Presentación - siazucar - Servicio de Información Agroalimentaria y

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P RONAC PROYECTO: DIGITALIZACIÓN DEL CAMPO CAÑERO DE MÉXICO PARA ALCANZAR LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN DE LA CAÑA DE AZÚCAR Subproyecto: Desarrollo de un modelo integral de sistema de información geográfica y edáfica como fundamento de la agricultura de precisión en la caña azúcar. Etapa I.
Junio, 2008 1
1 Marco de Referencia Acción 2.2 del PRONAC: Realización del proyecto de digitalización del campo cañero para alcanzar la agricultura de precisión de la caña de azúcar considerando los siguientes elementos: estudios de suelo y cartografía digital detallados; utilización de red de estaciones agroclimáticas y sensores de humedad de suelos; georreferenciación del campo; establecimiento de módulos de administración de datos y de unidades de capacitación virtual; monitoreo satelital continuo.
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1 Marco de Referencia Para dar respuesta a este mandato del PRONAC (acción 2.2), el Colegio de Postgraduados desarrolló para la SAGARPA, a través de su Organo Desconcentrado Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP), el Estudio “ Desarrollo de un modelo integral de sistema de información geográfica y edáfica como fundamento de la agricultura de precisión en la caña azúcar. Etapa I.” . En esta primera etapa se establecen las bases de la agricultura de precisión del campo cañero, en beneficio de más de 130,000 productores cañeros distribuidos en 15 Entidades Federativas. Todo esto en coordinación con los demás proyectos e Instituciones que participan en el Sistema de Información de la Agroindustria Azucarera (SIAZUCAR).
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2 Fundamentos Agricultura de Precisión LA AGRICULTURA EN MÉXICO En el año agrícola 2004­2005 se cosecharon un total de 18.53 millones de hectáreas, de las cuales 13.33 fueron en temporal y 5.20 bajo riego. El valor de la producción agrícola para este mismo año fue 199,825.2 millones de pesos, correspondiendo 80,721.1 al temporal y 119,104.1 al riego.
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2 Fundamentos Agricultura de Precisión ¿EN QUE CONDICIONES SE DESARROLLA LA AGRICULTURA EN MÉXICO?
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2 Fundamentos Agricultura de Precisión CUENCAS HIDROGRÁFICAS
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2 Fundamentos Agricultura de Precisión ACUIFEROS
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2 Fundamentos Agricultura de Precisión EN CADA UNA DE LAS 18.5 MILLONES DE HECTÁREAS COSECHADAS EN MÉXICO, SE TIENE UNA SERIE DE FACTORES COMPLEJOS:
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3 Objetivos
Objetivos: Realizar el diagnóstico de la información existente sobre la calidad de los suelos cañeros de México. Desarrollar una metodología, usando Tecnologías de la Información, evaluaciones en campo, análisis en laboratorio, modelación espacio­temporal e interpretación de datos por expertos para el análisis edáfico. Desarrollar un modelo integral de sistema de información geográfica y edáfica como fundamento de la agricultura de precisión en la caña azúcar 9
4 Metodología – A.P. – Posible hoy día Infor mación climática 3 50 Imágenes tipo SPOT 12 0 2 50 10 0 2 00 80 P reci pit aci ón 1 50 E vap orac i ón 60 1 00 Evap or ac ión (m m) 14 0 3 00 Preci pit ac ión (m m) Imágenes de satélite 16 0 40 50 20 0 0 En e F e b Mar A br M ay Ju n J u l Ag o Se p Oc t No v Di c Me se s de l añ o 14 0 Evap o rac ión 12 0 10 0 3 00 80 2 50 2 00 60 1 50 40 1 00 20 50 0 0 En e Fe b Mar A br M ay J u n J u l A g o Se p O ct No v Di c 3 50 18 0 Prec ipt ac ión 16 0 3 00 Evapor ac ión 14 0 2 50 12 0 2 00 10 0 80 1 50 60 1 00 Ev aporac ión (m m) Prec ipit aci ón 3 50 P reci pit ac ión (mm ) 4 00 E vap or aci ón (m m) Preci pi taci ón (m m) 4 50 40 M e se s d el añ o 50 20 0 0 En e Fe b Mar Ab r M ay Ju n Ju l Ag o Se p Oc t No v Dic M es es de l añ o Modelo de Elevación Digital Infor mación del suelo Padr ón de usuar ios Infor mación de manejo Catastr o
Infr aestr uctur a 10
5 Metodología PARA ESTE PROYECTO SE INTEGRÓ EL LABORATORIO DE CIENCIAS AMBIENTALES CAMPUS MONTECILLO – HIDROCIENCIAS DEL COLEGIO DE POSTGRADUADOS
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5 Productos obtenidos ­ Se realizó el muestreo para toda la superficie cañera a nivel nacional, tomando una muestra simple para cada 10 hectáreas, obteniendo una muestra compuesta para cada 40 hectáreas (más de 18,000 muestras compuestas). ­ Como complemento a este muestreo, se realizaron más de 500 perfiles edafológicos. ­ Para las muestras compuestas se realizaron en laboratorio: pH, Conductividad eléctrica, M.O, Acidez intercambiable, Carbonato de calcio equivalente, N, F, Ca, Mg, K, Na, Fe, Mn, Zn y Cu, Clasificación Textural y determinación de constantes de humedad mediante métodos indirectos para fines de riego (Psat, CC, PMP). ­ Se realizó la integración de esta información en bases de datos y su integración a los puntos georreferenciados para obtener formatos genéricos tipo shape­file (*.shp) con imágenes asociadas.
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5 Productos obtenidos ­ Se desarrolló un modelo integral de sistema de información geográfica y edáfica como fundamento de la agricultura de precisión en la caña azúcar, integrando un mapa­base para los ingenios cañeros, bajo la coordinación del Dr. Enrique Mejía Saenz y la participación de especialistas del Colegio de Postgraduados. ­ A partir de los resultados obtenidos, se realizó la interpretación de los resultados y recomendacionesde fertilización, obteniendo un informe completo a nivel de cada Ingenio, bajo la coordinación del Dr. Arturo Galvis Spínola y la participación de especialistas del Colegio de Postgraduados. Todo esto bajo un esquema de Manejo Sustentable de la Fertilidad del Suelo y de la Nutrición de la Caña de Azúcar. ­ El modelo obtenido servirá como marco de referencia para integrar muestreos y análisis más específicos en el Campo Cañero Mexicano.
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6 Alcances y Continuidad ­ A partir de Agosto de 2008, se iniciará la entrega de los productos a la SAGARPA, en registros magnéticos e impresos a nivel de cada Ingenio, con el propósito de transferir la información generada a los usuarios tomadores de decisiones productivas y productores de las Organizaciones Cañeras. ­ La propuesta del Colegio de Postgraduados es continuar con etapas subsecuentes de este estudio para integrar los análisis foliares así como la dinámica nutrimental en el sistema de producción. Con esto se logrará hacer un uso más eficiente de los fertilizantes además de disminuir los costos inherentes a su uso y manejo. A través de una nutrición óptima y balanceada se coadyuvará a incrementar la rentabilidad y la producción de la caña de azúcar en un enfoque de agricultura de precisión sustentable.
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6 Alcances y continuidad
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7 Modelo SIG en tiempo real ­ WEB
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