Correlaciones entre categorias ganaderas

Correlaciones entre categorias ganaderas

Ganadería en Números
Ing. Agr. Andrés Halle
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Ganadería en Números
G
Ganadería:
anadería: c
correlaciones
orrelaciones e
entre
ntre c
categorías
ategorías
La relación compra / venta promedio histórica, ha sido utilizada para analizar los escenarios
futuros de la ganadería. Esta relación no siempre se cumple, pudiendo llevar a conclusiones
equivocadas. En el presente trabajo se presentan ecuaciones que tienen en cuenta escenarios de
bajos y altos precios ganaderos.
La oferta y la demanda del novillo son quienes determinan el precio. Cuando aumenta la demanda
de carne, el precio del animal gordo en pie sube. La suba generada en las categorías a faenar,
terminan impactando en las categorías de invernada. Por lo tanto se puede decir, que el precio del
ternero es función del gordo.
Correlación entre el precio del ternero y el precio del
novillo.
ternero
Dólares libres 1970-2005
1,2
y = 1,1642x - 0,0521
2
R = 0,9727
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
novillo
Una suba importante en el precio del animal a faenar, produce un aumento más que proporcional en
las categorías de invernada, y fundamentalmente en el ternero. Cuando el novillo baja su cotización,
el ternero lo hace de manera más que proporcional.
Para poder ver el grado de dependencia que tiene el valor del ternero con respecto al novillo, se han
considerado las series de precios promedio anual en dólares libres (1970 - 2005) del novillo y del
ternero. Se graficaron las series, en donde cada punto representa un año. El eje de las ordenadas (y),
representa el precio del ternero, mientras que el eje de las abcisas (x), lo hace con el del novillo.
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Sobre la base de los puntos graficados, se efectúa una curva de regresión. Esta indica la proporción
de la varianza de “y” (ternero), que puede atribuirse a la varianza de “x” (novillo).
La pendiente (en la ecuación es = 1,1651) de una recta, es la distancia vertical dividida por la
distancia horizontal entre dos puntos cualquiera de la recta. Corresponde a la tasa de cambio a lo
largo de la línea de regresión.
La intersección (en la ecuación es = -0,0523), calcula el punto en el que una línea intersectará el eje.
El punto de intersección se basa en el mejor ajuste de la línea de regresión trazado con los valores X
y los valores Y.
COEFICIENTE.R2: Devuelve el valor R cuadrado (en el gráfico es = 0,972) para una línea de
regresión lineal, creada con los datos de los argumentos conocido_x y conocido_y. El coeficiente de
determinación r2, se puede interpretar como la proporción de la varianza de “y”, que puede
atribuirse a la varianza de “x”.
Según se desprende del coeficiente de regresión, el precio del ternero esta explicado en un 97,2%
por el precio del novillo.
La ecuación que correlaciona el precio del ternero y el del novillo en la serie 1985-2005 es
y = 1,229 x - 0,087
De la misma manera que se hizo con el ternero, es posible correlacionar al novillo con otras
categorías, u otras categorías entre sí. Las correlaciones que figuran a continuación, son todas
correspondientes a las series históricas 1985 al 2005 inclusive.
Por medio de la ecuación que de la serie 85- 05, es posible estimar el precio que tendrá el ternero en
función del precio de novillo. El resultado obtenido de esta forma, no sobrevalúa los valores del
ternero cuando los precios del novillo son bajos, y tampoco subvalúan éstos con valores altos del
novillo. Cosa que sí sucede al utilizar la relación compra / venta histórica.
Las diferencias a obtener con la utilización de uno u otro método son más que importantes y,
deberían tenerse en cuenta a la hora de hacer proyectos que plantean distintos escenarios en el
futuro.
A través de un ejemplo se mostrará la diferencia que existe en el valor del ternero, si se lo estima
mediante la ecuación de regresión o la relación compra / venta histórica.
Supongamos que se quisiera hacer una proyección con el precio del novillo a 30 centavos y, otra
con 1 dólar. Utilizando la relación histórica, se necesita 1 kilo de novillo para obtener 1,10 kilos de
ternero. Por lo tanto, tendríamos un ternero de 33 centavos para el valor de 30 centavos el novillo,
mientras que al valor de 1,10 u$s/kg, le corresponde un precio del novillo de 1. Cuando la
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estimación del valor del ternero, se hace a través de la ecuación de regresión, se obtendrán valores
del ternero de 28 ctvs y 1,14 u$s, para los 0,3 y 1 u$s de novillo respectivamente.
Correlaciones entre distintas categorías ganaderas (en dólares corrientes)
1985 - 2005
Correlación entre el precio de la vaca gorda y el precio del
novillo.
Dólares libres
1,2
vaca
vaq gorda
Correlación entre el precio de la vaq gorda y el precio del
novillo.
Dólares libres
y = 1,058x - 0,0485
2
R = 0,9914
1,0
1,0
y = 0,6548x + 0,0421
R2 = 0,947
0,8
0,8
0,6
0,6
0,4
0,4
0,2
0,2
0,0
0,0
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
0,0
1,2
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
novillo
novillo
Correlación entre el precio de la vaca conserva y el precio del
novillo.
Dólares libres
1,4
y = 1,2049x - 0,1347
1,2
vaca
ternera
Correlación entre el precio del ternera y el precio del novillo.
Dólares libres
R2 = 0,9206
1,2
1,0
1,0
0,8
0,8
0,6
0,6
0,4
0,4
0,2
0,2
0,0
y = 0,4078x + 0,0606
R2 = 0,8024
0,0
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
novillo
1,0
1,2
novillo
El aumento en forma más que proporcional que sufre el ternero respecto del novillo, será cada vez
mayor, sobre todo en un escenario en donde la carne sea un bien cada vez más escaso.
Esta herramienta es útil siempre que se analicen situaciones en las que este involucrada la
producción de carne, y se analice la posibilidad de un cambio de escenario.
Aquel productor que cuenta dentro de su establecimiento con más de una categoría ganadera, podrá
efectuar una estimación más acertada de su flujo de fondos, al analizar distintos escenarios en los
que se produzcan variaciones de precios. Ya que no todas las categorías tienen el mismo patrón de
cambio.
Un ejemplo de ello puede ser el caso en que se haya comprado un ternero de 200 kilos, y vendido el
novillo gordo con 400 kilos, cuya relación compra / venta es de 111%. Puede obtener ese relación
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comprando a u$s 1,1 y vendiendo a u$s 1, ó comprando a u$s 0,33 y vendiendo a u$s 0,3. Sin
embargo, el que vendió a u$s 1 tendrá un mejor resultado, producto de los 200 kilos producidos,
suponiendo que el costo de producción sea igual para los dos casos.
Otro caso en que las ecuaciones pueden resultar de utilidad, es en aquel en donde se evalúe la
posibilidad de alquilar un campo para proveerse de terneros propios. Suponiendo que el precio que
deba pagarse por el recurso suelo este pactado en kilos de novillo, bajas en el precio de éste,
generarán una merma en el pago del alquiler. Pero el costo de oportunidad (valor de mercado), que
se le debe cargar a los terneros disminuirá en una mayor proporción. Con lo cuál, es posible que en
ese escenario, convenga comprar terneros en lugar de producirlos. Si el valor del novillo aumentara,
el alquiler se incrementará, pero como el precio del ternero aumentará en una magnitud mayor, se
obtendrá un aumento en la ganancia por kilo producido, con lo cual la ecuación económica final
será más favorable.
Tal como surge del análisis histórico de los datos, las relaciones compra / venta favorables para el
invernador, se presentan en situaciones en las que el precio del novillo es bajo. Con bajos precios de
la carne, es prácticamente imposible obtener un buen resultado económico. Por lo que relaciones
favorables de compra / venta, no correlacionan con buenos resultados económicos.
La utilización de las ecuaciones que correlacionan las distintas categorías ganaderas, permiten
modelizar situaciones de una manera más cercana a la realidad, que las relaciones históricas entre
categorías.
Correlación entre el precio del conserva y el precio de la vaca
gorda.
Dólares libres
conserva
ternera
Correlación entre el precio del ternera y el precio de la vaq
gorda.
Dólares libres
1,2
0,7
1,0
0,8
y = 0,6494x + 0,0211
2
R = 0,9212
0,5
0,6
0,4
y = 1,1535x - 0,0908
2
R = 0,9579
0,2
0,0
0,20
0,3
0,1
0,40
0,60
0,80
1,00
1,20
0,10
0,30
vaq gorda
0,50
0,70
vaca gorda
Fuente; Andrés Halle
Extractado de “Ganadería en Números” Ing. Agr. Andrés Halle.
Ver Bibliografía Ganadería en Números
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