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Procesos acoplados fisico-biogeoquímicos en la plataforma patagónica: producción primaria y flujos de carbono. 1. Introducción y objetivo general Las plataformas continentales ocupan una fracción de sólo un 8% del océano, aun así estas regiones concentran entre un 19- 28 % de la productividad primaria global y un 80% de la materia orgánica total enterrada en los sedimentos. Hoy es reconocido que las plataformas continentales juegan un rol significativo en los ciclos biogeoquímicos globales, por lo que un estudio cuantitativo de estos sistemas heterogéneos es crucial para estimar los balances globales de nutrientes y del carbono (Müller-Karger et al., 2005). La plataforma continental Argentina al sur de ~39°S, conocida como plataforma continental Patagónica (PCP), es uno de los ecosistemas marinos con las tasas de productividad primaria más altas del océano global (Dogliotti et al., 2014). La alta productividad de la PCP está asociada a la presencia de frentes oceánicos estables, que forman el hábitat de una gran diversidad de especies (Acha et al., 2004). El florecimiento fitoplanctónico en el frente del talud continental se extiende a lo largo de 1500 km, con altas concentraciones de clorofila desde la primavera hasta el otoño (Romero et al., 2006). La zona de los frentes de marea abarca el interior de la PCP desde el Golfo San Matías hasta Bahía Grande, y registra una alta productividad en la primavera y el verano (Acha et al., 2004). La correlación observada entre zonas de alta biomasa fitoplanctónica y flujos de absorción de CO2 atmosférico sugiere un vínculo estrecho entre la producción primaria, la estratificación vertical y la dinámica del carbono en la PCP. En consecuencia, la PCP resulta uno de los sumideros de CO2 por unidad de superficie más significativos a nivel global (Bianchi et al., 2009). Un mejor entendimiento del funcionamiento biogeoquímico de la PCP requiere de enfoques multidisciplinarios que involucren la interacción entre la biodiversidad de los ecosistemas marinos, procesos físicos complejos, y el intercambio de carbono con la atmósfera, los sedimentos y el océano profundo. El ojetivo general de este proyecto es avanzar en el entendimiento de los mecanismos físicos y biogeoquímicos que controlan los patrones de producción primaria en la PCP, y sus efectos en el intercambio de CO2 con la atmósfera. 1 2. Objetivos específicos e hipótesis de trabajo • Investigar los procesos físico – biogeoquímicos que determinan la producción primaria y su variabilidad espacio – temporal sobre la PCP. Hipótesis 1: la mezcla vertical en los frentes de marea y la surgencia en el frente del talud son mecanismos claves para mantener altas tasas de producción primaria una vez pasado el florecimiento primaveral. Hipótesis 2: en determinadas zonas de la PCP existe una alta contribución de producción nueva, mientras que en otras dominan los procesos regenerativos. Hipótesis 3: el nitrato es el nutriente limitante, sin embargo, localmente, la baja disponibilidad de silicato puede limitar el crecimiento de diatomeas. • Estudiar los mecanismos involucrados en la captura de carbono a través de la PCP. Hipótesis 4: las tasas de absorción de CO2 aumentan cuando predomina el fitoplacton de gran tamaño. Hipótesis 5: los sedimentos son un sumidero significativo de carbono, con mayores tasas de depositación en zonas con alta exportación de carbono desde la superficie. 3. Relevancia del problema El florecimiento del fitoplancton en mares templados está fuertemente ligado al desarrollo de la termoclina estacional, así como a la disponibilidad de nutrientes en la capa fótica. El análisis de datos satelitales del color del mar mostró que en la PCP el inicio del florecimiento fitoplanctónico (inferido a partir de la clorofila) se propaga de norte a sur, y desde la plataforma exterior (Octubre) hacia la plataforma interior (Noviembre), reflejando probablemente la variación en el flujo de radiación solar (Rivas et al., 2006). Observaciones in situ en el norte de la PCP revelaron tres patrones distintivos en el ciclo anual de la clorofila (Cla): la zona costera presenta mínima amplitud estacional y es la más pobre en nitrato (sistema regenerativo); la plataforma media presenta máximos bien marcados en primavera y otoño, ya que en el verano la estratificación inhibe el flujo de nutrientes a la capa superficial, y la plataforma exterior se caracteriza por concentraciones de Cla altas de primavera a verano, debido a la 2 influencia de las aguas de la Corriente de Malvinas (CM), ricas en nutrientes (Carreto et al., 1995). En regiones costeras con alta disipación de energía por las mareas, como la PCP, la mezcla vertical por las mareas afecta el comienzo de la estratificación (Simpson y Sharples, 2012). Los frentes de marea (FM) patagónicos se forman en primavera y se sostienen hasta el otoño entre las aguas costeras bien mezcladas por las mareas y las aguas de la plataforma. La mezcla turbulenta en el lado homogéneo del FM sostiene su alta productividad (Acha et al., 2004), con máximos de Cla generalmente localizados del lado estratificado (o levemente estratificado) del frente (Carreto et al., 1986; Romero et al., 2006; Papparazzo et al., 2010). Por otro lado, la alta productividad observada en el frente del talud (FT) desde la primavera hasta el otoño se asocia a la dinámica de la Corriente de Malvinas (CM). En particular, las correlaciones entre la temperatura y el nitrato en esta zona dieron evidencia indirecta de surgencias de la CM (Carreto et al., 1995; García et al, 2008). Más recientemente esta hipótesis fue estudiada con modelos numéricos (Matano y Palma, 2008). Estas simulaciones mostraron que la intrusión de la CM sobre el talud induce un mecanismo de surgencia permanente, y además la CM influye significativamente la circulación de la PCP en escalas estacionales, generando flujos transversales en la zona sur de la PCP que impactarían sobre la producividad biológica (Matano et al., 2010; Sabatini et al., 2012). Otros estudios encontraron evidencia observacional de intrusiones de la CM en el extremo norte de la PCP media, que podrían inducir variaciones interanuales en la Cla (Piola et al., 2010). Las tasas de producción primaria en primavera sobre la PCP estimadas en campo mostraron una variación entre 275-5480 mgC m-2 d-1 (Lutz et al., 2010), con máximos en el FT, donde también se midieron tasas entre 1960-7790 mgC m-2 d-1 (García et al., 2008). La dinámica del CO2 en superficie está acoplada a la producción primaria mediante la llamada “bomba biológica”, proceso en el cual la materia orgánica producida por la fotosíntesis y su posterior hundimiento, exporta carbono (C) al océano profundo. El déficit de CO2 resultante depende de los procesos de respiración y regeneración, y éstos de la condición trófica dominante. Las cadenas tróficas herbívoras están usualmente asociadas a abundancia de nutrientes y células grandes, con alta capacidad de exportación, mientras que las cadenas tróficas microbianas presentan altas tasas de reciclado y escasa exportación. Además, de acuerdo al grupo funcional al que 3 pertenezca, el fitoplancton juega un rol biogeoquímico distinto (LeQueré et al., 2005). La distribución de los flujos de CO2 sobre la PCP muestra un patrón delineado principalmente por los FM, en la zona costera del frente se encontró emisión de CO2 hacia la atmósfera, mientras que del frente hacia el talud los flujos son de absorción de CO2 por el océano (Bianchi et al., 2009). Es posible que la emisión de CO2 en el sector costero se deba a una combinación de factores físico-biológicos (altas concentraciones de CO2 por la intensa mezcla vertical, transporte de materia orgánica a través del frente, respiración de heterótrofos; Bianchi et al., 2009). Aún se sabe muy poco sobre las relaciones entre las comunidades fitoplanctónicas dominantes y la eficiencia de la bomba biológica en la PCP. En los FM la comunidad fitoplanctónica en primavera está típicamente dominada por dinoflagelados (autótrofos y heterótrofos) en la parte estratificada del frente, y diatomeas en la parte costera; aunque también se han encontrado otros grupos de fitoplancton en estas zonas (Carreto et al., 1986; Lutz y Carreto, 1991). Observaciones entre verano-otoño sobre la PCP interior y media registraron una predominancia de comunidades autótrofas, flagelados pequeños mayoritariamente, y diatomeas (Almandoz et al., 2007). Esos datos además indicaron que sólo existe una correlación significativa entre la pCO2 y la clorofila cuando la comunidad fitoplanctónica está dominada por diatomeas, señalando la necesidad de estudiar en más detalle el rol de las comunidades de fitoplancton pequeño en la dinámica del CO2 (Schloss et al., 2007). Por otro lado en una sección en la PCP en 47°S se observó que los dinoflagelados no contribuyen al máximo de clorofila ni al flujo de absorción de CO2 en esa región (Gómez et al., 2011). En el FT se han registrado florecimientos primaverales caracterizados por abundancia de diatomeas (García et al., 2008; Sabatini et al., 2012). En verano, el FT parece registrar, de acuerdo a su señal satelital, importantes florecimientos de cocolitofóridos (Signorini et al., 2006). Del verano tardío al otoño del 2008, análisis de la composición pigmentaria detectó una dominancia de picoplancton y nanoplancton en el FT, y en zonas de la PCP interior (Moreno et al., 2012). Hasta ahora los esfuerzos de modelado de la producción primaria en la PCP se enfocaron en el uso de modelos basados en datos satelitales de Cla combinados con datos de campo de los parámetros fotosintéticos (Dogliotti et al., 2014). También se realizó un análisis de regresiones entre salidas de un modelo biogeoquímico global y 4 datos satelitales de la Cla y temperatura superficial del mar para estudiar la variabilidad interanual de la productividad en la PCP, que en particular indicó que la CM transporta altas concentraciones de nitrato, fosfato y silicato hacia el norte, pero poco hierro (Signorini et al., 2009). Los modelos de ecosistemas acoplados a un modelo físico de circulación (de ahora en más, modelos biogeoquímicos) brindan un marco para investigar la dinámica acoplada de la producción primaria, flujos de nutrientes y relaciones tróficas fundamentales que caracterizan a un ecosistema. Estos modelos son también útiles para cuantificar flujos de C en el sistema (Fennel et al., 2008). Por otra parte el ajuste de estos modelos será tanto mejor cuanto se validen con datos de campo. Estos son escasos en el mar Argentino, no solo en representación de la variabilidad de los grupos de organismos presentes (biodiversidad) y sus biomasas (variables) sino especialmente en el caso de las tasas que determinan los flujos entre los distintos niveles tróficos (parámetros fisiológicos). De la información disponible se sabe que el ciclo del C en la PCP está relacionado a una alta productividad biológica (Dogliotti et al., 2014), y altas tasas de absorción de CO2 atmosférico entre la primavera y el otoño (Bianchi et al., 2009). Sin embargo se desconocen las transformaciones biogeoquímicas que sufre el C en el mar Patagónico, así como su advección y transporte por la circulación. En este sentido, el desarrollo de modelos biogeoquímicos locales es importante para contribuir a una mejor evaluación del rol de la PCP en el ciclo global del C, y por ende el clima. La alta productividad en los frentes de la PCP abarca a toda la cadena trófica, llegando a predadores tope como mamíferos y aves marinas (Acha et al., 2004). Una mejor comprensión de los factores que controlan el funcionamiento de la producción primaria en la PCP es relevante para analizar y predecir sus variaciones interanuales, para el estudio de las relaciones tróficas, y su sensibilidad a potenciales cambios en las variables ambientales, así como para el manejo de los recursos ecológicos y económicos de este ecosistema. 4. Resultados preliminares y aportes del grupo a la problemática en cuestión Desde Julio 2013 la responsable de este proyecto forma parte del grupo de Dinámica Oceánica del Servicio de Hidrografía Naval (SHN) y es miembro de la Carrera de Investigador Científico del CONICET, siendo el Lic. Piola (CONICET-SHN-UBA) su Director. Entre los años 2002 y 2011 realizó su doctorado (Universidad de Utrecht) y dos post-doctorados (KNMI y Universidad de Utrecht, Holanda). Este proyecto representa 5 una línea de investigación sin precedentes en el país, por lo que su financiamiento permitirá promover el avance del tema y generar trabajos con el grupo colaborador. La IR tiene experiencia en la utilización y desarrollo de modelos biogeoquímicos. Como parte de su investigación post-doctoral en la Universidad de Utrecht (UU), realizó una expansión del ciclo marino del fósforo (P) en el modelo global del ciclo oceánico del carbono HAMOCC (por sus siglas en inglés, Hamburg Ocean Carbon Cycle Model). En este trabajo se logró mejorar significativamente el modelado del proceso de remineralización del carbono orgánico particulado en el sedimento al incluir una formulación para la descomposición anóxica, y se modeló la dinámica redox del P en el sedimento (Palastanga et al., 2011). La IR implementó una descripción del ciclo del hierro (Fe) en la columna de agua y los sedimentos para el modelo HAMOCC (Palastanga et al., 2013). La nueva versión del modelo HAMOCC fue usada para analizar la variabilidad conjunta del P, oxígeno y la productividad primaria en escenarios glaciarios e interglaciarios (pre-industriales). En el marco del proyecto CONICET “Modelado numérico del transporte de nutrientes en zonas frontales de la plataforma patagónica” (en curso), la IR implementó una versión del modelo regional ROMS (Regional Ocean Modeling System, Shchepetkin y McWilliams, 2005) en una sección frente a Península de Valdés (PV). Se utilizaron configuraciones 1D y 2D de ROMS acopladas a un modelo de ecosistemas (Fennel et al., 2008), con un total de 12 variables (nitrato, amonio, fitoplancton, clorofila, zooplancton, detritos de C grandes y pequeños, detritos de N grandes y pequeños, alcalinidad, y C inorgánico disuelto (TIC), y oxígeno). Se analizaron el rol de la estratificación, vientos y mareas en el crecimiento estacional del fitoplancton, que predijo que a diferencia de la plataforma media, la mezcla turbulenta en el FM sostiene un flujo de nutrientes (regenerados en la columna de agua) hacia la superficie, que mantiene altas tasas de productividad durante el verano (Fig.1a). En particular, se observó que la variabilidad quincenal de las mareas induce movientos offshore-inshore del FM que regulan los flujos de nutrientes y productividad en la zona del frente (Fig.1b). Por otro lado, se encontró una clara diferenciación entre la variabilidad anual de los flujos de CO2 en la zona costera, donde durante el período cálido predomina la emisión de CO2 hacia al atmósfera, y la zona estratificada, donde la productividad determina altas tasas de absorción de CO2 entre la primavera y el otoño, lo que está de acuerdo con las observaciones. 6 Una de las colaboradoras, la Dra. Bianucci ha realizado varios trabajos en el área de modelado biogeoquímico para la zona de surgencia en la plataforma de Vancouver Island usando una versión 2D de ROMS (Bianucci et al., 2011; Bianucci y Denman, 2012). Realizó su tesis de Licenciatura en los Frentes de marea del mar Argentino y flujos de CO2, junto con A. Bianchi, y ha colaborado con investigadores argentinos en un trabajo sobre la distribución de nutrientes en la PCP (Papparazzo et al., 2010). (a) (b) Figura 1. Sección transversal de la temperatura (contornos blancos) y producción primaria en el modelo 2D (x-z) de PV (a), Diagrama Hovmoller que muestra la producción nueva (integrada en la vertical) entre Septiembre-Marzo. El Dr. Bianchi tiene amplia experiencia en la dinámica del C inorgánico en el mar Patagónico y análisis de datos de C inorgánico, nutrientes y cálculo de flujos de CO2 entre el mar y la atmósfera. Los resultados de sus trabajos más recientes representan un aporte de muy alto valor al área del ciclo del C en márgenes continentales. Estas investigaciones brindaron por primera vez estimaciones del balance anual del intercambio de C entre la PCP y la atmósfera, y permitieron inferir conexiones entre los procesos físico-biológicos involucrados (Bianchi et al., 2005, 2009). El Dr. Palma posee extensa experiencia en el área de modelado numérico y ha desarrollado el primer modelo regional para la circulación en el Atlántico Sudoeste (Palma et al., 2004, 2008). Ha realizado estudios sobre el fenómeno de surgencias en corrientes de borde oeste, entre ellos, el asociado a la CM a lo largo del talud continental argentino (Matano y Palma, 2008; Matano et al., 2010). También ha investigado la circulación y frentes térmicos en los golfos patagónicos, y la dinámica de 7 frentes de marea (Tonini et al., 2013). La Dra. Lutz es especialista en pigmentos fitoplanctónicos, bio-óptica y producción primaria. Ha realizado trabajos sobre la distribución de la producción primaria y comunidades fitplanctónicas en el mar Argentino (Lutz et al., 2010; Segura et al., 2013; Dogliotti et al., 2014). Adicionalmente, el presente proyecto se inserta dentro de las metas generales y objetivos de los siguientes proyectos de investigación: - Variability of Ocean Ecosystems around South America (VOCES), CRN3070, Instituto Inter-Americano para la Investigación del Cambio Global. A. R. Piola Investigador Responsable (2013-2017). - Balance y variabilidad espacio-temporal del flujo de CO2 entre el mar y la atmósfera en el Mar Patagónico. Su relación con la temperatura, la clorofila y la producción primaria, Ministerio de Defensa. Director A. Bianchi, Co-directora V. Lutz. - Impacto de la Corriente de Malvinas sobre la plataforma y océano adyacente, PICT12 0467, Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. E. D. Palma, Investigador Responsable, Alberto Piola, Co-investigador (2013-2016). 5. Construcción de la hipótesis y justificación general de la metodología de trabajo La variabilidad espacio - temporal de la producción primaria en la PCP responde a la interacción entre procesos físicos complejos (mezcla turbulenta en FM, surgencia en FT), y la presencia de una gran diversidad de comunidades fitoplanctónicas. Los modelos biogeoquímicos brindan una herramienta útil para analizar mecanismos claves en el funcionamiento de un ecosistema, y predecir posibles escenarios, sin embargo, hasta ahora esta metodología no ha sido utilizada en la PCP. Este proyecto propone utilizar un modelo biogeoquímico que permita estudiar el rol relativo de los procesos físicos y biológicos en la distribución de la producción primaria, y el impacto de estos procesos en los flujos de C. El objetivo 1 consiste en caracterizar distintos regímenes de producción primaria a través de la PCP. El análisis en secciones transversales a la PCP permitirá analizar las características del crecimiento del fitoplancton en relación a la dinámica de distintos 8 regímenes hidrográficos (incluyendo FM y FT) y su estacionalidad (hipótesis 1). Este problema ha sido estudiado con observaciones in situ (Carreto et al., 1995) y satelitales (Rivas et al., 2006), revelando diferencias que pueden deberse a la heterogeneidad de procesos, variaciones interanuales, y técnicas de medición. Las hipótesis 2 y 3 contemplan la interacción entre las propiedades del ambiente físico, químico y biológico que determinan que predomine la producción nueva o regenereda, y la limitación por disponibilidad de silicato (Si). Observaciones del nitrato, fosfato y Si sobre la PCP interior y media indicarían que el nitrato es limitante (Carreto et al., 1996; Papparazzo et al., 2010), aunque en la región sur en primavera no se encontró limitación ni por nitrato ni fosfato (Sabatini et al., 2012). Diversos estudios sugieren que en el norte la PCP interior y media presentan un carácter regenerativo (Carreto et al., 1995; Lara et al., 2010), mientras que en el sur una mayor importancia de la producción nueva estaría asociada a la influencia de la CM (Matano et al., 2010; Sabatini et al., 2012). Los bajos cocientes de Si:N encontrados en en el norte de la PCP media serían limitantes para el crecimiento de diatomeas en esa región (Lara et al., 2010), y en el FT se registraron secciones (~45°S) con bajos cocientes de Si:N en superficie, lo que sugirió un control del sistema por silicato (García et al., 2008). Las hipótesis 4 y 5 consideran el rol de comunidades fitoplanctónicas distintas en exportar C y el rol de los sedimentos en acumular (o regenerar) C. En la PCP se registraron florecimientos de diatomeas en el FT (García et al., 2008; Sabatini et al., 2012), dinoflagelados en el FM (Carreto et al., 1986); y fitoplancton pequeño hacia fin del verano-otoño en ambos sectores (Almandoz et al., 2007; Moreno et al., 2012). Se espera que el fitoplancton de gran tamaño induzca altas tasas de exportación de C, que producirán las mayores tasas de absorción de CO2, pero el proceso podrá variar con la dinámica físico - biogeoquímica de cada zona frontal. Se espera también que existan diferencias en el patrón de depositación y acumulación del C en los sedimentos de la PCP interior a la PCP exterior. Aunque falte evidencia observacional, el ancho y extensión de la PCP sugieren que los sedimentos puesen ser significativos en aislar al C de su intercambio con la atmósfera y el océano profundo (Simpson y Sharples, 2012). 9 6. Tipo de diseño de investigación y métodos 6.1 Área de estudio El área de estudio comprende la PCP entre 39°S y 48°S (Fig. 2). Esta región incluye dos de los más intensos frentes de marea de la PCP, el frente de mareas al este de la PV, y el frente de mareas de Cabo Blanco (CB), al sur del Golfo San Jorge (Bianchi et al., 2005). El régimen de mareas es semidiurno, con contribuciones variables de las componentes M2 y S2 a la enegía cinética de las corrientes (Rivas, 1997). El patrón de circulación medio sobre la plataforma responde al forzante de las mareas, vientos del oeste, y la CM en el límite con el océano abierto, y está caracterizado por un flujo hacia el noreste, de máxima intensidad en primavera-verano (Palma et al., 2008). Figura 2. Dominio de estudio sobre la plataforma continental Patagónica. Se muestran las transectas donde se implementará el modelo 2D, al este de Península de Valdés (PV) y de Cabo Blanco (CB). La fuente principal de nutrientes a la región es la CM (Matano et al., 2010); la depositación de aerosoles provenientes de la Patagonia también podría constituir una fuente significativa de nutrientes (Gassó et al., 2010). El aporte de nutrientes por las descargas continentales de los ríos patagónicos puede ser considerada despreciable lejos de la faja costera. Por otro lado, la región está fuera de la influencia de la descarga de agua dulce del Río de la Plata (Carreto et al., 1995). 10 6.2 Modelo biogeoquímico a. Configuración del modelo físico Para llevar a cabo los objetivos propuestos se utilizará el modelo regional de circulación oceánica ROMS. Éste es un modelo hidrostático de ecuaciones primitivas, con coordenadas sigma en la vertical (siguiendo la topografía del fondo) y coordenadas curvilíneas en la horizontal, al que se puede acoplar un modelo de ecosistemas. Para este proyecto, se propone utilizar configuraciones de ROMS en un dominio cuasi-2D (periódico en la dirección norte-sur) para transectas transversales a la PCP, de la costa al talud, con una resolución horizontal de ~ 5km. Se propone utilizar la transecta frente a PV (~42.7°S), donde ya existe una versión de ROMS implementada como se mencionó anteriormente, y una transecta frente a CB (~47°S), a fin de estudiar variabilidad entre distintos sectores de la PCP. En estas configuraciones cuasi-2D, es decir con uniformidad a lo largo de la costa, el forzante de marea se impondrá en el borde abierto (este) del dominio, usando funciones analíticas (componentes semidiurnas M2 y S2). En la zona del talud se configurará un flujo meridional para simular la CM. También se incluirá el efecto de la advección sobre la PCP configurando un flujo de sur a norte sobre la plataforma. Todos estos efectos ya se han testeado e implementado en la transecta de PV. La ventaja de utilizar una versión 2D de ROMS es el bajo costo computacional, lo que permite realizar un alto número de simulaciones para por ejemplo testear la sensibilidad de los resultados frente a variaciones en los parámetros del modelo. Este tipo de modelos ha sido ampliamente utilizado para estudiar la productividad y ciclos biogeoquímicos en, por ejemplo, zonas de surgencias (Bianucci et al., 2011), y frentes de marea (Ji et al., 2006). b. Configuración del modelo biológico Para la componente biológica, se utilizará una versión modificada del modelo de ecosistemas del tipo nutrientes-fitoplancton-zooplancton-detritos (NPZD, por sus siglas en inglés) de Fennel et al. (2008). Este es un modelo para la dinámica del N en el agua (en unidades de N) y la biomasa de autótrofos/heterótrofos, junto con una descripción de la dinámica inorgánica del C. El modelo permite diagnosticar, entre otros, las tasas 11 de productividad nueva y regenerada, la pCO2 en la superficie, los flujos de CO2 con la atmósfera, y los flujos de desnitrificación en el sedimento. Para la transecta de PV, como se mencionó anteriormente, ya existe una implementación de este modelo con un número total de 12 variables. Para investigar el rol relativo de distintas comunidades de fitoplancton en la captura y exportación de C sobre la PCP, y sus consecuencias para los flujos de intercambio de CO2 con la atmósfera, se propone realizar una expansión del modelo original para incluir dos grupos de autótrofos (fitoplancton de tamaño grande, PL y de tamaño pequeño, Ps). Para ello se seguirá la formulación propuesta por Kishi et al. (2007), disponible en ROMS, y que también incluye limitación por Si y dos grupos de heterótrofos (zooplancton de tamaño grande y pequeño). Los dos grupos de tamaño de fitoplancton en el modelo serán representativos de nanoflagelados y diatomeas (o dinoflagelados) de gran tamaño. El rol de organismos calcificadores (cocolitofóridos) en la dinámica inorgánica del C no será incluido. En el FM de PV se observó una predominancia de microzooplancton (huevos de copépodos y nauplii, principalmente) en la zona de transición, mesozooplancton (copépodos calanoides) en la zona estratificada, y una distribución relativamente homogénea de macrozooplancton a través de todo el frente (Acha et al., 2004). En la zona sur del FT se registró predominancia de copépodos (Sabatini et al., 2012). Por lo tanto, los dos grupos de tamaño de zooplancton en el modelos serán representativos de microzooplancton y mesozooplancton. Una limitación del modelo a tener en cuenta es que no se incluyen predadores superiores en la cadena trófica para regular al zooplancton, y por lo tanto la biomasa del mesozooplancton no es comparable a las observaciones. (Actualmente la IR está implementando estas modificaciones en el código de ROMS para ser testeadas y utilizadas en el modelo existente de PV). En segundo lugar, se propone realizar una expansión de la dinámica de los sedimentos en el modelo biogeoquímico original. Las transformaciones del N y el C en los sedimentos en zonas poco profundas son fundamentales para los flujos de nutrientes y TIC que vuelven a la columna de agua (Soetaert et al., 2000). Uno de los objetivos del presente proyecto es analizar la importancia de los procesos regenerativos en el sedimento y la distribución del C retenido en los sedimentos sobre la PCP. Para ello se implementará un esquema similar al desarrollado para la plataforma de Vancouver Island (Bianucci et al., 2011), en colaboración directa con la Dra. Bianucci. En esta 12 formulación, la materia orgánica particulada que alcanza los sedimentos es acumulada en una capa sedimentaria (en lugar de usar una condición de borde reflexiva) y los procesos de remineralización y desnitrificación son modelados explícitamente siguiendo un modelo verticalmente integrado en el sedimento (Soetaert et al., 2000). Esta representación simula un retardo entre el tiempo de depositación de la materia orgánica y el retorno de los compuestos inorgánicos disueltos a la columna de agua, y es computacionalmente eficiente, es decir, puede ser implementada en forma sencilla en el modelo cuasi-2D. c. Calibración y validación Se realizarán simulaciones anuales para el período Septiembre 2005 – Agosto 2006, que es cuando se cuenta con la mayor cantidad de observaciones en secciones transversales a la PCP de las campañas GEF (ver 6.3 Datos). Las condiciones inciales para los nutrientes y las variables biológicas se derivarán de observaciones in situ, bases de datos globales (CARS o WOA), o alternativamente se tomarán concentraciones relativamente pequeñas (Fennel et al., 2008). Para fijar los valores de los parámetros del módulo biológico se analizarán valores en la literatura, y se realizarán ajustes y optimizaciones de los mismos. En particular, para los parámetros fotosínteticos en el modelo (pendiente inicial de la curva P/I, y los coeficientess de atenuación de la luz en el agua y por la Cla) se considerarán los valores medidos sobre la PCP (Lutz et al., 2010; Segura et al., 2013). Estudios recientes de la producción primaria con modelos satelitales mostraron una mejora significativa cuando se utilizaron parámetros fotosínteticos locales (Dogliotti et al., 2014). Por último se realizarán experimentos adicionales para evaluar la sensibilidad de los resultados a cambios en los parámetros biológicos más importantes. Los resultados del modelo calibrado (1 año completo) serán validados con datos in situ, datos históricos, y de Cla satelital (ver 6.3 Datos). Para la componente de los sedimentos al momento no se cuenta con observaciones sobre la PCP, por lo que se recurrirá a datos en la literatura. Dentro del marco del proyecto VOCES se prevé la determinación del C almacenado en los sedimentos en las regiones frontales (P.Martinetto, CONICET/UNMDP). 13 d. Diseño de experimentos y análisis La nueva versión del modelo será evaluada primeramente en la transecta de PV. Se analizarán las características del florecimiento fitoplanctónico (inicio, magnitud y duración) en el FT, PCP media y FM, y se evaluará la importancia relativa de la producción nueva (basada en nitrato) y regenerada (basada en amonio) en cada uno de estos sistemas (hipótesis 2 y 3). El rol de procesos físicos en las tasas de producción primaria se analizará con una serie de experimentos, donde se propone: i) eliminar el efecto de las mareas, ii) eliminar y variar la intensidad de la surgencia en el talud, iii) simular inyecciónes de nutrientes por un flujo transversal desde el FT hacia la PCP media. Con estas simulaciones se analizarán los efectos sobre la estabilidad vertical, flujos verticales y horizontales de nutrientes, y la distribución y características de la producción primaria sobre la PCP (hipótesis 1). Para alcanzar el objetivo 2 se analizará la variación temporal conjunta del PS, PL y los flujos de CO2 simulados y se evaluarán las diferencias entre el FT, PCP media y FM. La comparación con flujos de CO2 medidos se llevará a cabo en colaboración con A. Bianchi. A fin de testear la hipótesis 4, se realizarán una serie experimentos donde i) se eliminará el efecto de los procesos biológicos a fin de analizar la variabilidad de los flujos de CO2 asociada a las variaciones estacionales de la temperatura; ii) se modificarán las tasas de crecimiento del PS y PL , alternadamente, a fin de analizar el efecto relativo de cada grupo sobre la dinámica del CO2. El rol de los sedimentos será evaluado a partir del análisis de los flujos de depositación, reciclado de C, y acumulación, con énfasis en las variaciones espaciales relacionadas con las características de la producción fitoplanctónica entre el FM y FT (hipótesis 5). Se propone luego implementar el modelo en la transecta de CB. Como se describió anteriormente, se espera que las diferencias observadas en este sector de la PCP en el ambiente biogeoquímico (concentraciones de nutrientes) y dinámico (intrusiones de CM, ancho de la plataforma, régimen de mareas), así como en los forzantes atmosféricos (forzante radiativo, vientos) determine variaciones en la distribución y regímenes de producción primaria respecto al sector de PV. La comparación del funcionamiento biogeoquímico simulado en las dos transectas se enfocará en contrastar las hipótesis 2 y 3, y analizar la variabilidad estacional conjunta de los dos grupos de tamaño de fitoplancton y los flujos de de CO2. 14 6.3 Datos disponibles Climatologías del Centro Argentino de Oceanografía (CEADO) y del Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP): se dispone de datos históricos de temperatura, salinidad, nitrato, nitrito, fosfato, silicato, y oxígeno. Proyecto ARGAU: para el período 2000 – 2005, datos a ~9 m de profundidad, en total son 19 transectas en la PCP. Se cuenta con mediciones in situ de T, S, presión parcial de CO2 (pCO2) en el agua y en el aire, fluorescencia, clorofila-a, oxígeno disuelto, fitoplancton (diatomeas y pequeños flagelados). Proyecto GEF-Patagonia: tres campañas organizadas por el Servicio de Hidrografía Naval (a través de un proyecto del Global Environment Facility) en Octubre 2005, Marzo 2006 y Septiembre 2006, en total 7 transectas cortan la PCP (Charo y Piola, 2014). Se cuenta con mediciones in situ de T, S, PAR, clorofila-a, C inorgánico disuelto (TIC), absorción de materia particulada, alcalinidad, oxígeno disuelto, y pCO2; para algunas de las transectas (zona sur de la PCP) se cuenta con nitrato, nitrito, fosfato, silicato; parámetros fotosintéticos en superficie (Segura et al., 2013). Datos satelitales del color del mar: clorofila-a superficial de las misiones SeaWifs (1997 – 2010) y MODIS (2002 – en curso) con una resolución espacial de 2 km y temporal de 5 días y mensual (http://oceancolor.gsfc.nasa.gov/). Datos satelitales de la temperatura superficial del mar: de los sensores AVHRR y Modis Aqua (2002 – en adelante), con una resolución horizontal de 4 km (http://podaac.jpl.nasa.gov/) y de hasta 1 km para períodos más recientes (2008 – en curso, http://ourocean.jpl.nasa.gov/SST/). Base de datos PANGAEA: se dispone de algunas observaciones de la concentración de carbono particulado en sedimentos superficiales en la zona del talud continental argentino (http://pangaea.de/). OA Flux Project: datos diarios de flujos de calor (http://oaflux.whoi.edu/) QuickSCAT: datos satelitales de viento en superficie, con una resolución temporal diaria y espacial de 0.25° x 0.25°, para el período 1999 – 2009. Reanálisis ERA-Interim del ECMWF: forzantes atmosféricos para el período 1979 – 2014, con una resolución de 1° x 1° (http://www.ecmwf.int/). 15 7. Conformación del grupo de trabajo El grupo de trabajo incluye al Investigador Responsable, Dra. Virginia Palastanga, y al Grupo Colaborador integrado por el Lic. Alberto Piola, el Dr. Alejandro Bianchi, el Dr. Elbio Palma, la Dra. Laura Bianucci y la Dra. Vivian Lutz. La responsable del proyecto estará a cargo del desarrollo, calibración y validación del modelo biogeoquímico, así como del diseño de experimentos, su análisis e interpretación. También llevará a cabo las tareas de procesamieno de datos que servirán como puntos de inicialización y validación del modelo. L. Bianucci participará en el desarrollo del módulo de sedimentos en el modelo, y en la calibración y validación de esta componente. También será responsable del análisis e interpretación de resultados. E. Palma participará en el diseño e implementación de los procesos físicos en el modelo, así como en el análisis de la consistencia entre los resultados físicos y biológicos. A. Bianchi será responsable de las estimaciones y análisis de los flujos de CO2 entre el mar y la atmósfera, y participará en la validación del modelo con estos datos. A. Piola participará en la validación del modelo con datos hidrográficos in situ, análisis de procesos acoplados físico-biológicos, e interpretación de resultados. V. Lutz participará en la validación de los resultados de producción primaria en el modelo y en la interpretación de procesos acoplados físico-biológicos. 8. Cronograma de trabajo Actividades Configuración del modelo Año 1 er 1 semestre Año 1 do 2 semestre X Año 2 er 1 semestre X Procesamiento de datos X Calibración y validación del modelo X X Análisis caso de referencia X X Experimentos y análisis X Interpretación de resultados Publicación de resultados Año 2 do 2 semestre X X X X X X 16 9. Referencias - - Acha M., H. Mianzan, R. Guerrero, M. Favero, y J. Bava (2004). Marine fronts at the continental shelves of austral South America. Physical and ecological processes, J. Mar. Sys., 44, 83-105. Almandoz G., M.E Ferrairo, G.A. Ferreyra, I. Schloss, J.L. Esteves, y F. Paparazzo (2007). The genus Pseudo-Nitzchia (Bacillariophyceae) in continental shelf waters of Argentina, Harmful Algae, 6, 96-103. Bianchi, A. A., L. Bianucci, A. R. Piola, D. R. Pino, I. Schloss, A. Poisson, y C. F. Balestrini (2005). Vertical stratification and air-sea CO2 fluxes in the Patagonian Shelf, J. Geophys. Res., 110, C07003, doi:10.1029/2004JC002488. Bianchi, A. , D.R. Pino, H.G. Isbert Perlender, A.P. Ossirof, V. Segura, V. Lutz, M. Luz Clara, C.F. Balestrini, y A.R. Piola (2009). Annual balance and seasonal variability of sea-air CO2 fluxes in the Patagonia Sea: their relationship with fronts and chlorophyll distribution, J. Geophys. Res., 114, C03018, doi:10.1029/2008JC004854. Bianucci, L., K.L. Denman, y D. Ianson (2011). Low oxygen and high inorganic carbon on the Vancouver Island Shelf, J. Geophys. Res., 116, C07011, doi:10.1029/2010JC006720. Bianucci, L. and Denman, K. (2012). Carbon and oxygen cycles: Sensitivity to changes in environmental forcing in a coastal upwelling system, J. Geophys. Res., 117:G01020, doi:10.1029/2011JG001849. Carreto, J. I., H.R. Benavides, R. Negri, y P.D. Glorioso (1986). Toxic red-tide in the Argentine Sea. Phytoplankton distribution and survival of the toxic dinoflagellate Gonyaulax excavata in a frontal area, J. Plankton Res., 8(1), 15-28. Carreto, J. I., V.A. Lutz, M. O. Carignan, A.D. Cucchi Colleoni, y S.G. De Marco (1995). Hydrography and chlorophyll-a in a transect from the coast to the shelfbreak in the Argentinian Sea, Cont. Shelf Res., 15 (2/3), 315-336. Charo, M., y A.R. Piola (2014). Hydrographic data from GEF Patagonia cruises, Earth Syst. Sci. Data, 6, 265-271. Dogliotti, A.I., V.A. Lutz, y V. Segura (2014). Estimation of primary production in the southern Argentine continental shelf and shelf-break regions using field and remote sensing data, Rem. Sens. Env., 140, 497508. Fennel, K., J. Wilkin, M. Previdi, y R. Najjar (2008). Denitrification effects on air-sea CO2 flux in the coastal ocean: Simulations for the northwest North Atlantic, Geophys. Res. Lett., 35, doi:10.1029/2008GL036147. García, V., C.A. García, M.M. Mata, R.C. Pollery, A.R. Piola, S.R. Signorini, C.R. McClain, y M.D. IglesiasRodriguez (2008), Environmental factors controlling the phytoplankton blooms at the Patagonia shelf break in spring, Deep Sea Res., I (55), 1150-1166. Gassó, S., A. Stein, F. Marino, E. Castellano, R. Udisti y J. Ceratto (2010). A combined observational and modeling approach to study modern dust transport from the Patagonia desert to East Antarctica, Atmos. Chem. Phys., 10, 8287-8303, doi:10.5194/acp-10-8287-2010. Gómez M.I., A.R. Piola, G. Kattner, V.A. Alder (2011). Biomass of autotrophic dinoflagellates under weak vertical stratification and contrasting chlorophyll levels in subantarctic shelf waters, J. Plankton Res., 33 (8), 1304–1310. Ji, R., C. Chen, P.J.S. Franks, P.W. Townsend, E.G. Durbin. R.C. Beardsley, R.G. Lough, y R.W. Houghton (2006). Spring phytoplankton bloom and associated lower trophic level food web dynamics in Georges Bank: 1D and 2D model studies, Deep Sea Res., (II) 53, 2656-2683. Kishi, M.J, y otros (2007). NEMURO—a lower trophic level model for the North Pacific marine ecosystem, Ecological Modelling, 202, 12-25. Lara R., V.A. Alder, C. Franzosi, y G. Kattner (2010). Characterization of suspended particulate organic matter in the southwestern Atlantic: Influence of temperature, nutrient and phytoplankton features on the stable isotope signature, J. Mar. Sys., 79 (1-2), 199-209. Le Quéré C, S.P. Harrison, I.C. Prentice, E.T. Buitenhuis y otros (2005). Ecosystem dynamics based on plankton functional types for global ocean biogeochemistry models, Glob. Change Biol., 11, 2016−2140. Lutz, V.A. y J.I. Carreto (1991). New spectrofluorometric method for the determination of chlorophylls and degradation products and its application in two frontal areas of the Argentine Sea, Cont. Shelf Res., 11, 433-451. Lutz, V. A., V. Segura, A.I. Dogliotti, D.A. Gagliardini, A.A. Bianchi, y C.F. Balestrini (2010). Primary production in the Argentine Sea estimated by field and satellite models, J. Plankton Res., 32 (2), 181-195. Matano, R.P., y E.D. Palma (2008). On the upwelling of downwelling currents, J. Phys. Oceanogr., 38, 24822500. Matano, R.P., E.D. Palma, y A.R. Piola (2010). The influenca of the Brazil and Malvinas currents on the southwestern Atlantic shelf circulation, Ocean Sc. Dis., 7, 837-871. 17 - - Moreno, D., J. Pérez Marrero, J. Morales y otros (2010). Phytoplankton functional community structure in Argentinian continental shelf determined by HPLC pigment signatures, Estuar. Coastal Sh. Sc., (100), 72-81. Müller-Karger, F. E., R. Varela, R. Thunell, R. Luerssen, C. Hu, y J.J. Walsh (2005). The role of continental margins in the global carbon cycle, Geophys. Res. Lett., 32, L01602, doi:10.1029/2004GL021346. Palastanga, V., C.P. Slomp y C. Heinze (2011). Long-term controls on ocean phosphorus and oxygen in a global biogeochemical model, Global Biogeochem. Cycles, 25, GB3024, doi:10.1029/2010GB003827. Palastanga, V., C.P. Slomp y C.Heinze, 2013, Glacial-interglacial variability in ocean oxygen and phosphorus in a global biogeochemical model, Biogeosciences, 10, 945-958, doi:10.5194/bg-10-945-2013. Palma, E.D., R.P. Matano, y A.R. Piola (2004). Three dimensional barotropic response of the southwestern Atlantic shelf circulation to tidal and wind forcing, J.Geophy.Res., 109, doi:10.1029/2004JC002315. Palma, E.D., R.P. Matano, y A.R. Piola (2008). A numerical study of the Southwestern Atlantic shelf circulation: stratified ocean response to local and offshore forcing, J.Geophy.Res., 113, doi:10.1029/2007JC004720. Paparazzo, F.E, L. Bianucci, I.R. Schloss, G.O. Almandoz, M. Solís, y J.L. Esteves (2010). Cross-frontal distributions of inorganic nutrients and chlorophyll-a on the Patagonian Continental Shelf of Argentina during summer and fall, Revista de Biología Marina y Oceanografía, 45(1), 107-119. Piola, A.R., N. Martinez Avellaneda, R.A. Guerrero, F.P. Jardón, E.D. Palma, y S.I. Romero, (2010). Malvinas slope water intrusions on the northern Patagonia continental shelf, Ocean Sci., 6, 1–15, Rivas, A., A.I. Dogliotti, y D.A. Gagliardini (2006). Seasonal variability in surface measured chlorophyll variability in the Patagonian Shelf, Cont. Shelf Res., 26, 703-720. Rivas, A. L., (1997). Current meter observations in the Argentine continental shelf. Cont. Shelf Res., 17 : 391-406. Romero, S.I., A.R. Piola, M. Charo, y C.A García (2006). Chlorophyll-a variability off Patagonia based on SeaWiFS data, J. Geophys. Res., 111, C05021, doi:10.1029/2005JC003244. Sabatini, M.E., R. Akselman, R. Reta, R. Negri, V.A. Lutz, R.I. Silva, V. Segura, M.N. Gil, N.H. Santinelli, A.V. Sastre, M.C. Daponte, y J.C. Antacli (2012). Spring plankton communities in the southern Patagonian shelf: Hydrography, mesozooplankton patterns and trophic relationships, J. Mar. Syst., 94, 33-51. Schloss I.R., G.A. Ferreyra, M.E. Ferrario, G.O. Almandoz., R. Codina, A. Bianchi, C. Ballestrini, H.A. Ochoa, D. Ruiz-Pino, y A. Poisson (2007). Role of Plankton communities in the sea-air variation of pCO2 in the SW Atlantic Ocean. Mar. Ecol. Prog. Ser., 332, 93-106. Segura, V., V.A. Lutz, A.I. Dogliotti, R. Silva, R. Negri, R. Akselman, y H. Benavides (2013). Phytoplankton Functional Types and primary production in the Argentine Sea, Mar. Ecol. Prog. Ser., 491, 15-31. Shchepetkin, A.F., y J.C. McWilliams (2005). The regional oceanic modeling system (ROMS): a split-explicit, free-surface, topography-following-coordinate oceanic model, Ocean Modelling , 9, 347–404. Signorini, S.R., V.M.T. Garcia, A.R. Piola, C.A. Garcia, M.M. Mata, y C.R. McClain (2006). Seasonal and interannual variability of calcite in the vicinity of the Patagonian shelf break (38°S–52°S), Geophys. Res. Lett., 33, L16610, doi:10.1029/2006GL026592. Simpson, J. H., y J. Sharples. Introduction to the Physical and Biological Oceanography of Shelf Seas, Cambridge University Press, New York, 2012. Signorini, S. R., V.M. Garcia, A.R. Piola, H. Evangelista, C.R. McClain, C.A. Garcia, and M.M. Mata (2009). Further Studies on the Physical and Biogeochemical Causes for Large Interannual Changes in the Patagonian Shelf Spring-Summer Phytoplankton Bloom Biomass, NASA Technical Memorandum. Soetaert, K., J.J. Middelburg, P.M. J. Herman, y K. Buis (2000). On the coupling of benthic and pelagic biogeochemical models, Earth Sci. Rev., 51, 173-201. Tonini, M, E.D. Palma, y A.R. Piola (2013). A numerical study of gyres, thermal fronts and seasonal circulation in austral semi-enclosed gulfs, Cont. Shelf Res., 65, 97-110. 18