Tecnologías del habla: la conversión de texto en habla

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MÁSTER OFICIAL EN
LENGUA ESPAÑOLA Y LITERATURA HISPÁNICA
Aplicación de las tecnologías de la información y de la
comunicación (TIC) a la Lengua española
Tecnologías del habla: la
conversión de texto en habla
Carme de-la-Mota
Carme de-la-Mota, Tecnologías del habla, Universitat Autònoma de Barcelona
1
MÁSTER OFICIAL EN
LENGUA ESPAÑOLA Y LITERATURA HISPÁNICA
Aplicación de las tecnologías de la información y de la
comunicación (TIC) a la Lengua española
Tecnologías del habla, Carme de-la-Mota
INTRODUCCIÓN
2
¿Qué son?
¿Qué nos gustaría que fueran?
¿Para qué sirven?
¿Qué interacciones favorecen?
¿Cómo funcionan?
¿Cómo se desarrollan?
¿Cuál es la función de los
lingüistas?
3
MÁQUINAS…
4
¿Qué esperamos?
Fácil manejo
Capacidad
Utilidad…
5
¿Agradables…?
Foto: Feliciano Guimarães, Strange machine,
6
¿Inteligentes…?
Foto: Furby HBW, √oхέƒx™
7
¿Útiles…?
8
¿A qué aspiramos?
Hal 2001: A Space Odissey (el clásico)
http://www.youtube.com/watch?v=LE1F7d6f1Qk
9
¿Hacia dónde podríamos ir?
Blade runner
AI. Artificial Intelligence
Bicentennial Man
10
Blade runner
http://www.youtube.com/watch?v=EPrMow4ak-k
11
AI. Artificial Intelligence
http://www.youtube.com/watch?v=sqS83f-NUww
12
Bicentennial Man
http://www.youtube.com/watch?v=z5YMEwX2-88
13
¿Qué tenemos ahora?
Posibilidad de interaccionar con ordenadores
Posibilidad de interaccionar con otras
personas a través de ordenadores
Robots que con inteligencia artificial que
pueden interactuar con humanos…
14
Interacción verbal
15
Interacción
ordenador
persona
Foto: teclarosrg
16
Interacción
persona
ordenador
persona
Foto: teclarosrg
17
¿Cómo
interactuamos?
Foto: Kristy
Foto: Emmanuele Contini
Foto: Bart Everson
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GUIÓN DEL CURSO
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TECNOLOGÍA Y APLICACIONES
Interacción entre personas y ordenadores
Conversión de texto en habla
Reconocimiento de habla
Sistemas de diálogo
Interacción entre personas mediatizada por ordenador
Traducción de lenguas orales
Traducción entre lengua oral y lengua de signos
Reconocimiento de habla y generación de caras animadas
para lectura labial
La necesidad de crear y etiquetar corpus orales
Aplicaciones

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GUIÓN DEL CURSO
Interacción entre personas y ordenadores
Tema que
trataremos
con más
detalle
Interacción entre personas mediatizada por ordenador
Reconocimiento de habla y generación de caras animadas
para lectura labial
La necesidad de crear y etiquetar corpus orales
Aplicaciones

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1.
INTERACCIÓN ENTRE
PERSONAS Y ORDENADORES
22
Interacción entre
personas y ordenadores
ordenador
persona
Foto: teclarosrg
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1.1. Conversión de texto en habla
24
http://www.loquendo.com/es/demos/demo_tts.htm
¡Buenos días a todos! ¿Qué tal? Jorge, la voz
sintética masculina de Loquendo, os habla. En la
Universidad Autónoma de Barcelona crearon las
reglas lingüísticas para la síntesis de mi voz. Me
construyeron en Loquendo. ¿Reconocéis al
locutor original? Es el actor Abel Folk. ¿Os gusta
cómo hablo? ¡Hasta luego!
25
http://www.loquendo.com/es/demos/demo_tts.htm
Bona tarda! Com anem? Ara us parla la veu
catalana masculina de Loquendo. ¿Sabeu qui
va gravar el locutor original? La Carme de-laMota i la Montse Riera, de la Universitat
Autònoma de Barcelona. També van treballar
en les regles lingüístiques per a la síntesi. Em
van fer a Loquendo. Voleu parlar amb mi?
Genial! Us espero.
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1.2. Reconocimiento de habla
Dragon Naturally Speaking
Nuance
http://www.nuance.com/talk/
27
1.3. Sistemas de diálogo

http://www.natvox.es/demos_bpt.html
Banca por teléfono:
BpT – Natural vox
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2. INTERACCIÓN ENTRE PERSONAS
MEDIATIZADA POR ORDENADOR
Reconocimiento de habla y generación de caras
animadas para lectura labial
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Interacción entre personas
mediatizada por ordenador
persona
ordenador
persona
Foto: teclarosrg
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1. Traducción de lenguas orales
Aplicaciones del proyecto ALIADO (TALP, UPC):
teléfono
http://gps-tsc.upc.es/veu/aliado/aliado.wmv
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2. Traducción entre
lengua oral y lengua de signos
GTH-Fundación CNSE
http://www.traduccionvozlse.es/
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3. Reconocimiento de habla y generación
de caras animadas para lectura labial
Synthesised talking face derived from speech for
hearing disabled users of voice channels,
SYNFACE (KTH)
http://www.speech.kth.se/synface/demos.htm
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