Martha Esthela Venegas Pérez UAA Bloque temáXco: Salud
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Martha Esthela Venegas Pérez UAA Bloque temáXco: Salud
“Relación estadísAca entre la temperatura ambiente, la precipitación pluvial y las enfermedades diarreicas en el Estado de Aguascalientes, México” Bloque temáAco: Salud Martha Esthela Venegas Pérez UAA Sede regional Centro Occidente -‐ UTJ Contenido: • Introducción • Área de estudio • Obje3vo • Metodología • Resultados-‐ Discusión • Conclusiones preliminares Introducción CLIMA SALUD CONDUCTAS AMBIENTE Enfermedades con alta contribución ambiental WHO, 2006 Principales enfermedades entre los niños de 0 a 14 años relacionadas con el medio ambiente Infecciones causadas por nemátodos Ahogamientos intes3nales 2% Otras Trauma3smos 1% causados por el tránsito 2% Malnutrición 4% Enfermedades comunes de la infancia 5% Transtornos neuropsiquiátricos 6% Afecciones perinatales 6% Los menores de 5 años Aenen 5 veces mayor riesgo Otras 19% Enfermedades diarréicas 29% Infecciones de las vías respiratorias inferiores Paludismo 16% 10% WHO, 2006 Uso limitado del agua Sequía Problemas higiénicos Problemas nutricionales Variabilidad Climática Inundaciones Contaminación producidas por letrinas, sistemas de aguas residuales, etc Desechos y animales muertos en los ríos. Deterioro de la calidad química y biológica del agua Inviernos, cálidos y lluviosos Aumento de la circulación de agentes virales y bacterianos Enfermedad diarreica • El Camino para que el Aempo meteorológico afecte a la Salud : Ej. Diarrea Causas Distales Temperatura Humedad Precipitación Condiciones de vida (suministros de agua y saneamiento) Fuentes de comida y Prácticas de Higiene Causas Próximas Infecciones peligrosas Efectos en la Salud Supervivencia / replica Ingestión de de patógenos en el Agua cotaminada ambiente Contaminación de Fuentes de agua Ingestión de Comida contaminada Contaminación de Fuentes de comida Contacto con personas Infectadas. Porcentaje de Personas en contacto con personas Incidencia de morbilidad atribuida a la diarrea Vulnerabilidad (ej. Edad y nutrición) Enfermedades Diarreicas Agudas (EDAs) • Presencia de tres o más deposiciones líquidas en 24 h • Duración < de 14 días • EAología • Los agentes infecciosos generalmente se transmiten por vía fecal-‐oral. • Rotavirus • Bacterias • Protozoarios Giardia E. Coli • Entamoeba Factores asociados Higiene personal (deficiente lavado de manos) Ausencia o practicas inapropiadas de lactancia materna Desnutrición Esquema de vacunación incompleto Bajo peso al nacer Falta de capacitación de la madre para la higiene familiar Ciclo de EDAs Los patógenos alcanzan cursos de aguas superficiales o profundas. Pueden sobrevivir en el suelo o en aguas residuales, o ser transportados a distancia por moscas u otros insectos • Mal saneamiento • Desnutrición, • Hacinamiento, y • Exposición viral, = Predisposición de IRA´s potencialmente complicada. EDAs en menores de 5 años • Quinta causa de muerte en el 2010 ( 3.5% por 100,000 nacimientos esAmados). • La prevalencia Nacional de 11.0% en 2012 (ENSANUT 2012) La prevalencia Estatal de 10.1% en 2012. (ENSANUT 2012) 125.9 (frecuencia en miles) (ENSANUT 2012) En Aguascalientes en 1990 más 30% de las muertes en menores de 5 años eran por EDAs e IRAs. En 2006 se logró disminuir la mortalidad a un 15% (ENSANUT 2006) Contenido: • Introducción • Área de estudio • Obje3vo • Metodología • Resultados-‐ Discusión • Conclusiones preliminares • El Estado de Aguascalientes se ubica en el centro del país. • El clima: semidesérAco con una temperatura media anual de 18.2°c y una precipitación pluvial media anual de 511.8 milímetros. • La economía de la región es la industria texAl, metalúrgica, automotriz, electrónica y la de productos alimenAcios. Demograla • El 67% de la población de todo el Estado vive en el municipio de Aguascalientes. • Crecimiento poblacional de 500% en los úlAmos 60 años. • La población en el Estado en 2010 fue de 1,184,996 habitantes. Orograla: sierras, valles y lomeríos Hidrograla subterránea: Acuífero Valle de Aguascalientes Hidrograla superficial Contenido: • Introducción • Área de estudio • Obje3vo • Metodología • Resultados-‐ Discusión • Conclusiones preliminares • Establecer la relación estadística entre las variables térmica y de precipitación y la morbilidad de enfermedades diarreicas agudas de la población humana del Estado de Aguascalientes. Contenido: • Introducción • Área de estudio • Obje3vo • Metodología • Resultados-‐ Discusión • Conclusiones preliminares Metodología (Análisis exploratorio de datos) Recolección de información de salud y clima Estudio ecológico con análisis retrospecAvo de series de Aempo Modelo matemáAco Análisis estadísAco Conclusiones Contenido: • Introducción • Área de estudio • Obje3vo • Metodología • Resultados-‐ Discusión • Conclusiones preliminares Correlación Pearson Valor P T max 20.00 0.606 0.00 0.037 jul-‐10 ene-‐10 jul-‐09 ene-‐09 jul-‐08 ene-‐08 jul-‐07 ene-‐07 180.00 140.00 120.00 100.00 25 80.00 20 60.00 40.00 15 10 grados cenSgrados tasa total jul-‐06 ene-‐06 jul-‐05 ene-‐05 jul-‐04 ene-‐04 jul-‐03 ene-‐03 jul-‐02 ene-‐02 jul-‐01 ene-‐01 jul-‐00 ene-‐00 tasa EDAs por cada 10,000 hab. Efectos de la variación de T máx en la incidencia de EDAs Tmax 35 160.00 30 Correlación Pearson Valor P PP 20.00 0.842 0.00 0.001 jul-‐10 ene-‐10 jul-‐09 ene-‐09 jul-‐08 ene-‐08 jul-‐07 ene-‐07 180.00 140.00 120.00 100.00 150 80.00 100 60.00 40.00 50 0 Precipitación, mm tasa total jul-‐06 ene-‐06 jul-‐05 ene-‐05 jul-‐04 ene-‐04 jul-‐03 ene-‐03 jul-‐02 ene-‐02 jul-‐01 ene-‐01 jul-‐00 ene-‐00 tasa EDAs por cada 10,000 hab. Efectos de la variación de Pp en la incidencia de EDAs Pp 250 160.00 200 Incidencia anual promedios (2000-‐2010) T max PP EDAs 140 12000 120 10000 8000 80 6000 60 4000 40 2000 20 0 0 1 3 5 7 mes del año 9 11 EDAs (°C y mm de PP) 100 Modelo matemáAco T máx Morbilidad 𝑦∝𝑇↓𝑀𝑎𝑧 𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝ 𝑦/𝑇↓𝑀𝑎𝑥 𝑑𝑇↓𝑀𝑎𝑥 /𝑑𝑡 𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝ 𝑦 𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝𝑑𝑇↓𝑀𝑎𝑥 /𝑑𝑡 Pp 𝑦∝𝑃𝑝 𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝𝑑𝑃𝑝/𝑑𝑡 Tiempo 𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝ cos(2𝜋𝑡/12 ) 𝑦 𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝ 𝑦/𝑃𝑝 𝑑𝑃𝑝/𝑑𝑡 Modelo matemáAco (total población) ln(𝑦) =𝛼↓0 +𝛼↓1 𝑡+𝛼↓2 cos(2𝜋𝑡/12 )+ 𝛼↓3 ln(𝑇↓𝑀𝑎𝑥 ) +𝛼↓4 ln(𝑃𝑝) SE P Valor Constante 10.0978 0.032 Mes 0.0003 0.01 Coseno 0.0755 0 Ln T max 0.421 0.45 Ln pp 0.0146 0.26 R2=51.0% 𝒍𝒏(𝑬𝑫𝑨↑′ 𝒔)=−𝟐𝟏.𝟗𝟏𝟏𝟓+𝟎.𝟎𝟎𝟎𝟕𝒕−𝟎.𝟑𝟕𝟑𝟕𝒄𝒐𝒔(𝟐𝝅𝒕/𝟏𝟐 )−𝟎.𝟎.𝟑𝟏𝟕𝟗𝒍𝒏(𝑻↓𝒎𝒂𝒙 )+𝟎.𝟎𝟏𝟔𝟑𝒍𝒏(𝑷𝒑) Modelo matemáAco (15-‐59 años) ln(𝑦) =𝛼↓0 +𝛼↓1 𝑡+𝛼↓2 cos(2𝜋𝑡/12 )+ 𝛼↓3 ln(𝑇↓𝑀𝑎𝑥 ) +𝛼↓4 ln(𝑃𝑝) SE P Valor Constante 10.3475 0.118 Mes 0.0003 0.07 Coseno 0.0773 0 Ln T max 0.4315 0.803 Ln pp 0.015 0.0130 R2=54.0% 𝒍𝒏(𝑬𝑫𝑨↑′ 𝒔)=−𝟏𝟔.𝟐𝟗𝟐𝟔+𝟎.𝟎𝟎𝟎𝟓𝒕−𝟎.𝟑𝟏𝟗𝟏 𝒄𝒐𝒔(𝟐𝝅𝒕/𝟏𝟐 )+𝟎.𝟏𝟎𝟖𝟏𝒍𝒏(𝑻↓𝒎𝒂𝒙 )+𝟎.𝟎𝟑𝟕𝟕𝒍𝒏(𝑷𝒑) Modelo matemáAco (menores de 5 años) ln(𝑦) =𝛼↓0 +𝛼↓1 𝑡+𝛼↓2 cos(2𝜋𝑡/12 )+ 𝛼↓3 ln(𝑇↓𝑀𝑎𝑥 ) +𝛼↓4 ln(𝑃𝑝) SE P Valor Constante 13.3809 0.03 Mes 0.0003 0.013 Coseno 0.1000 0 Ln T max 0.5579 0.2 Ln pp 0.0193 0.7 R2=31.0% 𝒍𝒏(𝑬𝑫𝑨↑′ 𝒔)=−𝟐𝟗.𝟒𝟒𝟑𝟏+𝟎.𝟎𝟎𝟎𝟖𝒕−𝟎.𝟒𝟏𝟕𝟖 𝒄𝒐𝒔(𝟐𝝅𝒕/𝟏𝟐 )−𝟎.𝟔𝟗𝟒𝟖𝒍𝒏(𝑻↓𝒎𝒂𝒙 )−𝟎.𝟎𝟎𝟔𝟕𝒍𝒏(𝑷𝒑) PredicAbilidad del modelo Gráfica de dispersión de Ln total aprox vs. Month 4000 3000 Ln total aprox 2000 1000 0 -1000 -2000 -3000 -4000 0 2 4 6 Month 8 10 12 Modelo vs reales A NIVEL LOCAL: VULNERABILIDAD • • • • • • • • • • • Ubicación y estructuras (viviendas) Demograla (densidad) Estado de salud Grado de desarrollo económico (recursos) Distribución del ingreso Acceso a alimentos, agua y saneamiento Acceso a servicios de salud, educación y vivienda Condiciones ambientales Preparación ante fenómenos climáAcos extremos Cohesión social / solidaridad / altruismo / cooperación Equidad Contenido: • Introducción • Área de estudio • Obje3vo • Metodología • Resultados-‐ Discusión • Conclusiones preliminares Conclusiones preliminares El estudio realizado se debe considerar de índole preliminar, por las limitaciones antes expuestas y se deberá ajustar en cuanto se disponga de los datos socioeconómicos. Cambios en las condiciones medio-‐ambientales y otros (factores sociales, económicos, orgánicos, demográficos), en Aguascalientes favorecen la mulAplicación y mantenimiento de agentes y vectores, aumentando la morbilidad y mortalidad. Conclusiones preliminares Alrededor de un 50% de la variabilidad de los casos de enfermedades diarreicas para el periodo 2000-2010 en el Estado de Aguascalientes pueden ser explicados mediante la temperatura máxima, y la precipitación pluvial, mientras que el resto puede ser atribuido a factores socioeconómicos. Se ha avanzado en estudios a pequeña escala, por lo que es necesario continuar profundizando y ampliando en número de áreas estudiadas en base a un enfoque multidisciplinario. Gracias por su atención! Gráficas de residuos para Ln_EDAs Gráfica de probabilidad normal vs. ajustes Residuo estandarizado 99.9 Porcentaje 99 90 50 10 1 0.1 -4 -2 0 2 Residuo estandarizado 4 2 0 -2 5.8 6.0 6.2 6.4 Valor ajustado vs. orden Frecuencia 30 20 10 0 -2 -1 0 1 2 Residuo estandarizado 3 Residuo estandarizado Histograma 6.6 2 0 -2 1 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 Orden de observación