Posibilidades para Incrementar el Uso Eficiente del Nitrógeno
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Posibilidades para Incrementar el Uso Eficiente del Nitrógeno
Posibilidades para Incrementar el Uso Eficiente del Nitrógeno Leo Espinoza, Ph.D. Associate Professor -Soil Scientist Reconocimiento Ricardo Navarro, Ingenio MonteRosa (Nic.) Oscar Delgado, Ingenio Providencia (Col.) Dave Lamb, University of New England (Aus.) Jose Bejarano, Bertalicia Arguedas Karina Treminio Ingenio El Viejo ABOPAC Nitrogeno Eficiencia del N Modelos Regulaciones Investigacion Basica Practicas Culturales Presion publica Mayor beneficio Agricultura de Precision Genetica Modelos de Simulacion Fertilizantes de Eficiencia Mejorada “Escorrentía rica en fosforo proveniente de las zonas cañeras en Florida es el principal responsable por la degradación de los Everglades” “La aplicación de fertilizantes nitrogenados en Australia ha causado acidificación, contaminación de aguas subterráneas y superficiales, e incrementado los gases de invernadero” Sugar and the Environment – Encouraging better management practices in cane production A Common Perspective on Environmental Issues The Sustainability Consortium The Sustainability Consortium es una organización internacional compuesta por empresas, universidades, ONG's y organismos de gobierno que trabajan en conjunto por mejorar el desempeño de sustentabilidad de productos, servicios y hábitos de consumo Respuesta de N (kg/ha) en caña soca Cosecha mecanizada con mulch 95,00 92,61 90,00 89,19 Quema de Rastrojo Rangos MO Kg N/Tonelada 0-3% MO 1.3 3-5 % MO 1.2 >5% MO 1.1 TCH 85,00 83,14 82,53 80,00 y = -0.0006x2 + 0.2293x + 66.312 R² = 0.7307 75,00 70,00 72,58 68,46 DOFN ( DOEN ( 65,00 Sin Quema de Rastrojo Rangos MO Kg N/Tonelada 0-3% MO 1.63 3-5 % MO 1.5 >5% MO 1.1 max: 21.9 ) : 21 TCH 60,00 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 N (kg/ha) Ecuación cuadrática: Y=66.31 + 0.2293N – 0.0006N² con 25% Intercepto 66.31 N (kg/ha) TCH Real 0 68.46 70 100 130 160 190 72.58 83.14 89.19 92.61 82.53 TCH estimado 66.31 TCH marginal 79.42 83.24 85.98 87.64 88.22 13.11 3.82 2.74 1.66 0.58 0.2293 (N) 0.0006 (N²) Y=66.31 + 0.2293N – 0.0006N² Incremento max en la DOFN Coef lineal 0.2293 Coef cuadrático 0.0006 Precio del fertilizante (US$/kg N) 43.8 21.9 88.2 21.9 Precio caña (US$/Tm) sin CAT Rel I/P 1.34 28.00 DOFN (kg N/ha) 191 DOEN (kg N/ha) 151.23 0.2293 (N) 0.0006 (N²) Y=66.31 + 0.2293N – 0.0006N² Incremento en la DOEN 34.7 13.7 87.3 21.0 0.0478 160 Respuesta de N (kg/ha) con niveles constante de P₂O₅ (100 kg/ha) y K₂O (100 kg/ha) en plantías 155 150,57 150 149,82 Rangos MO Plantias 0-2% MO 2-3 % MO 3-5% MO >5% MO TCH 147,45 Kg/Ha N 100 90 80 70 145 144,57 140 136,94 137,46 139,05 Y=139.59 + 0.1437 N - 0.0005370 N² R²=0.838 135 130 125 DOEN ( : 8.5TCH DOFN ( max: 9.6 TCH 120 0 50 100 150 200 250 300 N (kg/ha) Ecuación cuadratica: Y=139.59 + 0.1437 N - 0.0005370 N² Intercepto 139.59 N (kg/ha) 0 Coef lineal 0.1437 Coef cuadrático 0.000537 TCH Real TCH estimado TCH marginal 137.46 139.59 50 147.45 145.43 5.84 100 150 200 150.57 149.82 144.57 148.59 149.06 146.85 3.16 0.47 -2.21 250 300 139.05 136.94 141.95 134.37 -4.90 -7.58 0.14 (N) 0.0005370 (N²) Y=139.59 + 0.1437 N - 0.0005370 N² Incremento max en la DOFN Precio del fertilizante (US$/kg N) Precio caña (US$/Tm) sin CAT Rel I/P 1.34 28.00 0.0478 DOFN (kg N/ha) DOEN (kg N/ha) 134 89.27 19.2 9.6 149.2 9.6 0.14 (N) 0.0005370 (N²) Y=139.59 + 0.1437 N - 0.0005370 N² Incremento en la DOEN 12.8 4.3 148.1 8.5 Respuesta de 2 Cultivares de Sorgo a la Fertilizacion Nitrogenada (L. Espinoza, 2012) Diferencia en Respuesta al Nitrogeno entre 2 Hibridos de Maiz (L. Espinoza, 2009) Respuesta de Arroz a Dosis de Nitrogeno Toneladas por hectarea Kg/ha (R. Norman, 2009) Respuesta de la Variedad CP 89-2143 al Nitrogeno en Plantia y 1era Soca (R. Johnson, 2012) Respuesta de la Variedad L97-128 al Nitrogeno en Plantia y 1era Soca (R. Johnson, 2012) (LSU, 2012) Museo Liebig, Alemania Efecto de Nutricion Balanceada en Ryegrass` Interaccion de N & K Cotton Silt loam, irrigated 105 ppm K (M 3) – “Low” (L. Espinoza, 2010) Lint cotton (lb/a) Irrigation and Nitrogen Use Efficiency Fuentes de Nitrogeno I. Nitrato de amonio II. Sulfato de amonio III. Urea Etapas de desarrollo de la caña de azúcar Incremento en Materia Organica 25% 50% Foliar Fertilizacion Inicial 45 dds Macollamiento 45 y 135 dds Elongacion o Rapido Crecimiento 135 y 315 dds Maduración 315 y 360 dds Efecto de la Profundidad de la Muestra N-ST*R Profundidad Categoria N-ST*R Dosis de N (Error) 0-45 cm 0-30 cm Correcto Muy superficial 120 160 75 (0) 0 (-75) 0-15 cm 0-60 cm Muy superficial Muy profundo 210 100 0 (-75) 115 (+40) (T. Roberts) N Rate to Achieve 95% RGY (kg N ha-1) (U of A Extension publication FSA 2167) y = 337 - 2.10x n = 23 r2 = 0.89*** 160 Roberts et al., 2010. Predicting Nitrogen Fertilizer Needs for Rice in Arkansas Using Alkaline Hydrolyzable Nitrogen. Soil Sci. Soc. Am. J. Accepted in Press. 120 80 40 0 0 50 100 150 200 DSD 0-45 cm (mg N kg soil-1) Correlacion La relacion entre los niveles de suelo y rendimiento 120 Relative Yield (% of Maximum) Rendimiento Muestras a 15 cm Muestras a 40 cm 100 80 60 40 20 0 0 Nitrogeno hidrolizable 40 80 120 160 200 Nitrogeno hidrolizable Soil Test Value (ppm) Calibracion Cuanto fertilizante es necesario para maximizar rendimientos Nitrogeno hidrolizable 0 kg N ha-1 6.8 MT/ha-1 106 kg N ha-1 9.8 MT ha-1 168 kg N ha-1 9.7MT ha-1 Se ahorro 62 kg N ha-1 y se mantuvo el rendimiento (T. Roberts, U of AR) Nitrógeno 0.30 % P2O5 0.03 % K2O 1.69 % NaO 0.04 % Azufre 0.55 % Boro 20.62 ppm Cobre 3.25 ppm Hierro 279.50 ppm Manganeso 858.25 ppm Zinc 69.30 ppm Kg Por Tonelada Nitrógeno 8 P2O5 13 K2O 19 Azufre 8 Boro 0.02 Hierro 0.01 Zinc 0.1 COMPORTAMIENTO DEL NITRÓGENO FOLIAR EN FRIJOL CAUPI Y CAÑA DE AZUCAR 3.5 CAÑA FRIJOL CAUPI 3 3 2.8 2.5 % N Foliar 2.3 2 1.8 1.9 1.5 1 0.5 0 30 DDS 40 DDS 45 DDS 60 DDS 75 DDS 80-85 Kg. N/ha •1162gr/m2 (peso húmedo) =11.62 ton/ha •279gr/m2 (peso seco) = 2.790 ton/ha •2.79ton/ha* 3% N = 0.0837 ton N/ha =83.7 Kg. N/ha •Cultivo de caña requiere 161kg N •161kg N - 83.7 Kg. =77.3 Kg. N PARÁMETRO ORGANICO CONVENCIONAL TCH 142.10 -5% TCHM 10.70 -5% RENDIMIENTO 11.20 % 5% Fertilizantes de Eficiencia Mejorada Fertilizantes de Eficiencia Mejorada (EEF) “fertilizer products with characteristics that minimize the potential of nutrient losses to the environment, as compared to ‘reference soluble’ products.” 1. Compuestos orgánicos que contienen nitrógeno 2. Cubiertas físicas o barreras alrededor del fertilizante 3. Productos estabilizadores como los inhibidores de ureasa y nitrificación Fertilizantes de Liberación Lenta Fertilizantes sin Cobertura Urea formaldehido 1924 Metileno Urea Disenados para liberar el N en 8-12 semanas Sensible a la temperatura Diurea Isobutiladeno 1960 Relativamente insoluble en agua Libera nitrogeno en pequenas cantidades, Basado en el tamano del grano Fertilizantes Fertilizantes de de Liberacion Liberacion Controlada Lenta Fertilizantes con Cobertura Urea con cubierta de azufre Tecnología desarrollada por TVA 30-38% N, depende del grosor de la cubierta Problemas con la uniformidad de la cobertura Urea con cubierta de Polimeros La urea (u otro nutriente) es recubierta con un polímero especifico de acuerdo al fabricante La liberación es vía difusión y depende del grosor, composición, humedad, temperatura Fertilizantes Fertilizantesde deLiberacion LiberacionControlada Lenta Fertilizantes de Liberacion Controlada Nutricote® , Meister Buenos fertilizantes pero su alto costo (3-10 veces el costo de convencionales) Los vuelve prohibitivos en muchos cultivos agronómicos Fertilizantes de Liberacion Controlada ESN (44-0-0), Urea Recubierta con Polimero Rate of N release controlled by temperature Agrium Advanced Technologies website http://www.agriumat.com/us/esn_downloads.html N Release from ESN as Affected by Temperature 30 Proportion of ESN-N Remaining in Prill 0.13 28 0 0.13 0.4 7 24 3 0.5 60 0. 67 0. 73 0. 0.80 0.20 22 20 0.27 0.33 0.93 Soil Temperature (C) 0.2 0.27 0.40 0.33 0.87 26 0.87 18 0.40 0.47 5 10 15 7 20 3 0.7 0.8 0.93 16 0.53 0.80 0.60 0.67 25 30 Days after ESN Application 35 40 A 22-24C ~80% of N liberado en 30 dias. Fuente: Golden et al. (2011) Portion of Fertilizer Remaning in Prill 1.2 RREC07 D5 PTBS07 D5 RREC07 ESN PTBS07 ESN D5 ESN 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 5 Golden et al., 2008 10 15 20 25 30 Days after Burial 35 40 45 1.0 Perry 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 10 20 30 Days After Burial 40 50 MeanPortion of Fertilizer N Remaining in Prill Mean Portion of Fertilizer N Remaining in Prill Soil Series Effects on ESN-N Release 1.0 Sharkey 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 10 20 30 Days After Burial 40 50 Dewitt 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 10 20 30 Days After Burial 40 50 1.0 Beulah 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 10 20 30 Days After Burial 40 50 Mean Portion of Fertilizer N Remaining in Prill 1.0 Mean Portion of Fertlizer N Remaining in prill Mean Portion of Fertilizer N Remaining in Prill Soil Series Effect on ESN-N Release 1.0 Hillemann 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0 10 20 30 Days After Burial 40 50 Inhibidores de Nitrificación mas Comunes en el Mercado Nombre del Quimico Nombre Comercial Fabricante Efecto de Temperatura en Inhibidor de Nitrificacion Efecto del Inhibidor de Nitrificacion en 2 Suelos Inhibidores de Ureasa Cuales son los Inhibidores de Ureasa mas eficientes? Ciurli et al., 1999 y Font et al., 2008 Carmona et al., 1990, Vittori Antisari et al., 1996... basado en la estructura del sitio activo de la ureasa, los inhibidores mas eficientes son aquellos que tienen fosforoamidas (phosphoroamide derivatives), aquellos con grupos funcionales P=O o P=S conectados al menos con un grupo de amidas (-NH2). . Dominguez, M.J., C. Samartin, M. Font, J.A. Palop, S. San-Francisco, O. Urrutia, F. Houdusse, and J.M. Garcia-Mina. 2008. Design, synthesis, and biological evaluation of phosphoramide derivatives as urease inhibitors. J. Agric. Food Chem. 56:3721–3731. Algunos Inhibidores de Ureasa Reportados en la Literatura Científica • NBPT • PPD • TPT N-(n-butyl) thiophosphoric triamide phenylphosphorodiamidate thiophosphoryl triamide Pérdidas por Volatilización de Nitrógeno Cuando se Aplico Fertilizante en Cana de Azúcar y no se Incorporo 3 mm (0.12 pulgadas) (Cantarella, et al. 2008 Sci. Agric. V65, N4, p 397-401) Hay otros Productos que Inhiben la Ureasa Eficientemente ? Como hacemos para saber si un producto funciona? Referencias consistentes en revistas científicas reconocidas? Resultados consistentes de distintas universidades Tratar de entender el modo de accion Agricultura de Precisión La Agricultura de Precisión comprende la modificación de insumos y prácticas culturales basada en la variabilidad en rendimiento y/o crecimiento dentro de las parcelas. Satelites Aviones Sensores portatiles Expectativas de AP Cual es el beneficio de la agricultura de precision? a) b) c) d) Ahorra dinero ? Ahorra tiempo? Uso mas eficiente de recursos? Incrementa rendimientos? AP, Modelo 1. Cuantificación de La Variabilidad en el Rendimiento. Data Analysis “Eyeballing” vs. Numerical Analysis • A common analysis for yield monitor data is “eyeballing” maps to identify patterns • The human brain is good at finding patterns – Even when they are there or not • Numerical analysis reduces the subjectivity of analysis Uso de Sensores Remotos de Plantas para Mejorar el Manejo de un Cultivo Caña de Azúcar Uso Sensores Remotos en Plantas para Mejorar el Manejo de un Cultivo Patron de Reflectancia (500 – 850 nm) Ingenio El Viejo 0.40 200 kg N /ha 0.35 0.30 40 kg N /ha 0.25 0.20 Red edge 0.15 0.10 500 550 600 650 750 800 850 Mapa de Biomasa (Kriging, natural breaks) 65 T/ha 0 Kg/ha 59 T/ha 59 T/ha 94 T/ha NDRE y Rendimiento (TCH) 105 DDC 90 DDC R =0.86 R =0.70 120 DDC 120 DDC R =0.68 Raptor 40 Has cana, 4 meses Tomo 35 minutos hacer 40 hectareas con helicoptero Red Edge Temperatura Mapa de Biomasa (Kriging, natural breaks) Dano por Glifosato Eca Map Silt loam Clay Sandy Kriging Natural breaks Yield 200 Silt loam 220 lb/a 150 100 50 250 0 Yield 0 200 50 100 150 200 250 300 350 Rate 150 100 300 lb/a 50 180 0 Clay 160 140 0 50 100 150 200 250 Rate Sand Yield 120 100 80 60 40 20 0 180 lb/a 300 350 Gracias ! Leo Espinoza, Ph.D. Associate Professor – Soil Scientist University of Arkansas [email protected]