solo experiencia y creencia2
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FUENTES DE INFORMACIÓN Y COMPRA EN LOS SERVICIOS DE EXPERIENCIA Y CREENCIA MÓNICA CORTIÑAS UGALDE RAQUEL CHOCARRO EGUARAS Mª LUISA VILLANUEVA ORBAIZ [email protected], [email protected], [email protected] Universidad Pública de Navarra RESUMEN Este trabajo compara los canales de información y compra utilizados por los consumidores de servicios de experiencia frente a creencia. Mediante la comparación de las respuestas de consumidores de 6 servicios diferentes, se observa cómo las fuentes de información personales son más importantes en servicios de creencia, mientras que en los servicios de experiencia se utilizan más las fuentes online. Los canales offline presentan más capacidad de retención de clientes que los online, pero esa retención es menor en servicios de creencia por lo que en estos servicios es más probable encontrar cambios de canal entre la búsqueda y la compra. El diseño de la estrategia multicanal en estos servicios debe tener esto en cuenta para aumentar las sinergias entre los canales. Palabras clave: Fuentes de información, canal de compra, servicios de experiencia, servicios de creencia 1 1. Introducción Las estrategias de distribución multicanal son predominantes hoy en día en la comercialización de productos y de servicios. El establecimiento de una estrategia multicanal permite aprovechar sinergias entre estos pero con frecuencia, también surgen dudas sobre los posibles efectos de canibalización (Neslin y Shankar, 2009). Para valorar las posibles estrategias, es necesario considerar la utilización que los consumidores hacen de los canales puestos a su disposición no únicamente como canales de compra, sino también como fuentes de información. Por ejemplo, un canal puede presentar sinergias importantes con otros, aunque proporcionando información a los consumidores que estos utilizan después para comprar en otro canal. El crecimiento de nuevos canales como el marketing móvil o las redes sociales hacen más complejo incluso el valorar todos los posibles efectos de los distintos canales en cada una de las etapas del proceso de compra. La comercialización de servicios, por supuesto, no ha sido ajena a este crecimiento en la variedad de canales de comunicación y contratación disponibles para los clientes (e.g. Hofacker et al, 2007). En esta situación, cabe preguntarse si el mix de canales adecuado para la comercialización de productos es el mismo que para la comercialización de servicios o, incluso, si el mix de canales óptimo es el mismo para todo tipo de servicios. La literatura muestra como las características de los productos afectan a la forma en la que los consumidores buscan información sobre estos y a la forma en que compran (e.g. Bei, Chen y Widdows. 2004, Dholakia et al., 2005). Del mismo modo, la naturaleza de los servicios condiciona el proceso de elección del consumidor y por tanto, la utilización del conjunto de canales durante este proceso. Una categorización clásica en la literatura de servicios es la que distingue entre servicios de búsqueda, experiencia y creencia (Darby y Karni, 1973). Se han analizado extensivamente las características distintivas de estos servicios y las consecuencias de esta clasificación en la forma de búsqueda de información en canales offline por parte de los consumidores, especialmente para el caso de servicios de búsqueda frente a experiencia. También se ha analizado la búsqueda de información online de servicios (Jepsen, 2007; Ratchford, Lee y Talukdar, 2007). Sin embargo, en nuestro conocimiento, no existen estudios que analicen las diferencias entre servicios en el proceso de compra global en un contexto multicanal. En este trabajo, contribuimos a la literatura comparando la utilización de canales en servicios de experiencia frente a servicios de creencia en dos etapas del proceso de compra: la búsqueda de información y la contratación del servicio. Para ello, en primer lugar, desarrollamos el marco conceptual. Tras una breve revisión de la literatura sobre la clasificación de los servicios antes mencionada, derivamos las consecuencias esperadas en la utilización de fuentes de información, en el canal de contratación y en las relaciones entre canales de búsqueda y contratación. Estas consecuencias tienen amplias implicaciones de gestión dado que permiten priorizar determinados canales según el tipo de servicio. Las empresas proveedoras de servicios serán capaces de posicionar mejor sus productos y la información sobre sus productos a los consumidores apropiados. También las empresas que proporcionan información sobre servicios, tanto proveedoras como terceras partes, se beneficiarán de entender los tipos de fuentes de información que tienden a consultar consumidores en base a las características de los servicios. Finalmente, también se beneficiarán de entender si ciertos tipos de fuentes tienden a tener un mayor impacto que otros en el tipo de canal de compra elegido. Testamos las hipótesis planteadas mediante datos recogidos para 6 contextos de servicio diferentes (tres servicios de experiencia y tres servicios de creencia) con un cuestionario a un panel online. Los resultados de los modelos planteados se muestran en la parte 5. Finalmente, en la parte 6, se presentan las principales conclusiones que se extraen del estudio, seguido por las implicaciones para la gestión y las limitaciones de investigación. 2 2. Marco conceptual 2.1. Sobre los tipos de servicio En el terreno del marketing se han proporcionado numerosas clasificaciones de los productos (Darby y Karni, 1973; Lovelock, 1983; Nelson, 1970). La tipología utilizada en este estudio está basada en el concepto de dimensiones de búsqueda y experiencia del trabajo de Nelson (1970; 1974) y en el concepto de dimensión de creencia del trabajo de Darby y Karni (1973). La literatura específica en marketing de servicios también ha adoptado y adaptado esta tipología de búsqueda-experiencia-creencia (Guiltinan, 1987; Ostrom y Iacobucci, 1995; Zeithaml, 1981). En este contexto, se entiende que los servicios se clasifican en un continuo que va desde los servicios de búsqueda a los servicios de creencia y de lo “fácil” a “difícil” que es la obtención de la información pre-compra. Acompañando a esta desinformación previa y moviéndose en la misma dirección está el concepto del riesgo percibido (Girard y Dion, 2010; Mitra et al., 1999). Así, debido a su naturaleza estandarizada y a su falta de personalización (Guiltinan, 1987; Zeithaml, 1981), los servicios de búsqueda se caracterizan porque el cliente puede evaluar fácilmente las alternativas antes de la compra y, por tanto, es consciente de las características del servicio con anticipación a la compra. Inversamente, los servicios de experiencia y los de creencia tienen singularidades que hacen que sea difícil valorar previamente cuál va a ser el desempeño final del producto ya que están caracterizados por un alto grado de personalización que los hace más variables en la entrega del servicio (Ostrom y Iacobucci, 1995). Pero además, en el caso de los servicios de creencia, existe una asimetría de información sobre la prestación del servicio que dificulta incluso la evaluación posterior a la compra (Darby y Karni, 1973; Hsieh, Chiu y Chiang, 2005; Lovelock, 1983) y provoca incertidumbre tanto en el coste como en el resultado (Murray y Schlacter, 1990). Por su parte, Mortimer y Pressey (2013) añaden dos diferencias entre servicios de experiencia y de creencia: la contratación de servicios de creencia tiene una importancia mayor pero un interés menor que la de servicios de experiencia. Estas diferencias entre servicios de experiencia y creencia pueden tener importantes consecuencias en distintos aspectos de su comercialización. Sin embargo, no existe, en nuestro conocimiento, literatura que haya profundizado en este aspecto. En este trabajo, por tanto, pretendemos contribuir a solucionar este vacío estudiando cómo afecta dicotomía de la naturaleza experiencia/creencia del servicio al proceso de búsqueda de información y a los canales de contratación utilizados por los consumidores. 2.2. La influencia del tipo de servicio en la utilización de fuentes de información En la etapa pre-compra las fuentes de información son críticas para la elección y adquisición tanto de productos como servicios (Beatty y Smith, 1987). La literatura muestra que la intensidad, duración y amplitud en el uso de fuentes de información está muy relacionada con el riesgo percibido en la decisión de compra (e.g. Murray, 1991; Newman, 1977). En esta literatura se argumenta que, en general, las compras de servicios tienden a ser más inciertas que las compras de bienes físicos (Guseman, 1981; Murray y Schlacter, 1990), debido principalmente a la mayor variabilidad de los servicios al depender su suministro tanto de quién lo provea, como de cuándo, dónde y cómo se provea (Murray, 1991; Zeithaml, 1981). Sin embargo, como acabamos de señalar, no todos los servicios tienen el mismo riesgo percibido. El tipo de servicio puede ser un elemento clave, por tanto, para entender la forma en la que los consumidores utilizan las fuentes de información externa. En esta búsqueda externa de información, podemos encontrar muy diversas fuentes. El marco general de análisis distingue entre fuentes personales e impersonales (Cunningham, 1967; Lutz y Reilly, 1973) y comerciales o no comerciales (Bienstock, 2002). La tabla 1 presenta ejemplos de los distintos tipos de fuentes en el entorno tradicional y cómo el mismo esquema puede trasladarse al contexto online. 3 El tipo particular de servicio tiene influencia en la cantidad y variedad de fuentes utilizadas (Newman, 1977, Mitra et al., 1999; Mortimer y Pressey, 2013). Sin embargo, en el caso que pretendemos analizar, no existen evidencias empíricas sobre la diferencia en el número de fuentes de información a las que se acude para indagar sobre los servicios de experiencia y creencia. TABLA 1 Fuentes de información alternativas en la búsqueda de información externa Comerciales OFFLINE No comerciales Comerciales ONLINE No comerciales Fuente: Elaboración propia Personales Establecimiento físico, Teléfono, con la empresa o intermediarios Grupos de referencia: boca-oreja E-mail, chat, Red social, con la empresa o intermediarios Redes sociales, foros No personales Publicidad Medios de comunicación Página web, publicidad online, comparadores,..de la empresa o intermediarios Páginas temáticas, blogs… Como hemos señalado en la sección anterior, a la contratación de servicios de creencia se le otorga una mayor importancia pero un interés menor que a la de servicios de experiencia. Dicho de otra manera, los servicios de creencia tienen un nivel de incertidumbre mayor que los servicios de experiencia por lo que para los consumidores es importante tratar de tomar una decisión acertada pero, al mismo tiempo, los servicios de experiencia suelen estar asociados a aspectos más lúdicos o que provocan placer mientras que los de creencia suelen estar relacionados con cubrir necesidades más funcionales por lo que estos últimos generan menos interés (Mortimer y Pressey, 2013). En esta línea, pensamos que cabe esperar que el número de fuentes consultadas sea menor en creencia que en experiencia, aunque probablemente el valor asignado a cada fuente consultada sea mayor. Esto nos lleva a establecer la primera hipótesis: H1. La variedad de fuentes de información consultada es menor en servicios de creencia que en servicios de experiencia. Sobre los tipos de fuentes de información, numerosos estudios de marketing en el pasado han demostrado que cuanto mayor es la magnitud de riesgo percibido en una decisión de compra, existe una mayor dependencia de fuentes personales en la toma de decisión frente a las impersonales (Cunningham, 1967; Lutz y Reilly, 1973). La interacción humana es considerada uno de los aspectos fundamentales que los consumidores tienen en cuenta cuando evalúan los servicios (Kandampully, 1998). La relevancia de esta conexión emocional entre los clientes y los proveedores de servicios en la formación de las percepciones de los clientes sobre la calidad del servicio (Strauss, 1999), es especialmente útil en los servicios de alta implicación. Así, establecemos como segunda hipótesis: H2. Las fuentes de información personales son más consultadas en servicios de creencia que en servicios de experiencia. Acerca de la naturaleza comercial o no de las distintas fuentes, Mortimer y Pressey (2013) obtienen que la información personal procedente de vendedores de las empresas son utilizadas por los compradores de servicios de creencia más que por los compradores de servicios de no creencia. Dado que los servicios de creencia son difíciles de evaluar incluso a posteriori por otros consumidores, los consumidores dan mayor importancia a las evaluaciones de los profesionales en este caso. La hipótesis que planteamos es: H3. Las fuentes de información comerciales tienen más importancia en los servicios de creencia que en servicios de experiencia. Con el rápido crecimiento del comercio electrónico, la investigación relacionada con todo el proceso de compra a través de Internet también ha crecido espectacularmente (e.g. Alba et al., 4 1997; Ansari, Mela y Neslin, 2008). Sin embargo, la mayor parte de esta investigación se ha centrado en productos físicos y todavía es escasa la evidencia sobre la compra de servicios predominando los análisis para el sector del turismo y el financiero (e.g. Black, Lockett, Ennew, Winklhofer y McKechnie, 2002; Frambach, Roest y Krishnan, 2007). En nuestro conocimiento, de momento no se ha planteado si el uso de las fuentes de información online puede verse afectado por la naturaleza del servicio a prestar. Sin embargo, la evidencia hasta ahora puede ayudar a desarrollar algunas hipótesis al respecto. Internet ofrece grandes posibilidades para proporcionar información de un gran número de atributos del producto de una forma relativamente rápida y sencilla (Alba et al., 1997; Shankar, Smith y Rangaswamy, 2003). Esto la convierte en un medio especialmente adecuado para explorar los servicios antes de su obtención ya que éstos. Con respecto a las diferencias entre los distintos tipos de servicios, es necesario considerar dos dimensiones: los costes de adquisición de información y el riesgo percibido. Por ejemplo, Bei, Chen y Widdows (2004) encuentran que la recopilación de información a través de internet es mayor para productos de experiencia que de búsqueda ya que en productos de experiencia los consumidores tienen que recurrir a un número mayor de claves externas y por lo tanto, dicho proceso tiene costes más altos. Algo similar cabría esperar en los servicios de creencia porque al igual que en experiencia, el nivel de incertidumbre es alto por la dificultad de valorar previamente el desempeño. Sin embargo, si comparamos los servicios de experiencia con los de creencia, si se confirma que el número de fuentes consultadas es mayor en la contratación de servicios de experiencia, se tenderá a hacer un uso mayor de fuentes online para reducir los costes de adquisición de información. Además, como ya se ha comentado en varias ocasiones, una de las características implícitas de los servicios es la intangibilidad. Para reducir la incertidumbre, los compradores buscan “indicadores” de la calidad del servicio y son más efectivas las claves tangibles. Los proveedores del servicio encuentran en los canales offline el medio más apropiado para transmitir las señales adecuadas sobre la calidad del servicio y hacer que éste sea percibido de manera más tangible. Dado que en los servicios de creencia la incertidumbre es mayor, la necesidad de recurrir a estas estrategias de “tangibilización” será también mayor en este caso y por tanto, los canales offline serán más importantes en servicios de creencia. Por tanto, ambos argumentos (costes de adquisición y tangibilización) operan en el mismo sentido nos permiten plantear la última hipótesis relacionada con el uso de fuentes de información: H4. El canal online se utiliza más para la búsqueda de información de servicios de experiencia que en servicios de creencia. 2.3. La elección del canal de compra condicionado por la fuente de información y el tipo de servicio Tras la evaluación de las alternativas a partir de la información obtenida en la etapa pre-compra, llega el momento de la compra de la alternativa seleccionada. Atendiendo a criterios similares a los que se han utilizado para clasificar las fuentes de información, la tabla 2 presenta ejemplos de canales de compra comerciales, tanto en el contexto offline como en el online y si existe o no un contacto personal entre el vendedor y el comprador, a través de los cuales un consumidor podría contratar un servicio. En general, la naturaleza de experiencia/creencia del servicio podría llevarnos a esperar diferencias en los canales utilizados clasificados por ambas dimensiones. Sin embargo, examinando con detalle la Tabla 2 observamos que los canales en las cuatro categorías presentan una penetración en el mercado muy distinta, que también depende en gran medida del servicio específico considerado. Por ejemplo, los canales offline/no personales son bastante utilizados para la venta de entradas o billetes de transporte pero su utilización en la comercialización de servicios jurídicos o médicos es residual. Al mismo tiempo, la utilización de las redes sociales como canal de compra tiene una penetración en el mercado en este 5 momento todavía baja especialmente en el caso de servicios estandarizados. Esta limitación hace que, aunque teóricamente sea posible establecer hipótesis sobre las diferencias de compra en estos cuatro canales basándonos en la naturaleza online/offline-personal/no personal de cada canal, en la práctica sea difícil llegar a contrastarlas. Dado que el objetivo de este trabajo es estudiar la influencia del tipo de servicio en los canales de compra utilizados y en su relación con las fuentes de información, nos centramos únicamente en la dicotomía online/offline en la que las evidencias en la literatura son menores. TABLA 2 Canales de contratación alternativos OFFLINE ONLINE Personales Establecimiento físico, teléfono, de la empresa o de intermediarios E-mail, chat, Red social de la empresa o de intermediarios. No personales Taquillas automáticas o cajeros de la empresa o de intermediarios Página web o aplicación móvil, de la empresa o de intermediarios Fuente: Elaboración propia La literatura sobre las diferencias de los canales de compra online frente a los canales offline es abundante. Muestra como cada canal presenta unas fortalezas y unas debilidades en cuanto a comodidad de compra, variedad, contacto personal, seguridad y privacidad, control sobre el proceso de compra, precio, esfuerzo personal, personalización, medios de pago, etc. (Burke, 2002; Gensler et al., 2012, Rajamma et al., 2007; Verhoef et al., 2007, entre otros), influyendo en las necesidades que pueden ser o que los consumidores prefieren ver satisfechas a través de cada uno de ellos (Girard y Dion, 2010; Black et al., 2002; Rajamma et al., 2007). Consecuentemente, es probable que la diferente naturaleza de los servicios pueda tener influencia en la elección del canal de compra. En general, Xía y Sudharshan (2002) sugieren que los consumidores no están muy cómodos tomando ellos solos decisiones cuando no controlan los aspectos relevantes de la misma. Por tanto, es de esperar que ante la “complejidad” de una decisión el consumidor busque algún tipo de “ayuda” en el momento de la compra y, por tanto, sea más previsible que use este elemento como criterio para tomar la decisión del canal de compra. En este sentido, los canales offline como los establecimientos o el teléfono, tienen una mayor capacidad para corregir la información incompleta o completar la información en el momento justamente previo a la compra en orden a disminuir el riesgo de tomar una decisión incorrecta que los online como una página web (Cook y Coupey, 1998). En esta dirección, diversos estudios de marketing han demostrado una mayor congruencia entre el canal online y la contratación de servicios de búsqueda, siendo ésta menor a medida que nos movemos hacia los servicios de creencia (Rajamma et al. 2007; Girard y Dion, 2010, entre otros). Una posible explicación a este comportamiento es que los compradores de servicios de creencia son menos sensibles a los precios y otorgan más importancia a la calidad y a la personalización valorando positivamente los canales offline (Ostrom y Iacobucci, 1995). Así, en línea con esta literatura, establecemos la siguiente hipótesis: H5: Los canales de compra offline tienen más importancia en los servicios de creencia que en los servicios de experiencia. Sin embargo, la etapa de compra no deber ser analizarla de forma aislada. Los comportamientos de compra de los consumidores son cada vez más complejos. Recientes investigaciones muestran que los consumidores acuden a distintos fuentes de información y canales de compra para realizar sus compras (Ansari et al., 2008; Dholakia et al., 2005; entre otros) y que utilizan diferentes combinaciones de ellos, ya pertenezcan a la misma empresa o a distintas, en un único proceso de compra (Dholakia, et al., 2005; Verhoef et al., 2007, entre otros). Términos como “showrooming”, “webrooming”, “efecto lock-in”, “comportamiento crosschannel”, etc. (Verhoef et al., 2007, Chiu, Hsieh, Roan, Tseng y Hsieh, 2011) son acuñados en 6 la literatura de marketing para describir los posibles comportamientos de un consumidor entre la etapa de adquisición de información y la etapa de compra, dependiendo de la elección de la fuente de información, la elección del canal de compra y la posibilidad de cambiar de empresa. Este trabajo se centra en las relaciones entre fuentes de información y canales de compra, sin considerar el cambio de proveedor y cuando un mismo canal puede ser simultáneamente tanto fuente de información como canal de compra. Por ello, solamente se tienen en cuenta dos comportamientos multicanal: retención dentro del canal, también denominado “comportamiento lock-in” por Verhoef et al. (2007), y cambio de canal o “comportamiento cross-channel”. El primero, para referirnos a la recopilación de información y contratación del servicio en el mismo tipo de canal y el segundo, para referirnos a la recopilación de información y contratación del servicio en distinto tipo de canal. En esta literatura, se subraya que los consumidores no valoran cada canal únicamente de forma global, sino que los evalúan de forma separada en base a su capacidad para satisfacer sus necesidades en cada una de las etapas del proceso de compra y, por tanto, pueden realizar elecciones distintas en cada una de estas etapas (Frambach et al. 2007; Gensler et al., 2012; Verhoef et al, 2007, entre otros). En general, Verhoef et al., (2007) encuentran que las personas que buscan información en un canal offline es más probable que acaben comprando en ese mismo canal, mientras que Internet no tiene tanta capacidad de lock-in porque es más probable que los consumidores que utilizan el canal online como fuente de información, acudan al establecimiento a realizar la compra. En general, las relaciones establecidas en el canal offline son más poderosas que los vínculos en el canal online durante la búsqueda de información, por lo que es más probable que exista un efecto retención para este canal. Por ello, en línea con esta literatura, esperamos que se cumpla la siguiente hipótesis: H6: El canal offline presenta una mayor capacidad de retención que el online Sin embargo, no existen hipótesis ni evidencias en la literatura sobre las relaciones entre canales de búsqueda y canales de compra según el tipo de servicio. Cierta evidencia empírica, aunque limitada y centrada fundamentalmente en productos o en servicios financieros (Frambach et al. 2007; Verhoef et al, 2007; Gensler et al., 2012), muestra que el tipo de servicio financiero a contratar tiene un efecto diferente en el comportamiento de un consumidor. La pregunta en este caso es ¿cabe esperar que, por la propia naturaleza del servicio, la capacidad de retención o no de los distintos canales sea distinta? Pensamos que es posible que así sea. Tanto los servicios de experiencia (por su naturaleza lúdica y experiencial) como los de creencia (por su alto riesgo percibido) son servicios de alta implicación, por lo que normalmente encontramos que el proceso de elección del consumidor desde el surgimiento de la necesidad, búsqueda de información, contratación y disfrute del servicio se dilata en el tiempo más allá de lo que sucede en otros servicios como los de búsqueda o productos de conveniencia. Sin embargo, en los servicios de creencia, es probable que esta dilatación en el tiempo sea todavía mayor. Los servicios de creencia son los que se adquieren con una frecuencia menor pero dada su importancia, el proceso de búsqueda de información se inicia con la suficiente antelación como para no tomar una decisión precipitada. Por ejemplo, Mitra et al (1999) señalan que la información previa de la que disponen los consumidores en servicios de creencia es menor que en servicios de experiencia, por lo que pueden necesitar un tiempo mayor para obtener la información necesaria. También la necesidad de personalización del servicio es mayor en servicios de creencia (Mitra et al, 1999) y esta personalización conlleva aportación de recursos por parte de los consumidores (Mills Chase y Margulies, 1983; Kelley Donnelley y Skiner, 1990) por lo el proceso global puede dilatarse más. La capacidad de retención de un determinado canal es mayor cuanto menor es la separación en el tiempo entre la búsqueda de información y la compra. Cuando ambas etapas se producen simultáneamente, no existen efectos cruzados entre canales. En la compra de un producto de conveniencia en un supermercado, por ejemplo, se recoge simultáneamente la información sobre marcas y precios y se toma la decisión de compra. En el caso relevante para este trabajo, 7 la comparación entre servicios de experiencia y creencia, el mayor efecto retención del canal offline frente al online por la relación personal establecida con los comerciales puede verse moderado por esta dilatación en el proceso global de compra. Esto nos lleva a establecer la última hipótesis, no testada previamente en la literatura H7. El efecto lock-in de los canales offline es menor es servicios de creencia que en servicios de experiencia 3. Contexto de la investigación 3.1. Elección de las categorías de servicios Para testar las hipótesis, se decide seleccionar varios servicios considerados en la literatura como servicios de experiencia y varios como de creencia (Nelson, 1973, Darby y Karni, 1973 Mitra et al., 1999, Galetzka et al., 2006; Girard y Dion, 2010) para asegurarnos de que las diferencias encontradas en los resultados no se debieran a características particulares de un determinado servicio. Se eligen tres servicios de experiencia: elección y reserva de un espectáculo, elección y reserva de un alojamiento o paquete vacacional y elección y reserva de un restaurante; y tres servicios de creencia: contratación de un seguro, contratación de un servicio médico y contratación de un servicio jurídico. 3.2. Diseño del cuestionario El cuestionario aplicado consta de 20 preguntas y tiene una duración aproximada de 10 minutos. A fin de adaptarlo a cada uno de los servicios (nombres de las fuentes de información o de los canales de compra, etc.) se diseñan seis cuestionarios diferentes. Ahora bien, las necesidades de información y las escalas de medida utilizadas son las mismas en todos ellos. Cada encuestado responde a uno de los cuestionarios. Para su asignación, se le pregunta si ha contratado alguno de los servicios en los últimos meses. En función de su respuesta y tratando de garantizar un número similar de encuestas para cada servicio, se le asigna el cuestionario de un servicio concreto. A continuación, y pidiéndole tener en mente solamente la última vez que contrató dicho servicio, debe señalar las fuentes de información a las que ha acudido, clasificadas en las ocho categorías consideradas en el marco teórico (personales/no personales; online/offline; comerciales/ no comerciales) y valorar su influencia en la decisión de contratación (escala de 0nada importante a 10-muy importante). Por otro lado, se pregunta la experiencia de uso de las fuentes de información a las que ha acudido (0-Nunca he buscado en estas fuentes; 10-Siempre he buscado en estas fuentes). En la siguiente sección, se pregunta por la contratación del servicio, el canal de contratación utilizado y la experiencia de compra en dicho canal (0-Nunca he utilizado este canal; 10Siempre he utilizado este canal). Tanto en el caso de las fuentes de información como en el de los canales de compra, se pregunta al encuestado por su habilidad en el empleo de canales tecnológicos. En concreto, se le pregunta en qué medida se siente cómodo buscando información o comprando en Internet y en redes sociales (0-Nada cómodo a 10-Muy cómodo) (uno de los ítems de la “service use self-efficacy” de McKee, Simmers y Licata, 2006). Las variables sociodemográficas incluidas en la parte final del cuestionario son: edad, sexo, estructura familiar, número de hijos, nivel de estudios y tamaño del municipio. 3.3. Muestra y descripción Una empresa especializada en investigación de mercados procede a recoger los datos a través de una encuesta por Internet asistida por ordenador (CAWI) en noviembre de 2014. Usuarios de internet de un panel de captación activa de la empresa en España constituyen la población objeto de estudio. Dicho panel está formado por 184.000 personas (Panelbook 8 Toluna, 2014). El 29,00% tiene entre 18 y 24 años, el 27% entre 25 y 34 años, el 23% entre 35 y 44 años, el 14% entre 45 y 54 años y el resto más de 55 años. El 56% son mujeres. Realizado el trabajo de campo, se desechan 33 encuestas por mala calidad en las respuestas. El número total de encuestas válidas es de 347, de las cuales 178 son concernientes al proceso de contratación de servicios de experiencia y 169 a la contratación de servicios de creencia. Por otro lado, se han eliminado los datos de los 20 encuestados que habían renovado automáticamente su póliza de seguro y no habían buscado información en fuentes externas. En definitiva, la base de datos cuenta con las observaciones de 327 encuestados. Aproximadamente el 15,60% de los encuestados es menor de 25 años, el 30,28% tiene entre 25 y 34 años, el 30.89% entre 35 y 44 años, el 12,84 % entre 45 y 54 años y el resto 55 o más años. El 43,73% de los encuestados es hombre. En cuanto a su situación vital, destacar que el 25,99% vive con su pareja, el 40,67% con su pareja e hijos, el 20,18% con sus padres y el 6,12% solo. El 46,48% tiene hijos, 1,76 hijos por término medio. El 50,46 % posee estudios universitarios o superiores, el 41,59% estudios secundarios y el resto estudios primarios o no tiene estudios. Casi 91,43% residen en municipios con 5000 o más habitantes. 3.4. Resultados descriptivos de las variables En cuanto a la búsqueda de información, por término medio, los encuestados han buscado en 1,84 fuentes en sus procesos de contratación del servicio (tabla 3). Este valor es mayor en el caso de los servicios de experiencia que en el caso de los servicios de creencia. En general, el 40,37% ha acudido a fuentes personales comerciales offline (establecimiento físico), el 32,11% a fuentes personales no comerciales offline (boca-oreja), el 29,97% a fuentes no personales comerciales online (páginas web de la empresa o intermediarios, comparadores), y el 25,69% a fuentes personales comerciales online (medios sociales). No obstante, se observan diferencias en los porcentajes de uso de cada una de las fuentes de información según el tipo de servicio contratado. TABLA 3 Descriptivos de las variables relacionadas con la búsqueda de información Experiencia Creencia Total 2,01(1,35) 1,64 (1,02) 1,84(1,22) Personal, Comercial, Online (% uso) 34,27 15,44 25,69 Personal, Comercial, Offline (% uso) 25,84 57,72 40,37 No Personal Comercial Online (% uso) 40,45 17,45 29,97 No personal Comercial Offline (% uso) 15,17 7,38 11,62 Personal No comercial Online (% uso) 21,91 12,75 17,74 Personal No comercial Offline (% uso) 31,46 32,89 32,11 No Personal No comercial Online (% uso) 22,47 12,08 17,74 No personal No comercial Offline (% uso) 5,62 2,01 3,98 Otros (% uso) 3,37 6,71 4,87 6,93 (2,17) 6,79 (2,18) 6,86 (2,17) Número de fuentes (media y desviación típica) Frecuencia de búsqueda en mismas fuentes (media y desviación típica) Además, la experiencia previa en el uso de las fuentes de información que han utilizado en esta última ocasión de compra roza el valor 7, no existiendo diferencias por tipo de servicio. Respecto al canal de compra, como se observa en la tabla 4, algo más del 60% de los encuestados ha utilizado un canal personal offline en la contratación de los servicios y el 30,89% un canal no personal online. Por tipología de servicios, se observar diferencias. Por otro lado, también se aprecia cierta experiencia previa en el uso del canal de compra utilizado en esta última ocasión de compra. 9 TABLA 4 Descriptivos de las variables relacionadas con la contratación de los servicios Porcentajes de uso Experiencia Creencia Total Personal Online 4,49 4,03 4,28 Personal Offline 46,07 79,19 61,16 No Personal Online 42,70 1,78 30,89 No personal Offline 6,74 0,00 3,67 6,81(2,24) 7,09 (2,49) 6,94(2,36) Frecuencia de compra en mismo canal ((media y desviación típica) 4. Metodología Para el contraste de las hipótesis se plantean dos modelos diferenciados, uno para el uso de fuentes de información y otro para contrastar los efectos de estas fuentes en el canal de contratación. Con respecto a las fuentes de información, la tipología presentada en el marco conceptual permite la utilización, en una determinada ocasión, de hasta 8 fuentes distintas. El modelo planteado explica, de forma general, la probabilidad de elección de cada fuente en función de sus características, del contexto de servicio en el que se encuentra y de la interacción entre estos factores. Es decir: Pr ∝ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ !∗ ∗ ∗ & "∗ ∗ ∗ #∗ ∗ ∗ $% ∗ % ∈ % Donde i Individuo: 1…327 j Fuente de información: 1…8 s Número de servicio al que contesta (1 y 2) c Número de variables de control Variable (0,1) donde 0: No se utiliza una determinada fuente por el individuo i 1: se utiliza la fuente por el individuo i y j:1…8 : número de fuente Variable (0,1) donde 0: la fuente es no personal, 1: la fuente es personal Variable (0,1) donde 0: la fuente es no comercial, 1: la fuente es comercial Variable (0,1) donde 0: la fuente es offline, 1: la fuente es online Factor con categorías: 1: Servicio de experiencia, 2: Servicio de creencia % Variables de control Dado que la variable dependiente es una variable dicotómica 0-1, para la estimación se utiliza un modelo GLM con función de distribución binomial y función link logit. Como para cada individuo i existen j observaciones (tantas como fuentes) y para cada servicio s existen tres contextos diferentes, se plantea también un modelo GLM Mixto en el que el término constante se permite que varíe tanto por individuo como por subsección. En el caso de la elección de canal de compra, en una determinada ocasión, cada individuo realiza una elección única de canal de contratación. El modelo planteado explica esta elección en función de las fuentes de información comerciales utilizadas, del contexto de servicio y de la 10 interacción entre estos factores. En este modelo, por simplicidad, hemos eliminado los efectos de las fuentes de información no comerciales, dado que no hemos realizado hipótesis al respecto y que, en su interacción con los servicios añaden complejidad en la interpretación. En este caso, el modelo es: , )+),+ ) +) + Pr)* + ∝ ∗ ∗ ∗ & "∗ ∗ ∗ $% ∗ % ∈ % Donde: i Individuo j Fuente de información comercial (1…4) s Tipo de servicio (1 o 2) * Elección realizada por el individuo i (0: contrata offline, 1 contrata Online) - Utilización o no de la fuente j Factor con categorías: 1: Servicio de experiencia, 2: Servicio de creencia % Variables de control Al igual que en el caso anterior, para la estimación se utiliza un modelo GLM con función de distribución binomial y función link logit. En este caso, para cada individuo existe únicamente una observación (la elección de canal) pero de nuevo, para cada servicio existen tres contextos diferentes, por lo que se plantea de nuevo un modelo GLM Mixto en el que el término constante se permite que varíe subsección. 5. Resultados 5.1. Resultados para la búsqueda de información La tabla 6 muestra los resultados del análisis para las hipótesis sobre búsqueda de información en los distintos servicios. En este modelo, la variable dependiente es la utilización o no de una determinada fuente de información por un individuo. Los modelos 1 y 3 se estiman como GLM y los modelos 2 y 4 como GLM mixto. Se consideró también la inclusión de términos constantes para cada tipo de servicio pero, dado que no resultaron ser significativas, en ánimo de simplificar la exposición, no se han incluido dichos resultados. En cualquier caso, como se observa en la tabla, los resultados son muy robustos a la aproximación metodológica utilizada ya que las variables significativas son las mismas en todos los casos. En la exposición de resultados, nos centramos en el modelo 3 dado que tiene mejores valores de ajuste. En todos los modelos, se observa que la probabilidad de utilizar una determinada fuente de información aumenta en las fuentes personales frente a las no personales, en las fuentes comerciales frente a las no comerciales y en las fuentes online frente a las offline, independientemente del tipo de servicio. Con respecto a la hipótesis 1, que establece que el número de fuentes consultadas es menor en servicios de creencia, los resultados no son concluyentes. Aunque el parámetro tiene el signo esperado, no resulta ser significativo. En cuanto a los tipos de fuentes utilizadas en los distintos servicios, los términos de interacción permiten contrastar las hipótesis 2 a 4. En servicios de creencia, se utilizan más fuentes personales que las no personales (hipótesis 2) y las fuentes offline frente online (hipótesis 4). La mayor utilización de fuentes comerciales en servicios de creencia (hipótesis 3) no puede ser confirmada dado que no resulta significativa. En los modelos considerados se han introducido otras variables de control, como la comodidad de búsqueda en redes sociales, que aumenta la probabilidad de uso de las fuentes, la edad, que 11 disminuye la probabilidad de uso de las fuentes, y el número de hijos, que afecta positivamente a la probabilidad de utilizar una fuente de información. TABLA 6 Búsqueda 1. GLM Sin control 2. GLM mixto Sin control B z 3. GLM con control B z 4. GLM mixto control B z B z Constante -1.891 -13.568 -1.945 -13.311 -1.747 -6.902 -1.772 -6.589 Creencia -0.400 -1.767 -0.401 -1.729 -0.359 -1.577 -0.358 -1.500 Personal 0.413 3.289 0.424 3.332 0.417 3.305 0.425 3.336 Comercial 0.475 3.777 0.488 3.825 0.480 3.795 0.488 3.830 Online 0.568 4.501 0.583 4.557 0.574 4.523 0.584 4.560 Creencia/Personal 1.001 4.775 1.020 4.813 1.010 4.793 1.021 4.819 Creencia/Comercial 0.196 0.976 0.199 0.980 0.198 0.980 0.199 0.982 Creencia/online Comodidad de búsqueda Internet Edad -1.310 -6.507 -1.342 -6.573 -1.323 -6.537 -1.344 -6.579 0.046 2.288 0.048 2.232 -0.016 -3.401 -0.017 -3.339 0.176 3.275 0.179 3.142 Número de hijos V. Sd. Dv. V. Sd. Dv. id (cte): grupos 392 0.138 0.372 0.082 0.287 servicio (cte): grupos 6 0.000 0.000 0.005 0.073 Ajuste AIC 2624.789 2624.087 2607.100* 2608.699 BIC 2671.745 2682.781 2671.663* 2685.001 residual df 2608 2606 2605 2603 Obs 2616 2616 2616 2616 ind 327 327 327 327 * Valor mínimo 5.2. Resultados para la elección de canal Los resultados sobre la elección del canal de compra se presentan en la tabla 7. En este caso, la naturaleza de la variable dependiente es distinta a los resultados mostrados en el análisis de las fuentes de información. Mientras que en el caso de las fuentes de información, un mismo individuo puede utilizar o no cada una de las fuentes, en el caso de la compra, y para la ocasión de compra considerada, cada individuo puede utilizar un único canal entre las dos alternativas disponibles. Los cuatro modelos considerados son los mismos que en el caso anterior. En el caso de los modelos mixtos, dado que solo existe una observación por individuo, se incluye únicamente un elemento con componente aleatorio (el servicio concreto al que contestan. En esta ocasión, el modelo con mejor ajuste es el denominado modelo 4 (modelo mixto con componente aleatoria en la constante). De nuevo se observa que los resultados son muy robustos y varían muy poco sea cual sea la modelización considerada. En primer lugar, con respecto al tipo de servicio, el canal online se utiliza de forma significativamente menor en la contratación de servicios de creencia que en los de experiencia, confirmando la hipótesis 5. En segundo lugar, con respecto a las relaciones entre canales en distintas etapas, los individuos que no han necesitado utilizar fuentes de información comerciales utilizan menos el canal online. No hemos encontrado evidencias al respecto en la literatura y tampoco habíamos establecido hipótesis previa pero es un resultado interesante que merece mayor desarrollo en líneas futuras de investigación. 12 TABLA 7 Búsqueda y compra M1. GLM Constante Creencia Info Interna Busca offline Busca online Busca en ambos Creencia/interna Creencia/offline Creencia/online Com. Inet compra Solo/a con hijos Con su pareja Con su pareja e hijos Padres/familiares Padres/fam/hijos Otros Servicio (6 grupos) Ajuste AIC BIC res. Df obs B 0.431 -1.594 -1.699 -2.340 0.410 -0.059 1.911 0.935 z 1.209 -2.554 -3.275 -3.637 0.936 -0.057 2.168 1.171 349.818 380.138 319 327 M2. GLM Mixto M 3. GLM control B 0.421 -1.676 -1.526 -2.292 0.196 --0.090 1.958 1.262 z 0.790 -2.014 -2.752 -3.387 0.415 --0.085 2.142 1.519 B 0.170 -1.447 -1.527 -2.231 0.559 --0.126 1.843 0.811 0.127 -2.307 -0.738 -0.936 -1.229 -0.630 V. 0.410 Desv T. 0.640 338.788 372.898 318 327 z 0.188 -2.259 -2.860 -3.410 1.235 --0.120 2.056 0.976 1.563 -1.736 -1.207 -1.597 -1.941 -0.780 M4. GLM mixto y control B z 0.214 0.218 -1.517 -1.819 -1.387 -2.449 -2.201 -3.200 0.334 0.689 ---0.250 -0.234 1.886 2.034 1.114 1.289 0.128 1.557 -1.969 -1.435 -0.875 -1.378 -0.962 -1.602 -1.195 -1.826 -0.851 -1.030 V. 0.381 352.746 405.805 313 327 Desv T. 0.617 343.769* 400.618* 312 327 * Valor mínimo Los efectos de retención de cada canal pueden observarse en las dos filas siguientes. En ellas se observa la retención del canal offline y online respectivamente para los individuos que los han utilizado en exclusiva frente a los individuos que utilizan ambos tipos de canales. Confirmando la hipótesis 6, se observa que el canal offline tiene un fuerte efecto retención que no existe para el canal online. En este efecto puede también estar presente el hecho de que lo individuos que buscan información offline pueden tener mayores barreras para comprar online. Por último, y con respecto a las diferencias entre servicios, confirmando la hipótesis 7, en servicios de creencia, ese efecto retención del canal offline se diluye en mayor medida que en el caso de servicios de experiencia. En la Tabla 8 se resumen los resultados obtenidos. TABLA 8 Resumen hipótesis y resultados H1. H2 H3. H4. H5. H6. H7. Variedad fuentes de búsqueda Fuentes personales Fuentes comerciales Fuentes online Compra online Retención canal offline mayor que offline Retención canal offline Creencia/Experiencia Menor en creencia Más en creencia Más en creencia Menos en creencia Menos en creencia Menor en creencia Resultados No confirmada Confirmada No confirmada Confirmada Confirmada Confirmada Confirmada 6. Conclusiones En un esfuerzo por avanzar en el análisis del proceso de elección del consumidor, este estudio examina desde la perspectiva multicanal, la utilización de canales para la búsqueda de información y la contratación de servicios de experiencia y creencia. Los resultados de nuestros análisis muestran que en estas dos etapas del proceso de compra existen diferencias significativas en el comportamiento de los consumidores según éstos vayan a adquirir un servicio de experiencia o de creencia. 13 Esto trae consigo la consideración de varias implicaciones para los gestores de servicios en base a las características intrínsecas de éstos. Dado que para la contratación de servicios de creencia, los consumidores tienden a utilizar menor número de fuentes de información que en servicios de experiencia, priorizando el que éstas sean personales y offline, las empresas proveedoras de servicios de creencia serán capaces de posicionar mejor la información de sus servicios si tienen en cuenta dichas consideraciones. Así, deberían de poner especial énfasis en la venta personal como elemento de comunicación fiable, informativo y facilitador de la compra. El incremento de la complejidad de los servicios de creencia provoca la demanda por parte de los clientes de guías que le ayuden a tomar decisiones apropiadas. El vendedor se debe de convertir en esa guía que el cliente necesita, de tal forma que le ayude a tomar juicios de compra convenientes. Además, los resultados ponen de manifiesto que en los servicios de creencia existe una menor retención en el canal offline entre la etapa de búsqueda y compra o dicho con otras palabras, un mayor riesgo a que el consumidor modifique su canal de búsqueda offline a uno de compra online. Para evitarlo, los proveedores de servicios de creencia deberían desarrollar un cuidado marketing de relaciones que perdurara en el tiempo como medio para conseguir la satisfacción y fidelidad de los clientes. A través de una venta relacional los vendedores centrarían sus esfuerzos en diagnosticar las necesidades de los clientes, se convertirían en consultores del cliente y le ofrecerían recomendaciones bien pensadas, preocupándose por crear, desarrollar y mantener relaciones con los clientes y para que éstas perdurasen deberían de caracterizarse por la existencia de confianza y compromiso y una orientación a largo plazo. En definitiva, ofrecer un valor añadido a los clientes en un periodo de tiempo largo, en forma de servicio diferenciado, seguimiento del cliente, proporcionando información de su interés, etc. Finalmente, como se ha encontrado que los individuos que no han necesitado utilizar fuentes de información comerciales utilizan menos el canal online y no se habían encontrado evidencias al respecto en la literatura y tampoco habíamos establecido hipótesis previa, se podría establecer como línea futura de investigación. Otra posible línea de investigación sería añadir los servicios de búsqueda a la lista de tipos de servicios a comparar. Referencias bibliográficas ALBA, J.; LYNCH, J.G.; WEITZ, B.; JANISZEWSKI, C.; LUTZ, R.; SAWYER, A., Y WOOD, S. (1997). “Interactive home shopping: Consumer, retailer, and manufacturer incentives to participate in electronic marketplaces”, Journal of Marketing, Vol. 61, nº 3, 38-53. ANSARI, A.; MELA, C.F., Y NESLIN, S.A. (2008). “Customer channel migration”, Journal of Marketing Research, Vol. 45, nº 1, pgs. 60-75. BEATTY, S.E., Y SMITH, S.M. (1987). “External search effort: An investigation across several product categories”, Journal of Consumer Research, Vol. 14, pgs. 83-95. BEI, L.; CHEN, E.Y., Y WIDDOWS, R. (2004). “Consumers' online information search behavior and the phenomenon of search vs. experience products”, Journal of Family and Economic Issues, Vol. 25, nº 4, pgs. 449-467. BIENSTOCK, C.C. (2002). “Understanding buyer information acquisition for the purchase of logistics services”, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol. 32, nº 8, pgs. 636-648. BLACK, N.J.; LOCKETT, A.; ENNEW, C.; WINKLHOFER, H., Y MCKECHNIE, S. (2002). “Modelling consumer choice of distribution channels: An illustration from financial services”, International Journal of Bank Marketing, Vol. 20, nº 4, pgs. 161-173. BURKE, R.R. (2002). “Technology and the customer Interface: what consumers want in the physical and virtual store”, Journal of the Academy of Marketing Science, Vol.30, nº 4, pgs. 411-432 CHIU, H.C.; HSIEH, Y.C.; ROAN, J.; TSENG, K.J.; Y HSIEH, J.K. (2011). “The challenge for multichannel services: Cross-channel free-riding behavior”, Electronic Commerce Research and Applications, Vol.10, nº 2, pgs. 268-277. COOK, D.L. Y COUPEY, L. (1998). “Consumer behavior and unresolved regulatory issues in electronic marketing”, Journal Business Research, Vol.41, nº 3, pgs. 231-238. CUNNINGHAM, S.M. (1967). “The major dimensions of perceived risk”, Risk Taking and Information Handling in Consumer Behavior, pgs. 82-108. DARBY, M.R., Y KARNI, E. (1973). Free competition and the optimal amount of fraud. JL & Econ., Vol. 16, pgs. 6788. 14 DHOLAKIA, R.R.; ZHAO, M. Y DHOLAKIA, N. (2005). “Multichannel retailing: a case study of early experiences”, Journal of Interactive Marketing, Vol.19, nº 2, pgs. 63-74. FRAMBACH, R.T.; ROEST, H.C.A., Y KRISHNAN, T.V. (2007a). “The impact of consumer internet experience on channel preference and usage intentions across the different stages of the buying process”, Journal of Interactive Marketing, Vol. 21, nº 2, pgs. 26-41. GENSLER, S.; VERHOEF, P.C. Y BÖHM, M. (2012). “Understanding consumers’ multichannel choices across the different stages of the buying process”, Marketing Letters, Vol. 23, nº 4, pgs. 987-1003. GIRARD, T., Y DION, P. (2010). “Validating the search, experience, and credence product classification framework”, Journal of Business Research, Vol. 63, nº 9, pgs. 1079-1087. GUILTINAN, J.P. (1987). “The price bundling of services: A normative framework”, Journal of Marketing, Vol. 51, nº 2, pgs.74-85. GUSEMAN, D.S. (1981). “Risk perception and risk reduction in consumer services”, Marketing of Services, in Donnelly, J., & George, W. Eds. Chicago, pgs. 200–204. HSIEH, Y.; CHIU, H., Y CHIANG, M. (2005). “Maintaining a committed online customer: A study across searchexperience-credence products”, Journal of Retailing, Vol. 81, nº 1, pgs. 75-82. HOFACKER, C.F.; GOLDSMITH, R.E.; BRIDGES, E. Y SWILLEY, E. (2007). “E-services: a synthesis and research agenda”, Journal of Value Chain Management, Vol. 1, nº 1, pgs. 13-44. JEPSEN, A.L. (2007). “Factors affecting consumer use of the Internet for information search”, Journal of Interactive Marketing, Vol. 21, nº 3, pgs. 21-34. KANDAMPULLY, J. (1998). “Service quality to service loyalty, a relationship which goes beyond customer services”, Total Quality Management Journal, Vol. 9, nº 6, pgs. 431-443. KELLEY, S.W., DONNELLY, J.H. Y SKINNER, S.J. (1990). “Customer participation in service production and delivery”. Journal of Retailing, Vol. 66, nº 3, pgs. 315-335. LOVELOCK, C.H. (1983). “Classifying services to gain strategic marketing insights”, The Journal of Marketing, Vol. 47, nº 3, pgs. 9-20. LUTZ, R.J., Y REILLY, P.J. (1973). “An exploration of the effects of perceived social and performance risk on consumer information acquisition”, Advances in Consumer Research, Vol. 1, nº 4, pgs. 393-405. MCKEE, D.; SIMMERS, C.S. Y LICATA, J. (2006). “Customer self-efficacy and response to service”, Journal of Service Research, Vol. 8, nº 3, pgs. 207-220. MILLS, P.K.; CHASE, R.B. Y MARGULIES, N. (1983). “Motivating the Client/Employee System as a Service Production Strategy”, Academy of Management Review, Vol. 8, nº 2, pgs. 301-310. MITRA, K.; REISS, M. C., Y CAPELLA, L. M. (1999). “An examination of perceived risk, information search and behavioral intentions in search, experience and credence services”, Journal of Services Marketing, Vol. 13, nº 3, pgs. 208-228. MORTIMER, K., Y PRESSEY, A. (2013). “Consumer information search and credence services: Implications for service providers”, Journal of Services Marketing, Vol. 27, nº 1, pgs. 49-58. MURRAY, K.B. (1991). “A test of services marketing theory: Consumer information acquisition activities”, The Journal of Marketing, Vol. 55, nº 1, pgs. 10-25. MURRAY, K.B., Y SCHLACTER, J.L. (1990). “The impact of services versus goods on consumers’ assessment of perceived risk and variability”, Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 18, nº 1, pgs. 51-65. NELSON, P. (1970). “Information and consumer behavior”, The Journal of Political Economy, Vol. 78, nº 2, pgs. 311329. NELSON, P. (1974). “Advertising as information”, The Journal of Political Economy, Vol. 82, nº 4, pgs. 729-754. NESLIN, S.A Y SHANKAR, V. (2009). “Key Issues in Multichannel Customer Management: Current Knowledge and Future Directions”, Journal of Interactive Marketing, Vol. 23, nº 1, pgs.70-81. NEWMAN, J.W. (1977). “Consumer external search: Amount and determinants”, Consumer and Industrial Buying Behavior, in J. N. Sheth & P. D. Bennett (Eds.), pgs. 79-94. OSTROM, A., Y IACOBUCCI, D. (1995). “Consumer trade-offs and the evaluation of services”, Journal of Marketing, Vol. 59, nº 1, pgs. 17-28. RAJAMMA, R.K.; PASWAN, A.K. Y GANESH, G. (2007). “Services purchased at brick and mortar versus inline stores, and shopping motivation”, Journal of Services Marketing, Vol.21, nº 3, pgs. 200-212. RATCHFORD, B.T.; LEE, M-S. Y TALUKDAR, D. (2007). “The impact of the Internet on consumers’ use of information sources for automobiles: a re-inquiry”, Journal of Consumer Research, Vol. 34 nº 1, pgs. 111-119. 15 SHANKAR, V.; SMITH, A.K., V RANGASWAMY, A. (2003). “Customer satisfaction and loyalty in online and offline environments”, International Journal of Research in Marketing, Vol. 20, nº 2, pgs. 153-175. STRAUSS, K. (1999) “QSR operators wake up to burgeoning breakfast opportunities”, Nation's Restaurant News, Vol. 33, nº 44, pgs. 103-106. VERHOEF, P.C.; NESLIN, S.A. Y VROOMEN, B. (2007). “Multi-channel customer management: understanding the Research-shopper phenomenon”, International Journal of Research in Marketing, Vol.24, nº 2, pgs. 129-148. XIA, L., Y SUDHARSHAN. D. (2002). “Effects of interruptions on consumer online decision processes”, Journal of Consumer Psychology, Vol.12, nº 3 pgs. 265-280. ZEITHAML, V.A. (1981). “How consumer evaluation processes differ between goods and services”, Marketing of Services, Vol. 9, nº 1, pgs. 25-32. 16