Laboratorio de Modelado Molecular INQUIMAE – Instituto de
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Laboratorio de Modelado Molecular INQUIMAE – Instituto de Química de los materiales, Medio Ambiente y Energía DQIAyQF – Departamento de Química Inorgánica, Analítica y Química Física Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Buenos Aires Oro Verde, Entre Ríos, Argentina - Septiembre 2012 2BMM 2OMF 4A6L 1TIJ 1UNN 1PAR Hay dos grandes métodos utilizados para la obtención de estructuras tridimensionales de moleculares biológicas con resolución atomística Cristalografía de rayos X Resonancia Magnética Nuclear (RMN) ¿Obtengo la estructura representativa de las condiciones fisiológicas en la que se encuentra la biomolécula? Con cristalografía de rayos X, puede que sí, como puede que no. Al menos la versión convencional de esta técnica no permite estudios en solución, sino en cristales. Muchas biomoléculas son muy difíciles de cristalizar, por lo que es muy complicado obtener su estructura tridimensional con resolución atomística. Algunos motivos pueden ser: alta flexibilidad, complejos incrustados en membranas biológicas. Con RMN, al hacer el estudio en solución se obtendrá la estructura fisiológica. Pero esta técnica tiene otro tipo de problemas, como por ejemplo el tamaño de la biomolécula. Ecuación de Schrödinger Ĥ Ψ ( r, R) = E Ψ ( r, R) Básicamente, esta ecuación describe la evolución del estado de un sistema con el paso del tiempo. La resolución analítica exacta de esta ecuación es compleja de obtener. Incluso en el caso resoluble analíticamente del átomo de hidrógeno solo es rigurosamente resoluble de forma simple si se descarta el acoplamiento con el campo electromagnético que permite el paso a los estados excitados. Algunos modelos simples, aunque no del todo conformes con la realidad, pueden ser resueltos analíticamente y son muy útiles. Estas soluciones sirven para entender mejor la naturaleza de los fenómenos cuánticos, y en ocasiones son una aproximación razonable al comportamiento de sistemas más complejos. Tamaños de los sistemas. Ejemplo de una proteína pequeña 124 aminoácidos + grupo prostético Supongamos lo siguiente: 12 átomos por aminoácido 6 electrones por átomo 1488 protones + 8928 electrones + hemo ≈ 10500 partículas cuánticas Y para mantener un cierto grado de realismo, falta considerar el solvente en el cual está inmersa la proteína en condiciones fisiológicas... Supongamos una caja de 10000 moléculas de aguas... 10000 p + 60000 e- más... Ĥ Ψ ( r, R) = E Ψ ( r, R) Ec. Schrödinger El movimiento de los electrones en los orbitales es mucho más rápido que el movimiento nuclear. Los electrones y los núcleos pueden tratarse en forma separada con funciones de onda aproximadas Ψ ( r, R) = φ ( r ) * φ ( R) Asumimos que los núcleos se encuentran estacionarios mientras los electrones se mueven alrededor (la diferencia entre las escalas de tiempo se debe a la diferencia en la masa de ambos). Las coordenadas nucleares pasan a ser un parámetro de la ecuación. Se puede resolver la ecuación de Schröedinger con las posiciones nucleares fijas, ir variando estas últimas y obtener las fuerzas que operan sobre los núcleos. El movimiento de los núcleos se puede describir clásicamente a través de las ecuaciones de Newton: [1] donde r representa la posición de cada átomo de masa m en el sistema molecular. U es la función de energía potencial del sistema, la cual depende de los tipos de átomos y de sus posiciones. ∇ representa el operador gradiente de la siguiente forma: [2] Siendo que de la ecuación [ 1 ] se obtienen las posiciones de los átomos en función del tiempo, derivándolas a su vez en función del tiempo se obtienen sus velocidades: Conociendo las posiciones atómicas en un tiempo particular t, se pueden predecir las posiciones atómicas en un tiempo t + ∆t, lo mismo se aplica para las velocidades. Eligiendo el ∆t: Muy chico Muy grande Adecuado El efecto de los electrones se aproxima como una única superficie de energía potencial que generalmente representa al estado electrónico fundamental. Colección de configuraciones del sistema que satisface las condiciones de un estado termodinámico determinado. Ensamble canónico (NVT) Ensamble isobárico-isoentálpico (NPH) Ensamble isobárico-isotérmico (NPT) Ensamble gran canónico (uVT) Ensamble microcanónico (NVE) Dentro de cada ensamble, aunque cada estado microscópico sea diferente, el estado macroscópico termodinámico del sistema siempre es el mismo. Una SEP representa la energía de una molécula en función de su geometría. M Las SEP son hiperdimensionales, de tamaño 6*N, donde N es el número de átomos de la molécula. ET M Las posiciones de equilibrio corresponden a mínimos energéticos (M). La energía de una reacción se puede calcular como la diferencia entre mínimos correspondiente a reactivos y productos. Un camino de reacción conecta reactivos y productos a través de un punto silla. En el máximo del camino está el estado de transición (ET). Las velocidades de reacciones se pueden extraer de la diferencia de energía entre mínimos y estados de transición. El movimiento de una molécula se puede pensar como una pelota rodando sobre una superficie de energía potencial. La dinámica se puede tratar clásica o cuánticamente. La química computacional ha creado métodos que permiten explorar dicha superficie de energía potencial. El desafío es explorar la SEP con métodos que sean suficientemente precisos y exactos para describir el fenómeno de interés. Si uno puede aproximar la cuántica que determina la SEP con parámetros aproximados y sencillos, se pierde precisión pero se gana en performance. Esto hace que sea posible atacar problemas que de otra manera serían, en muchos casos, muy costosos, y en otros, imposibles de abordar. En un cálculo clásico se pierde el detalle electrónico y los átomos de una molécula son considerados como bolas cargadas unidas por resortes. Para describir la evolución temporal de las longitudes de enlace, los ángulos de enlace, las torsiones, y las interacciones de no unión se utiliza un campo de fuerza (force field). Un campo de fuerza es una colección de ecuaciones y constantes asociadas diseñadas para reproducir la geometría molecular y algunas propiedades de estructuras testeadas. Los movimientos de frecuencias altas se reproducen bien, porque se tienen en cuenta explícitamente en la parametrización. Los movimientos de baja frecuencia (que representan el movimiento a largo plazo de una biomolécula) no están bien descriptos: - Respiración - Movimiento de dominios - Procesos de plegado - Polarización Solvente explícito Se agregan moléculas de agua alrededor de la proteína, sufriendo las mismas interacciones que sufren el resto de los átomos. Ejemplo: modelo TIP3P Solvente implícito Mediante esquemas dieléctricos se modela el efecto del solvente sobre la proteína sin la necesidad de agregar átomos. Ejemplo: modelo de Born (GB). El sistema se ubica dentro de una celda y se considera que la misma se repite infinitas veces en el espacio tridimensional Si la proteína o molécula de interés lograse “escapar” del solvente en el cual está inmersa, se encontrará con el solvente presente en la celda contigua y permanecerá solvatada. La QM permite estudiar y resolver problemas referentes a: - Mecanismos de reacciones químicas (formación y ruptura de enlaces covalentes) - Transferencia de cargas - Estados electrónicamente excitados - Espectroscopía IR, Raman, RMN, UV - Cargas atómicas parciales La MM permite estudiar y resolver problemas referentes a: - Dinámica del sistema químico dependiente del tiempo y del entorno (todo tipo de proteínas, carbohidratos, ácidos nucleicos) - Cambios conformacionales pequeños - Difusión de ligandos - Determinación de factores moleculares que intervienen en una función biológica particular - Interacciones proteína-proteína, proteína-ligandos, proteína-inhibidores, proteína-ADN. QM: - Tiempos de simulación: decenas de ps - Tamaño de sistemas: ~50 átomos MM: - Tiempos de simulación: cientos de ns - Tamaño de sistemas: desde pequeños péptidos a sistemas de ~100.000 átomos ¿A qué nivel se necesita describir la biomolécula / sistema en consideración? ¿Cuál es el tamaño de la biomolécula / sistema? ¿Con qué infraestructura de cálculo se cuenta? T. fusca M. tuberculosis microorganismo termófilo microorganismo mesófilo Tf-trHbO Mt-trHbO Tf-trHbO a 360K Desoxi y Oxi 0Å 2,5 Å 5Å Mt-trHbO a 360K Desoxi y Oxi Tf-trHbO Mt-trHbO Tf-trHbO 2 conformaciones Tf-trHbO Mt-trHbO 270K 300K 360K DP D1 SO A. Marcelli, S. Abbruzzetti, JP. Bustamante, A. Feis, A. Bonamore, A. Boffi, C. Gellini, P.R. Salvi, D.A. Estrin, S. Bruno, C. Viappiani, P. Foggi. PLoS ONE 2012. D1 D2 DP A. Marcelli, S. Abbruzzetti, JP. Bustamante, A. Feis, A. Bonamore, A. Boffi, C. Gellini, P.R. Salvi, D.A. Estrin, S. Bruno, C. Viappiani, P. Foggi. PLoS ONE 2012. A. Marcelli, S. Abbruzzetti, JP. Bustamante, A. Feis, A. Bonamore, A. Boffi, C. Gellini, P.R. Salvi, D.A. Estrin, S. Bruno, C. Viappiani, P. Foggi. PLoS ONE 2012.