Presentación de PowerPoint

IBM SPSS Statistics
Orden del día
• Novedades
• Extensiones en IBM SPSS Statistics.
• Facilidad en la importación y exportación.
• Mejoras en las características existentes.
• Value Added Components.
• Integración con Minería de datos.
• Gobernabilidad de la información.
• Servicios profesionales.
• Plan Anual de Mantenimiento.
Novedades
Características de Usuario
Gestión inteligente de los datos
Productividad mejorada
Extensiones en IBM SPSS
Facilidad en la importación
y exportación
Mejoras en las
características existentes
Características de Usuario
Extensiones en IBM SPSS
Qué son las extensiones en IBM SPSS Statistics?
Integración de código R o Python con
IBM SPSS Statistics como extensiones
compartibles.
Complementos gratuitos de IBM SPSS
Statistics que se pueden descargar de la
comunidad, para crear unos propios.
*Nota: Tener en cuenta que se requiere estar como mínimo en la versión 18 para utilizar las extensiones. Para aprovechar todas las
capacidades y tener la mejor experiencia se recomienda la versión 24.
4 beneficios de las extensiones para Statistics
1. Capacidad extendida de IBM SPSS a
través de ‘Open Source’.
2. Uso de R, Python y sintaxis SPSS; sin
necesidad de programación.
3. Automatización de tareas comunes de
IBM SPSS por medio de sintaxis.
4. Personalización de cuadros de dialogo y
botones automatizados en IBM SPSS
Statistics.
Extensión simplificada de Regresión, construida en menos
de 5 minutos.
Hub de ampliación de IBM SPSS Statistics
Hub de ampliación de Statistics ofrece una
gran experiencia con su tienda de
aplicaciones en línea.
 Fácil de navegar, descargar, Uso de R,
Python y sintaxis de IBM SPSS sin
necesidad de programación.
 Permite encontrar y descargar fácilmente
nuevas extensiones.
 Permite obtener las actualizaciones de las
extensiones existentes.
 Permite eliminar extensiones instaladas
(desde el hub de ampliación).
 Permite visualizar las propiedades de las
extensiones instaladas.
Cuadros de diálogo personalizados para las
extensiones
Crear y compartir extensiones basadas en
R/Python y sintaxis de SPSS para sus
necesidades personalizadas.
 Los usuarios nuevos pueden crear
extensiones más rápido que nunca con
una interface actualizada.
 Permite compartir fácilmente las
extensiones. (doble clic para instalar).
 Nuevas propiedades de los botones
existentes.
 Nuevas opciones para la ubicación del
menú de un diálogo.
Gestión inteligente de los datos
Facilidad en la importación y exportación
Facilidad en la importación y exportación
Propiedades para importar y exportar la mayoría de los
tipos de archivos conocidos. Ahora usted puede:
 Ignorar las filas y columnas ocultas de Excel.
 Quitar los espacios iniciales y finales de los valores de
cadena.
 Especificar un nombre de hoja cuando se estén
escribiendo archivos de Excel.
 Determinar el formato de datos para una columna
basada en porcentaje especificado de valores con el
mismo formato.
 Añadir una hoja nombrada a una archivo de Excel
existente.
 Escribir etiquetas de variables en lugar de nombres
variables en un archivo Excel.
 Exportar etiquetas de valor a una base de datos.
Productividad Mejorada
Mejora en las características existentes
Avances en IBM SPSS Tablas
Módulo IBM SPSS Tablas con estadísticas mejoradas.
 Base efectiva para resultados de muestras
ponderadas.
 Puntuaciones de nuevos intervalos de confianza
y errores estándar de estadística.
 Nueva posibilidad de incluir resultados de
pruebas significantes en la tabla principal.
 Visualización de valores significantes para la
media de una columna o para la prueba de
proporciones de columna.
 Método para comparaciones múltiples.
Otras mejoras
 Nueva comunidad de SPSS para extensiones y
foros.
 Nueva pantalla de bienvenida con enlace a la
comunidad y al administrador de licencias.
 Control de procesos multithreading en las
máquinas del cliente.
 Nueva aspecto de tabla.
 Funcionalidad de ‘Revertir a archivo guardado’.
 Incluido en base ‘Naive Bayes’ y ‘Select
Predictors’ (Anteriormente solo Server).
 Nuevos formatos de fecha y hora.
 Capacidad de mostrar ceros a la izquierda.
 Íconos de variables en el editor de datos.
 Vista de variables refrescada.
Comunidad SPSS
https://developer.ibm.com/predictiveanalytics/
Comunidad SPSS para albergar y compartir
extensiones
Value Added Components
Value Added Components
• Los Value Added Components fueron diseñados para que puedan ser
usados por los clientes de PASS en México y de Infórmese en
Colombia, Perú, Ecuador y Venezuela.
• Los Value Added Components agregan poder analítico.
• Los Value Added Components pueden ser diseñados según las
necesidades analíticas de los clientes.
Value Added Components
Algunos VAC son:
• Análisis de Key Drivers.
• Gráficos de burbuja con variante de
tiempo.
• Mapa de calor para mapas.
• Mapa e indicadores en Google.
• Mapa con marcadores (en Google).
Demostración
Arquitectura
Tráfico y manipulación
intensiva de datos entre
Server y las fuentes de
datos
Bases de
Datos
IBM SPSS
Modeler
Server
IBM SPSS
Statistics
Server
Optimización en los
recursos de red, solo se
transmiten los comandos y
resultados
IBM SPSS Modeler
Cliente (nombrados o
concurrentes)
Recursos locales para
desarrollar tareas analíticas /
estadísticas
TCP/IP
ODBC
SQL pushback
Recursos
del
Servidor
Conectores de
Modeler a
C&D Server
Business
Users
Usuarios Web
(ilimitados)
Integración de
Funcionalidades entre
Clientes (Modeler Invoca
Statistics)
Conectores de
Statistics a
C&D Server
IBM SPSS Statistics
Cliente (nombrados o
concurrentes)
relleno
IBM SPSS
C&D
Server
Modelos
Encuestas
Estadísticas
Reportes
HTTP
Procesos
BD Repositorio
IBM SPSS Deployment
Manager Client
BIRT Report Designer
for IBM SPSS
Usuario para
Administración de C&D
Usuario para Diseñar
Reportes de BIRT en C&D
Integración con Minería de datos
IBM SPSS Modeler
Minería de Datos
“Data Mining es un proceso de descubrimiento de
correlaciones significativas, patrones y tendencias
por medio del escrutinio de grandes cantidades de
datos almacenados, usando tecnología de
reconocimiento de patrones, así como técnicas
estadísticas y matemáticas”
Gartner Group
Metodología para proyectos analíticos: CRISP-DM
Cross Industry Standard Process for Data Mining
Comprensión
de los datos
Comprensión del
negocio
Preparación de
los datos
Despliegue
Modelado
Evaluación
Ejemplos de aplicación de minería de datos
• Cuando deseamos saber:
•
•
•
•
•
•
•
•
¿Cuál es la mejor oferta para el cliente?
¿En qué orden le debo ofertar los servicios a mi cliente?
¿Cuáles son los atributos que mejor definen mi marca?
¿Cuál es el pronóstico de ventas para los siguientes meses?
¿Cuáles clientes son propensos a cometer fraude?
¿Cuáles alumnos terminarán la carrera?
¿Cuáles alumnos aprovecharán una beca?
Etc
Ejemplos de aplicación de minería de datos
Telefonía Celular
 Disminución de la tasa de
fuga de 19% a 2%
 Incremento en la
satisfacción de clientes
 Incremento en la precisión
de los modelos predictivos
Ejemplos de aplicación de minería de datos
Strategic Telemetry,
Consejero de Barack Obama
 Identificación de pequeños
nichos, de votantes, y del
mensaje correcto para ellos
(MicroTargeting)
Ejemplos de aplicación de minería de datos
Banco
 Detección de las
estructuras de lavado de
dinero
 Identificación de
cambios anormales en el
comportamiento de los
clientes
 Detección de patrones
de transacciones atípicos
Minería de datos
• La minería de datos resuelve, en términos generas, 5 grandes
preguntas de negocio a través de modelos de:
• Asociación.
• Segmentación.
• Clasificación.
• Series de tiempo.
• Minería de Texto.
Metodología aplicada con IBM SPSS
Modeler
Comprensión
Preparación
Implementación
Modelado
Evaluación
Gobernabilidad de los activos
analíticos
Collaboration and Deployment Services
Gobernabilidad de los activos analíticos
IBM SPSS Collaboration And Deployment
Services
• Es una aplicación a nivel empresarial que permite un uso amplio y el
despliegue de análisis predictivos.
• Proporciona un almacenamiento centralizado, seguro y auditable de
los activos analíticos.
• Capacidades avanzadas de gestión y control de los procesos analíticos
predictivos.
• Mecanismos sofisticados de entrega de resultados de procesamiento
analítico a los usuarios.
IBM SPSS Collaboration And Deployment
Services
Los beneficios que ofrece son ...
• Protección del valor de los activos analíticos.
• Garantía del cumplimiento de los requisitos normativos.
• Mejora de la productividad de los analistas.
• Reducción de los costes de TI de la administración de análisis.
IBM SPSS Collaboration And Deployment
Services
• Colaboración
• Se refiere a la habilidad de compartir y reutilizar los activos analíticos de
manera eficiente.
• Despliegue
• Permite unir acción y análisis ya que ofrece resultados al personal y puede
procesar según una planificación o en tiempo real.
Servicios Profesionales
Servicios Profesionales
Servicios de consultoría PASS
Consultoría Permanente
Consultoría por demanda
CIA
Bolsa de
horas
Horas por
demanda
Auditoría de
modelos
Capacitación
(Permanencia mínima)
Por Modelo
CALA
Outsourcing
(3 M)
Centro de
Incubación
Analítica
(6M)
Outsourcing
de
modelos de
calificación
Tecnología
IBM SPSS
SWAT
Statistics
Modeler ,CAD
Y además
Mathematica
Plan Anual de Mantenimiento
Ventajas del Plan de Subscription & Support
Conviértase en una organización más inteligente.
1.
2.
3.
4.
Soporte en español.
Soporte local.
Personal certificado en las soluciones.
Tiempos de respuesta cortos y excelente
niveles de servicio.
5. Soporte remoto e ilimitado durante la vigencia
del plan.
6. Invitación a eventos especiales.
7. Descuentos especiales
Planes de Subscription & Support
Son una serie de servicios profesionales brindados por personal especializado de Predictive Anaytical
Software and Solutions que les permite mantener su licencia vigente y en la ultima versión.
• Subscription & Support (tradicional)
• Subscription & Support PREMIUM
SPSS Subscription
Entrega de nuevas
versiones, sin costo.
Soporte técnico,
operativo y estadístico
Descuentos
especiales
Entrega de nuevas versiones
Soporte y tipos de soporte
Soporte
Los tipos de soporte que un
cliente puede necesitar:
• Técnico
• Operativo
• Estadístico
Soporte Técnico
• Cuando se presenta errores, fallas en los
procesos o de instalación.
• Nuevas reinstalaciones por formateo de
equipos.
• El soporte técnico es remoto (telefonico y
electronico)
Soporte Operativo
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Casos relacionados con la manipulación de
información
Ubicación de menús
Creación de variables
Creación de procesos, Gráficos
Procedimientos estadísticos de la solución
Procedimientos operativos
Uso básico de la herramienta, orientación sobre
procedimientos
Funciones de la herramienta
Apoyo basico en la interpretacion de resultados
estadisticos
Soporte operativo
No son casos de soporte operativo…
• La consultoría analítica.
• Construcción de sintaxis en SPSS
Statistics.
• Construcción de rutas en SPSS Modeler.
• Optimización de procesos.
• Conceptualización para construcción de
modelos y preparación de datos.
• Construcción y/o modificación de
scripting.
¿Cuáles son los puntos de contacto para solicitar
asistencia?
Puntos de contacto
(55) 56828768
(55) 56821797
ext. 110, 113 y 115
[email protected]
5 días a la semana (Lunes a Viernes)
Horario de 9:00 a 18:00