Localización simultánea de centros de acopio y plantas productoras
Transcripción
Localización simultánea de centros de acopio y plantas productoras
X X X I X SBPO 28 a 31/08/07 Fortaleza, CE A Pesquisa Operacional e o Desenvolvimento Sustentável Localización simultánea de centros de acopio y plantas productoras de biocombustibles en Chile Luis Gonzalo Acosta Espejo Departamento de Industrias, Universidad Técnica Federico Santa María, Av. Santa María 6400, Santiago, Chile, [email protected] Rodrigo Ortega Blu Departamento de Industrias, Universidad Técnica Federico Santa María, Av. Santa María 6400, Santiago, Chile, [email protected] Roberto Muñoz Lagos Departamento de Industrias, Universidad Técnica Federico Santa María, Av. Santa María 6400, Santiago, Chile, [email protected] Resumen Este trabajo se aborda un problema de localización centros de acopio y de plantas productoras de etanol y de biodiesel en Chile. En este contexto, se propone un modelo de localización de facilidades que minimice los costos involucrados desde la producción de los cultivos agrícolas, hasta la distribución de los biocombustibles a los centros de consumo más importantes. Se presentan los principales resultados obtenidos para diferentes escenarios de demanda. Palabras clave: Problemas de localización, etanol y biodiesel. Abstract In this work, we study a location problem for installing plants and warehouses, aiming to produce ethanol and biodiesel in Chile. In this context, we propose a location model to minimize the costs involved from the production of the agricultural cultures until the biofuels distribution to the more important consumption centers. The main results obtained for different scenarios for the demand are presented. Keywords: Location problems, ethanol and biodiesel. XXXIX SBPO [1093] X X X I X SBPO 28 a 31/08/07 Fortaleza, CE A Pesquisa Operacional e o Desenvolvimento Sustentável 1. Introducción La configuración energética de Chile considera un 72% de abastecimiento a través de importaciones (básicamente petróleo y sus derivados, y gas) lo que hace que el país sea altamente sensible a las fluctuaciones de precios y eventual escasez en el suministro de combustibles. Ante esta situación, el Gobierno ha estado impulsando acciones orientadas a diversificar -en el mediano y largo plazo- la matriz energética del país, incorporando en ella fuentes de energía renovables. Así, la utilización de cultivos tradicionales como materias primas para la producción de biocombustibles aparece como una alternativa para diversificar las fuentes de energía ya que se trata de recursos naturales renovables que permitirían disminuir el grado actual de dependencia energética, reducir las emisiones de carbono producto de su secuestro anual en la biomasa de los cultivos y reactivar un importante sector de la agricultura nacional. En este contexto, el presente trabajo busca generar información de base para analizar el potencial de producción de etanol y biodiesel en Chile. Con esta finalidad se desarrolló un modelo de localización de plantas y centros de acopio, orientado a seleccionar las potenciales ubicaciones de las facilidades que minimicen los costos involucrados desde la producción de los cultivos agrícolas, hasta la distribución de los biocombustibles a los centros de consumo más importantes (ver informe CATA- USM, 2007). El trabajo esta estructurado de la siguiente manera, en la Sección 2 se describe la estructura de la red de abastecimiento junto con los principales supuestos del trabajo; el modelo de localización desarrollado se presenta en la Sección 3; un resumen de los resultados obtenidos puede ser encontrado en la Sección 4 y finalmente, la Sección 5 contiene las conclusiones del trabajo. 2. Estructura general de las redes de abastecimiento La Figura 1 permite visualizar la estructura general de las redes propuestas. Figura 1 - Estructura de redes del modelo Áreas de cultivo Acopio (granos) Flujo de granos Plantas productoras Acopio (productos y subproductos) Centros de consumo Flujo de productos y subproductos Las componentes de la red de abastecimiento consideradas en este trabajo, así como los supuestos realizados en relación a cada uno de ellos se presentan a continuación. • XXXIX SBPO Áreas de cultivo: Corresponden a las provincias de donde se obtendrán los granos: arroz, maíz y trigo (para el caso de etanol) y maravilla y raps (para el caso de biodiesel). Se considera que una provincia puede tener hasta 6 zonas agro-ecológicas para los cultivos. Las áreas de cultivo potenciales para la producción de granos, corresponden a las provincias [1094] X X X I X SBPO 28 a 31/08/07 Fortaleza, CE A Pesquisa Operacional e o Desenvolvimento Sustentável comprendidas desde la VI Región a la X Región y, además, la Región Metropolitana (en total son 24 provincias). Los datos de cada provincia, relevantes para el modelo, son: • Los tipos de cultivos posibles en la provincia. • Las zonas agro-ecológicas presentes en la provincia. • La superficie máxima que puede ser destinada a cada tipo de cultivo en toda la provincia. • La superficie máxima que se puede utilizar, considerando los tipos de cultivo en conjunto, por cada zona agro-ecológica. • El rendimiento para cada tipo de cultivo, según zona agro-ecológica. • Costo de obtención del grano por tipo de cultivo. Se considera que el precio para cada tipo de grano es el mismo en todas las provincias. • Renta de la tierra por usos alternativos en cada zona agro-ecológica. Centros de acopio de granos: Corresponden a los centros de acopio de granos para la producción de etanol o centros de acopio de granos para la producción de biodiesel. La ubicación potencial para instalar centros de acopio de granos corresponde a las 24 provincias comprendidas entre la Región Metropolitana y la X Región. Dos supuestos importantes en relación a los centros de acopio son: (1) los centros de acopio tendrán capacidad ilimitada y (2) cada centro de acopio podrá almacenar cualquier tipo de grano. Plantas productoras de etanol y de biodiesel: Corresponden a las fábricas de etanol y biodiesel, denominadas normalmente biorefinerías. La ubicación potencial para instalar plantas productoras de etanol puede ser las 24 provincias comprendidas entre la Región Metropolitana y la X Región. Se asume que: • La tecnología seleccionada para la planta productora deberá ser compatible con la utilización indiferenciada de todos los insumos, esto es, trigo, maíz y arroz en el caso de etanol y maravilla y raps para el caso de producción de biodiesel. • Interesa evaluar diferentes tamaños de plantas para cada tipo de biocombustible, con capacidades de producción de 40.000, 80.000 y 100.000 m3 de etanol por año, y con capacidades de producción de 20.000, 40.000 y 60.000 m3 de biodiesel por año. • Se considerará sólo un coeficiente energético por tipo de cultivo independiente de la variedad que se esté cultivando. Las Figuras 2 y 3 muestran el proceso de producción de etanol y de biodiesel considerado en el modelo de localización. Figura 2 - Planta productora de etanol Entrada Salida Proceso Trigo Etanol Maíz Planta Productora de etanol Arroz Cultivo (tn) Trigo Maíz Arroz XXXIX SBPO Obtenido del cultivo Etanol (m3) DDGs (tn) 0,276 0,350 0,370 0,280 DDGs 0,330 0,350 [1095] X X X I X SBPO 28 a 31/08/07 Fortaleza, CE A Pesquisa Operacional e o Desenvolvimento Sustentável Figura 3 - Planta productora de biodiesel Entrada Proceso Maravilla Salida Biodiesel Planta Productora de biodiesel Raps Cultivo (tn) Maravilla Raps Obtenido del cultivo Diesel (m3) Torta (tn) 0,44 0,56 0,42 0,58 Tortas • Centros de acopio para productos y subproductos: Se definirán diferentes centros de acopio para los productos etanol, biodiesel y también para los subproductos DDGs y tortas. Se considera como una localidad potencial para instalar un centro de acopio a cualquiera de las 24 provincias comprendidas entre la Región Metropolitana y la X Región. Se asume que los centros de acopio tendrán capacidad ilimitada y se requieren centros de acopio para productos y para subproductos. • Centros de consumo: Se refiere a los centros de consumo de los productos y de los subproductos. Centros de consumo para etanol y biodiesel: Se consideraron 11 centros de consumo (uno por región) y se asumió que la demanda está concentrada en los centroides de las regiones I a X, incluyendo la Región Metropolitana. Las regiones XI y XII fueron excluidas del análisis por razones de conectividad terrestre. La proyección de la demanda para etanol considera un 2%, 5% y 10% de sustitución de gasolina al año 2010 para las regiones. En el caso de biodiesel, la demanda considera tres niveles de sustitución de 2%, 5% y 10% de acuerdo a la proyección del consumo de diesel en transporte para el 2010. Centros de consumo para subproductos: Dado que los subproductos (DDGs en el caso de etanol y tortas en el caso de biodiesel) son usados como alimento para bovinos, se ha considerado que el consumo de éste proviene de la ganadería intensiva (se asumió que 25% de la ganadería del país es intensiva). Por lo tanto, la demanda por DDGs y tortas proviene de las cinco provincias con mayor número de cabezas de bovinos (se supone que un animal consume un kilogramo al día de un tipo de subproducto). Flujo de granos, productos y subproductos: En relación al transporte de granos, productos y subproductos, se asumen los siguientes supuestos: • El cálculo de distancias se realizará en base a la distancia por carreteras o caminos; no será asumida una distancia lineal. • El transporte se hará por vía terrestre (camiones) y no será considerado transporte ferroviario ni por ductos. • Para el transporte de granos se supondrá que la distancia recorrida por los granos hasta el centroide de la provincia es de ½ del radio. Esto implica que la distancia para transportar granos cuando el origen es igual al destino es diferente de cero. XXXIX SBPO [1096] X X X I X SBPO 28 a 31/08/07 Fortaleza, CE A Pesquisa Operacional e o Desenvolvimento Sustentável En este trabajo, se propone diseñar dos redes de abastecimiento, con estructura similar a la presentada en la Figura 1, siendo éstas: una red para la producción y distribución de etanol y una red para la producción y distribución de biodiesel. Por lo tanto, en este estudio se definieron dos modelos de localización de plantas y centros de acopio, uno para cada tipo de biocombustible. 3. Formulación del modelo matemático de localización de plantas y centros de acopio En la literatura del área de producción y distribución, la localización simultánea de fábricas y depósitos se tratan como problemas de localización de dos o más niveles. En la primera etapa, los productos son transportados de las fábricas a los depósitos. Las fábricas o depósitos pueden ser considerados fijos o formar parte del problema de decisión. Su capacidad puede ser finita o ilimitada. En una segunda etapa, los productos son transportados de los depósitos a los clientes. Trabajos que tratan de este tipo de problemas por ejemplo Kaufman et al. (1977), Ro y Tcha (1984), Tcha y Lee (1984), Gao y Robinson (1992), Marín y Pellegrín (1999). Se puede consultar Chopra y Meindl, (2004) para el uso de modelos de localización para el diseño de redes de abastecimiento. El modelo de localización de plantas y centros de acopio básicamente proporciona dos tipos de resultados: el primero de ellos indica el lugar dónde se deberían instalar los centros de acopio y las plantas productoras y el segundo asigna los flujos de granos, productos y subproductos entre las áreas de cultivo, los centros de acopio y las plantas productoras y los centros de consumo. A seguir se presenta el modelo de localización propuesto para localizar los centros de acopio y las plantas productoras de etanol. Un modelo similar fue desarrollado para la para localizar los centros de acopio y las plantas productoras de biodiesel. Dado que son modelos idénticos sólo se presenta el modelo para etanol. La selección de la ubicación geográfica de los centros de acopio y plantas productoras de etanol se realiza buscando minimizar los costos. Estos incluyen los costos de obtención de granos en las provincias, los costos de la renta por uso alternativo de la tierra y los costos de transporte de granos, productos y subproductos. De manera general, las restricciones indican que: 1) se debe atender toda la demanda de productos y subproductos, 2) todo flujo de granos que llegue a un centro de acopio de granos debe ser transportado a una planta productora, 3) la cantidad de producto y subproducto que se obtenga en una planta depende de los tipos granos que se utilicen, 4) la totalidad del producto/subproducto que llegue a los centros de acopio de producto/subproducto debe ser transportado a los centros de consumo de producto/subproducto, 5) se debe respetar la superficie máxima disponible para los cultivos, 6) se debe respetar la capacidad de producción anual de una planta y 7) existe un número máximo de centros de acopio y plantas productoras que pueden instalarse. Datos necesarios: P: Provincias donde pueden ser localizados plantas productoras de etanol. A: Provincias donde pueden ser localizados centros de acopio de granos. K: Cultivos utilizados para la producción de etanol, K={Trigo, Maíz, Arroz}. S: Conjunto de índices para productos y subproductos, S={1=etanol, 2= DDGs}. Cs: Centros de consumo de s∈S. As: Provincias donde pueden ser localizados centros de acopio de s∈S. I: Provincias consideradas para los cultivos. Ik: Provincias con potencial para el cultivo k∈K. Z: Tipos de zonas por provincia, Z={1,..,6}. Ki: Cultivos posibles en la provincia i. XXXIX SBPO [1097] X X X I X SBPO 28 a 31/08/07 Fortaleza, CE A Pesquisa Operacional e o Desenvolvimento Sustentável Demsh: Demanda de s∈S (em m3 para etanol y en toneladas para DDGs) por centro de consumo h∈CS. Superficieiz: Superficie máxima, en hectáreas, del tipo de zona z∈Z disponible para todos los cultivos en la provincia i∈I. SuperficieMaxik: Superficie máxima que puede ser destinada en la provincia i∈I al cultivo k∈K. Rendimizk: Rendimiento del cultivo k∈K en la zona z ∈Z de la provincia i∈I, en ton/ha. M: Un valor elevado para representar la naturaleza no capacitada de los centros de acopio. Q: Capacidad de producción anual de la planta de etanol, medido en m3. fks: Factor de conversión energética desde el cultivo k∈K al producto s∈S, esto es, toneladas del cultivo k∈K requerido para producir un m3 o tonelada, según corresponda, de s∈S. a1ikz: Costo de obtención de una tonelada del grano k∈K en la zona z∈Z de la provincia i∈I. b1iz: Renta de la tierra por usos alternativos, en la provincia i∈I, zona z∈Z. c1: Costo de transporte de una tonelada de grano. c2s: Costo de transporte de una unidad de medida de s∈S (m3 para etanol, tonelada para DDGs). dij, djp: Distancia entre los puntos (cultivos hacia acopio de granos, acopio de granos hacia planta). dpl, dlh: Distancia entre los puntos (planta hacia acopio de productos, acopio de productos hacia centro de consumo). Parámetros: NumPlanta : Número máximo de plantas de etanol a ser instaladas. NumAcoGra: Número máximo de centros de acopio de granos a ser instalados. NumAcos: Número máximo de centros de acopio de s∈S a ser instalados. Variables: 1 xijkz : Cantidad (en ton) de granos del cultivo k, producidos en la zona z, enviada desde la 3 jpk provincia i hasta el centro de acopio de granos j. : Cantidad (en ton) de granos del cultivo k, enviada desde el centro de acopio j hasta la planta 1 pls p. : Cantidad del producto/subproducto s (en m3 para etanol, tonelada para DDGs), enviada x z desde la planta p hasta el centro de acopio de s instalado en l. z : Cantidad del producto/subproducto s (en m3 para etanol, ton DDGs), enviada desde el centro de acopio de s instalado en l hasta el centro de consumo de s situado en h. 1 y jk =1, si se localiza un centro de acopio de granos k en la provincia l; 0 en caso contrario. 3 lhs y 2p =1, si se localiza una planta productora en la provincia p; 0 en caso contrario. yls3 =1, si se localiza un centro de acopio de s en la provincia l; 0 en caso contrario. Función objetivo: Minimizar costos de {Obtención de grano en provincia + Renta por uso alternativo + Transporte de grano + Transporte de producto + Transporte de subproducto }. Obtención de grano en provincia = ∑ ∑∑ a j∈A k∈K i∈I Renta por uso Alternativo = x . 1 biz1 xijkz ∑ ∑∑ Re n dim j∈A k∈K i∈I k XXXIX SBPO 1 1 ikz ijkz k . izk [1098] X X X I X SBPO 28 a 31/08/07 Fortaleza, CE A Pesquisa Operacional e o Desenvolvimento Sustentável Transporte de grano = ∑ ∑∑ c d 1 j∈A k∈K i∈I k 1 ij ijkz x + ∑ ∑ ∑ c1d jp x 3jpk . j∈A k∈K p∈P 3 . = ∑∑ ∑ cs2 d pl z1pls + ∑ ∑ ∑ cs2 d hl zlhs Transporte de producto s∈{1} p∈P l∈As Transporte de subproducto = s∈{1} h∈C s l∈As ∑ ∑ ∑c d s∈S −{1} h∈C s l∈As ∑ ∑ ∑c d z + 2 3 s lh lhs s∈S −{1} p∈P l∈As 2 s pl z1pls . Restricciones: Demanda: ∑z l∈ A 3 lhs ≥ Demhs , h ∈ C s , s ∈ S . s Balance: En acopio de granos, en planta productora y en acopio de productos y subproductos. ∑∑ x Balance de acopio de granos: 1 ijkz i∈ I k z ∈ Z = ∑ x 3jpk , j ∈ A, k ∈ K . p∈P ∑∑ f Balance de producción de productos y subproductos: k ∈K j∈ A Acopio de productos y subproductos: Acopio etanol: ∑z p∈P ∑z Acopio subproductos: p∈P 1 pls ∑z = 3 lhs = x 3jpk = ∑z l∈ A ∑z 3 lhs 1 pls , p ∈ P, s ∈ S . s , s ∈ {1}, l ∈ As . h∈C s , s ∈ S − {1}, l ∈ As h∈C s 1 xijkz ∑ ∑ Re n dim Superficie máxima: 1 pls ks k ∈K j∈ A i ≤ Superficieiz , z ∈ Z , i ∈ I . izk 1 xijkz ∑∑ Re n dim z ∈Z j ∈ A Garantiza existencia de plantas de etanol: ≤ SuperficieMaxik , i ∈ I , k ∈ K i . izk ∑∑ x k ∈K j∈ A 3 jpk + ∑ ∑ z1pls ≤ My 2p , p ∈ P . s∈S l ∈ A s Garantiza existencia de acopios: 1 xijkz + x 3jpk ≤ My1jk , j ∈ A, k ∈ K . Acopio grano: ∑∑ ∑ i∈ I k z ∈ Z Acopio etanol: ∑z p∈P p∈ P 1 pls Acopio subproducto: + ∑z 3 lhs ≤ Myls3 , s ∈ {1}, l ∈ As . h∈C s ∑z p∈P 1 pls + ∑z 3 lhs ≤ Myls3 , s ∈ S − {1}, l ∈ As . h∈C s Capacidad de las plantas productoras de etanol: ∑z 1 pls ≤ Q y 2p , s ∈ {1}, p ∈ P . l∈ A s XXXIX SBPO [1099] X X X I X SBPO 28 a 31/08/07 Fortaleza, CE A Pesquisa Operacional e o Desenvolvimento Sustentável Cantidad de instalaciones: Plantas productoras: y 2p ≤ NumPlanta . ∑ p∈P Centros de acopio de granos: ∑∑ y k ∈K j∈ A 1 jk ≤ NumAcoGra . Centros de acopio de etanol y subproductos: ∑y 3 ls ≤ NumAcos , s ∈ S . l∈As 4. Resumen de los resultados obtenidos Los resultados computacionales fueron obtenidos utilizando el CPLEX para resolver las instancias de los modelos. En relación a los cultivos utilizados para la producción de biocombustibles se observó que, para el etanol, el principal insumo fue el trigo mientras que el arroz nunca fue utilizado como insumo. En los casos evaluados, el principal insumo para el biodiesel fue el raps, mientras la maravilla fue utilizada como insumo únicamente con plantas de 20.000 m3/año (con substitución del 5% de la demanda) y con plantas de 60.000 m3/año cuando la substitución fue del 10% de la demanda. El análisis de los tres escenarios de demanda de etanol, de 2, 5 y 10% de sustitución de gasolina al año 2010, utilizando un tamaño de planta de 100.000 m3/año permite conocer donde debieran localizarse las plantas para iniciar la producción de etanol en el país. Para la demanda de 2% se requiere una planta de etanol, la localización propuesta es la provincia de Cautín (en la IX Región). Para la demanda de 5% las localizaciones propuestas por el modelo son Cautín (con el 100% de uso de su capacidad de producción) y Malleco (en la IX Región, con aproximadamente 60% de uso de su capacidad de producción). Para la demanda de 10% las provincias seleccionadas son Linares (en la VII Región, con 100% de uso de su capacidad), Bio Bío (en la VIII Región, con aproximadamente 80% de uso de su capacidad), Cautín (con 100% de uso de su capacidad) y Osorno (en la X Región, con menos de 40% de uso de su capacidad). En la Figura 4 se puede observar que en los tres escenarios de demanda la provincia de Cautín fue seleccionada como local para instalar una planta productora de etanol. Figura 4 -Localización de las plantas de etanol en función de su demanda 10% 5% 2% Linares Biobío Malleco Cautín Osorno El análisis de los tres escenarios de demanda, de 2, 5 y 10% de reemplazo del diesel de transporte por biodiesel, utilizando un tamaño de planta de 60.000 m3/año permitiría conocer donde XXXIX SBPO [1100] X X X I X SBPO 28 a 31/08/07 Fortaleza, CE A Pesquisa Operacional e o Desenvolvimento Sustentável debieran localizarse las plantas para iniciar la producción de biodiesel en el país. Los resultados indicaron que para un escenario de sustitución del 2%, se requerirían dos plantas las que estarían localizadas en las provincias de Cautín y Valdivia. Con un escenario del 5%, se requerirían plantas en Bio Bío, Cautín, Malleco y Osorno, mientras que bajo máxima demanda, se necesitarían ocho plantas entre Talca y Llanquihue (Ver Figura 5). Figura 5 - Localización de las plantas de biodiesel en función de su demanda 3 10% 5% 2% a Va ld ivi Ta lca so rn o O Ñu bl e M al le co Ll an qu ih ue C au tín Bi ob ío 0 5. Conclusiones Bajo un escenario de economía cerrada, el tamaño de las plantas no tuvo una influencia decisiva sobre las regiones de localización de las mismas, tanto en el caso del etanol como en el biodiesel. En ninguno de los escenarios evaluados se seleccionó alguna provincia de la Región Metropolitana o de la VI Región para localizar una planta productora de biocombustibles. Las plantas se localizaron mayormente desde la VII Región hacia el sur. Varios factores pueden explicar este comportamiento, entre los cuales se pueden mencionar: disponibilidad de cultivos, distancia a los centros de consumo de productos y subproductos y valor del suelo. Finalmente, de acuerdo a los resultados obtenidos, para iniciar la producción etanol y/o de biodiesel en Chile, la primera planta debiera estar localizada en la provincia de Cautín en la IX Región. 6. Referencias bibliográficas Centro Avanzado de Gestión, Innovación y Tecnología para la Agricultura (CATA) - USM, (2007). “Evaluación Socioeconómica y Balance Energético de la Cadena Productiva desde la Producción de Materia Prima hasta la elaboración de Biodiesel y Etanol en Chile, a partir de los Cultivos Agrícolas Tradicionales”. Chopra, S., Meindl, P. (2004). “Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operation”. Second edition published by Prentice-Hall, Inc.. Gao, L. and Robinson Jr., E. P. “A dual-based optimization procedure for the two-echelon uncapacitated facility location problem”. Naval Research Logistics, 39, pp. 191- 212, 1992. Kaufman L.; Eede M. V. and Hansen P. A plant a warehouse location problem. Oper.Res. Quaterly, 28(3), pp.547-554, 1977. XXXIX SBPO [1101] X X X I X SBPO 28 a 31/08/07 Fortaleza, CE A Pesquisa Operacional e o Desenvolvimento Sustentável Marín A. and Pelegrín, B. Applying Lagrangian relaxation to the resolution of two-stage location problems. Annals of Operations Research. 86, pp. 179-198, 1999. Ro, H. and Tcha, D. A branch and bound algorithm for the two-level uncapacitated facility location problem whit some side constraints. European Journal of Operational Research, 18, pp. 349- 358, 1984. Tcha, D-W and Lee, B-I. A branch-and-bound algorithm for the multilevel uncapacitated facility location problem. European Journal of Operational Research, 18, pp.35 – 43, 1984. XXXIX SBPO [1102]