METODOS DE MEDIDA DE LA VARIABILIDAD DE LA

Transcripción

METODOS DE MEDIDA DE
LA VARIABILIDAD DE LA
FRECUENCIA CARDIACA FETAL
Y NEONATAL
3
Y
k
REVISION BIBLIOGRAFICA
C O M P A R A C I O N D E CARACTERISTICAS
P E R S P E C T I V A S Y UNIFICACION
ING. F R A N C O SIMLNI
BIBLIOTECA
CEWTRO LATIN3A!AERiC;A!iO DE FEiilNtTOLOGIA
Y GESAfiROliO HCFf;Al;O ( C LL?)
MONTEVIDEO - c;izC.~.~y
OREAiiIZACION PANA?dERIEA;iA LE LA SALUD
C E N T R O L A T l N O A M E R l C A N O D E PERINATOLOGLA Y D E S A R R O L L O HUMANO
( C L A P ) CASILLA D E CORREO 627, M O N T E V i D E O , URUGUAY.
5
ORGANIZACION P A N A M E R I C A N A D E LA S A L U D (O. P . S .
ORGANIZACION M U N D I A L D E LA S A L U D (O. M . S . )
P u b l i c a c i ó n C i e n t í f i c a d e l C L A P n NO902 , N o v i e m b r e 1980
)
METODOS D E MEDIDA DE LA VARIABILIDAD D E LA FRECUENCIA
CARDIACA F E T A L Y NEONATAL
Ingeniero F r a n c o S i m i n i
CENTRO LATINOAMERICANO D E PERINATOLOCIA Y DESARROLLO
HUMANO
CLAP
-
OPS/OMS
Organizacidn P a n a m e r i c a n a d e l a Salud/Organizacidn Mundial d e l a Salud
Publicacidn Cientffica N " 9 0 2
N o v i e m b r e , 1980
Pub. Cient, CLAP-902-80
E l autor agradece:
Al Prof. Dr. Roberto Caldeyro-Barcia,
por e l constante apoyo y l a alentadora confianza, sin 10%
cuale e este trabajo no s e hubiera podido realizar.
A l Dr. Fernando Nieto,
por los dtiles comentarios que l e hiciera durante la
redaccidn de este trabajo.
A los Dres. Gustavo Ballejo y Paul Estol,
por las discusiones mantenidas con ellos y por la oportuna
info rmaci6n bibliogrdfica.
Pub, Cient. CLAP-902-80
I N D I C E
Página
INTRODUCCION
1.
DEFINICIONES
2
1. Monitoreo cardraco
2. Seíiales cardracas
3. Sucesiones y seíiales deducidas de la seíial cardfaca
111.
REVISION DE LOS METODOS DE EVALUACION DE LA
VARIABILIDAD
1.
2.
3.
4.
IV
.
Medidas
Medidas
Medidas
Medidas
directas
estadrsticas
espectrales
de autocorrelación
CARACTERISTICAS COMPARADAS DE LOS METODOS
DE EVALUACION DE LA VARIABILIDAD
1, Sucesione S de intervalos y sucesiones de frecuencias
instantáneas
2. Las apreciaciones visuales
3. Los fidices estadrsticos
4. Las relaciones temporales
PERSPECTIVAS DEL ESTUDIO DE LA VARIABILIDAD
1.
2.
3.
VI.
Definición de los fenómenos a estudiar
TBcnicas y tecnologh
Propuesta de unificación
BIBLIOGRAFIA
18
Pub. Cient. CLAP-902-80
INTRODUCCION
C
L a auscultacidn del feto ha proporcionado s i e m p r e uno de l o s pocos
pa.a:i:metros accesible S p a r a l a deterrninac idn d e l b i e n e s t a r fetal: l a F r e c u e n cia Cardfaca F e t a l (FCF).
E n realidad, l o s latidos c a r d f a c o s no e s t d n s e p a r a d o s por intervalos
de tiempo iguales sino que e x i s t e n diferencia8 de un intervalo a l siguiente
y a lo l a r g o de todos los intervalos o b s e r v a d o s ( F i g u r a 1).
segundos
F i g u r a 1.
-
R e g i s t r o de f r e c u e n c i a c a r d l a c a f e t a l instantánea: s e a p r e c i a
l a variabilidad de l a frecuencia c a r d l a c a instantánea.
'
Pub. Cient.
CLAP-902-80
2.
-
L a deducción habitual del "pulso" refleja e l promedio de l o s intervalos
e n t r e latidos durante e l tiempo considerado (15 s. Ó 1 min. ).
La disponibilidad
de a p a r a t o s que r e g i s t r e n l o s intervalos de tiempo e n t r e cada p a r de latidos
(de donde s e deduce l a frecuencia c a r d l a c a instantánea) ha permitido o b s e r v a r
e s t e fenómeno que ha sido llamado variabilidad de l a frecuencia instantdnea.
L a variabilidad observada e s tanto m a y o r cuanto m á s a m p l i a s y/o m á s
frecuentes son l a s variaciones de duración d e l tiempo e n t r e latidos a lo largo
de l o s intervalos registrados.
E s t a s variaciones tienen un c a r á c t e r i r r e g u l a r
y podrran r e f l e j a r e l equilibrio dinámico e n t r e una tendencia a c e l e r a d o r a ( s i m pático) y una tendencia d e s a c e l e r a d o r a ( p a r a s i m p á t i c o ) d e l m a r c a p a s o cardfaco
(2, 14, 64). E n e l perrodo perinatal existen cuadros c l h i c o s que pueden a s o c i a r s e con modificaciones de l o s patrones n o r m a l e s de variabilidad (10, 31).
E n e s t e trabajo s e presentan l o s distintos métodos de evaluación de la
variabilidad de l a frecuencia cardraca instantánea propuestos e n l o s Últimos 25
afios.
L a s c o r r e l a c i o n e s clrnicas de l a s medidas no s e r d n presentadas por exced e r l o s li'mites propuestos.
11.
DEFINICIONES
P a r a una m a y o r comprensión de l o s capitulas siguientes, s e presentan
algunas definiciones de t é r m i n o s vinculados con e l estudio de l a variabilidad de
l a F r e c u e n c i a Cardraca.
1)
Monitoreo cardi'aco
E l monitoreo c a r d l a c o consiste e n r e g i s t r a r , e n f o r m a continua, e l tiempo
que s e p a r a dos latidos cardi'acos consecutivos, expresando
tiempo e n unidades de frecuencia instantánea (latidos/min. ).
generalmente
dicho
Pub. Cient. CLAP- 902-80
3.
-
L a F i g u r a 2 presenta l o s bloques ldgicos de l a s funciones que cumple
un monitor tipo.
La sefial cardfaca monitorizada (electrocardiograma, fono-
cardiograma, etc. ) e S captada por un transductor fisioldgico (electrodos, micrbfonos, etc. ) y procesada; luego pasa por un detector de eventos cardlacoe.
Finalmente, un contador mide e l tiempo e n t r e latidos y o t r o circuito deduce de
é l l a frecuencia instantánea (FI). L a presentacidn externa ( r e g i s t r o de papel,
m e m o r i a de computadora, cinta magnética) puede h a c e r s e con la sena1 en ( c )
(sucesión de intervalos e n t r e batidos) ( v e r F i g u r a 4c) como también y m á s f r e cuentemente con l a seAal en (d) (señal de F I ) ( v e r F i g u r a 4d).
Fi310losla0
MONITOR DEL
RITMO CARDIACO
F i g u r a 2.
-
Bloques funcionales de un monitor de ritmo cardfaco.
2)
Señale s cardi'aca s
L a s sefiales c a r d f a c a s q u e han sido detectadas con e l f i n d e m o n i t o r i z a r e l
f e t o son e l e l e c t r o c a r d i o g r a m a d i r e c t o (FECG) y abdominal (aFECG), e l fonocardiograrna (FPCG), e l u l t r a s o n o g r a m a por efecto Doppler (FSCG) y e l m a g n e t o c a r d i o g r a m a (FMCG).
No t o d a s e s t a s s e ñ a l e s s o n utilizables, e n e l e s t a d o actual d e
l a tdcnica, p a r a e l estudio pormenorizado de l a variabilidad (62).
2.1 E l ECG f e t a l ( r e g i s t r o d i r e c t o )
E l F E C G constituye l a m e j o r sefial desde e l punto de vista tdcnico p r a e l
monitoreo d e l r i t m o c a r d f a c o fetal.
L a r e l a c i ó n señal/ruido e s a l t a ( r e g i s t r o
"limpio") ( F i g u r a 3a) l o que p e r m i t e m e d i r e l tiempo e n t r e l o s picos d e l a s ondas
R con una p r e c i s i d n m e j o r d e l 1% (50). E l a c c e s o a e s t a s e ñ a l e s posible solament e d e s p u e s de l a r o t u r a de l a s membranas(exc1uyendo e l e l e c t r o d o transabdominal)
e implica c i e r t a a g r e s i d n a l feto (53, 56).
2.2 Fonocardiograrna F e t a l
E l F P C G puede s e r r e g i s t r a d o ni bien s e a posible l a auscultacidn d i r e c t a
de l o s ruidos c a r d r a c o s (48). E l rnicrdfono apoyado s o b r e e l abdomen n a t e r n o lo
m á s c e r c a posible d e l c o r a z d n f e t a l r e c o g e ruidos d e muy d i v e r s o o r i g e n (cardfaco-fetales, a m b i e n t a l e s , de movimientos, e l pulso m a t e r n o ) ; e l e m p l e o de f i l t r o s
p e r m i t e obtener s e ñ a l e s d e l tipo de l a F i g u r a 3e.
E l d e t e c t o r de eventos c a r d f a c o s puede s e r d i s p a r a d o a l t e r n a t i v a m e n t e por
l o s d o s ruidos c a r d h c o s introduciendo una variabilidad a r t i f i c i a l (60, 62).
E l re-
gistro d e o r i g e n fonocardiográfico, s i b i e n puede s e r de g r a n v a l o r e n l a rutina de
l a cli'nica de bajo r i e s g o (52), no reúne l a s c a r a c t e r f s t i c a s de continuidad y p r e c i sión de l a informacidn n e c e s a r i a s p a r a la evaluacidn de l a variabilidad e n perfodos
m u y c o r t o s (pocos latidos).
~SCG
45
V RIOS EVENTO5
E UN ~ C L O
FPCG
DOS RuiDOS
CARDIACOS
POP CICLO
FMCG
UN PULSO
POR CICLO
Figura 3.
-
Sefíale s cardi'acas:
a) electrocardio~ramafetal FECG
b) señal ultrasonogrdfica (cfc cto Dopplc r) FSCG
C)
fonocardiograma fetal FPCG
d ) magnetocardiograma fetal FMCG
2.4
Magnetocardiograma Fetal.
E l magnetocardiograma fetal (FMCG) fue propuesto por e l grupo finlandds
(Ahopelto, Kariniemi, Hukkinen) en 1974 (22) para obtener inforrnacidn no invasiva
sobre e l ritmo cardi'aco.
E l FMCG tiene la ventaja de no precisar electrodos de contacto y no sufre
la disminución de amplitud entre las semanas 27 y 32 caracteri'stica del aFECG.
Sin embargo, la obtencidn del FMCG implica la ausencia de campos magndticos
ambientales y depende de la posicidn del feto respecto al detector.
La precisión
de deteccidn puede llegar a s e r muy buena (1%)(Figura 3d) y, s i bien e l mdtodo
e s alentador, no ha dejado todada la etapa experimental (24).
2.5
Ultrasonograma Fetal
La sefíal ultrasonogrétfica registra los cambios de frecuencia del ultraso-
nido provocados por e l efecto Doppler (Figura 3b). Durante e l ciclo cardi'aco
existen varios eventos detectables acompafíados por ruido.
Como para e l FPCG
puede registrarse una variabilidad artificial a l tomar e l detector
eventos
distintos como referencia para cada ciclo (60, 62) y solo algunas tdcnicas recientes (19) tienden a eliminar esta incertidumbre.
E l monitoreo fetal con ultrasoni-
dos permite la evaluacidn de l a actividad cardi'aca fetal durante e l embarazo,
mientras se discuten los posibles efectos dafíinos de la irradiacidn (61).
3)
Sucesiones y sefiale S deducidas de la sefíal cardfaca
3.1 Señal de pulsos cardracos
SeAal eléctrica que presenta una variacidn brusca y de corta duracidn se-
guida de una vuelta a l nivel original en correspondencia de cada complejo @ del
electrocardiograma (Figura 4b). E l circuito eiectídnico que genera la sefial de
pulsos cardfacos a partir del ECG se llama "detector de QRS" (Figura 2b).
De inter vaLos
entre Latidos
(en rni1i'~gunda~)
instantánea
gi
De frecuencias
instantdnem
(en lat. /min.)
F i g u r a 4.
3.2
-
S e ñ a l e s y s u c e s i o n e s deducidas del e l e c t r o c a r d i o g r a m a (ECG)
Sucesidn d e i n t e r v a l o s e n t r e latidos
Sucesidn d e números que r e p r e s e n t a n l o s t i e m p o s t r a n s c u r r i d o s e n t r e
dos latidos ( e n t r e dos pulsos d e l a s e ñ a l d e pulsos c a r d r a c o s ) ( F i g u r a 4c).
L o s e l e m e n t o s de e s t a s u c e s i d n s e e x p r e s a n e n milisegundos.
E s t a sucesión
se puede deducir midiendo con una r e g l a l o s t i e m p o s e n t r e complejos
QRS s o b r e
e l papel d e ECG: se puede g e n e r a r con un contador digital d e t i e m p o s ( F i g u r a
2c) o con un s i s t e m a de computacibn, a m b o s a l i m e n t a d o s con l a seRal de pulsos
cardfacos.
3. 3 Señal de frecuencia instantdnea
SeÍíal e l e c t r i c a
deducida de l a sucesidn de intervalos generando, con un
circuito o p r o g r a m a de computadóra, l a inversa ( 1 / ~ i de
) cada tiempo
entre la-
Su l e c t u r a s e hace en e l r e g i s t r o de papel e n ~~latidos/minuto". E s t a seiial
tidos.
de F r e c u e n c i a Instantdnea ( F I ) ( F i g u r a 4d) e s l a que m u e s t r a n l a mayorfa de los
monitores fetale s y neonat ale S ( F i g u r a 2d) y fue histdricamente l a p r i m r a e n s e r
estudiada como i'ndice del estado d e l feto.
E s e s t a seiial l a que presenta los "dips",
las"desaceleraciones" y o t r a s morfologi'as d e s c r i t a s e n la l i t e r a t u r a (2).
3.4 Suce S idn d e frecuencias instantdnea S
Sucesidn de números correspondientes a cada nivel asumido por la señal
e l é c t r i c a de F I .
Su unidad e s tambien e l latido/minuto y e s representada e n la
F igura 4@.
3 . 5 Valor medio de una seÍíal o sucesión
E s l a media a r i t m d t i c a d e l o s valores asumidos por una de l a s s&.ales
\
o suce kione S definida S ante ri ormente durante un perlodo determinado (por e jemp1.0, 2 latidos, 30 segundos, 5 12 latidos, etc. ).
E n particular, l a inversa del
valor medio de l a suce sidn de intervalos e n t r e latidos ( F i g u r a 4c) e S la frecuencia cardi'aca basa1 referida a l pe rlodo considerado.
111.
REVISION DE LOS METODOS DE EVALUACION DE LA VARIABILIDAD
1)
Medidas d i r e c t a s
L a s p r i m e r a s evaluaciones de variabilidad (1, 2, 3, 10, 16, 39, 59) e n
r e g i s t r o s de F C F fueron de c a r á c t e r visual.
Hellman y colaboradore S (39) o b s e r v a r o n variaciones e n r e g i s t r o s fonocardiogrdficos d e F C F e n 1958; l a s ondas monofásicas vistas tenfan d u r a c i o n e s
de e n t r e 5 y 20 segundos y amplitudes de 4 a 20 latidos/minuto.
Swartwout y colaboradores (59) d e s c r i b e n , e n 1961, diferentes tipos d e
variabilidad de l o s r e g i s t r o s de F C F durante e l e m b a r a z o .
Clasifican l a s f r e -
cuencias de repetición e n t r e s tipos: de 4 a 35 ciclos por minuto, 3 a 5 ciclos
por minuto y c i c l o s de 3 a 4 minutos de duracibn.
C a l d e y r o - B a r c i a y colaboradores (1) definieron, e n 1964, como "oscilaciones rfimicas", e l fenbmeno constitui'do por ondas de hasta 15 latidos por minuto de amplitud que s e repiten de 2 a 6 v e c e s e n un minuto; tambidn o b s e r v a r o n
"variaciones l e n t a s " de v a r i o s minutos de duracibn.
La distinci6n e n t r e fenbme-
nos rápidos y lentos buscaba r e f l e j a r l o s efectos e n la f r e c u e n c i a cardi'aca de d i s tintos m e c a n i s m o s fisiolbgicos.
E n l o s estudios citados (1, 2, 10) s e definen t a m -
bidn o t r o s eventos ( a s c e n s o s , e s picas, "dips", etc. ) con s u i n t e r p r e t a c i ó n f i s i o patol6gica que no d e s c r i b e n s i n e m b a r g o l a variabilidad a l s e r fenbmenos e s p o r á dicos algunos y o t r o s e s t r e c h a m e n t e correlacionados con l a s contracciones u t e r i nas.
H a m m a c h e r y c o l a b o r a d o r e s (3) c l a s i f i c a r o n l o s r e g i s t r o s de frecuencia
e n cuanto a s u variabilidad segdn la amplitud y l a f r e c u e n c i a d e l a s oscilaciones
visibles e n e l t r a z a d o (Tabla 1).
Hon clasific6 la varibilidad de l o s r e g i s t r o s d e a c u e r d o a l a amplitud de
l a s i r r e g u l a r i d a d e S o b s e r v a d a s (Tabla 1); define l a s i r r e g u l a r i d a d e s que s e repiten
de 3 a 5 veces por minuto como l a variabilidad de perrodo c o r t o e n 1969 (16) y e n
1975 l a s m i s m a s i r r e g u l a r i d a d e s (de 2 a 6 por minuto) son clasificadas por Hon
como variabilidad de perrodo l a r g o (31), habiendo introducido e l concepto de v a r i a bilidad latido a latido (beat
- t o - beat) que pasa a
s e r l a variabilidad de perrodo corto.
METODOS VISUALES DE EVALCOACION
DE L A VARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA
CARDIACA INS%AEITANEá
I.de 10aa30,
hasta 15 bt/min.
2. Wos riPinub
Hamrnacher(3)
Hon (16)
1969
1. me's de 30 s.
2. 10s. a 30s
3. menos de loa
O. m e de 5 ljh,
4.&5a10
f#
2. d e l o a 2 5
3.más de25
1969
Q A P - O P S ~~ont~vlde0
-
J16ni-
Tabla 1
137-12
S.
1- ll
11.
R o e m r y colaboradores (33, 73) evaldan la variabilidad de un r e g i s t r o
de F C F contando los picos visibles e n 1 minuto,
Los resultados estadi'sticos
basados s o b r e t a l e s medidas d i r e c t a s pueden s e r comparados facilmente con l o s
r e g i s t r o s observados e n la prgctica d i a r i a .
L a evaluacidn d e l sufrimiento f e t a l s e hace observando e l r e g i s t r o de papel buscando aquellos eventos calificado S como patoldgicos ("dips 11"
l e r a c i o n e s , etc. ).
, de s a c e -
La variabilidad de l a F C F no e S cuantificada rigurosamente
y s u v a l o r en e l moriitoreo
s e limita a l hecho de que s u ausencia e s consi-
d e r a d a de m a l prondstico (10, 11, 14).
2)
Medidas e s t a d r s t i c a s
E n l a década del 70 v a r i o s investigadores propusieron medidas cuantita-
t i v a s de la variabilidad de tipo estadfstico o frecuencia1 ( e s p e c t r o s de potencia,
c o r r e l o g r a m a s ) e n e l intento de objetivización y de rigurosidad de la evaluacidn.
L a distincidn e n t r e variabilidad de perfodo c o r t o ("short t e r m variability", "beat
to beat variability" (16) ) y la variabilidad de peri'odo l a r g o ("long t e r m variability",
"overall variability" (69) ) s e mantiene vigente en c a s i todos los autore S , sin que
e s t d bien definido e l li'mite e n t r e los dos tipos.
L a s medidas e s t a d f s t i c a s d e variabilidad s e llevan a cabo mediante itna
s e r i e de operaciones comunes a todos los mdtodos:
a ) s e a i s l a un fragmento de r e g i s t r o de l a sefíal que se decide e s t u d i a r
(frecuencia c a r d f a c a , sucesidn de i n t e r v a l o s , e t c . ) cuyo l a r g o debe s a t i s f a c e r a
dos r e q u e r i m i e n t o s antagdnicos; por un lado debe s e r suficientemente corto como
para r e p r e s e n t a r un estado "estable" del feto o del r e c i d n nacido, por e l o t r o ,
debe s e r suficientemente l a r g o como p a r a c o n f e r i r una aceptable validez e stadfstica
'12.
a los parámetros calculados y para incluir, por lo menos, un ciclo de l a s variaciones mds lentas a detectar.
E n la literatura se encuentran definiciones de pardmetros basados e n l a r gos de registro desde 30 segundos hasta 15 minutos.
b) de la señal original de pulsos cardi'acos (Figura 4b) se deduce una
nueva sucesión que caracteriza mejor e l fenómeno que s e quiere medir.
Por
ejemplo, para evaluar la variabilidad latido a latido, algunos autores propusieron
considerar la sucesión constitui'da por l a s diferencias entre valores adyacentes
de la sucesión de FI.
Hay muchas sucesiones deducidas posibles (Tabla 11) y
su elección e s determinada por e l tipo de variabilidad (corta o l a r g a ) a evaluar,
por l a s unidades elegidas (latidos/min. 6 milisegundos) y por e l parámetro e s t a di'stico a calcular sobre la s e r i e deducida.
c ) Finalmente, se evalúa un parámetro estadi's'stico sobre la población
constitui'da por los elementos de la s e r i e deducida.
Ejemplos de pardmetros e s t a - .
di'sticos (Tabla 11) son la media, e l desvi'o estdndar, e l coeficiente de variación,
e l rango y un percentil determinado.
E l pardmetro estadi'stico cuantifica general-
mente la dispersión de los elementos de l a población como i'ndice de variabilidad.
E n la Tabla 11 se presenta un resumen de l a s caracteri'sticas de los i'ndices
e stadi'sticos de variabilidad publicados.
METODOS DE
AUTORES
EVALUACION ESTADISTICA
LA
FRECUENClA CAFtD1.A
INSTANTANEA
VARIABILIDAD ü€
P€R1000 LARGO
VARIABILIDAD DE
PERlOOO CORTO
1 1
A ~ O
-
W S I O N
-
3VCC WON
IrsTmsmcd
I
DE
DE LA VARIABILIDAD
De Hban (4)
R u t t g e r s (25:
Yeh
1 min
(5)
TrierweiLer (48
2 min
I
I
I
fi
1
RANGO
T
!
cv
fi
l
RANGO
Dalton 05)
~oilbrpn-~[6)
Hodanlou (8)
30s- 15min.
1 min
1
GmerciaL (9)
Organ (27)
Media
Ifi-fi.,l
1 - 1 , Medie
30S
Ifi-fi-ll
RANGO
Ti
Hedia
DE,- DE
Keo (63)
500 btidos
T
i
Wheeler (28)
256 bh&s
T
i'
DE
ti
I
Jungo (57)
1 min.
Gtiick (34)
30s- l m m .
Henry (72)
10 min,
( Xi - X; 1
1 +iqi
Media
IxL-Ri(
'
~ e d i ~
I
Mazza (70)
1 latido
1 T~-T;-,(
Cabal (29)
2 min.
lTi-~i.~(I
Van GeiJn (66
,
j nmn POR
u.M T m
i
j
Media
30 s.
-
Ti :Tiempo entre 2 Latidos ; fi =
; Ti = $ (Ti +Ti-J ; :Ajuste
de
fi p mínimos cuadrados
;
Xi : Muestra de la señaL de F I
;
X[ : M u e s t r a Luego del filtrado
; X i : Medie de las X; ; DE=oe&
E+t&ndemj
; CV: coef icinite de VArieodn
; ~v : Varianzs ; cov : cowrienza;
P
, : -ti1
95
-
?
3)
14.
Medidas eapectralc s
Consideremos una sesal cuya forma de onda sea una sinueoide pura d e
frecuencia
Fo ( F i ~ u r a5). Lmaginemos o t r a s
señales sinusoidales de frecuen-
cia el doble, el triple y mba veces la frecuencia F, llamada fundamental. t a
Ruma de todas e s t a s sefíales e a una s e A a l (Figura S) d e forma irregular que se
repite con una frecuencia Fo.
COMPONENTE FRECUFZNCIA
E5PECTRAL
4
(FUNDAN EMAL)
FO
SERAL ORIGINAL
SUMA DE
7+2+3+...+n
L
t'
I
ESPECTRO
Figura 5.
-
Descomposicidn d e una s e R a l en sus componentes espectrales
y espectro de la sefial.
15.
Hacer e l a n á l i s i s e s p e c t r a l de una seíial cualquiera e s h a c e r e l procedimiento
C a i c u l a r e l e s p e c t r o de una sefial e s descom-
i n v e r s o a l que acabamos de exponer.
ponerla e n s u s corn;;onentes sinusoidales.
Al g r a f i c a r l a amplitud de cada compo-
nente en funcidn d e l nGmero de l a m i s m a componente ( e l NO1 corresponde a la fundamental) obtenemos e l e s p e c t r o de l a seíral ( F i g u r a 5).
P a r a completar e s t e esquema simplificado, e s n e c e s a r i o h a c e r algunas a c l a raciones.
Ninguna seAal r e a l s e repite indef inidament* en e l t i e m ~ ocon una f r e -
cuencia Fo, lo que nos obliga s. acoildicionar cuidadosamente l o s fragmentos de s e iiales r e a l e s para que s u s e s p e c t ~ o stengan significado.
L a s componentes e s p e c t r a -
l e s no pasan generalmente t o s a s por e l valor c c r o e n c l mismo instante como fue
representado e n la F i g u r a 5.
Z s t c , "desfasaje" e n t r e componentes da origen a l
e s p e c t r o de f a s e de la serial, complemento ',o1 e s p e c t r o de amplitud d e s c r i t o a n teriormente.
-
Finalmente, anotamos que e l e s p e c t r o de potencia e s una combinacidn d e
l o s dos e s p e c t r o s de amplitud y de f a s e .
EII la F i g u r a 5, a l s e r nulo e l e s p e c t r o
de f a s e (todas l a s componentes "empiezan subiendo" e n e l m i s m o instante) e l e s pectro de amplitud coincide con a l de potencia.
E n l a F i g u r a 6 s e m e s t r a n , a titulo de ejemplo, dos fragmentos d e l m i s m o
r e g i s t r o de F C F con s u s respectivos e s p e c t r o s (43). F u e r o n analizados fragment o s de 2 minutos de señal d e F C F (convertidos a secuencias de 256 n ú m e r o s , en l a
figura 256 puntos).
Se elirniliaron d e la s e ñ a l -
r i o r a 64 y s e calculó e l e s p r c t r o de potencia.
l a s componentes de o r d e n supeL a F i g u r a 6 m u e s t r a e s p e c t r o s de
42 componentes desde 0.5 h a s t a 21 ciclos/min. L a m a y o r variabilidad de a l t a f r e f-'
cuencia del fragmento ~ " s6e refleja e n una m a y o r potencia (amplitud de l a s b a r r a s )
de l a s componentes de orden m á s alto.
P u b . Cient. C L A P - 9 0 2 - 8 0
16.
F r e c u e n c i a Cardi'aca
I'etal
F r a g m e n t o No. 6
(2 minutos)
E s p e c t r o d e potencia
(amplitudes e n escala
logari'tmica)
7o
F r e c u e n c i a de l a s componentes
( c i c l os/rninuto)
Frecuencia Cardiáca
Fetal
F r a g m e n t o No. 14
(2 minutos)
l
E s p e c t r o de potencia
'
( a m p l i t u d e s en e s c a l a
l o gari'tmica)
I
l
1
4
-
I
L
I
.
I
1
I
F r e c m ncia de l a s componente S
(ciclos/minuto)
Fig. 6
E s p e c t r o s de potencia d e d o s f r a g m e n t o s d e u n r e g i s t r o d e F r e c u e n c i a
CardYaca F e t a l ( # 2 0 9 1 ) , T o m a d o de Handler, P. y C a l d e y r o - B a r c i a , R .
(1971).
17.
E l concepto de e s p e c t r o de potencia e s aplicable tanta a seRales temporales
(magnitud variable continuamente) (Figura 4a y 4d) como tambidn a sucesiones temporales (conjunto de námeros ordenados) (Figura 4 c y 4e).
E l cálculo de espectros
s e realiza, sin embargo, sobre secuencias temporales con algoritmos como l a
transformada rápida de Fourie r ( F F T ) (42).
L a variabilidad de r e g i s t r o s de FI fue estudiada midiendo e s p e c t r o s de potencia e n f o r m a experimental ni bien fueron disponibles l a s p r i m e r a s minicomputad o r a s e n ambiente s de inve stigacidn fisioldqica.
Handler y Caldeyro-Barc ia (43)
analizaron, en 1971, fragmentos de r e g i s t r o s de 2 minutos de duracidn encontrando
componentes d e 1 a 10 ciclos por minuto.
E l ejemplo de l a F i g u r a 6 fue extrardo
de s u s trabajos.
Chess y colaboradores (40) encontraron que l a s variaciones rrtmicas de los
r e g i s t r o s s e repettan con una frecuencia de 2 a 12 ciclos por minuto, no encontrando diferencias significativas e n t r e los e s p e c t r o s correspondientes a desenlaces neonatales no rmale S y anorrnale s.
De Haan (36) calculd e s p e c t r o s de secuencias de FI e n neonatos sanos: l a s
fluctuaciones observadas tenran una frecuencia de repeticidn de 1 a 15 ciclos por
minuto, diferenciando se claramente los e s p e c t r o s correspondientes a sueSo no
REM de l o s correspondientes a sueiro REM por l a aumentada variabilidad en l a
banda de 1 a 7 ciclos por minuto .enlos e s p e c t r o s de dste.
Ke ro y colaboradores (63) calcularon e s p e c t r o s de potencia de secuencias
de intervalos e n t r e latidos en nifios descerebrados.
Evidenci a r o n l a componente
originada por e l mecanismo de control de la presidn (10 ciclos por minuto) y l a
componente provocada por e l respirador artificial e n e s p e c t r o s que no mostraron
ningiin o t r o tipo de variabilidad.
Angel y colaboradores (35) calcularon e s p e c t r o s que cubrfan la variabilidad
de 1 a 60 ciclos por minuto, demostrando que l a s fluctuaciones m á s rápidas que 8
ciclos por minuto s e debfan, e n g r a n parte, a artefactos producidos por l o s rnonit o r e s de r e g i s t r o externo.
4)
Medidas de autocorrelación
E l coeficiente de autocorrelación de orden K representa la tendencia que
tiene la secuencia temporal de r e p e t i r s e cada K puntos.
Se pueden calcular los
coeficientes de autocorrelación de orden 1 en adelante siendo limitado e l orden por
e l largo de la secuencia a analizar.
Los coeficientes de autocorrelación son de
fácil interpretaci6n; sin embargo, han sido utilizados muy poco e n e l estudio de la
variabilidad.
Sayers (38) analizó registros de F I de pilotos en distintas f a s e s del a t e r r i zaje, encontrando notorias diferencias e n l a distribución de la variabilidad e n t r e
los coeficientes de autocorrelación.
L a mayor atención puesta por los pilotos en l a s
f a s e s crfiicas "enlentecfal' la variabilidad de s u s registros.
T a r l o (68) y Kero (63) presentaron autocorrelogramas de secuencias de intervalos e n t r e latidos; e l autocorrelograma e s una gráfica que m u e s t r a los coeficientes de autocorrelación e n función de s u s órdenes K respectivos,
E l autocorre-
lograma subraya l a s eventuales periodicidades de la sucesión en análisis y proporciona información muy dtil previa a l a determinacidn del espectro de potencia.
IV
CARACTERISTICAS COMPARADAS DE LOS METODOS DE EVALUACION
DE LA VARIABILIDAD
Sucesiones de intervalos y sucesiones de frecuencias instantáneas.
19.
E l fenómeno de frecuencia cardfaca puede s e r considerado tanto en t é r m i nos de duración del tiempo entre dos latidos consecutivos (Figura 4c) como t a m bikn e n terminos de la inversa de dicho tiempo 6 frecuencia instantánea ( F i g u r a s
4d y 4e).
Los equipos electrónicos y de microcomputaci6n miden facilmente los
tiempos e n t r e latidos consecutivos y, a p a r t i r de é s t o s , con menos precisión,
calculan l a s frecuencias irri tantáneas (fi = 1
/
relación
~ ~
hi~perbdlica). La medida
primitiva e s , por lo tanto, una medida de tiempo.
Sin embargo, muchos a u t o r e s prefieren evaluar e l fenómeno en unidades
de frecuencia instantánea presentando v a r i a s razones para fundamentar dicha
elección:
-
mantener la costumbre derivada de l a práctica c l h i c a t r a d i c i o n a l de
t o m a r e l pulso y expresarlo e n latidos/minuto (27).
-
l o g r a r que la representación gráfica de l a bradicardia (disminución de
frecuencia instantánea) s e a acompañada de una disminución de la variabilidad,
Coincidencia que sugiere fuertemente l a presencia de sufrimiento fetal (3).
-
l o g r a r una variabilidad s i m i l a r para todas l a s frecuencias basales en
similitud de condiciones clrnicas (65). Jongsrna (67) y Van Geijn (66) perfeccionaron e s t e concepto introduciendo una nueva sucesión (que mantiene con los intervalos e n t r e latidos una relación a6n menos lineal que la relación hiperbólica que
tiene l a sucesión de FI) cuya variabilidad e s independiente de l a frecuencia basal.
-
apoyar l a hipótesis según l a cual e l fenómeno biológico del ciclo cardi'a-
co tiene una relación lineal con s u frecuencia instantánea y no con l o s intervalos
entre latidos (3, 45).
20,
P o r o t r a parte, e l a n á l i s i s de sucesiones de tiempos e n t r e latidos tiene l a s
siguientes ventajas:
-
simplicidad de medida d i r e c t a del tiempo e n t r e eventos cardracos (58)
-
posibilidad de adquisición e n una computadora d e medidas primitivas
p a r a s e r sometidas a transformaciones exactas.
-
aplicabilidad de l a s tkcnicas de análisis de "procesos puntuales" (acon-
tecimientos distribuidos en e l tiempo) a l a sucesión d e pulsos cardl'acos (47, 68).
-
según Sureau (46) abandono progre sivo d e l t é r m i n o i m p r e c i s o "frecuen-
c,ia instantánea" para c a r a c t e r i z a r e l tiempo e n t r e dos eventos.
2)
L a s apreciaciones visuales.
L a variabilidad de un r e g i s t r o s e puede d e t e c t a r visualmente ( F i g u r a 1)
e n f o r m a subjetiva.
Los Indices y l a s clasificaciones visuales ( 1; 2, 3, 10, 16,
39, 59) son intentos de uniformar los c r i t e r i o s de evaluacidn.
'
L a evaluacidn vi-
sual s e beneficia del poder d i s c r i m i n a d o r ~ ( r e c o n o c elos a r t e f a c t o s ) y sintetizador
de la observacidn experimentada.
de variabilidad ("ondulatorio",
Con l a observacidn ee individualizan patrones
"saltatoriol', etc. ) y s e los puede reconocer en
distintos fragmentos de registro,
E s t e procedimiento integrador de "definicidn
y reconocimiento" no s e puede r e a l i z a r sino con muchas dificultades con s i s t e m a s
de cálculo automático,
P o r o t r a parte, la evaluacidn visual e s poco precisa, e s
sujeta a discrepancias e n t r e o b s e r v a d o r e s y métodos de evaluacidn (49), depende
de la f o r m a de presentación de los datos y e s influenciable por e l conocimiento
de otro S elementos d e l fendrneno fisioldpico.
L a observacidn de lo S r e g i s t r o s
constituye, sin embargo, e l m e j o r complemento y la dltima verificacidn d e cualquier
medida automática ( F i g u r a 6),
3)
L o s Iiidices estadlsticos.
E l cdlculo de un i'ndice estadi'stico s e hace reuniendo todos los elementos
de una sucesi6n de valores (Ti, Ti
-
1, f i , etc. ) en una poblacidn,
lado l a s relaciones t e m p o r a l e s de los elementos e n t r e s
i
'
.
to s e pierden caracteri'sticas
dejando de
Con t a l procedimien-
como la siguiente: "Los intervalos T i largos son,
generalmente, precedidos y seguidos por intervalos tambikn largos".
E s asf
que un fragmento de r e g i s t r o de F C F e s t r a n s f o r m a d o e n un histograma donde
s e agrupan los elementos por s u duraci6n (o valor d e FI) independientemente de
s u ubicaciOn mutua e n e l tiempo.
E l fndice estadi'ctico de variabilidad considera l a suces i6n deducida (4,
5, 6, 8, 9, 15, 18, 25, 27, 29, 30, 34, 57, 72) como un fen6meno c a s u a l y evalúa la d i s p e r s i ó n de s u s elementos.
E l fndice e stadfstico d e variabilidad, como todo e stadistico, tiene una
distribucidn m u e s t r a 1 e intervalos de confianza a l r e d e d o r de cada determinación
particular.
Detwiler y colaboradores (17) m o s t r a r o n que l a s distribucione S m u e s t r a l e s
de los fndices de perrodo c o r t o d e Yeh (5) y d e de Haan (4) son aproximadamente
gaussianas.
T a m b i é n m o s t r a r o n que a fin de obtener un intervalo de confianza
a l 95% comprendido e n t r e
+ 1070 y - 1070 del valor
fragmentos de r e g i s t r o de 5 minutos.
calculado, e s n e c e s a r i o a n a l i z a r
L a e s t i m a c i 6 n de l o s mencionados fndices
s o b r e fragmentos de eolamente 30 eegundos s e acompafia d e un intervalo de confianza a l 95% d e
+- 32%.
E s t a limitaci6n plantea s e r i a s dificultades p a r a el análi-
s i s de l a F C F intraparto que no presenta estados fisioldgicos e s t a b l e s durante
tiempos t a n l a r g o s como 5 minutos.
22.
L a distribuci6n de los intervalos T i ( y de l a s 2 i) no e s generalrriente
gaussiana (68), hecho que s e refleja en un aumento de la varianza con e l a l a r g a miento del perrodo de observaci6n (15)'
P o r lo tanto, la elecci6n del l a r g o del
fragmento de r e g i s t r o a a n a l i z a r influye e n los v a l o r e s de los Yndices estadi'sticos
de variabilidad calculados a p a r t i r de dicho fragmento.
E s c a r c e n a y colaboradores (37) b u s c a r o n c o r r e l a c i o n a r la evaluaci6n vis u a l de la variabilidad hecha por clfnicos expertos con algunos Kndice s e stadfsticos.
L o s fragmentos de r e g i s t r o s de F I de 4 minutos fueron clasificados e n cin-
co categorfas, según l a variabilidad de perfodo c o r t o y cinco categorras segdn
l a de perfodo largo, e n f o r m a subjetiva e independiente, por los expertos.
El
acuerdo e n t r e los clfnicos fue bueno m i e n t r a s q u e los fndices de Yeh (5) y e l de
perfodo l a r g o de Dalton (15) y Wheeler (28), no s e c o r r e l a c i o n a r o n bien con l a s
observaciones.
Kariniemi (55) tambidn buscó evidenciar l a s c o r r e l a c i o n e s e n t r e l a evaluaci6n visual de r e g i s t r o s de F I con el método de Harnmacher y los Yndices e s
-
tadfsticos de Yeh (5). La c o r r e l a c i 6 n fue pobre, e s p e c i a l m o l t e para la variabilidad de perfodo corto.
E s t o sugiere que los fndices estadfsticos puedan m e d i r
fendmenos distintos de los que s e a p r e c i a n empfricamente con l a observaci6n.
L a variabilidad de perfodo c o r t o medida con algunos fndices estadfsticos
aumenta con la frecuencia b a s a l m i e n t r a s que disminuye si e s medida con Yndices
diferentes (28).
E s t o s e debe a diferencias e n l a definici6n de "frecuencia basal'!
-
P o r ejemplo, de Haan (58) considera la media de dos intervalos consecutivos y
deduce que e l aumento de la frecuencia basa1 a s r calculada s e acompafia de una
disminución de l a variabilidad. E n cambio, Wheeler (28) define l a b a s a l como
-
media s o b r e 256 intervalos y concluye que, a l a u m e n t a r la frecuencia basal,
Pub: Cient, CLAP-902-80
tamlsikn aumenta la variabilidad d e perKodo corto,
E l cálculo de l'ndices estadf'sticos puede r e a l i z a r s e a mano analizando los
r e g i s t r o s obtenidos e n cintas de papel, con monitores construKdos a t a l e s efectos,
como tambidn con e l auxilio de un s i s t e m a de computación automática.
A s u vez, los cálculos automáticos pueden s e r efectuados en "tiempo diferido" o en "tiempo r e a l " ( a medida que s e monitoriza un feto o un recikn nacido).
S i bien e l disponer del Kndice de variabilidad en tiempo r e a l e s de utilidad para e l
manejo del paciente monitorizado, sdlo Kndices de baja complejidad de cdlculo
(medias, rangos, etc. ) pueden s e r determinados de e s t a forma.
E l desarrollo
de la tecnologfa de los m i c r o p r o c e s a d o r e s a b r e la posibilidad de r e a l i z a r rapidamente c ~ l c u l o scomplejos con equipos de costo moderado.
41
L a s relaciones t e m p o r a l e s
E l estudio de l a s relaciones t e m p o r a l e s ( e s p e c t r o s , autocorrelaciones)
de una sucesidn t e m p o r a l e s e l m á s completo e n cuanto a
información deducida
s o b r e la variabilidad. E n efecto, m i e n t r a s la apreciacidn visual s e reduce a una
sensación 6 un simple conteo y e l Kndice estadystico r e s u m e todo en fragmento
con un valor numkrico, los e s p e c t r o s y los coeficientes de autocorrelación detallan la información e n diferentes frecuencias de variabilidad.
E l d e s a r r o l l o de l a s investigaciones s o b r e e l significado de la variabilidad
d e l r i t m o cardi'aco pasa inevitable-mente por estudios de relaciones temporales.
Algunos estudios (35, 38, 63) han puesto en evidencia la existencia de distintos
fenómenos fisioldgicos que s e manifiestan con ciclos de distintas frecuencias
e n e l r i t m o cardraco.
E l uso d e f i l t r o s (38) también p e r m i t e i n f e r i r relaciones de
causa a efecto e n t r e la secuencia de ritmo cardKaco y o t r a s v a r i a b l e s f i s i o l d g i ~ a s .
Pub. Cient. C L A P - 9 0 2 - 8 9
24.
E l anAlisis de r e l a c i o n e s t e r r ~ p o r a l e sdepende abn mAs que e l cálculo d e
i'ndicef; ectadfsticos d e la disponibilidad de rninicomputadoras d e laboratorio.
V
PERSPECTIVAS D E L ECTUZ"_; DE L A VARL%BIEIi3AS
1)
Definición de los fenómenos a e s t u d i a r
E l estudio de la variabilidad d:e l a FI responde a l a aecesid-ad de deducir
informaci6n fisiológica s o b r e e l estado d e l s i s t e m a n e r v i o s o c e n t r a l e n f o r m a
indirecta a t r a v é s de los rnecaeiis.mos de a c e l e r a c i ó n y d e s a c e l e r a c i ó n de l a
m i s m a FI.
E l r i t m o cardilaco e s influi'do por muchos f a c t o r e s (simpático, p a r a -
simpático, hiimoral, mecánico, farmaco16gico, debido a l medio iónico, relativo
a la conduccidn rniocArdica, originadas e n e l sistema. de regulacibn t é r m i c a , o s cilaciones v a s o m o t o r a s , r e s p i r a t o r i o y e l r i t m o c i r c a d i a n o ) cuyos efectos s e m a nifie s t s n con d i v e r s o s r e t r a s o s y qi.1.2 provocan xrariabilidades de distinto perrodo
(7).
Los t r a s t o r n o s de l a conduccidn m i o c á r d i c a pueden producir una variabilidad
de un latido a l siguiente (34). L a s oscilaciones vasoriiotoras tienen una periodicidad d e l o r d e n d e 14 latidos (38) m i e n t r a s que e l r i t m o circadiano c u b r e un perYcdo rnuch.0 mas l a r y o ( 1 di% equivale a aproximadamente 150.000 latidos).
P a r a e s t u d i a r la variabilidad de la. FI e s n e c e s a r i o definir e l tipo d e v a r i a bilidad que i n t e r e s a (perrodo c o r t o , l a r g o , latido a latido, etc. ) y a n a l i z a r f r a g mentos que c o r r e s p o n d e n a situaciones definidas como e s t a b l e S o de equilibrio.
La definición d e l tipo 3e variabilidad implica l a e l e c c i ó n de una técnica
de an5licis y de s u s p a r 6 m e t r o s .
También implica la aplicación de acondiciona-
mientos y f i l t r a d o s eventuales (35, 38, 63, 68) a n t e s de p r o c e d e r con e l a n á l i s i s .
25.
La definición de estado estable depende del objetivo persequido en el
andlisis.
Se puede definir como estado estable la interaccidn entre las influ-
encias simpáticas y parasimpáticas (64) en ausencia o en presencia (72) de
fuertes esti'mulos fisiol6gicos maternos.
E l concepto de estado estable "linea-
riza': de alguna manera, los fendmenos fisiol6gicos permitiendo la bGsqueda de
un modelo valedero para e s e estado estable en particular.
Lo S mktodos de medida de la variabilidad presentados constituyen bbsquedas de modelos simples para la variabilidad.
E s necesario, en cada caso, saber
qué variabilidad efectivamente miden y si son aplicados a fragmentos de registros
de acuerdo a los objetivos propuestos.
Ante el fracaso de los rndices estadi'sticos de variabilidad para c a r a c t e r i z a r , con una medida automática, e l estado del sistema nervioso central (SNC),
e l estudio de l a s relaciones temporales sugiere un enfoque más amplio de la investigación de las relaciones entre estado fetal y ritmo cardraco.
E s necesario
determinar e l modelo dindmico del ritmo cardraco; e s decir encontrar la ley que
genera e l ritmo cardlaco a lo largo del tiempo (74). E s t a ley, o relacidn rnatemática de c a r á c t e r probabilrstico, depende de pardmetros que la pueden modificar
radicalmente.
E s asi'que un SNC deprimido s e asociarra con pardmetros que
volverran e l modelo (o relacidn matemática) en una ley generadora de muy poca
variabilidad.
En general, estos parámetros que modifican e l modelo ma's que la suceeidn
del ritmo cardraco en sr, son los que caracterizarran el estado del SNC, E l estudio de l a s relaciones temporales e s e l que permite establecer la relacidn matemdtica
2 6.
( c o n s u s p a r d m e t r o s p a r a c a d a e s t a d o e s t a b l e ) que g o b i e r n a l a g e n e r a c i ó n d e l
r i t m o cardi'aco.
E n t r e e s t e objetivo a l e n t a d o r y e l e s t a d o a c t u a l d e l o s conoci-
m i e n t o s , s e e x t i e n d e n años d e i n v e s t i g a c i ó n aplicada.
2)
T 6 c n i c a s y tecnologi'a.
P a r a l a e v a l u a c i ó n a u t o m d t i c a d e la v a r i a b i l i d a d d e r e g i s t r o s d e l r i t m o
c a r d f a c o , l a tecnologi'a a c t u a l propone e l u s o d e s i s t e m a s d e computación.
Estos
pueden c o n s i s t i r e n m i n i c o m p u t a d o r a s p a r a l a b o r a t o r i o (Digital P D P 1 1, Hewlett
P a c k a r d MX3000, etc. ) 6 e n m i c r o p r o c e s a d o r s s d e u s o g e n e r a l 6 i n c o r p o r a d o s
e n monitores.
L o s s i s t e m a s de uso general (minicomputadoras 6 m i c r o p r o c e s a d o r e s )
s o n i n s t r u m e n t o s d e i n v e s t i g a c i ó n d e g r a n potencia p o r e l hecho d e s e r p r o g r a m a b l e s con plena agilidad.
Los s i s t e m a s dedicados (microprocesador incorporado
e n e l diseRo d e un m o n i t o r ) , e n cambio,"llevan r ta rutina" l o s r e s u l t a d o s obtenid o s con s i s t e m a s d e u s o g e n e r a l y s o n r f p i d o s e n s u s c a r a c t e r f s t i c a s .
L o s cblcu-
l o s d e e s p e c t r o s d e potencia, p o r e j e m p l o , s e r e a l i z a n c o n m i n i c o m p u t a d o r a s d e
l a b o r a t o r i o e n t i e m p o diferido.
A l d e m o s t r a r s e l a validez p r o n ó s t i c a d e l a e v a -
l u a c i ó n d e a l g u n a s b a n d a s d e l e s p e c t r o , s e podrdn c o n s t r u i r e q u i p o s q u e incorpor e n m i c r o p r o c e s a d o r e s p a r a calcular e n tiempo r e a l l a s componentes d e dichas
banda s.
E l empleo d e s i s t e m a s d e computación e n e l estudio d e l r i t m o cardláco
impone, m d s que nunca, un enfoque r i g u r o s o d e l p r o b l e m a y l a adopción d e c r i t e r i o s y definiciones unificadas.
Pub. Cient. CLAP-902180
3
Propuesta de unificacidn
Utilizando los s i s t e m a s d e computacidn para e l análisis de señales 6 pro-
c e s o s puntuales, e s muy conveniente analizar secuencias cuyo ndmero de element o s ea una potencia de 2 ( 2 " ) (4, 9, 28, 38), P a r a e l c8lculo d e espectros, e l n6m e r o de puntos (latidos) a analizar e s c a s o obligatoriamente una potencia d e 2
( 4 2 1.
E n la Tabla 111todas l a s medidas mencionadas en e s t e t r a b a j o e s t á n divid idas e n bandas de acuerdo a l "alcance" d perrodo de l a variabilidad que evalúan
y s e g t h e l tipo de fndice calculado,
La separaci6n e n bandas respeta los lfmites
mencionados por los a u t o r e s d e cada fndice y fue ajustada a lfmites expresados
en potencias de 2 latidos (2; 16124 , 5 1 2 = 2 ~etc.
, ).
Los tiempos indicados corresponden al rango d e latidos de 300 a 600 m i lisegundos.
-
-
METO005 DE MEDliX DE LA VARIABILIRAD SEWN U 5 B A N W DE FRECUENCIA
M REPETICION Y LOS T I P O 3 DE CAUULOS
Tabla 111
De l a Tabla 111 s e deduce que l a banda de 16 a 128 latidos fue la m á s estudiada, independientemente de los nombres que cada autor le dio.
L a clasificacidn
de la variabilidad en bandas definidas en núme,ro de latidos de l o s ciclos presentes
en e l r e g i s t r o (Tabla 111)tiende a unificar l a s observaciones y permite c o m p a r a r
l o s resultados de distintos a u t o r e s obtenidos con distintos mdtodos.
S e proponen tambidn l o s siguientes t e r m i n o s a adoptar en e l estudio d e l a
II
variabilidad para evitar ambiguedades y m e j o r a r e l intercambio de datos.
El
ritmo cardfaco contiene la informacidn de l a ubicacidn de l o s latidos cardlácos
en el tiempo.
S e dejarra de lado e l t e r m i n o de frecuencia instantánea, reservando
frecuencia p a r a indicar la frecuencia de repetici6n d e los ciclos p r e s e n t e s e n e l
r i t m o cardfaco.
E l ritmo cardraco e s representado por l a sucesidn de intervalos
e n t r e latidos (Figura 4c) cuyos elementos s e expresan en milisegundos.
-
La f r e -
cuencia de repeticidn de los ciclos e s l a que a p a r e c e en a b s c i s a s de los e s p e c t r o s
de potencia ( F i g u r a 6), caracterizando cada componente; tambien define l o s tipos
de variabilidad (Tabla 111) en distintas bandas.
Los términos "ondas monofisicas",
l'oscilacionesl',l'fluctuacione S", "variaciones" e "irregularidades" s e consideran
A
sindnimos de ciclos y representan e l fen6meno segbn e l cual e l ritmo cardraco
cambia repetidamente (más d menos rapidamente) y vuelve a valore s anteriores.
E l parámetro "variabilidad" e s t i adquiriendo un carácter propio e n e l e s tudio de l a fisiologra y, en especial, de la fisiologra perinatal siendo auspiciable
l a adopci6n de una terminologra unificada y eficaz, a s r t a m b i é n como determinacione s clfnicas irrefutable s de s u significado.
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METODOS DE MEDIDA DE LA VARIABILIDAD DE LA

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