informe en pdf - Instituto Nacional de Bosques

Transcripción

Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque,
2012, GUATEMALA - INFORME TÉCNICO
Grupo Interinstitucional de Monitoreo
de los Bosques y Uso de la Tierra
- GIMBOTConsejo Directivo
Ministerio de Ambiente y Recursos
Naturales (MARN)
Michelle Martínez
Consejo Nacional de Áreas Protegidas
(CONAP)
Benedicto Lucas
Marco Tax
Instituto Nacional de Bosques (INAB)
Josué Morales
Adelso Revolorio
Universidad del Valle de Guatemala
(UVG)
Edwin Castellanos
Ministerio de Agricultura, Ganadería y
Alimentación (MAGA)
Rudy Vásquez
Universidad Rafael Landívar (URL)
Juventino Gálvez
Pedro Pineda
Facultad de Agronomía, Universidad
de San Carlos de Guatemala
(FAUSAC)
Ariel Ortiz
Mario Alberto Méndez
Instituto Geográfico Nacional (IGN)
Guillermo Santos
Secretaria de Planificacion y
Programación de la Presidencia
(Segeplan)
Edwin Cabnal
Informe elaborado por:
Michelle Catalán
Fernando Castillo
Diseño y diagramación:
Unidad de Comunicación INAB
El Manual metodológico se llevó a cabo a
través de una aplicación web desarrollada
gracias al apoyo, programación y diseño
Carlos Constán Nava. Julio 2014.
Imágenes 3D: Carlos Constán Nava.
Noviembre 2014.
Equipo Técnico:
Michelle Catalán (Coordinadora de
Proyecto)
Técnicos Fase I:
Daniel Dubón
Estuardo Fuentes
Marlin George
Oscar González
Danai Fernández
Edson Hernández
René Orozco
Técnicos Fase II:
Airam López
Fernando Castillo
Estuardo Fuentes
Alejandra Rodríguez
INAB
José Miguel Girón
Rolando Montenegro
Ximena Villagrán
CONAP
Oscar Vinicio Castellanos
Greysi González
Adalberto López
Juan Pablo Noriega
José Nery Solís
Victor Hugo Ramos
Julián Enrique Zetina
Agradecimientos: Este trabajo ha sido
posible gracias al apoyo financiero y
técnico de la Cooperación Técnica
Alemana –GIZ-.
Como citar esta documento:
INAB-CONAP. 2015. Mapa Forestal por
Tipo y Subtipo de Bosque, 2012.
GUATEMALA. Informe Técnico. 26 p.p.
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo
de Bosque, 2012,
GUATEMALA
INFORME TÉCNICO
Los contenidos son responsabilidad de los autores y no reflejan
necesariamente el punto de vista de las instituciones que apoyaron
financieramente esta iniciativa.
Guatemala, Abril de 2015
RESUMEN
Guatemala desde inicios de la década de los
años 90´s ha realizado esfuerzos para el
monitoreo de la cobertura forestal. Producto
de esos esfuerzos interinstitucionales se ha
logrado generar información de la cobertura
forestal para los años 1991, 2001, 2006 y 2010.
Este esfuerzo ha utilizado como insumo
primario imágenes de satélite LANDSAT,
complementados con imágenes de satélites
provenientes de otros sensores con diferente
resolución. Estos datos históricos existentes
presentan información sobre la cobertura
forestal y su dinámica pero no diferencian tipos
de bosques. Es así como surge la necesidad de
generar un mapa de cobertura forestal
diferenciado por tipos de bosques, basado en
la interpretación de imágenes satelitales.
Este esfuerzo de mapeo de Cobertura Forestal,
2012 por tipos y subtipos de bosques, es el
séptimo esfuerzo a nivel nacional y nace en el
contexto de colaboración de la Agencia de
Cooperación Técnica Alemana -GIZ-, con el
Instituto Nacional de Bosques -INAB-. La
colaboración se inició en el año 2011, año en el
cual GIZ apoyó al Grupo de Mapeo Forestal
(GMF -hoy en día GIMBOT-) en el desarrollo del
proyecto “Mapa de Cobertura Forestal de
Guatemala 2010 y Dinámica de la Cobertura
Forestal 2006-2010”.
Con el apoyo de la Agencia de Cooperación
Técnica Alemana -GIZ-, en septiembre del 2012,
se logró gestionar y concretizar el apoyo para la
adquisición de imágenes de alta resolución
RapidEye (RE) (©BlackBridge) y el software
especializado IDRISI® Selva. Derivado de esas
gestiones se obtuvieron 8 licencias de IDRISI,
las cuales fueron
distribuidas entre las
instituciones participantes en la iniciativa con
dos licencias por institución para trabajar los
1
procesos de segmentación de cada escena. Las
instituciones a las que se les entregó las
licencias fueron INAB-CONAP-MARN y UVG. .
Las imágenes RapidEye (©BlackBridge) son
generadas gracias a una constelación de
satélites del proveedor geo-espacial alemán
RapidEye (©BlackBridge). Se caracterizan por ser
de alta resolución espacial (5 metros) y son
multiespectrales., lo cual hace que la calidad
del mapa generado, sea mejor que los mapas
que se han trabajado con imágenes LANDSAT.
Para Guatemala fueron adquiridas 308
imágenes RE, 276 cuadrículas que abarcaron
todo el país, y 2 equipos informáticos de apoyo;
así como también la contratación de una
coordinadora y 3 técnicos, durante 12 meses.
El Mapa de Cobertura Forestal por tipos y subtipos
de bosques que se ha generado, es producto de la
integración de esfuerzos interinstitucionales
realizados en el marco del GIMBOT. Este mapa logra
detallar 16 clases generales, 21 subtipos de bosque
basados en criterios ecológicos y de especies; y 16
subtipos de bosque por densidades de los grandes
tipos de bosque.
Para el caso de los tipos de bosque: latifoliado,
coníferas, mixto y mangle, se ha logrado llegar al
detalle de densidades de los mismos considerando
dos categoría, denso y ralo, análisis que se realiza
por primera vez para Guatemala; así mismo para el
caso del mangle se logró diferenciar las existencias a
nivel de especie, gracias a la base de datos del
Proyecto Mangle, 2,102 MARN-CATHALAC, que
posee registros para 4 especies de mangle.
Para el mapeo de zonas no forestales, se consideró la
información generada
por el Ministerio de
Agricultura, Ganadería y Alimentación; tomando la
capa de uso de la tierra, la cual ha sido considerada
como la categoría No Bosque. También se utilizó
información primaria de ortofotos de alta resolución
(1x1m) disponibles para todo el territorio nacional,
tomadas en el año 2006 (IGN-MAGA-RIC, 2006) así
como información secundaria disponible para la
República de Guatemala. También se llevó a cabo
una fase de campo en la que se evaluaron zonas que
necesitaban ser verificadas ya sea por falta de
claridad en la identificación de información o bien
por alta nubosidad en las zonas y sin información
secundaria que pudiera respaldar los datos de
dichas clases.
La validación del mapa se llevó a cabo a través
de una metodología desarrollada por el
Programa REDD-CCAD/GIZ y adaptada para
Guatemala en la que se construyó una malla de
puntos.
El procedimiento consistió en
comparar los valores control contra los del
mapa, si estos coincidían se obtenía un valor de
1 y si no de 0. Con esto se puede calcular la
precisión del mapa de acuerdo a los controles
escogidos. Los resultados de la validación
muestran un resultado de confiabilidad alta lo
que significa que las clases de cobertura
vegetal presentes en el mapa 2012 representan
en buena medida lo que las imágenes captaron
a través de sus sensores. Esta validación en
total fue del 87.7% de precisión lo que quiere
decir que se presenta un 12.3% de errores en
promedio del total de puntos evaluados.
El nuevo Mapa Forestal por Tipos y Subtipos de
Bosques de Guatemala, 2012 posee una escala
de 1:25,000.
Los resultados del mapa forestal por tipo y
subtipo de bosques que se ha generado
muestran que la cobertura forestal de la
República de Guatemala para el año 2012 es de
31711,366 hectáreas, lo cual equivale al 34% del
territorio nacional, siendo el tipo de bosque
que mayor abundancia tiene en el país el
bosque latifoliado con 217545,334 hectáreas
(25.52% de superficie del bosque existente),
este tipo de bosques es el que domina las
Tierras Bajas del Norte de Guatemala (TBNG).;
mientras que los bosques de coníferas tienen
una superficie de 297,982 ha que representan
un 2.76% de la superficie forestal del país. El
bosque mixto posee una superficie de 522,028
ha (4.84% de la superficie de bosque del país),
mientras que el bosque de mangle con una
superficie de 25,089 ha representa un 0.23% de
la superficie forestal del país.
La importancia de este producto radica en la
generación de datos actualizados de cobertura
forestal con detalles de trabajo nunca antes
realizados para Guatemala, como es el caso de
cobertura forestal por densidades y/o especies,
información que será de mucha utilidad para
efectos tanto de planificación como de toma de
decisiones con un enfoque geográfico-espacial
en sectores como ambiente, energía y
agricultura del país.
La información generada es de gran valor para
lograr un mejor entendimiento de lo que ha
venido ocurriendo en otros estudios ya
publicados de las dinámicas de uso de la tierra y
pérdida o ganancia forestal a nivel nacional, así
mismo servirá para otros estudios o iniciativas
que están en proceso como el Inventario
Forestal Nacional, el Análisis de los Agentes de
Deforestación y Estrategias para Reducir la
Deforestación, entre otros.
2
OBJETIVOS
General
 Determinar la superficie de Cobertura Forestal en el año 2012 para la República de Guatemala,
diferenciada por tipos y subtipos de bosque.
Específicos
 Generar una actualización del mapa de Cobertura Forestal para la República de Guatemala del
año 2012.
 Generar un mapa de Cobertura Forestal con subtipos de bosque.
 Generar un mapa de Cobertura Forestal por Densidades por Tipos de Bosque.
3
DESCRIPCIÓN GENERAL MAPA DE COBERTURA FORESTAL
Características del Mapa
Para elaborar el Mapa Mapa Forestal por Tipos y Subtipos de Bosques de Guatemala, 2012 escala 1:25,000
se ha tomado como base imágenes satelitales obtenidas de los satélites RapidEye (©BlackBridge).
 Formato ráster: Resolución de píxeles de 5m
 Formato vectorial: Escala cartográfica 1:25,000
 276 cuadrículas para Guatemala (figura 1)
 308 imágenes RE donadas por el
Programa REDD-CCAD/GIZ
Algunas de las cuadrículas contienen imágenes
duplicadas o triplicadas, debido a que poseen
nubes en algún segmento de la imagen o bien se
encuentran incompletas o ambas, es por ello que el
número de imágenes RE es mayor que el de
cuadrículas. Todas
las
imágenes
fueron
re-proyectadas a GTM con el fin de hacerlas
coincidir con información primaria y secundaria ya
existente para el país.
Acerca de las RapidEye
RapidEye lo conforman cinco satélites idénticos
(BlackBridge LLC) para la observación de la Tierra,
producen imágenes de una resolución espacial de 5
metros. La presencia de una banda de borde rojo
(Red Edge) es una característica única que distingue
a los Satélites RapidEye de la mayoría de otros
satélites multiespectrales. La relevancia de la región
espectral Red Edge para la caracterización de la
vegetación ha sido reconocida durante muchos
años (Weichelt, et al., S.F).
La constelación RapidEye tiene la capacidad de
recoger 5.000.000 km² de las imágenes más
actualizada y de alta calidad todos los días.
BlackBridge tiene más de 5 billones km² de alta
resolución de imágenes RapidEye en su archivo,
tanto actuales como históricos (Weichelt, et al., S.F).
Figura 1. Mapa de tiles para Guatemala
4
Uso y aplicación de las
imágenes RE
Desde el grupo de satélites
RapidEye la banda Red Edge es
sensible a condición de clorofila, la
hoja y la estructura del dosel; con
esto se espera que dicha banda
contribuya a la caracterización de
los diferentes tipos de cobertura
vegetal (Weichelt, et al., S.F). Al
comparar las imágenes RapidEye
con otros satélites y datos aéreos
multiespectrales y clasificar las
tierras de cultivo y pastizales,
encontraron que se obtuvieron los
mejores resultados con datos
RapidEye (ya sea solo o
combinado con las imágenes de
otras fuentes) y que las mayores
precisiones podrían ser logradas
mediante la participación de las
variables derivadas de la banda
Red Edge (Recio, et a., 2011) (ver
figura 2 y 3 para ver las diferencias
entre el uso de bandas).
Figura 2. Imagen RE con las bandas roja, verde y azul.
Copyright © Blackbridge
Utilizando índices que combinan
las Bandas RedEdge, rojo y el IR
cercano en una aproximación
multi-temporal para separar varios
tipos de vegetación (Conrad, et al.,
2012).
Figura 3. Imagen RE con las bandas roja, IR cercana y Red
Edge. Copyright © Blackbridge
5
ACERCA DE LA FASE I
METODOLOGÍA1
A manera de resumen se presenta la secuencia de pasos del pre-procesamiento de imágenes
RE para Guatemala:
Donación de
imágenes RE
por Programa
REDDCCAD/GIZ
PreProcesamiento
de imágenes RE:
corrección
atmosférica
Ajuste de
imágenes RE
con las
ortofotos IGNMAGA-RIC,
2006
Conversión
de imágenes
RE de 16
bits a 8 bits
Listas para
procesamiento
(Mapa
Cobertura
Forestal, 2012)
Procesamiento de imágenes: consta de 5 pasos importantes:





Segmentación
Clasificación
Edición
Revisión/Empalmes
Conversión a ráster
Todos los procesos son continuos y simultáneos, ya que cada paso debe realizarse para cada una de
las imágenes RE.
Catalán, M. 2014. Protocolo Metodológico. Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono, 2012.Fase I y Fase II. Programa
REDD-CCAD/GIZ
1
6
RESULTADOS
FASE I
Se obtuvo un mapa borrador con 16 tipos identificadas:
ID
1
2
3
4
5
6
7
8
FASE I
Bosque de Coníferas
Bosque Latifoliado
Bosque mixto
Manglares
Bosque seco
Guamil/Bosque
Secundario/Café
Humedales
Palma Africana
9
10
11
12
14
15
FASE I
Matorral
Hule
No Bosque
Urbano
Cuerpos de agua
Arboles dispersos
40 Nubes
41 Sombras
Bosques de coníferas: Generalmente
están formados por una o varias especies,
representados principalmente por especies
de pino (Pinus sp.), Pinabete (Abies
guatemalensis)
Ciprés
(Cupressus
lusitanica), sabino o ahuehuete (Taxodium
mucronatun), Juniperus sp.
latifoliadas templadas, predominando los
géneros Pinus y Quercus; sin embargo hay
algunas especies de la familia betulaceae
(Ostyra spp y Alnus sp.), hamamelidaceae
(Liquidambar styraciflua) y géneros de la
familia lauraceae (Ocotea spp, Nectandra
spp, Persea sp.), entre otras.
Bosque Latifoliado: o de hoja ancha, se
refiere a los o arbustos considerados
frondosos por sus hojas anchas y planas. Son
importantes para la alta diversidad de
especies que los utiliza como hábitat y
fuente de productos forestales para
exportación. Su papel en el suministro de
servicios ecosistémicos se resalta por ser los
bosques que más captura de carbono
realizan.
Bosque seco: es el ecosistema de semidensa
o densa vegetación arbolada y arbustiva, que
alterna climas estacionales lluviosos breves
con climas secos más prolongados.
Constituyen un ecosistema muy importante
por su rareza, endemismo y diversidad
biológica.
Bosque Mixto: Estos bosques están
constituidos por especies de coníferas y
7
ID
Manglares: Son bosques cuya característica
especial es establecerse en zonas costeras en
relación dinámica con el agua salobre. Las
cinco especies principales de mangle que
conforman estos bosques son: Avicenia nitida
y A. bicolor, Rizophora mangle, Laguncularia
racemosa y Conocarpus sp.
Guamil/Bosque
Secundario/Café: El
guamil o bosque secundario posee vegetación
leñosa de carácter sucesional secundario que
se desarrolló posterior a que la vegetación
original ha sido eliminada por actividades
humanas y/o por fenómenos naturales; se
refiere a los bosques de sucesión. Para el caso
del café con sombra espectralmente se
comporta de forma similar al bosque
latifoliado, sin embargo, para este estudio se
considera como una clase de bosque aparte.
Humedales: se entiende por humedales: “las
extensiones de marismas, pantanos y turberas, o
superficies cubiertas de aguas, sean éstas de
régimen natural o artificial, permanentes o
temporales, estancadas o corrientes, dulces,
salobres o saladas, incluidas las extensiones de
agua marina cuya profundidad en marea baja no
exceda de seis metros” (Secretaría de la Convención
de Ramsar, 2013).
Matorral: formado por el conjunto espeso de arbustos bajos y ramosos. Formado por
comunidades vegetales dominadas por
arbustos de altura inferior a 4m.
MAPA DE COBERTURA Y USO DE LA TIERRA 2012
Figura 4. Mapa COBUSOT, 2012 para Guatemala. Fase I. Escala 1:25,000
Fuente: Catalán, M., 2014.
8
Acerca de la Fase II
La Fase de trabajo II tuvo como objetivo principal elaborar el Mapa Nacional de Cobertura Forestal,
2,012 identificando los sub-tipos de bosque a Escala 1:25,000 usando como base todo el proceso
desarrollado en la Fase I.
El proceso a seguir en la Fase II fue el de desagregar clases, ya que a partir de las clases o tipos de la
Fase I (16 clases) se derivaron los subtipos de bosque para la Fase II (21 clases).
Para ello se realizó un manual y una aplicación web que se encuentra disponible para su consulta en:
http://186.151.231.167/Documentos/SIG/Protocolo_Metodologico_Mapa_Forestal_2012/
index.html
En la tabla 1 se detallan los códigos (ID) y clases de la Fase I y II que explican este proceso de
desagregación de clases para crear los subtipos de bosque y el mapa de densidades por tipo de
bosque.
Es decir que se han elaborado 2 mapas:


9
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque (ver figura 6) y
Mapa Forestal de Densidades por Tipos de Bosque (ver figura 8).
FASE I
CLASES
ID
1
2
3
4
Bosque Latifoliado
Bosque mixto
Manglares
5
Bosque seco
6
9
Guamil/Secundario/Café
7
Humedales
Matorral
8
Palma Africana
10
Hule
11
12
No Bosque
15
Urbano
Arboles dispersos
14
Cuerpos de agua
40
Nubes
41
Sombras
DESAGREGAR EN
ID
FASE II SUBTIPOS
ID
DENSIDADES por TIPOS
FASE II
10 Bosque de Coníferas Denso
11 Bosque de Coníferas Ralo
1
Bosque natural de
Coníferas
21
Plantaciones de Coníferas
24
Bosque de Galería
Coníferas
2
Bosque Latifoliado natural
26
Plantaciones de Latifoliado
27
Bosque de Galería
Latifoliado
3
Bosque Mixto natural
28
Bosque de Galería mixto
43
Mangle blanco
43 Mangle Blanco Denso
53 Mangle Blanco Ralo
44
Mangle rojo
44 Mangle Rojo Denso
54 Mangle Rojo Ralo
45
Mangle negro
45 Mangle Negro Denso
55 Mangle Negro Ralo
46
Mangle botoncillo
46 Mangle Botoncillo Denso
56 Mangle Botoncillo Ralo
47
Mangle Rojo Enano
5
Bosque seco
11
No Bosque
7
Humedales
71
11
10
30 Bosque Mixto Denso
31 Bosque Mixto Ralo
Humedal con bosque
No Bosque
Hule
11
No Bosque
15
Arboles dispersos
14
Cuerpos de agua
40
20 Bosque de Latifoliado Denso
21 Bosque de Latifoliado Ralo
Nubes
Información remplazada con datos
geoespaciales secundarios y/o
visitas de campo
Tabla 1. Esquema General: Fase I y Fase II
10
Validación del Mapa
La validación de todas las imágenes RapidEye y sus respectivos segmentos con los subtipos de
bosque se realizó para las 276 cuadrículas que componen el país (ver figura 1), sumando 12,140
puntos de validación, a través del uso de una Malla de puntos a cada 3 km por cuadrícula.
La precisión promedio fue de 87.7% y el error del 12.3% por lo que podemos inferir que la
representación de la realidad en términos de cobertura y tipos de bosque, en el mapa tiene un alto
grado de confiabilidad.
Esta validación se realizó utilizando una modificación de material elaborado por el grupo de
Honduras encargado del mapa de cobertura forestal de ese país.
Los resultados por cada subregión REDD se presentan en la figura 5:
Figura 5. Porcentaje de Precisión y Error promedio de las regiones REDD que componen el mapa de Cobertura
2012 Guatemala. Fuente: Castillo, F., 2014.
Se elaboró una Guía Metodológica para la Validación del mapa de cobertura forestal 2012. La guía
constituye una explicación detallada de cada una de los pasos necesarios para efectuar la validación
de los segmentos con tipos y subtipos de bosque, basados en la interpretación de imágenes
RapidEye para Guatemala. Esta validación se basa en la utilización de una malla de puntos
equidistantes de 3,000m, verificando (puntos control) por medio de información de fuentes
secundarias como Ortofotos 2006 (IGN-MAGA-RIC, 2006), Google Earth, y datos primarios y
secundarios obtenidos en campo.
11
Los resultados de la validación muestran un resultado de confiabilidad alta lo que significa que las
clases de cobertura vegetal presentes en el mapa 2012 representan en buena medida lo que las
imágenes captaron a través de sus sensores.
De acuerdo a las regiones subnacionales REDD+ identificadas para el país, hubo diferencias en la
validación debido a que cada región es diversa en cobertura y usos, y ocurren algunas
interpretaciones erróneas en la imagen. Así el mayor porcentaje de precisión fue para la subregión
Costa Sur (90.62%) seguido de la de Sarstún-Motagua (89.89%). En general éstas presentan
coberturas No boscosas en su mayor parte, la cual es interpretada con pocas complicaciones
utilizando las imágenes.
En relación a la subregión con el menor porcentaje: Centro-Oriente (80%), presenta dificultades en la
interpretación de áreas con bosque seco, puesto que la segmentación interpretó correctamente la
firma espectral que se utilizó para calificar los pixeles como esta clase, sin embargo, en la realidad no
era este tipo de cobertura. Existían coberturas cuya tonalidad es parecida a la de esta clase.
Otro aspecto que influyó es que algunas áreas de no bosque eran en realidad cobertura urbana, por
lo que aún y cuando estas clases son similares (en términos de antropización de la cobertura) se
marcaba como error en la validación. Sin embargo, a pesar de esta baja precisión todavía se puede
considerar buena la clasificación realizada.
Un segundo análisis en el cálculo de precisión, fue realizado externamente por un Grupo de
Consultores del Programa Regional REDD-CCAD/GIZ (Milla, F., 2014), enmarcado dentro el
Componente 3 del Programa, Monitoreo Forestal. Los objetivos fueron el cálculo de precisión por un
ente externo y el respaldo estadístico, haciendo uso para esto la rejilla de puntos, mencionada
anteriormente y el conteo de aciertos por cada clase. Los resultados se muestran en la tabla 2.
Tabla 2. Análisis de precisión del mapa de Cobertura (Milla, F., 2014).
En la tabla 2 se observa que el porcentaje de precisión del producto es del 87.2%, considerado para
todas las categorías del mapa y el 90.2% a nivel de usuario. La precisión de macro categorías que
fueron definidas para Guatemala, a) Bosque, b) Plantaciones, c) Mangle, d) No Bosque y e) Cuerpos de
agua, con una precisión del 90.9%.
12
Resultados
Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque
Figura 6. Mapa Forestal por Tipo y Subtipo
de Bosque, 2,012. Escala 1:25,000.
13
Tipo de Cobertura
Bosque Latifoliado
Bosque Mixto
Bosque Seco
Humedales
Hule
Arboles Dispersos
Plantaciones Forestales2
Bosque de Galería
Bosque de Mangle
Humedal con Bosque
No Bosque
Cuerpos de Agua
Nubes
Total
Superficie
(ha)
297,982
21754,534
522,028
411,016
127,572
54,544
122,073
67,929
36,398
25,089
7,405
61228,642
90,923
46,079
10,792,215
%
2.76
25.52
4.84
3.81
1.18
0.51
1.13
0.63
0.34
0.23
0.07
57.71
0.84
0.43
100
Tabla 3. Superficie ocupada por tipos y subtipos de bosque en hectáreas y en porcentaje de cobertura (%)
para Guatemala.
Los registros de INAB muestran que existe 116,381.95 hectáreas de plantaciones que se han establecido desde 1998-2012 con los programas
de incentivos forestales PINFOR y PINPEP
2
14
Con base en los datos de la tabla 3 y figura 7, se observa que la clase de bosque que mayor superficie
ocupa es la del bosque Latifoliado con una superficie de 21754,534 ha (25. 52%). Las clases que
menor superficie ocupan son los Bosques de Mangle (0.23%) y los Bosques de Galería (0.34%).
Cabe resaltar que para el caso de las plantaciones forestales tanto de coníferas como de latifoliado
(67,929 ha), los datos de superficie identificados en este mapa son significativamente inferiores a los
que realmente existen para el país, esto debido a que el mapa se realizó a través de la identificación
de firmas espectrales y cuando los polígonos son muy pequeños o bien cuando las plantaciones son
recientes (1-3 años) no logran diferenciarse adecuadamente, por lo que podría existir confusión en
su clasificación; esto explica en gran medida las diferencias existentes ya que en la actualidad
existen un total de 116,381.95 hectáreas de plantaciones que se han establecido desde 1998-2012
con los programas de incentivos forestales PINFOR y PINPEP.
También es importante señalar que en este mapa se ha identificado y diferenciado el bosque seco
por ser un ecosistema forestal estratégico para el país, por lo que es importante aclarar que la
cobertura forestal en este ecosistema (arbórea y arbustiva) existente en este tipo de ecosistema, no
ha sido considerado en los mapas de cobertura forestal elaborados en años anteriores, porque no
responde en toda su magnitud al concepto de bosque que se ha utilizado en la realización de esos
estudios. El Bosque Seco ocupa una superficie de 411,016 ha (3.81%) en todo el país. Estas zonas
son de importancia ecológica tanto por las condiciones de aislamiento geográfico que han
desarrollado endemismos, así como por sus singulares sistemas productivos que contribuyen a las
sostenibilidad financiera de actores locales propios de las distintas regiones secas de Guatemala
(CONAP-ZOOTROPIC-CECON-TNC, 2011).
También se han diferenciado los bosques de galería porque son bosques que revisten de gran
importancia en términos del rol que juegan en la protección de fuentes de agua y para zonas de
restauración de las riberas tanto de ríos como de lagos y lagunas. Cabe resaltar que amortiguan
algunos de los procesos de sedimentación de los lechos de los ríos. Estos servicios ecológicos
mantienen la calidad del agua y proveen protección contra las inundaciones y la erosión.
15
Figura 7. Porcentaje (%) de Superficie ocupada por Tipo de Cobertura: Mapa de Tipos y Subtipos de Bosque para Guatemala.
A manera de detalle observamos el Bosque de Mangle que como se menciona en la tabla 1 se desagregó en
subtipos, se logró identificar a nivel de especie gracias a la base de datos del Proyecto Mangle, 2,102
MARN-CATHALAC, que posee registros para 4 especies de mangle, a saber:
Bosque de Mangle
Mangle Blanco
Mangle Rojo
Mangle Negro
Mangle Botoncillo
Mangle Rojo Enano
Total
Superficie
(ha)
4,798.16
18,909.63
1,060.26
224.87
96.08
25,089.00
Tabla 4. Superficie ocupada por subtipos del Bosque de Mangle.
El Bosque de Galería también fue desagregado en 3 subtipos (ver tabla 1), basados en los 3 grandes
tipos de bosque:
Bosque de Galería
Bosque de Galerita de
Coníferas
Bosque de Galería de
Latifoliado
Bosque de Galería Mixto
Total
Superficie
(ha)
550.67
34,935.68
912.10
36,398.45
Tabla 5. Superficie ocupada por subtipos de bosque de Galería.
16
Mapa Forestal de Densidades por Tipos de Bosque
Figura 8. Mapa Forestal de Densidades por
Tipos de Bosque para Guatemala, 2,012. Escala 1:25,000.
17
En la tabla 6 observamos la cobertura tanto en hectáreas como en porcentaje (%) para cada
una de las clases de densidades por tipos de bosque que se han realizado para 7 tipos de
bosque de la fase II (ver tabla 1).
Clases de Densidades
por Tipos de Bosque
Superficie (ha)
%
Bosque Coníferas
denso
Bosque Coníferas Ralo
Bosque Latifoliado
Denso
Bosque Latifoliado Ralo
Bosque Mixto Denso
Bosque Mixto Ralo
Bosque Mangle Denso
Bosque Mangle Ralo
Total
157,602
4.34
144,510
2,018,385
3.98
55.64
755,967
313,524
212,646
19,071
5,890
3,627,595
20.84
8.64
5.86
0.53
0.16
100
Tabla 6. Cobertura de clase de Densidades por Tipos de Bosque y la superficie ocupada en hectáreas y en
porcentaje de cobertura (%) para Guatemala.
18
En la figura 9 observamos claramente que la clase Latifoliado denso y Latifoliado ralo son las
superficies más grandes con 55.64% y 20.84% respectivamente. Esto está claramente relacionado
con los resultados obtenidos en la tabla 3 del Mapa Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque (ver figura
6 y 7), donde es claro que la clase de Bosque Latifoliado es la más abundante para Guatemala en el
ámbito forestal.
El Bosque de Mangle Denso y Ralo se al igual que en el caso del mapa de Tipos y Subtipos de bosque
se trabajó por densidades cada una de las especies, a continuación se muestra a detalle tanto su
superficie en hectáreas como el porcentaje del mismo en relación al total mostrado en la tabla 6 (ver
tabla 7).
Clases de Densidades
por Tipos de Bosque
Superficie (ha)
%
Mangle Blanco Denso
Mangle Blanco Ralo
Mangle Rojo Denso
Mangle Rojo Ralo
Mangle Negro Denso
Mangle Negro Ralo
Mangle Botoncillo Denso
Mangle Botoncillo Ralo
3,775
983
14,158
4,756
952
112
187
38
0.1
0.03
0.39
0.13
0.03
0.003
0.01
0.001
Total
24,961
0.694
Tabla 7. Cobertura de clase de Densidades por subtipos de Bosque de Mangle y la superficie ocupada
en hectáreas y en porcentaje de cobertura (%) para Guatemala.
19
Figura 9. Porcentaje (%) de área ocupada por clase de Densidades por Subtipos de Bosque para Guatemala.
RESULTADOS POR DEPARTAMENTO
Guatemala cuenta con 22 Departamentos, en los que existe una gama muy diversa de territorios y
superficies.
Los resultados del mapa forestal por tipo y subtipo de bosque, muestran que el bosque latifoliado es
el que ocupa el mayor porcentaje (25.52%) de la cobertura forestal del país y son los departamentos
de Petén, Alta Verapaz e Izabal donde principalmente se encuentra ese tipo de bosques (ver tabla 8a
y 8b). Mientras que los bosques de coníferas se encuentran principalmente en los departamentos de
Quiché (58,090 ha) y Huehuetenango (47,608 ha). En el caso de los bosques mixtos, la mayor superficie
se encuentra en el departamento de Huehuetenango y Quiché.
Los Departamentos que mayor superficie de bosque seco poseen son; en orden descendente: Jutiapa,
Zacapa, El Progreso y Baja Verapaz.
En la tabla 8a y 8b se presenta el detalle de la superficie ocupada en hectáreas por tipo de bosque para
cada uno de los Departamentos. En la tabla 9 se observa a detalle Densidades por Tipos de bosque
por Departamento.
20
21
12,053
26,740
17,373
16,686
6,338
95
163
47,608
21
5,302
108
2,721
12,173
58,090
0
185
41,199
0
17,895
61
25,795
7,377
297,982
Alta Verapaz
Baja Verapaz
Chimaltenango
Chiquimula
El Progreso
Escuintla
Guatemala
Huehuetenango
Izabal
Jalapa
Jutiapa
Petén
Quetzaltenango
Quiché
Retalhuleu
Sacatepéquez
San Marcos
Santa Rosa
Sololá
Suchitepéquez
Totonicapán
Zacapa
Total
327,933
23,926
19,935
7,538
18,973
26,195
2,138
67,586
270,313
1,078
5,305
1,728,175
16,670
114,809
2,493
3,774
22,000
25,030
11,718
13,627
337
44,981
2,754,534
Bosque
Latifoliado
23,290
34,830
33,459
15,481
6,294
2,460
47,631
129,046
1,276
14,445
3,893
0
22,045
113,666
92
8,835
32,007
5,366
8,240
1,701
11,250
6,721
522,028
Bosque
Mixto
1,479
50,607
1,411
43,779
58,435
0
14,991
12,568
0
48,530
88,180
0
0
21,518
0
1
673
64
0
0
15
68,766
411,016
Bosque
Seco
0
0
0
0
0
4,625
0
0
2,324
0
1,294
0
0
0
9,616
0
1,113
4,934
0
1,182
0
0
25,089
Bosque de
Mangle
3,962
426
59
872
1,268
1,539
524
12
4,825
1,274
386
14,494
147
507
1,060
11
1,851
714
5
1,034
0
1,428
36,398
Bosque de
Galería
7,637
3,066
1,247
1,274
1,017
2,867
932
4,141
3,627
943
1,263
28,061
1,389
2,902
951
767
1,532
955
1,183
1,000
116
1,060
67,929
Plantaciones
Forestales
564
0
0
0
0
0
0
0
6,841
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
7,405
Humedal
con Bosque
Tabla 8a. Resultados obtenidos por Tipos y Subtipos de Bosque por Departamento. Superficie ocupada en ha.
Bosque
de
Coníferas
Departamento
Departamento
Alta Verapaz
Baja Verapaz
Chimaltenango
Chiquimula
El Progreso
Escuintla
Guatemala
Huehuetenango
Izabal
Jalapa
Jutiapa
Petén
Quetzaltenango
Quiché
Retalhuleu
Sacatepéquez
San Marcos
Santa Rosa
Sololá
Suchitepéquez
Totonicapán
Zacapa
Total
Hule
No Bosque
Cuerpos de Agua
Nubes
971
0
145
0
0
4,617
0
0
0
0
0
0
12,242
0
5,378
0
8,906
0
51
22,054
0
180
54,544
673,629
145,910
111,263
143,276
85,720
400,192
150,393
466,499
427,836
124,390
217,951
1,634,229
146,670
375,564
166,971
39,982
241,649
264,524
62,524
170,457
62,117
116,894
6,228,642
4,133
1,349
630
796
1,226
5,513
709
2,378
8,820
253
3,856
35,290
1,227
3,547
6,085
36
2,905
6,366
341
3,503
15
1,946
90,923
2,644
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
43,427
0
5
0
0
0
0
0
0
0
0
46,079
Tabla 8b. Resultados obtenidos por Tipos y Subtipos de Bosque por Departamento. Superficie ocupada en ha.
22
23
96
1,284
6,598
28,652
Jutiapa
Petén
Quetzaltenango
Quiché
144,510
2,904
11,448
1
3,224
0
16,566
73
0
29,728
5,920
1,377
19
1,949
6
24,525
43
26
2,763
11,201
7,534
18,849
Bosque
de
Coníferas
Ralo
6,353
2,018,385
28,840
86
10,857
8,953
12,718
10,142
3,248
1,844
91,693
6,804
1,299,277
3,613
658
189,533
46,828
1,503
10,498
15,438
4,679
15,479
16,406
239,288
Bosque
Latifoliado
Denso
755,967
16,303
250
2,852
2,858
12,327
12,211
601
558
24,842
10,046
442,067
1,850
434
81,486
21,229
645
16,003
3,504
2,920
4,600
6,759
91,624
Bosque
Latifoliado
Ralo
313,524
2,823
8,247
1,030
5,564
1,758
16,456
6,215
75
75,783
12,244
0
953
9,772
1,019
82,982
21,521
674
2,681
6,341
25,598
16,914
14,875
Bosque
Mixto
Denso
212,646
3,931
3,038
675
2,698
3,620
15,868
2,743
18
38,100
10,114
0
3,030
4,953
264
46,152
26,234
1,790
3,810
9,513
8,030
19,605
8,461
Bosque
Mixto
Ralo
Tabla 9. Resultados obtenidos por Densidades por Tipos de Bosque por Departamento.
157,602
4,578
Zacapa
Total
14,405
62
Totonicapán
Suchitepéquez
15,079
0
Santa Rosa
Sololá
24,870
196
San Marcos
Sacatepéquez
0
3,567
Jalapa
Retalhuleu
16
23,618
Izabal
Huehuetenango
157
3,629
El Progreso
Guatemala
5,750
Chiquimula
68
10,163
Chimaltenango
Escuintla
8,952
Bosque
de
Coníferas
Denso
5,861
Baja Verapaz
Alta Verapaz
DEPARTAMENTO
19,071
0
0
1056
0
2183
1238
0
8397
0
0
0
1156
0
1057
0
0
3984
0
0
0
0
0
Mangle
Denso
5,889
0
0
310
0
906
57
0
2515
0
0
0
434
0
933
0
0
733
0
0
0
0
0
Mangle
Ralo
Densidades por Tipos de bosque por Departamento
CONSIDERACIONES FINALES
Se han obtenido 3 productos principales:
1. Un protocolo metodológico detallado del trabajo realizado que refleja la metodología
utilizada en la Fase I y en la Fase II. A lo largo del manual se trató de desarrollar y describir
de la mejor manera posible la metodología seguida para la elaboración del mapa de
cobertura forestal para Guatemala de Tipos y Subtipos de Bosque; sin embargo algunas
veces el mismo se tornó complejo debido a los grandes y largos procedimientos que se
llevaron a cabo a lo largo de todo el proceso de elaboración del mapa. Para ello se realizó
un manual en papel y una aplicación web que se encuentra disponible para su consulta en
(http://186.151.231.167/Documentos/SIG/Protocolo_Metodologico_Mapa_Fore
stal_2012/index.html).
2. Dos mapas: Mapa de Cobertura Forestal por Tipo y Subtipo de Bosque y Mapa de
Cobertura Forestal por Densidades de Tipo de Bosque.
3. Se desarrollaron nuevas técnicas de trabajo y modelos geo-espaciales para la
identificación de algunos tipos y subtipos de bosque.
4. El grado de precisión evaluado internamente por el equipo generador del mapa de
tipos y subtipos de bosque presentado es del 87.7% y el grado de precisión evaluado
externamente por el equipo generador del mapa de tipos y subtipos de bosque
presentado es del 87.2%; por lo que el mapa presenta un error promedio del 12.55%.
5. La precisión de los mapas generados podrán mejorarse o ajustarse con la información
que se genere en las etapas de campo que se tienen previstas realizar con la elaboración
del inventario Forestal Nacional (iniciativa en proceso), y otros trabajos de campo.
24
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BlackBridge. 2013. Imágenes Satelitales: Especificaciones Técnicas. Versión 6.0. Noviembre. Versión
en Español. 58 p.p.
CONAP-ZOOTROPIC-CECON-TNC. 2011. Plan de Conservación de las Regiones Secas de
Guatemala. Editores: D. Ariano y E. Secaira. Documento Técnico No. 99 (01-2011). Guatemala. 76p.p.
Catalán, M. 2013. Informe de consultoría Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono 2012. Programa
REDD-CCAD/GIZ. Guatemala. 51p.p.
Catalán, M. 2014. Protocolo Metodológico: MAPA NACIONAL DE USO/COBERTURA/CARBONO,
2012 FASE I Y FASE II. PROGRAMA REDD/CCAD/GIZ. Guatemala. 74p.p.
Conrad, C., Fritsch, S., Lex, S., Low, F., Rucker, G., Schorcht, G., Sultanov, M., Lamers, J. 2012.
Potenziale des Red Edge Kanals von RapidEye zur Unterscheidung und zum Monitoring
landwirtschaftlicher Anbaufruchte am Beispiel des usbekischen Bewasserungssystems Khorezm.
Borg, Daedelow, Johnson (Eds.), RapidEye Science Archive (RESA) - Vom Algorithmus zum Produkt,
4. RESA Workshop, March 21-22, Neustrelitz, Germany, pp. 203-214.
Eastman, J. R., 2012. IDRISI Selva: Guía para SIG y Procesamiento de Imágenes. Manual Versión 17.
Junio 2012. IDRISI Production© 1987-2012 Clark University. Trad. Lorena Mosca. Worcester MA,
USA. 321p.p.
ESRI 2011. ArcGIS Desktop: Release 10. Redlands, CA: Environmental Systems Research Institute.
Catalán, M. 2014. Informe Final de Consultoría: Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono 2012,
Escala 1:25,000. Programa REDD-CCAD/GIZ. Febrero 2014. Guatemala. 51p.p.
Catalán, M. 2014. Protocolo Metodológico. Mapa Nacional de Uso/Cobertura/Carbono, 2012. Fase I
y Fase II. Programa REDD-CCAD/GIZ
Castillo, F. 2014. Informe Técnico Final de Actividades. Consultoría: Mapa Nacional de
Uso/Cobertura/Carbono 2012 Fase II: Sub-tipos de Bosque. Programa REDD-CCAD/GIZ. Guatemala.
MAGA-IGN-RIC. 2006. Ortofotos. Versión 1.1.1 Resumen: Ortofotos de la República de Guatemala.
Disponibles en:
http://ide.segeplan.gob.gt/cgi-bin/mapserv.exe?map=/ot_web/ot_overview_1.map&SERVICE=WMS&
Milla, F. Emanuelli, P. 2014. Análisis Estadístico de los Resultados del Mapa Nacional de Cobertura
Forestal de Guatemala. (Sud-Austral Consulting SpA).
Recio, J.A., Helmholz, P., Muller, S. 2011. Potential evaluation of different types of images and their
combination for the classification of GIS objects cropland and grassland. The Internat. Archives of the
Photogramm, Remote Sens. and Spatial Info. Sc., Vol XXXVIII-4/W19, 6pp.
25
Schuster, C.; Forster, M.; Kleinschmit, B. 2012.Testing the red edge channel for improving land-use
classifications based on high-resolution multi-spectral satellite data. International Journal of Remote
Sensing 33 (2012) 17, p. 5583-5599.
Secretaría de la Convención de Ramsar, 2013. Manual de la Convención de Ramsar: Guía a la
Convención sobre los Humedales (Ramsar, Irán, 1971), 6a. edición. Secretaría de la Convención de
Ramsar, Gland (Suiza).
Seeger, C.J. 2009. Using Field Calculator: Create Random Values July 2009 PM2082-09n Extension
Geospatial Technology Program. Iowa State University.
Weichelt,H., Rosso,P., Marx,A., Reigber, S., Douglass, K., Heynen, M. (S.F.)The White Paper: The
RapidEye Red Edge Band. Germany. 6 p.p. (Disponible en:
http://www.blackbridge.com/rapideye/upload/Red_Edge_White_Paper.pdf
WWF:
http://wwf.panda.org/about_our_earth/ecoregions/about/habitat_types/selecting_terrestrial_ecoregions/h
abitat02.cfm
http://www.chmguatemala.gob.gt/informacion/libro-biodiversidad-de-guatemala/Capitulo%204.pdf
26

informe en pdf - Instituto Nacional de Bosques

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