Ingenieria del Lenguaje

Ingeniería del Lenguaje
Curso 2013/2014
Clase
Tema
Lecturas básicas
obligatorias
Lecturas
complementarias
21
Feb
1.- Introducción
1.1. Planificación del curso 1.2. Repaso de
Python
HC
SB, Python
LL, SW
14
Mar
2.- Corpus: análisis cuantitativo
Concordancias, frecuencias
SB
NP
BM
21
Mar
2.- Corpus: análisis cuantitativo
Colocaciones
NP
SB
KM
28
Mar
2.- Corpus: recursos
Corpora: utilidades
NP
SB
PS
4
Abr
3.- Modelos de lenguaje
N-gramas
JM 4, 6
JN
11
Abr
3.- Modelos de leguaje
Aplicaciones
JM 4,6
DJ
2
May
4.- Categorización: clasificación
Métodos, Weka
MH
NP
GF
9
May
4.- Categorización de textos
Género, reconocimiento de nombres
NP
MH
AF
16
May
4.- Categorización de textos
Clasificación de opiniones
NP
MH
FS, TW
23
May
5.- Atribución de autoría
Modelos teóricos
NP
MH
ES
30
May
5.- Atribución de autoría
Aplicaciones
NP
MH
BS
6 Jun
6.- Recuperación de información
Aspectos generales
IR, 1
NP
ML
AF
Aidan Finn et al. Learning to classify documents according to genre
BM
Chris Brew and Marc Moens. Data-Intensive Linguistics
BS
Benno Stein et al. Intrinsic Plagiarism Analysis
DJ
Dan Jurafsky et al. No Country for Old Members: User Lifecycle and Linguistic Change in Online Communities
ES
Efstathios Stamatatos. A Survey of Modern Authorship Attribution Methods
FS
Fabrizio Sebastiani. Machine Learning in Automated Text Categorization
GF
George Forman. An Extensive Empirical Study of Feature Selection Metrics for Text Classification
HC
Hamish Cunningham. A definition and short history of Language Ingineering
IR
C. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. Introduction to Information Retrieval
JM
Daniel Jurafsky, James H: Martin. Speech and Language Processing
JN
Joakim Nivre. On Statistical Methods in Natural Language Processing
LL
Lori Levin. Variety, Idiosyncracy, and Complexity in Language and Language Technologies
KM
Karine Megerdoomian. Text Mining, Corpus Building and Testing
MH
M. Hall, E. Frank, G. Holmes, B. Pfahringer, P. Reutmann, I. Witten. The WEKA Data Mining Software
ML
Mounia Lalmas. Logical models in information retrieval: introduction and overview
NP
Notas del profesor. Materiales en el Campus Virtual
PS
Patrick John Schone. Toward knowledge-free induction of machine-readable dicctionaries
SB
Bird, Steven, Edward Loper and Ewan Klein (2009). Natural Language Processing with Python
SW
Shuly Wintner. What Science Underlies Natural Language Engineering?
TW
Theresa Wilson et al. Recognizing Contextual Polarity: An Exploration of Features for Phrase-Level Sentiment
Analysis