asignación vi

ASIGNACIÓN VI
Regresión Lineal
Estadística con programación
Prof. José N. Díaz Caraballo
Instrucciones: Utilice el conjunto de datos esta en la página web http://math.uprag.edu/dormir­
edad.MTW para resolver los siguientes tres ejercicios. Debe entregar el próximo lunes, 27 de marzo de 2006.
1. Un grupo de 13 niños y adolescentes (considerados saludables) participaron en un estudio psicológico diseñado para analizar la relación entre edad y promedio de horas de sueño (ATST). Para obtener la medida de ATST (en minutos) se le anotaron tres noches consecutivas de sueño y se utilizó el promedio.
a.
b.
c.
d.
e.
f.
g.
Hacer un diagrama de dispersión para la variable ATST (Y) y AGE(X).
Calcule el coeficiente de correlación de Pearson.
Calcule el modelo de regresión lineal, utilizando ”Fitted line plot”.
Verifique si el modelo es bueno y si la variable AGE (X) es importante en el modelo.
Realice un análisis de residuales.
Calcule las bandas de confianza a un 95%.
Para un niño de 9 años cuánto debe dormir. Interprete el CI y PI.
2. El salario anual para 30 estudiantes recién graduados de bachillerato (SAL) con su promedio de notas acumulado (CGPA). Conteste de a­f de problema 1 para las variables SAL (Y) vs CGPA (X).
a. ¿Cuánto ganará empezando si su CGPA es de 3.50? ¿Qué tal 2.00? Interprete el CI y PI.
3. Muchos investigadores relacionan la velocidad (MPH) con la distancia que viaja el vehículo cuando frena (DIST). Repita la preguntas de a­f del problema 1 para SQRTDIST (Y) vs MPG (X).
a. ¿Qué distancia viajara a 65MPH? Interprete el CI y PI.