Urbano Lorenzo-Seva, Catedrático de la Facultad de Psicología de

Urbano Lorenzo-Seva, Catedrático de la Facultad de Psicología de

Urbano Lorenzo-Seva, Catedrático de la Facultad de Psicología
de la Universidad Rovira y Virgili (Tarragona) impartirá la
conferencia:
"Tratamiento de las respuestas faltantes en el contexto del
análisis factorial exploratorio de escalas
multidimensionales”,
el día 17 de Junio, viernes, en horario de 10:00 a 12:00 horas
en el Salón de Grados la Facultad de Psicología de la UAM.
Resumen de la conferencia:
Una de las actividades de investigación más productivas en el contexto de la psicología es el
desarrollo y adaptación de test psicológicos. A modo de ejemplo, la búsqueda en google de
psychological test development produce 168 millones de resultados, y produce 2,73 millones de
resultados en google.scholar.es; otro ejemplo es la búsqueda psychological test adaptation, que
produce 48,8 millones de resultados en google, y 1,44 millones en google.scholar.es. En los dos
casos, tanto el desarrollo como la adaptación de tests psicológicos, uno de los requisitos cruciales es
acceder a una muestra substancialmente grande y representativa de la población para la que se
desarrolla (o adapta) el test psicológico. La tarea que se le encarga a dicha muestra es responder a
los ítems del test. Ahora bien, es importante que cada individuo de la muestra responda a todos los
ítems del test, sin dejar ningún ítem por responder. Desgraciadamente, al trabajar con muestras
relativamente grandes a las que se accede con frecuencia en grupos de tamaño variable, no es fácil
verificar en el momento de la administración que cada individuo de la muestra haya seguido
fielmente las instrucciones que se le han dado y, por tanto, que haya respondido a todos los ítems
que se le han presentado. La consecuencia es que la investigación relacionada con el desarrollo y
adaptación de tests psicológicos sistemáticamente ha de hacer frente al problema de las respuestas
faltantes (o missings, como se las conoce en la jerga especializada). Tanto la American Psychological
Association
Task
Force
on
Statistical
Inference
(ver
por
ejemplo,
http://www.apa.org/pubs/authors/jars.pdf) como los editores de revistas aplicadas (ver por
ejemplo, Schlomer, Bauman, y Card, 2010) aconsejan a los investigadores sobre la necesidad de
gestionar correctamente la presencia de respuestas faltantes.
En esta sesión se presenta un nuevo método para hacer frente a las respuestas faltantes en una
situación de análisis habitual en el proceso de desarrollo (y adaptación) de tests psicológicos: el
análisis factorial exploratorio de variables ordinales (Lorenzo-Seva y Van Ginkel, 2016). Cabe indicar
que este tipo de procedimientos son difíciles de aplicar si no están convenientemente incorporados
en un software de análisis de datos. En el caso que nos ocupa, el procedimiento ha sido incorporado
en la versión 10.4 del programa de análisis factorial exploratorio Factor (Lorenzo-Seva y Ferrando,
2013). Durante la sesión se presentan las bases metodológicas del procedimiento para la gestión de
respuestas faltantes, al mismo tiempo que se analizan datos utilizando el programa Factor. Al
finalizar la sesión, los asistentes deberían conocer las bases conceptuales del procedimiento y cómo
aplicarlo en sus propios trabajos de investigación.
Referencias
Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. J. (2013). FACTOR 9.2 A Comprehensive Program for Fitting
Exploratory and Semiconfirmatory Factor Analysis and IRT Models. Applied Psychological
Measurement, 37(6), 497-498.
Lorenzo-Seva, U., & Van Ginkel, J. R. (2016). Multiple Imputation of missing values in exploratory
factor analysis of multidimensional scales: estimating latent trait scores. Anales de
Psicología/Annals of Psychology, 32(2), 596-608.
Schlomer, G. L., Bauman, S., & Card, N. A. (2010). Best practices for missing data management in
counseling psychology. Journal of Counseling psychology, 57(1), 1.