conferencia - Departamento de Matemática Aplicada y Estadística
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conferencia - Departamento de Matemática Aplicada y Estadística
SEMINARIO DEL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y ESTADÍSTICA 3 “PROFESOR FÉLIX MONDÉJAR” CONFERENCIA TÍ TULO: “CONSISTENCIA DE TEST BAYESIANOS OBJETIVOS CUANDO LA DIMENSIÓN DEL MODELO CRECE”. PONENTE: ELIAS MORENO BAS Universidad de Granada FECHA : VIERNES, 22 de mayo de 2009 HORA: 12,00H. LUGAR: Sala de I+D+I del Dpto. (despacho B028) en la P. Baja del C. Muralla del Mar ABSTRACT: En la clase de modelos de regresión Normales con un número finito de regresores, y para una clase ámplia de distribuciones a priori, el procedimiento Bayesiano de selección de modelo basado en el factor Bayes es consistente (Casella et al 2009). Sin embargo, en modelos donde el número de parámetros crece a la vez que el tamaño muestral, las propiedades del factor Bayes no están completamente estudiadas. En este trabajo, estudiamos la consistencia de los factores Bayes para modelos lineales Normales anidados cuando el número de regresores crece con el tamaño muestral. Estudiamos en particular dos métodos para la selección de modelos, la aproximación de Schwarz (1978) al factor de Bayes y el factor Bayes para a priori intrínsecas (Berger and Pericchi 1996, Moreno et al. 1998).