, contrato de aprendizaje, convenio de formación laboral juvenil y otros).
3
Trabajadores del hogar en su mayoría y otros.
— 76 —
ANEXOS
Anexo 15: Distritos: movilidad interdistrital
por sector formal e informal según lugar de trabajo, 2005
(en porcentajes)
Dentro del distrito
Fuera del distrito / itinerante
Total
Total PEA ocupada*
S.Formal
27,2
46,8
37,2
Ventanilla
S.Informal
72,8
53,2
62,8
Total
100,0
100,0
100,0
S.Formal
22,2
55,9
37,3
Comas
S.Informal
77,8
44,1
62,7
Total
100,0
100,0
100,0
S.Formal
20,9
43,6
31,8
Puente Piedra
S.Informal
79,1
56,4
68,2
Total
100,0
100,0
100,0
34.407
58.029
92.436
73.048
122.368
195.416
28.092
60.401
88.493
Anexo 16: Ranking de los distritos-destino de los trabajadores, 2005
Distritos
Preferencia
Trabajadores
Lima
16,0
Los Olivos
12,1
Callao
7,8
Puente Piedra
6,0
La Victoria
5,6
Independencia
5,5
San Isidro
4,5
Miraflores
4,2
4,0
Jesús María
3,5
San Miguel
2,8
Carabayllo
2,7
Santiago de Surco
2,5
Rímac
2,2
Otros
20,0
No especificó
0,6
Total
100,0
Fuente: Convenio MTPE-PROPOLI-UCSS.
OSEL LN, Encuesta de Hogares Especializada
de Niveles de Empleo, 2005.
— 77 —
Glosario
Actividad económica: para la medición del empleo, el concepto de actividad económica se define en
términos de producción de bienes y servicios, tal como ha sido establecido en el Sistema de Cuentas
Nacionales (SCN) de las Naciones Unidas. Se considera toda la producción del mercado y algunos
tipos de producción de no mercado, que son la producción y elaboración de productos primarios para
autoconsumo, la construcción por cuenta propia y otras producciones de activos fijos para uso propio.
Excluye las actividades no remuneradas, como los son las tareas domésticas no retribuidas y los servicios
voluntarios a la comunidad.
Barriada: forma de urbanización donde primero se accede al suelo, generalmente por invasión, y
posteriormente se construyen la vivienda y el barrio, dotándolos finalmente de servicios urbanos; es decir,
la vivienda de las familias precede a la construcción física de la urbe.
Categoría ocupacional: la población económicamente activa ocupada se agrupa en seis categorías de
ocupaciones:
•
Empleador/patrono: persona titular o director en la explotación de una empresa, negocio o
profesión; tiene trabajadores remunerados a su cargo.
•
Empleado: trabajador que desempeña, de preferencia, actividades de índole no manual; presta sus
servicios a un empleador público o privado y percibe una remuneración mensual (sueldo).
•
Obrero: trabajador que desempeña actividades de carácter manual; trabaja para un empleador
público o privado y percibe una remuneración semanal (salario).
•
Trabajador independiente: persona que trabaja en forma individual o asociada explotando una
empresa, negocio o profesión, y no tiene trabajadores remunerados a su cargo.
— 79 —
•
Trabajador doméstico: persona que presta servicios en una vivienda particular y recibe una
remuneración mensual por sus servicios, y generalmente recibe alimentos.
Desalentados: personas que sin trabajar y estando dispuestas a hacerlo no buscaron empleo por considerar
que eran malas las posibilidades ofrecidas por el mercado y porque sabían que no lo encontrarían, pero que
sí lo buscarían si tuviesen una percepción más positiva de las posibilidades laborales.
Estructura de mercado: clasificación que se hace a los diferentes grupos de ocupados que existen diferenciados
básicamente por quién es el demandante de trabajo: sector público, sector privado, hogares, y el grupo
de independientes que son demandantes y ofertantes de trabajo a la vez. El sector privado incluye a
empleadores y asalariados y se subdivide en microempresa (menos de 10 trabajadores), pequeña empresa
(de 10 a 49 trabajadores) y mediana y gran empresa (de 50 a más trabajadores).
Grupos ocupacionales: labores que realiza la persona en su ocupación. Para obtener una clasificación que
sea comparable con estadísticas internacionales, se ha adoptado el Código Nacional de Ocupaciones
(Adaptación de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones Revisada: CIUO-88).
Ingreso mínimo referencial: se obtiene de dividir el costo de la Canasta Mínima de Consumo (elaborado a
partir de los requerimientos mínimos nutricionales en calorías y proteínas) entre el número promedio de
perceptores del hogar. Se asume que existen dos perceptores de ingreso por hogar.
Población en edad de trabajar (PET): conjunto de personas que son aptas en cuanto a edad para el ejercicio
de funciones productivas. En el Perú, se considera a toda la población de 14 años a más como población
en edad activa o población en edad de trabajar.
Población económicamente activa (PEA): personas en edad de trabajar que en la semana de referencia se
encontraban trabajando (ocupados) o buscando activamente trabajo (desocupados).
Población no económicamente activa (inactivos): personas que pertenecen a la población en edad de trabajar
que en la semana de referencia no han trabajado ni buscado trabajo y no desean trabajar. Dentro de este
grupo se encuentran las amas de casa, los estudiantes, los rentistas y los jubilados. También se consideran
dentro de este grupo a los familiares no remunerados que trabajan menos de quince horas semanales
durante el período de referencia.
PEA ocupada: conjunto de la PEA que trabaja en una actividad económica, sea o no en forma remunerada,
en el período de referencia. En este grupo se encuentran las siguientes personas: los que tienen una ocupación
o trabajo al servicio de un empleador o por cuenta propia y perciben a cambio una remuneración en
dinero o especie; los que tienen una ocupación remunerada y no trabajaron por encontrarse enfermos, de
vacaciones, licencia, en huelga o cierre temporal del establecimiento; el independiente que se encontraba
— 80 —
GLOSARIO
temporalmente ausente de su trabajo durante el período de referencia, pero la empresa o negocio siguió
funcionando; los que prestan servicios en las Fuerzas Armadas, Fuerzas Policiales o en el clero.
PEA subempleada: trabajadores cuya ocupación no es adecuada cuantitativa y cualitativamente, con respecto
a determinadas normas. En el caso del Perú se considera dos grupos de subempleo: por horas (visible),
se labora menos de 35 horas a la semana, se desea trabajar horas adicionales y se esta en disposición de
hacerlo; por ingresos (invisible), se labora 35 o más horas semanales, pero su ingreso es menor al ingreso
mínimo de referencia.
PEA adecuadamente empleada: conformada por dos grupos de trabajadores: aquellos que laboran 35 horas
o más a la semana y reciben ingresos por encima del ingreso mínimo referencial, y aquellos que laboran
menos de 35 horas semanales y no desean trabajar más horas.
PEA desocupada: personas de 14 años a más que en período de referencia no tenían trabajo, buscaron
activamente trabajo durante la semana de referencia y no lo encontraron. Entre ellos se encuentran los
cesantes, personas de 14 años a más que en el período de referencia estaban desocupadas y que en períodos
anteriores han estado empleados, y los aspirantes: personas de 14 años a más que en el período de referencia
estaban desocupadas y por primera vez buscan empleo.
Período de referencia: mes o semana que corresponde a la recopilación de información.
Rama de actividad económica: actividad económica que realiza el negocio, organismo o empresa donde
labora el trabajador. Las actividades económicas se clasifican de la dedicación a determinados campos de
la producción de bienes y servicios. Para obtener una clasificación que sea comparable con estadísticas
internacionales, se ha adoptado la clasificación internacional uniforme de todas las actividades económicas,
adaptación del CIIU-Rev. 3, que se presenta en forma agrupada para una mejor interpretación de la
información. Las ramas son las siguientes:
•
Agricultura: agricultura, ganadería, caza, pesca y actividades de servicios conexas.
•
Minería: explotación de minas y canteras, petróleo.
•
Industria de bienes de consumo: fabricación de productos alimenticios, bebidas, tabaco, textiles,
prendas de vestir, zapatos, muebles y productos plásticos.
•
Industria de bienes intermedios: industria del cuero, industria maderera; fabricación de papel,
sustancias y productos químicos, productos de caucho, productos minerales no metálicos e
industria metálicas básicas.
— 81 —
•
Industria de bienes de capital: fabricación de productos metálicos, maquinaria y equipo.
•
Construcción: industria de la construcción.
•
Comercio: comercio al por mayor y al por menor.
•
Servicios no personales: electricidad, gas y agua; transporte, almacenamiento y comunicaciones;
establecimientos financieros, seguros, bienes inmuebles, servicios prestados a empresas, y servicios
comunitarios, sociales y recreativos.
•
Servicios personales: restaurantes y hoteles; mantenimiento y reparación de vehículos automotores;
reparación de efectos personales y enseres domésticos; actividades de fotografía; lavado y limpieza
de prendas de vestir; peluquería y pompas fúnebres.
•
Hogares: actividades de hogares privados que emplean personal doméstico de todo tipo; incluye
conserjes, institutrices, secretarios, choferes, jardineros, etc.
Ratio empleo/población: mide el porcentaje de las personas de la PET que se encuentran trabajando
Tasa de actividad: mide la participación de la PET en el mercado de trabajo, sea trabajando o buscando
trabajo; la tasa de actividad nos indica qué porcentaje de la PET constituye la oferta laboral.
Tasa de desempleo: mide la proporción de la oferta laboral (PEA) que se encuentra desempleada.
Tasa de subempleo: mide la proporción de la oferta laboral (PEA) que se encuentra subempleada.
Tasa de adecuadamente empleado: mide la proporción de la oferta laboral (PEA) que se encuentra
adecuadamente empleada.
Trabajador familiar no remunerado: persona que presta sus servicios a una empresa o negocio, con cuyo
patrón o dueño tiene lazos de parentesco, sin percibir remuneración. En algunos casos recibe propina u
otras formas de pago diferentes a sueldo, salario o comisiones.
— 82 —

Informe Socio Económico Laboral 2005: Comas, Puente

Transcripción

Documentos relacionados

Presentación de PowerPoint - Universidad Autónoma del Estado de