Excell Contaminantes Qcos y Bcos ENOFORUM Montpellier 2016
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Excell Contaminantes Qcos y Bcos ENOFORUM Montpellier 2016
El disfrute del vino-placer Aromas y Bouquets: El aroma es el olor percibido por olfacción directa y el bouquet se percibe por vía retronasal. Antonio Tomás PAL ACIOS GARCÍA Univers idad de la Rioja Universidad de la Rioja Lab orat orio E XCE LL Ib érica, S.L. 2 6 0 0 6 Log roñ o – La Rioja www.lab excell.com Lista de riesgos químicos: • • Productos fitosanitarios y herbicidas, Metales pesados: plomo, mercurio, arsénico..., • • • Productos de limpieza y desinfección, Grasas y aceites, Migraciones de los envases: bisfenol A y diglicidil-éter de bisfenol A, ftalatos, nonilfenoles, Etilenglicol y dietilenglicol, Carbamato de etilo, aminas biógenas, ocratoxina A Antifermentos: natamicina, benzoico, sórbico. Ferrocianuro, • • • • • • TIPOS DE AROMAS: •Primario o varietal •Secundario o fermentativo •Terciario o de crianza Substancias liberadas del roble, virutas o chips de roble o por exceso de tostado: hidrocarburos aromáticos policíclicos (HAP), migraciones de los tapones: contaminantes orgánicos persistentes, bifenilos policlorados y HAP, Familia de compuestos considerados como alergénicos: anhídrido sulfuroso, derivados de productos de leche y huevo. LA EVALUACIÓ N DE LA CALIDAD: El disfrute del vino-placer Gustos Elementales Número infinito de sabores. • DULCE: Sacarosa. Reacción inmediata. Punta de la lengua. • ÁCIDO: Tartárico o cítrico. Mayor persistencia. Laterales y base de la lengua. • SALADO: Cloruro sódico. Mayor persistencia. Bordes de la lengua. • AMARGO: Quinina. Lento en percepción pero más constante. Parte posterior de la lengua. • UMAMI: Glutámico. Calidad: sensibilidad del catador El Consumidor Las exigencias del consumidor 1 – LA SEGURIDAD ALIMENTARIA: La salud 2 – LA SATISFACCIÓN: a) Ausencia de defectos b) La caracterización o tipicidad 3 - LO S SERVICIOS: Aquisición cultural, recuerdos, sentimientos Sam Harrop: International Wine Challenge, 2012 1 Fuentes de Contam inación: Mercaptanos y Sulfuros • Numerosas y diversas, pero las principales son f recuentemente los mismas SULFUROS: – 2-Metil-3-tiofanona: miga de pan (0,1-1,0 µg/L) – Sulfuro de etilo: ajo (15-18 µg/L) – Sulfuro de dimetilo: oliva (1,4-8,5 µg/L) • • Alteraciones microbianas sobre el vino: – Levaduras DISULFUROS: – Disulfuro de dimetilo: col (30- 45 µg/L) – Disulfuro de dietilo: cebolla, caucho (25-40 µg/L) • • Brettanomyces intermedius • Zygosaccharomyces bailii TIOLES: – Bacterias acéticas: – Metano-tiol: podrido (0,3 µg/L) – Etanotiol: cebolla, gas, ajo (1,1 µg/L) – Mercato-etanol: corral, palo de gallinero (1-10 µg/L) • • Lactobacillus sp. • Pediococcus sp. ÉSTERES: – Acetato de tio-metilo: vegetales podridos, queso (10-40 µg/L ) – Acetato de tio-etilo: quemado, sulfurado (10-30 µ/(L) – Acetato de metil-sulfanol-propilo: ajo, champiñón (100-115 µg/L) Calidad: sensibilidad del consumidor 4% 2% 2% 2% • Ambiente de bodegas de vinificación y crianza: – Fuente contaminante indirecta • Materiales de contacto directo: – Madera de roble y alternativos – Sistemas de taponado y netamente de corcho – Revestimientos de cubas – Bacterias lácticas : – 3-Metil-Sulfanil-propano: patata cruda, tubérculo – 2-Metil-sulfanil-etanol: judía verde (1-10 mg/L) – Metionol: coliflor, col cocida (3,2-4,5 mg/L) 5% Defectos de materias primas: – Uvas insuficientemente maduras – Estado sanitario insuficiente • Acetobacter/Gluconobacter ALCOHOLES: • • 7% 35% 12% Identificación Precisa de la Naturaleza y del Origen de las Contam inaciones: Comprensión, Prev ención y Solución de los problemas ! • El análisis sensorial (degustación) es siempre la primera herramienta de diagnóstico a la disposición del técnico. • Ello permite seguir orientando la investigación, pero nunca diagnosticar precisamente la naturaleza ni el origen del problema, llevando incluso a confusión. • Ello no permite detectar niveles bajos del problema, solo cuando la alteración es ya efectiva en el vino … 12% 19% No identificado Cuadra Cuero Animal Boñiga Caballo Betún Laca Madera mojada Brett • Raramente posible anticipar acciones con esta herramienta ! • El factor tiempo en el diagnóstico es siempre crítico ! Serie Etil-fenol Contaminaciones/Alteraciones del Vino Las fuentes son numerosas ! • (fermentación) (accidentes de extracción, fluidos refrigerantes ) Alteraciones microbianas Oxidación y reducción Contaminaciones por materiales de contacto (revestimiento s Contaminación ambiental (atmósfera) - . M ejores p rocedimientos de ex tracción. - . M ejores técnicas separ ativas . de cubas, madera) - . M ejor sen sibilid ad en la detección. En el curso del embotellado – – – • Alteraciones microbianas Contaminaciones externas En el curso de la crianza – – – – • Contaminaciones fitosanitarias (parásitos, pesticidas). Alteraciones de la vendimia (parásitos, accidentes de vendimia mecánica). En el curso de la vinificación – – • Rápida evolución tecnológica De la uva – – • Técnicas analíticas finas: Alteraciones microbianas Oxidación Contaminaciones por materiales enológicos) de contacto (revestimiento s, filtros, productos En el curso de la evolución en botella – – – – – Alteraciones microbianas en el curso del envejecimiento Oxidación Reducción Contaminación por embalajes de contacto (corcho) Condiciones de transporte/alm ac en ami en to (a parte de la temperatura) 2 Desarrollo de la SPME (micro-extracción en fase sólida) Check List Utilización de la SPME en modo espacio de cabeza (HSSPME) para aislar y concentrar las moléculas específicas sin utilización de solventes y de manera automática: - . Fase PDMS (apolar) para los haloanisoles (poco polares) Detección simultánea específica por SIDA-HSSPME-GC-MS (Chatonnet et al., J Int Sci Vig ne Vin. 39, n°3 (2005), 137-147) - . Fase Poliacrilato (polar) para los fenoles volátiles (polares) (Mejias et al., Journal of Chromatog raphy A 995 (2003), 11–20) Aplicaciones del CHECK LIST: Optim ización del m étodo Check List Análisis simultáneo de 26 moléculas implicadas en defectos organolépticos en un nivel inferior o igual a sus umbrales de percepción: 7 2M35DP TC A Geosmina IB MP R esp uest as rela ti vas 6 5 4 3 2 1 0 F ibr a D VB/ CAR /PDMS Fibr a PD MS -. Identificación de defectos complejos (combinación de defectos). -. Prevención de defectos organolépticos. -. Asistencia en compra-venta de vinos. -. Coupages y mezclas. -. Control de calidad en general. -. Peritaje jurídico. Ti po de fi bra 6 2M35DP TC A Geosmina IBMP R esp uest as rela ti vas 5 -. A juste del pH (7). -. U tilización de la SPME, fibra DVB/CAR/PDMS ( m ezcla). -. A juste de la polaridad por dilución 1/2 . 4 3 2 1 0 sin dilución dilució n=1/2 Di luc ión Optim ización del m étodo Influencia del um bral de detección y las unidades olfativas en los “coupages” 0, 018 U. olfativas = 8 0, 016 0, 014 0, 012 mg/l U. olfativas = 10 0, 0 1 Umbral de te cción 0, 0 08 0, 0 06 0, 0 02 0 Dietilsulfuro • O p t imización del tiem po de extr acción: Para incrementar la productividad y no llegar al equilibrio de absorción de algunos compuestos, se eligió 60 minutos. C onc. re al 0, 0 04 Mercatoetanol • O p t imización de la temp eratu ra de extr acción: La temperatura controla la evaporación y absorción en la fibra. El valor seleccionado es de 45ºC, (máximo de absorción de pirazinas). 3 La Tradición versus La Tecnología ¿Que es terroir? La Tradición versus La Tecnología ¿Que es Terroir ? Cuevas de la Villa de Requena cuyo s ubs uelo es tá ocupado por antiguas bodegas La Tradición versus La Tecnología Lo hago yo mismo, igual que mi tatarabuelo lo hacía……. Nada de nuevas tecnologías, levaduras o esas porquerías……. Control de Calidad versus Identificación de Problemas 4 Ejem plo 4: Carácter «vegetal, cartón m ojado, papel, cham piñón» Ejem plo 1: Defecto «hum edad+corcho» detectado por cata Vino tinto D.O.Ca. Rioja Aspergillus sp Contaminación corcho: -. una polución por tapones de corcho de la botella ? Trans-nonenal Trans-octenal Conc entración TCA 1,5 ng/l TeC A nd (<0,2 ng/l) effets: PCA Synergie 1,0des ng/l TBA 2,6 ng/l Vino de la D.O. Ribera del Duero con falta de fruta y aromas de cartón mojado, sin madera neta. Sinergia! Equivalente TCA 4.1 ng/l > umbral Mohos en madera o en corcho: Contaminación de origen estrictamente medioambiental: -. Ambiente de bodega -. Materiales de contacto, contaminación indirecta -. Penicillium -. Aspergillus -. Monilia sitophila -. Candida sp Aspergillus sp Ejem plo 2: Carácter «vegetal» Ejem plo 5: Carácter «ahum ados, tizón, quím ico, abrillantador de m etal» Vino de Shyraz de la D.O. Valencia que presenta una desviación organoléptica importante con un carácter «vegetal» Concentration Método alcohol es/al deh idos insaturados C6 nd (<0,1 mg /l ) (ot ro mét odo) 2-isobutil -3 -metoxipirazina nd (<3 ng /l ) Check List 2-isopropil -me toxipi ra zi na nd (< 4 ng/l) Check List 2-hetoxi-3-hexadieno 3,3 µg/L Check List Concentración superior al umbral de percepción medido por Excell (0,25 µg/L) Degradación de ácido sórbicoutilizadopara la estabilización de taninos enológicos líquidos por bacterias lácticas después del envasado. Ejem plo 3: Carácter «terroso» Vino blanco de la D.O. Mancha que presenta durante la vinificación una desviación organoléptica importante del «tipo terroso». Guaiacol Vino del Priorat con exceso de madera tostada, ahumados. Bacterias en corcho: -. -. -. -. -. -. -. -. -. Bacillus Corinobaterium sp Flavobacterium sp Kurthia sp Micrococcus Nocardia sp Pseudomonas sp Streptomyces sp Listeria sp Ejem plo 6: Partículas en suspensión «insolubles» en botella. Concentración Geosmina nd (< 1,5 ng /l) 2 -MIB nd (<6,0 ng/l) nd (<4,0 ng/l) IPMP 2-metoxi-3,5-dimetil-pirazina 2M3,5DMP 16,2 ng/l ORIGEN: -. Productos enológicos (chips) ? -. P o r el cor cho utilizado Metoxi-Is o-Bor neol Is opr opil-Metoxipir az ina Contenido muy superior al umbral definido por SIMPSON et al. 2004: 2 ng/L en vino Vino del Alentejo (Portugal) embotellado con partículas en suspensión -. Estado sanitario de la uva ? 5 Ejem plo 7: ¿Adición de «glicerina»? Vinos de D.O. Mancha y Rueda parados en Alemania por detección de «3-Metoxi-1,2-Pro pa ne di ol 3-MPD y Diglicerol cíclico DC». Compuesto Vino A Vino B n.d. 0,2 mg/L 1,1 mg/L n.d 3-MPD DC a) Cultivos de m icroorganism os sobre m edios sintéticos • Un medio específico para cada micro-organismo: -. Muy difícil diferenciar entre bacterias lácticas en cultivos genéricos. -. El control de Brettanomyces necesita un mediode cultivo específico que casi ningún laboratorio utiliza. -. Muchos falsos positivos . • Retraso de crecimiento en cultivos variable según los micro-organismos y sus estados fisiológicos (2 a 8 días): - Respuesta muy tardía para ser verdaderamente útil en casi todos los casos de bodega !. Concentración superior al límite legal OIV Proviene de glicerina de grasa vegetal o animal Concentración superior al límite legal OIV Proviene de glicerina de hidrocarburos • No toma en cuenta los gérmenes viables no cultivables en función de su estado fisiológico en el momento del control !. El Vino con 3-MPD puede provenir de la utilización de chips de roble americano. Contam inaciones Microbiológicas del Vino: P ueden aparecer en todos los estadios de la elaboración B- Vinificación Fermentación P ri r incip ncipiio o Cult ivo so bre br e med io esp es pecíf ecífico ico S uiviBr uiv iBr ett EExc xcell ell Cult ivo Cultiv o / PPCR C CR Rm mig igrració aciónn so sobr bree g el gel Cultivo Cultiv o sobre m medio edio sintético específico específ específico ico Cultivo C Cultivo ultivo sobr sobre e medio medio se miespecífico semiespecíf ico / PCR P CR / E lectrofo Electr oforesis resis 58 días días 55-8 8 dí as 69 días días 66-9 9 días Ti empo Tie mpo de resp uest a C- Crianza A- Uva b) Evolución de los cultivos sim ples sobre m edios sintéticos D- Envejecimiento en botella E E specíf specíf ico ico S ensi ens ibilid bilidaad d Espe cífic E specífico Espe cífico o según según segú nlos los los microo rganismos puntados m icr oorga microo rganismos nismosa aapun puntados tadospo po porrr la la la elecci elección ó n de los lo sfra fragm gmentos entos Detección de gérm enes De tección de gér menes Detecci ón d de e gér gér men men es=qu qu iescen tes tesquiescente ale ator ator ios ioss= =aleatorios sub -estim -estim ació n n Detecci quiescentes ón aleat orios es subiescen ale sub = subació d la blaci ón p p oten oten cialm cialm enteación peligr osa estimación de ede la po la popoblación blaci ón estim ente peligr deosa la po bla ció n Depen Dep ende de de la espe especifici cificidad d adddel el medio de d ecu cultivo tl ivo po tencialmente pelig rosa potencialmen te peligrosa La baja baja viabilidad de a l s s cél célu u la a l s s debido debido a aalas las cond ione s s "e "estresan tes" La ba ja viabilidad viab il idad de de llas a células lascond condiciones icci ione "estresan stresantes" tes" del cocondu nducircira aa ados de fa lsos neg n egat egat ivos del delvi vin vino no o puede puede pu ede co nducir rr esult esult resulatd ados osde defa falsos lsos n ativos ivos P recisi recisiión ón P recis ón Aplicaación ción de de Aplic Aplica ción la tt écnica écnica la Fáácil deep ppuesta uesta a a pun pun to, F Fá ccilil de d uesta punto, to, equipam iento poco poco co oso equ equipam ip amiento iento p ococo costoso sstt oso Manoode de oobr braacualitativo cualitativo Man Mano deo bra cualitativo/// Equipam iento específico específico E Equipam quipamiento iento específico Cult Cultiv ivo/ o/dde etecció tecciónnddee m micro icrocolo colonias nias Cultivo C Cultivo ultivo sobr sobreemedio medio semiespecífico se miespecífico++ identificación ide ntificació nde de colonias / anticuer pos colonias colonias//anticuer anticuerpos pos fluer flueresce escentes ntes 2-4 días 2-4 2- 4días días Sem S emiii específico Sem específico esp ecíficosegún según segúnm m medio edio ediode de de cultivo ci cultivo cultivo+ ++espe espe especificidad cifficidad icidad de de d elos los los anticuerpos a nticuerpos 10 10uf ufc/m c/ mLL Def ectos de fun cion ion amiento amiento De Defe D ef fecto ectos ct s osde de defun funciona cciona mien miento to Costo Costoso Mate aterrial rial ial específico ecífico//// Costoso Costoso so///M /Mate Mater ial esp específico específico PP PP rec recaucion aucio nes esdde de e man manipu ipua l lación ción ión recaucion recauciones es de manipu manipu la a l cción severas se severas severas veras Poco costoso Retr aso en la r espuesta No detecta los gér m enes viables no cultivables (VNC) Principales m icro-organism os contam inantes del Vino • Levaduras – Brettanomyces intermedius • • Producción de fenoles volátiles (etil-fenoles) Como detectarlos y cuantificarlos rápidamente y selectivamente ? No detecta los VNC Defecto de funcionam ie nt o Los gérm enes viables no cultivables (VNC) Distr ibución m icr obianas car acter ística de las poblacion es de Br ett en una m uestr a de vino • Producción de ácido acético, acetato de etilo y ácidos grasos volátiles. – Zigosaccahromyces baïlli • Refermentación de azúcares residuales por la presencia de antisépticos Bacterias acéticas – Acetobacter sp., Gluconobacter sp. : Retr aso en la r espuesta • Células viables No cultivables • Bacterias lácticas – Lactobacillus sp. • Producción de aminas biógenas • Degradación láctica de glicerol – Pediococcus sp. • Producción de aminas biógenes • Producción de acetiltetrahidropiridinas • Producción de acroleína • Células viables y cultivables ••Células Células m uer tas o m or ibundas Una parte importante de los microorganismos pueden sin embargo desarrollarse después de un tiempo de aclimatación variable con la desaparición del estrés fisiológico (antiséticos, temperatura,….) 6 c) Técnicas alternativas en desarrollo Aplicaciones de la PCR: Epif lour escencia C itometría de flujo para detectar Brettanomyces A nálisis microscópico M ed io s coSni n pf recu f" Brett" rso res d e aro mas Pr incipio M arcaje de célula s por floures cencia /Cuantific ación de la s eñal flo uresc ente Marcaje M arcajepor porfflo loures ur escenc cencia ia no no específic pec ífic a d de e cé élu lula las s viv v iv ie ien nte tes s Observ ación m icros cópic a C ultivo sobre medio líquido s emies pec ífic o / detec c ió n de m etabolit os por análisis s ens orial Tiempode respuesta 24 horas < 15 minutos 15 m in utos 2-13 2-13 días Específico No No esp es pe ecífico c ífic o NNo o espec especííf ic ico o No No esp es pe ecífico c ífic o Sensibilidad 100. 10 0.000 0 00 cel/m cel/mL L 20 2 00 0 ce c el/m l/mL L 100. 100 .000 0 00 cel/m cel/mL L Precisión Diagnóstico clínico Seguimiento y Evaluación de terapia Detección de cepas resistentes a antibióticos Detección de pobla ciones D etec ción de poblac iones v iables via bles en el curso del en el curs o del c recim ie nto crecimiento Tes Test tsemi-c s emi-cuantitativo uantita tivo Detección de mutaciones puntuales La l idad de célula Labaja bajaviabi v iabil i dad de célulass Las L morf as morfolo ologías gías ambiguas am big uasdede mic m icroorgan r oor ganismos is mos pueden pueden fácilmente fácilment des e dese envnvocar oc ar en eide n identific ntific acion aciones es debi debi ddoo aa la las s condic c ondicione iones s erronea erroneas s estres estresantes antes de del l vino v ino cconduce onduce a a re res sultados ult ados de de fals falsos os nega negatti vivoos s M ano de obra cualit ific ado / Material específico / Apli c able Aplicación de Mano de obra c ualif ic ada / Materia l s ola m ente c uando la fe rm enta c ió n la técnica espec íf ic o alcohóli c a es tá term in ada o bloquedada Fácil puesta a punto / Cos to bajo Polimorfismo genético Filiación humana Fác il pues ta a punto / Costo bajo Medicina Forense Pedigrí animal Algo interesante: Interés limitado por ser no específicas no específica, semicuantitativa y retrasos muy prolongados Control de calidad PCR Clásica: Técnicas Moleculares: Aplicaciones Prácticas Gel de agaros a teñido con bromuro de etidio ¿ Que es la PCR ? PCR a tiempo real: d) Medida de los principales microorganismos contaminantes del v ino por análisis biomoleculares cuantitativ os en tiempo real 1983 – 1985: Reacción en cadena de la polimerasa (PCR) Ventajas: Alta sensibilidad Alta especificidad Rapidez Kary Mullis Otras ventajas: • Detección a partir de cualquier muestra biológica (sangre, piel, cabellos, saliva, líquido cefaloraquídeo, etc…) • No es necesario que la muestra sea estéril. • Detección de un patógeno en particular aún en presencia de otros patógenos. • Desarrollo de la técnica para detectar contaminantes: >> >> Excell Gen Levaduras Excell Gen Bacterias 7 PCR a Tiempo Real: Generación de señal por deshibridación de la sonda (Scorpions) Equipam iento de la PCR a Tiem po Real: Tapón de cierre a presión El fluoróforo emite señal cuando el agente bloqueador (Quencher) se encuentra alejado por efecto de la hibridación a la secuencia target Gran superficie de calentamiento interno Reflectores ópticos Ventanas ópticas pulidas PCR a Tiem po Real Equipam iento de la PCR a Tiem po Real: Mg 2 + target Scorpion La especificidad y la multiplicidad de fragmentos y de sondas fluorescentes utilizadas permite la detección simultánea de diferentes tipos de micro-organismos ! Taq DNA Polimerasa IC Scorpion dCTP dGTP Gracias a una curva de calibración efectuada para cada tipo de micro-organismos diana, es posible cuantificar precisamente la cantidad de células presentes en las muestras Control Interno (CI) dUTP dATP [Población] = [Población] CT X(1/ ECT ) Características del m étodo Gen Levaduras / Bacterias Equipam iento de la PCR a Tiem po Real: Tubo de reacción Ventilador • El método de extrac ción de las moléculas de ADN micro biano desarroll ado es original y muy eficaz. • Muy bajo nivel de ruido, permite obtener señal en relación a l nivel de ru ido muy importante y así una gran sensibilidad (límites de detección muy bajos, ejemplo: Brettanomyces <10 células /100 mL). • Los sistemas de marcaje de las moléculas de ADN diana son muy sofisticados y discriminantes; se utilizan fragmentos y sondas específicas que hacen posible la detección simultánea de varios microorganismos. • Para la utilización de un patrón interno, el riesgo de resultado “falso positivo” es casi nulo. • Es muy rápido: 8 horas. Calentador Bloques Ópticos Cuerpo electrónico 8 Características comparativas de los métodos cuantitativos «Tiempo Real» Gen levaduras Exce Ex cell ll / bacterias Gen Ge n Pr incip inc ipio io Otr Otras Otros oslab metodologías labo or ato ra tor rioios s PCR PCRcuantitativo cuan titativoen entiempo tiemp oreal rea l Ejem plo 10: Gen Bacterias Bacterias lácticas en el curso de la crianza y aminas biógenas Segu imi ento de pro du cto s de sínt esis d e m icro or gan ismo s diag nós tico Br ett Ex cell Análisis por cr omato grafía g aseosa mg/l Histamina Tiempo 88ho h oras ho ras ra s 40 40 4 ho 0 hor ra s as 30 60 300 0 30 60 300 0 30 60 300 Testigo 0,2 11,1 11,2 35,7 0,0 0,8 20,0 84,6 0,0 0,2 5,7 9,5 Inoculado 0,2 3,4 8,7 35,9 0,0 0,9 1,3 82,0 0,0 0,4 2,1 8,6 2 hhoras ora s Alta: Alta:ddete ete cción cción de etilfen e tilfe nole oless Fr Frag agmen mentos to s++Sond Son das as FrFag Fra ragmen gmen me tos nto tossúnic ú únnica ciamen a ment men tee te Fra gmen tos + Sond as espe cíficas (p(pr rooductos du ctos de de s síntesis íntes isde de esp es pecíf ecífi cas icas esp eesp spec ecíf ecíficos ífico icos s Bre Br ettano ttan om myces yces)) LLím ímetete e de deddete etección cción ba baja a j (etil-4(et il-41100cel 10 cel celvviab viables iableles s //100 1 100 00mL m mLL 1000 100 1 000 0cel cel ce/l10 / 100 0 mL mL f feno enoll ==27 27 micr microg og /L; umb umbral ra lde de per pe cepci rcepción: ón: 450 m micr icrog/L) og/L ) Co Co Contr ntr nt ro ololil nter intern int ern nooo No contr No No olco inter c ntr on no tro ol ilnter in ter nono Rie sgo Incer I ncertidum tid um bre br e = 31 m micr ci r og/L og /L No No Noffalsos also falsossneg ne gativos gat ativo ivos s Rie Riesgo sgo dede de falsos f alsos falsnos egativos neg n ega ativo tivo ss Esp ecífi Espec ífico co Sen sibilid sib ilida add Pre cisió Prec isiónn Ap licació Apli cació n de de la ttécn écnic ica a Mano Ma node deobr obra a cualificada cualificada/ /Mater Mateial rialespecífico espe cífico Rápido / Sensible / Altamente específico. Detección de 5 tipos de gérmenes Menos rápido / menos sensible / menos específico / Detección de un solo germen Tiramina 0 (días) T iemp iem po o dde e re spu res pueesta sta Putrescina Poco tra bajo / Ma terial espe cífico Recon tamin ación evid en te d e vin o in ocu lad o con b acterias lácticas p or b acterias p rod u ctoras d e h istamin a (Ped iococcu s) 30 días después fin FML Rápido / Sensible / Específico. Ideal para el seguimiento regular del vino con riesgos Ejemplo 8: comparación de técnicas analíticas en el seguimiento de «Brettanomyces» mg/L Histamina Tiempo Recon tamin ación evid en te d e vin o in ocu lad o con b acterias lácticas p or b acterias p rod u ctoras d e h istamin a y d e p u trescin a (Lactob acillu s) Putrescina Tiramina 0 30 60 300 0 30 60 300 0 30 60 300 Testigo 0,2 11,1 11,2 35,7 0,0 0,8 20,0 84,6 0,0 0,2 5,7 9,5 Inoculado 0,2 3,4 8,7 35,9 0,0 0,9 1,3 82,0 0,0 0,4 2,1 8,6 (días) LD: Cata 60 días después find e la FML 300 días después fin de FM L (células/mL) (célula s/mL) LQ: M edios cultivo 1316 12 3 10 90 55 90 310 90 25 500 LQ: Cromatografía Bact. Acé tic as Bacte ria s l ácti ca s La ctob ac li l us s p. 13 1612 12 5000 Pedi c oco cc us s p. LQ: PCR tr invierno primavera verano Sour ce: Br uce Zoecklein; Enology—Gr ap e Chem istr y Gr oup, Vir ginia Tech; USA; Am . J. Enol. Vitic. 54:294-300 Ejemplo 9: Gen Levaduras 66 12 40 Ba ct. Ac éti ca s Ba cteri as l ác tic as L ac o t ba ci l us sp . Pe di coc oc cu s sp . 3 C o n la utilización de Gen Histidina Descarboxilasa habría sido posible anticiparse al c a mbio de composición del vino en aminas biógenas por el incremento f i nal de la población de bacterias lácticas del vino Aplicaciones de la PCR a Tiempo Real Control de relleno de barricas 2013 2014 2015 - . Re sul tado s en el día : -. A dapt aci ón de l a prepa raci ón en el e mbo te llado , -. S e lec ció n de un medio de fil tra ció n ant es del embo te lla do, El vino utilizado para el relleno de barricas debe ser continuamente vigilado para evitar la diseminación de contaminantes. -. C o ntro l de esteri li zac ión después de l a fil tra ció n en e l curso del e m b ot el lado 9 Aplicaciones de la PCR a Tiempo Real Control de la eficacia de lavado de barricas Aplicaciones de la PCR a Tiempo Real: Aplicaciones de la METAGENÓMICA: Identificación de contaminantes LEVADURAS y BACTERI AS en MOSTOS CONTAMI NANTES en PARADAS y FERMENTACI ONES LENTAS Acetobacter aceti Acetobacter pas teurianus Brettanomyces bruxellens is Gluconobacter oxydans Hans enias pora uvarum Lactobacillus brevis Lactobacillus hilgardii Lactobacillus plantarum Pediococcus damnos us Pediococcus parvulus Pichia membranaefaciens Zygos accharomyces bailii Acetobacter aceti Acetobacter pas teurianus Gluconobacter oxydans Lactobacillus brevis Lactobacillus hilgardii Lactobacillus plantarum Oenococcus oeni Pediococcus damnos us Pediococcus parvulus CONTAMI NANTES en VI NOS Acetobacter aceti Acetobacter pas teurianus Brettanomyces bruxellens is Gluconobacter oxydans Lactobacillus brevis Lactobacillus hilgardii Lactobacillus plantarum Pediococcus damnos us Pediococcus parvulus Zygos accharomyces bailii Hans enias pora uvarum Pichia membranaefaciens Saccharomyces cerevisiae Zygos accharomyces bailii EMBOTELLADOS Brettanomyces bruxellens is Saccharomyces cerevisiae Zygos accharomyces bailii Madurez microbiológica: en el Suelo Te tra cla dium maxil liforme Phoma he rba rum Mortierel la hya lina Phoma eupy re na Embell isia a llii Fusarium equis eti Alterna ria radicina Botry ospha eria dothidea Gibbe re lla a venac ea Cla dospori um cla dosporioi de s Aspe rgil lus fumiga tus Epicoccum ni grum Fusarium sporotrichioide s Mortierel la alpina Pre ussi a tenerifae Cosmospora g iga s Fusarium oxy sporum Acrostal ag mus luteoalbus Fusarium re dolens 238 especies de hongos diferentes W ine Seq Aplicaciones de la METAGENÓMICA: Madurez microbiológica: en la Uva 89 especies de hongos diferentes Botryot inia fuc keliana Botryot inia porri Candida railenens is Candida tropic alis Candida zeylanoides Cibor inia c amelliae Clados poriums phaer os permum Cosmos pora vilior Crypt oc oc cus adeliensis Cyberlindnera ja dinii Sac c har omyc es c erevis iae Pichia membr anifac iens Torulas pora delbruec kii Debaryomyc es hansenii Malass ezia res tric ta Clitocybe s ubditopoda Wic kerhamomyc es anomalus Penic illiumpaneum Aureobas idium pullulans Botrytis elliptic a Penic illiumc orylophilum Wallemia s ebi Fus arium equis eti Phoma eupyr ena Tetracladium maxilliforme Uloc ladium c ons ortiale Exophiala spinifera Gibberella avenacea Mortierella alpina Sac c har omyc es kudriavz evii Clados porium clados por ioides Epic oc cum nigrum Fus arium oxysporum Humicola fus coatr a Lewia inf ectoria Penic illiumbr evic ompac tum Penic illiumc ommune Penic illiumexpansum Peyronellaea pinodella Preuss ia intermedia Alternaria arbust i Alternaria longipes Alternaria radicina Alternaria radicina As pergillus caes iellus As pergillus fumigat us As pergillus sc lerotiorum As pergillus tubingens is Bionec tria oc hroleuca Boeremia exigua 10 Aplicaciones de la METAGENÓMICA: Madurez microbiológica: Suelo y la Uva Microbiologycal m aturity of grapes •Representation of the community of bacteria (left) and fungi (right) in Zinfandel, Cabernet Sauvignon and Chardonnay Weighted UniFrac PCoA plot showing the dissimilarities among all sample types from Suffolk Merlot and including Californian must. Ir atxe Zar r aonaindia et al. m Bio 2015; doi:10.1128/m Bio.02527-14 • Nicholas A. Bokulich et al. PNAS 2014;111:E139-E148 • ©2 0 1 4 b y Na tio na l Ac ad e my o f Sc ie n ce s Microbiologycal statem ent of w ineries: Estado m icrobiológico del suelo del viñedo: Figure 1. Spatial distribution of yeast and bacteria in the environment of the winery through vintage. Bokulich NA, Ohta M, Richards on PM, Mills DA(2013) Monitoring Seas onalChanges in Winery-Resident M icrobiota. PLoS ONE 8(6): e66437. doi:10.1371/journal.pone.0066437 http://127.0.0.1:8081/plosone/article?id=info:doi/10.1371/journal.pone.0066437 Microbiologycal m aturity of grapes Ejem plo 11: Contam inación em botellado vinos dulces (Navarra) Control microbiológico del aire (ufc/m3 ) Picchia sp Bacterial community in grape must with different regional patterns. Nicholas A. Bokulich et al. PNAS 2014;111:E139-E148 • ©2 0 1 4 b y Na tio na l Ac ad e my o f Sc ie n ce s 11 Ejem plo 12: Crescate Levaduras “Fósiles” autóctonas (4 Kilos) Sensibilidad de los métodos: Para un mismo tiempo de exposición Método de polvo TB A TCP 1 (referencia) SPME SB SE X16.000 X5 X 50 X 20 1 (referencia) Método Q uick Trap Ejemplo 13: Análisis de un contenedor Análisis ambientales Cromatograma en modo SIM de mues treos del container - Cuantificación de TBA a 220 ng/m3 15 minutos - Presencia importante de estireno. Q uick Trap Inspe cción de la atmósfera de bode ga Comparación con los umbrales de aceptabilidad definidos. R e chazo del contenedor: no apto para transporte de materiales sensibles como barricas, ri esgo de alteración de los materiales transportados . 2007/2008 -Innovación QUICK TRAP: Control de los ambientes sensibles. Método patentado (n° de depósito: 07-59164) Análisis de una bodega que presenta un defecto olfativo mal identificado Cromatograma en modo Scan y en modo SIM de mues treo de la atmós fera Características del método: - Extracción de las moléculas por un polímero absorbente (SBSE). - ~ 120 moléculas buscadas: Haloanisoles, Halofenoles, HAP, BTEX, Pesticidas, Terpenos, Alergenos químicos… - Termodesorpción, análisis GC/MS - Expresión de los resultados en µg de compuestos/m3. - Investigación de otras moléculas no prioritariamente buscadas. - 15 minutos de adsorción - Resultados sobre las 24h. ! Método Q uick Trap Ejemplo 14: SIM (Stir Bar Sorptive Extraction) 4 horas Concentración en ng/m3 TCA TCP TeCA PCA TBA 24 9 trazas trazas nd TBP trazas Presencia de TCA que no explica el defecto olfativo. Scan Identificación de Borneol y de Isoborneol Concentración en µg/m3 Isoborneol Isoborneol Borneol Cuantificación pos teriori 2-metilisoborneol Geosmina a 1,26 0.43 nd trazas Sistema robusto Muestreo simplificado Pres encia de Borneol e I s oborneol que explica el defecto olfativo 12 Ejemplo 14: Ejemplo 15: Análisis Análisis de una bodega que presenta un defecto genérico de corcho Análisis de una bodega con muchas reclamaciones en exportación Pallet 2 nd Pallet 3 trazas Pallet 4 trazas Check List Atmosfera En ng/g de absorbente Nave 1 Sala Barricas 1 Sala Barricas Subterráneo Nave 2 Sala Guarda Botella Sala Insumos TCA TCP TeCA nd 0,9 trazas nd trazas nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd trazas nd Sala Producción nd nd nd PCA PCP TBA TBP Ventilación nd nd nd nd trazas nd nd 6,8 nd nd 16,3 3,6 nd nd nd nd 64,8 trazas 2,3 4,7 9,4 1,4 12,2 5,3 8,5 12,3 78,2 nd 25,6 Trazas +++ ---+ -- nd nd nd 3,5 Trazas + TeCP TBA Pallet 1 nd Vino blanco mesa nd Tinto D.O. 2007 nd Tinto D.O. 2008 nd Agua planta V. mesa 6 Agua planta V. D.O. 6,8 Tinto I D.O. Bot. 9:02 9,2 Tinto I D.O. Bot. 10:04 4,4 Tinto I D.O. Bot. 10:35 nd Tinto I D.O. Bot. 11:05 nd Tinto II D.O. Bot. 6:50 10,8 Tinto II D.O. Bot. 7:35 9,3 Tinto II D.O. Bot. 8:52 8,4 Tinto II D.O. Bot. 9.34 Tinto II D.O. Bot. 10:11 Ejemplo 14: Ejemplo 15: Análisis de una bodega que presenta un defecto genérico de corcho Análisis de una bodega con muchas reclamaciones en exportación Check List Insumos en ng/g Estructura madera nave 1 Ladrillo nave 1 Techo sala barricas Subterráneo Pilares sala barricas Subterráneo Ladrillo sala barricas Subterráneo Estructura madera nave 2 Plumavit paneles guarda botella Bins Madera Pallet madera Cartones Tierra filtrante Alternativos (chips) Corchos (ng/tapón) Tapa Rosca (disco) TCA TCP TeCA TeCP PCA PCP TBA TBP nd nd nd nd nd nd nd trazas nd nd nd trazas 2,8 nd nd nd nd nd nd nd nd trazas nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd 29,3 14,8 3,6 trazas nd 4,7 trazas nd nd nd nd nd nd nd 136,2 29,3 trazas nd nd 12,3 trazas 38,2 1,3 178,3 32,0 12,0 trazas 15,8 28,3 18,3 5,4 7,3 6,5 16,4 4,8 463,2 trazas 683,5 82,1 trazas trazas 1280,4 258,1 78,2 24,2 Trazas nd 29,4 trazas nd nd nd nd nd nd nd 3,2 trazas nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd 37,4 trazas nd nd nd nd nd Vinos analizados Ejemplo 15: Análisis de una bodega con muchas reclamaciones en exportación ¿TCA? TCA Análisis Balsa I Balsa II Balsa III TCA (ng/l) nd nd trazas TeCA (ng/l) nd nd nd TBA (ng/l) 5,9 20,6 141 PCA (ng/l) nd nd nd TCP (ng/l) 2,2 2,6 trazas nd TeCP (ng/l) nd nd TBP (ng/l) 13,1 44,5 6,2 PCP (ng/l) trazas trazas tarzas 6 3,6 TBA Vino 1 nd nd Vino 2 nd trazas Vino 3 nd 2,1 Vino 4 nd trazas Vino 5 nd nd Vino 6 trazas 5,3 Vino 7 nd nd Vino 8 nd 6 Vino 9 nd trazas Vino 10 nd 7,3 Vino 11 nd nd Vino 12 nd 9,3 Vino 13 nd nd Vino 14 nd 3 Vino 15 nd 5,3 Vino 16 nd trazas Vino 17 nd 5,5 Vino 18 nd nd Ejemplo 15: Análisis de una bodega con muchas reclamaciones en exportación 57 ng/l 321 ng/g Chl orel l a 13 Ejemplo 17: Los aportes de O2 en bodega, aspectos prácticos ANALISIS SENSORIAL VALIDACIÓN DE PANELES DE CATA Oxígeno en trasiego y lavado de barricas Llenado de barricas en 2 estaciones 6 5 4 3 BBL Empuje con nitrógeno BFE 2 Método de Investigación de la Sensibilidad Gustativa. UNE 87-003-95 BR Llenado cabezal especial 1 0 Dep ósit o Bar rica M edido por flour ometr ía Ejemplo 16: Validación de un panel de cata: Anova de dos vías . Las barras representan si existe efecto producto o catador para cada atributo. La barra de color (amarillo, naranja, rojo) significa que no parece ser tal y una barra gris que no la hay, (Amarillo: p <0,05, Naranja: p <0,01 y Rojo: p <0,001). La altura es el valor F. Sirve para investigar el grado de reproducibilidad de un panel. También da una idea de similitudes entre catadores de un mismo panel. Es útil para detectar falta de entendimiento, diferencias de escala y catadores con desviaciones. D epósito de pr ecis ión: Pr es ens Ejemplo 18: Los aportes de O2 en bodega, aspectos prácticos Oxígeno en trasiego de depósito a depósito con bomba de tangencial a 2 velocidades mg/L de Oxígeno M edido por flour ometr ía Ejemplo 16: Validación de un panel de cata: G ráf icos Tucker-1: en la parcela cargas de correlación, el otro tipo, cada punto de pr ecis ión: Pr es ens Ejemplo 19: Los aportes de O2 en bodega, aspectos prácticos muestra el atributo de un asesor específico. Cuanto más ruido contiene un atributo de un evaluador, más cerca del centro aparecerá el punto. Cuanto más estructurada sea la información de un atributo, más cerca aparecerá del círculo exterior (100% varianza explicada para ese atributo y 50% el círculo interior). 14 Ejemplo 19: Los aportes de O2 en bodega, aspectos prácticos Oxígeno en el servicio y consumo del vino Figura 1: representación de la evolución de l oxígeno disuelto (mg(L) del vino D.O. Valencia 2009 en botella, copa y decantador al minuto, a los 30, 75 y 120 minutos. Figura 2: representación del oxíg eno disuelto y el potencial redox del vino D.O . Ribera del Duero 1999 con y sin sedimentos al minuto y a la media hora. (O2 : Oxígeno en ppm y EV: Potencial redox en mV). CONCLUSIONES: El Control de Calidad químico y microbiológico son herramientas preventivas y fundamentales en el vino del Siglo XXI. Los defectos sensoriales hacen que los vinos sean iguales y no diferenciables. Para poder disfrutar de las virtudes de un vino, es necesario evitar los defectos. El consumidor habitual de vino es capaz de discernir entre vinos “buenos” y “malos”, castigando a estos últimos con la no adquisición. La viticultura y enología, como prácticas culturales muy tradicionalistas, se disfrutan más cuando la tecnología es un recurso de apoyo y control. LosUnivers aromas y el olfato son idad de la Rioja causa y efecto que nos permiten conocer el medio donde nos desenvolvemos. El viñedo forma parte del paisaje y acumula en su fruto miles de precursores que despiertan cuando es vino, convirtiéndose en uno de los perfumes mas complejos y agradables del mundo. Consumiendo vinos nos convertimos en parte del paisaje y lo hacemos nuestro… ″LA TECNOLOGÍA ÚTIL ES AQUELLA QUE ESTÁ AL ALCANCE DE TODOS″ Henry Ford 15