Conceptos de Qlik Sense

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Conceptos de Qlik Sense
Qlik® Sense
1.0.3
Copyright © 1993-2015 QlikTech International AB. Reservados todos los derechos.
Copyright © 1993-2015 QlikTech International AB. Reservados todos los derechos.
Qlik®, QlikTech®, Qlik® Sense, QlikView®, Sense™ y el logotipo de Qlik son marcas comerciales registradas
en varios países o que QlikTech International AB usa como marcas comerciales. Las demás marcas
comerciales mencionadas en este documento son marcas comerciales de sus respectivos propietarios.
Contenidos
1 Acerca de este documento
6
2 El modelo de selección asociativo
7
2.1 Estados de selección
El estado seleccionado
El estado posible
El estado alternativo
El estado excluido
El estado seleccionado excluido
3 Apps
7
7
8
9
10
12
14
3.1 Fundamento
14
3.2 Estructura y visualizaciones
15
3.3 Más acerca de las apps
15
4 Hojas
16
5 Visualizaciones
17
5.1 Gráfico de barras
18
Número de dimensiones y medidas
Desplazamiento y mini gráfico
Fuera de rango
Cuándo utilizar un gráfico de barras
Selecciones en los gráficos de barras
5.2 Gráfico combinado
18
19
19
20
20
22
Fuera de rango
Cuándo utilizar un gráfico combinado
Selecciones en los gráficos combinados
5.3 Panel de filtrado
23
23
24
24
26
Número de dimensiones
Diseño receptivo
Vista de pantalla completa
La barra de selecciones
Cuándo utilizar un panel de filtrado
Selecciones en paneles de filtrado
5.4 Indicador
26
26
27
28
28
29
31
Cuándo utilizar un indicador
5.5 Gráfico de líneas
31
31
32
Fuera de rango
Cuándo utilizar un gráfico de líneas
Selecciones en gráficos de líneas
5.6 Mapa
32
33
33
33
34
36
Cargar los datos
Creación de un mapa a partir de datos de un archivo .kml
Conceptos de Qlik Sense - Qlik Sense, 1.0.3
36
37
3
Contenidos
Creación de un mapa a partir de datos de puntos en un archivo de Excel
Adición de un mapa de fondo
Zoom y desplazamiento
Cuándo utilizar un mapa
Selecciones en mapas
5.7 Gráfico de tarta
38
40
42
42
42
43
44
Cuándo utilizar un gráfico de tarta
Selecciones en los gráficos de tarta
5.8 Gráfico de dispersión
44
44
45
47
Número de gráficos
Cuándo utilizar un gráfico de dispersión
Selecciones en los gráficos de dispersión
5.9 Tabla
47
47
47
48
49
50
Número de filas y columnas
Alineación de datos
Ordenar
Seleccionador de columnas
Totales
Buscar
Cuándo utilizar una tabla
Buscar en tablas
Selecciones en tablas
5.10 Gráfico de texto e imagen
51
51
51
52
53
53
53
54
55
55
Cuándo utilizar un gráfico de texto e imagen
5.11 Gráfico de bloques
56
56
Cuándo utilizar un gráfico de bloques
Selecciones en gráficos de bloques
5.12 Líneas de referencia
57
58
59
59
Expresión de la línea de referencia
5.13 Valores nulos en visualizaciones
60
60
6 Dimensiones
62
6.1 Grupos de campos como dimensiones
62
6.2 Grupos jerárquicos
63
Ascender
6.3 Dimensiones calculadas
63
64
7 Medidas
7.1 Funciones habituales
8 Búsqueda de datos
8.1 Herramienta de búsqueda
66
66
68
68
4
Contenidos
8.2 Búsqueda de texto
68
Comodines
8.3 Búsqueda difusa
69
70
8.4 Búsqueda numérica
70
8.5 Búsqueda en expresiones
70
9 Marcadores
72
10 Streams
73
11 Publicar
74
11.1 Publicar apps
74
11.2 Publicar hojas e historias
74
12 Autorización y acceso
75
13 Más conceptos
76
13.1 Modelo de datos
76
13.2 Script de carga de datos
76
13.3 Campos
77
13.4 Funciones
78
13.5 Expresiones
78
13.6 Elementos maestros
79
13.7 Historia
79
13.8 Captura de imagen
79
13.9 Qlik Cloud
80
13.10 Direct Discovery
80
5
1 Acerca de este documento
1
Acerca de este documento
Lea e infórmese acerca de los conceptos clave en Qlik Sense. Tanto si es nuevo en Qlik Sense como si ha
utilizado QlikView, los temas de la primera sección le ayudarán a obtener una comprensión básica antes de
pasar a una funcionalidad más avanzada y conceptos más complejos, en la segunda parte.
Este documento está tomado de la ayuda online de Qlik Sense. Va destinado a aquellos que deseen leer
partes de la ayuda fuera de línea, sin conexión, o imprimir algunas páginas con facilidad y no incluye
información adicional alguna como sucede con la ayuda online.
Le rogamos utilice la ayuda online u otros documentos si desea más información.
Están disponibles los siguientes documentos:
l
Trabajar con apps
l
Crear visualizaciones
l
Descubrimiento y análisis
l
Narración de datos
l
Carga y modelado de datos
l
Guía de Sintaxis de script y funciones de gráficos
Encontrará estos documentos y mucho más en help.qlik.com.
6
2
El modelo de selección asociativo
Hacer selecciones es el principal método de interacción con Qlik Sense. Las selecciones filtran un
subconjunto de los datos que se han cargado en Qlik Sense. Las selecciones se utilizan para centrarse en
algún elemento sobre el que desee obtener más información. Qlik Sense responde mediante valores
codificados por colores en función de sus diferentes estados.
2.1
Estados de selección
Cuando se realizan selecciones, los colores de los valores cambian de manera acorde. La codificación por
colores que se utiliza en los filtros muestra los colores característicos de Qlik Sense: verde, blanco y gris. Los
colores ofrecen información sobre qué valores de campo están seleccionados, cuáles son alternativos,
cuáles son posibles y cuáles están excluidos.
La tabla siguiente muestra los colores empleados para cada estado de selección.
Seleccionado
Verde, con una marca de verificación como indicador de selección
Posible
Blanco
Alternativo
Gris claro
Excluido
Gris oscuro
Seleccionado
Gris oscuro, con una marca de verificación como indicador de selección
excluido
El estado seleccionado
Cuando seleccionamos uno o más valores en un panel de filtrado y los valores se vuelven de color verde,
estos se encuentran en estado seleccionado. En la imagen siguiente, el valor 1910s está seleccionado. La
selección filtra un subconjunto de los datos que se cargan y los paneles de filtrado Decade y Year se
actualizan conforme a la selección.
7
Los paneles de filtrado tienen cuatro estados en total. Aparte del estado seleccionado (en verde), hay valores
posibles (en blanco), valores alternativos (en gris claro), y valores excluidos (en gris oscuro). Estos estados se
explican en las secciones a continuación.
El estado posible
En el panel de filtrado Year, los años 1914 hasta 1919 aparecen en blanco (posibles), porque estos valores
son todos años de la década 1910s, que es el valor seleccionado en Decade. Todos los valores posibles
están 'asociados' con el valor 1910. Podríamos refinar la selección actual seleccionando uno o más de los
valores posibles.
8
En la imagen siguiente se ha hecho eso precisamente. El valor 1918 se ha seleccionado en el panel de
filtrado Year.
Con selecciones en dos paneles de filtrado, los valores posibles son sólo aquellos que estén asociados con
1910s y 1918. Existe una condición lógica AND entre las selecciones de distintos paneles de filtrado.
Después se debe asociar un valor posible tanto con 1910s como con 1918.
En el panel de filtradoYear, ya no hay ningún valor en estado posible, porque ninguno de los valores está
asociado con ambos 1910s y 1918.
El estado alternativo
En el panel de filtrado Decade, se ha seleccionado el valor 1910s y todos los demás campos de los paneles
de filtrado tienen un estado determinado, en función de su relación con el valor seleccionado.
9
Todos los demás valores presentes en el panel de filtrado Decade aparecen en color gris claro, lo que
significa que son valores alternativos. El estado alternativo se utiliza para valores que habrían sido posibles
si no se hubiese realizado ya una selección en ese campo. Antes de que se seleccionase 1910s, todos los
valores del panel de filtrado Decade eran valores posibles.
Lógicamente los valores alternativos se excluyen, pero sólo están excluidos por una única selección (de uno
o más valores), en el mismo panel de filtrado. Si eliminara la selección de 1910s en Decade, todos los
valores tendrían el estado posible.
Incluso si un valor es alternativo, todavía podemos seleccionarlo, pero eso significa que estamos, en parte,
haciendo una nueva selección en lugar de refinar nuestra selección original.
El estado excluido
Cuando se hace una selección, los valores de otros paneles de filtrado pueden quedar excluidos
automáticamente, porque no están asociados. En la imagen siguiente, se ha seleccionado 1910s y en
consecuencia los valores 1920, 1921 y 1922 han quedado excluidos. Esta es una exclusión obvia, porque los
años 1920, 1921, and 1922 no forman parte de la década 1910s. Los demás valores de Decade son
alternativos, es decir, están excluidos, pero aún así podemos seleccionarlos, ampliando con ello la selección.
Si seleccionáramos 1920s el valor se volvería de color verde y tendría el estado seleccionado.
10
Pero si seleccionáramos uno de los valores posibles del panel de filtrado Year, todos los valores de Decade
que eran alternativos se volverán excluidos en vez. Cuando solo estaba seleccionado 1910s, eran
alternativos, pero con las selecciones en dos paneles de filtrado, se excluyen los valores que no encajan con
la condición 1910s AND 1918.
Los valores alternativos en Year solo están excluidos por la selección 1918. Están todos asociados con el
valor 1910s y tenían el estado posible hasta que se seleccionó 1918.
11
El estado seleccionado excluido
Cuando se realizan selecciones en más de un panel de filtrado, puede aparecer un quinto estado:
seleccionado excluido.
La lógica de este estado es que hay dos estados distintos para cada valor de campo:
l
l
El estado de entrada: la selección que se ha realizado. tanto su el valor de campo está seleccionado
como si no lo está.
El estado de salida: si el valor de campo es posible o no, dada la inferencia lógica de la selección.
Un valor entra en el estado seleccionado excluido cuando en primer lugar se selecciona y luego que excluido
por una selección en otro campo.
En el estado seleccionado excluido, la marca de verificación es un indicador de que el valor primero se ha
seleccionado y luego se ha excluido, a diferencia de los valores excluidos que no se han seleccionado nunca.
Un campo gris oscuro con una marca de verificación indica que el valor antes era una valor seleccionado,
pero que se ha convertido en seleccionado excluido a causa de una nueva selección.
Ejemplo:
En la imagen siguiente, la primera selección abarcó los valores 1910s y 1920s. Los valores 1910s y 1920s
quedaron seleccionados (verde) y todos los valores del panel de filtrado Year aparecieron de color blanco
(posibles), ya que todos ellos son años de las décadas de 1910 o 1920 y, por lo tanto, eran valores
lógicamente posibles después de la primera selección. La segunda selección abarcó los años 1914, 1915 y
1916. Ahora, 1920s ya no forma parte de la selección activa, ya que desde un punto de vista lógico la
segunda selección excluye 1920s. No obstante, 1920s sigue siendo un valor seleccionado y, por lo tanto,
tiene sentido identificarlo como un valor seleccionado excluido. En un principio se había seleccionado pero
ha quedado excluido por una selección posterior. La marca de verificación lo diferencia de los valores
excluidos que no se han seleccionado nunca.
12
El valor gris oscuro con una marca de verificación es un valor seleccionado excluido.
13
3 Apps
3
Apps
Una app Qlik Sense es una recopilación de elementos reutilizables de datos (dimensiones, medidas y
visualizaciones), hojas e historias. Es una entidad autónoma que incluye los datos que se han de analizar en
un modelo estructurado.
La finalidad de una app es permitirnos tomar decisiones y hacer descubrimientos utilizando visualizaciones
de datos y haciendo selecciones.
Cómo construir los bloques de una app
3.1
Fundamento
Utilizamos un script de carga de datos para cargar
los datos en la app. El script conecta con una
fuente de datos (base de datos, hoja de Excel, etc.)
y recupera los datos.
Script de carga de datos
Modelo de datos
Los datos cargados se estructuran en un modelo de
datos. Editamos el script de carga de datos y
recargamos los datos para crear el modelo de datos
que mejor se ajuste a nuestra app.
Modelo de datos (página 76)
Expresiones
Puede utilizar las expresiones en diferentes lugares
de Qlik Sense. Las expresiones pueden ser
complejas, implicando funciones, campos y
Expresiones (página 78)
Script de carga
de datos
(página 76)
14
3 Apps
operadores. La diferencia entre medidas y
expresiones está en que las expresiones no tienen
nombre o datos descriptivos.
Medidas
Las medidas son cálculos y expresiones para
utilizar en las visualizaciones.
Medidas (página 66)
Dimensiones
Las dimensiones son campos para utilizar en las
visualizaciones.
Dimensiones (página 62)
Campos (página 77)
3.2
Estructura y visualizaciones
Hojas
Las hojas incluyen visualizaciones de datos, como
por ej. gráficos y tablas. Podemos darle una
estructura a la app agrupando las distintas
visualizaciones con distintos fines en hojas
diferentes.
Hojas (página 16)
Marcadores
Los marcadores son accesos directos a un
determinado conjunto de selecciones en una hoja
en particular.
Marcadores (página 72)
Historias
Las historias se basan en capturas de
visualizaciones. Podemos presentar los datos
mediante la creación de una historia que guíe al
usuario hacia nuevos datos y conocimientos,
combinando capturas o imágenes de datos de
determinados momentos y estados de selección.
Historia (página 79)
3.3
Más acerca de las apps
Las apps permiten que las personas puedan crear nuevas visualizaciones basándose en cualquier tipo de
preguntas que pudieran tener, por ejemplo mediante el uso de dimensiones y medidas que se definan en la
app, para así desarrollar la app aún más para un uso personal o para compartirla con otras personas.
El que crea una app se convierte automáticamente en su propietario. Una app puede reutilizarse,
modificarse y compartirse con otros usuarios, dependiendo de sus derechos de acceso. Se pueden llevar a
cabo distintas acciones dependiendo de si la app se publica o no.
El formato de archivo .qvf es un formato propio registrado.
En Qlik Sense Desktop, las apps se almacenan normalmente en
<user>\Documents\Qlik\Sense\Apps, como <Nombreapp>.qvf, donde <Nombreapp> es el
título de la app.
15
4 Hojas
4
Hojas
Una hoja es donde se colocan los gráficos y tablas para la visualización de datos. Una app puede contar con
una o más hojas.
Las hojas no tienen conexión con la lógica: las selecciones que el usuario realiza afectan a las
visualizaciones independientemente de en qué hojas se encuentran.
Ejemplo de una hoja con cuadros a la izquierda para seleccionar y filtrar los datos que se presentarán en las
visualizaciones de la derecha.
16
5 Visualizaciones
5
Visualizaciones
Las visualizaciones sirven para presentar los datos cargados en una app. Las selecciones que realice en la
app se reflejarán en todas las visualizaciones asociadas de todas las hojas.
Qlik Sense cuenta con gráficos que se utilizan para crear visualizaciones. Puede convertir un tipo de
visualización en otro arrastrando un nuevo gráfico a una visualización de una hoja.
!
Gráfico de
barras
‚
Gráfico
combinado
.
Panel de
filtrado
El gráfico de barras muestra una barra para cada valor de una dimensión. La
longitud de la barra se corresponde con su valor numérico en la medida.
El gráfico combinado combina las barras y las líneas en el mismo gráfico. Las
barras y las líneas tienen diferentes ejes para hacer posible la comparación de
porcentaje y sumas.
El panel de filtrado es una herramienta que permite controlar qué datos se
muestran en las visualizaciones de una hoja. Un panel de filtrado puede filtrar
los datos de varias dimensiones a la vez.
)
Indicador
Los gráficos de indicador se utilizan para mostrar el valor de una única medida,
sin dimensiones.
%
Gráfico de
El gráfico de líneas muestra líneas que relacionan diversos valores. Los gráficos
de líneas se suelen utilizar para visualizar una tendencia en los datos y en
intervalos de tiempo.
líneas
,
Map
El mapa se utiliza para combinar datos geográficos y valores de mediciones,
como las ventas de una región o tienda.
&
Gráfico de
El gráfico de tarta muestra la relación que hay entre una única dimensión y una
única medida.
tarta
+
Gráfico de
dispersión
El gráfico de dispersión presenta valores a partir de dos medidas. Esto puede
ser muy útil cuando deseamos mostrar datos en los que cada instancia tiene
dos números, por ej. país (población y aumento de población). Se puede utilizar
una tercera medida opcional y se refleja en el tamaño de las burbujas.
'
Tabla
La tabla muestra valores en forma de registros, de forma que cada fila de la
tabla contiene campos calculados usando las medidas. Por lo general, una
tabla contiene una dimensión y múltiples medidas.
/
Texto e
Puede utilizar el gráfico de texto e imagen para añadir texto, imágenes,
medidas y enlaces a una hoja.
imagen
»
Gráfico de
bloques
El gráfico de bloques muestra datos jerárquicos. Un gráfico de bloques puede
mostrar un gran número de valores simultáneamente en un espacio limitado.
17
5 Visualizaciones
5.1
Gráfico de barras
El gráfico de barras resulta muy adecuado para comparar múltiples valores. El eje de dimensión muestra los
elementos de categorías que se comparan y el eje de medida muestra el valor de cada elemento de
categoría. En la imagen, los valores de la dimensión son diferentes regiones: Nórdica, USA, Japón, UK,
España y Alemania. Cada región representa un valor de dimensión, y tiene su correspondiente barra. La
altura de barra se corresponde con el valor de la medida (las ventas) de las distintas regiones.
Podemos hacer comparaciones de datos más complejas empleando barras apiladas o agrupadas. En las
barras agrupadas, se pueden comparar con facilidad dos o más elementos de una misma categoría. Las
barras apiladas combinan barras de diferentes grupos una encima de otra y la altura total de la barra
resultante representa el resultado combinado.
El gráfico de barras se puede mostrar en horizontal o en vertical.
En un gráfico de barras se necesita como mínimo una dimensión y una medida. En la tabla siguiente se
muestran los límites máximos.
Cuando se utilice
Límite máximo
1 dimensión
15 medidas
2 dimensiones
1 medida
1 medida
2 dimensiones
2 -15 medidas
1 dimensión
18
5 Visualizaciones
Cuando el número de valores de dimensión supera el ancho de visualización, aparece un pequeño gráfico
con una barra de desplazamiento. Puede desplazarse usando la barra de desplazamiento en el gráfico
pequeño o, según el dispositivo que tenga, puede usar la rueda de desplazamiento o pasando los dos dedos.
Cuando se usa un número extenso de valores, el mini gráfico ya no muestra todos los valores. En su lugar,
una versión condensada del gráfico pequeño (con los elementos en gris) muestra un resumen de los valores,
no obstante, los valores muy bajos y muy altos siguen siendo visibles. Gráfico de barras con un mini gráfico
Fuera de rango
En el panel de propiedades, en Aspecto, puede definir un límite para el rango del eje de la medida. Sin un
límite, el rango se ajusta automáticamente para que incluya el valor positivo más alto y el valor negativo más
bajo, pero si se define un límite se pueden usar valores que superen ese límite. Una barra que supere el
límite quedará cortada en diagonal para mostrar que está fuera de rango.
Cuando no se puede mostrar una barra (debido a los límites de rangos) aparece una flecha para indicar la
dirección del valor.
Cuando haya una línea de referencia fuera de rango, se mostrarán una flecha y el número de líneas de
referencia fuera de rango.
19
5 Visualizaciones
Cuándo utilizar un gráfico de barras
Ventas por región y año visualizadas en un gráfico de barras con barras horizontales, agrupadas y un gráfico
de barras con barras verticales, apiladas
Descripción
Podemos incluir dos dimensiones y una medida o una dimensión y múltiples medidas en un gráfico de
barras. Cada barra se corresponde con una dimensión y los valores de las medidas determinan la
altura/longitud de las barras.
Cuándo se utiliza
Agrupar o apilar barras permite una mejor comprensión del gráfico. El gráfico de barras también es útil
cuando queremos comparar valores uno al lado de otro, por ejemplo las ventas comparadas con previsiones
para diversos años, y cuando las medidas (en este caso ventas y previsión) se calculan empleando la misma
unidad.
Ventajas
El gráfico de barras es fácil de leer y comprender. Cuando se utilizan gráficos de barras se obtiene una buena
vista general de los valores.
Desventajas
El gráfico de barras no funciona tan bien cuando hay muchos valores de dimensión debido a las limitaciones
en la longitud de los ejes. Si las dimensiones no encajan podemos desplazarnos mediante la barra de
desplazamiento, pero es posible que la visualización no sea completa.
Selecciones en los gráficos de barras
Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En un gráfico de barras podemos
hacer una selección mediante clics, una selección múltiple, una selección en la leyenda, una selección de
contorno, una selección de rango o una selección de etiqueta. Para confirmar una selección, haga clic en m
o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o
pulse Esc.
20
5 Visualizaciones
Selección mediante clics
Podemos seleccionar las barras haciendo clic en ellas, una por vez. Para deseleccionar una barra, haga clic
en ella.
Selección múltiple
Podemos dibujar con el ratón una o más líneas en el gráfico para seleccionar las barras. Todas las barras
tocadas por una de las líneas quedan seleccionadas, todas las demás se ven atenuadas. Para deseleccionar
una barra, haga clic en ella.Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección de contorno, debe
activar la selección de contorno en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización.
En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección de contorno
En este tipo de selección conjunta (en forma de lazo o contorno), marcamos con el ratón a mano alzada un
área que deseamos seleccionar y todo lo que quede dentro de dicha área queda seleccionado. Es necesario
cerrar el área de forma adecuada; para ello, vuelva al punto inicial de la selección.Cuando desee realizar una
selección múltiple o una selección de contorno, debe activar la selección de contorno en primer lugar
haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para
realizar la selección.
Selección de rango
En la selección de rango podemos hacer selecciones en el eje x o en el eje y, de una en una. Seleccione un
punto de partida en el eje, inmediatamente fuera del área del gráfico y arrastre desde ahí para hacer una
selección. En cuanto empiece a arrastrar se mostrará una línea con un punto de partida y otro de finalización
que indican la actual selección. Para ajustar su selección, puede arrastrar las líneas, los cuadros de valores o
el área de selección verde.
21
5 Visualizaciones
Selección de etiquetas
Puede hacer clic en las etiquetas de dimensión para realizar selecciones. Cuando las dimensiones están
agrupadas o apiladas, se selecciona todo el grupo o pila.
Selección de leyenda
Hay dos tipos de leyendas: la leyenda en cuadro con un elemento de leyenda por cada valor de dimensión y
la leyenda en rango con una escala gradiente donde se representan todos los valores medidos. En la leyenda
en cuadro, puede seleccionar y deseleccionar los elementos, uno a uno, haciendo clic en ellos. En la leyenda
en rango, para seleccionar el área deseada deberá arrastrar desde un punto de inicio hasta un punto final. No
puede deseleccionar un elemento determinado pero sí que puede cambiar el rango.
Cuando se dispone de un gráfico de barras con dos dimensiones y una medida (agrupadas o apiladas), la
selección es por valor y no por grupo o por pila. Ello significa que solo se seleccionan partes de un grupo o
una pila.
Cuando se dispone de un gráfico de barras con una dimensión y dos medidas (agrupadas o apiladas), no se
pueden realizar selecciones
5.2
Gráfico combinado
El gráfico combinado es adecuado para comparar dos conjuntos de valores de mediciones que suele ser
difícil comparar a causa de las diferencias en la escala. Un ejemplo típico sería un gráfico de barras con
cifras de ventas que desee combinar con los valores de margen (como porcentaje). En un gráfico de barras
normal, las barras de ventas se mostrarían con normalidad, pero los valores de margen serían casi invisibles
debido a la gran diferencia entre los valores numéricos de las ventas y los márgenes.
Con los gráficos combinados, puede combinar estos valores (por ejemplo, mediante las barras de los valores
de ventas y una línea para los valores de margen). De forma predeterminada, las barras tienen el eje de
medida a la izquierda y los valores de margen tienen un eje independiente a la derecha. Las dos medidas
utilizan la misma dimensión (mes).
22
5 Visualizaciones
Si ya tiene otra medida (por ejemplo, ventas brutas) con valores que apenas se encuentren en el mismo
rango que los valores de ventas, puede añadir la tercera medida como barras y apilar o agrupar los nuevos
valores de medidas con los valores de ventas. En las barras agrupadas, se pueden comparar con facilidad
dos o más elementos de una misma categoría. Las barras apiladas combinan barras de diferentes grupos
una encima de otra y la altura total de la barra resultante representa el resultado combinado.
Gráfico combinado con tres medidas
El gráfico combinado solo se puede mostrar verticalmente.
En un gráfico de combinado, se necesita como mínimo una dimensión y una medida. Solo puede tener una
medida, pero puede incluir un máximo de 15 dimensiones.
Fuera de rango
bajo, pero si se define un límite se pueden usar valores que superen ese límite. Una barra que supere el
límite quedará cortada en diagonal para mostrar que está fuera de rango. Para los valores de puntos de
datos de línea fuera de rango, aparece una flecha para indicar la dirección del valor.
23
5 Visualizaciones
Cuándo utilizar un gráfico combinado
Las ventas (barras azules) comparadas con el coste (línea roja)
Descripción
El Gráfico combinado combina las características de un gráfico de barras con las de un gráfico de líneas.
Puede utilizar las barras y las líneas para representar distintos grupos de categorías en la misma
visualización.
Cuándo se utiliza
Gracias a la posibilidad de utilizar distintas escalas, una a cada lado, izquierdo y derecho, de una medida, el
gráfico combinado es la opción perfecta para mostrar valores que normalmente resultan difíciles de
combinar debido a las diferencias existentes en los rangos de valor.
Pero un gráfico combinado también puede resultar muy útil para comparar valores de un mismo rango de
valores. En la imagen superior, el gráfico combinado sólo tiene un eje de medida, pero la relación entre las
dos categorías, ventas y coste, está clara.
Ventajas
El gráfico combinado es la opción recomendada para combinar varias medidas de distintos rangos de
valores.
Desventajas
El gráfico combinado solo admite una dimensión. Por lo tanto, no puede utilizarse cuando es necesario
incluir dos o más dimensiones en la visualización.
Selecciones en los gráficos combinados
Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En los gráficos combinados,
puede utilizar lo siguiente: selecciones mediante clics, selecciones múltiples, selecciones de contorno,
selecciones de rangos, selecciones de etiquetas y selecciones de leyendas. Para confirmar una selección,
haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla,
haga clic en E o pulse Esc.
24
5 Visualizaciones
Puede seleccionar barras o puntos de datos al hacer clic en ellos (de uno en uno). Para deseleccionar una
barra o un punto de datos, haga clic en ellos.
Puede trazar una o varias líneas en el gráfico para seleccionar barras y puntos de datos en líneas. Todos los
puntos de datos y las barras tocados por una de las líneas se seleccionan, mientras que todos los demás
quedan atenuados. Para deseleccionar una barra o un punto de datos, haga clic en ellos.
Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección de contorno, debe activar la selección de
contorno en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también
puede pulsar Mayús para realizar la selección.
cerrar el área de forma adecuada; para ello, vuelva al punto inicial de la selección.
Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección de contorno, debe activar la selección de
contorno en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también
puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección de rango
Cuando dispone de un gráfico combinado con una dimensión y dos medidas (agrupadas o apiladas), no se
pueden realizar selecciones
25
5 Visualizaciones
5.3
Panel de filtrado
Podemos añadir un panel de filtrado para controlar qué datos mostrar en las visualizaciones de una hoja. Un
panel de filtrado puede filtrar los datos de varias dimensiones a la vez. Por ejemplo, si tenemos un gráfico de
ventas en el tiempo, podemos utilizar un panel de filtrado para limitar los datos del gráfico, de forma que sólo
aparezcan las ventas de un determinado período de tiempo, o de determinadas categorías de producto o de
una región en concreto.
Cuando se añade una dimensión, ésta se coloca a la derecha de las dimensiones anteriores, o debajo,
dependiendo del espacio disponible. Siempre y cuando haya espacio suficiente, las dimensiones se
muestran como listas expandidas y las dimensiones que se añadieron en primer lugar se convierten en
paneles de filtrado.
Número de dimensiones
En un panel de filtrado se puede tener un gran número de dimensiones en una hoja y, antes de alcanzar el
máximo teórico, se llegará al límite de elementos gestionables en una hoja.
Diseño receptivo
El panel de filtrado cuenta con un diseño receptivo y ofrece tantas dimensiones como es posible. Cuando el
espacio es limitado, se podría reducir el tamaño de cada una de las dimensiones para que todas ellas
puedan mostrarse.
Ejemplo:
La imagen siguiente muestra un panel de filtrado al tiempo que se está editando. Solo se muestran dos
dimensiones de un total de cinco. Las demás dimensiones se sustituyen por un cuadro con una elipsis (...), lo
que indica que hay más dimensiones que no se muestran.
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5 Visualizaciones
Se muestran cinco dimensiones mientras se edita el panel de filtrado
Pero cuando haya acabado de editar, verá el panel de filtrado con todas las dimensiones mostradas, aunque
el espacio permanecerá invariable.
Se muestran cinco dimensiones cuando se analizan los datos
Si no es posible mostrar todos los elementos, se muestra el cuadro con la elipsis para indicar la presencia de
más dimensiones.
Vista de pantalla completa
En la vista de pantalla completa, el panel de filtrado está maximizado y muestra el mayor número posible de
dimensiones expandido. Si no se pueden mostrar todas las dimensiones de forma expandida, el orden de
prioridad es el siguiente: las dimensiones añadidas más recientemente se expanden a la derecha. Podemos
cambiar el orden de prioridad en el panel de propiedades, en Dimensiones. Arrastre las dimensiones para
cambiar el orden.
Vista de pantalla completa en un dispositivo táctil
Haga lo siguiente:
1. Mantenga pulsada la visualización.
Se mostrará el menú de elemento táctil.
2. Pulse en s.
La visualización se muestra en modo de pantalla completa.
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5 Visualizaciones
Cierre la vista de pantalla completa y vuelva a la vista de hoja haciendo clic en E.
Vista de pantalla completa en un ordenador (interacción con ratón)
El icono de pantalla completa está oculto por defecto.
Haga lo siguiente:
1. Pase por encima, con el puntero del ratón, de la visualización que desee expandir.
2. Haga clic en s en la parte superior derecha de la visualización.
La visualización se muestra en modo de pantalla completa.
Cierre la vista de pantalla completa y vuelva a la vista de hoja haciendo clic en E.
La barra de selecciones
La barra de selecciones ofrece la opción de tener una visión general de los campos y dimensiones que hay en
una app. En la barra de selecciones podemos hacer selecciones en todos los campos y dimensiones de la
app, independientemente de si se utilizan en la app o no.
Durante el análisis, la herramienta de selecciones se encuentra disponible a la derecha de la barra de
selecciones. Haga clic en 9 para abrir la herramienta de selecciones.
Cuándo utilizar un panel de filtrado
Se han hecho selecciones en las dimensiones Year, Quarter y Week (Año, trimestre y semana).
Descripción
El panel de filtrado permite controlar qué datos mostrar en las visualizaciones de una hoja.
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5 Visualizaciones
Cuándo se utiliza
Con los paneles de filtrado puede hacer fácilmente varias selecciones para definir su conjunto de datos. Con
su conjunto de datos bien definido, puede explorar los datos que le interesen de forma especial.
Utilizando las opciones del menú de selección en los paneles de filtrado, (seleccionar alternativos y
seleccionar excluidos), puede hacer ajustes al conjunto de datos y comparar los resultados con la selección
anterior.
Ventajas
Los paneles de filtrado son excelentes para hacer selecciones y definir conjuntos de datos. Pero también
muestran la relación entre los distintos valores, las asociaciones. Los colores verde, blanco y gris reflejan las
asociaciones de datos que existen y también las que no existen. Y al analizar dichas asociaciones podemos
hacer nuevos descubrimientos, por ejemplo, que un agente de ventas tiene demasiados clientes, o que una
región carece de un agente de ventas.
Desventajas
Cuando las dimensiones contienen un número demasiado extenso de valores puede volverse difícil gestionar
los datos.
Selecciones en paneles de filtrado
Durante un análisis, puede hacer clic en una dimensión del panel de filtrado para abrir una lista de selección.
Cuando se realiza una selección, esta se refleja en las barras pequeñas situadas en la parte inferior de cada
una de las dimensiones del panel de filtrado. En las barras se muestran cuatro estados: seleccionado
(verde), posible (blanco), alternativo (gris claro) y excluido (gris oscuro). Los valores bloqueados se indican
con un icono de bloqueo. Los detalles de las selecciones se muestran en la barra de selecciones, encima de
la hoja. Puede hacer clic en un elemento para ver los detalles y cambiar su selección.
Los campos se filtran de cada dimensión para mostrarse en las visualizaciones de la hoja.
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5 Visualizaciones
Hacer selecciones en listas de paneles de filtrado
Cuando hay espacio suficiente en un panel de filtrado, las dimensiones se muestran como listas. En las
listas, puede hacer clic para seleccionar un único valor o realizar trazos para seleccionar varios valores.
También puede pulsar con dos dedos en la lista para seleccionar un rango de valores.
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5 Visualizaciones
5.4
Indicador
Los gráficos de indicador se utilizan para mostrar el valor de una única medida, sin dimensiones. Se suele
utilizar un gráfico de indicador cuando se presentan KPIs y junto con la codificación de color es una manera
eficaz de ilustrar unos resultados de rendimiento. El valor exacto de la medida se muestra con claridad.
Podemos utilizar un indicador radial o un indicador con barras.
El indicador puede dividirse en dos o más segmentos con distintos colores que ayudan en la interpretación
del valor.
En un indicador sólo podemos tener una medida, no admite dimensiones.
Cuándo utilizar un indicador
Descripción
El indicador se ha diseñado para mostrar únicamente un valor de una medida. Además del valor actual, el
indicador también puede mostrar valores máximos y mínimos y segmentos de color de nuestra elección.
Cuándo se utiliza
El indicador resulta adecuado cuando deseamos visualizar un único valor clave de una medida. Podemos
hacer uso de una codificación de color para mejorar la interpretación del valor.
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5 Visualizaciones
Ventajas
Un indicador es fácil de leer y entender y ofrece una indicación al instante del rendimiento en una
determinada área.
Desventajas
El indicador consume mucho espacio para sólo mostrar un único valor. No podemos interactuar con un
indicador haciendo selecciones.
5.5
Gráfico de líneas
El gráfico de líneas se utiliza para mostrar tendencias en el tiempo. La dimensión está siempre en el eje X y
las medidas siempre en el eje Y. La orientación no puede cambiarse a vertical.
En un gráfico de líneas se necesita como mínimo una dimensión y una medida. En la tabla siguiente se
muestran los límites máximos. Cuando se utilicen más de tres medidas, la interpretación del gráfico puede
resultar complicada.
Cuando se utilice
Límite máximo
1 dimensión
15 medidas
2 dimensiones
1 medida
1 medida
2 dimensiones
2 -15 medidas
1 dimensión
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5 Visualizaciones
Cuando el número de valores de dimensión supera el ancho de visualización, aparece un pequeño gráfico
con una barra de desplazamiento. Puede desplazarse usando la barra de desplazamiento en el gráfico
pequeño o, según el dispositivo que tenga, puede usar la rueda de desplazamiento o pasando los dos dedos.
Cuando se usa un número extenso de valores, el mini gráfico ya no muestra todos los valores. En su lugar,
una versión condensada del gráfico pequeño (con los elementos en gris) muestra un resumen de los valores,
no obstante, los valores muy bajos y muy altos siguen siendo visibles. Gráfico de líneas con un mini gráfico
Fuera de rango
bajo, pero si se define un límite se pueden usar valores que superen ese límite. Cuando no se puede mostrar
un valor de puntos de datos (debido a los límites de rangos) aparece una flecha para indicar la dirección del
valor.
Cuando haya una línea de referencia fuera de rango, se mostrarán una flecha y el número de líneas de
referencia fuera de rango.
Cuándo utilizar un gráfico de líneas
Un gráfico de líneas que muestra las tendencias de las medidas de ventas y margen mensualmente
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5 Visualizaciones
Descripción
Podemos incluir una dimensión y varias medidas en un gráfico de líneas.
Los datos se pueden presentar de formas distintas en un gráfico de líneas: como líneas, como un área o
como un área apilada, cuando se dispone de más de una medida.
Cuándo se utiliza
El gráfico de líneas resulta muy adecuado cuando deseamos visualizar tendencias y movimientos en el
tiempo, cuando los valores de dimensión están espaciados de forma regular, por ejemplo en meses,
trimestres o años fiscales.
Ventajas
El gráfico de líneas es fácil de comprender y ofrece una percepción de las tendencias al instante.
Desventajas
Usar más de unas cuantas líneas en un gráfico de líneas hace que sea confuso y dificulta su comprensión.
Por este motivo, se debe evitar el uso de más de dos o tres medidas.
Selecciones en gráficos de líneas
Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En un gráfico de líneas podemos
realizar una selección de rango, una selección de contorno, una selección múltiple, una selección mediante
clics o una selección de leyenda. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la visualización.
También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc.
Selección de rango
En la selección múltiple podemos hacer una selección dibujando una o más líneas en el gráfico. Todos los
puntos de datos tocados por una de las líneas quedan seleccionados. Para deseleccionar un campo, haga
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5 Visualizaciones
clic en él. Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección de contorno, debe activar la
selección de contorno en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un
equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
En la selección mediante clics podemos hacer una selección haciendo clic en los puntos de datos, de uno en
uno. Para deseleccionar un campo, haga clic en él.
En la leyenda en cuadro, puede seleccionar y deseleccionar los elementos, uno a uno, haciendo clic en ellos.
Selección indirecta
Cuando se dispone de un gráfico de líneas con dos dimensiones y se realiza una selección de dos valores de
medida para dos valores de dimensión distintos, como se muestra en la imagen, Qlik Sense realiza
selecciones indirectas de los valores de dimensión correspondientes para que la selección sea la misma que
la que se obtiene al utilizar una selección de rango para el área. Los valores de datos seleccionados por Qlik
Sense están vacíos.
Selección indirecta de los valores que están vacíos
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5 Visualizaciones
5.6
Mapa
Los mapas tienen una gran variedad de usos. Un uso común en Business Intelligence consiste en planear los
datos de venta por región o tienda.
Puede crear un mapa utilizando una capa de puntos o una capa de área. Si utiliza una capa de puntos,
también necesitará un mapa de fondo para proporcionar el contexto para los puntos. De lo contrario, solo
dispondrá de un conjunto de puntos sobre un fondo vacío. Puede añadir una expresión o un valor de medida
a los valores de las dimensiones y utilizar el tamaño de los puntos o los colores por medidas para reflejar el
tamaño de la medida. Al utilizar una capa de área, por lo general, no es necesario disponer de un mapa de
fondo, aunque las capas de área se pueden complementar con fondos.
El mapa de fondo es del tipo "deslizante", que permite utilizar el zoom, desplazarse y realizar selecciones.
Vea también: http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Slippy_Map
Cargar los datos
Es posible cargar datos de mapas desde archivos .kml y de Excel. Los datos se cargan a través de la carga
rápida o mediante la conexión de datos. De forma predeterminada, todos los archivos se muestran
seleccionados en el cuadro de diálogo de selección de datos, aunque no contengan datos. Un archivo .kml
puede, por ejemplo, contener datos de área sin datos de puntos. Aunque la carga de campos vacíos no
conlleva ningún problema, tener campos vacíos puede ser un inconveniente si se trabaja con la visualización
de mapa. Si se agrega una dimensión sin datos a un mapa, no se generará ningún resultado visual, lo que
puede confundir al usuario. Por lo tanto, anule las selecciones de los campos de datos vacíos en el cuadro de
diálogo de selección de datos antes de cargar los datos.
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5 Visualizaciones
Creación de un mapa a partir de datos de un archivo .kml
Normalmente, los archivos .kml contienen datos de puntos, datos de área o ambos. En la imagen siguiente,
desde el cuadro de diálogo de selección de datos, puede ver que la selección del campo
FloridaCounties.Point se ha anulado porque el campo no contiene ningún dato. Al desactivar el campo, no
correrá el riesgo de crear dimensiones de mapa sin datos.
Al hacer clic en Insertar script, se generará el script siguiente:
LOAD
FloridaCounties.Name,
FloridaCounties.Area
FROM 'lib://data 7/FloridaCounties.kml'
(kml, Table is [Florida Counties KML]);
Si la selección del campo vacío no hubiese estado desactivada, el script habría contenido la cadena
siguiente:
FloridaCounties.Point,
Cuando ejecute el script y agregue un gráfico de mapa a la hoja, podrá agregar FloridaCounties.Area (area)
o FloridaCounties.Name (area) como dimensión.
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5 Visualizaciones
Aunque obtendrá el mismo resultado visual con ambos campos (un mapa con los distintos países), habrá
una diferencia cuando pase el puntero del ratón encima de un país. Si selecciona FloridaCounties.Name
(area), el nombre del país se mostrará como consejo y si selecciona FloridaCounties.Area (area), se
mostrará los datos de área. El nombre del país es sin duda más interesante. Además, cargar el campo
FloridaCounties.Area es mucho más lento que cargar el archivo FloridaCounties.Name.
De manera opcional, puede agregar una medida y utilizar colores según cada medida para reflejar la
diferencia de valor de medida entre los distintos países.
Si el archivo .kml no contiene ni datos de puntos ni de área, no podrá cargar datos de dicho
archivo. Si el archivo .kml está dañado, se mostrará un mensaje de error y no podrá cargar los
datos.
Creación de un mapa a partir de datos de puntos en un archivo de
Excel
Es posible crear un mapa con datos de puntos (coordenadas) de un archivo de Excel.
Formatos de datos de puntos
Los puntos de datos se pueden leer desde los archivos de Excel. Se admiten dos formatos:
l
l
Un formato donde los datos de puntos se almacenan en una columna. Cada punto se especifica
como una matriz de coordenadas X e Y: '[X, Y]'. Con coordenadas geográficas, esto correspondería a
'[longitud, latitud]'. Cuando utilice este formato, necesitará etiquetar el campo de datos de puntos con
$geopoint;.
Un formato donde los datos de puntos se almacenan en dos columnas (una para la latitud y otra para
la longitud). La función GeoMakePoint() puede generar puntos basados en este formato.
38
5 Visualizaciones
En los ejemplos siguientes damos por sentado que los campos contienen los mismos datos acerca de la
ubicación de las oficinas de una empresa, pero en dos formatos distintos.
Ejemplo1:
El archivo Excel incluye el contenido siguiente para cada oficina:
l
Ciudad
l
Ubicación
l
Número de empleados
El script de carga podría quedar de la siguiente manera:
LOAD
Office,
Location,
Employees
FROM 'lib://Maps/Offices.xls'
(biff, embedded labels, table is (Sheet1$));
El campo Location contiene los datos de puntos y es necesario etiquetar el campo con $geopoint; de forma
que lo reconozca como un campo de datos de puntos. Añada la cadena siguiente tras la última cadena en el
comando LOAD:
TAG FIELDS Point WITH $geopoint;
El script completo queda de la siguiente manera:
LOAD
Office,
Location,
Employees
TAG FIELDS Point WITH $geopoint;
Ejecute el script y cree una visualización de mapa. Añada la dimensión de punto al mapa y use el mapa de
fondo para proporcionar un contexto.
Ejemplo2:
El archivo Excel incluye el contenido siguiente para cada oficina:
l
Ciudad
l
Latitud
l
Longitud
l
Número de empleados
El script de carga podría quedar de la siguiente manera:
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5 Visualizaciones
LOAD
Office,
Latitude,
Longitude,
Employees
Con los datos de los campos Latitude y Longitude, usted define un campo nuevo por los puntos. Añada la
cadena siguiente encima del comando LOAD.
LOAD *, GeoMakePoint(Latitude, Longitude) as Location;
La función GeoMakePoint() combina los datos de longitud y latitud.
El script completo queda de la siguiente manera:
LOAD *, GeoMakePoint(Latitude, Longitude) as Location;
LOAD
Office,
Latitude,
Longitude,
Employees
Ejecute el script y cree una visualización de mapa. Añada la dimensión de punto al mapa y use el mapa de
fondo para proporcionar un contexto.
Número de puntos
Por razones de rendimiento, hay un límite en cuanto al número de puntos que puede mostrarse. Haciendo
selecciones, puede reducir la cantidad de datos que mostrar.
Adición de un mapa de fondo
Si, por ejemplo, ha agregado una capa de puntos con las principales ciudades del mundo, normalmente
necesitará un mapa de fondo que muestre el contexto.
Haga lo siguiente:
1. En la barra de herramientas, haga clic en @Editar.
2. En el panel de propiedades a la derecha, haga clic en Fondo.
3. Haga clic en el botón Mostrar.
El botón se establece como Activado.
4. De la lista que se muestra a continuación, copie una dirección URL y péguela en el cuadro de texto
URL.
5. De la lista que se muestra a continuación, copie la cadena de atribución que corresponde a la URL y
pegue dicha cadena en el cuadro Atribución.
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5 Visualizaciones
Servidores Slippy map
Nombre
URL
Cadena de atribución
OpenStreet
Map
http://tile.openstreetmap.org/${z}/${x}
/${y}.png
contribuyentes © <a
href='http://www.openstreetmap.org/copyright'
target='_blank'>OpenStreetMap</a>
OpenCycleM
ap
http://a.tile.opencyclemap.org/cycle/${
z}/${x}/${y}.png
http://b.tile.opencyclemap.org/cycle/${
z}/${x}/${y}.png
http://c.tile.opencyclemap.org/cycle/${
z}/${x}/${y}.png
© <a
href='http://www.opencyclemap.org/' target='_
blank'>OpenCycleMap</a>.
Datos de mapa © <a
href='http://www.openstreetmap.org/copyright'
target='_blank'>OpenStreetMap</a>
contribuyentes
MapQuest
OSM
http://otile1.mqcdn.com/tiles/1.0.0/ma
p/${z}/${x}/${y}.png
p/${z}/${x}/${y}.png
p/${z}/${x}/${y}.png
p/${z}/${x}/${y}.png
Datos, imágenes e información de mapa
suministrada por <a
href='http://www.mapquest.com/' target='_
blank'>MapQuest</a>, <a
href='http://www.openstreetmap.org/'
target='_blank'>OpenStreetMap</a> y los
contribuyentes <a
href='http://creativecommons.org/licenses/bysa/2.0/' target='_blank'>CC-BY-SA</a> <img
src='http://developer.mapquest.com/content/o
sm/mq_logo.png' border='0'>
MapQuest
Open Aerial
http://otile1.mqcdn.com/tiles/1.0.0/sat/
${z}/${x}/${y}.png
${z}/${x}/${y}.png
${z}/${x}/${y}.png
${z}/${x}/${y}.png
Botones por cortesía de <a
href='http://open.mapquest.co.uk/' target='_
blank'>MapQuest</a>. Partes por cortesía
deNASA/JPL-Caltech y Ministerio de EE. UU.
de Agricultura y Agencia de Servicio Agrícola.
<img
src='http://developer.mapquest.com/content/o
sm/mq_logo.png' border='0'>
MapBox
Natural Earth
(solo admite
los primeros
5 niveles de
zoom)
http://a.tiles.mapbox.com/v3/mapbox.
natural-earth-hypso-bathy/${z}/${x}
/${y}.png
http://b.tiles.mapbox.com/v3/mapbox.
/${y}.png
http://c.tiles.mapbox.com/v3/mapbox.
/${y}.png
http://d.tiles.mapbox.com/v3/mapbox.
/${y}.png
Botones © <a
href='http://mapbox.com/'>MapBox</a>
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5 Visualizaciones
Solo se puede utilizar un tipo de dimensión, punto o área. En la dimensión es posible crear una expresión. Si
añade una medida desde los elementos maestros al mapa, la medida se añade al cuadro de expresión en
Capas > <tipo de capa> en el panel de propiedades.
En un mapa, podrá usar las opciones para hacer zoom y desplazarse. La interacción es distinta en función
del dispositivo que se utilice. En ocasiones, al hacer zoom, puede observar que está parcialmente
escalonado. Esto ocurre cuando se actualiza el mapa de fondo.
Interacción en dispositivos de pantalla táctil
En los dispositivos de pantalla táctil, separe los dedos para hacer zoom y pase el dedo para desplazarse.
Para restablecer el zoom, pulse ü, que aparece en la esquina superior derecha al empezar a hacer zoom.
Interacción en ordenador (ratón)
Con un ordenador, puede utilizar el ratón para hacer zoom y desplazarse por la visualización. Utilice la rueda
de desplazamiento para ampliar o reducir el gráfico. El zoom se realiza en el área en la que se encuentra el
puntero. Puede desplazarse al arrastrar.
También puede utilizar la herramienta de navegación para hacer zoom y desplazarse. Haga clic con el botón
derecho del ratón en el mapa y seleccione Navegación para abrir la herramienta.
Puede restablecer el zoom al hacer clic en la rueda de desplazamiento o al hacer clic en ü en la
herramienta de navegación.
Cuándo utilizar un mapa
Descripción
Podemos utilizar una capa de área o una capa de punto para crear un mapa. Cada punto o subárea se
corresponde con un valor de dimensión
Cuándo se utiliza
Podemos utilizar un mapa para mostrar la distribución geográfica de oficinas, tiendas y otros lugares de
interés. Podemos visualizar no sólo lugares sino también valores de ventas y otras medidas y mostrar las
diferencias de valores por tamaño de burbuja o color.
Con una capa de punto
En una implementación sencilla de un mapa con una capa de punto, todas las burbujas se ven igual. Pero
utilizando una expresión o una medida, podemos hacer que el tamaño de la burbuja refleje el valor de la
medida. En el panel de propiedades, añada una expresión a la capa de punto, o arrastre una medida desde
los Elementos maestros en el panel de activos hasta la visualización.
También puede utilizar distintos colores por medida para mostrar diferencias de valores.
42
5 Visualizaciones
Con una capa de área
Con una capa de área, cada subárea es un valor de dimensión. Empleando diversos colores podemos
diferenciar los valores de dimensión. En el panel de propiedades, en Colores y leyenda, haga clic en el
botón Colores para cambiar a Personalizar donde está disponible la opción Por medida.
Ventajas
El mapa es una visualización versátil que presenta de manera eficiente la distribución geográfica de valores
clave relacionados con la ubicación o área.
Desventajas
Con un número muy extenso de valores puede ser difícil hacerse una idea de conjunto. Los valores pueden
colocarse unos encima de otros y no ser visibles hasta que se amplíe el gráfico.
Selecciones en mapas
Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En un mapa, puede utilizar
selecciones de contorno, selecciones múltiples o selecciones mediante clics. Para confirmar una selección,
haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla,
haga clic en E o pulse Esc.
En la selección múltiple, podemos hacer una selección trazando una o varias líneas en la visualización.
Todos los puntos de datos tocados por una de las líneas se seleccionan y todos los demás quedan
atenuados. Para deseleccionar un campo, haga clic en él. Cuando desee realizar una selección múltiple o
una selección de contorno, debe activar la selección de contorno en primer lugar haciendo clic en — en la
parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
En la selección mediante clics podemos hacer una selección al hacer clics en los puntos de datos, de uno en
43
5 Visualizaciones
5.7
Gráfico de tarta
Ventas por región en un gráfico de tarta
El gráfico de tarta muestra la relación que hay entre valores, así como la relación entre un único valor y el
total. Podemos utilizar un gráfico de tarta cuando tengamos una única serie de datos con valores
únicamente positivos.
Un gráfico de tarta se crea a solamente partir de una dimensión y una medida.
Cuándo utilizar un gráfico de tarta
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5 Visualizaciones
Descripción
En un gráfico de tarta, las dimensiones forman sectores del valor de medida.
Podemos incluir una medida y una dimensión en un gráfico de tarta.
Configuración por defecto de un gráfico de tarta
La configuración siguiente se utiliza por defecto en un gráfico de tarta:
l
Los 10 mejores sectores se presentan por orden descendente, en el sentido de las agujas del reloj.
l
Los colores se presentan por dimensión.
l
Las etiquetas de valor se presentan en forma de porcentaje.
Cuándo se utiliza
El uso principal de un gráfico de tarta es para comparar un determinado sector con el total. Este tipo de
gráfico resulta especialmente útil cuando solo tenemos dos sectores, por ejemplo sí/no o en cola/finalizado.
Ventajas
El gráfico de tarta ofrece una comprensión al instante de las proporciones cuando se utilizan pocos sectores
como dimensiones. Cuando se utilizan 10 sectores o menos, se mantiene la eficacia visual del gráfico de
tarta.
Desventajas
A menudo resulta complicado comparar los resultados de dos gráficos de tarta entre sí y, por lo tanto, no
debe hacerse.
Puede ser difícil comparar diferentes sectores de un gráfico de tarta, sobre todo en un gráfico con muchos
sectores.
El gráfico de tarta ocupa mucho espacio en relación a los valores que visualiza.
Selecciones en los gráficos de tarta
Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En un gráfico de tarta podemos
hacer una selección mediante clics, una selección múltiple, una selección en la leyenda o una selección de
contorno. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede
pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc.
En la selección mediante clics podemos hacer una selección haciendo clic en los sectores, de uno en uno.
Para deseleccionar un sector, haga clic en el.
sectores tocados por una de las líneas quedan seleccionados, todos los demás se ven atenuados. Para
45
5 Visualizaciones
deseleccionar un sector, haga clic en el. Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección de
contorno, debe activar la selección de contorno en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la
visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Puede hacer clic en las etiquetas de dimensión para realizar selecciones.
46
5 Visualizaciones
5.8
Gráfico de dispersión
El gráfico de dispersión presenta pares de valores a partir de dos o tres medidas. Esto es útil cuando
deseamos mostrar datos en los que cada instancia tiene dos números como, por ejemplo, la relación entre
Sales y Quantity por Customer. En este gráfico de dispersión, una tercera medida (Cost) se utiliza para
generar el tamaño de burbuja.
En un gráfico de dispersión se necesita una dimensión y un mínimo de dos medidas. Se pueden usar como
máximo una dimensión y tres medidas.
Número de gráficos
Por cuestiones de rendimiento, el número de máximo de gráficos que se puede mostrar es limitado. Puede
reducir la cantidad de datos para mostrar haciendo selecciones.
En un gráfico de dispersión, es posible hacer zoom y desplazarse por los datos. La interacción es distinta en
función del dispositivo que se utilice.
Interacción en dispositivos de pantalla táctil
En los dispositivos de pantalla táctil, separe los dedos para hacer zoom y pase el dedo para desplazarse. Los
gráficos que se encuentran fuera del rango visible se visualizan como pequeños puntos a lo largo de las
líneas del eje.
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5 Visualizaciones
Pulse con tres dedos para restablecer el zoom. También puede restablecer el zoom si pulsa ü, que
aparece en la esquina superior derecha cuando se empieza a hacer zoom.
Interacción en ordenador (ratón)
Con un ordenador se utiliza el ratón para hacer zoom y desplazarse por la visualización. Utilice la rueda de
desplazamiento para ampliar o reducir el gráfico. El zoom se realiza en el área en la que se encuentra el
puntero. Los gráficos que se encuentran fuera del rango visible se visualizan como pequeños puntos a lo
largo de las líneas del eje.
Para restablecer el zoom, haga clic en la rueda de desplazamiento o en ü, que aparece en la esquina
superior derecha cuando se empieza a hacer zoom. Puede desplazarse por el gráfico al arrastrar. También
puede usar la herramienta de navegación que hay en el menú de métodos abreviados. Haga clic con el botón
derecho del ratón en el gráfico de dispersión y seleccione Navegación para abrir la herramienta.
Cuándo utilizar un gráfico de dispersión
El gráfico de dispersión muestra el coste y las ventas por región. La tercera medida (que genera el tamaño de
burbuja) son las ventas brutas.
Descripción
El gráfico de dispersión presenta valores de diferentes medidas en una dimensión como un conjunto de
puntos. En la mayoría de gráficos encontramos nuestra dimensión en uno de los ejes, pero en un gráfico de
dispersión la dimensión viene representada por los puntos en el gráfico y las medidas se encuentran en cada
uno de los dos ejes. Cuando se utiliza una tercera medida opcional, su valor se refleja en el tamaño de
burbuja.
Cuándo se utiliza
El gráfico de dispersión le ayudará a hallar posibles relaciones entre valores y a visualizar irregularidades en
un grupo. El gráfico de dispersión también es útil cuando deseamos mostrar datos en los que cada instancia
posee dos métricas, por ejemplo, la esperanza media de vida y el producto interior bruto per capita de
distintos países.
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5 Visualizaciones
Ventajas
El gráfico de dispersión es el único tipo de gráfico que puede mostrar la correlación entre dos o más medidas
al mismo tiempo. La tercera medida constituye una forma eficaz de diferenciar entre valores y simplificar la
identificación de, por ejemplo, países grandes, clientes grandes, cantidades grandes, etc.
Desventajas
Es posible que los usuarios no experimentados tengan dificultades para comprender el gráfico de dispersión,
ya que contiene medidas en ambos ejes y la tercera medida opcional agrega complejidad a la interpretación.
Asegúrese de que los usuarios menos experimentados puedan interpretar correctamente el gráfico de
dispersión.
Los valores pueden colocarse unos encima de otros y no ser visibles hasta que se amplíe el gráfico.
Selecciones en los gráficos de dispersión
Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En un gráfico de dispersión
podemos hacer diversos tipos de selecciones con el ratón: selección de contorno, selección de rango,
selección múltiple o selección mediante clics. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la
visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc.
Selección de rango
En la selección de rango podemos hacer selecciones en el eje x o en el eje y, o en ambos a la vez.
Seleccione un punto de partida en el eje, inmediatamente fuera del área del gráfico y arrastre desde ahí para
hacer una selección. En cuanto empiece a arrastrar se mostrará una línea con un punto de partida y otro de
finalización que indican la actual selección. Para ajustar su selección, puede arrastrar las líneas, los cuadros
de valores o el área de selección verde.
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5 Visualizaciones
puntos de datos tocados por una de las líneas quedan seleccionados y todos los demás quedan atenuados.
Para deseleccionar un campo, haga clic en él. Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección
de contorno, debe activar la selección de contorno en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior
de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
En la selección mediante clics podemos hacer una selección al hacer clics en los puntos de datos, de uno en
5.9
Tabla
La tabla muestra varios campos simultáneamente, donde el contenido de cada fila está conectado de forma
lógica. Por lo general, una tabla contiene una dimensión y varias medidas.
Puede utilizar una tabla cuando desee visualizar valores precisos en lugar de visualizaciones de valores, así
como cuando desee comparar valores individuales. Una tabla resulta especialmente útil cuando los grupos
jerárquicos se utilizan como una dimensión.
Solamente puede realizar selecciones en las columnas de dimensiones. Todas las columnas de dimensiones
tienen un icono de búsqueda (F) en la cabecera.
50
5 Visualizaciones
Número de filas y columnas
En una tabla, se pueden tener millones de filas y prácticamente cualquier número de columnas con
dimensiones y medidas. No obstante, dado que las tablas de gran tamaño no son prácticas y son difíciles de
gestionar, el límite de lo que es factible es mucho menor que el máximo teórico. En la mayoría de casos, es
deseable poder ver todas las columnas sin tener que desplazarse horizontalmente.
Alineación de datos
Los datos de las columnas se alinean según el tipo de datos. Los valores de texto se alinean a la izquierda y
los valores numéricos, a la derecha.
Ordenar
Puede ajustar tanto el orden de las dimensiones y las medidas de izquierda a derecha (ordenación de
columnas) como el orden de prioridad de las filas (ordenación de filas). Además, está disponible la opción de
ordenación interna.
Durante el análisis, puede utilizar la ordenación interactiva para cambiar el orden de las filas.
Ordenación de columnas
De forma predeterminada, el orden de las columnas se establece en función del orden en que se añaden las
dimensiones y las medidas a la tabla. Si añade la medida Sales en primer lugar, se presentará la primera
(más a la izquierda) en la tabla. La siguiente dimensión o medida que se añada aparecerá en la segunda
columna, y así sucesivamente. El orden de las columnas puede cambiarse en el panel de propiedades, en
Columnas.
Ordenación de filas
De forma predeterminada, las filas se ordenan por la primera dimensión o medida añadida (los valores
numéricos se colocan en orden descendente y los valores de texto, en orden ascendente). Una pequeña
flecha debajo de la cabecera de la columna muestra la columna por la que se ha ordenado la tabla.
Puede cambiar el orden de prioridad en el panel de propiedades, en Ordenar. Arrastre las dimensiones y
medidas para cambiar el orden de prioridad. En muchos casos, la ordenación no solo se ve afectada por la
primera dimensión o medida en Ordenar, sino también las siguientes.
Ejemplo:
En la siguiente captura, las filas se ordenan en primer lugar por Customer; a continuación, por Month; y, a
continuación, por Product Type. Como puede ver, las columnas Customer y Month tienen varias filas con los
mismos valores (A-2-Z Solutions y Month). Las filas de Product Type se ordenan alfabéticamente, pero solo
se muestran las vendidas en enero al cliente A-2-Z Solutions.
51
5 Visualizaciones
Al cambiar el orden, para que la ordenación secundaria se realice por Product Type, seguida de Month, se
muestran todos los elementos de Product Type vendidos al cliente A-2-Z Solutions en orden alfabético,
mientras que solo se muestran los meses en que se vendieron en Month.
Ordenación interna
Todas las dimensiones y mediciones tienen un orden interno (Auto) predeterminado que se puede cambiar.
En Ordenar, haga clic en el elemento que desee cambiar y haga clic en el botón para utilizar el orden
Personalizado. Es posible que los cambios realizados en el orden interno de un elemento no tengan ningún
efecto si el orden entra en conflicto con un elemento con una prioridad superior.
Orden interactivo
Durante el análisis, puede hacer clic en la cabecera de una columna para ordenar por dicha columna. Al
hacer clic por primera vez, se ordena la tabla según el orden predeterminado del elemento seleccionado. Al
hacer clic por segunda vez, se invierte el orden. La ordenación interactiva depende de cada sesión, por lo que
no se guarda. Si desea que los cambios de orden sean persistentes, deberá realizar los cambios en el panel
de propiedades.
Seleccionador de columnas
Cuando el espacio está limitado y no se pueden mostrar todas las dimensiones y medidas en una tabla,
aparece el seleccionador de columnas a la derecha de la tabla. Al hacer clic en el seleccionador de
columnas, aparece una lista con todas las dimensiones y medidas de una tabla. Puede cambiar
temporalmente el orden de las columnas al arrastrarlas a la lista, así como realizar selecciones en todas las
dimensiones mostradas, como siempre.
Los cambios en el orden que realice en el seleccionador de columnas no son permanentes y no afectan al
orden de las columnas ni al orden establecido en el panel de propiedades.
52
5 Visualizaciones
Totales
De forma predeterminada, se muestran los totales de los valores numéricos debajo de los nombres de las
columnas. En el panel de propiedades, puede cambiar esto para que aparezcan los totales en la parte
inferior de la columna o para que no se muestren.
Buscar
Las opciones de búsqueda normales se encuentran disponibles al intentar realizar una búsqueda en una
tabla.
Puede utilizar las siguientes opciones:
l
Búsqueda de texto
l
Búsqueda numérica
l
Búsqueda en expresiones
l
Búsqueda difusa
Cuándo utilizar una tabla
Descripción
La tabla muestra valores en forma de registros, de forma que cada fila de la tabla contiene campos
calculados usando las medidas. Por lo general, una tabla contiene una dimensión y múltiples medidas.
Cuándo se utiliza
Use una tabla cuando desee visualizar valores precisos, más que visualizaciones de valores, y cuando desee
comparar valores individuales unos con otros. Una tabla resulta especialmente útil cuando los grupos
jerárquicos se utilizan como una dimensión.
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5 Visualizaciones
Ventajas
Podemos ordenar la tabla de diversas maneras. En una tabla se pueden incluir muchos valores y cuando
profundizamos en una tabla hacemos un buen uso del espacio limitado de que dispone la hoja. Una tabla es
excelente cuando deseamos ver valores exactos en lugar de tendencias o patrones.
Desventajas
Si la tabla contiene muchos valores, es difícil hacerse una idea general de cómo los valores se relacionan
entre sí y las tendencias. También es difícil identificar una irregularidad en la tabla.
Buscar en tablas
En una tabla, puede hacer búsquedas en las columnas de dimensión y hacer selecciones en la lista
resultante.
Haga lo siguiente:
1. Haga clic en F en la columna de dimensión en la que desee buscar.
Se visualiza un elemento emergente de selección.
2. Introduzca su cadena de búsqueda.
A la vez que teclea la lista se filtra para mostrar únicamente los elementos coincidentes.
3. Realice una selección; para ello, haga clic o marque el contorno con el ratón.
4. Confirme su selección.
Puede confirmar la selección de todos los elementos que coincidan pulsando
Retorno/Intro.
La nueva selección está activa y se refleja en todas las visualizaciones asociadas.
Puede eliminar la cadena de búsqueda haciendo clic en E o pulsando Esc. La cadena de
búsqueda se elimina siempre al pulsar Retorno/Intro.
54
5 Visualizaciones
Selecciones en tablas
Tabla con campos seleccionados en verde
Para realizar selecciones en una tabla, puede hacer clic o realizar trazos en las columnas de las
dimensiones. Los valores de las mediciones no se pueden seleccionar. Al hacer una selección, siempre
serán los valores de dimensiones que seleccione. Solamente puede hacer selecciones en una columna cada
vez.
Para anular la selección de una fila, haga clic en ella. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera
de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse
Esc. Si la confirma, la selección se reflejará en todas las visualizaciones asociadas a la tabla.
No puede seleccionar valores de dimensiones null. Los valores nulos de una tabla se muestran como guiones
(-). Las filas que no presenten valores de dimensión válidos no se incluirán en la selección.
5.10 Gráfico de texto e imagen
55
5 Visualizaciones
El gráfico de texto e imagen complementa otras visualizaciones, ya que ofrece opciones para agregar texto,
imágenes hiperenlaces y medidas. Puede dar formato y el color al texto y alinear los párrafos. La imagen de
fondo cuenta con opciones de dimensionado y posicionamiento. También puede establecer el
comportamiento responsivo del texto y las imágenes.
Cuándo utilizar un gráfico de texto e imagen
Descripción
El gráfico de texto e imagen va destinado a fines de presentación y no permite las selecciones. No obstante,
las medidas de la visualización de texto e imagen se actualizan al hacer las selecciones.
Cuándo se utiliza
Utilícelo en la primera hoja de una app para aportar información fundamental.
Muestre la imagen de una empresa o utilice una imagen de fondo junto con texto con formato y valores de
medidas para presentar cifras de forma atractiva.
Para mostrar sitios web con información adicional.
Utilice el comportamiento responsivo para asegurarse de que la visualización se ve en todos los dispositivos.
Ventajas
Con el gráfico de texto e imagen puede crear una visualización que contraste con los gráficos normales.
Tiene muchas opciones para hacer que la visualización destaque al lado de otros gráficos más habituales.
Desventajas
Sólo se pueden incluir unos cuantos valores de medida y textos más bien cortos, si no la visualización se ve
muy abarrotada.
5.11 Gráfico de bloques
56
5 Visualizaciones
Los gráficos de bloques, o mapas de árbol, muestran datos jerárquicos utilizando rectángulos anidados, esto
es, rectángulos más pequeños dentro de un rectángulo mayor.
En esta imagen tenemos varios grupos de producto, como Produce, Canned Products y Frozen Foods. Cada
grupo de producto consta de un gran rectángulo. Podemos considerar los grupos de producto como ramas de
un árbol. Cuando seleccionamos un grupo de producto, profundizamos al siguiente nivel, el tipo de producto,
por ejemplo, Vegetables, Meat y Dairy. Podemos considerar los tipos de producto como ramas más
pequeñas de un árbol. Las ramas tienen hojas. El rectángulo del nodo de una hoja tiene un área proporcional
a una dimensión específica de los datos. En este ejemplo, los elementos Ebony Squash, Bravo Large
Canned Shrimp, Red Spade Pimento Loaf, etc, son las hojas. Los nodos de hojas están coloreados para
mostrar una dimensión aparte de los datos.
La ordenación se hace automáticamente según el tamaño. El color se aplica por dimensión de forma
predeterminada, con 12 colores, pero eso puede cambiarse en el panel de propiedades. Cuando tengamos
más de una dimensión, podemos decidir por qué dimensión colorear. En este ejemplo, el coloreado no se
hace por dimensión, sino por expresión (Avg(Margin)), una medida calculada y, utilizando esta expresión,
podemos ver qué elementos tienen el margen promedio más alto. Cuanto más oscuro sea el color, más alto
será el margen promedio.
Si el conjunto de datos contiene valores negativos aparecerá un mensaje de error que indica que los valores
negativos no pueden mostrarse.
En un gráfico de bloques necesitamos al menos una dimensión y una medida, pero para hacer un buen uso
del gráfico de bloques es preferible tener al menos dos o tres dimensiones. Podemos tener sólo una medida,
pero hasta 15 dimensiones. Pero no se recomienda usar más de dos o tres dimensiones porque el árbol se
vuelve inmanejable.
57
5 Visualizaciones
Cuándo utilizar un gráfico de bloques
Descripción
Los gráficos de bloques se utilizan para mostrar datos jerárquicos. Podemos profundizar en los datos, y el
número teórico de niveles es prácticamente ilimitado. Llegaríamos al límite práctico antes de alcanzar el
límite teórico.
Cuándo se utiliza
Utilice un gráfico de bloques cuando tenga limitaciones de espacio y tenga un gran número de datos
jerárquicos de los que necesite obtener una panorámica general. Los gráficos de bloques deberían utilizarse
principalmente con valores que puedan agregarse.
Ventajas
Los gráficos de bloques economizan espacio y aún así muestran gran cantidad de elementos de manera
simultánea.
Cuando hay una correlación entre colores y tamaños en la estructura del árbol podemos ver patrones que de
otro modo serían difíciles de visualizar, por ejemplo si un color es particularmente dominante.
Desventajas
Los gráficos de bloques no son una buena opción cuando hay una gran diferencia en la magnitud de los
valores de la medida. Tampoco es buena elección un gráfico de bloques cuando se han de mezclar valores
absolutos y relativos.
Los valores negativos no se pueden mostrar en un gráfico de bloques.
58
5 Visualizaciones
Selecciones en gráficos de bloques
Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En un gráfico de bloques
podemos hacer una selección mediante clics, una selección múltiple o una selección de contorno. Para
confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para
confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc.
Podemos seleccionar las ramas del gráfico de bloques haciendo clic sobre ellas, una cada vez. Para
deseleccionar una rama, haga clic en ella.
Podemos dibujar con el ratón una o más líneas en el gráfico de bloques para seleccionar las ramas. Todas
las ramas que son tocadas por una de las líneas quedan seleccionadas, todas las demás se ven atenuadas.
Para deseleccionar una rama, haga clic en ella. Cuando desee realizar una selección múltiple o una
selección de contorno, debe activar la selección de contorno en primer lugar haciendo clic en — en la parte
superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
área que deseamos seleccionar y todo lo que quede dentro de dicha área queda seleccionado. En un gráfico
de bloques podemos hacer selecciones de contorno, pero en la mayoría de los casos es más fácil utilizar
selecciones múltiples para seleccionar más de una rama. Cuando desee realizar una selección múltiple o
una selección de contorno, debe activar la selección de contorno en primer lugar haciendo clic en — en la
parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
5.12 Líneas de referencia
Una línea de referencia es una línea que cruza el área de gráfico desde un punto de datos en el eje de la
medida. Podemos utilizar una línea de referencia para indicar un determinado nivel de datos en el gráfico. La
línea de referencia sólo se traza si cae dentro del rango actual del eje desde el cual se origina. Podemos
tener varias líneas de referencia en el mismo gráfico.
Las líneas de referencia están disponibles en los gráficos de barras, gráficos combinados, de indicador,
gráficos de líneas y gráficos de dispersión.
59
5 Visualizaciones
Gráfico de barras con una línea de referencia en 5M
Expresión de la línea de referencia
Podemos establecer la expresión de la línea de referencia como un valor numérico absoluto o introducir una
expresión numérica cualquiera.
5.13
Valores nulos en visualizaciones
En ocasiones, faltan datos o no se pueden calcular, ya que los campos contienen valores null o not a number
(NaN). En las visualizaciones, los valores null y NaN se muestran de diferentes formas, de acuerdo con la
siguiente tabla.
Valores Null en dimensiones
Valores NaN en medidas
–
– (cuando hay etiquetas en el panel de
propiedades; de lo contrario, aparece
vacío)
–
Una combinación del valor NaN para la
barra y la línea.
Panel de filtrado
Sin representación
N/D
Indicador
N/D
–
Gráfico de líneas
–
Vacío
Mapa
Sin representación
gris
Gráfico de tarta
–
Vacío
Gráfico de
–
Vacío
Gráfico de barras
Gráfico
combinado
dispersión
60
5 Visualizaciones
Tabla
–
–
Texto e imagen
N/D
–
Gráfico de
–
Vacío
bloques
61
6 Dimensiones
6
Dimensiones
Las dimensiones determinan cómo se agrupan los datos en una visualización, por ejemplo el total de ventas
por país o el número de productos por proveedor. Habitualmente encontramos una dimensión como las
porciones de un gráfico de tarta o en el eje X de un gráfico de barras con barras verticales.
Las dimensiones se crean a partir de campos en tablas de modelos de datos.
Ejemplo:
Product Type es un campo de la tabla Product que se carga en la aplicación. Los valores de este campo son
los distintos tipos en que se agrupan los productos.
Podemos, por ejemplo, crear un gráfico de barras para visualizar el coste de cada tipo, si se añade la
dimensión Product Type al gráfico. Para completar la visualización, se debe añadir una medida (en este
caso Cost). Estas están agrupadas por la dimensión Product Type.
6.1
Grupos de campos como dimensiones
Una diferencia fundamental entre Qlik Sense y muchos otros visores de bases de datos y herramientas
analíticas de procesamiento online (sistemas OLAP), etc. es que en Qlik Sense no es necesario predefinir
ninguna jerarquía en los datos de entrada. La lógica interna exclusiva de Qlik Sense ofrece total libertad para
acceder a cualquier campo como una dimensión completa, en el orden que se prefiera.
Para la mayoría de objetivos, la funcionalidad incorporada es plenamente satisfactoria, pero en algunas
ocasiones una jerarquía predefinida puede ayudarnos a mostrar los datos de una manera más eficaz. En Qlik
Sense, podemos lograr esto mediante la definición de grupos jerárquicos de campos como dimensiones
jerárquicas.
Es posible agrupar cualquier número de campos o dimensiones calculadas..
62
6 Dimensiones
6.2
Grupos jerárquicos
Cuando varios campos forman una jerarquía natural, podemos crear un grupo jerárquico.
Ejemplo1:
Organization: Company, Department, Employee
Ejemplo2:
Geography: Continent, Country, State, City
Cuando se utiliza un grupo jerárquico como dimensión en un gráfico, el gráfico utilizará el primer campo de la
lista de campos del grupo que tiene más de un valor posible. Si las selecciones actuales hacen que el campo
tenga sólo un valor posible, se empleará el siguiente campo de la lista en su lugar, si es que tiene más de un
valor posible. Si no hay campos en la lista que tengan más de un valor posible, se empleará el último campo
de todas formas.
En el primer ejemplo anterior, se utilizará Company como dimensión del gráfico hasta que se seleccione una
única compañía. El gráfico mostrará entonces Department. Si se selecciona un único departamento, el
gráfico cambiará a Employee.
Cuando ya no hay selecciones, es decir que hay más de un valor posible en los campos superiores de la lista
de campos del grupo, el gráfico sube automáticamente en la jerarquía.
Ascender
La función Ascender está disponible en gráficos de barras, gráficos de tarta y gráficos de líneas. Otras
visualizaciones reflejan los cambios efectuados en los gráficos pero no pueden utilizarse por sí mismos para
ascender por las diversas dimensiones. Cuando se desciende en un grupo de dimensiones, las rutas de
acceso proporcionan vínculos a las dimensiones anteriores. Haga clic en la dimensión a la que desea
ascender.
En el siguiente gráfico de barras, las rutas de acceso Year > Quarter > Month permiten ascender.
63
6 Dimensiones
6.3
Dimensiones calculadas
Podemos utilizar expresiones para crear dimensiones calculadas. Una dimensión calculada consiste en una
expresión que incluye uno o más campos. Se pueden utilizar todas las funciones estándar.
Por razones de rendimiento, se recomienda efectuar todos los cálculos en el editor de carga de
datos. Cuando se calculan las dimensiones en el gráfico, Qlik Sense calcula primero los
valores de dimensión y, a continuación, agrega las medidas de estos valores calculados, lo
cual afecta al rendimiento más que los cálculos del script de carga.
Hay ocasiones en las que las dimensiones calculadas resultan muy potentes para el análisis de datos, por
ejemplo, si desea generar los valores de las dimensiones sobre la marcha durante el análisis, cuando los
valores de las dimensiones dependen de las selecciones.
Las dimensiones calculadas también son útiles si deseamos modificar una dimensión, pero no tenemos
acceso al editor de carga de datos, donde crearíamos un campo calculado.
Una vez que hayamos creado una dimensión calculada, podemos usarla como cualquier otra dimensión,
incluyendo usarla en grupos de dimensiones.
Ejemplo:
Tenemos un campo llamado Calendar Month que incluye cada uno de los meses del año. En nuestra
aplicación, deseamos incluir una tabla que muestre las ventas de cada uno de los 6 primeros meses del año.
Para el resto de los meses queremos ver un total. Podemos usar una expresión para crear esta dimensión
calculada.
64
6 Dimensiones
Sintaxis:
If ([Calendar Month] <7, [Calendar Month], 'Rest')
65
7 Medidas
7
Medidas
Las medidas son cálculos efectuados en gráficos, y generalmente representados en el eje y de un gráfico de
barras o la columna de una tabla. Las medidas se crean a partir de una expresión compuesta por funciones
de agregación, como Sum o Max, combinadas con uno o varios campos.
Una medida debe tener un nombre y también puede contener datos descriptivos, como una descripción y
diversas etiquetas.
Ejemplo:
Podemos, por ejemplo, crear un gráfico de barras para visualizar el coste de cada tipo, añadiendo la
dimensión Product Type al gráfico y la medida Cost, que se realiza a partir de la expresión Sum(Cost), la
cual es el resultado del cálculo de la función de agregación Sum en el campo Cost. Los resultados se
agrupan por la dimensión Product Type.
7.1
Funciones habituales
En el editor de expresiones podemos seleccionar las siguientes funciones habituales para insertarlas
rápidamente junto con un campo.
Consulte la ayuda online de Qlik Sense para obtener información más detallada sobre las funciones.
Avg
Avg() devuelve la media agregada de los valores que encuentra en la expresión o campo que se repiten en
las dimensiones del gráfico.
Count
Count() se utiliza para agregar el número de valores, de texto y numéricos en cada dimensión del gráfico.
66
7 Medidas
Max
Max() halla el valor más alto de los datos agregados. Al especificar un rank n, puede hallarse el enésimo
valor más alto.
Min
Min() halla el valor más bajo de los datos agregados. Al especificar un rank n, puede hallarse el enésimo
valor más bajo.
Sum
Sum() calcula el total de valores especificados por la expresión o campo en los datos agregados.
67
8
Búsqueda de datos
La búsqueda de datos permite hallar o filtrar, en los paneles de filtrado, elementos de las selecciones
actuales y tablas, y hacer selecciones en la lista resultante.
Hay determinadas condiciones especiales que se aplican a la herramienta de búsqueda que
está disponible en la barra de selecciones.
8.1
Herramienta de búsqueda
La herramienta de búsqueda está disponible cuando estamos analizando datos en una hoja. La herramienta
de búsqueda funciona de manera similar a una búsqueda de texto, con la diferencia de que debe consistir al
menos en dos caracteres y no podemos emplear comodines, expresiones, operadores ni nada parecido para
modificar la búsqueda.
Ejemplo:
En la captura de pantalla, las cinco cadenas del cuadro de texto generan cinco búsquedas, aunque las dos
categorías Region y Product Sub Group/ Item Desc presentarán las combinaciones asociadas de
coincidencias disponibles en la base de datos.
8.2
Búsqueda de texto
Conforme introducimos nuestra la cadena de búsqueda, Qlik Sense va filtrando los valores de campo y
muestra los elementos coincidentes. Si efectuamos una búsqueda normal (sin comodines), muestra
cadenas que coincidan con la cadena de búsqueda. Si empleamos varias cadenas, separadas por espacios,
68
interpreta cada una de estas como una cadena de búsqueda aislada y muestra todos los valores de campo
que contengan cualquiera de ambas cadenas. Si desea que las cadenas de búsqueda se interpreten como
una misma cadena, use los símbolos de comillas (" ") para unirlas. También podemos usar un signo más (+)
con un resultado similar. Al utilizar un signo más establecemos la condición de que las cadenas con un signo
más deben incluirse en los elementos coincidentes. Pero las cadenas no tienen que ir necesariamente una al
lado de la otra, ni en el mismo orden en que fueron introducidas.
La cadena no es sensible a mayúsculas.
Ejemplo
Resultado
"orange
Solo encuentra valores de campo que contengan la cadena completa 'orange juice'.
juice"
orange juice
Sin las comillas, se mostrarían todos los campos que contengan o bien 'orange' o 'juice'.
+orange
Encuentra coincidencias tales como 'orange juice', 'orange and apple juice' y 'juice from
oranges'
+juice
Comodines
Podemos utilizar uno o varios comodines en una cadena de búsqueda. Se pueden aplicar los siguientes
caracteres comodín:
Comodín
Representación
*
Cero o más caracteres, incluidos los espacios en blanco. Este comodín es flexible y hace
coincidir cualquier carácter o cualquier grupo de caracteres en una posición específica.
?
Un único carácter, incluido el espacio en blanco. Este comodín es útil cuando
sospechamos que una cadena puede estar mal escrita, cuando no estamos muy seguros
de lo que buscamos, o cuando la cadena contiene caracteres especiales que pueden ser
difíciles de reproducir correctamente.
Si se utilizan caracteres comodín, solo se mostrarán aquellos registros que coincidan con la
cadena de búsqueda completa, es decir, un espacio en blanco no implica una cadena lógica
OR. La cadena de búsqueda '*creamed' no encuentra el resultado "Rocky's creamed corn"
puesto que el valor no termina en 'creamed'. Ni tampoco 'creamed*' nos ofrece como resultado
"Rocky's creamed corn", puesto que el valor no comienza con 'creamed'.
Ejemplo
Resultado
a*
Encuentra todos los valores que comienzan por la letra 'a', incluidas aquellas cadenas con
varias palabras en las que la primera palabra comienza por 'a'.
*b
Encuentra todos los valores que terminan con la letra 'b', incluidas aquellas cadenas con
69
varias palabras en las que la última palabra termina con una 'b'.
*c*
Encuentra todos los valores que contienen la letra 'c', incluidas las cadenas con varias
palabras.
r?ck
Encuentra todos los valores que tienen cuatro letras y comienzan por una 'r', seguida de
cualquier carácter, y que terminan en 'ck', como por ejemplo 'rack', 'rick', 'rock' y 'ruck'
r?? ????d
Encuentra todos los valores que consisten en una palabra de tres letras que comienza por
una 'r' y una palabra de cinco letras que termina en una 'd'
El espacio en una cadena de búsqueda sí supone una diferencia. Si buscamos '*corn'
obtenemos correspondencias de cadenas que terminan, por ejemplo, en 'popcorn' así como
también 'corn'. Si utilizamos un espacio en nuestra cadena de búsqueda, '* corn', sólo
obtenemos correspondencias que terminan con 'corn'.
8.3
Búsqueda difusa
La búsqueda difusa es similar a una búsqueda normal, con la diferencia de que la búsqueda difusa compara
y ordena todos los valores de campo según su grado de parecido con la cadena de búsqueda introducida. La
búsqueda difusa es especialmente útil cuando puede haber elementos con errores de escritura. También
puede ayudar a encontrar múltiples valores que sean muy parecidos entre sí.
Comience su cadena de búsqueda con un carácter de tilde como este: " ~ ". Cuando escribimos, todos los
valores se ordenan por grado de semejanza con la cadena de búsqueda, situándose los valores más
coincidentes al principio de la lista. Si pulsamos Intro, se seleccionará el primer valor de la lista.
8.4
Búsqueda numérica
La búsqueda numérica sigue un proceso muy similar a las búsquedas de texto. La única diferencia es que la
cadena de búsqueda debe comenzar con uno de los operadores relacionales ">", ">=", "<" o "<=".
Ejemplo
Resultado
>900
Buscará todos los valores mayores que 900.
<=900
Buscará todos los valores menores o iguales que 900.
>900<1000
Buscará todos los valores mayores que 900 y menores que 1000.
<900>1000
Buscará todos los valores menores que 900 o mayores que 1000.
8.5
Búsqueda en expresiones
Podemos utilizar las expresiones para hacer búsquedas y selecciones en paneles de filtrado y elementos
actuales de selección.
70
Una búsqueda de expresión siempre comienza con un signo igual (=). La expresión se evaluará para cada
valor de campo en el campo de búsqueda. Se seleccionarán todos los valores para los cuales la expresión de
búsqueda devuelva un valor distinto de cero.
En un panel de filtrado con valores de Ventas Sales podemos hacer una búsqueda como la siguiente: =Sum
(Sales) > 1000000 para hallar valores mayores de 1.000.000. Ésta es una búsqueda simple y podríamos
obtener el mismo resultado empleando la búsqueda numérica: >1000000. A menudo una búsqueda en la
expresión es la única elección posible. Por ejemplo, si queremos buscar valores en campos asociados, es
necesario utilizar la búsqueda de expresión.
Ejemplo:
Supongamos que tenemos un panel de filtrado con agentes comerciales de ventas. Podemos utilizar una
búsqueda de expresión para hallar qué agentes comerciales tienen ventas superiores a, por ejemplo,
5.000.000. La cadena de búsqueda es similar a la anterior: =Sum(Sales) > 50000000. Como los valores de
ventas se asocian a los agentes comerciales, podemos efectuar la búsqueda en el panel de filtrado de los
agentes comerciales o Sales Rep.
Agentes comerciales con ventas por encima de 5.000.000.
71
9 Marcadores
9
Marcadores
Podemos añadir marcadores para guardar nuestras selecciones actuales y una ubicación concreta. Los
marcadores se pueden abrir más tarde para restaurar las selecciones a un estado previo. Cuando se utiliza el
marcador, se llega a la hoja que se estaba explorando al crear dicho marcador. A todas las herramientas de
marcadores se llega desde > en la barra de herramientas.
72
10 Streams
10
Streams
El contenido del centro de control se organiza en diversos streams. Un stream es una recopilación de apps a
la que un grupo de usuarios tiene acceso. Los usuarios del stream pueden tener distintos derechos de
acceso. Algunos usuarios sólo podrán leer el contenido en el stream, mientras que otros podrán publicar su
contenido en el stream.
Por defecto, Qlik Sense incluye un stream denominado Everyone, al que todos los usuarios tienen derechos
de acceso y publicación.
Una app sólo se puede publicar en un stream. Para poder publicar una app en otro stream,
debemos copiar primero la app y después publicarla en el otro stream.
En este ejemplo tenemos distintos departamentos de una empresa. Todos los usuarios dentro de todos los
departamentos tienen derechos de acceso y de publicación en el stream Everyone.
Solo los usuarios que pertenezcan al departamento financiero tienen acceso al stream Finance. Algunos
usuarios tienen por tanto derechos de lectura y publicación y otros solo de lectura.
73
11 Publicar
11
Publicar
Las apps, hojas e historias se pueden publicar. Los derechos de acceso controlan qué usuarios tienen
permiso para publicar diversas clases de contenidos.
11.1 Publicar apps
Cuando publique una app, las hojas e historias de la app estarán disponibles para otros usuarios que tengan
acceso al stream al que pertenezca su app publicada.
Cuando su app esté publicada quedará bloqueada. Esto significa que ya no podrá editar sus hojas e historias
publicadas, pero podrá utilizarlas para analizar sus datos.
Si desea seguir trabajando en la app, puede hacerlo en su copia privada de la app publicada y,
posteriormente, reemplazar la app publicada si es necesario.
Nadie puede editar las hojas e historias que se publicaron con la app, pero si dispone de los adecuados
derechos de acceso puede añadir hojas privadas a una app publicada. Cuando se publica una app,
solamente los elementos maestros y los gráficos estarán disponibles, en el panel de la librería, cuando edite
sus hojas privadas. No puede editar una historia de una app publicada.
Las apps se publican desde Qlik Management Console.
11.2 Publicar hojas e historias
Las hojas privadas e historias que cree como parte de una app publicada también se pueden publicar, a fin
de estar disponibles para otros usuarios de la app publicada.
74
12 Autorización y acceso
12
Autorización y acceso
Lo que podemos ver y hacer en Qlik Sense depende en gran medida de los derechos de acceso que nos haya
otorgado el administrador del sistema Qlik Sense. El control de acceso incluye controlar la autorización de
usuarios, configurar permisos y recursos (para apps, hojas, etc.) pero no controla a qué datos tenemos
acceso.
Qlik Sense tiene un comportamiento por defecto, por ejemplo:
l
Sólo el propietario de una app no publicada puede verla.
l
Una app no puede modificarse una vez que ha sido publicada.
l
Únicamente los usuarios con acceso a un stream pueden ver las apps de dicho stream.
Esto significa que podrá ver determinadas partes de la interfaz de usuario o realizar algunas acciones sólo
cuando la app esté en un determinado estado o cuando se le haya concedido acceso.
Su administrador del sistema Qlik Sense es quien controla la autorización y el acceso para que Qlik Sense se
comporte de una manera en particular. Esto se indica en Qlik Management Console.
75
13 Más conceptos
13
Más conceptos
Tras analizar los conceptos clave de Qlik Sense, podrá pasar a conceptos de funciones más avanzadas.
13.1 Modelo de datos
Cuando hemos cargado nuestros datos en Qlik Sense, necesitamos echar un vistazo a la estructura de datos
para ver cómo está organizada y disponerla de tal modo que refleje el tipo de modelo de datos que queremos
tener.
El objetivo debería ser crear un modelo de datos que permita una manipulación eficaz de los datos en Qlik
Sense. Por lo general esto significa que deberíamos buscar un esquema de estrella razonablemente
normalizado o un esquema en copo de nieve sin referencias circulares, esto es, un modelo en el que cada
entidad se almacena en una tabla aparte. En otras palabras, un modelo de datos típico presentaría el
siguiente aspecto:
l
l
Una tabla de hechos central que contiene claves a las dimensiones y los números utilizados para
calcular medidas (como número de unidades, cifras de ventas y cifras de presupuestos).
Unas tablas secundarias alrededor conteniendo las dimensiones con todos sus atributos (como
productos, clientes, categorías, calendario y proveedores).
En muchos casos es posible resolver una tarea, por ejemplo agregaciones, bien construyendo
un modelo de datos más rico o bien realizando las agregaciones en las expresiones del gráfico.
Como regla general, experimentará un mejor rendimiento si mantiene las funciones de
transformación de datos en el script de carga.
Es una buena práctica escribir primero un boceto del modelo de datos en papel. Esto le
ayudará a estructurar qué datos extraer y qué transformaciones efectuar.
13.2 Script de carga de datos
Qlik Sense utiliza un script de carga de datos, que se gestiona desde el editor de carga de script, para poder
conectarse a diversas fuentes de datos y recuperar los datos alojados en ellas. En el script están
especificados los campos y las tablas que se van a cargar. También se puede manipular la estructura de
datos empleando determinadas sentencias de script y expresiones.
Durante la carga de datos, Qlik Sense identifica los campos comunes de distintas tablas (campos clave) para
asociar los datos. La estructura de datos resultante de la app se puede monitorizar en el visor del modelo de
datos. Se pueden hacer cambios en la estructura de datos renombrando los campos, para así obtener
diferentes asociaciones entre las tablas.
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13 Más conceptos
Una vez que se han cargado los datos en Qlik Sense, se almacenan en la app. La app es la esencia de la
funcionalidad del programa y se caracteriza por la manera libre e intuitiva, sin restricciones, en que los datos
se asocian, también por el enorme número de dimensiones posibles, por su alta velocidad de análisis y su
tamaño compacto. Una vez abierta, la app de se mantiene en la memoria RAM.
13.3 Campos
Los campos contienen los datos que se utilizan en Qlik Sense. Podemos pensar en los campos como los
datos cargados desde el script de carga. Los campos contienen uno o más valores, denominados valores de
campo, y en un nivel básico se corresponden a columnas en una tabla de base de datos, aunque también
pueden existir en más de una tabla. Los valores de campo pueden consistir en datos numéricos o
alfanuméricos. Cuando se cargan desde el script de carga, los campos se pueden representar como una
visualización de tabla.
Ejemplo de datos en un script de carga:
Temp:
LOAD * inline [
Customer Product UnitSales UnitPrice
Imagine Film 4 16
Imagine Film 10 15
Imagine Shutter 9 9
PhotoInc Shutter 5 10
PhotoInc Lens 2 20
PhotoInc Magnifier 4 25
Gallery Film 8 15
Gallery Lens 7 19
] (delimiter is ' ');
Los campos representados en una tabla de modelo de datos después de haber cargado los datos:
Los mismos campos como columnas en una visualización de tabla en una hoja:
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13 Más conceptos
13.4 Funciones
Una función es un tipo de procedimiento o rutina que realiza una determinada tarea. Las funciones respaldan
y simplifican el desarrollo. Qlik Sense ofrece un amplio número de funciones que podemos utilizar para
ejecutar una tarea. Muchas funciones pueden utilizarse tanto en scripts como en gráficos, pero algunas son
específicas de gráficos.
A continuación un ejemplo de una función básica de agregación:
Max(UnitSales) devuelve el valor más alto del campo UnitSales ,
por ejemplo, el valor 10.
Las funciones casi siempre se utilizan en las expresiones.
Para obtener información más detallada sobre las funciones de script y las funciones de
gráfico, consulte la ayuda online de Qlik Sense.
13.5 Expresiones
Una expresión es una combinación de campos, variables, operadores, funciones, números y símbolos
matemáticos combinados según una sintaxis especial para calcular un valor. Las expresiones se utilizan en
scripts y en visualizaciones de gráficos. Pueden ser simples y contener únicamente cálculos básicos, o
complejas, con campos de funciones y operadores.
En un script, la expresión se evalúa durante la ejecución misma del script. En las visualizaciones (incluidos
los gráficos y las tablas), las expresiones se evalúan automáticamente siempre que cambie el valor o el
estado lógico de cualquiera de los campos, variables o funciones que contienen las expresiones.
Las expresiones se pueden utilizar en muy diversas situaciones. La diferencia entre medidas y expresiones
es que las expresiones no tienen nombre o datos descriptivos.
Hay algunas diferencias entre las expresiones de script y las expresiones de gráficos en
cuanto a la sintaxis y funciones disponibles.
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13 Más conceptos
Para obtener información más detallada sobre las funciones de script y las funciones de
gráfico, consulte la ayuda online de Qlik Sense.
13.6 Elementos maestros
Los elementos maestros son activos reutilizables, como por ejemplo visualizaciones, dimensiones y
medidas, que se pueden usar una y otra vez en la app. Los elementos maestros se crean y utilizan para
aplicar cambios globales a las visualizaciones, dimensiones y medidas.
Los elementos maestros son muy útiles, ya que es posible utilizar, por ejemplo, una dimensión principal en
tantas visualizaciones como se desee y mantenerla en un solo lugar. Todas las actualizaciones que se
realicen en el elemento maestro se aplicarán en todos los casos en los que se utilice dicho elemento
maestro.
13.7 Historia
En la narración de datos, se utiliza una historia para recopilar y presentar conocimientos e ideas a la
audiencia. Una historia se presenta mediante una o varias diapositivas en un orden cronológico y puede
basarse en estructuras de narración de datos tradicionales (por ej. una obra teatral en tres actos, un viaje de
un protagonista, etc.).
Las historias se insertan en una app. Como hay una conexión entre la historia y su app, el usuario puede
acceder a los datos en vivo para descubrir historias nuevas u ocultas.
Para crear una historia se utilizan capturas de imagen tomadas en distintos tiempos de nuestras
visualizaciones de datos y hojas incluidas y se insertan en el guión de la narración.
Podemos añadir, por ejemplo, texto y formas, poner mayor énfasis en determinados conocimientos con la
incorporación de efectos visuales, aplicar estilos, etc., a fin de hacer la historia más convincente e
interesante y su finalidad más clara.
13.8 Captura de imagen
Una captura de imagen es una representación gráfica del estado (tipo y datos) de un objeto de datos en un
momento determinado en el tiempo que se puede utilizar para crear historias. La captura de imagen que
tomamos es una copia del estado. Esto significa que el estado de la captura de imagen no cambia cuando se
actualiza el estado del correspondiente objeto de datos.
Las capturas de imagen captan objetos individuales en una hoja durante el proceso analítico. Almacenan la
visualización y los datos de forma idéntica a como se ven en ese momento, permitiendo verlos después en
un determinado momento de la historia. Cada captura contiene un marcador que remite al contexto original
de forma que obtenemos acceso rápido a los datos en vivo.
El estado de una captura y sus selecciones no se actualizarán en una recarga de datos.
Siempre reflejará los datos que existían en el momento en que se tomó la captura.
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13 Más conceptos
13.9 Qlik Cloud
Qlik Cloud es una plataforma para compartir apps Qlik Sense, que permite colaborar con otras personas y
hacer juntos descubrimientos relativos a los datos. Además, los usuarios pueden acceder a la app desde
cualquier dispositivo, incluidos dispositivos móviles, con una conexión a Internet y un navegador web
moderno.
Tras crear una app en Qlik Sense Desktop, podemos subirla a Qlik Cloud. Una vez cargada, usted, como
propietario de la app, podrá compartirla con otros usuarios. Todos los usuarios ven la misma app, con
idénticos datos. Una vez compartida, podemos aprovechar el amplio conjunto de funciones analíticas
disponibles en la versión completa de Qlik Sense. No obstante, las apps compartidas en Qlik Cloud sólo
están disponibles para la interacción, esto es, los usuarios pueden hacer selecciones en los datos, pero no
pueden actualizar o seguir desarrollando las apps compartidas en la nube.
Puede administrar cómo se comparten las apps desde el centro de control de Qlik Cloud. Desde este centro
de control puede invitar a otros usuarios para que vean sus apps. También puede supervisar qué usuarios
han aceptado su invitación y se han registrado para ver las apps en Qlik Cloud. Si así lo desea, también
puede dejar de compartir una app con los usuarios.
13.10 Direct Discovery
La capacidad de Direct Discovery de Qlik Sense amplía el uso potencial del Business Discovery, al permitir a
los usuarios de empresa efectuar análisis asociativos en fuentes de datos más extensas. Ofrece la
experiencia asociativa completa de Qlik Sense sobre datos que proceden directamente de fuentes de datos
externas más extensas, y permite a los usuarios combinar esos big data con datos almacenados en la
memoria. Con Direct Discovery, podemos aprovechar plenamente cualquier conjunto de datos que resulte
útil para el análisis, sin limitaciones en cuanto a la escalabilidad.
La capacidad de Direct Discovery combina las capacidades asociativas del conjunto de datos en memoria de
Qlik Sense con un modelo de consulta en el que no todos los datos fuente se cargan directamente en el
modelo de datos Qlik Sense. El resultado agregado de la consulta es devuelto a la interfaz de usuario de
modo que el conjunto de datos Direct Discovery forma parte de la experiencia asociativa. Podemos navegar
igual por los datos en memoria y los datos de Direct Discovery como un mismo conjunto unificado.
Podemos crear visualizaciones para analizar de forma conjunta datos de ambos conjuntos de datos, hacer
selecciones en los datos en memoria o los datos de Direct Discovery y ver qué está asociado y qué no, con
los mismos colores característicos de Qlik Sense: verde, blanco y gris.
Para utilizar Direct Discovery en Qlik Sense, debemos usar unas funciones especiales en el script de carga
de datos. La manera de crear visualizaciones desde campos Direct Discovery difiere en cierto modo de la
manera de trabajar con otras fuentes de datos, y puesto que no todos los datos se guardan en memoria,
puede que haya problemas de rendimiento al recuperar grandes cantidades de datos.
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Conceptos de Qlik Sense

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