redes para todo

REDES PARA TODO
DIEZ EJEMPLOS DE APLICACIÓN PARA DIEZ
CONCEPTOS DEL ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
Por Matías Conde .
Grupo
ANTROPOCAOS
Facultad de Filosofía y Letras
www.antropocaos.com.ar
REDES PARA TODO
EMPEZAR
Universidad de Buenos Aires
2012
Seminario
Análisis de Redes Sociales – Usos en la Antropología (Universidad de Buenos Aires)
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INDICE CONTENIDOS
1) Facebook
6) Linkedin
Degree, Componentes
Redes Ego.
netVizz. Gephi, Atlas Force II.
Clusters
In.Maps
2) Redes + MKT
Matrices de Adyacencia
7) Redes + Opinión Pública
Diferencias con estadística tradicional.
Reutilización de datos.
Clusters.
Algoritmo Newman
Diferencias con estadística
tradicional. III
Reutilización de datos.
3) ARSHockey
In & Out Degree .
Peso. Vínculo Fuerte
4) ARSFútbol
8) Redes + RRHH
Densidad.
Shortest path length .
Cadenas de Pases. Índice Barcelona
Puntos de Corte.
9) Redes + Cine
5) Redes + Metal
Betweenness
Centro y Periferia. (CORR)
Diferencias con estadística tradicional II
Reutilización de datos.
10) Redes + Petroleo
Closeness.
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FACEBOOK
Introducción a Gephi a través del netviz
Nuestra red de contactos esta conformado
por lazos recíprocos (no dirigidos). Por lo
tanto nuestro número de grado (Degree)
es equivalente a nuestro número de
amigos.
Existen mucha aplicaciones que permiten
navegar nuestra red, sin embargo la
mayoría no pasa de la infografía de la
misma. En cambio Netvizz permite
exportar la misma a un archivo .gdl, que
puede ser abierto por el software Gephi.
El programa nos permite, a través de la
aplicación de la distribución Atlas Force II
distinguir el componente central de
nuestra red de los nodos periféricos.
Además dispone de múltiples opciones
para calcular medidas propias del ARS,
podemos ver entonces cual es el grado de
cada uno de nuestros amigos en la red y la
distribución estadística de la misma.
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Más información
www.gephi.org
apps.facebook.com/netvizz
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FACEBOOK
Introducción a Gephi a través del netviz
Más información
www.gephi.org
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REDES + MKT
Vincular información
¿Cuáles fueron las instituciones que le realizaron ofertas
en el ultimo años? MÚLTIPLE, GUIADA.
Gráfico
tradicional
Matrizde
deAdyacencia
Incidencia
Gráfico
Redes – –Matriz
100,0%
90%
80%
80,0%
60,0%
40%
45%
50%
40,0%
25%
20,0%
Intensidad del vínculo
0,0%
Queensland
National Bank
Bank of China
AMP Bank
Commonwealth
Suncorp-Metway
Gráfico Reticular
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REDES + MKT
Vincular información
Victoria Caride / Matías Conde
«Aproximaciones al estudio de la bancarización latinoamericana
desde la Antropología aplicada» (CAAS 2011).
Más información
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ARSHOCKEY
El pase como vínculo directo no necesariamente recíproco.
El lazo puede estar dirigido, un ejemplo de ello
son los pases de los jugadores dentro de la cancha
en cualquier juego de equipo, por ejemplo que
Aymar reciba la pelota algunas veces de Delia, no
implica que esta obtenga la misma cantidad de
pases de Aymar. Por lo tanto el Degree se divide
en dos: In Degree (pases recibidos) y Out Degree
(pases realizados).
La direccionalidad introduce también el concepto
de Peso (Weight). A mayor cantidad de pases
mayor es el lazo entre dos jugadoras.
El vínculo más fuerte fue entre
Barrionuevo y Burkart, quienes
intercambiaron 17 veces la pelota.
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www.arsfutbol.com.ar
arsfutbol.wordpress.com/arshockey
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ARSHOCKEY
Centralidad en la red
El equipo argentino realizó 69
pases eficaces y su índice de
vínculo fue de 29%.
La
reciprocidad fue elevada, cerca
del 49% de los pases fueron de
ida y vuelta
La centralización del juego
también
fue
elevada,
alrededor del 69% del juego
pasa por algunas jugadoras
específicas, sobre todo de
Burkart que articuló la
circulación de la pelota en la
zona defensiva.
También
destacan en la generación de
juego Barrionuevo, Délía y
Luchetti.
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ARSFUTBOL
La construcción de vínculos como eje del juego en equipo
8
La red de pases del Manchester
United. El tamaño de los
jugadores indica la cantidad de
pelotas jugadas (pases dados y
recibidos). Las flechas indican
los pases dados a los
compañeros. El grosor y la
intensidad del color nos dice
cuán fuerte fue la relación.
Por lo general las redes de pases
constituyen patrones
repetitivos.
Si bien se construyen a partir de
las decisiones individuales, los
vínculos fuertes reflejan los
lineamientos estratégicos del
entrenador, y es esperable que
se repitan en los subsiguientes
partidos disputados por el
Manchester.
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www.arsfutbol.com.ar
arsfutbol.wordpress.com
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ARSFUTBOL
Densidad y Volumen de Juego
DENSIDAD =
TOTAL DE LAZOS DE LA RED
TOTAL DE LAZOS POSIBLES
(DENSIDAD) VINCULACIÓN PROMEDIO*
68%
• En promedio cada jugador del Man. Utd. se
vínculo con el 68% del equipo
RECIPROCIDAD*
68%
72%
• Promedio de pases recibidos de compañeros a
los que se le entrega el balón.
INDICE
BARCELONA ARSFUTBOL
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Los jugadores del Manchester se vincularon en promedio con
el 68% de sus compañeros, ese dato nos dice que la red de
juego fue densa, hubo dominio del balón por parte del
equipo inglés. La reciprocidad fue del 72%, lo que nos
indica un alto juego asociado. Cualquier jugador del
Manchester puede darle a la pelota a cualquier otro mediante
una cadena de jugadores que se pasan el balón, la longitud
promedio de esta cadena de intermediarios fue de 2.71, lo
que nos dice que en casi 3 pases seguidos se pueden conectar
con cualquier miembro del equipo, por lo general en el
Barcelona esta medida es más baja
DENSIDAD DE LA RED
CADENAS DE PASES
LLEGADAS AL ARCO
RECIPROCIDAD
CANT. JUGADORES EN
COMPONENTE CENTRAL
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REDES + METAL
Centro y periferia de la escena argentina
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http://www.jedbangers.com.ar
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REDES + METAL
Centro y periferia de la escena argentina
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CENTRO Conjunto de actores fuertemente
cohesivo y con alta densidad en las relaciones
PERIFERIA Agentes disperos y poco conectados
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REDES + METAL
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Clusters para entender los movimientos del núcleo central
CENTRALIDAD
En primer término que no siempre el que gana la encuesta es el que tiene mayor consenso.
CENTRO / PERIFERIA – FALACIA DEL NICHO SOCIAL
En términos de redes diríamos que este es un disco central para la música pesada, no sólo porque es elegido por
la mayoría de los encuestados, sino porqué además estos en general eligen otros discos centrales y muy votados,
por el contrario álbumes como “Sudamerican Porno” de Jesus Martyr, “Ciudad de Brahman” de Los Natas o
“Anesthesia” de Fun People forman la “periferia” ya que están incluidos en votos más particulares, que no
cuentan en sus listas con demasiados discos de los que terminaron en el top5, esto los hace bajar su nivel de
centralidad.
CLUSTERS – DIVISIONES INTERNAS
DENTRO DEL PROPIO CENTRO
Agrupaciones de votos más comunes.
Por ejemplo como se cortan las dos
producciones de Malón, y como
el cluster azul agrupa lo que podríamos
llama “Grupo Iorio”, mientras que el
subgrupo rojo junta otros discos de o
derivados de V8, respetan los que
menos se fanatizan con la obra de la
última banda Ricardo.
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LINKED.IN
Clusters a partir de redes ego
Armado de redes egocéntricas sobre el
usuario
Tamaño de los nodos de acuerdo a los
lazos compartidos, identificación de los
nodos centrales dentro de nuestra red
profesional.
Permite identificar los diferentes clusters
dentro de la red del usuario, es que
agrupa los nodos a partir de su
similaridad.
Complemento para la presentación
propia, eventual herramienta de trabajo
para el área de RRHH.
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http://inmaps.linkedinlabs.com
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REDES + OPINIÓN PÚBLICA
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Clusters de Imagen
El tamaño del lanzo índica la intensidad del
vínculo, a más encuestados que tienen
muy buena opinión de los dos candidatos,
más fuerte es la vinculación en esta red.
El tamaño de los nodos esta en relación con la cantidad de
vinculaciones según el criterio establecido. De este modo
el mayor tamaño índica centralidad en la red.
Los colores se establecieron a través del algoritmo
Newman que identifica clusters al interior de la red.
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Germán Silva / Matías Conde
«La Elección Vinculada: Análisis Reticular y Opinión
Pública » (IX Jornadas de Sociología 2011).
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REDES + RRHH
ARS como herramienta de posicionamiento interno
El grado de intermediación indica la frecuencia con que aparece un nodo en el tramo más corto (o geodésico)
que conecta a otros dos. Es decir, muestra cuando una persona es intermediaria entre otras dos personas del
mismo grupo que no se conocen entre sí (lo que podríamos denominar “persona puente”) .
A los fines de este estudio se predeterminan cuatro tipo
de relaciones o vínculos posibles entre analistas a partir
de las consultas de trabajo entre los mismos, donde el
hecho que compartan tareas sobre un estudio particular
es un elemento significante pero no estrictamente
necesario, a saber:
0 Relación Nula (No hay consultas entre ellos, por
ejemplo entre ellos)
1 Es el tipo de relación donde hay Consultas Muy Poco
Frecuentes o muy Específicas, como puede ser entre un
primer asistente y un jefe de producto que no trabaja
habitualmente con esa persona pero que es
ocasionalmente buscado por su conocimiento técnico.
2 Refiere a Consultas Esporádicas, referencias
periódicas pero no cotidianas entre dos analistas.
3 Consultas Permanentes o Muy Frecuentes, refiere
tanto a la recurrencia al líder de proyecto para evacuar
dudas, como también a compañeros para salir del paso
o bien como instancia preliminar a la consulta a la
persona a cargo.
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http://www.treebranding.com
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REDES + CINE
Más allá de Kevin Bacon: Interacciones en el Cine
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http://www.moviegalaxies.com
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REDES + CINE
Intermediación en la trama
INTERMEDIACIÓN (BETWEENNESS) El grado de
intermediación indica la frecuencia con que aparece
un nodo en el tramo más corto (o geodésico) que
conecta a otros dos. Es decir, muestra cuando una
persona es intermediaria entre otras dos personas del
mismo grupo que no se conocen entre sí (lo que
podríamos denominar “persona puente”)
Carl
tiene
un
grado
relativamente alto, pero la
mayoría de los personajes
tiene otras maneras de
interacturar con el resto de
la red.
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REDES + PETROLEO
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El rol de la cercanía en Redes de Comercio Internacional
CERCANIA (CLOSENNESS) El grado de cercanía indica la
proximidad de un nodo respecto del resto de la red.
Representa la capacidad que tiene un nodo de alcanzar
a los demás. Se basa en la longitud del camino más
corto promedio entre un nodo y todos los otros nodos
de la red.
No sólo es importante el número de personas que
conoces, sino quiénes son esas personas, cuál es su
grado de conexiones para aumentar la probabilidad de
acceder al resto de los nodos que conforman la red.
Alta
nodo compra
de muchos
Baja centralización:
centralización: Un
La compra
esta distribuida.
otros.
Trade in crude petroleum and petroleum products, 1998.
source: NBER-United Nations Trade Data
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http://www.ladamic.com
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MUCHAS GRACIAS