Evaluación de la Detección Automatizada para el Tratamiento
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Evaluación de la Detección Automatizada para el Tratamiento
EvaluacióndelaDetecciónAutomatizadaparaelTratamiento RequeridoporlaRetinopatíaDiabética MichaelLarsen,TheisGondolf,JsnnitGodt,MajaSkytteJensen,NielsVaeverHartvig,HenrikLund-Andersen, andNicolaiLarsen DepartamentodeOftalmología,HospitalGlostrup,UniversidaddeCopenhague,Glostrup,Dinamarca ABSTRACTOPropósito:Evaluarelanálisisdelaimagenfotográficadelfondodeojocombinando ladetecciónautomatizadadelesionesrojas,lesionesbrillantes,ylacalidaddeimagencomoun mediodeidentificacióndeltratamientorequeridoporlaretinopatíadiabéticaenunapoblación seleccionadadepacientesdiabéticos.Métodos:Estefueunestudioretrospectivosectorialde106 pacientesseleccionadosderetinopatíadiabéticaclínicacontratamientodefotocoagulaciónenel periododeEnerode1996aMayode2002sobrelabasedemidriático60-grados35-mmdecolor detransparenciadelafotografíadefondodeojo.Unafotografíacentradaenelfondodelafóvea yotracentradaeneldiscoópticodecadaunodelosojosdelossujetosfueronseleccionadospara ladigitalizaciónyelanálisisusandounalgoritmopreviamenteevaluadaporcomputadoradela deteccióndelesionesrojasencombinaciónconunnuevoalgoritmoparaladeteccióndelesiones brillantesycalidaddeimagen.Elalgoritmofuecalibradoenunconjuntoindependientede fotografíasdelfondodelojo.Resultados:Ladetecciónautomatizadadelesionesrojasidentificó que104de106pacientesnecesitabaneltratamientodefotocoagulación,mientrasladetecciónde lesionesbrillantesidentificósolamentea91delos106pacientes.Dospacientesquenofueron identificadosporningúnalgoritmodedeteccióndelesionesfuerondetectadosautomáticamente portenerpobrecalidaddeimagenenambosojos.Enlamuestradelestudio,elriesgodepasarpor altoladeteccióndepacientesquenecesiteneltratamientoderetinopatíafuede0.0%(estimado CI950.0-3.4%).Conclusiones:Lacombinacióndeladeteccióndelesionesrojasylapobrecalidad deimagenidentificaronatodoslospacientesquenecesitabantratamientoparalaretinopatía diabéticaenlamuestradeestudio.Nohubocontribucióndeinformaciónadicionalporla detecciónautomatizadadelesionesbrillantes. PALABRASCLAVEretinopatíadiabética;fotografíadefondo;análisisdeimágenes;examinación INTRODUCCIÓN Laretinopatíadiabéticaesunacomplicacióndeladiabetesparalacuallaevaluaciónesracionaly bajaencosto.Lagrancantidaddepacientes,lanecesidadporfrecuentereexaminación,el frecuenteincumplimiento,ylaausenciadeoftalmólogosenalgunasregionesinclusoenpaíses desarrolladosrespaldaelusodeladetecciónderetinopatíadiabéticaporlafotografíadefondode ojoe,hipotéticamente,algúnniveldeautomatizaciónenlaevaluacióndelafotografíadefondo deojo. Previamenteyadescribimoslaefectividaddelanálisisdefondodeojocomputarizadoaldetectar laretinopatíadiabéticaenunapoblaciónseleccionada,usandosolamenteladeteccióndelesiones rojas,yexaminamosunaestrategiateóricaparaelusodelanálisisautomatizadodelaimagen fotográficadelfondodeojoenprácticaclínica.Enelescenariohipotéticoexaminadoenel presenteestudio,eltratamientocomputarizadodeimágenesfueusadoparapreseleccionarlas fotografíasdigitalesenelgradodeinspección,siendoelobjetivoeldeidentificarpacientesque presuntamentenotienenretinopatíadiabéticayparapasarporaltosusimágenesdefondodeojo deunaclasificaciónvisual.Lacalidaddeimageninferiorincrementaelriesgoderesultadosfalsonegativosporloqueseusóunalgoritmoparaladeteccióndecalidaddeimagenpobreytambién paraasignardichasimágenesaunaclasificaciónvisual.Asimismo,seprobólautilidaddeunnuevo algoritmoparaladetecciónautomatizadadelesionesbrillantescomocomplementodela deteccióndelesionesoscuras. Estudiosrecienteshandemostradounresultadoaproximadode95%sensibilidady70% especificidadenladetecciónautomatizadaderetinopatíadiabéticaenunapoblaciónseleccionada yconcordancia(Cohen´sKappa)concalificadoresexpertosenunnivelcomparableconla concordanciaentrecalificadores.Estosestudiosfueronrealizadosenpoblacionesseleccionadas conunapequeñaproporcióndepacientesconnecesidaddefotocoagulaciónuotrostratamientos paralariesgosaretinopatíadiabética,yelanálisisautomatizadofueexclusivamenteapuntadoala deteccióndelesionesrojas.Ladetecciónfallidadealgunaretinopatíaocurriósolamenteenojos conunaretinopatíadeconsecuencianooftalmológicaenpacientessinnecesidaddereferencia oftalmológica.Idealmente,unsistemaautomatizadodepreseleccióndefondodeojonunca deberíapasarporaltoapacientesquenecesitanfotocoagulaciónoalgúnotrotratamiento. Enelpresenteestudio,evaluamoselrendimientodelanálisisautomatizadodelaimagendefondo deojoenpacientesqueensutotaltuvieronretinopatíadiabéticaenungradoquerequería tratamientodefotocoagulación.Además,paraautomatizarladeteccióndelesionesrojascomoun parámetrodepreselección,examinamosladetecciónautomatizadadelesionesbrillantes (exudadosdurosy/omanchasblancas)comounobjetivoadyuvanteparaladetección automatizadadelaretinopatíadiabética,eincluimoslacuantificaciónautomatizadadelacalidad deimagen. MATERIALESYMÉTODOS Estefueunestudioretrospectivosectorialcentradodedigitalizarlastransparenciasfotográficas de35-mmdefondodeojodeunaconsultaexternaderetinopatíadiabéticaenelCentrode DiabetesSteno,Dinamarca.Lospacientesaptosfueronaquellosqueacudieronalserviciode examenfotográficodefondodeojodelCentrodeDiabetesStenoentreEnerode1996yMayode 2002(ambosincluidos)diagnosticadosconunnivelderetinopatíadiabéticaquerequería tratamientodefotocoagulaciónporedemamacularclínicamentesignificativooretinopatía diabéticaproliferativa.Eledemamacularclínicamentesignificativofudefinidocomo(1)espesor retinianode500µmdesdeelcentrodelamaculao(2)exudadosduros≤500µmdesdeelcentro delamacula,sihayengrosamientoenlaretinaadyacente,o(3)enáreaoáreasdeespesor retinianodeporlomenosundiscodeáreadetamaño,almenospartedelcualestádentrodeun discodediámetrodelcentrodelamacula.Laretinopatíadiabéticaproliferativafuedefinidacomo (1)vasosnuevoseneldiscoóptico≥1/3áreadeldiscoconosinhemorragiavítreao(2) hemorragiavítreaohemorragiapreretinalconcualquiervasonuevoeneldiscoo(3)hemorragia vítreamásvasosnuevosenotrolugar>½áreadediscoo(4)vasosnuevosenotrolugar≥1área dedisco.Lospacientesquepreviamenterecibierontratamientodefotocoagulaciónenelmismo ojofueronexcluidosdelestudio.Lasfotografíasdefondodeojofuerongrabadasdespuésdela dilatacióndelapupilausandounaCanonCF-60UV(CanonEuropa,NV,Amstelveen,PaísesBajos) elretinógrafoconfiguradoa60gradosángulodecampodevisiónenpelículasdetransparenciade colorde35-mm(KodakEktachoromeElite100,EastmanKodakCorp.,Rochester,NY).Unaseriede fotografíasestereoscópicasfuerondocumentadasparacadaojocentradasenlafóvea,y fotografíasnoestereoscópicasfuerondocumentadasdelentornoparaobtenerenpartecinco fotografíasdecampodelpoloposteriordelojo.Proyeccionesdefotografíasdefondodeojo fueronrevisadasporcalificadoresentrenadosenprimerlugar.Pacientesconunoodosojosen EstudiodeTratamientoTempranoDeRetinopatíaDiabética(ETDRS)nivel35omayorfueron revisadosenelCentrodeDiabetesSteno,Dinamarca(7)porunoftalmólogoespecialistaque remitióestospacientesparamásinvestigacionesaotrolugar. Duranteelperiododeinclusión,elserviciodeexámenesfuelainstalacióndecuidadodelojo primariaparaunapoblacióndeaproximadamente5000pacientesexternosquienesacudieronal CentrodeDiabetesStenoparacuidadosporcausadeladiabetes.Lospacientessesometieronala fotografíadefondodeojobajounprotocoloclínicopredefinidoestablecidoen1987almenos unavezalaño.Almomentoqueelestudiofuerealizadoen2004,lospacientesquerecibieronsu primertratamientodefotocoagulaciónfueronaproximadamentedistribuidosequitativamente entreedemamaculardiabéticoyretinopatíadiabéticaproliferativa,alrededorde5%presentando ambascondicionesosobreelumbraldeltratamientoalmismotiempo.Elcriteriodeexclusión incluyófotografíasquenofuerontomadasenlavisitaenlacuallareferenciaestababasada,que ocurriósilospacienteseranremitidossolamentedespuésdehabersidollamadosnuevamente paraqueselesrealiceunabiomicroscopíadefondodeojoporquelosresultadosfotográficos fueroninconclusos;ausenciadefotografíasdocumentadasparapacientesqueyahabíanconcluido susexámenesenelCentrodeDiabetesSteno,ausenciadeexpedientesdepacientesquehabían dejadodeatenderalCentrodeDiabetesSteno,yconreferenciabasadaenotraenfermedad ocularquelariesgosaretinopatíadiabética.Deuntotalde466derivaciones,lareferenciade123 pacientesquefuebasadoenasistenciaclínicaquenoinvolucrolafotografíadefondodeojo, comolaexaminaciónbiomicroscópicarealizadaenelCentrodeDiabetesSteno,y11pacientes queteníanotraenfermedadocularquelaretinopatíadiabética.Delos332pacientescon referenciaparatratamientodefotocoagulaciónenbasealafotografíadefondodeojo,las fotografíasdefondodeojode226pacientesfuerontransferidasaotroscentrosdesaludo archivosremotosoelpacientefalleció.Paralosrestantes106pacientesincluidosenelestudio,un totalde1545transparenciasdefotografíasdefondodeojofueronencontradasenlosarchivos fotográficos.Losgradosderetinopatíaenelojoconelnivelderetinopatíamásseverovariaban entreETDRSnivel35yETDRSnivel71.Dosterciosdelospacientesfueronmencionadoscon diabetestipo1yunterciotuvodiabetestipo2. ANÁLISISDELAIMAGENDIGITAL Dostransparenciasdeambosojosdecadapacientefueronseleccionadasparasudigitalizaciónpor unoftalmólogo.ParaemularelprotocoloEURODIABdedoscampos,laprimerafotografía centradaenlafóveadelconjuntoestereoscópico(enordensecuencialfotográfico)ylaprimera fotografíanasaldecadaojofueronseleccionadas,exceptoqueotrocampoperiféricofuerausado sinotendríaindicacióndetratamientofueencontradoenelcamponasalyhabíanlesiones presentesenotrocampo,queocurrióennueveojosenochopacientes.Lastransparenciasfueron digitalizadasusandounescánerNikonCoolscanLS-2000(NikonCorp.,Tokio,Japón)conuna resoluciónde1350dpiy12bitsporcanaldecolor. Elanálisisdigitaldelaimagenfuerealizadousandounsistemadesoftwarepropio(Retinalyze DAnmarkA/S,Hellerup,Dinamarca).Hemosdescritopreviamenteelsistemaautomatizadode deteccióndelesionesrojas.Brevemente,elsistemaautomatizadodedeteccióndelesionesfue basadoenunanálisismatemáticoavanzadodelaintensidaddelniveldegrisesdelaimagen digital.Lacircunferenciadelaslesionespotencialesfueestablecidadecadanúmerodelos PUNTOSposicionadosenlosextremosdelaimagen.Losvasossanguíneosyeldiscoópticofueron automáticamentedetectados,ylesionescandidatassuperpuestasfueronexcluidas.Unamedida devisibilidadfuecuantificadaautomáticamenteparalaslesionescandidatas,expresandola densimetríadeinclinacióndelbordedelalesiónyelcontrastedelalesiónrelativoalos alrededoresdelfondodeojo.Laslesionescandidatasexcediendounparámetrodelímitede visibilidadprovistoporelusuariofueronclasificadascomodetectadasautomáticamentey registradasporelsistema.Así,ellímitedevisibilidadcontrolóelbalanceentresensibilidady especificidaddeladetecciónautomatizadadelesionesrojas.Ladetecciónautomatizadade lesionesbrillantesimplementadaenelsistemaRetinalyze,procediódeunamanerasimilarala deteccióndelesionesrojas.Lacalidaddelaimagendigitalfuecuantificadaautomáticamente comounamedidadecontrasteydetalle.Lapérdidadecontrasteydetallecaracterizaunacalidad deimagenpobresinimportarsiescausadaporelusodeunacámarainapropiadaoporla opacidaddeunerrorrefractivoocular.Unsimplelímitedevisibilidadprovistoporelusuario controloelnivelenelcualunaimagenfueautomáticamenteconsideradacomocalidad inaceptable.Finalmente,comounamedidadeescaladeimágenes,elalgoritmoprecisóun aproximadodeldiámetrodeldiscoópticocomounparámetroinicial.Laescaladeparámetrosfue determinadamanualmentecomoeltamañoprincipaldeldiscoópticode25fotografíasdefondo deojomaculardepacientessinlesionesdediscoóptico. CALIBRACIÓNDEALGORITMO Previoalanálisisautomatizado,loslímitesajustablesprovistosporelusuariofueronestablecidos. Paraladeteccióndelesionesrojas,ellímitefueestablecidoa1.4unidadesarbitrarias,parala deteccióndelesionesbrillantesfueestablecidoa2.4unidadesarbitrarias,yparalacalidadde imagenfueestablecidoa0.58unidadesarbitrarias.Estofuerealizadodespuésdeunavaloración paraoptimizareldesempeñoenunacalibraciónestablecidadefotografíasdigitalesdefondode ojode120pacientesdiabéticosexaminadosenelCentrodeDiabetesSteno.Estasfotografíasde calibraciónfuerontodasdeojosquenorequeríantratamientodefotocoagulaciónyniveles representadosETDRS35a61.Todoslosparámetrosfueronbloqueadosparacambiosposteriores unavezquelacalibraciónhayasidocompletada;nipacientesdeestudiooimágenesexaminadas enelanálisisautomatizadofueronusados´paralacalibraciónoelanálisisprevioparalafijación delalgoritmo. ANÁLISISESTADÍSTICO Lasensibilidaddeladetecciónautomatizadadelafotocoagulaciónrequeridaporlaretinopatía diabéticafueevaluadaenclasificacionesporpaciente.Cadapacientefueclasificadocomopositivo verdaderosiunaomáslesionesrojasobrillanteserandetectadasautomáticamenteencualquier áreadeambosojosdelpacienteycomonegativofalsosinosedetectabanautomáticamente lesionesrojasnibrillantesytampocoimágenesdecalidaddeficiente.Elfundamentoparala clasificaciónporpacientefuequetodoslospacientes,nosolamentelosojos,sonremitidosdeun serviciodeexámenesderetinopatíaaclínicasdondeexaminacionesoftalmológicascompletasson realizadas. Elanálisisestadísticofuerealizadoencomputadora(S-plus6.0;CorporaciónInsightful,Seattle, WA,EEUU).EsteestudiofueenteramenteretrospectivoysiguelosprincipiosdelaDeclaraciónde Helsinki.Esteestudionoinvolucroapacientesomuestrasbiológicasynorequiriórevisión institucionalbajolaleydelReinodeDinamarca. RESULTADOS Elanálisisautomatizadodelasfotografíasdefondodeojodeambosojosdelos106pacientesde estudioconnecesidaddefotocoagulaciónparalaretinopatíadiabéticaidentificóanomalíaenel fondodeojoporladeteccióndealmenosunalesiónrojaenunojoen104pacientes(positivo verdadero;Tabla1)yfallóalidentificaradospacientessiendoirregularporestemétodo(negativo falso;Tabla1). Elanálisisautomatizadoidentificóanomalíadelfondodeojoporladeteccióndealmenosuna lesiónbrillanteenunojode91delos106pacientesenlapoblacióndeestudio(Tabla1).Fallóal detectaranomalíaspordeteccióndelesiónbrillanteen15pacientesconretinopatíadiabética (Tabla1).Todoslospacientesidentificadosporelalgoritmodedeteccióndelesionesbrillantes fuerontambiénidentificadosporelalgoritmodedeteccióndelesionesrojas. Lacalidaddeimagenpobrefueidentificadaautomáticamenteenalmenosunáreafotográficade almenosunojoen12pacientes(Tabla1).Estoincluyolosdospacientesenloscualesnose detectóanomalíaporelalgoritmodedeteccióndelesionesrojasobrillantes. Consecuentemente,lacombinacióndeladetecciónautomatizadadelesionesrojasyladetección automatizadadecalidaddeimagenpobreidentificóatodoslos106pacientesdiabéticoscon necesidaddetratamientodefotocoagulacióndefondodeojo(sensibilidad100%,exactoCI9596.6100.0%). Elimpactodelaelecciónpreestablecidalímitesdevisibilidadenlesionesrojasybrillantesestá ilustradoenlaFigura1,lacualmuestraqinclusiveunsustancialdescensodeloslímitesparala deteccióndelesiónnohubierapodidosersustituidoporladeteccióndecalidaddeimagenpobre. Bajarellímiteparaladeteccióndelesionesbrillantestampocohubieracontribuidocon información,quedentrodelcontextodelestudio,pudierahabersidoagregadaaldesempeñode ladeteccióndelesionesrojas. TABLA1Resultadosdefondodeojofotográficoporanálisisdeimagenautomatizadaencasosremitidos paratratamientoporretinopatíadiabéticadeunaclínicadedetecciónderetinopatíadiabética Anormalidades de morfología de fondo de ojo o calidad de imagen Número de pacientes Si No Total Parámetro Lesiones rojas 104 (98%) Lesiones brillantes Calidad de imagen pobre Cualquieranormalidad 91 (86%) 12 (11%) 106 (100%) 2 (2%) 15 (14%) 94 (89%) 0 (0%) 106 106 106 106 Lavisibilidadextrema(sobre150unidadesarbitrarias)delaslesionescategorizadasporel algoritmodedetecciónautomatizadadelesionescomolesionesrojasnofueatribuiblea verdaderaslesionesrojasperosiaartefactoscomopuntosdepolvoyrayasdelapelícula(Fig.1). Lesionesrojaspositivasfalsasnofueronencontradassinquelesionesrojasybrillantes automáticamentedetectablesesténpresentesenlamismaimagen.Cuandolavisibilidadextrema delesionesbrillantesestabapresente,fueinvariablementeatribuibleaverdaderoexudado. DISCUSIÓN Enlapoblacióndepacientesdeestudioconretinopatíadiabéticaynecesidaddefotocoagulación, elanálisisautomatizadodelafotografíadefondodeojollegóaunaescaladedetecciónde100% basadoenlacombinacióndeladeteccióndelesionesrojasylacalidaddeimagenpobre.Esto apoyaqueenunahipotéticaaplicacióndeunexamenprevio,elanálisisautomatizadodeimagen podríaserexitosoalseleccionarpacientesquenecesitenfotocoagulaciónparaevaluaciónvisual sinresultadosnegativosfalsosconbaseenestasdosmodalidadessolas.Ladeteccióndelesiones brillantesdefondodeojonopodrásersustituidaporningunadelasdosmodalidadesyno contribuyóindependientementedemejorarlasensibilidaddelanálisisautomatizado.Esteestudio es,segúnnuestrosconocimientos,elprimeroenevaluarladeteccióndelesionesbrillantesen relaciónaladeteccióndelesionesrojaseunexamenderetinopatíadiabética. Lospacientesquenonecesitantratamientoparalaretinopatíausualmentepredominanla poblacióndeevaluaciónderetinopatíadiabética.Porlotanto,laincorporacióndeladetecciónde lesionesbrillantesporelmétodousadoenesteestudioesprobablequebajelaespecificidadsin mejorarlasensibilidaddeladetecciónderetinopatía. Enelpresenteestudio,nofueronvistaslesionesbrillantesaisladas.Dehecho,exudadoduro,el tipodelesiónbrillantemásvisibleenlaretina,raramenteocurresinlesionesrojasenla retinopatíadiabética.Aisladasmanchasblancasdesenfocadas(llamadasfocosdecotton-wool)sin lesionesrojassonocasionalmentevistasenpacientescondiabetes,peroestacondiciónno requieretratamientodefotocoagulación. Elpresenteestudiofuerealizadousandounsistemaqueexaminalesionesbrillantesindividuales sinconsiderarsudimensión,orientación,localización,patrón,cromaticidad,orelacióntopográfica conlaslesionesrojas.Consecuentemente,elpotencialcompletodeladeteccióndelesiones brillantesenlaretinopatíadiabéticanohasidoexplorado.Lomismoesciertoparaladetecciónde lesionesrojas,quefuediseñadasóloparadetectarlesionesdiabéticasnoneovasculares. Nuestrosresultadosfueronalcanzadosusandounsistemadeanálisisdeimagenespecifico,pero aplicamosprincipioscomunesdelanálisisdeimágenesporlotantocreanquenuestrosresultados tienevalorgeneralcomounapruebaempíricadelpotencialdedesempeñodelanálisisfotográfico automatizadodefondodeojoenlaretinopatíadiabética. Ladeteccióncomputarizadadelaretinopatíadiabéticaparecetenerelpotencialdenoomitir ningúnpacientequenecesitatratamientodefotocoagulacióndeserseleccionadoparaevaluación visualy/oderivaciónparaunexamenmédico. Mientraslosresultadosdelpresenteestudiosonprometedores,suvalordepruebaeslimitadopor eltamañodemuestra.Finalmente,unexamenprevioautomatizadoparalaretinopatíadiabética combinadoconevaluaciónvisualdesolamentepacientesquepresentabananomalíasdefondode ojodeberíarealizarseenunacomparaciónprospectivaconestándaresaceptados,seaesta examinaciónfundoscópicarealizadaporunoftalmólogooevaluaciónvisualdefotografíasde fondodeojo. FIGURA1Representacióngráficadelosresultadosdeladetecciónautomatizadadelesión,incluyendolos límitesparadeteccióndelesionesrojasybrillantes(1.4paralesionesrojasalolargodelejexy2.4para lesionesbrillantesalolargodelejey).Untotaldecuatroimágenesporpacientede106pacientesfueron analizadas.Coordinadasdelosrombosrellenosrepresentanlalesiónrojaconlamásaltavisibilidadyla lesiónbrillanteconlamásaltavisibilidadporpaciente.Rombosdelineadosrepresentancasosdonde calidadpobredeimagenfuedetectadaenalmenosunadelasfotografíasexaminadas(dosporojo). Lamásaltavisibilidaddelesiónbrillante Lamásaltavisibilidaddelesiónroja RECONOCIMIENTOS EsteestudiofueapoyadoporelVærnomSynet,Copenhague,Dinamarca,yporelPremioala CarreradeInvestigacióndelaDiabetesDirigidaalosPacientesdelaFundacióndeInvestigaciónde laDiabetesJuvenilalDr.Larsen(otrogano.8-2002-130). REFERENCIAS (1) DasbachEJ,FRybackDGNewcombPa,etalEfectividaddecostosdeestrategiaspara detectarretinopatíadiabética.MedCare.1992;29:20-39. (2) JavvitJC,CannerJK,FrankRG,etal.Detecciónytratamientoderetinopatíaenpacientes condiabetesmellitustipo1.Unmodelodepolíticadesalud.Oftamología.1990;97:483494. 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