Pedro VALERO-LARA at UiT The Arctic University of Norway Pedro

Transcripción

Pedro VALERO-LARA at UiT The Arctic University of Norway Pedro
October 15, 2015
Pedro VALERO-LARA at UiT The Arctic University of Norway
Pedro VALERO-LARA, Postdoc Fellow of BCAM Computational Technology Research Line, delivered the guest
lecture Research Experience. Energy-Efficient Computing Vision:
The talk has covered his major goals achieved along many years working in multiple fields and computational platforms, projects,
frameworks developed, programming environments and computational platforms used, etc. In particular, the presentation included
several applications such as, Image Processing (Brain and Satellite Images), Metric Spaces Methods and Longest Common
Subsequence Implementations for similarity search, Poisson Solvers and Computational Fluid Dynamics solvers. All these
applications were evaluated over heterogeneous platforms, so this talk covers a large spectrum of applications, and how theirs
particular features can be efficiently implemented over such computing platforms. In some of the applications is also included a
power consumption study. Besides, it is included a performance study about one of the most popular Partitioned Global Address
Space (PGAS) programing model, that is Unified Parallel C (UPC), against a hybrid MPI-OpenMP model for Lattice-Boltzmann Fluid
Simulations. After that, it is presented some ideas about Energy-Efficient Computing in Many-core architectures. In particular, it is
analyzed the advantages of the current GPUs in terms of power-consumption, and the upcoming advances.
Pedro VALERO-LARA,
started at BCAM as Ph.D. Student of the Computational Technology Research Line on
September 2014, from Universidad Complutense de Madrid, Spain. His main research interest is in the area of heterogeneous
computing and efficient implementations of large-scale scientific problems. Although his experience includes several fields, such as
Image Processing or Data Retrieval, his main research line is High Performance Computing applied to Computational Fluid
Dynamics. His work covers the use of different parallel systems, such as NVIDIA GPUs, Intel MIC, multicore, Cray, among others.
He has submitted his thesis Development of hybrid CFD solvers on heterogeneous platforms on Monday, October 19, 2015 at
Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain
The Directors/Advisors of the PhD thesis have been Manuel PRIETO MATÍAS and Alfredo PINELLI.
We are very delighted and proud of your success, CONGRATULATIONS/ENHORABUENA/ZORIONAK! Monday, October 19, 2015
Pedro VALERO-LARA en UiT The Arctic University de Noruega
Pedro VALERO-LARA, Postdoc Fellow de la Línea de Investigación Computational Technology en BCAM, ha
ofrecido el seminario Research Experience. Energy-Efficient Computing Vision:
La charla se ha basado en sus principales objetivos alcanzados a lo largo de muchos años de trabajo en múltiples campos y
plataformas computacionales, proyectos, marcos desarrollados, entornos de programación y plataformas computacionales
utilizados, etc. En particular, la presentación incluyó varias aplicaciones como, Procesamiento de Imágenes (de Cerebro y Satélite),
y otras que fueron evaluadas sobre plataformas heterogéneas, cubriendo así un amplio espectro y cómo los sus características
particulares se pueden implementar de manera eficiente sobre dichas plataformas informáticas. En algunas de las aplicaciones
también se incluyó un estudio de consumo de energía. Además, un estudio de rendimiento sobre el modelo de programación
PGAS, es decir Unified Parallel C (UPC), contra un modelo híbrido MPI-OpenMP para simulaciones de fluidos Lattice Boltzmann.
Se presentaron algunas ideas sobre Computación de Energía Eficiente en arquitecturas de muchos núcleos. En particular, se
analizaron las ventajas de las GPUs actuales en términos de consumo de energía, y los próximos avances.
Pedro VALERO-LARA,
comenzó en BCAM como estudiantes predoctoral de la línea de investigación Computational
Technology en Septiembre 2014, de Universidad Complutense de Madrid, Spain. Su trabajo cubre el uso de diferentes sistemas
paralelos, como la GPU NVIDIA, Intel MIC, multicore, Cray, entre otros. Él es el principal desarrollador del marco del software LBMHPC para las simulaciones de fluidos basados en el método de Lattice-Boltzmann.
El principal interés investigativo de VALERO-LARA es en computación heterogénea y las implementaciones eficientes de
problemas científicos a gran escala. Aunque su experiencia incluye varios campos, tales como procesamiento de imágenes o de
recuperación de datos, su principal línea de investigación es la computación de alto rendimiento aplicado a dinámica de fluidos
computacional. Su trabajo cubre el uso de diferentes sistemas paralelos, como la GPU NVIDIA, Intel MIC, multicore, Cray, entre
otros. Él es el principal desarrollador del marco de software LBM-HPC para las simulaciones de fluidos basados en el Método
Entramado-Boltzmann
Ha sometido su tesis doctoral el Lunes 19 de Octubre de 2015 en el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática,
Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain.
Los Directores de su tesis han sido Manuel PRIETO MATÍAS y Alfredo PINELLI.
Estamos muy contentos y orgullosos por tu éxito, ENHORABUENA/ CONGRATULATIONS/ZORIONAK!

Documentos relacionados