Análisis y clasificación de una imagen Landsat Thematic Mapper

Análisis y clasificación de una imagen Landsat Thematic Mapper

Prácticas de Teledetección
Universidad de La Laguna
Análisis y clasificación de una imagen
Landsat Thematic Mapper
1. Introducción
Para la realización de esta práctica se emplea una imagen Thematic Mapper (TM) del
satélite Landsat 5 ó 7. Dicha imagen proporciona las condiciones existentes en una zona de la
isla mediante seis bandas espectrales. Cada una de estas subescenas se encuentra en formato
GRIB, siendo necesario importarlas desde la opción de Archivo (Importar Archivos GRIB…).
Los nombres que aparecen por defecto deberían ser cambiados para acceder mas
cómodamente a cada plano de información en el momento de la importación del fichero
GRIB.
2. Objetivos
1.- Realizar una clasificación de la imagen y distinguir diferentes tipos de clases
temáticas.
2.- Estimar el porcentaje de los diferentes tipos de cubierta.
3.- Razonar las posibles causas de error de los análisis anteriores.
3. Realización práctica
Para poder llevar a cabo una inspección visual rápida de la escena, es aconsejable
disponer de una imagen en falso color empleando por ejemplo una paleta RGB=3,4,5. En ella
debemos poder distinguir aquellos elementos más notorios de la misma, tales como zonas
urbanas, carreteras, embalse de agua, etc., que nos servirán de referencia. Se aconseja también
hacer un análisis de componentes principales o generar una imagen de NDVI para identificar
perfectamente la vegetación del resto.
Con objeto de poder clasificar una imagen digital y distinguir los diferentes usos de la
cubierta terrestre es posible emplear diferentes técnicas. Como primer intento se sugiere el
empleo de la clasificación supervisada según un clasificador de máxima verosimilitud
(Maxver –dentro del menú Imagen, elegir Clasificación–). Diferenciar al menos entre 6 clases
distintas:
Clase 1 = Urbana
Clase 2 = Tierras de cultivo
Clase 3 = Mar/Agua
Clase 4 = Zonas áridas
Clase 5 = Bosque
Clase 6 = Nubes (si existen)
Tomar al menos 5 zonas de entrenamiento para cada una de las clases. Para establecer dichas
zonas es aconsejable utilizar nuevamente la composición en falso color. Indicar que área
corresponde a cada una de las clases encontradas.
Analizar finalmente las diferentes fuentes de error que pueden intervenir en los
cálculos anteriores y explicar como sería posible darles solución en la medida de lo posible o
al menos como podrían ser minimizados.