Línea de Base en Salud - Bienvenidos a la página web del Proyecto

Transcripción

La situación de la Salud en
la Región Piura
Línea de Base
Piura, 2011
LA SITUACIÓN DE LA
SALUD EN LA
REGIÓN PIURA
Proyecto
Fortalecimiento
de las
capacidades de
gestión por
resultados en
cuatro regiones
Esta acción forma parte de
una iniciativa financiada
por la Unión Europea
• Centro de Investigación y Promoción del Campesinado – CIPCA
Calle San Ignacio de Loyola 300 Urb. Miraflores.
Castilla, Piura
Teléfono: 51 073 435573 / 51 073 342860
Fax: 51 073 342965
www.cipca.org.pe
• Delegación de la Comisión Europea en Perú
Av. Comandante Espinar 719
Miraflores, Lima 18, Perú
Teléfono: 51 1 4150800
Fax: 51 1 4465100
http://eeas.europa.eu/delegations/peru/index_es.htm
• Consorcio de Investigación Económica y Social
Calle Antero Aspillaga 584
San Isidro, Lima 27, Perú
Teléfono: 51 1 421278
[email protected].
El proyecto Fortalecimiento de las capacidades de gestión por resultados en cuatro regiones,
financiado por la Unión Europea, está siendo implementado entre los años 2009 y 2011 en las
regiones de Arequipa, Cusco, Lambayeque y Piura. El objetivo general es el fortalecimiento de
las capacidades de los Gobiernos Regionales de Piura, Lambayeque, Arequipa y Cusco, así
como de organizaciones de sociedad civil (instituciones académicas, periodistas y asociaciones
de base) para una Gestión orientada hacia los resultados, que sea más eficiente y eficaz en
responder a las prioridades regionales. Persona de contacto: Micaela Pesantes:
[email protected].
“La presente publicación ha sido elaborada con la asistencia de la Unión Europea. El contenido
de la misma es responsabilidad exclusiva de sus autores y el Centro de Investigación y
Promoción del Campesinado y en ningún caso debe considerarse que refleja los puntos de vista
de la Unión Europea”.
Piura, 2011
INTRODUCCIÓN
La salud es definida por la Organización Mundial de la Salud como “el completo estado de
bienestar físico, mental y social, y no solamente la ausencia de enfermedad o dolencia”. Desde el
marco de la promoción de la salud, la salud ha sido considerada como un medio para llegar a un
fin, como un recurso que permite a las personas llevar una vida individual, social y
económicamente productiva.
Por ello, la salud es un recurso para la vida diaria, y no el objetivo fundamental de la vida;
en tal sentido, se trata de un concepto positivo que acentúa los recursos sociales y personales, así
como las aptitudes físicas de los seres humanos.
En ese sentido y sobre la base del proyecto Fortalecimiento de las capacidades de cuatro
gobiernos regionales, el Grupo Estratégico de Desarrollo Regional (GEDER) que actuó como
equipo mixto, se planteó contar con una línea base regional sobre indicadores que permitan
evaluar el avance en la aplicación de políticas regionales relacionadas con Salud, por ejemplo el
Acuerdo Regional 2007-2021 y el Plan Regional de Desarrollo Concertado 2007-2011.
Esta línea base ha sido construida para establecer el punto de partida de los siguientes
indicadores:
• Tasa de mortalidad materna
• Tasa de mortalidad neonatal
• Tasa de desnutrición crónica
• Índice de infestación aédica
• Índice Parasitario Anual de Malaria
• Tasa de incidencia de Bartonelosis.
• Población que accede a los servicios de salud.
Sin embargo, en la actualización de esta línea base, se ha considerado pertinente incorporar
indicadores relacionados con el dengue, enfermedad que ha impactado en la Región Piura,
especialmente en el año 2010.
I.
MORTALIDAD MATERNA
La muerte materna es uno de los más importantes problemas de salud pública y es también,
una expresión de injusticia social, pues son las mujeres pobres quienes tienen mayor riesgo de
morir. Para su medición, se usa la razón de mortalidad materna, que mide el número de
defunciones de mujeres como consecuencia de complicaciones relacionadas con el embarazo,
parto o puerperio, por cada 100,000 nacidos vivos. Según el Instituto Nacional de Estadística e
Informática, la mortalidad materna a nivel nacional, ha descendido notablemente desde 1996,
cuando se registró una razón de 265 por 100,000 n.v., a 93 por 100,000 n.v., en el 2010.
CUADRO Nº 1
RAZÓN DE MORTALIDAD MATERNA A NIVEL REGIONAL Y PROVINCIAL
(2006 – 2010)
REGION PROVINCIA
N° DE MUERTES MATERNAS
RAZON DE MORTALIDAD MATERNA X 100,000 NV
2006
2007
2008
2009
2010
TOT. REGION
26
35
41
43
30
PIURA
3
6
18
12
5
AYABACA
8
9
7
13
12
HUANCABAMBA
8
7
7
5
3
2006
2007
84,8
2008
2009
126,9
2010
107,3
121,7
109,4
23,2
43,0
121,2
80,4
31,3
357,9
330,5
314,9
581,4
476,0
383,9
306,5
302,6
215,0
143,8
MORROPON
2
3
2
3
1
73,5
111,4
72,5
108,1
35,4
PAITA
0
3
2
2
1
0,0
171,7
110,8
110,2
44,8
SULLANA
2
4
2
3
6
37,5
74,6
36,1
53,9
100,2
TALARA
3
1
2
1
0
147,9
46,7
90,4
44,9
0,0
SECHURA
0
2
1
4
2
0,0
117,4
49,9
198,5
102,5
Fuente: Oficina de Informática, Telecomunicaciones y Estadística de la Dirección Regional de
Salud Piura
La Dirección Regional de Salud Piura, utiliza los datos del sistema de Vigilancia
Epidemiológica Activa para su estimación, habiéndose observado que, entre el año 2007 y 2010,
la mortalidad materna en la Región Piura se ha mantenido por encima de 100 por 100,000 nacidos
vivos. Sin embargo, si se observa la tendencia desde el 2002 hasta el 2010, esta ha sido
decreciente, habiendo pasado de 142 por 100.00 nv., a 109,4 por 100.000 n.v. Estos datos se
pueden observar mejor en el gráfico que a continuación se presenta:
GRÁFICO Nº 1
EVOLUCIÓN DE LA MORTALIDAD MATERNA
(2002 – 2010)
Fuente: Oficina de Informática, Telecomunicaciones y Estadística de la Dirección Regional
de Salud Piura
Entre los años 2002 y 2010, se produjeron 350 muertes maternas en la Región Piura. Al
analizar la mortalidad materna por redes de servicios de salud, se observa que, entre los años
2002 y 2010, la cifra de muertes maternas se produjo en la Red Morropón – Chulucanas, que
tiene en su jurisdicción a las provincias serranas de Pacaipampa y Frías, que registran
frecuentemente muertes maternas. En segundo orden, se encuentra la Red Ayabaca, con 72
muertes en el período indicado, vale decir, que es la provincia de Ayabaca la que registra
proporcionalmente, el mayor número de muertes maternas, como se puede observar en los
cuadros N° 13 y 15. El tercer orden en la ocurrencia de muerte materna, corresponde a la Red
Sullana, con 72 casos, lo cual tiene relación con la existencia de un hospital de referencia.
Mayores detalles de presenta en el Cuadro N° 2.
CUADRO Nº 2
MUERTES MATERNAS REGISTRADAS POR RED DE SERVICIOS DE SALUD
(2002-2010)
RED / AÑO
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
TOTAL
T O T A L 43
37
49
46
26
35
41
43
30
350
MORROPON‐
CHULUCANAS
9
8
17
13
6
9
4
9
6
81
AYABACA 10
8
8
8
6
5
6
11
10
72
SULLANA 5
7
4
8
5
8
10
7
7
61
HUANCABAMBA 5
2
6
5
4
2
6
3
1
34
PIURA‐CASTILLA 4
4
10
4
0
4
7
4
3
40
RED BAJO PIURA 7
7
2
3
2
4
7
7
2
41
HUARMACA 3
1
2
5
3
3
1
2
1
21
Salud Piura
Las muertes maternas pueden ser causadas por graves complicaciones del embarazo,
parto o puerperio; en este caso se considera que las muertes maternas son por causas obstétricas
directas. Algunas enfermedades, como la anemia, la malaria, el VIH y las enfermedades
cardiovasculares, complican el embarazo o son agravadas por él, pudiendo producir la muerte; en
este caso, se habla de causas obstétricas indirectas de muerte materna. Las muertes no
relacionadas se refieren a situaciones ajenas al embarazo, el parto y puerperio, que produjeron la
muerte de la madre, entre ellas se encuentran los accidentes u homicidios. Los cuadros N° 13 y
15, presentan permiten observar que, entre el 2007 y el 2010, la mayoría de muertes maternas,
sin distinción de ámbito geográfico, fueron de causas directas. Al expresarlo en porcentajes, el
peso de las causas directas oscila entre el 67,4% a 85,4%, tal como se muestra en los cuadros N°
14 y 16.
CUADRO Nº 3
NÚMERO DE MUERTES MATERNAS POR TIPO DE CAUSA Y AMBITO
(2007 Y 2008)
2007
2008
ÁMBITO
TOTA
L
CAUSAS
DIRECTA
S
CAUSA
INDIRECTA
S
REGION PIURA
35
27
8
TOTAL
CAUSAS
DIRECTA
S
CAUSAS
INDIRECTA
S
41
35
6
PIURA
6
AYABACA
9
HUANCABAMB
A
7
MORROPON
3
PAITA
3
SULLANA
4
TALARA
1
SECHURA
2
Fuente: Oficina de Informática,
de Salud Piura
4
8
2
1
18
7
15
7
6
1
7
2
1
2
3
0
2
3
1
2
0
1
2
1
1
1
Telecomunicaciones y Estadística de
3
0
6
1
2
0
0
2
2
0
2
0
1
0
la Dirección Regional
CUADRO Nº 4
PORCENTAJE DE MUERTES MATERNAS POR TIPO DE CAUSA Y ÁMBITO
(2007 Y 2008)
2007
ÁMBITO
TOTAL
% DE
CAUSAS
DIRECTAS
% DE
CAUSAS
INDIRECTA
S
2008
% DE
CAUSAS
DIRECTA
S
TOTAL
% DE
CAUSAS
INDIRECTA
S
REGIÓN PIURA
35
77,1
22,9
41
85,4
PIURA
6
67
33
18
83,3
AYABACA
9
89
11
7
100
HUANCABAMB
A
7
86
14
7
85,7
MORROPON
3
67
33
2
100
PAITA
3
100
0
2
0
SULLANA
4
75
25
2
100
TALARA
1
0
100
2
100
SECHURA
2
50
50
1
100
Fuente: Oficina de Informática, Telecomunicaciones y Estadística de la Dirección
de Salud Piura
14,6
16,7
0
14,3
0
100
0
0
0
Regional
CUADRO Nº 5
NÚMERO DE MUERTES MATERNAS REGISTRADAS SEGÚN TIPO DE CAUSA Y PROVINCIA
AÑOS 2009 Y 2010
2009
ÁMBITO
REGIÓN
PIURA
PIURA
AYABACA
HUANCABA
MBA
MORROPON
PAITA
TOT
AL
2010
CAUSA
CAUSA
CAUSAS
S NO
S
TOT
INDIRECT RELACI
DIRECT
AL
AS
OAS
NADAS
CAUSA
CAUSA
CAUSA
NO
S
INDIRECT RELACI
DIRECT
AS
OAS
NADAS
43
12
13
29
8
9
11
3
3
3
1
1
30
5
12
25
5
10
3
0
0
2
0
2
5
3
2
4
2
2
1
1
0
0
0
0
3
1
1
3
1
1
0
0
0
0
0
0
SULLANA
3
2
1
0
TALARA
1
0
0
1
SECHURA
4
2
2
0
Fuente: Oficina de Informática, Telecomunicaciones y
de Salud Piura
6
4
2
0
0
0
0
0
2
1
1
0
Estadística de la Dirección Regional
CUADRO Nº 6
PORCENTAJE DE MUERTES MATERNAS POR TIPO DE CAUSA Y ÁMBITO
(2009 Y 2010)
2009
ÁMBITO
2010
% DE
% DE
% DE
% DE
% DE
% DE
CAUSA
CAUSAS
CAUS CAUSA CAUSAS
TOTA
CAUSAS
S
NO
TOTAL
AS
S
NO
L
INDIREC
DIRECT
RELACIO
DIREC INDIRE RELACIO
TAS
AS
-NADAS
TAS
CTAS
-NADAS
REGIÓN
PIURA
43
67,4
25,6
7,0
30
PIURA
12
66,7
25,0
8,3
5
AYABACA
13
69,2
23,1
7,7
12
HUANCABAM
BA
5
80,0
20,0
0,0
3
MORROPON
3
66,7
33,3
0,0
1
PAITA
2
100
0
0
1
SULLANA
3
66,7
33,3
0,0
6
TALARA
1
0
0
100
0
SECHURA
4
50
50
0
2
Fuente: Oficina de Informática, Telecomunicaciones y Estadística
Salud Piura
83,3
100,0
83,3
10,0
0
0
6,7
0,0
16,7
100,0
0
0,0
100,0
0
0,0
100
0
0
66,7
33,3
0,0
0
0
0
50
50
0
de la Dirección Regional de
Se realizó un análisis de las causas de las 114 muertes maternas ocurridas entre los años
2008 al 2010, las causas obstétricas directas estuvieron presentes en el 76,3% de las muertes. Se
encontró que la hemorragia fue la complicación más frecuente en una proporción que osciló entre
el 37,2% y el 50%; le siguió la enfermedad hipertensiva del embarazo (pre eclampsia), en una
porcentaje que varió entre el 16,3% y el 31.7%. En menor porcentaje ocurrió la infección (7,3% a
10%), así como el aborto, aunque sería conveniente profundizar el análisis para determinar si
alguna de las muertes atribuida a hemorragia o infección, fueron consecuencia de aborto.
Al revisar 23 de las 24 muertes por causas obstétricas directas ocurridas en el año 2010,
se encontró que 11 muertes (48%) ocurrieron en el domicilio de la fallecida; de estas 11 muertes,
9 sucedieron en zonas rurales, especialmente de la sierra piurana. Inexplicablemente, 2 muertes
ocurrieron en zonas urbanas con servicios de salud disponibles. Al analizar las 15 muertes
maternas por hemorragia del año 2010, se encuentra que 8 (53%) ocurrieron en domicilio, 7 de
ellas en zonas rurales; 04 muertes (17.4%) ocurrieron en hospital; 01 de ellas, en establecimiento
de salud del primer nivel y; 01 en otro lugar no especificado. Se podría afirmar que las barreras
geográficas, económicas y culturales tienen aún un gran peso en la ocurrencia de la mortalidad
materna. La muerte materna se agrava por la pobreza, desigualdad de géneros, y múltiples
formas de discriminación.
Las causas obstétricas indirectas estuvieron presentes en 22 muertes ocurridas en el
período 2008 – 2010; fueron variadas, sin embargo vale mencionar que 05 muertes fueron
atribuidas a enfermedades transmisibles como tuberculosis, gripe AH1N1 y sida; otras 3 muertes
estuvieron relacionadas con el cáncer.
Las causas no relacionadas produjeron la muerte de 5 madres, todas de ellas, en
circunstancias violentas: 03 homicidios, 01 suicidio y 01 accidente.
Los detalles sobre las causas de muerte materna directa, indirecta y no relacionadas, se
presenta en el cuadro N° 17.
CUADRO Nº 7
CAUSAS DE MUERTE MATERNA (2008 – 2010)
AÑO
2008
2009
2010
TOTAL
%
CAUSAS
Nº
%
Nº
%
Nº
%
TOTAL
41
100,0
43
100
30
100,0
114
100,0
CAUSAS OBSTÉTRICAS
34
82,9
29
67,4
24
80,0
87
76,3
DIRECTAS *
CAUSAS OBSTÉTRICAS
7
17,1
11
25,6
4
13,3
22
19,3
INDIRECTAS**
CAUSAS NO
0
0,0
3
7,0
2
6,7
5
4,4
RELACIONADAS***
HEMORRAGIA*
16
39,0
16
37,2
15
50,0
47
41,2
ENFERMEDAD
HIPERTENSIVA DEL
13
31,7
7
16,3
6
20,0
26
22,8
EMBARAZO*
INFECCIÓN*
3
7,3
5
11,6
3
10,0
11
9,6
ABORTO*
2
4,9
0
0,0
0
0,0
2
1,8
ENFERMEDAD DEL
0
0
1
2,3
0
0,0
1
0,9
TROFOBLASTO*
TBC**
2
4,9
0
0,0
0
0,0
2
1,8
CÁNCER**
2
4,9
0
0,0
1
3,3
3
2,6
ACV**
2
4,9
0
0,0
0
0,0
2
1,8
ENVENENAMIENTO**
1
2,4
0
0,0
0
0,0
1
0,9
GRIPE A H1NI**
2
4,7
0
0,0
2
1,8
NEUMONIA
2
4,7
1
3,3
3
2,6
HEMORRAGIA
1
2,3
0
0,0
1
0,9
SUBARACNOIDEA**
INFARTO AGUDO AL
1
2,3
1
3,3
2
1,8
MIOCARDIO**
OBSTRUCCIÓN INTESTINAL
1
2,3
0
0,0
1
0,9
SHOCK SEPTICO**
EPILEPSIA**
1
2,3
0
0,0
1
0,9
COLESCISTOMIA POR
1
2,3
0
0,0
1
0,9
LITIASIS VESICULAR**
INSUFICIENCIA RENAL**
1
2,3
0
0,0
1
0,9
MALFORMACIÓN
1
2,3
0
0,0
1
0,9
ARTERIOVENOSA**
SIDA**
0
0,0
1
3,3
1
0,9
SUICIDIO***
1
2,3
0
0,0
1
0,9
HOMICIDIO***
1
2,3
0
0,0
1
0,9
CAIDA PEÑASCO***
1
2,3
0
0,0
1
0,9
HERIDA POR ARMA DE
1
3,3
1
0,9
FUEGO***
DESCUARTIZAMIENTO CON
ARMA PUNZO
1
3,3
1
0,9
CORTANTE***
Salud Piura
II.
MORTALIDAD NEONATAL
La tasa de mortalidad neonatal mide la ocurrencia de muertes de recién nacidos de 0 a 28
días por el total de niños nacidos vivos en un determinado período. A nivel nacional, el Ministerio
de Salud, tomando datos del Instituto Nacional de Estadística e Informática – INEI- estima que la
mortalidad neonatal ha sustancialmente desde el año 2000 en que se registró una tasa de 23 por
1.000 n.v., hasta el año 2010, en que se registra 11 por 1.000 nv.
En la Región Piura, entre los años 2006 y 2010, ocurrieron 1.486 muertes neonatales y
168.346 nacimientos con recién nacido vivo. En el mismo periodo, las tasas fluctuaron entre 7,8
por 1.000 n.v. el año 2010 y; 10,1 por 1.000 n.v. el 2009.
Al analizar la mortalidad neonatal por provincias, se encuentra que Huancabamba presenta
tasas notablemente más elevadas que las demás provincias (Cuadro N° 8). Llaman la atención,
las tasas de mortalidad neonatal de la provincia de Ayabaca, las mismas que son notablemente
diferentes a las de Huancabamba, teniendo en común ambas provincias, la gran proporción de
población de sierra rural que presentan. A esto se agrega que la muerte neonatal suele estar
relacionada con las pésimas condiciones de atención del parto; en tal sentido, es necesario
recordar que, en el periodo 2006 – 2010, 49 de las 175 muertes maternas se produjeron en
Ayabaca. Es probable que muchas muertes neonatales no sean registradas en las
municipalidades por la distancia, tiempo y gasto que implica el trámite en la capital distrital.
Nuevamente, las barreras geográficas, económicas y culturales podrían estar influyendo en el
registro de las muertes neonatales.
CUADRO Nº 8
TASA DE MORTALIDAD NEONATAL POR PROVINCIAS (2006 – 2010)
N° DE MUERTES NEONATALES POR
TASA DE MORTALIDAD NEONATAL X
REGIÓN
AÑO
1,000 NACIMIENTOS, POR AÑO
PROVINCIA
2006 2007 2008
2009 2010 2006 2007
2008
2009
2010
TOT. REGIÓN
PIURA
AYABACA
HUANCABAMBA
MORROPON
PAITA
SULLANA
TALARA
SECHURA
Fuente: Oficina de
Salud Piura
257
293
295
358
283
8,4
80
91
102
129
103
6,3
12
22
4
16
3
5,5
41
57
72
54
83
20,0
20
15
18
26
16
7,0
15
10
13
23
11
9,4
60
68
60
60
52
11,3
18
25
22
28
15
8,9
11
5
4
22
0
6,4
Informática, Telecomunicaciones y Estadística
9,2
8,6
10,1
7,8
6,7
6,8
8,4
6,4
8,0
1,9
6,5
1,2
24,5
31,1
21,7
39,8
5,6
6,5
8,8
5,7
5,4
6,4
11,0
4,9
12,9
10,4
10,5
8,7
11,1
9,3
11,4
5,9
2,9
2,0
11,0
0,0
de la Dirección Regional de
Al evaluar la tendencia de la mortalidad neonatal desde el año 2006 hasta el 2010, está es
ligeramente decreciente, como se observa en el gráfico N° 2. Si bien la tasa de mortalidad
neonatal se encuentra por debajo de la tasa nacional, lo cual es alentador, es necesario evaluar la
tasa de sub registro de muertes neonatales, por las razones anteriormente explicadas.
GRÁFICO Nº 2
EVOLUCIÓN DE LA MORTALIDAD NEONATAL
(2006 Y 2010)
de Salud Piura
Entre los años 2008 y 2010, los trastornos relacionados con duración corta de la gestación
y con bajo peso al nacer se ubicaron en el primer lugar entre las causas de muerte neonatal, con
una proporción que osciló entre 25,7% y 32,2%; le siguieron “otras causas”, que constituyen el
18,2% al 19,2%; mientras que la sepsis bacteriana se encontró en tercer lugar en cuanto a
causalidad con una amplia variación de 5,2% a 16,4% de los casos.
Cabe resaltar la importancia de los trastornos respiratorios tanto infecciosos (neumonías)
como no infecciosos (aspiración de leche, alimentos regurgitados o meconio) y trastornos que
cursan con déficit de oxígeno (asfixia al nacimiento, síndrome de dificultad respiratoria, o
insuficiencia respiratoria) en la ocurrencia de muerte neonatal, los mismos que fueron observados
en los datos de los tres años de análisis. Mayores detalles sobre las causas de mortalidad
neonatal, se puede encontrar en los anexos 9, 10 y 11.
CUADRO N° 9
PRINCIPALES CAUSAS DE MORTALIDAD NEONATAL (2008)
CAUSAS
CODIGO CIE 10
Nº
TOTAL
P07.3
Recién Nacido Pre Término (prematuro)
P36.0, P36.1, Sepsis Bacteriana del Recién Nacido
P36.8, P36.9
P28.5
Afección Respiratoria no Especificada del Recién Nacido
%
214
100
69
32,2
35
16,4
16
7,5
P21.9
Asfixia del Nacimiento, no Especificada
9
4,2
P22.0
Dificultad Respiratoria del Rn, no Especificada
9
4,2
J18.0
Enfermedad Muy Grave
6
2,8
Q89.9
Malformacion Congénita, no Especificada
5
2,3
P24.3
Síndrome de Aspiración Neonatal, sin Especificación
4
1,9
P21.0
3
1,4
Q00.0
Anencefalia
3
1,4
P22.0
Dificultad Respiratoria del Rn, no Especificada
2
0,9
P24.0
Sindrome de Aspiracion Neonatal, sin Especificacion
2
0,9
P25.8
Otras Afecciones Relacionadas con el Enfisema Intersticial
2
0,9
P28.2
Afección Respiratoria no Especificada del Recién Nacido
2
0,9
P29.9
Trastorno Cardiovascular no Especificado
2
0,9
P59.9
Ictericia Neonatal, no Especificada
2
0,9
Síndrome de la Muerte Súbita Infantil
2
0,9
Otras causas
41
19,2
P95
Salud Piura
CUADRO N° 10
PRINCIPALES CAUSAS DE MORTALIDAD NEONATAL
(2009)
CAUSAS
Nº
%
249
100
Recién Nacido Pre Término (prematuro)
64
25,7
Enfermedad Viral Congénita, sin otra Especificación
20
8,0
CODIGO CIE 10
P07.3
P35
TOTAL
P21.9
15
6,0
P36.9
Sepsis Bacteriana del Recién Nacido, no Especificada
13
5,2
Q89.9
Malformación Congénita, no Especificada
12
4,8
P28.5
Insuficiencia Respiratoria del Recién Nacido
10
4,0
Q89.7
Malformaciones Congénitas Múltiples, no Clasificadas en otra par
10
4,0
P22.0
Sindrome de dificultad Respiratoria del Recién Nacido
9
3,6
7
2,8
6
2,4
J18.0, J18.9 Bronconeumonía, Neumonía, no Especificada
P24.0
Aspiración Neonatal de Meconio
Q24.9
Malformación Congénita del Corazón, no Especificada
6
2,4
P20.1
Hipoxia Intrauterina, no Especificada
5
2,0
P24.3
Aspiración Neonatal de Leche y Alimento Regurgitado
5
2,0
P07.0
Retardo del Crecimiento Fetal, no Especificado
4
1,6
P24.1
Aspiración Neonatal de Líquido Amniótico y de Moco
4
1,6
R98
Muerte que Ocurre en Menos de 24 Horas del Inicio de los Sintoma
3
1,2
J69.8
Neumonitis debida a Aspiracion de otros Sólidos y Líquidos
2
0,8
K44
Hernia Ventral sin Obstrucción ni Gangrena
2
0,8
P20.1
Hipoxia Intrauterina Notada por Primera Vez durante el Trabajo d
2
0,8
P21.0
Asfixia del Nacimiento Severa
2
0,8
P23.9
Neumonía Congénita, Organismo no Especificado
2
0,8
46
18,5
Otras causas
Salud Piura
CUADRO N° 11
PRINCIPALES CAUSAS DE MORTALIDAD NEONATAL
(2010)
CÓDIGO
CIE 10
P07.3
P36.8,
P36.9
P21.9
CAUSAS
Nº
%
Recién nacido Pre Término
198
60
100
30,3
Sepsis bacteriana del recién nacido, no especificada
19
9,6
TOTAL
Asfixia del nacimiento, no especificada
12
Otras afecciones especificadas originadas en el periodo
P96.8
8
perinatal
Q89.9 Malformación congénita, no especificada
7
P24.3 Aspiración neonatal de leche y alimento regurgitado
6
P28.5 Insuficiencia respiratoria del recién nacido
6
Malformaciones congénitas múltiples, no clasificadas en
Q89.7
5
otra parte
R092
Paro respiratorio
5
P77
Enterocolitis necrotizante del feto y del recién nacido
4
I42.8
Otras cardiomiopatías
3
P23.9 Neumonía congénita, organismo no especificado
3
P24
Síndrome de aspiración neonatal
3
Evento no especificado, de intención no determinada,
Y349
3
lugar no especificado
Feto y recién nacido afectado por condiciones de la
P00
madre no necesariamente relacionadas con el embarazo
2
presente
Feto y recién nacido afectados por enfermedades renales
P00.1
2
y de las vías urinarias de la madre
P07.2 Inmaturidad extrema
2
Hipoxia intrauterina notada por primera vez durante el
P20.1
2
trabajo de parto y el parto
P22.0 Síndrome de dificultad respiratoria del recién nacido
2
P24.1 Aspiración neonatal de líquido amniótico y de moco
2
Q24.9 Malformación congénita del corazón, no especificada
2
Q43.9 Malformación congénita del intestino, no especificada
2
R688
Otros síntomas y signos generales especificados
2
Otras causas
36
Fuente: Oficina de Informática, Telecomunicaciones y Estadística de la Dirección
Salud Piura
6,1
4,0
3,5
3,0
3,0
2,5
2,5
2,0
1,5
1,5
1,5
1,5
1,0
1,0
1,0
1,0
1,0
1,0
1,0
1,0
1,0
18,2
Regional de
III.
DESNUTRICIÓN CRÓNICA
El deficiente estado nutricional se expresa en retardo en el crecimiento o desnutrición
crónica y adelgazamiento o desnutrición aguda. El retardo en el crecimiento es el proceso que
afecta el crecimiento linear de manera que el niño o la niña no alcanzarán su altura potencial. La
tasa de crecimiento lineal disminuye a medida que el niño alcanza los tres años de edad.1
Algunos de los factores que generan desnutrición crónica son la interrupción de la lactancia
materna exclusiva, las prácticas inadecuadas de alimentación complementaria, el limitado acceso
a los alimentos, las altas tasas de enfermedades infecciosas, las malas prácticas de higiene y el
limitado acceso a los servicios de salud, agua y saneamiento básico.2 La desnutrición crónica
puede iniciarse antes del nacimiento y continuar hasta los 3 años de edad. Se mide con el
indicador talla para la edad.3
La Encuesta Nacional Demográfica y de Salud Familiar 2010, realizada por el Instituto
Nacional de Estadística e Informática, revela que en el Perú, el año 2010, el 17,9% de los niños
menores de 05 años padecía de desnutrición crónica. En el transcurso de 19 años de análisis, el
porcentaje de menores con déficit alimenticio se redujo en 18,6 puntos porcentuales entre las
ENDES 1991-1992 y 2010.
El análisis realizado a nivel regional corresponde a los años 2006 al 2010, durante los
cuales la prevalencia de desnutrición crónica bajó de 23,6% a 20,2%, es decir, mostró una
tendencia decreciente tal como se muestra en el gráfico N° 3. Aún así, la prevalencia es mayor
que el promedio nacional.
GRÁFICO N° 3
EVOLUCIÓN DE LA DESNUTRICIÓN CRÓNICA EN LA REGIÓN PIURA EN LOS
(2006 AL 2010)
Salud Piura
De acuerdo a la Dirección Regional de Salud Piura, los distritos donde la prevalencia de
desnutrición crónica supera el 35% en el año 2010 son: Ayabaca, Frías, Lagunas, Pacaipampa y
Sapillica (Provincia de Ayabaca); Huarmaca, San Miguel del Faique, Sóndor y Sondorillo
(Provincia de Huancabamba) y; Cura Mori y el Tallán (Provincia de Piura). Pacaipampa, con
45,3% y Huarmaca con 44,3%, son los distritos con mayor índice de desnutrición crónica.
1
2
3
Gilman, J.: Experiencia de un Programa de Nutrición en el Perú. Prisma, Lima, 2003.
López, N.; Alí, V.; Rojas, C.: Acciones efectivas para reducir la Desnutrición Crónica. CARE. Lima, 2005
Gilman, J.: Experiencia de un Programa de Nutrición en el Perú. Prisma, Lima, 2003.
Preocupa también los distritos de Frías, Cura Mori y El Tallán, donde la desnutrición se
incrementó casi en 03 puntos porcentuales desde el 2006. Los detalles se pueden observar en el
cuadro que a continuación se presenta.
CUADRO N° 12
TASA DE PREVALENCIA DE DESNUTRICIÓN CRÓNICA EN NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS,
SEGÚN DISTRITO
(2006 Y 2010)
PROVINCIA
DISTRITO
2006
2007
2008
2009
2010
AYABACA
23,6
41,8
39,4
21,5
42,1
29,7
56,8
20,7
49,0
20,9
25,4
41,3
41,9
21,3
42,0
31,5
43,0
19,2
47,3
28,1
25,4
41,3
41,9
21,3
42,0
31,5
43,0
19,2
47,3
28,1
22,3
39,0
42,0
20,2
41,3
30,6
45,1
16,3
45,0
24,9
20,2
38,4
42,8
15,2
39,5
22,2
45,3
13,5
40,2
24,2
13,8
25,1
13,3
24,0
13,3
24,0
14,6
24,5
11,6
20,1
38,0
38,2
46,8
44,2
42,6
39,9
49,6
42,1
42,6
39,9
49,6
42,1
38,0
35,8
44,4
30,8
30,2
34,9
44,3
28,4
30,6
43,3
27,8
44,8
27,8
44,8
34,1
40,2
35,5
39,5
SONDORILLO
BUENOS AIRES
CHALACO
CHULUCANAS
LA MATANZA
MORROPON
SAN JUAN DE
BIGOTE
SANTA CATALINA
DE MOSSA
SANTO
DOMINGO
SALITRAL.
44,5
12,4
27,6
23,3
28,7
11,4
51,2
14,6
45,7
19,6
21,6
10,4
51,2
14,6
45,7
19,6
21,6
10,4
48,5
11,8
40,5
15,0
17,4
11,6
38,5
11,6
32,5
15,6
18,4
13,0
10,0
18,7
18,7
0,0
13,6
21,7
15,9
15,9
17,0
16,6
23,5
16,2
21,3
15,0
21,3
15,0
21,4
0,0
17,3
14,0
YAMANGO
AMOTAPE
ARENAL
COLAN
LA HUACA
PAITA
39,4
16,5
12,1
32,6
15,9
16,2
38,6
13,3
14,7
27,7
15,5
19,5
38,6
20,0
14,7
27,7
15,5
19,5
29,3
16,9
12,8
16,8
11,7
17,0
35,5
12,1
12,5
12,1
12,1
7,6
TOTAL GENERAL
AYABACA
FRIAS
JILILI
LAGUNAS
MONTERO
PACAIPAMPA
PAIMAS
SAPILLICA
SICCHEZ
SUYO
CANCHAQUE
EL CARMEN DE
LA FRONTERA
HUANCABAMBA
HUANCABAMB HUARMACA
A
LALAQUIZ
SAN MIGUEL DE
EL FAIQUE
SONDOR
MORROPON
PAITA
PROVINCIA
PIURA
SECHURA
SULLANA
TALARA
DISTRITO
2006
2007
2008
2009
2010
TAMARINDO
15,4
18,1
18,1
15,9
11,8
VICHAYAL
CASTILLA
CATACAOS
CURA MORI
EL TALLAN
LA ARENA
LA UNION
LAS LOMAS
PIURA
30,4
14,2
25,8
25,4
37,1
36,7
18,7
20,4
13,6
27,0
15,1
30,6
48,3
50,0
39,7
21,5
16,9
14,6
27,0
15,1
30,6
48,3
50,0
39,7
21,5
16,9
14,6
16,4
11,7
30,2
35,1
33,0
34,9
23,4
15,8
9,7
15,5
10,2
23,9
28,7
40,5
35,5
19,0
17,5
6,2
TAMBO GRANDE
BELLAVISTA DE
LA UNION
BERNAL
CRISTO NOS
VALGA
RINCONADA
LLICUAR
SECHURA
23,3
20,0
20,0
20,3
19,1
25,6
24,5
24,3
16,2
24,3
16,2
19,1
18,9
22,2
21,8
30,5
31,6
31,6
28,5
32,0
22,6
19,2
17,7
13,9
17,7
13,9
17,0
17,1
16,5
11,7
VICE
BELLAVISTA
IGNACIO
ESCUDERO
LANCONES
MARCAVELICA
MIGUEL CHECA
QUERECOTILLO
SALITRAL
22,7
16,1
39,8
16,2
39,8
16,2
25,5
16,2
21,9
16,2
16,8
16,7
11,2
14,5
13,3
10,9
14,4
12,5
11,5
14,4
11,0
9,7
14,4
12,5
11,5
14,4
11,0
9,7
14,9
9,1
11,0
15,6
11,7
12,6
12,9
8,0
9,1
13,6
8,1
10,7
SULLANA
EL ALTO
LA BREA
LOBITOS
LOS ORGANOS
MANCORA
11,3
15,0
24,4
5,0
13,8
0,8
12,1
20,2
23,4
19,4
15,0
1,0
12,1
20,2
23,4
19,4
15,0
1,0
8,1
24,1
8,8
26,4
15,7
2,8
7,7
12,9
7,5
13,8
12,9
2,0
PARIÑAS
10,2
10,2
10,2
15,5
14,9
Salud Piura
IV.
INFESTACIÓN AÉDICA
Regularmente se emplean tres índices para registrar los niveles de infestación de Aedes
aegypti:
1. Índice aédico de viviendas (IV), que registra el porcentaje de casas con presencia de larvas
y/o pupas. Su fórmula es:
IV: Nº de casas positivas x 100
Número de casas inspeccionadas.
2. Índice aédico de recipientes (IR), muestra el porcentaje de envases con agua y presencia
de larvas y/o pupas. Se calcula de la siguiente manera:
IR: Nº de recipientes positivos x 100
Número de recipientes inspeccionados.
3. Índice de Bretau (IB), señala el número de recipientes positivos en 100 casas
inspeccionadas.
IB: Nº de recipientes positivos
100 casas inspeccionadas.
En el periodo 2006 al 2010, los distritos de Chulucanas, La Matanza, Buenos Aires y
Morropón presentaron índices aédicos variables, cada año. San Juan de Bigote y Salitral
(Morropón), no fueron evaluados el 2006, pero también mantuvieron índices aédicos positivos
hasta el 2010. Piura presentó índices positivos desde el año 2008 y, Castilla, desde el 2009.
CUADRO Nº 13
INDICE AÉDICO SEGÚN DISTRITOS POSITIVOS DE LA SUB REGION DE SALUD PIURA
(2006 – 2010)
AÑOS
DISTRITO
PIURA
CASTILLA
CATACAOS
CURA MORI
BIGOTE
SALITRAL
RINCONADA
LLICUAR
VICE
CHULUCANAS
LA MATANZA
BUENOS AIRES
MORROPON
INDICE SUB
REGION
NE: No Evaluado
2006
2007
2008
2009
2010
NE
NE
0,00
0,42
NE
NE
0,00
0,00
0,00
0,32
0,61
1,85
0,30
0,00
0,00
0,00
0,78
2,11
0,52
0,64
0,00
0,00
0,64
1,76
0,26
0,62
0,08
0,06
0,45
1,01
0,19
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
2,38
3,55
1,11
2,03
0,00
1,63
2,40
0,38
1,00
0,00
1,70
3,24
0,99
1,04
1,65
1,00
1,10
0,28
0,44
0,00
1,32
1,26
0,45
0,88
1,22
0,82
1,11
0,75
0,69
de Salud Piura
Para los distritos ubicados en el ámbito de la Sub Región de Salud Luciano Castillo
Colonna, se dispone solo de información de las actividades de vigilancia entomológica realizada
entre el año 2010; índices bastante elevados presentan los distritos de Pueblo Nuevo de Colán y
La Huaca, con 10,32 y 10,08, respectivamente. Le siguen Las Lomas con 6,89 y Máncora, con
6,72. Otros distritos tienen índices menores. La información detallada se aprecia en el cuadro N°
25.
CUADRO Nº 14
INDICE AÉDICO SEGÚN DISTRITOS POSITIVOS DE LA SUB REGION DE SALUD LUCIANO
CASTILLO
N° DE VIVIENDAS N° DE VIVIENDAS INDICE AÉDICO DISTRITO
INSPECCIONADAS
POSITIVAS
2010 ‐ 2011
SULLANA
82.081
2307
2,81
BELLAVISTA
28.894
612
2,12
QUERECOTILLO
4.381
122
2,78
MIGUEL CHECA
689
28
4,06
SALITRAL
982
2
0,20
TAMBOGRANDE
21.640
552
2,55
LAS LOMAS
3.352
231
6,89
PAITA
7.141
61
0,85
COLAN
1.686
174
10,32
LA HUACA
744
75
10,08
TALARA
17.114
590
3,45
LOS ORGANOS
13.930
463
3,32
MANCORA
10.790
725
EL ALTO
1.415
3
TOTAL
194839
5945
Fuente: Oficina de Informática y Telecomunicaciones de la Dirección
Salud Piura
6,72
0,21
3,05
Regional de
V. ÍNDICE PARASITARIO ANUAL DE MALARIA
La malaria, al igual que el dengue y la bartonelosis es una enfermedad metaxénica, es decir
transmitida por vectores. En el caso de la malaria, el vector es el mosquito Anopheles. El riesgo de
exposición a la enfermedad, dentro de una zona ecológicamente propicia, está relacionado con
factores como los desplazamientos humanos, la estabilidad social, las actitudes y
comportamientos individuales y colectivos que previenen la malaria y protegen frente al contacto
con vectores. La intensidad de transmisión de la malaria, producto de la interrelación de estos
factores, se refleja aproximadamente en el índice parasitario anual (IPA), y puede ser modificada
por el acceso a servicios de diagnóstico y tratamiento adecuados. Este índice es la variable básica
usada para la estratificación epidemiológica de las zonas de malaria endémica y se mide de la
siguiente manera4:
Índice Parasitario Anual (IPA)
Número de casos confirmados_______ x
1,000
Población en riesgo mediano y alto
El cálculo del índice parasitario anual y la respectiva estratificación realizada por la
Dirección Regional de Salud Piura entre los años 2006 y 2009, revela que los los distritos de
Salitral (Sullana) y Bellavista presentan un IPA superior a 10 e inferior a 49,9, lo que los ubica en
la categoría de “alto riesgo” desde el año 2008, aunque con tendencia decreciente. Una situación
parecida ocurre en Querecotillo, que el 2009 había pasado a la categoría de “mediano riesgo”, sin
embargo, al tercer trimestre de 2010, volvió a ubicarse en “alto riesgo”. Los distritos de Sullana,
Marcavelica, Miguel Checa, Tambogrande, Morropón y Jililí, pasaron desde el 2008, al “mediano
riesgo” y se mantuvieron el 2009. Un grupo importante de distritos del departamento de Piura, se
encuentran en la categoría de “bajo riesgo”, con un IPA mayor a 0,01 y menor a 0,99. No se
registró distritos en “muy alto riesgo”. El cuadro N° 26 presenta el IPA de cada distrito y su
respectiva estratificación. No se consigna los distritos sin riesgo.
4
Organización Panamericana de la Salud: Situación de los Programas de Malaria en las Américas. Boletín Epidemiológico Volumen 22
N° 1, marzo 2001. Disponible en www.paho.org/spanish/sha/be_v22n1-malaria.htm, fecha de última visita: 06/10/11
CUADRO Nº 15
ÍNDICE PARASITARIO ANUAL DE MALARIA SEGÚN DISTRITOS EN LOS AÑOS 2006 – 2010
2006
CRITERIO DE RIESGO
Distritos
2007
IPA
Distritos
2008
IPA
Alto Riesgo >10 <49,9
Distritos
2009
IPA
Distritos
2010 (al III Trimestre)
IPA
Distritos
IPA
BELLAVISTA
48,23
BELLAVISTA
44,33
SALITRAL (Sullana)
20,11
SALITRAL (Sullana)
39,27
SALITRAL (Sullana)
18,97
BELLAVISTA
19,70
QUERECOTILLO
15,72
QUERECOTILLO
11,36
HUARMACA
2,46
BELLAVISTA
7,60
SULLANA
7,12
QUERECOTILLO
7,04
SULLANA
5,02
SALITRAL (Morropón)
1,27
SALITRAL (Sullana)
1,10
MARCAVELICA
6,75
JILILI
6,02
LA HUACA
3,84
MIGUEL CHECA
4,59
SULLANA
3,92
MARCAVELICA
3,76
TAMBOGRANDE
3,16
MARCAVELICA
3,27
AMOTAPE
2,47
MORROPON
1,57
TAMBOGRANDE
1,67
JILILI
1,28
JILILI
1,01
Mediano Riesgo >1 <9,99
LANCONES
1,23
CANCHAQUE 1,24
MIGUEL CHECA
1,13
MIGUEL CHECA
1,02
MORROPON
1,08
0,73
BELLAVISTA
0,99
QUERECOTILLO
0,90
LA ARENA
0,79
STA.CATALINA DE MOSSA
0,91
TAMBOGRANDE
MORROPON
0,51
HUARMACA
0,46
LANCONES
0,73
AMOTAPE
0,87
TAMARINDO
0,65
BUENOS AIRES
0,18
SULLANA
0,40
PAIMAS
0,58
CHULUCANAS
0,51
EL FAIQUE
0,41
CHULUCANAS
0,13
CHULUCANAS
0,30
CHULUCANAS
0,55
BUENOS ATRES
0,45
LANCONES
0,36
EL FAIQUE
0,10
MANCORA
0,20
LA MATANZA
0,46
LA ARENA
0,33
LAS LOMAS
0,35
SONDORILLO
0,10
BIGOTE
0,11
AMOTAPE
0,44
EL FAIQUE
0,32
MORROPON
0,19
CANCHAQUE
0,09
SONDOR
0,11
SONDOR
0,44
LA MATANZA
0,30
HUARMACA
0,19
MARCAVELICA
0,08
MARCAVELICA
0,10
LAS LOMAS
0,37
LAS LOMAS
0,29
LAGUNAS
0,14
SUYO
0,08
TAMBOGRANDE
0,10
IGNACIO ESCUDERO
0,33
SUYO
0,24
CHULUCANAS
0,12
EL CARMEN DE LA FRONTERA
CASTILLA
0,08
0,07
CASTILLA
PIURA
0,08
0,08
SUYO
LALAQUIZ
0,32
0,29
IGNACIO ESCUDERO
YAMANGO
0,22
0,20
SANTO DOMINGO
SALITRAL
0,12
0,11
HUANCABAMBA
0,07
EL CARMEN DE LA FRONTERA
0,07
SALITRAL
0,26
CATACAOS
0,14
PARIÑAS
0,11
SULLANA
0,06
LA UNION
0,03
TAMARINDO
0,23
CURA MORI
0,11
IGNACIO ESCUDERO
0,11
0,03
PARIÑAS
0,01
FRIAS
0,19
HUANCABAMBA
0,10
PAIMAS
0,10
0,03
PIURA
0,18
PAIMAS
0,10
MANCORA
0,09
0,08
Bajo Riesgo TAMBOGRANDE
>0,01 <0,99 CATACAOS
LA ARENA
0,03
LA UNION
0,17
LA UNION
0,08
LA ARENA
PAITA
0,02
HUARMACA
0,17
PIURA
0,07
LA MATANZA
0,07
PARIÑAS
0,01
CASTIILLA
0,14
PAITA
0,06
CURA MORI
0,06
PIURA
0,01
ORGANOS
0,11
PARIÑAS
0,06
PAITA
0,05
MANCORA
0,11
HUARMACA
0,05
LA UNION
0,05
CATACAOS
0,11
CASTIILLA
0,05
FRIAS
0,04
EL FAIQUE
0,10
FRIAS
0,04
PACAIPAMPA
0,04
LA HUACA
0,09
PACAIPAMPA
0,04
PIURA
0,04
YAMANGO
0,09
CASTIILLA
0,03
CURA MORI
0,05
CATACAOS
0,03
PACAIPAMPA
0,04
SECHURA
0,03
SECHURA
0,03
PARIÑAS
0,02
PAITA
0,01
Fuente: Oficina de Informática y Telecomunicaciones de la Dirección Regional de Salud Piura
Los parásitos transmitidos por los mosquitos anofelles, que se presentan en la Región Piura son el Plasmodium vivax y el Plasmodium falciparum,
este último produce una forma grave de malaria. Sin embargo, desde el brote de malaria ocurrido en el año 1998, con ocasión de fenómeno de El
Niño, la malaria por plasmodium ha decrecido sustancialmente; así, en el periodo 2006 al 2010, sólo se presentaron 8 casos, de un total de 10,716,
lo cual representa el 0,07%. La información detallada según provincia, se encuentra en el cuadro que se presenta a continuación.
2010
99,93
99,88
100,00
2009
10.708
864
42
2008
2.424
121
1
2007
3.089
242
22
2006
2010
2008
2007
10.716 200 596 4.399
16 40
445
865
1
0
18
42
2009
TOTAL
2006
PROVINCIA
CUADRO Nº 16
INDICE PARASITARIO ANUAL DE MALARIA SEGÚN PROVINCIAS
(2006 – 2010)
Malaria Plasmodium
Malaria Plasmodium Vivax
Total
Falciparum
TOTA
% P.
P.
L
Vivax
Vivax
5
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
0
1
1
0
PIURA
AYABACA
HUANCABAMB
106 21
13
19
38
0
0
1
197
99,49
A
198
32 24
84
65
14
3
0
0
219
98,65
MORROPÓN
222
1
0
4
7
58
0
0
0
70
100,00
PAITA
70
2
1
0
99,97
SULLANA
9.296 43 511 3.830 2.729 2.180 9.293
0
0
1
0
1
0
0
0
2
100,00
SECHURA
2
1
0
4
5
11
0
0
0
21
100,00
TALARA
21
Total P.
Falciparu
m
% P.
Falciparu
m
8
1
0
0,07
0,12
0,00
0
0
1
0,51
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
3
0
0
1,35
0,00
0,03
0,00
0,00
VI. TASA DE INCIDENCIA DE BARTONELOSIS
La Enfermedad de Carrión es una enfermedad endémica en áreas andinas de Perú, Ecuador y Colombia. La distribución geográfica de la
bartonelosis clásicamente se ha restringido a valles andinos del Perú entre 800 y 3000 msnm112, sin embargo en década del ‘90 esta
extendiéndose a nuevas áreas de transmisión y el número de casos se ha incrementando notablemente por lo que actualmente es considerada
como una enfermedad re-emergente en el Perú. Se han reportado casos autóctonos de 12 de los 24 departamentos del país, estos son Piura,
Cajamarca, Amazonas, La Libertad, Ancash, Lima, Huancavelica, Huánuco, Ica, Junín, Ayacucho y Cusco. Durante 1998 se ha reportado el mayor
número de brotes de Enfermedad de Carrión en diferentes partes del país, posiblemente como consecuencia del Fenómeno de El Niño, que al
incrementar las temperaturas mínimas y máximas en los valles occidentales e interandinos, favorece el ciclo biológico del vector Lutzomyia5 o manta
blanca.
Durante el periodo 2006 reportó 414 casos, ocurridos principalmente en la provincia de Huancabamba; excepcionalmente se encontró un caso
en Yamango y otro en Piura. En este tiempo, se han reportado casos de manera sostenida en los distritos de Huancabamba y Sóndor; el primero de
ellos ha reportado 206 casos en el periodo de estudio, pero el segundo, a pesar de haber presentado 81 casos, registró las más altas incidencias (32
por 10.000, en el 2009 y 25,30 por 10.000, en el 2010). Sin embargo, hasta el tercer trimestre de 2011 se había se había reportado un incremento
sustancial de casos en el distrito de Sondorillo llegando a una incidencia de 17,56 por 1.000 y; en el distrito de El Carmen de la Frontera que tenía
incidencia muy baja pero que, con 38 casos se ubica actualmente como el Distrito con más alta incidencia.
CUADRO Nº 17
TASA DE INCIDENCIA DE BARTONELOSIS
(2006 – 2010)
N° DE CASOS
DISTRITO / AÑO
TASA DE INCIDENCIA X 10,000
2006
2007
2008
2009
2010
2011 (III
Trim.)
TOTAL
HUANCABAMBA
SONDORILLO
SONDOR
33
16
10
33
11
10
64
5
3
38
0
28
13
7
23
25
19
7
CARMEN DE LA
FRONTERA
8
3
0
0
1
HUARMACA
EL FAIQUE
CANCHAQUE
0
2
1
0
2
0
0
0
1
0
1
0
0
0
2
2006
2007
2008
2009
2010
2011 (III
Trim.)
206
58
81
11,67
16,11
11,21
11,55
10,83
11,04
22,16
4,81
3,26
12,18
0,00
32,11
3,99
6,15
25,30
8,12
17,56
8,12
38
50
6,04
2,22
0,00
0,00
0,73
28,21
3
0
0
3
5
4
0,00
2,08
0,92
0,00
2,04
0,00
0,00
0,00
0,94
0,00
1,07
0,00
0,00
0,00
2,06
0,73
0,00
0,00
5
Pachas Ch.,Paul: Epidemiología de la Bartonelosis en el Perú. Oficina General de Epidemiología – Instituto Nacional de Salud. Lima, 2000.
LALAQUIZ
4
0
0
1
0
0
5
5,97
0,00
YAMANGO
0
0
1
0
0
0
1
0,00
0,00
PIURA
0
0
1
0
0
0
1
0,00
0,00
TOTAL
74
59
75
68
46
92
414
GENERAL
0,00
0,86
0,04
1,94
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
-
-
-
-
La proporción de casos de bartonelosis crónica y aguda han sido similares (45% y 43%, respectivamente) en el periodo comprendido entre
2006 y 2010. Hasta el tercer trimestre de 20111, se han producido ligeras variaciones en los porcentajes, sin embargo, lo más significativo ha sido el
incremento de casos de bartonelosis complicada pues, entre el 2007 y 2010 no superaba los 10 casos anuales pero, de enero a setiembre de 2011
se ha reportado 16 casos. Lo preocupante es la letalidad asociada a este tipo de bartonelosis. El siguiente cuadro, detalla los casos de bartonelosis,
según tipo.
CUADRO Nº 18
NÚMERO Y PORCENTAJE DE CASOS DE BARTONELOSIS SEGÚN TIPO
(2006 – 2010)
AÑOS
TIPO DE
TOTAL
BARTONELOSIS 2006
2007
2008
2009
2010
2011
74
59
75
68
47
92
415
TOTAL
Aguda
25
26
35
29
23
34
172
Complicada
12
5
9
10
3
16
55
Crónica
37
28
31
29
21
42
188
Nota: Se reporta un caso procedente de otra Región en el 2010
%
100,00
41,45
13,25
45,30
VII. INDICADORES RELACIONADOS CON EL DENGUE
La propagación del dengue se atribuye a la expansión de la distribución geográfica de los
cuatro virus del dengue y sus mosquitos vectores, el más importante de los cuales es Aedes
aegypti, una especie predominantemente urbana.
El aumento rápido de las poblaciones urbanas de mosquitos está incrementando el número de
personas en contacto con este vector, especialmente en zonas favorables a la reproducción de los
mosquitos, como aquellas en las que es frecuente el almacenamiento doméstico de agua y no
disponen de servicios adecuados de eliminación de residuos sólidos6.
Justamente, en la Región Piura se produjo un incremento notable en casos en el año 2010, la
mayor cantidad de ellos se presentaron en los distritos costeros, predominantemente urbanos y de
gran densidad poblacional como Piura, Castilla, Chulucanas, Pariñas y Sullana. Sin embargo, es de
resaltar que el distrito de Chulucanas ha registrado una disminución sustancial de sus casos, pues
de 432 casos en el año 2008, pasó a sólo 39 casos en 2010, pese al brote ocurrido en Piura y
Castilla.
La provincia de Sechura es un caso excepcional pues, desde el brote sucedido en el año 2001, el
MINSA realiza actividades de vigilancia entomológica y la población aplica medidas preventivas; el
trabajo se refleja en una casi nula incidencia de dengue pues, entre el periodo estudiado (2006 al
2010), solo se ha registrado 01 caso (año 2010). La provincia de Ayabaca solo presentó casos de
dengue en Suyo, uno de sus distritos costeros, mientras que Huancabamba registró solamente 01
caso en San Miguel del Faique, el 2010.
6
Organización Mundial de la Salud: Nota Descriptiva N° 117 Dengue y Dengue Hemorrágico. Marzo de 2009. Disponible en:
www.who.int/mediacentre/factsheets/fs117/es/index.html. Fecha de última visita 6/10/11
CUADRO Nº 19
CASOS DE DENGUE POR DISTRITO EN LOS AÑOS 2006 AL 2010
PROVINCIA
AYABACA
HUANCABAMBA
MORROPÓN
PAITA
PIURA
SECHURA
DISTRITO
TALARA
2007
SUYO
SAN MIGUEL DEL FAIQUE
BUENOS AIRES
CHULUCANAS
LA MATANZA
MORROPON
SALITRAL (M)
SAN JUAN DE BIGOTE
ARENAL
COLAN
LA HUACA
PAITA
TAMARINDO
VICHAYAL
CASTILLA
CATACAOS
CURA MORI
LA UNION
LAS LOMAS
PIURA
TAMBOGRANDE
2008
2009
2010
13
11
401
21
46
1
1
104
35
80
15
28
1
1
3
71
28
20
32
20
39
71
213
228
60
1.047
278
321
358
1
23
14
38
6
16
3
1
29
9
135
20
21
2
2.236
46
2
5
388
173
113
3.477
64
1
35
25
138
1
22
2.265
47
2
1
118
3.905
283
1
1
198
208
1
2
1
6
1
2
1
38
45
1
2
7
IGNACIO ESCUDERO
1
LANCONES
MARCAVELICA
MIGUEL CHECA
QUERECOTILLO
SALITRAL (S)
SULLANA
EL ALTO
LA BREA
LOBITOS
LOS ORGANOS
MANCORA
PARIÑAS
DISTRITOS DE OTRAS REGIONES
1
TOTAL GENERAL
TOTAL
25
432
158
7
17
SECHURA
BELLAVISTA
SULLANA
2006
29
2
22
3
26
8
105
3
451
1
58
3
49
29
665
10
19
33
1.703
7.279
10.618
1
1
1
487
87
2
44
35
3
1
3
1
165
1
57
3
17
26
605
3
1
274
875
1
1
2
25
7
18
240
1
Salud Piura
Visto el problema en términos de incidencia, a nivel regional, el dengue incrementó ligera y
progresivamente su tasa desde 0,29 por 1.000 hbtes. en el año 2006 hasta 0,97 en el 2009. El
2010, se produjo un incremento sustancial a 4,11 por 1,000 hbtes. el 2010, en razón al brote
ocurrido, fundamentalmente en las ciudades de Piura y Castilla. El gráfico N° 4 muestra el
incremento en la curva de incidencia del dengue. Para el año 2011, la Dirección General de
Epidemiología considera a Piura como uno de los 17 departamentos con casos autóctonos de
dengue.
Al analizar la incidencia por distrito, se aprecia que Salitral de Morropón, fue el distrito más
afectado por el brote en el 2010, pues la incidencia llega a 25,04 por 1.000 hbtes.; le sigue Castilla
con 17,24 por 1.000; Morropón, con 13,81 por 1.000 hbtes. y; Piura con 12.75 por 1.000. Son
relevantes también las tasas registradas en La Matanza y Bellavista, ligeramente superiores a 5 por
1.000. El cuadro N° 19 muestra la incidencia de dengue por distrito entre los años 2006 y 2010.
CUADRO Nº 20
TASA DE INCIDENCIA DE DENGUE POR DISTRITO Y REGIÓN
PROVINCIA
AYABACA
DISTRITO
2006
2007
2008
2009
2010
0
1,04
0
0
1,18
0
0,00
0
0
0,11
0,97
5,27
1,26
2,59
0,09
0,09
1,35
0,00
1,93
7,08
2,19
5,53
8,99
0,38
1,46
0,34
0,90
2,11
1,35
3,65
2,14
0,48
5,15
13,81
25,04
0,00
0
0,11
3,25
1,88
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,02
0,01
0,00
0,00
0,00
0,01
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,00
0,00
0,00
0,00
0,23
0,00
0,05
0,00
0,00
0,03
0,00
0,15
0,00
0,48
1,42
0,04
0,00
3,79
0,16
0,00
0,00
0,00
0,18
1,39
0,87
2,23
0,79
1,76
0,00
0,38
17,24
0,66
0,11
0,00
4,01
12,74
TAMBOGRANDE
0,00
0,01
0,44
1,66
0,63
SECHURA
0,00
0
0,00
0,00
0,03
0,03
0
0,05
0,19
5,22
0,00
0
0,00
0,06
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,01
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0
0
0,13
0
0
0,01
0
0
0
0
0
0,40
0,00
0,04
0,00
3,49
0,32
0,28
0,00
0,00
0,00
0,33
0,11
0,03
0,07
0,00
0,00
0,00
0,16
1,02
0,15
4,76
3,16
1,83
2,82
6,84
0,15
0,91
0,89
0,70
0,00
1,46
0,00
0,08
0,00
2,88
0,18
0,24
0,29
0,16
0,50
0,97
4,11
SUYO
SAN MIGUEL HUANCABAMBA DEL FAIQUE
BUENOS AIRES
CHULUCANAS
LA MATANZA
MORROPÓN
MORROPON
SALITRAL (M)
SAN JUAN DE BIGOTE
ARENAL
COLAN
LA HUACA
PAITA
PAITA
TAMARINDO
VICHAYAL
CASTILLA
CATACAOS
CURA MORI
LA UNION
PIURA
LAS LOMAS
PIURA
SECHURA
BELLAVISTA
IGNACIO ESCUDERO
LANCONES
MARCAVELICA
SULLANA
MIGUEL CHECA
QUERECOTILLO
SALITRAL (S)
SULLANA
EL ALTO
LA BREA
LOBITOS
TALARA
LOS ORGANOS
MANCORA
PARIÑAS
INCIDENCIA REGION PIURA POR 1000 HBTES.
Salud
VIII.
POBLACIÓN QUE ACCEDE A LOS SERVICIOS DE SALUD
La oferta del Ministerio de Salud está organizada en establecimientos que funcionan como
Unidades Productoras de Servicios de Salud y están constituidos por el conjunto de recursos
humanos, físicos y tecnológicos, organizados para desarrollar funciones homogéneas y producir
determinados servicios de salud, en relación directa con su complejidad.
El Nivel de Complejidad Es el grado de diferenciación y desarrollo de los servicios de salud,
alcanzado merced a la especialización y tecnificación de sus recursos. El nivel de complejidad
guarda una relación directa con las categorías de establecimientos de salud. (Ver Cuadro Nº 30)
El Nivel de Atención, por su parte, es el conjunto de Establecimientos de Salud con niveles de
complejidad necesaria para resolver con eficacia y eficiencia necesidades de salud de diferente
magnitud y severidad. Constituye una de las formas de organización de los servicios de salud, en la
cual se relacionan la magnitud y severidad de las necesidades de salud de la población con la
capacidad resolutiva cualitativa y cuantitativa de la oferta.
Este tipo de organización, se sustenta en la comprobación empírica de que los problemas de
salud de menor severidad tienen mayor frecuencia relativa que los más severos, y viceversa. Es así
que de acuerdo al comportamiento de la demanda, se reconocen tres niveles de atención:
Primer Nivel, donde se atiende el 70-80% de la demanda del sistema. Aquí la severidad de los
problemas de salud plantea una atención de baja complejidad con una oferta de gran tamaño y con
menor especialización y tecnificación de sus recursos. En este nivel, se desarrollan principalmente
actividades de promoción y protección específica, diagnóstico precoz y tratamiento oportuno de las
necesidades de salud más frecuentes.
Segundo Nivel, donde se atiende el 12 al 22 % de la demanda, portadora de necesidades de
salud que requieren atención de complejidad intermedia.
Tercer Nivel, donde se atiende el 5 al 10% de la demanda, la cual requiere de una atención de
salud de alta complejidad con una oferta de menor tamaño, pero de alta especialización y
tecnificación.7
CUADRO Nº 21
NIVELES DE ATENCIÓN, NIVELES DE COMPLEJIDAD Y CATEGORÍAS DE LOS
ESTABLECIMIENTOS DEL SECTOR SALUD
NIVELES DE ATENCIÓN
Primer nivel de atención
Segundo nivel de atención
Tercer nivel de atencion
NIVELES DE COMPLEJIDAD
1er. Nivel de Complejidad
2do. Nivel de Complejidad
CATEGORIAS DE ESTABLECIMIENTO
S DE SALUD
I‐1
I‐2
I‐3
I‐4
II‐1
II‐2
III‐1
III‐2
DESCRIPCION
Puesto de salud
Puesto de salud con médico
Centro de salud sin internamiento
Centro de salud con internamiento
Hospital I
Hospital II
Hospital III
Instituto especializado
7
Ministerio de Salud: Norma Técnica N° 21 MINSA – DGSP V.01 Categorías de Establecimientos del Sector Salud. Lima 2004.
Fuente: Norma Técnica N° 21 MINSA – DGSP V.01 Categorías de Establecimientos del
Sector Salud
Los establecimientos, a su vez, se encuentran organizados en micro redes y redes de servicios de
salud para su administración y funcionamiento del sistema de referencia y contra referencia. En su
organización se considera criterios como la accesibilidad geográfica y los niveles de complejidad.
Así, la Dirección Regional de Salud cuenta con 383 establecimientos de salud, agrupados en 07
Redes de Servicios de Salud, como se puede apreciar en el siguiente cuadro.
CUADRO Nº 22
ESTABLECIMIENTOS DEL MINISTERIO DE SALUD AL AÑO 2010
RED
ES I-1
ES I-2 ES I-3 ES I-4 ES II-1 ES II-2 Total
TOTAL
200
100
51
28
3
1
383
Ayabaca
59
20
9
3
91
Bajo Piura
23
17
5
4
49
Huarmaca
9
9
1
1
20
Morropón Chulucanas
Piura Castilla
Sullana
Huancabamba
Fuente: Oficina de
Salud Piura
63
10
6
9
1
89
6
4
8
6
1
25
31
33
19
4
1
1
89
9
7
3
1
20
Informática y Telecomunicaciones de la Dirección Regional de
Para evaluar los servicios de salud se utiliza ciertos indicadores de proceso, que miden la forma y
la intensidad como se utilizan los recursos disponibles para atender la demanda de la población.
Entre estos indicadores se encuentra la extensión de uso, la cual se refiere a la proporción de
población que hace uso de los servicios de salud durante un periodo determinado y se calcula
dividiendo los usuarios atendidos, por la población de referencia. Otro de los indicadores es la
intensidad de uso, que determina el promedio de consultas que reciben los usuarios de los
servicios de salud en un periodo; se determina dividiendo el número de consultas por el número de
consultantes. Este indicador permite evaluar el grado de utilización de los servicios, puede ser
indicativo de distorsiones, por ejemplo, que al eliminarse la barrera económica, los asegurados del
SIS sobre utilizan el servicio para obtener medicamentos gratuitos.
Al evaluar la producción de los servicios de salud, se verifica que la extensión de uso en los
años 2008 al 2010 a nivel regional se encuentra en el rango de 45,41% a 46,1%, es decir sin
variaciones importantes. Esto significa que menos del 50% de la población de la Región utiliza los
servicios de los establecimientos del Ministerio de Salud. Es necesario considerar que EsSalud
atiende aproximadamente al 21% de la población, además de otros prestadores como la empresa
privada, las Sanidades de las Fuerzas Armadas y Policiales, la Beneficencia Pública, las
Municipalidades, la Iglesia Católica y las ONGS.
Es importante resaltar las notables variaciones en la extensión de uso a nivel de distritos
así, en la Provincia de Ayabaca, Pacaipampa, Frías, Sapillica y Lagunas, son distritos con muy baja
extensión de uso, situación que quizá esté condicionada por la existencia de barreras geográficas y
culturales. De otro lado, en la Provincia de Talara, Pariñas, El Alto, La Brea y Lobitos, son distritos
que presentaron también niveles inferiores al 31% de extensión de uso durante los tres años de
estudio, lo cual esté probablemente influenciado por la presencia de EsSalud y de empresas
petroleras cuyos trabajadores utilizan servicios de salud privados.
En la información presentada por la Dirección Regional de Salud, se encontró serias
distorsiones en el cálculo de la extensión de uso de los distritos de Bernal, Bellavista de la Unión y
Rinconada Llícuar, lo que amerita una evaluación de la calidad de la información o un ajuste en la
población estimada para estos distritos. Otros aspectos a revisar, son las grandes variaciones
registradas en los tres años análisis en Distritos como Las Lomas, Huancabamba y El Arenal.
La intensidad de uso a nivel regional se ha estimado en 4,2, 4,3 y 4,5 para los años 2008,
2009 y 2010, respectivamente. Al igual que el caso de la extensión de uso, es necesario revisar
algunos datos sobre número de atenciones que podrían estar distorsionados, como son los casos
de los Distritos de Yamango, Lagunas, Sóndor, Sondorillo y El Arenal. Con excepción de este
último, se debe analizar si existe un incremento real en las atenciones de niños menores de cinco
años y de madres gestantes, por tratarse de distritos intervenidos por el Programa Juntos. El
cuadro N° 32 presenta los datos relacionados con el uso de los servicios de salud.
CUADRO Nº 23
PRODUCCIÓN Y USO DE LOS SERVICIOS DE SALUD DEL MINSA, POR DISTRITO, AÑOS 2008 – 2010
2008
DISTRITO
2009
ATENDIDOS
ATENCIONES
166.667
634.629
63,98
3,81
202.818
674.107
72,49
3,32
CASTILLA
51.267
185.141
40,08
3,61
56.563
227.767
42,55
4,03
52.891
199.141
40,79
3,77
CATACAOS
33.166
165.968
45,12
5,00
34.810
170.917
49,55
4,91
28.254
184.146
40,65
6,52
CURA MORI
16.391
57.981
86,28
3,54
18.535
66.970
103,28
3,61
12.331
60.857
69,51
4,94
EL TALLAN
4.435
14.772
99,35
3,33
4.149
16.747
83,28
4,04
3.148
16.203
62,92
5,15
LA ARENA
10.964
94.275
27,18
8,60
16.565
97.713
45,32
5,90
15.084
94.843
41,61
6,29
LA UNION
16.261
69.721
47,21
4,29
21.719
80.609
56,53
3,71
17.420
95.903
46,16
5,51
LAS LOMAS
21.514
46.889
79,38
2,18
15.441
42.109
56,18
2,73
11.148
48.751
39,54
4,37
TAMBOGRANDE
41.759
177.014
40,57
4,24
34.826
163.347
33,37
4,69
35.593
184.913
35,20
5,20
AYABACA
PIURA
INTENSIDAD
DE USO
ATENDIDOS
2010
EXTENSIÓN
DE USO
ATENCIONES
EXTENSIÓN
DE USO
INTENSIDAD
DE USO
ATENDIDOS
ATENCIONES
EXTENSION
DE USO
INTENSIDAD
DE USO
205.187
631.275
75,18
3,08
12.786
37.454
33,70
2,93
14.397
43.423
37,75
3,02
18.172
61.375
44,26
3,38
FRIAS
7.729
53.588
37,11
6,93
5.058
45.399
20,99
8,98
8.725
64.252
35,78
7,36
JILILI
2.578
9.381
86,74
3,64
2.407
11.684
80,56
4,85
3.132
12.823
99,94
4,09
838
12.016
12,72
14,34
1.054
10.294
15,78
9,77
1.845
10.962
26,27
5,94
MONTERO
4.855
14.197
63,67
2,92
5.021
14.721
64,94
2,93
5.319
15.300
68,39
2,88
PACAIPAMPA
9.482
56.292
33,65
5,94
8.591
65.353
33,56
7,61
6.524
62.659
24,86
9,60
PAIMAS
4.160
14.012
40,13
3,37
3.827
11.651
36,41
3,04
4.913
18.961
48,09
3,86
SAPILLICA
3.254
7.195
27,64
2,21
2.700
7.997
22,82
2,96
4.056
14.006
34,39
3,45
SICCHEZ
2.064
7.530
87,16
3,65
1.407
8.072
59,12
5,74
1.462
6.620
60,66
4,53
SUYO
8.777
26.004
69,89
2,96
7.466
27.320
58,63
3,66
8.621
33.933
68,05
3,94
15.157
69.061
52,49
4,56
14.950
81.452
47,93
5,45
12.819
84.025
39,32
6,55
CANCHAQUE
5.716
22.853
53,85
4,00
6.383
25.632
70,51
4,02
5.622
27.632
57,98
4,91
EL CARMEN DE
LA FRONTERA
6.660
34.391
48,27
5,16
4.639
40.550
34,57
8,74
6.075
39.421
44,25
6,49
24.010
152.367
57,78
6,35
24.336
168.771
59,04
6,94
24.223
199.542
56,77
8,24
2.551
13.928
37,30
5,46
2.512
15.087
48,81
6,01
3.346
18.399
60,43
5,50
LAGUNAS
HUANCABAMBA
HUARMACA
LALAQUIZ
SAN MIGUEL DEL
FAIQUE
5.982
39.737
59,56
6,64
8.503
52.097
90,75
6,13
7.256
54.977
73,69
7,58
SONDOR
4.581
26.470
49,83
5,78
2.427
27.732
27,83
11,43
2.715
29.658
29,86
10,92
SONDORILLO
4.701
30.746
45,25
6,54
3.662
34.555
33,50
9,44
3.050
39.313
26,79
12,89
CHULUCANAS
25.784
111.274
33,00
4,32
21.584
112.256
27,41
5,20
33.682
131.852
41,33
3,91
BUENOS AIRES
6.266
29.014
55,00
4,63
6.008
33.200
68,08
5,53
4.963
38.583
53,03
7,77
CHALACO
9.032
47.879
74,28
5,30
7.798
53.403
79,28
6,85
9.654
56.741
92,86
5,88
LA MATANZA
4.214
27.166
23,98
6,45
3.626
26.597
27,31
7,34
4.746
31.612
34,43
6,66
MORROPON
6.256
35.152
33,93
5,62
3.982
31.663
26,89
7,95
3.653
32.324
23,69
8,85
SALITRAL
6.213
25.752
53,54
4,14
5.462
26.159
62,29
4,79
3.369
29.342
36,99
8,71
SAN JUAN DE
BIGOTE
3.157
13.865
35,24
4,39
3.209
18.717
45,30
5,83
2.530
19.622
33,96
7,76
SANTA CATALINA
DE MOSSA
2.584
18.996
38,50
7,35
2.627
20.816
60,03
7,92
1.943
18.787
42,37
9,67
SANTO
DOMINGO
4.169
34.983
48,78
8,39
6.373
32.823
79,58
5,15
5.331
37.634
62,64
7,06
YAMANGO
3.690
30.953
31,64
8,39
3.345
37.366
32,82
11,17
3.804
42.400
35,65
11,15
19.887
104.465
25,29
5,25
17.314
80.879
21,71
4,67
14.638
80.066
19,14
5,47
1.705
4.950
74,62
2,90
1.178
3.350
51,00
2,84
1.329
4.527
54,69
3,41
151
2.608
13,42
17,27
388
3.414
34,34
8,80
778
3.626
67,59
4,66
PUEBLO NUEVO
COLAN
4.535
19.881
35,99
4,38
4.328
16.171
34,28
3,74
4.323
20.755
33,23
4,80
LA HUACA
5.770
22.764
51,94
3,95
4.399
20.418
39,05
4,64
6.454
23.952
56,31
3,71
TAMARINDO
2.189
8.393
50,05
3,83
1.834
5.856
41,84
3,19
1.801
7.801
38,78
4,33
VICHAYAL
2.177
10.671
41,37
4,90
1.645
8.823
31,18
5,36
1.917
8.479
36,23
4,42
SULLANA
54.911
165.302
34,33
3,01
50.749
148.976
31,29
2,94
64.370
198.726
39,10
3,09
BELLAVISTA
13.231
62.826
35,08
4,75
10.527
43.464
27,86
4,13
12.445
48.042
32,82
3,86
IGNACIO
ESCUDERO
9.578
38.174
52,87
3,99
10.340
41.762
56,91
4,04
9.697
38.069
51,64
3,93
PAITA
AMOTAPE
EL ARENAL
LANCONES
6.017
18.647
43,77
3,10
6.147
20.535
44,60
3,34
6.957
24.423
50,44
3,51
MARCAVELICA
12.034
51.022
44,36
4,24
10.132
48.609
36,83
4,80
11.751
60.732
42,94
5,17
MIGUEL CHECA
2.675
20.278
34,10
7,58
2.547
19.306
32,02
7,58
3.346
20.861
42,74
6,23
QUERECOTILLO
9.415
35.954
37,75
3,82
8.958
42.478
35,42
4,74
8.479
34.765
32,98
4,10
SALITRAL
2.523
10.385
40,44
4,12
2.437
8.968
38,52
3,68
1.259
5.006
19,64
3,98
PARIÑAS
17.322
61.293
19,85
3,54
14.321
65.692
16,18
4,59
13.795
65.878
14,95
4,78
EL ALTO
1.431
7.773
21,89
5,43
1.114
7.528
16,80
6,76
2.238
10.258
29,94
4,58
LA BREA
3.626
16.596
30,45
4,58
3.779
18.251
31,55
4,83
3.684
18.485
28,17
5,02
LOBITOS
287
1.347
30,43
4,69
252
1.236
26,55
4,90
303
1.952
19,21
6,44
LOS ORGANOS
4.152
22.949
45,42
5,53
4.452
21.522
48,03
4,83
5.445
22.680
54,08
4,17
MANCORA
3.939
15.161
42,96
3,85
4.058
14.763
43,95
3,64
2.989
16.580
27,06
5,55
SECHURA
31.282
121.229
86,71
3,88
29.961
120.863
81,76
4,03
27.809
114.468
78,59
4,12
BELLAVISTA DE
LA UNION
4.431
16.106
108,87
3,63
5.789
20.259
138,49
3,50
2.772
15.298
65,28
5,52
BERNAL
5.422
21.566
104,49
3,98
6.535
24.436
94,94
3,74
5.207
24.159
75,22
4,64
CRISTO NOS
VALGA
2.648
13.910
76,71
5,25
3.574
14.239
98,73
3,98
3.051
13.597
84,14
4,46
VICE
9.669
35.135
67,40
3,63
10.707
34.629
79,19
3,23
8.388
39.901
61,43
4,76
RINCONADA
LLICUAR
3.681
9.759
157,37
2,65
4.486
11.606
148,64
2,59
1.710
8.638
55,81
5,05
TOTAL
794.358
3.367.790
45,41
4,2
810.731
3.493.109
46,1
4,3
809.541
3.680.511
45,75
4,5
En los datos proporcionados por la Red Asistencial EsSalud Piura sobre uso de los servicios de salud, se
verifica variaciones constantes, tales como, los incrementos ocurridos en los años 2006, 2007 y 2010 y
las caídas registradas en los años 2004, 2005, 2008 y 2009. A diferencia de los servicios del Ministerio
de Salud, la intensidad de uso en la mencionada Red Asistencial no supera las 3 atenciones por año,
habiéndose registrado una intensidad de apenas 1,89 en el 2007. Esto podría originarse en la gran
demanda de los servicios de EsSalud y/o las dificultades en la provisión de recursos humanos. El Cuadro
N° 33 registra datos sobre atenciones, atendidos e intensidad de uso por año.
Al sumar el número de consultantes a los servicios del MINSA y de EsSalud durante el año 2010, resulta
1’057,729, lo cual significa que aproximadamente el 60% de la población usó dichos servicios.
CUADRO Nº 24
PRODUCCIÓN Y USO DE LOS SERVICIOS AMBULATORIOS DE LA RED ASISTENCIAL ESSALUD
PIURA
(2003-2010)
AÑOS
DESCRIPCIÓN
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Consultas Médicas
558.094 550.074 542.630 544.624 513.801 594.988 678.872 735.611
Externas
Consultantes al Servicio 250.082 243.484 232.868 244.798 272.562 244.769 226.307 263.371
2,23
2,26
2,33
Intensidad de Uso
Fuente: Red Asistencial Piura – Oficina de Estadística
2,22
1,89
2,43
3,00
2,79
Por su parte, el Instituto Peruano de Oftalmología – IPO, entre los años 2008 y 2010, incrementó
progresivamente el número de consultantes, aunque la intensidad de uso bajó de 3,38 a 2,78; ello que
podría mostrar dificultades para responder a la creciente demanda. Cabe anotar, que el IPO por ser un
Instituto Especializado, es un centro de referencia de EsSalud para las Regiones de la zona Norte del
País, por lo cual, muchos de los consultantes registrados no son de Piura. A continuación, se presenta en
detalle la producción de los servicios de consultorios externos del mencionado Instituto.
CUADRO Nº 25
PRODUCCIÓN Y USO DE LOS SERVICIOS AMBULATORIOS DEL INSTITUTO PERUANO
DE OFTALMOLOGÍA, ESSALUD PIURA
(2008 – 2010)
AÑOS
DESCRIPCIÓN
2008
2009
2010
Consultas
21.175
22.567
21.717
Consultantes al
Servicio
6.267
6.993
7.803
Intensidad de uso
3,38
3,23
Fuente: Red Asistencial Piura - Oficina de Estadística
2,78
El proyecto Fortalecimiento de las capacidades de Gestión por Resultados en cuatro regiones, financiado por la Unión
Europea, se llevó a cabo entre los años 2009 y 2012 en las regiones de Arequipa, Cusco, Lambayeque y Piura, en el Perú.
La coordinación central del proyecto recayó en la Oficina Ejecutiva del Consorcio de Investigación Económica y Social, CIES,
y fue implementado por cuatro de los cuarenta y ocho socios del CIES: en Arequipa por el Centro Interdisciplinario de Investigación e Innovación de la Universidad Católica de Santa María, CICA. En el Cusco por el Centro Guaman Poma de Ayala,
CGPA. En Lambayeque por la Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, USAT. Y en Piura, por el Centro de Investigación y Promoción del Campesinado, CIPCA.
El proyecto buscó desencadenar procesos que permitan revertir, a nivel regional, algunos problemas de la gestión
pública transversales al funcionamiento del Estado peruano. Por un lado, potenciar las capacidades desarrolladas en
los Gobiernos Regionales (GR) para gestionar políticas públicas partiendo de una planificación estratégica que incorpore
a los distintos sectores y que esté orientado a la generación de efectos concretos que aseguren incrementar la calidad de
vida de los ciudadanos. Por otro lado, apuntalar las capacidades institucionales de los GR y la sociedad civil para poder
generar consensos regionales a partir de experiencias de intercambio y aprendizaje, que permitan consolidar
proyectos regionales de desarrollo.
En este contexto, el proyecto plantea como objetivo general el fortalecimiento de las capacidades de los Gobiernos
Regionales de Arequipa, Cusco, Lambayeque y Piura, así como de organizaciones de sociedad civil (instituciones
académicas, periodistas y asociaciones de base) para una Gestión orientada hacia los resultados, que sea más eficiente
y eficaz en responder a las prioridades regionales.
Se definieron dos estrategias: (i) La formación de equipos de trabajo intersectoriales e interinstitucionales conformados por representantes de la sociedad civil, la academia y el gobierno regional. Su rol fue canalizar los distintos productos y
esfuerzos promovidos a través del proyecto, para que éstos incidan en la gestión pública regional; (ii) Se trabajó en la definición de un tema prioritario regional alrededor del cual se articularán todas las acciones específicas del proyecto, lo
que permitió una fuerte vinculación entre los componentes de la intervención y el logro de impactos deseados. Se eligieron
los programas de logros de aprendizaje y el de articulado nutricional.
La presente publicación ha sido elaborada con la asistencia de la Unión Europea. El contenido de la misma es responsabilidad exclusiva de <nombre
del autor, contratista, socio ejecutivo u organización internacional> y en ningún caso debe considerarse que refleja los puntos de vista de la Unión
Europea.
La Unión Europea está formada por 27 Estados miembros que han decidido unir de forma progresiva sus conocimientos prácticos, sus recursos y sus
destinos. A lo largo de un período de ampliación de 50 años, juntos han constituido una zona de estabilidad, democracia y desarrollo sostenible,
además de preservar la diversidad cultural, la tolerancia y las libertades individuales. La Unión Europea tiene el compromiso de compartir sus logros
y valores con países y pueblos que se encuentren más allá de sus fronteras.

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