ESTADÍSTICA I

ESTADÍSTICA I
CLAVE ****
SEGUNDO SEMESTRE
CREDITOS: 10
ASIGNATURA OBLIGATORIA
HORAS POR CLASE
Teóricas: 2
Prácticas: 1
HORAS POR SEMANA
Teóricas: 4
Prácticas: 2
HORAS POR SEMESTRE
Teóricas: 64
Prácticas: 32
MODALIDAD:
CURSO-SEMINARIO
Asignatura precedente: Principios de Programación
Asignatura subsecuente: Estadística II
Objetivos:
1. Que el alumno comprenda y explique los conceptos básicos de teoría de la
probabilidad.
2. Que el alumno aprenda a pensar en términos de poblaciones y distribuciones.
Metodología de la enseñanza
Curso teórico-práctico. Exposición de los temas por parte del profesor, con la
participación activa de los estudiantes. Realización de ejercicios y exámenes por parte
de los estudiantes. El aspecto práctico consistirá en el entrenamiento en computadoras
para la resolución de problemas.
Evaluación del curso:
Exámenes teóricos. Participación en clase , tareas y práctica computacional.
Temario
1. El papel de la estadística en la investigación
1.1. Investigación y método científico
1.2. ¿Qué es la estadística?
1.3. Estadística e investigación.
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1.4. La variación y el pensamiento estadístico
2. Conceptos matemáticos
2.1. Teoría de conjuntos.
2.2. Análisis combinatorio.
2.3. Algunas funciones importantes
3. Introducción a la probabilidad
3.1. Probabilidad.
3.2. Variables aleatorias.
3.3. Distribuciones de probabilidad.
3.4. Esperanza matemática.
3.5. Probabilidad condicional
3.6. Independencia de eventos.
3.7. Teorema de Bayes
4. Distribuciones que involucran variables aleatorias discretas
4.1. Binomial.
4.2. Hipergeométrica.
4.3. Poisson.
4.4. Binomial Negativa
5. Distribuciones que involucran variables aleatorias continuas.
5.1. Distribución Normal o Gaussiana.
5.2. Otras distribuciones continuas
6. Elementos de muestreo y de estadística.
6.1. Población y muestra.
6.2. Tipos de muestras.
6.3. Presentación de datos.
6.4. Histogramas.
6.5. Diagramas de caja y bigotes.
6.6. Medidas de tendencia central.
6.7. Medidas de dispersión
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Bibliografía Básica
Se emplearán capítulos seleccionados de las siguientes fuentes:
1. Bluman, A. Elementary Statistics: a Step by Step Approach (4th Ed.). McGrawHill, 2000.
2. Freund, J. Modern Elementary Statistics. Prentice Hall, 2000.
3. Triola, M. Elementary Statistics (8th Ed.). Addison-Wesley Longman, 2000.
4. Triola, M. Student's Solutions Manual to Accompany Elementary Statistics.
Addison-Wesley Longman, 1997.
Bibliografía complementaria.
En el curso se emplearán adicionalmente capítulos de libros especializados, los cuales
podrán incluir los siguientes:
1. Bernstein, S. and Bernstein, R. Schaum's Outline of Theory and Problems of
Elements of Statistics I: Descriptive Statistics and Probability. McGraw-Hill,
1998.
2. Chung, K. A Course in Probability Theory. Academic Press, 2000.
3. Gonick, L. and Smith, W. The Cartoon Guide to Statistics. HarperCollins
Publishers, 1993.
4. Gordon, H. Discrete Probability. Springer-Verlag, 1997.
5. Huff, D. and Geis, I. How to Lie with Statistics. W. W. Norton & Co., Inc., 1993.
6. Hsu, H. Schaum's Outline of Probability, Random Variables,and Random
Processes. McGraw-Hill, 1996.
7. Isaac, R. The Pleasures of Probability. Springer-Verlag, 1995.
8. Jaisingh, L. Statistics for the Utterly Confused. McGraw-Hill, 2000.
9. Karlin, S. and Taylor, H. A First Course in Stochastic Processes. Academic Press,
1990.
10. Karr, A. Olkin, I. and Feinberg, S. Probability. Springer-Verlag, 1993.
11. Kotz, S. and Johnson, N. Breakthroughs in Statistics: Foundations and Basic
Theory, vol. 1. Springer-Verlag,1993.
12. Michalewicz, Z. and Fogel, D. How to Solve It: Modern Heuristics. Springer-Verlag,
1999.
13. Ross, S. An Introduction to Probability Models. Harcourt Science and Technology
Co., 2000.
14. Salkind, N. Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics. Sage
Publications, 2001.
15. Skiena, S. Calculated Bets: Computers, Gambling, and Mathematical Modeling
to Win. Cambridge University Press, 2001.
16. Spiegel, M., Schiller, J. and Srinivasan, A. Schaum's Outline of Probability and
Statistics (2nd Ed.). McGraw-Hill, 2000.
17. Stephens, L. Schaum's Outline of Beginning Statistics. McGraw-Hill, 1997.
18. Von Collani, E. and Drager, K. Binomial Distribution Handbook. Birkhauser Boston
Press, 2000.
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Perfil profesiográfico.
Dada la actualidad y profundidad que se desea en cada una de las asignaturas del
programa, se emplearán preferentemente investigadores con doctorado, que laboren en
temas relacionados a la asignatura. En casos particulares, el Comité Académico podrá
autorizar la participación de estudiantes doctorales avanzados o de profesores con
experiencia en la temática de la asignatura.
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