Topics Geo – Catástrofes naturales 2015

Transcripción

TOPICS
GEO
Catástrofes naturales 2015
Análisis, valoraciones, posiciones
Edición 2016
La Tierra tiene fiebre
En el año más cálido, desde que se empezaran a
registrar las temperaturas, El Niño ha tenido un gran
impacto sobre los daños meteorológicos. PÁGINA 20
Cambio climático
El año de las decisiones
Nepal
Un país en escombros
Técnica de análisis
Nueva evaluación de
datos
>> Puede encontrar todos los artículos
de esta publicación también en nuestra
página de Internet:
www.munichre.com/topicsgeo2015
Editorial
Estimado lector:
2015 fue nuevamente un año en el que los daños por
catástrofes naturales se mantuvieron bastante bajos. El
daño global y el daño asegurado se situaron incluso por
debajo de los valores medios de los últimos 30 años. El
“vaivén climático” natural de El Niño tuvo en ello una
influencia determinante sobre los modelos de los eventos
meteorológicos. Este fenómeno también ha contribuido
a una baja actividad de huracanes en el Atlántico Norte.
Aunque los daños económicos fueron moderados, debido
a que precisamente los países con una elevada penetración del seguro no se vieron afectados, el número de los
eventos siniestrales registrados por catástrofes de la
naturaleza volvió a ser muy elevado. En particular, los países en vías de desarrollo y los países emergentes tuvieron
que afrontar graves inundaciones y olas de calor. Pero la
catástrofe más devastadora del año ocurrió en Nepal. En el
Techo del Mundo perdieron la vida más de 9.000 personas
por terremotos.
2015, el segundo año récord consecutivo respecto a la
temperatura anual media global también estuvo marcado
por el cambio climático a nivel político. Los logros de la
Conferencia sobre el Cambio Climático en París dan paso
a la esperanza de que todavía se pueda frenar el cambio
climático a un nivel en el que los riesgos en la mayor parte
de las regiones del planeta sigan siendo controlables.
Éste y otros aspectos se cuantifican en esta edición
de Topics Geo y, además, se analizan los procesos
subyacentes.
Le deseo una interesante lectura.
Múnich, febrero de 2016
Dr. Torsten Jeworrek
Miembro de la Junta Directiva de Munich Re y
Presidente de la Comisión de Reaseguro
NOT IF, BUT HOW
Munich Re Topics Geo 2015
1
En el punto de mira: 2015 ha sido un año del
clima. Mientras que se batieron nuevos récords
y se produjo, además, un fuerte episodio de El
Niño, por fin, se dieron nuevos impulsos a la
política climática global. En la cumbre del G7
en Elmau en junio y la cumbre del clima en
París en diciembre se sentaron nuevas bases
para el futuro.
En el punto de mira
4 Hechos climáticos 2015
El cambio climático no da tregua: jamás
se han medido temperaturas medias globales más altas que en 2015.
8 “¡Hemos evitado lo incontrolable!”
El investigador del clima Hans Joachim
Schellnhuber conversa con Peter Höppe
sobre los resultados de COP21
12 Seguro climático – un elemento fundamental para el crecimiento sostenible
Las soluciones de seguro ayudan a los
países en vías de desarrollo a adaptarse
mejor al cambio climático.
2
19 COP21 – ¡Aprovechemos las nuevas oportunidades!
Peter Höppe habla sobre las perspectivas
que surgen de la cumbre del clima de
París
22 El Niño fuerte
2015 nos ha deparado uno de los episodios de El Niño más fuertes jamás medidos. Las repercusiones se sintieron en
muchos lugares del mundo.
4
Contenido
Retratos de catástrofes
30 Terremoto en el Tejado del Mundo
En la primavera de 2015, un terremoto
causó estragos en Nepal y sus países
vecinos.
35 El desierto de Atacama bajo agua
Suena a ficción que por el agua se haya
producido un siniestro de mil millones en
el desierto. En el norte de Chile, este escenario se convirtió en realidad.
Retratos de catástrofes: Nepal es conocida
como una región de alto riesgo sísmico. En abril
de 2015, la zona del Himalaya se vio sacudida
por una catástrofe devastadora.
28
41 Una tormenta colosal que terminó
con suavidad
El huracán Patricia fue uno de los ciclones
tropicales más fuertes jamás registrados.
Sin embargo, y gracias a unas circunstancias favorables, los daños no fueron cuantiosos.
45 Estado Dorado en llamas
La sequía de los últimos años ha llevado a
que aumentara considerablemente el
riesgo de incendios forestales en California.
NatCatSERVICE e Investigación
54 Retrospectiva anual – El año en cifras
Un resumen que muestra imágenes y
cifras del año a nivel global y regional, así
como la evolución a largo plazo.
62 Ampliaciones innovadoras de las posibilidades de análisis de los siniestros históricos
Para efectuar estudios globales, los siniestros deben hacerse comparables en el
tiempo y espacio mediante normalización.
67 Observación de la Tierra con satélites
Una oportunidad para la gerencia de riesgos si los oferentes y los usuarios cooperan
mejor
70 Tormentas fuertes en Europa
Aumenta la intensidad de las tormentas
fuertes. La prevención lo es todo.
74 Terremotos virtuales en 3D
Los superordenadores pueden simular
terremotos y sus efectos. Esto promete
nuevos puntos de vista.
NatCatSERVICE e Investigación: La vista
desde el espacio puede abrir nuevas posibilidades para la gerencia de riesgos. Hay
que aprovecharlas.
52
Estándares
1 Editorial
50 Catástrofes que han hecho historia
76 Contactos
77 Pie de imprenta
3
En el punto de mira
4
Hechos climáticos
2015
Eberhard Faust
La Tierra tiene fiebre: jamás se han medido temperaturas
medias globales más altas que en 2015. Y, a pesar de las
fluctuaciones en algunos años, queda de manifiesto que
se mantiene la tendencia al alza a largo plazo. El cambio
climático no da tregua.
Ya 2014 fue el año más cálido desde que se inició la
serie de mediciones en 1880, si bien, según los datos
de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) se situó escasamente por delante de
2005 y 2010. Sin embargo, en 2015 se registraron
valores considerablemente superiores: conforme a los
datos publicados a mediados de enero de 2016 por la
NOAA fue, con creces, el año más cálido a nivel global. La temperatura media global sobre tierra y las
superficies marinas superó el valor medio del siglo XX
de 13,9 °C en 0,90 °C; con ello batió el récord de 2014
(0,74 °C) en 0,16 °C. Con el valor de 2015, la temperatura media alcanzó también por vez primera la marca
de 1 °C por encima de la media del período de 1850 a
1900, que corresponde al nivel de temperatura anterior a la era industrial. Y con ello ya se ha alcanzado
para un solo año la mitad del límite de dos grados o
dos tercios del límite de 1,5 grados que son el objetivo
a cumplir conforme al Acuerdo de París (COP21).
Una de las razones de las altas temperaturas en el año
2015 es la muy fuerte fase de El Niño en el Pacífico
tropical que empezó a desarrollarse en marzo de
2015; de esta forma se traspasó mucha energía de
calor a la atmósfera y los sistemas de circulación se
modificaron debido a efectos lejanos. También en la
región del noreste del Pacífico, inclusive la mitad
oeste de Norteamérica se registraron temperaturas
5
En el punto de mira
notablemente más cálidas. Del mismo modo, en Eurasia y el área de África–Océano Índico también se
observaron anomalías térmicas.
Respecto a las precipitaciones, en el transcurso del
año se fueron manifestando cada vez más influencias
a nivel regional de El Niño (puede leer más al respecto
en el artículo “El Niño fuerte” a partir de la página 22).
Entre ellas, mencionamos la sequía en el noreste de
Brasil y en el norte de Sudamérica, en el Caribe y en
el noroeste de Norteamérica, en amplias regiones del
sur de África, el monzón de verano reducido en algunas regiones de la India, la sequía en zonas del
sureste de Asia e Indonesia y en algunas regiones del
sur y del este de Australia. Y en el modelo típico de El
Niño también encajan las excesivas precipitaciones
en las regiones del sur y sureste de Norteamérica, en
la región del sur de Brasil/noreste de Argentina, del
sur de la India, así como en las islas británicas.
El hecho de que se pueda reconocer claramente la
influencia de El Niño en forma de señales de temperatura y precipitaciones, muestra que la señal a largo
plazo del cambio climático se superpone con la variabilidad natural del clima en diferentes escalas de
tiempo. Así el fenómeno muy fuerte de El Niño no
sólo ha contribuido a una muy elevada temperatura
anual media sino que también podría influir a que
todavía en el año 2016 se registre un fenómeno de la
misma índole. Pero la superposición con la variabilidad natural del clima significa que en el futuro volverá
a haber años en los que se observará un nivel algo
inferior de la temperatura media global. Por lo tanto,
en el pasado una parte sustancial de la fluctuación de
la temperatura en la serie de tiempo de las temperaturas medias globales radica en las oscilaciones climáticas entre los fenómenos El Niño y La Niña.
Pero al mismo tiempo, los recientes valores récord de
la temperatura media anual ponen de manifiesto que
en los datos actuales ya no es posible identificar una
interrupción del aumento de la temperatura media
global – a largo plazo se mantiene la tendencia al alza.
Desviaciones de la temperatura media global
anual, con respecto al promedio de 1901 a 2000
15 de los 16 años más cálidos, según las mediciones, recaen en
el período de 2001 a 2015.
1,0
°C
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
–0,1
–0,2
–0,3
–0,4
–0,5
1880
1890
1900
1910
1920
Fuente: Munich Re, en base a NCDC/NOAA
6
1930
1940
1950
1960
1970
1980
1990
2000
2010
Diferencia regional de la temperatura
media anual en 2015, con respecto al
promedio 1981 a 2010.
A excepción del este de Canadá, las temperaturas en casi la
totalidad de la superficie terrestre así como en la mayoría de
las regiones oceánicas contribuyeron a una elevada desviación
de la temperatura media anual respecto a la media del período
1981 a 2010. Diez meses del año 2015 batieron el récord en la
respectiva temperatura media mensual global.
–5
–4
–3
–2
–1
0
1
2
3
4
5
más cálido
más frío
Diferencia regional de las precipitaciones
anuales en 2015, con respecto al promedio
de 1961 a 1990.
La precipitación anual de 2015 en las zonas terrestres se situó
en las estaciones aquí consideradas casi 23 milímetros por
debajo de la media del período de referencia 1961 hasta 1990
de 1.033 milímetros.
0
25
50
75
100
125
150
175
200
más seco
más húmedo
Fuente: National Centers for Environmental Information/NOAA
7
En el punto de mira
8
“¡Hemos evitado
lo incontrolable!”
Tras la cumbre del clima celebrada en París,
Hans Joachim Schellnhuber –director del Instituto
de investigación sobre el impacto climático de
Potsdam– y Peter Höppe –director del área Geo
Risks Research/Corporate Climate Centre de
Munich Re– se reunieron en Potsdam para debatir
sobre los resultados.
Peter Höppe: Sr. Schellnhuber, usted ha participado
en muchos de los actos de la cumbre del clima de París.
¿Cómo valora el resultado global?
Hans Joachim Schellnhuber: A modo de resumen,
podríamos decir que el espíritu de París ha ahuyentado al fantasma de Copenhague. Pero aún hay cosas
por hacer y aún podemos conseguir mucho.
PH: Me ha sorprendido que los 195 países se hayan
declarado dispuestos a limitar claramente el aumento
de las temperaturas a menos de dos grados, con lo que
han fijado un límite máximo más estricto. ¿Cómo
debemos organizar la agenda para lograr este objetivo?
HJS: Los políticos han descubierto sus beneficios por
luchar contra el cambio climático, de lo cual me alegro.
Es absolutamente sensato limitar a entre 1,5 y 2 grados, como máximo, el aumento de la temperatura en
nuestro planeta. Sin embargo, sólo estoy relativamente satisfecho respecto al plan de neutralizar la
huella de carbono hasta el año 2070 ó 2080. Y es que,
si trasladamos el acuerdo de París al terreno de las
emisiones, la descarbonización debería lograrse ya
entre 2050 y 2070. Ahí está el problema.
PH: Además de la mitigación –es decir, las medidas
para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero– en el acuerdo de París tiene un peso importante
la adaptación a las consecuencias inevitables del cambio climático. Se han confirmado los 100 mil millones
de USD pactados para ayudar a los países emergentes.
Eso es muy importante. Pero, ¿qué debemos hacer aún
para estar mejor preparados para las consecuencias
del cambio climático?
HJS: Para mí, la palabra clave es “capacity building”,
es decir, la creación de estructuras y capacidades. No
se trata sólo de dinero. Hace poco estuve en Camerún
y me enteré de lo siguiente: cuando los británicos se
retiraron de allí en los años 60, había 49 estaciones
meteorológicas. Ahora solamente quedan tres en los
aeropuertos grandes. Debemos, no obstante, desarrollar las capacidades y estructuras necesarias para que
los países puedan recabar el dinero, el apoyo y los
conocimientos especializados, y para que puedan
traducirlos en medidas que les permitan alcanzar el
objetivo fijado. Para los países subsaharianos, esto
tiene una importancia fundamental.
9
En el punto de mira
PH: En el artículo 8 del acuerdo de París se habla de
la cobertura de riesgos como posible solución para la
adaptación al cambio climático. En su nuevo libro
“Selbstverbrennung” (combustión autoinfligida),
usted utiliza información de la base de datos NatCatSERVICE de Munich Re para señalar tendencias en
catástrofes naturales y en los daños que éstas provocan. Después de París, ¿qué papel desempeñarán los
seguros de cara a esa adaptación?
HJS: Si nos encaminamos hacia nuevas circunstancias climáticas con sucesos extremos –y un calentamiento global de dos grados traerá consigo nuevas
circunstancias climáticas– y si queremos desarrollar
mecanismos que protejan a los grupos de población
más expuestos y atenúen las consecuencias, solamente podremos conseguirlo mediante seguros. El
problema es que quienes más necesitan la cobertura
no pueden pagar las primas. Por eso necesitamos un
sistema de solidaridad mundial. Sería interesante
saber qué grupos están realmente afectados por
sucesos extremos. ¿Podemos probar por medio de
datos que los pobres son los más afectados?
PH: Sí. Lo podemos hacer. Hemos evaluado nuestros
datos de la base de datos NatCatSERVICE según distintos grupos de ingresos. Hemos distinguido entre
países muy pobres, países con un nivel de ingresos
medio y países ricos. Y hemos podido comprobar claramente que los más pobres son los más afectados,
sobre todo si comparamos los daños sufridos con el
respectivo producto interior bruto y con lo que las personas tienen y pueden permitirse.
HJS: ¿Tomando como medida los ingresos?
PH: Exactamente. Los países ricos pueden permitirse
hacer frente a una catástrofe. Tienen seguros y un
acceso rápido a recursos financieros para sostener o
estimular su economía. Por el contrario, los países con
pocos ingresos quedan inmersos en la trampa de la
pobreza si no cuentan con un apoyo –por ejemplo,
mediante un seguro– que reactive su economía. Otra
causa por la que los países pobres resultan más afectados por el cambio climático es que, en su mayoría,
están en zonas con climas extremos. Por ese motivo,
hace unos diez años pusimos en marcha la Munich
Climate Insurance Initiative MCII. Y poco antes de la
cumbre de París, los estados del G7 –en paralelo al
proceso de negociación sobre el cambio climático–
iniciaron un gran proyecto de seguro contra los daños
debidos al clima. ¿Ve usted en este proyecto una contribución valiosa a todo el proceso de negociación?
HJS: ¡Claro que sí! Estoy verdaderamente entusiasmado, máxime por el hecho de que la iniciativa del G7
surgiera poco antes de la cumbre de París. Fue justo
la señal apropiada. Y hay otro aspecto que no debemos ignorar: cuando hablamos de adaptación como
estrategia global, la emigración es probablemente la
estrategia de adaptación más importante. Sin
embargo, no todos tienen los medios necesarios para
ponerla en práctica. Muchas personas que viven en
zonas de riesgo se ven obligadas a permanecer en
ellas porque les falta el dinero, pero también la información. Aun así, si la temperatura aumenta dos grados, los movimientos de población serán prácticamente inevitables.
PH: Es probable que eso suceda sobre todo en los
estados insulares pequeños.
HJS: Es un hecho que las Maldivas están condenadas
a desaparecer si la temperatura aumenta, aunque sea
menos de dos grados. Pero también los habitantes de
otras regiones están expuestos a cambios en los
patrones meteorológicos o en las precipitaciones. Así
que, si queremos ayudar a las personas y atenuar las
consecuencias, tal vez debemos pensar también en
nuevos modelos de seguro que favorezcan la movilidad, aunque vayan más allá del formato de seguro
clásico.
>> Encontrará una grabación en vídeo de toda la
conversación entre Peter Höppe y Hans Joachim Schellnhuber en www.munichre.com/topicsgeo2015
10
PH: En este sentido, Munich Re es una de las compañías precursoras y, desde hace mucho tiempo, pone a
disposición datos sobre siniestros. También hemos
acreditado que ya existen cambios en los siniestros
causados por la climatología y hemos logrado concienciar sobre los problemas relacionados con ello. Y
ofrecemos nuevas estrategias de solución, como el
microseguro. ¿Cuáles son, además, sus expectativas
para los próximos años en lo que respecta a la economía de seguros?
HJS: En primer lugar quisiera subrayar de nuevo que
ustedes desempeñan un papel central en dos sentidos. Proporcionan a nivel mundial los mejores datos
sobre el desarrollo de eventos extremos y daños, y
todo el mundo consulta las tablas y diagramas de
Munich Re. Además, tienen una unidad propia que se
ocupa del cambio climático y, ya desde hace tiempo,
han pensado en nuevos formatos y conceptos para
ofrecer cobertura a personas que, de otro modo, no
podrían contratar un seguro. No obstante, en mi opinión, lo coherente sería que también consideraran
renunciar a las inversiones en el sector de los combustibles fósiles. Con estas inversiones aumentan su
propio riesgo, ya que en última instancia están financiando el surgimiento de tormentas tropicales, lo cual
no tiene ningún sentido.
PH: Eso es algo que con toda seguridad se debe examinar. Pero permita que me centre en la investigación
sobre el impacto climático: Usted ha instaurado uno
de los más prestigiosos institutos de investigación
sobre esta materia. Después de París, ¿cree que es
necesario reorientar su trabajo?
HJS: Los resultados de la cumbre de París también
son muy positivos para la investigación sobre el
impacto climático. A menudo me he visto en la desagradable situación de tener que esbozar escenarios
de futuro para nuestro planeta en los que la investigación choca con sus propios límites. Apenas se pueden
hacer afirmaciones con base científica cuando los
escenarios son tan dramáticos que las repercusiones
sobre nuestro planeta resultan imprevisibles. No obstante, si logramos mantener el calentamiento global
claramente por debajo de dos grados, es muy probable que podamos realizar un análisis fundado de las
consecuencias. Incluso si nos alejamos de las condiciones que hoy conocemos sobre la tierra. Ahora
hemos evitado lo incontrolable, o mejor dicho: tenemos la oportunidad de evitarlo... ahora se trata de
controlar lo inevitable.
11
En el punto de mira
12
Seguro climático –
elemento de un crecimiento sostenible
Ernst Rauch
En 2015, algunas conferencias internacionales pusieron
especial énfasis en la política climática y abrieron nuevos
caminos. Por primera vez se nombraron como posibles
soluciones los instrumentos de seguro para apoyar a los
países emergentes en la adaptación al cambio climático.
Para ello, es necesario que el sector privado y los Estados
cooperen.
El enfoque de la política climática internacional
estuvo centrado en 2015 en dos cuestiones: por un
lado, en el desarrollo de vías nacionales para reducir
las emisiones, mediante las cuales el aumento global
de la temperatura se limitará a menos de 2 °C por
encima de los niveles preindustriales y, por otro, en los
mecanismos de adaptación y financiación para amortiguar los impactos del cambio climático. Las principales decisiones de importancia internacional se
tomaron a lo largo del “Camino a París”, una serie de
conferencias en las que se discutía sobre diversos
aspectos temáticos en el contexto del clima y la sostenibilidad. Al final de este proceso llegó en diciembre
el “Acuerdo de París”, que incluye convenios a largo
plazo por parte de la comunidad internacional para la
protección del clima y para adaptarse a las consecuencias (siniestros) ya inevitables del cambio climático. El acuerdo ha de ratificarse hasta abril de 2017 por
los miembros de la ONU y entrará en vigor en 2020.
13
En el punto de mira
Aunque con ello la comunidad mundial haya emprendido el camino hacia la descarbonización (renunciar a
fuentes energéticas fósiles), es muy probable que en
un futuro cercano aumenten los riesgos naturales de
origen meteorológico. La razón es la siguiente: el dióxido de carbono cuenta con una permanencia media
en la atmósfera –y por lo tanto con un efecto climático– de alrededor de 100 años. En las últimas décadas ya han aumentado en algunas áreas la frecuencia
e intensidad de fenómenos meteorológicos – sobre
todo las fuertes precipitaciones y las olas de calor.
Los países en desarrollo, especialmente vulnerables
Particularmente vulnerables son los países de bajos
ingresos: hay más personas pobres que ricas que
pierden la vida, tanto en términos absolutos como en
relación a su porcentaje de la población, y los daños
materiales que no se pueden subsanar por falta de
recursos financieros llevan a pérdidas de bienestar a
largo plazo.
Según análisis de NatCatSERVICE de Munich Re,
entre 1980 y 2014 perdieron la vida unas 850.000 personas en todo el mundo como consecuencia de las
catástrofes naturales de origen meteorológico. El 62
por ciento (527.000) de las víctimas disponía de ingresos de menos de tres dólares al día (clases de ingresos
según la definición del Banco Mundial, véase la gráfica
a la derecha) y, por lo tanto, cuentan entre los más
pobres del mundo. Su proporción respecto a la población mundial, por otra parte, solamente representaba
en 2014 alrededor del 12 por ciento. Si se considera
también la siguiente categoría de ingresos más alta
(ingresos diarios de hasta unos 11 dólares), esta proporción se reduce significativamente, pero se man-
tiene una tasa de mortalidad desproporcionadamente
alta en las capas sociales de bajos ingresos en caso de
desastres naturales. Según nuestra evaluación, las
razones de ello son claras: lo que hace disparar el
número de víctimas es la insuficiencia de recursos
financieros para adaptarse a los peligros naturales y,
muchas veces, también la falta de información sobre
medidas de protección adecuadas.
Las opciones de adaptación varían en función de los
riesgos y las regiones, pero se pueden dividir en dos
categorías principales:
1.Medidas preventivas ex ante para minimizar los
daños antes de una catástrofe. Esto incluye sistemas de alerta temprana, así como medidas de protección estructurales y reglamentos sobre el uso
del suelo.
2.Las medidas ex post para hacer frente a las consecuencias de los siniestros, entre las cuales cuentan
los sistemas de ayuda humanitaria en caso de
catástrofes y sistemas de financiación. Ayudan a
hacer frente a las repercusiones económicas y permiten medidas de reparación y reconstrucción, lo
cual incrementa la resiliencia.
El seguro del clima – importante instrumento de
adaptación
Por primera vez, un documento final de la Conferencia de la ONU sobre el Cambio Climático menciona
las soluciones del seguro como un instrumento que
facilita la adaptación al cambio climático. Ya en junio
de 2015, los países miembros del G-7 habían acordado en la cumbre en Elmau (Alemania) la fundación
Hitos en el “Camino a París”
En 2015, una serie de conferencias abrió el camino hacia un
acuerdo sobre la protección del clima en el marco de las
Naciones Unidas. Más información sobre este proceso, en
nuestra página en Internet: www.munichre.com/klimawandel
Foro
Económico
Mundial
Conferencia
mundial ONU
sobre la
reducción de
desastres
Conferencia
de G7 sobre
Seguros
Climáticos
Foro de la
ONU sobre
Energía Sostenible para
Todos
Cumbre
de G7
Conferencia
sobre el
Cambio
Climático
Cumbre de
la ONU sobre
Desarrollo
Sostenible
COP21 de la
CMNUCC
Davos
21-24 de enero
Sendai
16-17 de marzo
Berlín
7 de mayo
Nueva York
17-22 de mayo
Elmau
7-8 de junio
Bonn
1-11 de junio
Nueva York
25-27 de
septiembre
París
30 de noviembre
al 11 de diciembre
14
Munich Re Munich Re Topics Geo 2015
Víctimas mortales* después de temporales
a nivel mundial 1980-2014: 850.000
Clases de ingresos según la definición del Banco Mundial
62%
Países con ingresos anuales bajos (≤ US$ 1.005)
14%Países con ingresos anuales medios
(US$ 1.006–3.975)
11%Países con ingresos anuales relativamente elevados
(US$ 3.976–12.275)
13%Países con ingresos anuales elevados (≥ US$ 12.276)
* sin víctimas mortales por hambruna
Población mundial en el año 2014:
7.200 millones
12%
57%
15%
16%
Fuentes: Munich Re NatCatSERVICE, Banco Mundial
15
En el punto de mira
de una iniciativa para un seguro del clima (“InsuResilience”), subrayando así la importancia de los conceptos de transferencia de riesgos particularmente para
los países emergentes y en desarrollo.
El objetivo de InsuResilience es permitir que hasta
2020 otros 400 millones de personas en los países
emergentes y en desarrollo tengan acceso a un
seguro que les proteja de los desastres meteorológicos, ya sea a nivel macro con cobertura de seguro
para países enteros (“seguro indirecto de la población”), o bien a nivel micro con seguros destinados a
particulares (“seguro directo de la población”).
Las indemnizaciones están sujetas a parámetros
meteorológicos claramente definidos como pluviosidad o velocidades de viento y, por eso, se llaman conceptos paramétricos de cobertura o desencadenantes. Cada persona puede asegurarse, según sus
necesidades, contra fenómenos como sequía, tormenta
o fuertes lluvias, que se pueden medir de forma objetiva. Este mecanismo hace que las condiciones de la
póliza sean muy transparentes, reduce los gastos
administrativos para el cálculo de las indemnizaciones y, con ello, permite pagos rápidos después de un
temporal. Hay que tener en cuenta, sin embargo, que
frente a las ventajas anteriormente mencionadas de
los desencadenantes paramétricos también existe un
riesgo básico (ocurrencia del siniestro ya antes de
exceder el valor desencadenante definido). Gracias a
la sencillez de este sistema de pagos basado en criterios paramétricos, ya existe para los seguros a gran y
pequeña escala una serie de soluciones en varios
países en desarrollo que –según la decisión de los
países del G7– servirán de base.
El crecimiento sostenible es una
vana esperanza cuando faltan
instrumentos del seguro contra
choques económicos resultantes
de desastres naturales.
Con un diseño sofisticado, las soluciones del sector
asegurador pueden crear incentivos para medidas
preventivas (a través de la transferencia de conocimientos y/o franquicias), y constituyen una herramienta eficaz para financiar las cargas de los siniestros. En la gestión de una crisis financiera es esencial
que, tanto en el sector privado como a nivel estatal, se
mitiguen las consecuencias económicas negativas a
largo plazo. La implantación de soluciones para el
seguro climático apoya el desarrollo de estructuras
sociales y económicas más resistentes creando así
más resiliencia.
16
Son necesarias asociaciones entre instituciones
públicas y privadas
A fin de alcanzar el objetivo de los países del G7 es
importante, por un lado, que los países afectados participen activamente en medidas reguladoras apropiadas y, por otro, que contribuyan económicamente al
proyecto. Además, el uso complementario de la ayuda
internacional o una ayuda inicial con financiación de
fondos climáticos como el “Fondo Verde para el
Clima” (GCF) es una solución prometedora.
Sólo de esta forma se pueden crear sistemas de seguros sostenibles –es decir, financiados de forma duradera y estable– en los países en desarrollo y emergentes, lo que permitirá a las personas adaptarse mejor a
los riesgos del cambio climático.
Tales soluciones de seguros climáticos pueden llegar
a ser un modelo de cooperación entre los sectores
público y privado. Pueden definirse claramente los
roles de ambos socios en términos de competencias y
recursos:
–El sector público determina el marco legal y regulatorio, así como los objetivos políticos y sociales.
Además, a nivel nacional o internacional se puede
fomentar la creación de bases de datos climáticos,
el desarrollo de sistemas de información sobre riesgos accesibles al público y el fomento de conocimientos de la población.
–El ramo de seguros es responsable del desarrollo y
la puesta en práctica de soluciones de seguros climáticos. Para ello proporciona conocimientos específicos, modelos de riesgos, experiencia de “buenas
prácticas” de otros países y, sobre todo, capital de
riesgo. Para que el mecanismo funcione de forma
constante y estable, las primas tienen que ser adecuadas al riesgo. Sólo así se les puede atribuir a los
riesgos un valor realista que corresponde a su
potencial de siniestro e incentiva las medidas para
la reducción de riesgos.
En el pasado, las diferentes perspectivas entre el sector privado y el sector público en materia de financiación de riesgos suponían, a menudo, obstáculos insuperables para establecer sistemas de seguros en los
países económicamente débiles. Sin embargo, existe
una creciente conciencia de que precisamente en
estos países es indispensable que se adapten a los
impactos del cambio climático.
Temas energéticos
En 2015, el tema de la energía estuvo estrechamente
vinculado al clima y a los objetivos de las pólíticas de
desarrollo, sobre todo dentro del marco del segundo
Evolución acumulativa del producto
interior bruto de países después de
un gran siniestro
Después de un desastre natural de gran magnitud, el producto
interior bruto (PIB) difiere en los años siguientes de la evolución del PIB que se hubiera producido sin este desastre. Se ve
claramente que la evolución en los países con un amplio sistema de seguros es bastante más positiva. Las gráficas muestran la diferencia entre la evolución del PIB frente a una evolución del bienestar sin interrupciones.
a) Países con un amplio sistema de
seguros para catástrofes naturales
2%
1
0
–1
2
4
6
8
10 años
–2
b) Estados sin sistema de seguros para
catástrofes naturales
1%
0
–1
2
4
6
8
10 años
–2
–3
Fuente: Munich Re, representación esquemática, a base de
von Peter et al., Bank for International Settlements 2012
17
En el punto de mira
Foro de las Naciones Unidas sobre la Energía Sostenible para Todos (SE4ALL) que tuvo lugar en Nueva
York. Se basó en el impulso del evento de apertura de
la Década de las Naciones Unidas para la SE4ALL
(2014-2024) y fijó hasta el año 2030 los siguientes
objetivos:
–Acceso de todas las personas a servicios de energía
modernos
–Duplicar el índice de crecimiento de la eficiencia
energética mundial (relación entre PIB/uso de
energía)
–Duplicar la proporción de energía renovable en el
conjunto global de fuentes de energía
Según estimaciones del Banco Mundial, se requieren
inversiones anuales adicionales en el sector energético de entre 600 y 800 mil millones de US$ para
potenciar las tecnologías necesarias con escasas emisiones de CO2. Cifras recientes de la Agencia Internacional de Energía (AIE) llegan a valores aún más elevados. Estas sumas representan un enorme reto. Sin
embargo, si constatamos que entre 2004 y 2015 el
flujo mundial anual de capital en tecnologías de energías renovables se ha más que quintuplicado, alcanzando 330 mil millones de US$, este objetivo parece
factible.
También el sector de seguros puede hacer una valiosa
contribución asegurando riesgos de proyectos, lo que
hace que los proyectos energéticos sean más atractivos para los inversores. Muchas de estas soluciones
de transferencia de riesgo son productos especiales
que requieren conocimientos específicos. La tarea
de la política consiste en dar claras señales –como
ya fue el caso con las soluciones a través de seguros
para adaptarse al cambio climático– y contribuir con
iniciativas concretas a cumplir los objetivos de la política energética. El objetivo debe ser que a través de
asociaciones público-privadas se logre una normalización a nivel de la financiación y transferencia
de riesgos y, con ello, una mayor eficiencia en términos de costes. Además, la industria de seguros puede
asumir, en el marco de su gestión de activos, un papel
esencial como inversor en proyectos de energía.
La política climática ha abierto en 2015 el camino
hacia nuevos enfoques de actuación. Munich Re
apoya la creación de sistemas de seguros en el campo
del clima y desastres naturales con su experiencia
geocientífica y suscripción especializada, con datos
de riesgos de su base de datos NatCatSERVICE y con
el capital riesgo de la economía privada.
18
Columna
COP21 –
¡Aprovechemos
las nuevas
oportunidades!
Hay muchos aspectos por los que el 2015 se considera
un año marcado por el clima. Favorecida por la intensa
actividad de El Niño, la temperatura global alcanzó un
nuevo récord que incluso superó con creces el último
valor récord establecido en 2014. Fue como si se
hubiera tenido la intención de añadir un argumento de
peso más a las negociaciones sobre el clima. A lo largo
de todo el año, la tensión, acompañada de expectativas
extremadamente ambiciosas, no ha parado de crecer en
vísperas de la Cumbre del Clima en París. Todos sabían
que un nuevo fracaso como el del año 2009 en Copenhague supondría el final del proceso de negociación llevado a cabo en el marco de las Naciones Unidas – por lo
que fue necesario evitar que ello sucediera.
En junio, los países miembros del G7 reunidos en Elmau
(Alemania) crearon un fundamento sólido, reafirmando
su compromiso de limitar el calentamiento global y de
cumplir con los pagos destinados al apoyo de los países
en desarrollo. Sin embargo, hubo una novedad: el entendimiento sobre un proyecto que en los próximos cinco
años permitiera a otras 400 millones de personas en
países en desarrollo beneficiarse de las soluciones elaboradas por el sector asegurador para protegerse de los
crecientes daños por fenómenos meteorológicos extremos. La señal que se transmite con esta iniciativa es
clara: tomamos en serio los problemas a los que se
enfrentan las personas en los países en desarrollo y
estamos dispuestos a asumir la responsabilidad de las
emisiones. Este gesto ha tenido, a mi juicio, un impacto
positivo sobre el ambiente en las negociaciones, el cual
siempre está marcado por el conflicto entre los países
causantes del cambio climático y los países que más
padecen los efectos del mismo.
Como otros factores positivos cabe mencionar la excelente organización de la conferencia a cargo de los anfitriones franceses y la gestión óptima con la que el
ministro de exteriores francés Laurent Fabius presidió
las negociaciones. El enorme avance logrado se debió,
no en último lugar, a este ambiente positivo que reinaba
en las negociaciones y que dio un impulso a la buena
voluntad de los países generalmente propensos a bloquear propuestas. Pienso que el resultado de la Cumbre
del Clima ha sido el mejor que se haya podido alcanzar
actualmente. Incluso se llegó a acordar un límite más
riguroso que el originariamente previsto para limitar el
calentamiento global “muy por debajo de dos grados
centígrados”. Pero el “Acuerdo de París” alberga algunos
riesgos: los jefes de gobierno aún tienen que presentar
el Acuerdo para su ratificación; no habrá ninguna sanción
si no se cumplen los objetivos de reducción voluntarios;
y los países podrán optar por rescindir el Acuerdo.
Y también debemos tener bien claro una cosa: incluso si
se cumplieran todas las promesas y se reajustaran los
objetivos de reducción en intervalos de revisión de cinco
años, el cambio climático ya no se puede detener. Sin
embargo, París fue todo un éxito. Pues ahora hay bastantes más posibilidades de frenar el cambio climático
dentro de un marco aún gestionable para la mayoría de
los países. Sin embargo, los efectos, que ya se notan con
un calentamiento global de algo menos de un grado
centígrado, se intensificarán, de modo que será necesario acometer esfuerzos de adaptación más vigorosos.
De nuestra parte valoramos muy positivo el hecho de
que por fin el Artículo 8 del “Acuerdo de París” reconozca oficialmente las soluciones del seguro como una
parte importante de las posibilidades de adaptación.
Como enfoques útiles y ampliables se consideran, por
ejemplo, las ya disponibles soluciones operativas en
forma de un fondo común para la cobertura de daños
causados por fenómenos meteorológicos extremos en
países pobres, tales como African Risk Capacity (ARC),
Caribbean Catastrophe Risk Insurance Facility (CCRIF)
y Pacific Catastrophe Risk Assessment and Financing
Initiative (PCRAFI).
Ahora depende de nosotros, las aseguradoras, el llenar
de vida las nuevas oportunidades que van surgiendo.
Como reaseguradora que opera a nivel internacional,
conocemos mejor que nadie las situaciones de peligro
regionales extremadamente diferentes, sus cambios y
vulnerabilidades. La gestión de riesgos –incluyendo
aquellos condicionados por el cambio climático– es un
elemento esencial en nuestro negocio principal. Después de París se nos abren las puertas para contribuir
con nuestros conocimientos y experiencia a que la gente
adquiera una resiliencia notablemente mayor frente a
las consecuencias ya inevitables del cambio climático.
¡Aprovechemos esta oportunidad!
Prof. Dr. Dr. Peter Höppe
Jefe de Geo Risks Research/
Corporate Climate Centre
de Munich Re
[email protected]
19
En el punto de mira
1997/1998: +2,8 °C
En el hasta ahora más grave episodio de El Niño de 1997/1998,
la desviación máxima de la temperatura (media semanal) alcanzó
en la zona Niño 3.4 un valor medio a largo plazo de 2,8 °C.
2015/16: +3,1 °C
Hasta diciembre de 2015, la desviación máxima de la temperatura por semana
(15–21 de noviembre) en la zona Niño 3.4 ya había alcanzado el valor de 3,1 °C.
5° N
Zona Niño 3.4
5° S
170° W
La variabilidad natural condicionada por El Niño
y La Niña es una de las más importantes del
sistema climático de la Tierra. Su impacto en
algunas regiones es de gran alcance.
20
120° W
21
En el punto de mira
El Niño fuerte
Eberhard Faust
El 2015 nos ha deparado un fenómeno El Niño de extrema
intensidad, cuyas repercusiones se sintieron en muchos
lugares del mundo. En el futuro puede que episodios de tal
intensidad se produzcan con mayor frecuencia.
Este fenómeno climático –al que los pescadores
peruanos llamaron “El Niño”, se fue desarrollando a
partir de mayo de 2015 hasta convertirse en uno de
los más importantes episodios desde el inicio de los
registros en 1950. Si medimos la proporción oceánica
de este fenómeno y observamos el promedio semanal
de las temperaturas registradas en la superficie
marina de la, así denominada, región Niño 3.4 (véase
páginas 20 y 21), podremos ver que la mayor desviación respecto al promedio del período climático de
referencia (1981-2010) fue de 3,1 °C hasta finales del
año 2015. Esta desviación es incluso más elevada que
la del episodio 1997/98 y que se conoce como “El
Niño del siglo” (Fig. 1).
Sin embargo, cabe señalar que las modificaciones de
la circulación atmosférica acompañadas de los cambios oceánicos alcanzaron una intensidad bastante
más fuerte en los grandes episodios de 1982/83 y
1997/98 que en el episodio actual.
El Niño es un fenómeno climático que afecta al
océano y a la atmósfera al mismo tiempo, por lo que
sería conveniente una evaluación integral de la intensidad del episodio que contemple en un solo índice
los datos oceánicos y atmosféricos.
22
Esto es lo que se intentó hacer con el índice multivariado de ENSO (MEI) definido por Wolter y Timlin.
Este índice incluye la presión atmosférica a nivel del
mar, los componentes del viento en dirección norte-sur y oeste-este, la temperatura de la superficie
marina, así como la temperatura ambiental cerca de
la superficie y la nubosidad en la zona del Pacífico tropical. Este análisis muestra que el fenómeno El Niño
de 2015 es, hasta incluido el mes de diciembre, el tercer episodio de este tipo más intenso jamás registrado desde 1950 (Fig. 2).
Durante un episodio de El Niño, lo normal es que en el
área ecuatorial al este del Pacífico se registre una tendencia a temperaturas más elevadas en la superficie
marina que alcanza su valor máximo hacia finales del
año. Como consecuencia de ello, las altísimas nubes
de lluvia asociadas a las temperaturas cálidas de la
superficie marina se desplazan hacia las áreas centrales y orientales del Pacífico ecuatorial. Ello significa
que el clima más bien es de una sequía inhabitual en
el oeste del Pacífico tropical, es decir, a lo largo de las
costas que transcurren del (nor)este de Australia
hasta el sureste de Asia, mientras que en las áreas
centrales y orientales cercanas al Ecuador y norte de
Perú el clima es inhabitualmente lluvioso. Los demás
Índice Niño 3.4 semanal
Fig. 1: La intensidad del elemento oceánico de los fenómenos
El Niño y La Niña se puede medir a partir de la desviación
semanal de la temperatura de la superficie marina en la región
Niño 3.4 en el Pacífico tropical (5° N–5° S, 170–120° O), según
la cual el episodio de 2015/16 excede al de 1997/1998.
Índice Niño 3.4
3,0
2,0
1,0
0,0
–1,0
–2,0
–3,0
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
Fuente: Munich Re, en base a los datos del Centro de Previsión
Climática de la agencia NOAA
Índice multivariado de ENSO 1950-2015
Fig. 2: El índice multivariado de ENSO permite medir la
intensidad global de un fenómeno El Niño o La Niña a nivel
oceánico y atmosférico. Según este índice, el episodio de
2015/2016 ocupa el tercer lugar después de los de 1997/1998
y 1982/1983.
Índice multivariado de ENSO
3,0
2,0
1,0
0,0
–1,0
–2,0
–3,0
1950
1954
1958
1962
1966
1970
1974
1978
1982
1986
1990
1994
1998
2002
2006
2010
2014
Fuente: Munich Re, en base a los datos de la División de
Ciencias Físicas del Laboratorio de Investigación del Sistema
Terrestre de la agencia NOAA
23
En el punto de mira
efectos típicos del fenómeno El Niño ya los describimos en Topics Geo 2014, que usted puede descargar
en nuestro portal de clientes connect.munichre.
superficie marina son más elevadas que la media.
Estos dos fenómenos favorecen la formación de fuertes tormentas.
A la fase en la que el fenómeno alcanza su máxima
intensidad (“onset year”) le sigue típicamente, después
del comienzo del nuevo año, una regresión a las condiciones neutrales (“decay year”). Según esta secuencia,
los episodios significativos de El Niño normalmente
alcanzan su punto culminante más o menos a finales
del año, cambiando en muchos casos de signo en el
“decay year”; es decir, en la segunda mitad del año
éstos se van transformando en episodios de La Niña, la
hermana fría de El Niño. Aquí, los efectos son, hasta
cierto grado, lo contrario a El Niño: los vientos alisios
transportan agua caliente hacia las costas occidentales
del Pacífico tropical, es decir, al noreste de Australia,
Indonesia y sureste de Asia, lo que da lugar a precipitaciones más intensas. Y, a la inversa, en las áreas orientales del Pacífico tropical y a lo largo de las costas ecuatoriales de Suramérica el clima tiende a ser seco,
mientras que el océano experimenta una fuerte bajada
de temperatura. A pesar de que al inicio de 2016 aún no
se sabe si esta evolución desembocará en un fenómeno
La Niña, la probabilidad de que ello suceda es alta.
Las condiciones climáticas de El Niño produjeron un
resultado similar en el oeste del Pacífico Norte: la
región se vio afectada por un número inusual de tormentas fuertes, dado que sus lugares de formación se
habían desplazado hacia las aguas más calientes del
este y más cerca del Ecuador. Como consecuencia, las
tormentas permanecieron durante más tiempo a nivel
de las superficies marinas relativamente cálidas, donde
pudieron desarrollar fuertes intensidades con vientos
de cizalladura leves. En esta región, la energía ciclónica
acumulada en 2015 fue de un 161% de la media correspondiente al período climático referencial 1981–2010.
Modificación de la actividad ciclónica
Uno de los efectos sustanciales a distancia ocasionados por un fuerte episodio de El Niño, como el que se
pudo observar de nuevo en 2015, es una modificación
de la actividad de los ciclones tropicales en las diferentes cuencas oceánicas. En el Atlántico del Norte es
habitual que disminuya la actividad de los huracanes,
porque las condiciones atmosféricas que propician la
formación y el desarrollo de ciclones tropicales son
particularmente desfavorables en el oeste tropical.
Una razón de ello son los vientos de cizalladura más
potentes que se forman cerca de la superficie marina
debido a un flujo de aire a gran altura más vigoroso en
dirección al este y los vientos alisios del este algo más
fuertes. Además, el aire a gran altura desciende al
nivel del mar, lo que conlleva un calentamiento y una
sequía a nivel local e inhibe los efectos de la convección, un proceso físico que permite la formación de
ciclones tropicales. En esta temporada, la energía
acumulada de los ciclones tropicales (ACE) fue de
sólo un 60% del valor medio correspondiente al
período climático referencial 1981–2010, debido sobre
todo a los efectos anteriormente mencionados.
Sin embargo, la actividad ciclónica habitualmente
elevada en el este del Pacífico Norte también es otro
de los efectos típicos de El Niño. En esta zona, la energía ciclónica acumulada fue de un 219% de la media
del período normal. Este aumento se debe a que los
vientos de cizalladura que se forman en caso de un
fuerte episodio de El Niño tienden a estar por debajo
de la media, mientras que las temperaturas de la
24
Consecuencias notables de 2015
El mapa presentado en la pág. 25 (Fig. 3) muestra las
repercusiones a distancia en términos de precipitaciones regionales que se producen durante un típico
fenómeno El Niño de gran intensidad. Asimismo se
toma nota de los siniestros que corresponden a estas
categorías y que se registraron hasta finales de 2015.
Hay que tener en cuenta, sin embargo, que las repercusiones a distancia de un episodio de El Niño pueden interferir con otros fenómenos climáticos como,
por ejemplo, las fases de dipolo del océano Índico.
Debido a estas condiciones individuales, cada fenómeno El Niño tiene sus propias características. Se
podrá realizar una agregación de los daños una vez
que el episodio de 2016 haya llegado a su fin.
En el caso de un fenómeno El Niño de fuerte intensidad
se observó a nivel macroeconómico que el crecimiento
real del PIB se ralentiza temporalmente y de forma significativa en algunos países como, por ejemplo, Indonesia, Suráfrica y Australia. Ello se debe, por un lado, a las
pérdidas ocasionadas por el calor excesivo y la sequía
en el sector agrario como, por ejemplo, en el caso de
Indonesia donde hubo que lamentar mermas en las
cosechas de café, cacao y aceite de palma. Por otro
lado, se observa también una merma en la producción y
exportación de níquel (para la producción de acero)
porque los bajos niveles del agua limitan la generación
de energía hidráulica y también el transporte fluvial.
Por consiguiente, se produce a nivel global una subida
de los precios de los distintos bienes económicos en el
sector alimentario o metalúrgico. No obstante, también
hay determinados países, como EE.UU., que experimentan un acusado crecimiento temporal de su PIB en
los episodios de El Niño. Este hecho se explica por el
número reducido de huracanes y por los cambios en las
temperaturas y precipitaciones que redundan en beneficio, por ejemplo, de los cultivos de soja. De estos efectos se benefician también los países que están estrechamente ligados a EE.UU., tales como Canadá o
México (Cashin et al., 2015).
Siniestros en 2015 influidos por El Niño
Fig. 3: Zonas típicas afectadas por las desviaciones de precipitaciones respecto a la media a largo plazo, causadas por El
Niño. Dependiendo de la estación del año, las desviaciones en
determinadas partes de estas zonas pueden variar de forma
significativa o incluso invertirse por completo en algunos
casos. La gráfica también muestra las agrupaciones de siniestros típicos por regiones que ocurrieron en 2015.
Impacts of El Niño on Precipitation
Storms, floods
UK, Ireland
DEC
Drought, heat, wildfires
USA, Canada
JUN–OCT
Drought, heat
China
JUN–OCT
Floods
India, Sri Lanka
NOV–DEC
Storms, floods
USA
OCT–DEC
Drought
Central America
JAN–NOV
Storms, floods
Ecuador
MAR
Storms, floods
Chile
MAR
Drought
Caribbean
FEB–OCT
Drought
Ethiopia
JUN–OCT
Drought, heat
Brazil
JAN–OCT
Drought
Southern Africa
JAN–DEC
Storms, floods
Argentina, Brazil,
Paraguay, Uruguay
AUG–DEC
Drought
India
JAN–SEPT
Floods
Kenya,
Tanzania,
Somalia
since NOV
Heavy rain,
landslide
China
DEC
Floods, landslides
Indonesia, Malaysia
NOV–DEC
Drought
Taiwan
APR–NOV
Drought, heat
Philippines
JAN–DEC
Drought, wildfires
Indonesia
JUN–NOV
Drought, heat, wildfires
Australia
DEC
Región, tendencia a humedad
Region, tendencia a sequía
Regions with drier tendency
Regions with wetter tendency
Siniestro(s)
Períodos
Sequía, ola de calor,
incendios forestales
Jun.-oct. 2015
Región(es)
Temporal, inundaciones
Oct.-dic. 2015
Sur de EE.UU.
Sequía
Ene.-nov. 2015
Centroamérica
Sequía
Feb.-oct. 2015
Marzo 2015
Marzo 2015
Sequía, ola de calor
Ene.-oct. 2015
Noreste de Brasil
Ago.-dic. 2015
Noreste de Argentina,
sur de Brasil, Paraguay, Uruguay
Inundaciones, tormentas
Dic. 2015
Sequía
Jun.-oct. 2015
Inundaciones
desde nov. 2015
Sequía
Ene.-dic. 2015
Sequía
Ene.-sept. 2015
Inundaciones
Nov.-dic. 2015
India, Sri Lanka
Jun.-oct. 2015
Noreste de China
Fuertes lluvias, corrimiento de tierra
Dic. 2015
Sequía
Abr.-nov. 2015
Taiwan
Ene.-dic. 2015
Filipinas
Inundaciones, corrimientos de tierra
Nov.-dic. 2015
Oeste de Indonesia, oeste de Malasia
Sequía, incendio forestal
Jun.-nov. 2015
Sequía, ola de calor, incendios forestales
Dic. 2015
Noroeste de EE.UU.,
suroeste de Canadá
Caribe
Ecuador
Norte de Chile
Reino Unido, Irlanda
Etiopía
Kenia, Tanzania, Somalia
África septentrional
India
Sur de China
Indonesia
Sureste de Australia
Fuente: Munich Re, NatCatSERVICE; Zones based on Davey et
al, Climate Risk Management 1 (2014); International Research
Institute for Climate and Society, Columbia University.
25
En el punto de mira
Aparte de los efectos climáticos representados en la
Fig. 3, también hubo otras repercusiones importantes. Una de las más destacadas es que el fenómeno El
Niño contribuyó a la elevada temperatura global
media en 2015, el año más caluroso desde el inicio de
las mediciones. Según la agencia estadounidense de
observación oceánica y atmosférica (NOAA), desde el
punto de vista ecológico, el calentamiento excesivo
de los mares fue lo que dio lugar al tercer episodio de
blanqueamiento del coral más importante a nivel global, después de los registrados en 1998 y 2010. Las
altas temperaturas resultantes del estrés medioambiental hacen que los corales rechacen las algas que
habitualmente viven en simbiosis en sus tejidos, de
modo que su aspecto se vuelve pálido. Con la pérdida
de las algas también pierden su principal fuente de
alimentación y se vuelven más vulnerables frente a
enfermedades. De prolongarse esta situación durante
varios meses, el coral muere. En tal caso, las estructuras del arrecife se degradarían muy rápidamente, así
como también su función de protección del litoral
frente a las tormentas. Ya no servirían de hábitat para
los peces y otras especies de gran importancia ecológica y económica. Todo ello perjudicaría a la industria
del turismo. El fenómeno apareció a medidos del año
2014 en el Pacífico Norte y su efecto se empezó a sentir ya en el Pacífico Sur y el Océano Índico. Hawaii se
ha visto desde entonces gravemente afectada y,
entretanto, también están expuestas al riesgo las
islas del Caribe. Según los estudios llevados a cabo, el
fenómeno continuará en 2016.
Los episodios de El Niño de gran intensidad serán
más frecuentes
Fuertes episodios de El Niño como el que ocurrió en
2015/16 podrían repetirse con mayor frecuencia en
este siglo si persiste la evolución actual del cambio
climático (escenario de “business as usual”). Ésta es
la conclusión a la que se llegó en un estudio realizado
por importantes investigadores especializados en el
fenómeno ENSO (Cai et al., 2014). Según las proyecciones, los episodios de El Niño de fuerte intensidad
que ocurrieron más o menos cada 20 años o con
menos frecuencia entre 1891 y 1990, se duplicarán en
el período de 1991 a 2090.
Esto se debe principalmente a que en la zona oriental
del Pacífico ecuatorial el calentamiento es relativamente fuerte por el progresivo cambio climático. Ello
significa que el nivel de calentamiento necesario para
la formación de una fase fuerte de El Niño sería cada
vez más fácil de alcanzar.
26
El criterio utilizado aquí para un episodio de El Niño
extremo no es el grado de la anomalía en la temperatura de la superficie marina, sino la consiguiente anomalía a nivel de precipitación que se produce en la
zona Niño 3 a partir de un valor mínimo de 5 milímetros por día. Este efecto en la atmósfera también tiene
en cuenta las repercusiones atmosféricas a distancia
asociadas a fenómenos extremos.
Si, tras las decisiones acordadas en el marco de la
COP21 en París, las emisiones aumentaran menos
que las del escenario “business as usual”, el incremento de los episodios de El Niño, evidentemente, se
reduciría de la forma correspondiente.
Previsibilidad limitada
Para la gestión de riesgos es importante poder predecir una variación climática –como la del El Niño– con
una antelación de aproximadamente seis a ocho
meses (véase Topics Geo 2014). Sin embargo, la
génesis de este tipo de fenómenos depende en parte
de los eventos a veces difícilmente previsibles en cortos lapsos de tiempo. Por ello, los modelos son imprecisos respecto a la dinámica temporal o la intensidad
máxima alcanzada de un episodio de El Niño. Desde
aproximadamente finales de abril de 2015, la media
correspondiente al conjunto de los modelos de previsión internacionales listados por el Instituto de Estudios Internacionales para el Clima y la Sociedad
indicó una intensidad máxima esperada que se
situaba cerca al extremo superior de la franja moderada (índice Niño 3.4 ≈1,5). Finalmente se anunció un
evento de fuerte intensidad a partir de mayo de 2015,
si bien con una amplitud mucho más baja que la efectivamente desarrollada.
Referencias:
W. Cai, S. Borlace, M. Lengaigne, P. van Rensch, M. Collins, G.
Vecchi, A. Timmermann, A. Santoso, M.J. McPhaden, L. Wu,
M.H. England, G. Wang, E. Guilyardi, y F-F. Jin, 2014: Increasing frequency of extreme El Niño events due to greenhouse
warming. Nature Climate Change, DOI: 10.1038/NCLIMATE2100
P. Cashin, K. Mohaddes, y M. Raissi, 2015: Fair Weather or
Foul? The Macroeconomic Effects of El Niño. International
Monetary Fund, Working Paper WP/15/89, 29 págians.
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NOT IF, BUT HOW
27
2015 – 7,8
Víctimas mortales: 9.000; edificios destruidos: 600.000; edificios dañados: 280.000
1833 – 7,6
Víctimas mortales: 500; edificios destruidos: 4.000; edificios dañados: sin datos
1934 – 8,0
La región en el Techo del Mundo se vio de nuevo afectada por
una serie de terremotos catastróficos. A pesar de la experiencia
adquirida en catástrofes anteriores, las consecuencias de los
seísmos ocurridos en primavera de 2015 fueron devastadores
para Nepal. La ayuda internacional fue enorme, pero la falta de
una gerencia de riesgos eficiente y la mala organización hicieron
difíciles las tareas de reconstrucción.
28
Kathmandú
1988 – 6,9
29
30
Terremoto en
el Tejado del Mundo
En la primavera de 2015, un terremoto causó estragos en Nepal
y sus países vecinos, como India, China y Bangladesh. Las
consecuencias del temblor fueron especialmente devastadoras
en la región rural al noroeste de la capital nepalí Kathmandú.
Martin Käser y
Wilhelm Morales Avilés
Nepal
Daños por terremoto 2015:
5.100 millones de US$
PIB de Nepal 2014:
19.700 millones de US$
Daños en % del producto interior
bruto 2014: 26%
El Himalaya, la cordillera más poderosa de nuestra Tierra, también
alberga las montañas más altas del
mundo, las cuales se formaron tras una
colisión que se produjo hace unos 65
millones de años entre la placa India y
la placa continental Euroasiática. Hoy
en día, la placa India se mueve alrededor de cuatro a cinco centímetros por
año en dirección al norte, ejerciendo tal
presión que cada año la altura del
Himalaya experimenta un aumento de
más o menos un centímetro. Las fuerzas desatadas en esta colisión entre
las placas a veces son superiores a las
provocadas por la fuerza de cizalla de
las rocas en las profundidades del
Himalaya. Las enormes masas de
rocas se desplazan de forma espontánea en cuestión de tan sólo unos
segundos, producen rozamientos y
desencadenan fuertes sacudidas.
Desplazamientos de hasta cuatro
metros
El 25 de abril de 2015, en una de las
líneas principales conocidas de la falla
a lo largo del Himalaya, se produjo a
las doce menos cinco del mediodía un
temblor que alcanzó una magnitud de
7,8 y estremeció Nepal. Su epicentro
se encontraba cerca de la ciudad de
Gorkha. La intensidad sísmica se hizo
notar especialmente en la región rural
al noroeste de la capital Kathmandú
donde, a una profundidad de entre 10 y
25 kilómetros, se produjo un desplazamiento de hasta cuatro metros sobre
una superficie de fractura inclinada
hacia el norte. En total, la longitud de
la superficie de fractura fue de aprox.
100 kilómetros y su ancho de 80 kilómetros. En la región del epicentro se
registraron movimientos del terreno
que alcanzaron una intensidad de
hasta IX en la escala de Mercalli (de un
total de XII). Más al norte, en las regiones de alta montaña, las sacudidas de
la tierra desencadenaron corrimientos
de laderas y avalanchas de nieve de
gran extensión que dejaron sepultados
pueblos enteros en los profundos y
escarpados valles.
En los días sucesivos se llegaron a
registrar cientos de réplicas de menor
y mayor magnitud (Fig. 1). La magnitud más fuerte (7,3) que fue registrada
el 12 de mayo a unos 80 kilómetros al
este de Kathmandú, otra vez alrededor
del mediodía, hizo que aumentaran los
daños y que se vieran perjudicados en
su labor los efectivos de rescate de las
organizaciones de ayuda internacionales que ya se encontraban en el lugar.
31
Ningún respiro para Nepal
Gran número de escuelas destrozadas
Fig. 1: En el norte de Nepal, las réplicas no cesaron durante dos meses
después del primer terremoto el 25 de abril.
25.4.2015
26.8.1833
12.5.2015
Kathmandú
15.1.1934
21.8.1988
Réplicas
Magnitud
4,0–4,9
5,0–5,9
≥ 6,0
Frontera nacional
Fecha
Zona de fractura
en abril de 2015
30.06.2015
25.04.2015
Epicentros de
seísmos históricos
Fuente: Munich Re, sobre la base de los datos recogidos en el Centro
Sismológico de Nepal; mapa de referencia: Esri
Daños en los diferentes sectores
Fig. 2: La mayor parte de los daños económicos se registró en los edificios
de viviendas particulares
59%Ámbito particular:
casas, viviendas,
propiedad privada
20%Ámbito público:
edificios públicos, hospitales, escuelas, monumentos
culturales bajo protección
oficial, medio ambiente
11%Economía:
agricultura, comercio,
industria, turismo, finanzas
10%Infraestructura:
electricidad, comunicación,
circulación, agua/aguas
residuales, otras infraestructuras
Fuente: Munich Re, sobre la base de los datos de la Comisión Nacional
de Planificación (Gobierno de Nepal)
32
El temblor se cobró la vida de alrededor de 9.000 personas en Nepal, la
India, China y Bangladesh, dejando
heridas a más de 23.000 personas y a
más de medio millón sin hogar. A
pesar de que en Nepal se viene aplicando desde 1994 un conjunto de normas que regulan las obras de construcción a nivel nacional, apenas hay
edificios que cumplen con estas normas. En muchas ocasiones se constata una mala calidad en los materiales (arcilla, ladrillo, bambú y madera)
utilizados en las obras, así como deficiencias estructurales típicas en los
métodos de construcción. O bien se
omitió por completo aplicar elementos
de refuerzo o de medidas de apoyo
adecuadas.
El número de centros escolares afectados fue alarmante. Más de 6.000
sufrieron importantes daños o quedaron totalmente destruidos. De haber
ocurrido el terremoto durante el horario escolar y no un sábado, el número
de niños entre las víctimas hubiera
sido mucho más elevado.
Gorkha no es el “peor escenario
imaginable”
Nepal es una de las regiones más
expuestas a terremotos en el mundo,
pero ello no significa que no puedan
ocurrir sacudidas sísmicas más fuertes
y violentas que las del temblor de Gorkha. Los enormes depósitos de sedimentos en las estribaciones meridionales del Himalaya (p.ej. en el valle de
Kathmandú) incluso pueden intensificar de forma significativa la actividad
sísmica a nivel local. Por ello, el temblor de Gorkha no fue de ninguna
manera el “peor escenario imaginable”.
Las catástrofes históricas de origen
sísmico que se conocen en la región
alrededor de Kathmandú datan de los
años 1833 (magnitud 7,6), 1934 (magnitud 8,0) y 1988 (magnitud 6,9) (véase
gráfica, páginas 28/29). En el seísmo
de 1934 murieron 10.700 personas y
alrededor de 80.000 edificios quedaron destruidos y más de 120.000 dañados.
Muchos pueblos en la montaña
quedaron completamente derruidos
porque las casas de arcilla no
resistieron las fuerzas del terremoto.
Numerosos corrimientos de tierra
contribuyeron a la devastación.
33
Más de 50 años después, el temblor de
1988 sesgó la vida de 1.450 personas y,
aunque su magnitud fue relativamente
baja, se volvieron a producir daños en
más de 80.000 edificios. Asimismo
tuvo un impacto grave sobre la red
ferroviaria, los puentes y las carreteras.
Ya a principios de junio, el Ministerio
de Cultura y Turismo ha vuelto a calificar Nepal como país turístico seguro.
Sin embargo, para la reconstrucción
de los monumentos culturales más
importantes hay que contar como
mínimo con cinco años.
Muy pocos daños asegurados
Alpinistas afectados
A nivel macroeconómico, los daños
ocasionados por los temblores del 25
de abril y 12 de mayo se cifran en
5.600 millones de US$ (90% de éstos
en Nepal), de los cuales alrededor de
210 millones estaban asegurados. Las
aseguradoras de vida calculan que la
suma que les corresponde desembolsar por las víctimas locales apenas es
de un millón de US$, pues de estas
víctimas solamente el 4% estaba asegurado. Los ámbitos más afectados
fueron los edificios de viviendas, los
centros educativos, así como el patrimonio cultural y la sanidad (Fig. 2). La
mayoría de los edificios residenciales
de titularidad privada carecía de una
cobertura de seguro. Solamente solían
contar con cobertura los daños ocasionados a edificios más bien nuevos
cuya construcción había sido financiada por bancos.
Otra atracción turística son las montañas. Sobre todo el Monte Everest, de
8.848 m de altura y que se desplazó
alrededor de 4 cm hacia el suroeste
por las fuerzas del temblor, es un destino turístico por excelencia para
muchas personas. Una avalancha de
nieve y hielo desencadenada por el
temblor en el Pumori, una montaña
adyacente de más de 7.000 metros, se
cobró la vida de un número elevado de
personas. En el campamento base del
Everest murieron al menos 19 alpinistas y sherpas y otros tantos quedaron
heridos.
Para la economía de Nepal, el turismo
es de importancia clave. Todos los
años, más de medio millón de personas del extranjero visitan Nepal y se
calcula que en el momento de ocurrir
el terremoto en abril hubo 20.000
turistas en el país. Gran número de los
monumentos mundialmente conocidos, muchos de los cuales están declarados patrimonio cultural de la Humanidad por la UNESCO, quedaron
fuertemente dañados. Entre ellos también figuran 700 estructuras históricas, generalmente de arquitectura
budista, con sus típicas pagodas y
estupas. Es poco probable que se puedan reconstruir todos los monumentos.
Dada la importancia del turismo, el
gobierno nepalí se esforzó en garantizar cuanto antes la accesibilidad de
algunos de los lugares turísticos más
importantes del país (p.ej. Bhakatapur
Durbar Square, Hanuman Dhoka Durbar Square, Bodnath Stupa, Patan
Durbar Square, Templo Pashupatinah).
34
Dos semanas después del temblor, el
gobierno, presionado por las expediciones internacionales, permitió que se
realizaran las primeras actividades
para reabrir la ruta tradicional que
atraviesa la cascada de hielo del
Khumbu (Asociación de Turismo de
Nepal: “… se continuará con las escaladas y nadie se verá en la necesidad de
suspender la expedición”). Poco después, sin embargo, las autoridades de
Nepal y China tomaron la decisión de
prohibir cualquier expedición. Por lo
tanto, en 2015 fue la primera vez en 41
años que no se pudo escalar el Monte
Everest.
Lenta distribución de miles de millones de ayuda
La comunidad internacional y las organizaciones caritativas prometieron a
Nepal que hasta finales de junio prestarían ayuda por miles de millones.
Debido a las protestas contra la nueva
constitución, a los afectados apenas
les llegó una ayuda estatal. Inmediatamente después del temblor, las autoridades recibieron duras críticas porque
los complicados trámites en la aduana
atrasaban la llegada de las mercancías
de ayuda al país. En vista de que no
hubo ningún apoyo por vía oficial, las
personas trataron de ayudarse de la
mejor forma posible. Recurrieron a
familiares y amigos en el extranjero, o
bien intentaron ganar suficiente dinero
para reconstruir sus viviendas trabajando en Catar o Arabia Saudí.
Mayor concienciación del riesgo
Impulsado por la iniciativa de la comunidad Global Earthquake Model
(GEM), que también cuenta con el
apoyo de Munich Re, en agosto de
2015 se publicó un estudio sobre la
peligrosidad sísmica y la situación de
riesgo en Nepal, cuyos resultados
constituyen una base importante en
las decisiones políticas sobre el uso
del terreno, las normas de construcción, la estructura del ramo de seguros
y la planificación para casos de catástrofes. Una evaluación adecuada del
riesgo permite reducir las repercusiones sociales y económicas de un terremoto.
En 1995 se lanzó el proyecto Kathmandu Valley Earthquake Risk Management –también con el apoyo de
Munich Re– con el objetivo de incrementar la estabilidad de los edificios
escolares, aplicando métodos de construcción sismorresistente y elementos
estructurales de refuerzo efectivos. De
este proyecto ya se han beneficiado
300 escuelas, de las cuales 270 se
encontraban en la zona sísmica recientemente afectada. Ninguno de estos
edificios mostró daños importantes,
mientras que el 80% de las otras
escuelas sí sufrieron graves daños o
incluso se derrumbaron.
Otro efecto positivo de este proyecto
es el hecho de que los métodos de
construcción sismorresistente también se aplicaron en muchos pueblos
en edificios residenciales de construcción reciente. Nepal tiene elaborado
un plan para sustituir todas las escuelas derrumbadas por otros edificios
nuevos reforzados en un ambicioso
período de tiempo de cinco años, lo
que previsiblemente costará 400
millones de US$. Sin embargo, las
organizaciones internacionales consideran que este plan no corresponde a
una programación realista, pues ello
supondría que todos los años habría
que construir más de 1.200 edificios
nuevos.
El desierto de
Atacama bajo agua
Daños por miles de millones de US$ en el desierto no son
algo habitual y, mucho menos, si están causados por el agua.
El norte de Chile hizo este tipo de experiencias dolorosas.
Wolfgang Kron
Las crecidas repentinas figuran entre
los acontecimientos naturales más
peligrosos; apenas hay un lugar que
se libre. Esta experiencia la hicieron el
año pasado los habitantes del
desierto chileno de Atacama, uno de
los lugares más secos de la Tierra. Allí
se hizo realidad el hecho aparentemente paradójico de que en el
desierto es más probable morirse por
ahogamiento que por sed.
En la mayor parte de Atacama, al
norte de Chile, caen en término medio
sólo unos pocos milímetros de precipitaciones. Años sin una gota de lluvia no son algo excepcional. Esto se
debe, por una parte, a la ubicación
entre las montañas costeras de más
de 2.000 metros de altura y los Andes
que a veces tienen más de 6.000
metros: las dos cordilleras forman una
doble sombra pluviométrica.
5 mm de precipitación – media anual
Chile
Inundaciones en Atacama 2015:
1.500 millones US$ (de ellos
500 mill. US$ están asegurados)
Inundaciones en Chile 1995–
2014: 600 (60) millones US$
Catástrofes naturales en Chile
1995–2014: 34.700 (9.000)
millones US$ (valores de 2015)
También la posición entre las latitudes 20° y 30 °S, donde las masas de
aire suelen bajar y volverse secas,
favorece el clima extremadamente
seco. Y, finalmente, la corriente fría de
Humboldt a lo largo de la costa que
impide la evaporación y, por lo tanto,
la formación de nubes de lluvia. Para
que se produzcan precipitaciones es
necesario que se den condiciones
muy especiales en la atmósfera, como
en marzo de 2015, cuando después de
casi diez años de sequía, a finales de
un verano muy caluroso, un frente frío
del suroeste llevó aire húmedo a la
región del desierto. Durante tres días
cayeron precipitaciones intensas en
comparación con la cantidad habitual.
60 mm de lluvia – en un solo día
El 25 de marzo se midieron en algunos lugares más de 60 milímetros,
que el suelo seco del desierto no
pudo absorber. Ríos como el
Copiapó, que estuvo seco durante 17
años, se desbordaron en muy poco
tiempo convirtiéndose en corrientes
violentas. Se produjeron crecidas
súbitas que –debido a la falta de
vegetación en la superficie de la tierra y al efecto de la erosión– se transformaron en avalanchas de lodo con
gran potencial destructivo. A eso se
sumaron rocas gigantescas que la
fuerza del agua arrancó de las laderas. Las crecidas súbitas se abrieron
paso por las ciudades de Copiapó y
Antofagasta – algo que no se había
visto desde hacía 80 años. En Quillagua, el lugar más seco del mundo,
35
“Desierto de agua”
El desierto de Atacama de Chile alberga muchos recursos naturales y es
una de las regiones más secas de la Tierra. Sin embargo, en marzo de 2015
se produjeron en diversos lugares daños por inundación.
Perú
La Paz
Bolivia
Iquique
Quillagua
Las minas de cobre paralizadas
Dada la baja densidad de población
en el desierto de Atacama, los daños
totales estimados en 1.500 millones
de US$ y los daños asegurados por
500 millones de US$ son, a primera
vista, sorprendentes. Sin embargo,
hay que recordar que un tercio del
cobre extraído en el mundo proviene
de los yacimientos muy dispersos en
Chile. Varias minas tuvieron que suspender temporalmente sus actividades de explotación. El transporte
desde y hacia las zonas mineras se
realiza a través de la red ferroviaria,
en gran parte privada y asegurada.
Los daños a la infraestructura originaron los inmensos costes.
Pero también fueron considerables
las consecuencias para las áreas
urbanizadas – pueblos enteros estaban inundados. 31 personas murieron por las masas de agua y también
hubo que lamentar personas desaparecidas. Más de 2.000 casas quedaron completamente destruidas y más
de 6.250 gravemente dañadas. También hubo pérdidas en el sector agrario, ya que se cultivan uvas de mesa y
aceitunas a lo largo del Copiapó. Si
bien en 2015 la cosecha de la uva ya
estaba casi terminada, se esperan
pérdidas significativas para los próximos años dado que muchas de las
plantas quedaron enterradas bajo el
barro endurecido.
Antofagasta
Chañaral
Copiapó
Un reto para el sector asegurador
Minas
Argentina
Atacama
Lugares
afectados por
las crecidas
Precipitaciones
23-26 de marzo
> 20 mm
> 40 mm
Valparaíso
> 60 mm
Santiago
Chile
Fuente: Munich Re según DMC, Sección Meteorología Agrícola
36
donde no había llovido desde 1919,
cayeron cuatro milímetros de precipitaciones que fueron suficientes para
causar daños en algunas casas.
Chile figura entre los países que se
enfrentan a un sinnúmero de fuerzas
naturales. Además de las inundaciones en el Atacama, el año pasado
hubo dos erupciones volcánicas, un
fuerte terremoto con un tsunami de
cinco metros así como sequías e
incendios de monte bajo. Mientras
que la penetración de seguros de los
hogares privados y del sector comercial, en término medio, es bastante
alta, las zonas rurales –como las afectadas en marzo– se han quedado atrás.
Los cauces de los ríos, secos desde
hace años, se convirtieron en muy
poco tiempo en unas riadas, prácticamente imposibles de atravesar. Las
fuertes corrientes de agua pueden
poner en peligro la vida cuando
ascienden a la altura de la rodilla.
37
El 25 de marzo de 2015 llovió en el desierto de Atacama.
En algunas zonas se registró una pluviosidad de hasta
60 milímetros. Aunque en otros lugares tal cantidad
diaria ni siquiera es digna de mención, aquí corresponde
a la pluviosidad total registrada a lo largo de unos doce
años. El paisaje y los habitantes no estaban preparados.
Promedio anual
1950–2014
E F M A M J J A S O N D
5 mm de
promedio
anual
Cinco milímetros de lluvia equivalen a cinco litros de agua que
caen en un metro cuadrado. Con esta cantidad se puede llenar un
pequeño cubo.
38
2015
E F M A M J J A S O N D
60 mm
en un día
Con 60 milímetros de lluvia (60 litros/m2) se puede llenar
una bañera hasta más o menos la mitad.
39
La política de suscripción es de alto
nivel, por lo que la industria de seguros chilena es sólida y generalmente
cuenta con una cobertura de reaseguro adecuada para grandes catástrofes. Por ello ha podido respaldar
sin dificultad los grandes episodios
sísmicos recientes.
Los daños asegurados de alrededor
de quinientos millones de dólares
provienen principalmente de la
industria minera y de la infraestructura privada, como carreteras, puentes e instalaciones de suministro de
agua. Más de la mitad de los canales
de riego y casi el 30 por ciento de las
plantaciones están gravemente
dañados por la sedimentación.
Apenas es posible protegerse de las
crecidas repentinas
Las crecidas repentinas figuran entre
los fenómenos naturales más peligrosos – entre otras razones porque,
por regla general, se subestiman sus
consecuencias. El año pasado hubo
105 episodios de crecidas repentinas
en todo el mundo, en los que al
menos cinco personas perdieron la
vida – muchas de ellas sin necesidad.
Aunque es muy comprensible que se
trate de salvar el coche del garaje,
pero el riesgo es enorme.
El agua a menudo viene a una velocidad espeluznante, no tiene obstáculos y despliega una violencia inimaginable. Como la mayoría de los
40
vehículos están asegurados, normalmente se indemniza el siniestro.
Tomar precauciones contra crecidas
súbitas no es fácil. Por lo general
ocurren inmediatamente allí donde
caen las precipitaciones, pero a
menudo se mueven a gran velocidad
– incluso fuera de las vías fluviales. El
hecho de que son poco frecuentes
(respecto a un lugar específico) junto
con su gran potencial destructivo
casi excluyen medidas de precaución
por el lado de la construcción. La
única posibilidad consiste en construir lo más remoto posible de las
líneas profundas de los valles o las
laderas – las posibles vías de las
inundaciones repentinas.
términos económicos, convierte las
crecidas repentinas en un tema perfecto para la industria de seguros.
Ninguna otra medida de prevención
es más eficiente en términos de costes que un seguro contra este peligro
natural.
También es recomendable que todas
las aperturas del edificio, por las que
podría entrar el agua, estén algunos
decímetros sobre el nivel del suelo. Si
bien esto no protege de los fenómenos meteorológicos extremos, pero al
menos en caso de moderadas crecidas repentinas los edificios quedan
libres de daños.
El hecho de que una crecida repentina puede ocurrir prácticamente en
cualquier lugar y las instalaciones de
protección no suelen ser viables en
Mientras que el hombre es sorprendido por los acontecimientos inusuales y se ve seriamente afectado, la
naturaleza se las arregla con las condiciones climáticas. Después de años
sin precipitaciones, las malvas, que
por lo general florecen sólo una vez
cada cinco a siete años, brotaron en el
desierto de Atacama transformándolo
en un mar de flores.
Una tormenta colosal que
terminó con suavidad
Un huracán de categoría 5 que toca tierra suele causar una
catástrofe. Sin embargo, ese no fue el caso de Patricia, un ciclón muy
intenso, pero pequeño, que azotó la costa del Pacífico mexicano.
Doris Anwender
México
Huracán Patricia, 2015:
550 millones de USD
Promedio anual de daños por
ciclones tropicales (2000–2014):
1.800 millones de USD
Daños asegurados en 2015:
25 millones de USD
Promedio anual de daños
asegurados causados por
ciclones tropicales (2000–2014):
410 millones de USD
(Daños en valores de 2015)
En 2015, el Pacífico Norte vivió una
temporada ciclónica inusualmente
activa. El 23 de octubre de ese año,
el huracán Patricia marcó un nuevo
récord: su llegada a tierra fue la más
violenta en el Pacífico Oriental desde
que existen registros y, a escala mundial, fue uno de los ciclones más violentos jamás registrados. Sin
embargo, y gracias a unas circunstancias favorables, los daños no fueron cuantiosos.
El huracán Patricia extrajo su energía
de las muy cálidas aguas de la costa
de México, que se habían calentado
mucho por influencia de El Niño. La
aparición de ciclones tropicales en
esta región también resultó favorecida por las escasas diferencias de
viento entre el suelo y las capas más
altas. Como resultado, en el Pacífico
Oriental surgieron diez huracanes de
categoría 3, 4 y 5 en la escala de
Saffir-Simpson que superaron con
creces el promedio de 4,1 correspondiente al extenso periodo 1981-2010.
Antes de Patricia, el último huracán
de categoría 5 que había tocado tierra en esta cuenca oceánica databa
de 1959.
Rachas máximas de 400 km/h
El punto de partida de Patricia fue
una depresión tropical surgida el 20
de octubre de 2015 a unos 300 kilómetros al sur del golfo de Tehuantepec, en el sur de México. La zona de
baja presión se desplazó de forma
paralela a la costa en dirección oeste-noroeste y el 22 de octubre ya se
había convertido en un huracán de
categoría 1. Durante las siguientes 15
horas, Patricia se intensificó bruscamente y en la madrugada del 23 de
octubre las mediciones indicaron
vientos de categoría 5, es decir, de la
máxima velocidad.
Debido a las temperaturas marinas
extraordinariamente altas (31 °C) y al
viento de cizalladura débil, durante
las siguientes doce horas la tormenta
se intensificó aún más, alcanzando
presuntamente rachas máximas de
unos 400 km/h. Se calcula que, en
promedio por minuto, la fuerza
máxima del viento alcanzó la marca
récord de aproximadamente
325 km/h.
41
En el ojo de la tormenta
Fig. 1: Evolución de la presión (línea verde) y gráfica de la intensidad del viento
(zonas coloreadas) del huracán Patricia a su paso por la localidad Emiliano
Zapata (cerca del punto en que tocó tierra).
1000 mb
980
960
940
Mínimo: 938 mb
(6:12 PM)
920
5:00 PM
6:00 PM
7:00 PM
8:00 PM
9:00 PM
Viento destructor
Ojo (ausencia de viento)
Evolución de la presión
Fuente: Munich Re, basado en J. Morgerman y E. Sereno: iCyclone chase report
Patricia toca tierra
Fig. 2: La zona que resultó afectada por el campo de tormenta de Patricia está
muy poco poblada. El huracán no alcanzó localidades como Puerto Vallarta,
Manzanillo o Guadalajara.
Puerto Vallarta
Guadalajara
Ciudad de México
Manzanillo
Densidad de población
(habitantes por km2)
1
0 –10
2
11–100
3
101–1.000
4
1.001–10.000
5
> 10.000
Fuente: Munich Re; densidad de población: LandScan (2009)TM,
UT BATTELLE, LLC por encargo del Departamento de Energía estadounidense
42
El huracán se debilitó rápidamente
por influencia de la zona montañosa
cercana a la costa y se extinguió en
las siguientes 24 horas sobre las
montañas del centro de México. Los
restos del huracán crearon un frente
de baja presión con lluvia sobre el sur
de Estados Unidos que no tuvo consecuencias graves.
Pocos daños a pesar de la categoría 5
Viento fuerte
Categorías Saffir-Simpson para huracanes
24 horas después, y solo ligeramente
debilitado, Patricia tocó tierra cerca
de Cuixmala, en el estado mexicano
de Jalisco. El National Hurricane
Center de Estados Unidos calculó
que en ese momento se alcanzaron
velocidades máximas de 270 km/h
(en promedio por minuto) con rachas
de hasta 340 km/h en la reserva de
la biosfera Chamela-Cuixmala.
La razón por la que Patricia causó
relativamente pocos daños en
México a pesar de haber alcanzado
velocidades de viento récord se debe,
sobre todo, a su pequeña extensión.
Probablemente es el que menos
daños haya causado dentro de los
ciclones tropicales de categoría 5
que han llegado a tierra en el hemisferio occidental. El campo total de
viento con intensidad mínima huracanada tuvo un diámetro de solo
unos 200 kilómetros. El ojo de Patricia —en cuya pared surgieron los
vientos más fuertes y por tanto se
produjeron los daños más graves—
también tuvo un diámetro muy
pequeño: menos de 20 kilómetros.
A ello se suma el hecho de que Patricia se desplazó a unos 23 km/h. Esta
velocidad de avance, superior a la
media para estos diámetros, acortó
el tiempo durante el cual el huracán
ejerció su mayor poder destructor.
Las velocidades máximas registradas
en la pared dorsal del ojo de Patricia
duraron solamente 17 minutos (Fig.
1). También el campo de precipitaciones pasó con rapidez, por lo que apenas hubo inundaciones. Aun así,
según la Comisión Nacional del Agua
(Conagua) mexicana, las precipitaciones alcanzaron parcialmente valores diurnos de 300 milímetros.
El estrecho campo de viento de Patricia atravesó una región relativamente
La energía eólica choca con los combustibles fósiles: el huracán Patricia
tuvo una fuerza enorme allí por donde
pasó. Por suerte, la zona afectada fue
muy limitada y, además, está poco
poblada.
43
poco poblada. Además, casi no
afectó a la localidad turística de
Puerto Vallarta, situada al norte, ni a
la ciudad portuaria de Manzanillo,
ubicada al sur (Fig. 2). La temida
catástrofe también se evitó gracias a
la oportuna evacuación ordenada por
el gobierno y al traslado de la población a lugares seguros.
En las regiones afectadas, por ejemplo en la comunidad Emiliano
Zapata, pudieron verse las escenas
típicas de destrozos causados por el
viento: casas derrumbadas, tejados
desprendidos, postes eléctricos de
hormigón partidos y árboles arrancados o rotos. Los daños asegurados
ascendieron a 25 millones de US$ y
los daños totales a 550 millones de
US$.
44
Tormentas a menudo más grandes
que intensas
Patricia es un ejemplo de cómo
deben considerarse otros factores,
además de la categoría o las intensidades máximas del viento, a la hora
de valorar un huracán. Si ignoramos
aspectos como el tamaño de la tormenta o las dimensiones del ojo, en
seguida podemos formarnos una
idea errónea del riesgo real que el
fenómeno entraña. Tormentas muy
extensas, como Ike (un huracán de
categoría 2 que en 2008 alcanzó
Texas) y Sandy (que en 2012 atravesó
Nueva York adquiriendo por poco
margen la intensidad de un huracán),
ocasionaron muchos más daños que
Patricia.
Tampoco debe desdeñarse la influencia de la topografía costera. En el
caso de Ike, de Sandy y también de
Katrina (2005), gran parte de los
daños se debió a la marejada causada por el huracán. En cambio, en la
costa mexicana, el intenso declive
del suelo oceánico evitó una marejada fuerte, y las enormes olas causadas por la extrema intensidad del
viento de Patricia chocaron contra la
pronunciada pendiente del litoral.
Suerte a pesar del infortunio
La escasa —y relativamente poco
poblada— superficie afectada, el
rápido paso de la zona de tormenta y
las condiciones desfavorables para
una marejada evitaron daños mucho
mayores. Ello se manifiesta claramente si comparamos Patricia con el
huracán Odile, que en 2014 tocó tierra en Baja California. Odile era solo
de categoría 3, pero afectó a una
región con numerosos centros turísticos de lujo, causando daños asegurados por valor de más de 1.200
millones de US$. Eso permite suponer lo que un huracán de la intensidad de Patricia hubiera ocasionado
en Puerto Vallarta, uno de los centros
turísticos más importantes de
México. Así pues, y a modo de resumen, podemos decir que, en el caso
de Patricia, México tuvo suerte a
pesar del infortunio.
Estado Dorado
en llamas
Durante la sequía de los últimos años, el riesgo de incendios
forestales y de bajo monte en California ha aumentado
extremadamente. Dos fuegos en 2015 llevaron a los peores
incendios en el norte del Estado.
Mark Bove
California
Superficie calcinada 2015:
364.000 ha
Superficie calcinada, en términos
medios, en los años 2002–2014:
234.000 ha/año
Ya en los últimos años se había incrementado significativamente el riesgo
de incendios forestales y de bajo
monte en California. Sin embargo, a
pesar de algunos grandes incendios,
no se produjeron daños elevados
debido a que los incendios se desarrollaron en zonas escasamente
pobladas. Pero después de otro
invierno sin lluvias importantes, en la
primera mitad de 2015 la sequía iba
empeorando cada día. En Los Ángeles cayeron sólo unos 100 milímetros
de precipitaciones, 170 milímetros
menos de lo habitual. También más al
norte, en Fresno y Sacramento, que
se encuentran en el Valle Central de
agricultura intensiva faltaban, respecto a la media a largo plazo, 170 y
120 milímetros respectivamente de
precipitaciones. Después de cuatro
años con déficits similares, los índices de intensidad de sequía indican
que California experimentó la peor
sequía desde la década de 1840.
Esto queda particularmente evidente
en la Sierra Nevada, cuyas montañas
cubiertas de nieve suelen garantizar,
normalmente, en los meses secos de
verano la mayor parte del abastecimiento de agua de California. El
récord mínimo del 25 por ciento de la
cantidad normal de nieve registrado
en el año 2014 fue batido de nuevo en
2015 con el cinco por ciento. La falta
de nieve, junto con la escasez de agua
subterránea y de superficie todavía
disponible, han llevado, por primera
vez en la historia del Estado, a restricciones a nivel federal en el consumo
de agua.
La sequía aumenta el riesgo de
incendios
Como consecuencia de la prolongada sequía, los árboles, arbustos y
la hierba se han convertido en una
mezcla de yesca inflamable. Para que
se produzcan grandes incendios
forestales, por lo general son necesarios –como segunda condición
meteorológica además de una
sequía– fuertes vientos. Aquí entran
en juego los vientos de Santa Ana,
que se producen principalmente en
el sur, mas también en el norte de
California. Se forman cuando en los
anticiclones sobre las regiones
desérticas del oeste de los EE.UU. y
–a medida que van bajando por las
laderas de las montañas– se vuelven
cada vez más secos, cálidos y más
rápidos. Pueden alcanzar velocidades de más de 140 km/h.
45
Incendio en el matorral
Sin embargo, en los dos feroces
incendios forestales y de bajo monte
en septiembre 2015, los incendios
Valley y Batte, los vientos de Santa
Ana no jugaron un papel importante.
Al contrario, las llamas se avivaron
por los vientos propios : el aire
ambiental calentado se expande y
sube hacia arriba, por lo que aire rico
en oxígeno a poca distancia del suelo
fluye en dirección al foco del fuego.
Debido a la escasa humedad y el
abundante material combustible, el
fuego aumenta de forma rápida
intensificando el proceso. En el caso
extremo, se produce una tormenta
huracanada –una tormenta de
fuego– que se ve favorecida por la
naturaleza del terreno. Las llamas se
expanden rápidamente subiendo por
la ladera, y el terreno montañoso propicia la aceleración de los flujos de
aire.
Lake County
Sacramento
Napa
San Andrés
Calaveras
County
San Francisco
Gran incendio en el norte de California
Área quemada
Fronteras del condado
Fuente: Munich Re, sobre la base de datos del California Department of Forestry
and Fire Protection (zonas quemadas) y Esri, World Imagery (imagen por satélite)
Grandes incendios en EE.UU. en comparación
El fuego de Valley comenzó el 12 de
septiembre en el condado de Lake, al
norte y no lejos de la región vitivinícola
de Napa Valley, y rápidamente estaba
fuera de control. Después de seis
horas ya se vieron afectados 40 kilómetros cuadrados, y al día siguiente
incluso 200 kilómetros cuadrados. Se
pidió a más de 10.000 residentes del
condado que abandonaran sus hogares dada la rapidez con que avanzaba
el fuego.
Los dos fuegos en 2015 cuentan entre los incendios más destructivos
y de mayor extensión. En la tabla se ven los diez incendios más importantes
según el número de edificios quemados (daños en valores originales).
Nombre
del incendio
Mes/
año
Condado/s afectado/s,
Superficie
Edificios
Estado federado calcinada (ha) quemados*
Total de daños en
millones de US$
Daños asegurados en
millones de US$
Víctimas
mortales
Oakland Hills
10/1991
Alameda, CA
647
2.900
2.500
1.700
25
Cedar
10/2003
San Diego, CA
110.579
2.820
2.000
1.060
15
Valley
09/2015
Lake, Napa, Sonoma, CA
30.783
1.910
1.400
960
4
Bastrop
09/2011
Bastrop, TX
13.903
1.673
750
530
4
Witch
10/2007
San Diego, CA
80.124
1.650
1.700
1.300
2
Old
10/2003
San Bernadino, CA
36.940
1.003
1.500
980
6
Jones
10/1999
Shasta, CA
10.603
954
> 50
k. A.
1
Butte
09/2015
Amador, Calaveras, CA
28.679
818
400
260
2
Paint
06/1990
Santa Barbara, CA
1.983
641
400
265
1
Fountain
08/1992
Shasta, CA
25.884
636
>160
k. A.
0
* comprende todo tipo de edificios: casas, cobertizos, establos, cabañas, etc.
Fuente: Munich Re NatCatSERVICE, Cal Fire, PCS
46
Los incendios forestales a menudo
avanzan a una velocidad vertiginosa,
devorándose sobre todo las laderas
hacia arriba.
47
Algunos pueblos quedaron casi completamente destruidos por las llamas.
El 6 de octubre, cuando el fuego
estaba finalmente bajo control, más
de 1.900 edificios quedaron reducidos
a escombros y cenizas, incluyendo
1.300 casas y 70 tiendas. En la historia
de California solamente hubo dos
incendios que habían destruido más
edificios.
El fuego Butte en las colinas de la Sierra Nevada al este de Sacramento
comenzó tres días antes, el 9 de septiembre, extendiéndose con gran rapidez. Tan sólo unas pocas horas después ya cubrió 60 kilómetros
cuadrados; al día siguiente, la superficie afectada se había más que duplicado (130 kilómetros cuadrados). El
terreno dificultó la lucha contra el
fuego, San Andrés, la capital del distrito, tuvo que ser evacuada temporalmente. Aunque, en última instancia, la
ciudad salió ilesa, 475 edificios de
viviendas y 343 edificios de otra índole
fueron pasto del fuego Butte.
Aspectos desde el punto de
vista del seguro y lecciones para la
suscripción
Ambos incendios causaron daños
totales de aproximadamente 1.800
millones de US$, de los cuales estaban asegurados 1.200 millones. El 80
por ciento de los daños se produjo
durante el incendio Valley. Fue el
siniestro más caro de California
desde el fuego Witch en Diego en
2007 (daños asegurados de 1.500
millones de US$ en valores de 2015)
y en el norte de California desde la
tormenta de fuego en Oakland Hills
del año 1991 (siniestro asegurado de
3.000 millones). Al igual que con la
mayoría de los grandes incendios de
este tipo, la mayor parte de los daños
correspondió a edificios de viviendas
y automóviles quemados. Con pocas
excepciones, las empresas apenas se
ven afectadas debido a que suelen
estar ubicadas en las zonas urbanas.
48
Entre estas excepciones figuran
pequeñas tiendas minoristas o
comercios especializados, que han
surgido junto con la expansión de las
zonas urbanas, así como zonas turísticas y de ocio en áreas forestales.
Incendios forestales con elevados
daños se producen con menos frecuencia en el norte de California que
en el sur de este Estado federado.
Esto se debe, por una parte, a que en
el norte, particularmente en el área
densamente poblada alrededor de la
Bahía de San Francisco, por lo general llueve más que en Los Ángeles o
San Diego. Por otro lado, allí los vientos Santa Ana son menos frecuentes.
Además, los asentamientos en la
región montañosa alrededor de la
bahía no pueden extenderse tanto
como en el sur más plano, donde continúan avanzando a regiones anteriormente deshabitadas. Esto lleva a
una concentración de valores más
alta en la región limítrofe entre las
zonas edificadas y la naturaleza.
Algunas áreas son difíciles de alcanzar o incluso proteger. A veces, los
bomberos tienen que dejar de intentar salvar un objeto para centrarse en
evitar que las llamas sigan propagándose. Por lo tanto, en realidad, en el
perfil de siniestros solo hay dos
opciones: un edificio logra soportar el
fuego con daños leves o se queda
completamente calcinado. Pero
incluso en una zona afectada por el
fuego no siempre quedan destruidos
todos los edificios. Algunos lo resisten y solamente hay daños por humo
y hollín.
Futuro seco en California
Un marcado episodio de El Niño ha
provocado en el invierno 2015/16 en
California precipitaciones superiores
a la media, lo que proporcionó un
poco de alivio, al menos a corto plazo.
Sin embargo, las lluvias intensas
desestabilizan las laderas quemadas
poco antes, aumentando así el peligro de deslizamientos de tierra y avalanchas de lodo.
En el futuro, en el oeste de Estados
Unidos, los daños asegurados ocasionados por grandes incendios probablemente aumentarán en frecuencia y gravedad. Esto se debe, en
primer lugar, a la persistente presión
de urbanización a que se ven expuestas las áreas antes deshabitadas, a la
vez que aumentan los valores patrimoniales. Además, los recursos
públicos para la lucha contra incendios, por lo general insuficientes,
limitan las posibilidades de proteger
adecuadamente las propiedades.
También el cambio de las condiciones ambientales aumenta el riesgo
de incendios forestales. El aumento
de las temperaturas provocado por el
cambio climático hace que sea más
prolongada la temporada de incendios forestales, ya que la nieve se
derrite antes. También están bajando
los niveles de agua subterránea y la
humedad del suelo, lo que resulta en
plantas más secas y aumenta el
material inflamable. Además, la
sequía y el calor ponen los árboles
bajo mayor estrés, lo que los hace
más susceptibles a enfermedades y
plagas de insectos. Por ejemplo, más
de 12,5 millones de árboles en California ya son víctimas de los barrenillos del pino. Con el clima cada vez
más seco también en California se
tendrán que adaptar a más incendios
forestales.
Expect the unexpected:
Natural disasters in Australia
and New Zealand
Australia y Nueva Zelanda están expuestas a peligros naturales de todo tipo.
Además, los riesgos relacionados con inundaciones, ciclones, granizo, incendios
de monte bajo, terremotos y erupciones volcánicas cambian con rapidez.
En nuestro folleto “Expect the unexpected” (Esperar lo inesperado) ofrecemos
un interesante panorama de los hechos científicos y las repercusiones económicas de los desastres causados por las fuerzas de la naturaleza en esa región
del mundo.
Estos temas se tratan con mayor profundidad en nuestra página web:
www.munichre.com/auznz-natcat
NOT IF, BUT HOW
49
Historia
Catástrofes
que han hecho
historia
1815
2015 fue el año
aniversario de diversos
desastres naturales que
ocupan un puesto especial en la historia por su
carácter específico.
200 años
1815
Durante la mayor erupción volcánica de la historia humana el volcán
Tambora, en la isla
indonesa de Sumbawa,
lanzó 140 gigatoneladas
de lava, cobrándose la
vida de 71.000 personas. El año siguiente
pasó a la historia como
el “año sin verano” con
una hambruna en toda
Europa.
1915
50
100 años
1915
El 13 de enero, un terremoto en los Abruzos en
el centro de Italia dejó
en ruinas casi todo del
pueblo de Avezzano:
sólo quedó un edificio.
Más de 11.000 de los
13.000 habitantes (el
85 por ciento) perdieron su vida. En vista de
este triste balance se
discutió entonces, por
primera vez, sobre
medidas de prevención
y protección civil.
50 años
1965
A principios de septiembre, el huracán
Betsy barrió sobre el
Golfo de México y el sur
de Estados Unidos. Es
el primer fenómeno
meteorológico que
causó daños asegurados por más de 500
millones de dólares
estadounidenses.
1965
1975
40 años
1975
En julio, las lluvias
torrenciales sobre la
llanura de Henan en
China reventaron más
de 60 presas, causando
una catástrofe por
inundaciones como
nunca antes se había
producido debido a
precipitaciones: 26.000
personas se ahogaron y
al menos otras 145.000
murieron a causa de
enfermedades y falta de
alimentos.
1995
30 años
1985
A pesar de que el foco
del terremoto ocurrido
el 19 de septiembre se
encontraba a más de
350 kilómetros de distancia de la costa del
Pacífico, es en Ciudad
de México donde se
produjeron los mayores
daños y donde murieron 9.500 personas. El
suelo blando debajo de
la ciudad reforzó hasta
20 veces los movimientos de la tierra, un fenómeno que se conoce
desde entonces como
“efecto Ciudad de
México”.
1985
20 años
1995
El terremoto de Kobe el
17 de enero causó por
primera vez pérdidas
económicas totales de
100.000 millones de
US$ y tuvo implicaciones globales. Asimismo
puso de manifiesto la
vulnerabilidad de la
economía mundial por
las grandes catástrofes.
10 años
2005
A finales de agosto, el
huracán Katrina
devastó gran parte de la
Costa del Golfo de
Estados Unidos, causando inundaciones en
Nueva Orleans. Con
daños totales de
125.000 millones de
US$, Katrina es el fenómeno meteorológico
más caro registrado
hasta ahora, y con
daños asegurados por
valor de 60.500 millones de US$ es el acontecimiento más costoso
para la industria de
seguros.
2005
51
52
Satélites
Superordenadores
Estadísticas
Petra Löw
El espectro de la investigación de
GeoRiesgos de Munich Re es muy
amplio. Uno de los atributos más
importantes para una reaseguradora
que opera a nivel global es mirar más
allá de sus propios límites. La innovación, creatividad y variedad de ideas
junto con los profundos conocimientos de expertos ponen en movimiento e impulsan los mercados.
Desde hace ya muchos años que se
usan los datos de satélites de alta
precisión para la evaluación posterior
de eventos siniestrales actuales. Las
nuevas técnicas de satélites y de
valoración incrementan enormemente la aplicación práctica y proporcionan evaluaciones de siniestros en
poco tiempo y de gran calidad sin que
tenga que presentarse en el lugar de
los hechos un ejército de ajustadores
de siniestros. Pero los procedimientos que se aplican en este caso deben
adaptarse a las necesidades del sector de seguros. Nuestros expertos son
un gran apoyo en este sentido, ya que
disponen del trasfondo técnico necesario y de la experiencia con estos
sistemas.
La modelación de terremotos y su
representación en el espacio tridimensional abre nuevas posibilidades
para entender aún mejor las fuerzas
extremas que se liberan en las violentas sacudidas sísmicas. Munich Re
ha establecido una cooperación sobre
este fascinante tema con la Universidad Politécnica de Milán.
Las fuertes tormentas eléctricas han
cobrado en los últimos años más
intensidad, tanto en EE.UU. como
también en Europa. Particularmente
las granizadas cuestan miles de
millones al sector de seguros.
¿Cómo han evolucionado los eventos
siniestrales a nivel mundial en las
últimas décadas y cuáles son las
razones de este desarrollo? Este es
un conjunto temático al que nos llevamos dedicando intensamente
desde hace ya mucho tiempo. Para
ello se han ido perfeccionando constantemente los métodos y también se
han adaptado y actualizado conforme
a los más recientes conocimientos de
la ciencia. Las posibles tendencias y
sus orígenes solamente pueden ser
identificados y analizados considerando la evolución de los valores
socioeconómicos así como la variabilidad del clima y el cambio climático.
El NatCatSERVICE de Munich Re
ofrece un cuadro sinóptico detallado
sobre los eventos siniestrales y se
ocupa intensamente con los análisis
de secuencias de tiempo. Por vez primera también ponemos a su disposición nuestras estadísticas y los análisis de esta publicación en forma de
gráficos interactivos en línea.
>> Visítenos en nuestra página web:
53
El año en cifras –
a nivel global
2015 fue el cuarto año consecutivo
con pocos daños desde 2011, cuando
las cargas derivadas de catástrofes
naturales alcanzaron una nueva
dimensión. A pesar de la moderada
carga de siniestros debida a la falta
generalizada de catástrofes extremas, en 2015 los daños se elevaron a
un total de 100.000 millones de US$.
El sector de seguros asumió 30.000
millones de US$. Los daños totales
se situaron por debajo tanto de la
media de los últimos diez años de
unos 180.000 millones como de la
media a largo plazo de los últimos 30
años que ascendió a 130.000 millones de US$. Por el contrario, los
daños asegurados alcanzaron aproximadamente la carga de siniestros de
2014 (31.000 millones US$) y también la dimensión de la media a largo
plazo de los últimos 30 años (34.000
millones US$). 23.000 personas perdieron la vida en 2015 por catástrofes
naturales. Esto supone tres veces
más que en el año anterior que, con
unas 7.700 víctimas mortales, cuenta
entre los años con el menor número
de fallecidos. Por lo que al número de
eventos respecta, prosiguió la tendencia hacia un incremento de avisos
y éstos cada vez más detallados, de
forma que el número incluso ha
aumentado a 1.060 eventos. El mayor
incremento se registró en los siniestros pequeños y muy pequeños que
frecuentemente son los que más
inseguridades presentan. Véase también el artículo en la página 62 que
trata a fondo la cuestión de la comparabilidad de los eventos históricos
y actuales.
54
Eventos: 1.060
Distribución porcentual
Número de eventos
A nivel mundial se pueden clasificar
los eventos siniestrales en cuatro
categorías principales: Un seis por
ciento correspondió el año pasado a
eventos geofísicos (terremoto,
tsunami, erupción volcánica) y son
los que más difieren, por lo tanto, de
la media a largo plazo que se sitúa en
un doce por ciento. Un 94 por ciento
de los eventos son de origen meteorológico; un 41 por ciento recae sobre
tormentas y un 42 por ciento sobre
inundaciones, un once por ciento
fueron sequías, olas de calor e incendios forestales que se consideran
como eventos climatológicos. La distribución de los eventos meteorológicos según el tipo de peligro corresponde con la media a largo plazo.
Fenómenos geofísicos Fenómenos meteorológicos Fenómenos hidrológicos Fenómenos climatológicos 6%
41%
42%
11%
Víctimas mortales*: 23.000
Víctimas mortales
2015 se quedó con 23.000 víctimas
mortales por debajo de la media de
los últimos diez y también de los últimos 30 años. No obstante, también
se produjeron algunos desastres de
gran envergadura. El 80 por ciento
recayó en el continente asiático, considerablemente más que la media a
largo plazo de un 70 por ciento aproximadamente. La catástrofe con el
mayor número de víctimas mortales
fue, con creces, la serie de terremotos que afectó a finales de abril a
Nepal y los estados ribereños de la
India, China y Bangladesh. Alrededor
de 9.000 personas perdieron la vida.
Con ello, esta catástrofe se suma a
los 15 terremotos con más víctimas
mortales desde 1980 en todo el
mundo.
Fenómenos geofísicos Fenómenos meteorológicos Fenómenos hidrológicos Fenómenos climatológicos * sin personas desaparecidas
Fuente: Munich Re, NatCatSERVICE
42%
10%
24%
24%
Una ola de calor que se produjo en
mayo y junio acabó con la vida de
casi 3.700 personas en la India y
Pakistán. También Europa sufrió el
estrés extremo de calor debido al
tiempo seco y a las altas temperaturas. Debido a ello fallecieron en total
más de 1.200 personas.
Daños
La carga total de los siniestros derivada de catástrofes de la naturaleza
del año pasado totalizó 100.000
millones US$. 31 eventos superaron
el límite de los 1.000 millones. Entre
ellos figuran siniestros como el terremoto en Nepal, temporales de
invierno en EE.UU., Canadá y Europa,
tifones en China, Japón y en las Filipinas, inundaciones de grandes
dimensiones en Gran Bretaña así
como una serie de episodios de
sequía que prácticamente afectaron
a todos los continentes. En la comparación a largo plazo, la carga de los
siniestros resultantes de los eventos
geofísicos ha disminuido del 22 al
siete por ciento, por el contrario se
incrementó para las tormentas de un
promedio del 40 al 47 por ciento. Los
eventos hidrológicos permanecen
invariables con un 28 por ciento
aproximadamente, los climatológicos
han aumentado ligeramente de un
promedio del 13 al 18 por ciento. En
este sentido, juegan un papel especial los episodios de sequía que tienen sus efectos en los sectores agrarios de EE.UU., Canadá, Europa y
China.
El NatCatSERVICE de Munich Re
estima que la carga de siniestros
para el sector de seguros a nivel
mundial en 2015 se sitúa en alrededor de los 30.000 millones de US$.
Al igual que con la suma de los daños
totales, este es el cuarto año consecutivo con sumas de siniestros en
retroceso y con el valor más bajo
desde 2009. El 58 por ciento de
todos los daños asegurados correspondió a Norteamérica, el 19 por
ciento a Europa, el ocho y doce por
ciento a Australia y Asia y el tres por
ciento a Sudamérica. Entre los eventos más caros se encontraba la serie
de tormentas de invierno en EE.UU. y
Canadá que causó un siniestro ase-
gurado por valor de 2.100 millones de
US$. Varios temporales que tuvieron
lugar en EE.UU. en abril y mayo ocasionaron daños asegurados por un
importe de 1.200 y 1.400 millones de
US$, respectivamente. Al final del
año, la tormenta de invierno Goliath
con fuertes temporales, tornados, lluvias intensas y tormenta de nieve
ocasionó en el suroeste del país
daños asegurados por valor de unos
550 millones de US$. 45 personas
murieron.
Aparte de Norteamérica, también se
vieron afectadas sobre todo Europa y
Asia: en marzo/abril, la tormenta de
invierno Niklas pasó por Europa y a
finales de año las tormentas de
invierno Chuck y Daniel causaron
inundaciones de gran extensión en
Gran Bretaña. En total, los siniestros
en Europa supusieron una carga para
la industria aseguradora de casi
5.000 millones de US$. En agosto, el
tifón Goni tocó tierra en Japón, Corea
y las Filipinas, originando daños asegurados de 1.400 millones de US$.
Pero también el mercado asegurador
australiano se vio afectado en 2015
por varios siniestros, entre los que
destacan temporales con granizo y
crecidas repentinas, así como un
temporal de invierno en abril. La
suma total para 2015 asciende a
unos 2.000 millones de US$.
Daños totales: 100.000 millones de US$
47%
28%
18%
Daños asegurados: 30.000 millones
de US$
69%
19%
10%
55
Número de eventos siniestrales 1980–2015
1 .200
1.000
800
600
400
200
0
1980
1985
1990
Fenómenos geofísicos:
1995
2000
2005
2010
2015
2010
2015
Fenómenos hidrológicos:
terremoto, tsunami, actividad volcánica
Fenómenos meteorológicos:
inundación, movimiento de masas
Fenómenos climatológicos:
tormenta tropical, tormenta extratropical, tormenta convectiva, tormenta local
temperaturas extremas, sequía,
incendio forestal
Daños totales y daños asegurados en miles de millones de US$ 1980 hasta 2015
350
300
250
200
150
100
50
0
1980
1985
Daños totales*
(en valores de 2015)
De ellos, daños asegurados*
(en valores de 2015)
Fuente: Munich Re NatCatSERVICE
56
1990
1995
2000
2005
Tendencia de los daños totales
Tendencia de los daños asegurados
*Daños en términos reales mediante índices de precios al consumo por países
(IPC), considerando los reajustes cambiomonetarios
El año en cifras –
a nivel regional
Norteamérica
En Norteamérica (incl. Centroamércia y el Caribe) se registró el 22 por
ciento de todos los siniestros de 2015
a nivel mundial. Alrededor de 800
personas perdieron la vida. La industria aseguradora asumió más de la
mitad de los 30.000 millones de US$
de los daños totales directos, es decir,
17.000 millones de US$. Hubo diez
eventos cuyos daños totales superaron el límite de los 1.000 millones, de
ellos también tres en los que el
siniestro asegurado excedió asimismo los 1.000 millones de US$:
entre ellos cabe mencionar temporales de invierno, tormentas e inundaciones en EE.UU. y Canadá. Ya sólo
en EE.UU., la carga total derivada de
eventos siniestrales alcanzó los
24.000 millones de US$, de los cuales 14.000 millones de US$ estaban
asegurados. Tanto algunas regiones
de EE.UU. como también de Canadá
padecieron en 2015 una extrema
sequía. Sobre todo se vio afectada la
producción agrícola. Aquí, los daños
totales se elevaron a más de 2.000
millones de US$. La temporada de
huracanes de 2015 fue moderada. La
carga total de los siniestros por tormentas tropicales en el Atlántico se
situó solamente en 1.500 millones de
US$, con bastante diferencia respecto a las sumas medias de los últimos años.
Sudamérica
En el continente sudamericano se
registraron en 2015 aproximadamente 100 eventos siniestrales. Las
inundaciones y los temporales se
cobraron la vida de 370 personas y
causaron daños directos por un total
de casi 2.000 millones de US$. Además, también se produjeron una serie
de pequeños terremotos y un potente
terremoto en Chile que desencadenó
un tsunami. El sismo tuvo una magnitud de Mw 8,3 y su epicentro se
encontraba en la provincia de Araucania. Los daños totales se elevaron a
800 millones de US$, de los cuales
350 millones estaban asegurados.
Eventos siniestrales 2015
Distribución porcentual por continentes
Número de eventos: 1.060
Norteamérica, Centroamérica, Caribe32%
Sudamérica
3%
Europa 13%
África
3%
Asia
44%
Australia/Ozeanía
5%
Europa
El 13 por ciento de todos los daños de
2015 recayó en Europa. Perecieron
casi 1.600 personas y las olas de calor
en los meses de verano fueron las que
se cobraron la mayor parte de las víctimas mortales. Los daños totales
sufridos se elevaron a casi 13.000
millones de US$. El siniestro asegurado ascendió a una suma total de
5.600 millones de US$. De finales de
marzo hasta principios de abril, la tormenta de invierno Niklas devastó
amplias zonas de Alemania principalmente, pero también de otras regiones de Europa; a finales del año, las
tormentas de invierno Desmond y
Eve, con fuertes precipitaciones, originaron inundaciones de gran extensión en Gran Bretaña. Los daños
ascendieron a un total de casi 3.000
millones de US$, de los cuales 2.000
millones recayeron sobre la industria
aseguradora. Pero en 2015 también
se produjeron eventos de pequeña
extensión que causaron elevados
daños. Precisamente en los temporales con fuertes lluvias existe el peligro
de crecidas repentinas. A finales de
septiembre perdieron la vida 20 personas por este tipo de fenómeno en la
Costa Azul, Francia. El frente de
borrascas se desplazó también a
España e Italia. En total, el siniestro
Víctimas mortales*: 23.000
Sudamérica
2%
Europa 7%
África
7%
Asia
80%
Australia
<1%
* Número de víctimas mortales sin hambrunas y sin personas desaparecidas
57
asegurado ascendió a 700 millones
de US$. Por el contrario, Europa del
Este y algunas zonas de Europa Central mostraron en 2015 un lado muy
seco. Allí sufrieron un considerable
déficit de precipitaciones y elevadas
temperaturas. Particularmente la producción agrícola de Rumanía pero
también de Polonia y la República
Checa padeció los efectos de la
sequía. Se estima que los daños totales ocasionados se elevan a 1.500
millones de US$ .
África
El continente africano se vio afectado
en 2015 casi exclusivamente por
eventos meteorológicos, principalmente por sequías, inundaciones,
temporales y dos ciclones tropicales.
En total se registraron unos 100
eventos siniestrales. La carga total de
los daños se elevó a 3.000 millones
de US$, de los cuales sólo una
pequeña parte estaba asegurada.
Casi 1.700 personas perdieron la vida
en estos siniestros, particularmente
en las inundaciones. Los eventos
siniestrales más caros de 2015 fueron
dos periodos de sequía – uno en el sur
de África y otro en Etiopía. Los daños
totales de ambos siniestros ascendieron a 2.000 millones de dólares.
Asia
El 39 por ciento de todos los siniestros registrados a nivel mundial
recayó sobre Asia. Aquí se tuvo que
lamentar el 80 por ciento de todas las
víctimas mortales. En Asia se produjo
el 44 por ciento de todos los daños,
pero sólo el 12 por ciento de los daños
asegurados ocurrieron en Asia. 13
eventos alcanzaron o superaron el
siniestro total de 1.000 millones de
US$. A finales de abril, varios sismos
sacudieron partes del sur de Asia. El
terremoto causó, sobre todo en
Nepal, graves devastaciones. Más de
500.000 casas y edificios públicos
fueron destruidos. Los daños totales
se cifraron en 4.800 millones de US$.
9.000 personas perecieron en este
siniestro. Bangladesh, China y La
India también se vieron afectados por
un total de daños de casi 500 millones de US$. Desde julio hasta
noviembre, la India se vio afectada en
repetidas ocasiones por fuertes inundaciones. Algunos ríos se desborda-
58
ron por las cuantiosas lluvias del
Monzón. La totalidad de los daños
recayó sobre dos eventos principales
y se elevó a 5.000 millones de US$.
La industria aseguradora participó
con un importe aproximado de 800
millones de US$. La temporada de
tifones, que fue muy activa, originó
daños que ascendieron a 11.500
millones de US$. Además, amplias
regiones de Asia se vieron afectadas
por sequías e incendios forestales. Y
aquí cabe destacar los extremadamente extensos incendios en Indonesia, causados por la extrema sequía
pero también por incendiarismo, y
por los que la región estuvo cubierta
por una capa de smog durante
meses.
Australia/Oceanía
En 2015 dominaron en esta región los
fenómenos meteorológicos; en total
se registraron 80. El más caro para la
macroeconomía y para la industria
aseguradora fue una tormenta de
invierno que afectó en abril a Nueva
Gales del Sur y que causó daños por
un importe de 1.300 millones de US$.
730 millones de US$ fue la parte que
asumió la industria aseguradora. El
ciclón Marcia tocó tierra en Queensland. En su conjunto, la carga total de
los daños causados por las catástrofes naturales en Australia ascendió a
3.900 millones de US$, de los cuales
2.100 millones estaban asegurados.
El ciclón Pam arrasó Vanuatu, las
islas Fiji y Kiribati. La carga de los
daños en ambos eventos totalizó
1.300 millones de US$ para las economías nacionales y el siniestro asegurado fue de 550 millones de US$.
Nueva Zelanda se libró en 2015 en
gran medida de siniestros de mayor
envergadura, solamente algunas
inundaciones locales totalizaron unos
200 millones de US$.
Si lo desea, puede bajar gratuitamente nuestras gráficas, evaluaciones y mapas interactivos actuales
que se encuentran en la biblioteca de
descargas gratuitas en el área Touch
Naturgefahren de nuestra página
web:
>> www.munichre.com/touch
Distribución porcentual por continente
Daños totales: 100.000 millones de US$
Sudamérica
3%
Europa 13%
África
3%
Asia
44%
Australia/Ozeanía
5%
Daños asegurados: 30.000 millones
de US$
Sudamérica
3%
Europa 19%
África
<1%
Asia
12%
Australia
8%
Porcentajes de los daños asegurados frente a los daños totales por continente
8%
45%
56%
1%
27%
48%
Daños no asegurados
Daños asegurados
Eventos siniestrales 2015 en comparación con el periodo 1980 a 2014
Distribución porcentual de los daños asegurados mundiales entre los continentes
17%
64%
12%
19%
12%
58%
<1%
<1%
1%
6%
3%
8%
Daños asegurados 2015
Daños asegurados 1980–2014*
*Daños en términos reales mediante índices de precios al consumo por países
(IPC), considerando los reajustes cambiomonetarios
59
Imágenes del año
Enero a marzo
16 al 25 de febrero
18 al 21 de febrero
Inundaciones: África meridional
Tormenta de invierno: EE.UU., Canadá
Ciclón Marcia: Australia
Daños totales: 480 mill. de US$
Daños totales: 2.800 mill. de US$
Daños asegurados: muy bajos
Daños asegurados: 2.100 mill. de US$
Daños asegurados: 400 mill. de US$
Víctimas mortales: 288
25 de abril
23 al 28 de mayo
Mayo a junio
Terremoto: Nepal, China, India
Temporales, crecidas repentinas: EE.UU.
Ola de calor: Pakistán, India
Daños totales: bajos
Víctimas mortales: 9.000
Víctimas mortales: 3.670
16 de septiembre
30 de septiembre a 6 de octubre
1 al 5 de octubre
Terremoto: Chile
Crecidas repentinas: Francia, Italia, España
Tifón Mujigae: China, Filipinas
Daños asegurados: bajos
60
23 al 26 de marzo
30 de marzo a 1 de abril
19 al 24 de abril
Crecidas repentinas: Chile
Tormenta de invierno Niklas: Europa
Tormenta de invierno: Australia
Junio a noviembre
6 al 11 de septiembre
12 de septiembre a 8 de octubre
Incendios forestales: Indonesia
Inundaciones: Japón
Incendios forestales: EE.UU.
2 al 6 de octubre
17 al 27 de noviembre
Diciembre
Inundaciones: EE.UU.
Incendios forestales: Australia
Inundaciones: Islas británicas
61
Ampliaciones innovadoras
de las posibilidades de
análisis de los siniestros
históricos
Buscar los focos de interés económico
Figura 1: Cuantía del producto interior bruto (PIB)
como proxy para la evolución de los valores, distribuida en una cuadrícula 1°x1° para los años 1980 y
2015. Cuanto más oscuro es el color rojo de una
celda, tanto más aporta ésta al PIB de un país
(computado en dólares nominales).
1980
Jan Eichner, Petra Löw,
Markus Steuer
De los desastres naturales del pasado
se desprenden valiosas informaciones para evaluar riesgos actuales,
siempre y cuando los datos se trasladen al presente de la forma adecuada. En las tendencias de tales
datos influye una gran cantidad de
factores –variables en tiempo y espacio– que es imprescindible filtrar.
Esencial para el transcurso de las
tendencias son tanto la evolución de
los valores socioeconómicos como
las transformaciones en los riesgos
naturales debidas, por ejemplo, a la
variabilidad del clima y al cambio climático. En este contexto, los factores
económicos relacionados con la
parte de exposición suelen tener más
importancia. Otro elemento determinante de la tendencia es el mayor
número de siniestros muy pequeños
que ahora se registran porque la
información ha ido mejorando con el
tiempo, sobre todo en los países
industrializados y en los emergentes.
Para comprobar cómo influyen los
diferentes factores se deberá conseguir que los datos de siniestros sean
comparables en tiempo y espacio
mediante una base de cómputo
transversal.
Aspectos de inflación y normalización
Cuando se trata de evaluar episodios
de siniestros históricos conforme a
las normas actuales cabe formular
dos preguntas que, si bien son similares, en el fondo se diferencian básicamente: (a) ¿Cuánto costaría a día
62
de hoy el siniestro resultante del
evento X? (b) ¿Qué daños causaría
hoy el evento X?
Mientras que para contestar a la primera cuestión el perfil del siniestro se
mantiene y sólo se trata de averiguar
cómo ha evolucionado el valor del
dinero de la suma del siniestro, para
responder a la segunda cuestión (b) es
necesario evaluar de nuevo el siniestro, estudiándolo bajo las condiciones
actuales, es decir, tener en cuenta los
cambios habidos en los valores de
exposición y en la vulnerabilidad.
En el primer caso basta trasponer la
inflación a los datos históricos calculados con ayuda de un índice establecido de precios. Ahí es importante
que el índice refleje la evolución real
de los precios en la región afectada y
que se refiera a la moneda propia del
valor del siniestro en el país por éste
impactado.
Para aclarar la segunda cuestión, es
decir, qué alcance podría tener el
perjuicio económico resultante de un
siniestro histórico a día de hoy, será
además necesario adaptarlo a la evolución de los valores a escala local.
Esta adaptación se denomina normalización. Cuando se estudian daños
asegurados y se tienen en cuenta los
cambios habidos en la penetración
del seguro se habla de indexación.
Como magnitud económica de referencia para normalizar los datos de
siniestros a escala mundial se han
impuesto datos macroeconómicos,
tales como el PIB (véase también
Topics Geo 2012).
2015
10 3
10 6
10 9
10 12
Fuente: Munich Re, basado en datos del Banco
Mundial
La renta determina la clase de catástrofes
La clasificación de una catástrofe natural depende
del lugar dónde ocurre. Si, según el Banco Mundial,
un país pertenece a una clase de renta baja, ya a partir de siniestros cifrados en 100 millones de dólares
se alcanzará el nivel más alto de catástrofes. En los
países ricos, eso no sucede hasta que no se llegue a
un valor 30 veces superior. También el número de
víctimas mortales juega un papel decisivo.
Clase de
catástrofes (KK):
0
1
2
3
4
renta alta
≥ 0
≥ 3
≥ 30
≥ 300
≥ 3.000
renta elevada
≥ 0
≥ 1
≥ 10
≥ 100
≥ 1.000
renta media
≥ 0 ≥ 0,3
≥ 3
≥ 30
≥ 300
renta baja
≥ 0 ≥ 0,1
≥ 1
≥ 10
≥ 100
≥ 10
≥ 100
≥ 1.000
Víctimas
mortales
0
≥ 1
Umbrales de daños en millones de dólares normalizados.
Fuente: Munich Re
Porque son datos de buena calidad y
de fácil acceso. Para proceder se multiplica un valor de siniestro histórico
por un factor de normalización correspondiente a la relación entre el PIB
actual y el PIB vigente en el momento
de producirse el episodio histórico.
Bajo el supuesto de que esta relación
entre ambos PIB refleje realmente de
forma proporcional la evolución de los
valores in situ será posible calcular el
valor del siniestro que posiblemente
resultaría si el episodio se repitiera en
la actualidad. Si bien para eso no se
tienen cuenta factores resultantes de
variaciones de la vulnerabilidad.
Enfoque nuevo: normalización específica de riesgos basada en celdas
Si los datos del PIB se refieren a un
país o a una zona claramente más
extensa que la región afectada por el
desastre natural, no necesariamente
se podrá partir de una relación proporcional entre el PIB general del país y la
evolución de los valores in situ. Para
compensar tal distorsión hemos desarrollado un método que nosotros
denominamos normalización específica de riesgos basada en celdas. Pieza
central de esta variante de normalización es una cuadrícula 1°x1° a escala
mundial. Para cada celda se calcula el
PIB del país en la proporción que le
corresponde cada año, partiendo de
1980. Su ponderación se realiza en
base a la evolución de la población en
la celda, en parte interpolada, en parte
extrapolada (Fig. 1). Lo peculiar de
este procedimiento es que cada celda
contiene una secuencia temporal con
la proporción del PIB que le corresponde desde el año 1980. Aquellas
celdas que traspasen fronteras de países se incluyen de forma recurrente y
con la proporción que les corresponda.
NatCatSERVICE, la base de datos global de Munich Re, contiene las coordenadas geográficas pertenecientes a
los lugares y regiones más fuertemente afectados por un determinado
fenómeno, que constituyen la base de
la, así denominada, huella de daños de
un evento. Además, cada riesgo natural –ya sea temporal tormentoso, crecida súbita o tormenta de invierno–
posee su extensión individual: la
llamada huella de riesgos.
Huellas
Los temporales de invierno cubren en
la mayor parte de los casos una superficie varias veces más extensa que las
tormentas, cuya extensión a su vez
excede con mucho de la correspondiente a crecidas repentinas causadas
por precipitaciones torrenciales. Por
eso, el fin es lograr para la cuadrícula
1°x1° una especie de acuerdo geométrico entre la huella de riesgo y la huella de daños.
De las informaciones geocodificadas
sobre el lugar del siniestro y del
modelo selectivo específico de riesgos,
en aquellas basado, resulta una huella
individual normalizada para cada
evento, que indica qué celdas se han
de utilizar para elaborar el factor de
normalización. En NatCatSERVICE
hemos calculado huellas típicas para
cinco clases básicas de eventos siniestrales. Clasificados conforme a la magnitud de la expansión se trata de
Huellas de diferentes catástrofes
naturales
Figura 2: Cada catástrofe natural tiene su propio perfil de siniestro. Se llama huella de siniestro. Naturalmente, en el caso de huracanes
como Katrina en 2005 o la tormenta de invierno
Martín en 1999 son mayores que en el caso de
tormentas fuertes locales.
Huracán Katrina 2005 en EE.UU.
Tormenta de invierno Martín 1999
en Francia y España
1.fenómenos de espacio reducido
(p.ej. crecidas repentinas, corrimientos de tierra, descargas de
rayo)
2.fenómenos locales (p.ej. tormentas
fuertes, terremotos, incendios de
matorral y de bosques)
Inundaciones 1991 en China
3. inundaciones (riadas)
4.fenómenos costeros (ciclones
tropicales, mareas ciclónicas,
tsunamis)
5.fenómenos de gran extensión
(p. ej. tormentas de invierno,
sequías, olas de calor).
Tormenta fuerte 2001 en Europa
La figura 2 muestra algunos ejemplos
de esta selección de celdas específicas de riesgos. Existen figuras de este
tipo para todos los cerca de 28.000
fenómenos relacionados con países
desde 1980 que están registrados en
NatCatSERVICE.
Para determinar el factor de normalización correspondiente se suman los
valores de las celdas bajo la huella del
año del siniestro y se establece la relación de ese valor con la suma de los
valores de las celdas situada bajo la
huella relativa al presente año. Fuente: Munich Re
63
La tabla de la página 65 muestra los
resultados de diez fenómenos seleccionados.
La figura 4 (página 66, columna derecha) muestra la evolución de las
sumas anuales globales de siniestros
resultantes de desastres naturales
referentes a los daños nominales, sin
efecto de inflación y normalizados
basados en celdas, ocurridos en el
lapso comprendido entre 1980 y 2015
en todas las clases de peligros naturales. Es visible un claro aplanamiento
en la evolución de la cuantía de los
daños en sus sumas normalizadas,
frente al aumento de los valores nominales y sin efecto de inflación. Sin
embargo, hemos de ser cautos a la
hora de interpretar el aplanamiento,
porque muy bien podrían aparecer
otras tendencias de carácter regional
o específico de los riesgos, que en la
observación del contexto global
podrían pasar desapercibidas.
La figura 3 recoge dos ejemplos de
tendencias regionales de la cuantía de
daños resultantes de siniestros causados por tormentas fuertes en Norteamérica y de daños por inundación
ocasionados en Europa. El aumento
de los daños resultantes de fuertes
tormentas en la transposición normalizada concuerda con las observaciones meteorológicas en EE.UU.: un
incremento de la intensidad de las tormentas fuertes con potencial devastador con tornados y fuertes granizadas.
Al evaluar la tendencia insignificante
de los siniestros por inundación normalizados en Europa se deberá tener
en cuenta que tras la desastrosa inundación de 2002 se ha invertido en la
mejora de las medidas de protección.
Estas medidas han dado fruto: a pesar
de alcanzar dimensiones hidrológicas
similares, en la comparación normalizada, los daños resultantes de las
inundaciones de 2013 son claramente
inferiores a la cifra registrada en las
inundaciones de 2002.
Escasa repercusión de la masa de
eventos
El método de normalización aquí presentado permite comprobar, para una
región cualquiera, cómo ha variado el
riesgo en el transcurso del tiempo en
relación con la cuantía de los daños.
64
Aparte de la evolución económica,
otra premisa necesaria para evaluar el
riesgo radica en que el registro de los
fenómenos causantes de siniestro
haya sido homogéneo durante todo el
período de tiempo de observación. Lo
que para la mayoría de las regiones no
es realmente el caso. Así, Internet ha
contribuido en gran medida a que
sobre todo fenómenos menores se
puedan registrar mejor que hace, por
ejemplo, treinta años. A este efecto le
corresponde una parte importante en
la tendencia al aumento de eventos
sinistrales, como muestra la figura 4
(columna de la izquierda arriba). Sin
embargo, esta tendencia de la presentación de avisos no repercute de
forma digna de mención en la tendencia de la cuantía de los daños, ya que
las cuantías anuales dependen –en
toda la gama de peligros naturales– de
unos cuantos episodios de siniestros
de gran envergadura, que ya siempre
se habían registrado.
Mejor comparabilidad mediante la
clasificación diferenciada
Para estar en condiciones de analizar
cómo influyen los siniestros menores
y mayores en las estadísticas de
siniestros es importante escalonar
estos eventos razonablemente. Por
ejemplo, para clasificar los episodios
según su gravedad económica, sería
posible aplicar simplemente tres
umbrales de vigencia global (p.ej., 10,
100 y 1.000 millones de US$) a los
datos normalizados de siniestros.
Aunque, naturalmente, tal clasificación global no tiene en cuenta que un
siniestro de 100 millones de US$ tendría un significado muy diferente para
países como Haití o Bangladesh al que
pudiera tener en EE.UU. o Alemania.
No obstante, es posible compensar
tales diferencias de carácter geográfico y económico subdividiendo los
valores umbrales. Apropiadas para
hacerlo son las cuatro clases de renta
que el Banco Mundial utiliza para la
clasificación anual de todos los países.
En ella, la renta nacional bruta per
cápita aumenta por un factor aproximado de 3 a 4 con cada clase de renta.
El procedimiento propuesto en la
tabla incluida en la página 62 para clasificar los desastres se sirve de esta
distribución, haciendo que la gravedad de un fenómeno en comparación
con la cuantía del siniestro causado
dependa de cada grupo de renta. Además, para determinar la gravedad
también se tiene en cuenta el número
de víctimas mortales.
La clase de catástrofe resulta de la
cuantía normalizada de los daños y del
grupo de renta de un país en el año en
cuestión en combinación con el
número de víctimas mortales. Este
procedimiento constituye el método
más robusto para poder comparar los
efectos económicos de desastres
naturales en el tiempo y en el espacio.
Una vez aplicado este procedimiento
de clases de catástrofes a todos los
siniestros en la base de datos de NatCatSERVICE, se constata que sólo los
siniestros graves ocurridos en un
determinado año son importantes
para comprobar la evolución de las
estadísticas relativas a la cuantía de
los siniestros (Fig. 4, renglón inferior,
derecha). El creciente número de
siniestros de menor cuantía que se
registran precisamente en los últimos
años gracias a una mejora en la presentación de avisos apenas repercute
(al contrario de lo que sucede en las
estadísticas del número de siniestros)
en las estadísticas de la cuantía de los
siniestros (Fig. 4, renglón del centro).
Así que incluso una cifra multiplicada
de siniestros menores registrados sólo
influirá de forma irrelevante en la
suma total de los siniestros.
Tras la normalización y el filtrado
mediante las clases de catástrofes
queda finalmente un resto de tendencias y oscilaciones, cuya asignación
desvía la atención hacia los cambios
habidos en la vulnerabilidad (p.ej.,
mejora de la prevención de inundaciones, normas de construcción más exigentes o sistemas de alerta temprana
perfeccionados) y también hacia
variaciones en los peligros naturales
(disminución y aumento de intensidad
y frecuencia de eventos por peligros
naturales). Así pues, para continuar
diferenciando es necesario estudiar
estadísticas regionales y específicas
de los riesgos. El método aquí presentado constituye una base apropiada
para esta forma de profundizar los
análisis.
Ejemplo de tendencias regionales en la cuantía de daños
Figura 3: Daños anuales nominales y normalizados resultantes de
fuertes tormentas en Norteamérica y siniestros por inundación en
Europa. Mientras que el aumento de siniestros por tormentas fuertes
normalizados se debe a causas meteorológicas, para explicar la
evolución de los siniestros por inundación han de tenerse también en
cuenta las medidas de prevención aplicadas en los últimos años.
Daños causados en Norteamérica por tormentas fuertes
(miles de millones de US$)
Daños por inundación en Europa
(en miles de millones de US$)
50
50
40
40
30
30
20
20
10
10
0
0
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
2015
1980
1985
1990
1995
2000
2005
Daños originales en miles de millones de US$
Daños originales en miles de millones de US$
Daños normalizados en miles de millones de US$
Daños normalizados en miles de millones de US$
Tendencia lineal de los daños normalizados
Tendencia lineal de los daños normalizados
2010
2015
Comparación entre daños originales y daños normalizados de los siniestros de mayor envergadura desde 1980
La tabla muestra los siniestros más devastadores habidos desde 1980
una vez normalizados, por lo que permite comparar directamente los
daños originales con los normalizados. Se evidencian así dos efectos
notables. En el caso del Japón, los daños normalizados de ambos
grandes terremotos son inferiores a los daños originales. Eso se debe
en gran medida, además de al estancamiento económico del Japón,
también a la debilidad del valor del yen frente al dólar, que persiste
desde hace algunos años. Otro caso extremo es el de China. Entre
otros, se registran aquí los mayores efectos de normalización. Del
enorme auge económico experimentado a lo largo de las vías fluviales
y de las costas más importantes de China resulta –como en el caso de
las inundaciones ocurridas en el este de China en 1991– un factor de
normalización con el valor 24. El ejemplo de estas cifras pone de
manifiesto los potenciales siniestrales, evaluados según los estándares actuales, que se esconden en los eventos de catástrofes naturales
históricos.
Año
Siniestro
Región afectada
Daños originales nominales
(miles de millones de US$)
Daños normalizados (en
miles de millones de US$)
2011
Terremoto de Tokohu y tsunami
Japón
210
174
2005
Huracán Katrina
EE.UU.
125
167
1991
Inundaciones en el este de China
China
2008
Terremoto de Sichuan
China
85
156
1998
Inundaciones del Yangtse
China
16
130
1994
Terremoto de Northridge
EE.UU.
44
91
1995
Terremoto de Kobe
Japón
100
90
1992
Huracán Andrew
EE.UU y Bahamas
27
82
1988
Terremoto de Spitak
Armenia y Turquía
14
71
2012
Huracán Sandy
EE.UU., Caribe y Bahamas
68,5
70
6,8
165
65
Siniestros históricos evaluados de nuevo
Figura 4: Estadísticas del número de catástrofes según la clasificación por clases de catástrofe (izquierda), con las sumas anuales
correspondientes de los daños totales directos de todos los siniestros
(derecha). Información clave de esta figura: los siniestros KK0
rácticamente no contribuyen a la suma del daño total. La evolución
p
del daño total está determinada esencialmente sólo por los siniestros
más graves y de mayor envergadura (KK4).
Número de siniestros según clases de catástrofes KK0-KK4
Daños totales globales al año en miles de mill. de US$ (KK0-KK4)
1.200
450
400
1.000
350
800
300
250
600
200
400
150
100
200
50
0
0
1980
KK4
1985
1990
KK3
1995
KK2
2000
2005
KK1
2010
2015
KK0
1980
1985
Valores normalizados 1990
1995
2000
Valores sin inflación 2005
2010
2015
Valores nominales
Número de siniestros según clases de catástrofes KK1-KK4
Daños totales globales al año en miles de mill. de US$ (KK1–KK4)
800
450
400
350
600
300
250
400
200
150
200
100
50
0
0
1980
KK4
1985
1990
KK3
1995
KK2
2000
2005
2010
2015
KK1
1980
1985
Valores normalizados 1990
1995
2000
2010
2015
Valores nominales
Número de siniestros según la clase de catástrofes KK4
Daños totales globales al año en miles de mill. de US$ (KK4)
45
450
40
400
35
350
30
300
25
250
20
200
15
150
10
100
5
50
0
0
1980
1985
1990
1995
KK4
2005
2010
2015
1980
1985
Valores normalizados Fuente: Munich Re NatCatSERVICE
66
2000
1990
1995
2000
2010
2015
Valores nominales
Observación de la Tierra
con satélites – una
oportunidad para la
gerencia de riesgos
Andreas Siebert
Aunque las imágenes por satélites
están disponibles ya desde hace
décadas, las aseguradoras están tardando en aplicarlas en su gerencia de
riesgos. Para aprovechar el potencial
de estas fuentes de datos e informaciones, los proveedores y los usuarios
deben cooperar más estrechamente.
Ya desde la década de 1980, el programa estadounidense Landsat o la
serie francesa Spot proporcionan
imágenes de la órbita para aplicaciones civiles. Debido al número creciente de proveedores nacionales y
comerciales en el mercado de teledetección los interesados pueden recurrir hoy a una variedad de sistemas
de satélites, por ejemplo, el proyecto
Copérnico de la Unión Europea. El
núcleo del componente espacial son
siete misiones de satélites especialmente desarrolladas, los Centinelas
de Copérnico. Crean imágenes de
radar y espectrales para la observación de la Tierra y para el seguimiento de los océanos y la atmósfera.
Además de satélites, también las
aeronaves y los drones ofrecen imágenes de la superficie de la Tierra
desde una altura menor. Mientras los
satélites son más adecuados para la
visualización de grandes áreas, como
zonas inundadas, los drones tienen
más ventajas en espacios pequeños
o en complejos industriales.
Resolución – la palabra mágica en el
ramo
La diversidad de los proveedores de
datos tiene la gran ventaja de que la
resolución temporal ha mejorado significativamente en los últimos años.
Hoy en día, muchas áreas de la Tierra
son sobrevoladas prácticamente
todos los días con al menos un sistema que proporciona las imágenes
correspondientes. En el pasado, era
más bien usual un ciclo semanal. El
reto es descubrir los datos apropiados en la muy fragmentada “jungla
de proveedores”.
Un criterio importante para las imágenes digitales de satélites es la
resolución espacial, es decir la capacidad de grabar datos detallados.
Cuanto más cuadrículas (píxeles)
estén a disposición para la grabación
de un área dada, tanto más detalles
contiene la reproducción. En el
pasado, las resoluciones oscilaban en
el rango de decenas de metros, mientras que hoy en día se pueden reconocer objetos en el rango de decímetros. Los expertos lo llaman “Muy
Alta Resolución” (VHR, siglas en
inglés). Debido a esta “profundidad
detallada” resulta fácil determinar
edificios o infraestructuras e incluso
vehículos individuales. Para ello se
tiene que aceptar una cantidad
mucho mayor de datos, lo que, al
menos para áreas de análisis más
pequeñas, no debería ser ningún problema.
67
Datos de observación de la Tierra (satélites, imágenes aéreas, drones):
algunos ejemplos seleccionados sobre el valor añadido para la
industria aseguradora
Datos primarios de la
observación de la Tierra
Procesamiento de
imágenes relacionado
con el riesgo
Combinación con
datos técnicos del
seguro
Valor añadido
para la gerencia
de riesgos
“Huellas”
del siniestro
Superficies
urbanizadas
Áreas de
agricultura
Modelos topo
gráficos digitales
Clases de
construcciones
Índice de
vegetación
Responsabilidades
(mercado/cliente)
Vulnerabilidad
Escenarios
Lugares de riesgos
Zonas de cúmulo
Puntos candentes
Modelación de
riesgos
Evaluación de
riesgos
Estimación del
daño
Control de cúmulo
Zonas de sequía
Daños
Reconocimiento
de fraude
Detección
de incendios
forestales
Complejos
industriales
Potenciales del
mercado
Penetración de
seguros
Desarrollo
innovador de
productos
Fugas de calor
Monitoreo
(antes/después)
Modelación 3D
Fuente Imágenes de satélites: GAF AG, © Antrix, GAF, Airbus, DigitalGlobe
68
Visualización
Además de la resolución temporal y
espacial, juega un papel importante
la resolución espectral para los sensores de la teledetección. Depende de
qué longitudes de onda de la radiación electromagnética (por ejemplo,
luz visible, infrarroja cercana o lejana)
detectan los sensores. Por lo general,
los satélites hacen imágenes en diferentes canales espectrales. Cuando
detectan la luz visible es similar a la
vista desde un avión. Por otra parte,
los canales infrarrojos pueden proporcionar información acerca de la
condición de la vegetación o la vitalidad del cultivo.
Esto es importante para los seguros
agrarios y las estimaciones de la
cosecha. Las imágenes térmicas
muestran diferencias de temperatura
y se utilizan para temas relacionados
con el clima o para el seguimiento de
plantas de energía, p.ej., para reconocer fugas de calor.
Entre los diferentes canales espectrales también figuran imágenes de
radar que operan según el principio
de SAR (Synthetic Aperture Radar).
Tienen la gran ventaja de ser independientes de las condiciones meteorológicas, dado que permiten echar
un vistazo por debajo de las nubes.
Tender puentes técnicos
Los datos de satélite figuran entre los
así llamados geodatos porque disponen de una georreferenciación. Por lo
tanto, esta información es utilizada
principalmente por los geo-expertos
en el análisis de peligros naturales y
para el monitoreo meteorológico a
corto plazo y del clima a largo plazo.
También en las herramientas para
clientes y de servicios de Munich Re
se aplican datos recogidos por satélites, especialmente como trasfondo
de visualización y orientación, tal
como se conoce de Google Earth.
Este programa existe sólo desde
2005, y ya se ha convertido en un instrumento imprescindible para
muchas aplicaciones de mapas. También NATHAN (Natural Hazards
Assessment Network), la herramienta
de servicios para peligros naturales
de Munich Re, apuesta por estas técnicas de visualización. Menos “visibles” son las informaciones de satélites en los análisis de datos complejos,
como en los mapas de peligros naturales globales de NATHAN. Esto rige
igualmente para nuestra zonificación
de granizo y para el mapa de incendios forestales o las zonas de inundación con un alto grado de detalle.
Estas últimas utilizan modelos digitales de elevación exactos que se
derivan de imágenes de satélites.
Las primeras aplicaciones de los
datos de satélite en la suscripción o
la gerencia de riesgos tuvieron lugar,
principalmente, después de un
evento o un desastre. Aquí se utilizan
las imágenes actuales para determinar el área del siniestro e, idealmente, también la intensidad del
mismo. A través de procedimientos
geoanalíticos se comparan estas
“huellas” con las responsabilidades
asumidas. De esta forma se pueden
efectuar estimaciones rápidas y realistas de los daños en el seguro de
Daños y Agrícola.
Una mejor resolución temporal también permite apoyar las tareas de
supervisión con la tecnología de imagen. Son concebibles aplicaciones en
el campo de la ingeniería, donde se
puede observar el progreso de los
proyectos de construcción o el desarrollo y el estado de la infraestructura.
veedores. Con el avance del Big Data
y de los análisis de datos en cada vez
más sectores comerciales, han surgido muchos oferentes nuevos y compañías emergentes que ofrecen soluciones para la industria de seguros.
Para que una cooperación tenga
éxito es necesario, en primer lugar,
explorar por el lado de la oferta las
posibilidades técnicas con respecto a
las necesidades de los gerentes de
riesgos. Pero también los propios
expertos en riesgos tienen que contribuir. Tienen que expresar claramente sus objetivos a los proveedores de datos para explotar al máximo
el potencial de innovación técnica.
Deseos como “necesitamos mejores
datos de siniestros” son demasiado
vagos y llevarán inevitablemente a
que ambos lados queden decepcionados. No se debe subestimar el
camino que tienen que recorrer los
datos de imagen hasta llegar a ser
informaciones útiles para la suscripción; ello requiere métodos de procesamiento de imágenes y de interpretación en parte muy sofisticados.
Nuestros expertos en geodatos y de
satélites están a disposición para
establecer un diálogo profesional con
los clientes y con personas interesadas.
Formular exactamente las
necesidades
En el pasado ha quedado demostrado, una y otra vez, que el diálogo
entre los gerentes de riesgos y los
proveedores de datos o de servicios
no ha sido óptimo. En primer lugar
esto se debió al hecho de que ambas
partes tenían poca comprensión
mutua y de que no se tuvieron suficientemente en cuenta ni las necesidades de los gerentes de riesgos, ni
las limitaciones técnicas de los pro-
69
BLINDTEXT
NatCatSERVICE
e Investigación
Tormentas fuertes
en Europa
Eberhard Faust
En los últimos tiempos, la intensidad
de las tormentas ha aumentado en
algunas regiones de Europa. Por eso,
la prevención lo es todo a la hora de
minimizar daños.
Tormentas fuertes pueden presentarse prácticamente en toda Europa.
Pero es sobre todo en las zonas del
suroeste, centro, sur y sureste del
continente donde se registra una actividad de tormentas especialmente
intensa: la más fuerte corresponde al
norte de Italia, en la llanura del Po,
directamente al sur de los Alpes. Aunque también se registra justo al norte
de los Alpes, en un pasillo curvado,
que se extiende desde la mitad septentrional de Suiza a lo largo del sur
de Alemania hasta zonas de Austria.
Otras regiones también muy afectadas se encuentran en las estribaciones de los Pirineos, así como en el
sureste de España, en las proximidades del Macizo Central francés así
como en la zona montañosa del
sureste de Europa.
La actividad de las tormentas fuertes
disminuye directamente sobre las
altas montañas, ya que las bajas temperaturas reinantes cerca del suelo y
el contenido de humedad reducen en
promedio el impulso de convección.
Hacia las regiones del norte y del
noroeste de Europa y sus costas, la
actividad de las tormentas disminuye
gradualmente. Aunque los daños producidos en otoño por inundaciones en
la costa mediterránea de Francia o en
el norte de Italia, al paso de una
70
corriente en dirección norte procedente del Mediterráneo, presuponen a
menudo la existencia previa de un
frente de borrascas situado en el
Mediterráneo Occidental, no obstante, la causa es local debido a la
presencia de celdas de tormenta.
Los impulsores más importantes de
siniestros
Durante los últimos años, intensas
tormentas han causado no pocas
veces en Europa –sobre todo por granizo y por fuertes vientos racheados,
pero también en combinación con
crecidas súbitas– daños asegurados
por una cuantía superior a mil millones de euros. Así, por ejemplo, las
fuertes tormentas de los días 27 y 28
de julio de 2013 habidas en el norte y
en el suroeste de Alemania costaron
al ramo de seguros 3.800 millones de
US$. En esos casos, son frecuentes
los daños producidos en edificios por
las partículas de granizo que, apartándose de la línea de caída vertical,
impactan en fachadas provistas de
aislamiento térmico, destrozan el
revoque fino y penetran hasta el tejido
de refuerzo. Esta clase de desperfectos se produce también en otro tipo
de superficies verticales como, por
ejemplo, elementos de fachada, letreros luminosos o sistemas de protección solar antepuestos a ventanas.
Cabe pues afirmar que, por regla
general, en el registro de daños por
granizo predominan en su mayoría los
daños de tejados, muros y también de
elementos de fachada de edificios.
Los daños sufridos en tejados e interiores pueden agravarse considera-
Los diez mayores siniestros asegurados normalizados causados por
tormentas fuertes en Europa desde 1980
Los daños sufridos en los últimos años se han calculado con ayuda del producto
interior bruto específico del país como proxy, bajo el supuesto de que dichos
daños se hubiesen producido en valores vulnerables existentes en la actualidad
(cifras de 2015). De esa forma, en siete de los diez mayores episodios, el siniestro
asegurado supera los mil millones de US$. Asimismo, siete de los diez mayores
siniestros han ocurrido en el transcurso de los últimos ocho años. Los valores
anuales de los daños por tormentas fuertes normalizados se muestran directamente en Internet (www.munichre.com/topicsgeo2015).
Fecha
27–28.7.2013
7–10.6.2014
12.7.1984
Siniestro
Países afectados
Daños totales en
millones de US$
(cifras de 2015)
Daños asegurados
en millones de US$
(cifras 2015)
Tormentas de granizo, temporal
Alemania
5.000
3.800
Temporales (Ela), tormentas de granizo
Francia, Bélgica, Alemania
3.800
3.000
Tormentas de granizo
Alemania (Múnich)
5.400
2.700
Víctimas
mortales
6
28.5–2.6.2008
Temporales (Hilal), crecidas súbitas
Alemania
1.800
1.300
3
23–24.7.2009
Temporales, tormentas de granizo
Austria, República Checa,
Alemania, Polonia, Suiza
2.200
1.300
11
15.6.2010
4–9.11.2011
2–3.7.2011
Crecidas súbitas, inundación
Sur de Francia
1.600
1.100
27
Inundaciones, crecidas súbitas
Francia, Italia, España
2.100
1.100
15
Crecidas súbitas, temporales
Dinamarca (Copenhague)
1.500
900
3–4.10.1988
Crecidas súbitas
Sur de Francia
1.400
870
11
3–9.11.1987
Crecidas súbitas, corrimientos de tierra
Sureste de España
4.400
820
16
blemente si la lluvia penetra luego en
el interior del edificio a través de tejas
destrozadas, sobre todo si se trata de
construcciones antiguas.
Naturalmente, aparte de los daños
producidos en edificios industriales y
de viviendas, también los siniestros
registrados en los seguros de Transporte y de Automóviles contribuyen
esencialmente a la totalidad del daño;
en especial, cuando se ven afectados
vehículos almacenados o –en horarios
desfavorables– el intenso tráfico vial.
Es obvio que debido a los materiales
de construcción más valiosos y a los
costes de reparación correspondientemente más altos, también se incrementen en Europa los daños resultantes de tormentas fuertes, sobre todo
por granizo y ráfagas de vientos tormentosos.
La situación del riesgo varía
De los más recientes estudios científicos se desprende que el potencial de
siniestros causados en Europa por
granizadas no varía sólo por el incremento de los valores vulnerables y de
los costes de reparación, sino también
debido a la evolución de la frecuencia
y de la intensidad de las tormentas.
El potencial energético de los procesos de convección se describe por la
energía potencial disponible de las
tormentas (en inglés: CAPE = convective available potential energy): las
propiedades termodinámicas de la
atmósfera y de su capa inferior son
indicadores de la existencia de suficiente energía disponible para procesos de convección. Los necesarios
sondeos de la atmósfera tienen lugar
con regularidad en estaciones meteorológicas especialmente equipadas al
respecto. Según un estudio efectuado
en los últimos años (Mohr y Kunz,
71
2013), durante el período comprendido entre 1978 y 2009, las estaciones
registraron importantes y extendidas
tendencias al aumento del potencial
energético de tormentas disponible
en Europa. Especialmente marcadas
son en Europa Central y del Este, pero
también en el sur de Francia y en el
norte de Italia.
El principal impulso para este
aumento se atribuye al mayor contenido de humedad en la atmósfera baja
– como lógica consecuencia física del
calentamiento a largo plazo. Cuanto
más alta es la temperatura de la
superficie del mar, tanto más agua se
evapora. Así, en un ambiente saturado
de vapor de agua, la atmósfera puede
mostrar un incremento de vapor de
agua cercano al siete por ciento por
cada grado centígrado de subida de
temperatura. El aire cargado de vapor
asciende en procesos de convección
que traen consigo tormentas con aparato eléctrico, ya que su peso específico es inferior al del aire ambiente
más seco. Además, en las transiciones de fase del agua (estados
gaseoso, líquido y sólido) se libera
energía térmica adicional que impulsa
dicho proceso de convección. De
modo que una mayor cantidad de
vapor de agua sirve de impulsor energético de la convección. Estas tendencias, basadas en datos recopilados en las estaciones relativos a la
energía de tormentas disponible,
coinciden con tendencias registradas
en otros índices de convección. Sin
embargo, estos datos se refieren únicamente al potencial de tormenta
pero no explican si por efecto de
mecanismos desencadenantes –por
ejemplo, procesos adiabáticos muy
extendidos o frentes– dicho potencial
llega realmente a transformarse en
tormentas fuertes y, en caso afirmativo, con qué frecuencia sucede.
Aumenta la energía cinética
del granizo
Datos de seguros, tales como el
número de días en los que se han
registrado siniestros por granizo con
daños cuyas cifras superan determinados umbrales, muestran para el
suroeste de Alemania un incremento
real de los episodios de siniestros,
consecuencia del aumento de la ener-
72
gía de tormentas allí disponible y de
otras variables significativas en
cuanto a tormentas (Kunz et al.,
2009).
Observaciones llevadas a cabo con
ayuda de impactadores de granizo (en
inglés: hail pads) que determinan la
energía cinética de éste, evidenciaron
en Francia (Atlántico/Pirineos)
aumentos sustanciales del promedio
anual de energía cinética por granizada, del orden de un 70 por ciento,
en el período comprendido entre 1989
y 2009 (Berthet et al., 2011), teniendo
en cuenta que la frecuencia anual de
los fenómenos de granizo carecía de
tendencia. También en el norte de Italia se observaron, de 1975 a 2009,
importantes aumentos de la energía
cinética de fenómenos intensos (el
diez por ciento superior) que rozaban
el 60 por ciento (Eccel et al., 2012).
En este sentido es interesante observar que la altura del gradiente de temperatura cero grados sobre el suelo
influye de forma considerable en la
distribución del tamaño de las partículas de granizo y, con ello, en la energía cinética: Con el aumento del
calentamiento sube la altura del gradiente térmico cero grados. Bajo esas
condiciones, durante una tormenta de
granizo, las partículas de menor
tamaño (aprox. <1 cm de diámetro) se
descongelarían más rápidamente en
su trayectoria de caída. Por eso,
cuando el gradiente de temperatura
cero se encuentra a un nivel más alto,
las evaluaciones de los impactadores
muestran la correspondiente disminución. Por otro lado, a temperaturas
más altas, en la capa –más espesa–
situada por debajo del gradiente cero
grados se genera una zona de vientos
ascendentes, en promedio más marcada, donde se pueden producir partículas de granizo de mayor tamaño. En
este caso llegan al suelo partículas de
granizo más grandes (aprox. >1 cm de
diámetro). En vista de que a lo largo
de los últimos años el nivel medio de
altura del gradiente cero ya ha subido,
cabe pensar que este proceso ya ha
contribuido al aumento de la energía
cinética observado en los fenómenos
de granizo y que en el futuro podría
seguir contribuyendo a que el
aumento continúe (Dessens et al.,
2015).
Aumentan los fenómenos de granizo
Con respecto a futuros cambios de la
actividad de tormentas resultantes
del cambio climático, en el Quinto
Informe del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático se constata: “En términos
generales, los resultados obtenidos en
todas las zonas estudiadas del mundo
muestran una tendencia hacia condiciones del medio ambiente bajo las
cuales se podría producir una mayor
cantidad de fuertes tormentas, si bien
el escaso número de los estudios referidos al respecto no permiten calcular
la probabilidad de tales cambios”
(IPCC, 2013, WG I, pág. 1087).
Cabe mencionar aquí dos estudios
que se han ocupado de la evaluación
de los daños asegurados: para los
seguros agrícolas de los Países Bajos
se ha calculado, partiendo de una
subida de la temperatura de +1°C, un
aumento de daños por granizo cubiertos por el seguro de explotación agrícola a cielo abierto del orden del 25 al
29 y del 116 al 134 por ciento en el
seguro de horticultura de invernadero
(Botzen et al., 2010).
Según un proyecto conjunto de la
Asociación alemana de Aseguradoras
(GDV, por sus siglas en alemán) y
varios centros de estudios climatológicos, se calcula que la siniestralidad
anual debida a temporales estivales,
con predominio de granizo, registrada
en el seguro de edificios de viviendas
aumentará en un 15 por ciento entre
2011 y 2040 en comparación con el
período de referencia de 1984 a 2008,
mientras que para el intervalo comprendido entre 2041 a 2070 se prevé
un aumento del 47 por ciento. El escenario de emisión tomado como premisa (SRES A1B) y el calentamiento
global de él resultante coincidirán
aproximadamente hasta los años
2040 con línea correspondiente al
mantenimiento del límite de dos grados (Gerstengarbe et al., 2013).
Pero más importante que los porcentajes, tras los que se esconden
muchas incertidumbres de los modelos y de los escenarios de concentración de gases de invernadero, es
conocer el rumbo que tomará el cambio: incluso aunque el ser humano
consiga mantener el límite de dos
grados, en las próximas décadas
serían de esperar indicios de claros
aumentos.
Prevenir evita daños
Para quienes asumen los riesgos eso
significa que cada vez adquieren
mayor importancia los esfuerzos destinados a mejorar la resistencia de los
materiales de construcción frente al
granizo, la utilización de redes protectoras contra éste y, en términos generales, los esfuerzos para prevenir
daños. Porque, aparte de los posibles
cambios en la situación del riesgo,
también los valores vulnerables
seguirán aumentando.
Por eso, el sector de seguros apoya
medidas dirigidas a mejorar la resistencia de las edificaciones. La asociación cantonal de seguros contra
incendios (Vereinigung Kantonaler
Feuerversicherungen) de Suiza ha
elaborado un registro de protección
elemental contra el granizo que indica
la resistencia frente al granizo calculada para los diferentes materiales
utilizados en fachadas. Las empresas
pueden someter sus productos a un
procedimiento de verificación en el
que partículas de granizo de características definidas impactan en la
superficie del producto. Si pasa con
éxito la prueba, el producto se incluye
en el registro de granizo. Iniciativas de
este tipo harán posible a los fabricantes de materiales integrar la prevención de daños en su carrera competitiva en el mercado. Así, al planear el
edificio, el constructor podrá tener en
cuenta la prevención, haciendo
menos probable la necesidad de costosas reparaciones.
>> Las referencias relacionadas con el
presente artículo están incluidas en
el artículo con el mismo título, publicado en nuestra página de Internet
Proyección de daños causados por tormenta/granizo estivales
Variación prevista del índice de siniestralidad en verano respecto a tormenta/
granizo (seguro integral para propietarios de viviendas) para los períodos 2011
a 2040 y 2041 a 2070 frente al período de referencia 1984 a 2008. Las subunidades geográficas se definen por características homogéneas de los siniestros
y no coinciden con regiones administrativas o habituales en los seguros.
Proyección de la variación prevista para el índice medio de siniestralidad anual
por tormenta/granizo estivales en Alemania, referente al período de 1984 a 2008
1984–2008
Siniestralidad media:
0,034 por mil
Siniestralidad
0,00
0,05
0,10
0,15
2011–2040
Diferencia media frente al período
1994–2008: +0,005 (+15%)
Diferencia frente al período
1984–2008
–0,01
0,00 0,01
0,02 0,03
2041–2070
Diferencia media frente al período
1994–2008: +0,016 (+47%)
Diferencia frente al período
1984–2008
–0,01
0,00 0,01
0,02 0,03
Fuente: Informe final del proyecto GDV “Impacto del cambio climático sobre la
situación de los siniestros en la industria aseguradora alemana”, diciembre de 2011.
73
Terremotos virtuales
en 3D
Marco Stupazzini
Con los superordenadores se pueden
simular en 3D los terremotos y sus
efectos. El análisis ofrece una valiosa
herramienta para la gerencia de
riesgos, aunque por ahora el ámbito
de aplicación sea limitado.
El 17 de enero de 1995 un fuerte
terremoto devastó la ciudad japonesa
de Kobe. Casi 6.500 personas perdieron la vida, decenas de miles perdieron sus hogares. Después de la
catástrofe, el gobierno japonés
encargó que se construyera “E-defense”, la mayor mesa vibratoria del
mundo (www.bosai.go.jp/hyogo). La
impresionante instalación puede
simular el comportamiento de edificios en caso de terremotos, teniendo
en cuenta las tres dimensiones espaciales. La gigantesca plataforma de
experimentación ofrece a los ingenieros posibilidades completamente
nuevas para el análisis y cumple el
sueño de los científicos de poner edificios a prueba con fuertes oscilaciones del suelo.
¿Algo así también sería posible para
terremotos? ¿Se podrían desencadenar sacudidas sísmicas en un gigantesco experimento para investigar
sus efectos? Hay dos cosas que lo
impiden: Por una parte, resultaría
extremadamente difícil porque ya un
pequeño sismo con una magnitud de
Mw = 5,0 libera energía comparable
a la de la bomba de Hiroshima en
1945. ¡Y por otra, sería extremadamente arriesgado!
Por suerte hay otra posibilidad: Con
los superordenadores se crea un
laboratorio virtual en el que se pueden simular eventos poco frecuentes
y no predecibles, tales como terremotos y analizarlos posteriormente
bajo aspectos físicos. Esto promete
nuevos conocimientos ya que los
terremotos son un fenómeno complejo y dinámico en los que la propagación de las ondas tiene un papel
determinante.
Hasta la fecha se hace uso de mapas
estáticos con las amplitudes máximas observadas (o modeladas) del
movimiento del suelo para estimar
las repercusiones de un siniestro.
Esto es razonable en la mayoría de
los casos, si bien con determinadas
limitaciones:
−−El mapa se determina normalmente sobre la base de las así
denominadas Ecuaciones de Predicción de Movimiento Sísmico
(Ground Motion Prediction Equations, GMPE). Detrás se esconde
un modelo de regresión empírico
simplificado que se basa en la
observación de movimientos del
suelo en terremotos anteriores. El
objetivo de este modelo radica en
predecir determinadas magnitudes
del movimiento como función de
otros parámetros, tales como la distancia al epicentro, la magnitud del
sismo, el mecanismo del foco y los
efectos del subsuelo (de refuerzo o
atenuantes).
−−El mapa se perfecciona con la
ayuda de los datos observados en
un evento, siempre y cuando se disponga de ellos.
74
−−Por lo tanto, podría suceder que no
pueda incorporar y reproducir algunos efectos específicos del terremoto en cuestión.
Un terremoto libera en muy poco
tiempo una cantidad enorme de
energía, especialmente en forma de
movimiento pero también como
sonido y calor. Así, por una parte,
genera desplazamientos permanentes y, por otra, ondas sísmicas que se
propagan en el suelo. Si dispusiéramos de un número suficiente de sismógrafos (dispositivos que registran
el movimiento del terreno como una
función del tiempo) en las ubicaciones correctas podríamos representar
este movimiento elasto-dinámico de
ondas en forma de película. Lamentablemente, esto no suele funcionar
ya que solamente unos pocos países
disponen de densas redes de medición y frecuentemente tenemos que
esperar a que tenga lugar el
siguiente fenómeno sísmico.
Generalmente resulta posible determinar el movimiento del suelo por un
terremoto mediante la magnitud del
sismo, la distancia hasta el foco y las
condiciones locales del subsuelo a
través de la ecuación de predicción
de la aceleración del terreno (GMPE,
por sus siglas en inglés) – pero no
siempre: por ejemplo, cuando el área
afectada tiene una geología compleja
y, además, está ubicada relativamente cerca de la fuente sísmica (la
propia falla). Para describir aquí
correctamente los movimientos del
suelo se precisa una modelación que
se apoye en otros parámetros físicos.
Una simple analogía para ilustrarlo:
Supongamos que usted retira su
maleta de la cinta de recogida de
equipaje en el aeropuerto y se da
cuenta de que la combinación de
números del candado no funciona –
es que se trata de una maleta equivocada. Usted se ha guiado por determinadas características de su
equipaje (color, tamaño, peso) que
también tienen otros muchos. De
hecho, ha identificado correctamente
la “maleta promedio” pero usted no
está interesado en la promedio sino
en la correcta: la suya.
San Francisco, Los Ángeles y Tokio
son tres ejemplos en los que la gerencia de riesgos no debería confiar en la
predicción del movimiento promedio
del suelo. Si en estos casos se pasaran por alto las correlaciones geográficas podrían surgir graves errores a
la hora de estimar el siniestro.
La así denominada simulación
basada en parámetros físicos (PBS,
por sus siglas en inglés) incorpora
este tipo de datos y ofrece una imagen más realista del escenario del
terremoto en cuestión. El método
PBS difiere sustancialmente de las
ecuaciones de predicción de la aceleración del terreno porque describe la
física de los terremotos de una forma
más realista. Por el contrario, la
GMPE persigue el objetivo de modelar de forma simplificada la aceleración máxima del suelo con la ayuda
de parámetros que no se basan tanto
en las observaciones. Así, el método
PBS se adecúa para representar
características de material complejas
o fenómenos sísmicos de propagación de ondas. Cabe contar entre
ellos los efectos de campo cercano
en las inmediaciones próximas al
hipocentro del terremoto, efectos de
resonancia en cuencas con suelo/
subsuelo aluvial blando o en la corteza terrestre.
Un ejemplo de la capacidad de rendimiento del método es la modelación
del terremoto de Christchurch el 22
de febrero de 2011. Para ello se comparó toda la secuencia temporal del
terremoto con los sismogramas
modelados y no solamente el movimiento máximo del suelo. Quedó
demostrado que este método ya está
lo suficientemente maduro como
para lograr mejores impresiones de
los movimientos del suelo próximos
de una falla dentro de una banda de
frecuencias preestablecida en un
entorno 3D geotécnico y geológico
altamente complicado.
Los resultados fiables del PBS han
incitado a los sismólogos e ingenieros a reproducir los movimientos sísmicos de terremotos pasados y a
simular los movimientos sísmicos de
fallas conocidas en caso de terremoto. Aparte de San Francisco, Los
Ángeles y Tokio también se han realizado simulaciones de este tipo para
Estambul (Turquía), Wellington
(Nueva Zelanda) y Santiago (Chile).
Por ahora, el PBS todavía tiene ciertas limitaciones. El método solamente funciona en regiones para las
que se dispone de informaciones
geotécnicas/geológicas en una cuantía suficiente y de calidad. Además,
el cálculo es muy costoso. Pero de
todas formas el PBS es seguramente
un enfoque muy prometedor para
comprender las consecuencias del
fenómeno natural poco frecuente
pero potencialmente destructor que
es el terremoto. Munich Re coopera
con la Universidad Politécnica de
Milán en el desarrollo de un método
para beneficiarse de las ventajas del
PBS y ampliar nuestros modelos
internos probabilísticos de terremoto
con escenarios 3D (http://speed.
mox.polimi.it).
Ondas en el subsuelo
Ejemplos de una simulación en base a parámetros físicos: las primeras tres imágenes muestran las velocidades del suelo modeladas en
ángulo recto a la falla para un escenario con la
magnitud 7,0 en las proximidades de Estambul
en centímetros por segundo. Se pueden ver las
imágenes a los 15, 25 y 35 segundos después
de que se indujera la ruptura. En la imagen de
abajo se ven las velocidades de suelo máximas
medidas en la región observada.
Tiempo: 15 s
Tiempo: 25 s
Tiempo: 35 s
Aceleración máxima del suelo
Fuentes: Munich Re, Politecnico di Milano
75
Contactos
76
Dr.-Ing. Wolfgang Kron es
consultor senior para riesgos
hidrológicos en el área Geo
Risks Research.
[email protected]
Dr. Doris Anwender es consultora para riesgos atmosféricos en
el área Corporate Underwriting/
Geo Risks.
[email protected]
Petra Löw es consultora en
NatCatSERVICE en el área
Geo Risks Research.
[email protected]
Mark Bove es meteorólogo
en Underwriting Services/Risk
Accumulation en Munich
Reinsurance America, Inc.
[email protected]
Twitter: @MarkCBove
Wilhelm Morales Avilés es
consultor para riesgos
geofísicos en el área Corporate
Underwriting/Geo Risks.
[email protected]
Dr. Jan Eichner es consultor
senior en el área Geo Risks
Research y jefe del NatCatSERVICE.
[email protected]
Ernst Rauch es jefe
del Corporate Climate Centre en
el área Geo Risks Research.
[email protected]
https://au.linkedin.com/in/
ernst-rauch-b5174b101
Dr. Eberhard Faust es experto
responsable para riesgos
naturales en el área Geo Risks
Research.
[email protected]
Andreas Siebert es jefe de Geo
spatial Solutions en el área Corporate Underwriting.
[email protected]
https://au.linkedin.com/in/
andreassiebert
Prof. Dr. Dr. Peter Höppe es jefe
del área Geo Risks Research/
Corporate Climate Centre.
[email protected]
https://de.linkedin.com/in/
peterhoeppe/de
Markus Steuer es consultor
de NatCatSERVICE en el área
Geo Risks Research.
[email protected]
Dr. habil. Martin Käser es
consultor senior para riesgos
geofísicos en el área Corporate
Underwriting/Geo Risks.
[email protected]
https://de.linkedin.com/in/
käser-munich-mr-600631101
Dr. Marco Stupazzini es con
sultor para riesgos geofísicos en
el área Corporate Underwriting/
Geo Risks.
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Topics Geo – 50 catástrofes naturales importantes en 2015
N°
Fecha
Evento siniestral
1 Ene.–marzo Inundaciones
Región
2 Ene.–dic.
Sequía
Malaui,
Mozambique
EE.UU.
3 Ene.–dic.
Sequía
India
4 Ene.–dic.
Sequía
Sur de África
5 8–11.1.
Tormentas de
invierno Elon, Felix
6 1–16.2.
Inundaciones,
temporales
Tormenta de
invierno
Ciclón Marcia
Alemania,
Escandinavia,
Reino Unido
Bulgaria, Grecia
EE.UU.,
Canadá
Australia
7 16–25.2.
8 18–21.2.
9 Febr.–mar.
10 9–16.3.
11 23–26.3.
12 30.3–1.4.
Avalanchas, daños Afganistán
invernales
Ciclón Pam, marea Vanuatu
huracanada
Crecidas repentinas Chile
13 7–10.4.
Tormenta de
invierno Niklas
Temporales
Alemania,
Países Bajos
EE.UU.
14 18–21.4.
Temporales
EE.UU.
15 19–24.4.
Tormenta invernal, Australia
crecidas repentinas
Terremoto
Nepal
16 25.4.
17 25.4.
Víctimas
mortales
Daños
totales
mill.
de
US$
288
480
1.800
1.500
98
1.500
3
560
14
740
40
2.800
1
800
291
10
11
520
31
1.500
11
1.400
3
1.600
1.300
7
1.300
9.000
4.800
19 Abril–ago.
Tormenta de
granizo
Crecidas repentinas, temporales
Sequía
20 April–sept.
Sequía
Rumanía,
Polonia
Canadá
21 12.5.
Terremoto
Nepal, India
22 18–22.5.
China
35
1.000
EE.UU.
32
2.700
3.670
444
263
20
100
27 23.6–7.7.
Temporales, crecidas, inundaciones
Ola de calor
Tornado
Crecidas repentinas
Inundaciones
27
1.400
28 Junio–ago.
Ola de calor
Europa
29 Junio–ago.
Inundaciones
Myanmar
132
300
30 Junio–dic.
31 Junio–nov.
Sequía
Incendios
forestales
Tifón Chan-hom
Etiopía
Indonesia
19
500
1.000
China
1
1.400
Alemania, Bélgica
China
2
450
18 30.4–4.5.
23 23–28.5.
24 Mayo–junio
25 1.6.
26 2–5.6.
32 2–14.7.
33 4–5.7.
34 19–27.7.
35 28.7–30.8.
36 Jul.–ago.
37 2–13.8.
38 15–30.8.
39 25–31.8.
40 6–11.9.
41 9.9–8.10.
42 16.9.
43 30.9–6.10.
44 1–5.10.
45 2–6.10.
46 26.10.
47 17–27.11.
48 Nov.–dic.
Temporal, tormenta
de granizo
Temporal, granizadas, crecidas
Inundaciones
Tifón Soudelor,
inundaciones
Tifón Goni (Ineng),
inundaciones
Tormenta tropical
Erika, crecidas
repentinas
Inundaciones
Australia
Australia
Pakistán, India
China
Ghana
China
500
1.500
1.300
228
800
1.250
19
450
India
125
1.500
Pakistán
238
180
China, Taiwan
39
2.800
Japón, Filipinas, RP Corea
73
2.000
Caribe
36
450
Japón
8
1.400
4
1.600
Incendios forestaEE.UU.
les (Valley y Butte)
Terremoto, tsunami Chile
15
800
Crecidas repentinas, temporales
Tifón Mujigae,
inundaciones
Francia
20
950
China
22
3.500
Inundaciones, crecidas repentinas
Terremoto
EE.UU.
Incendio de monte
bajo (Pinery)
Inundaciones
21
1.700
Pakistán,
Afganistán:
Australia
401
300
2
200
India
597
3.500
5
3.000
45
1.200
49 4–10.12.
Inundaciones, tormentas invernales
50 24.12.15–
Temporal, tornados, EE.UU.
inundaciones
2.1.16
400
6
Reino Unido,
Irlanda
Daños Comentarios, descripción del siniestro
asegurados
mill. de
US$
Fuertes lluvias estacionales, tormentas, crecidas repentinas. >1 millón de casas dañadas/destruidas. Graves daños
en la agricultura. Epidemias. Personas sin hogar: > 720.000, personas afectadas: > 1,4 millones.
Sequía extrema, escasas precipitaciones, lagos secos, elevadas temperaturas. > 12 millones de árboles afectados.
Afectado el abastecimiento de agua. Afectada la cosecha en > 2.000 km2.
Sequía debido al monzón más débil y retrasado, >70% de déficit de precipitaciones. Cosecha dañada en 37.000 km2,
> 30% pérdida de cosecha. Afectados: 6 millones de agricultores.
Condiciones secas, pocas precipitaciones. Afectado el abastecimiento de agua. Cortes de luz. Comercio paralizado.
Pérdidas en el sector agropecuario. Hambruna. Afectados: > 3,7 millones.
380 Dos sistemas de bajas presiones, altas velocidades de viento, tormentas, granizo, fuerte lluvia y nevada. Daños a
miles de edificios, escuelas. Accidentes por causas meteorológicas, tráfico aéreo y ferroviario afectado. Aeropuerto
(Helgoland) dañado. Cortes de luz.
Tormenta, altas velocidades de viento, fuerte lluvia (93 mm/24 h), marejada. >2.300 casas dañadas. Carreteras inundadas. 70 km2 de tierra cultivable inundados.
2.100 Elevadas velocidades de viento, tormenta de hielo, fuerte nevada, lluvia gélida. Casas dañadas. Conductos reventados. Tráfico aéreo y ferroviario afectado. Comercio paralizado. Escuelas cerradas.
400 Ciclón categoría 5. Tormentas, vientos racheados de hasta 285 km/h, crecidas repentinas. >55.000 casas dañadas/
destruidas. Vehículos dañados. Tráfico aéreo y ferroviario afectado, puertos cerrados, exportación de carbón afectada.
Varias avalanchas, tormentas de nieve, fuerte lluvia y nevada, crecidas repentinas. >9.000 casas, 2 escuelas, mezquita dañadas/destrozadas. Calles cortadas. Árboles arrancados. Heridos: 96, afectados: > 28.000.
150 Ciclón categoría 5. Vientos racheados de hasta 290 km/h, fuerte lluvia, marejada (hasta 8 m). >14.000 casas dañadas/destruidas. Cosecha (> 90 %) destrozada, ganado perecido. Heridos: 150, afectados: > 160.000.
500 Tormentas, fuertes lluvias, deslizamientos de tierra. Desbordamientos de ríos. >20.000 casas dañadas/destruidas.
Varios hospitales dañados. Puentes arrasados por las aguas. Explotación minera interrumpida. Afectados: > 29.000.
1.000 Elevadas velocidades de viento, ráfagas de hasta 150 km/h, fuerte lluvia. Vehículos dañados. Daños en el tendido
eléctrico, vehículos ferroviarios dañados. Tráfico aéreo afectado. Portacontenedores varado.
1.200 Tormentas, tornados, ráfagas de hasta 320 km/h. >100 casas dañadas/destruidas. Vehículos, barcas dañados. Puentes dañados/destruidos. Red eléctrica dañada. Tráfico aéreo afectado. Animales del zoo perecidos. Heridos: > 20.
940 Tormentas, tornados, velocidades de viento de hasta 112 km/h, pedrisco, fuertes lluvias. Inundaciones torrenciales.
Numerosas casas, edificios y centros comerciales dañados. Vehículos dañados. Red eléctrica dañada.
730 Altas velocidades de viento, fuertes lluvias (300 mm/24 h). >100 casas dañadas/destruidas. Vehículos, barcas y
puentes dañados/destruidos. Tráfico aéreo afectado, puertos cerrados, exportación de carbón afectada.
210 MW 7,8. Fuertes lluvias, avalanchas, deslizamientos de tierra. >920.000 casas y monumentos culturales dañados/
destruidos. Heridos: > 21.000, personas evacuadas: >65.000, personas sin hogar: 52.000, afectados: 8,3 millones.
330 Tormentas, elevadas velocidades de viento, fuerte lluvia, grandes granos de granizo, crecidas repentinas. Naves de
fábrica, almacenes destruidos, numerosas casas dañadas. Metro dañado. Carreteras inundadas.
280 Tormentas, fuertes vientos racheados, fuerte lluvia (350 mm/24 h). Numerosas casas inundadas. Plantaciones, cosecha (sobre todo plátanos, macadamia, fresas, caña de azúcar) dañadas/destruidas.
Condiciones secas, pocas precipitaciones. Afectado el abastecimiento de agua. Pérdidas en la agricultura,
> 16.600 km2 tierra cultivable, piscicultura, turismo afectados.
600 Condiciones secas (40% de la cantidad normal de precipitaciones). Reducción de la cosecha en un 30%, más plagas
de insectos, disminución de ganado. El 80% de los campesinos afectado.
Réplicas MW 7,3, más sismos de hasta MW 6,3. Corrimientos de tierra, desprendimiento de rocas. >760 casas dañadas/destruidas. Heridos: >3.600, personas sin hogar: > 3.900, personas afectadas: 7.800
Fuertes lluvias estacionales, aludes de lodo. Edificio de 9 pisos derrumbado, >84.000 casas dañadas/destruidas.
Pérdidas en la agricultura. Personas evacuadas: > 290.000, personas afectadas: > 3,7 millones.
1.400 Tormentas eléctricas, tornados, granizo, intensas lluvias. Desbordamiento de ríos, rotura de diques. >5.000 casas
dañadas/destruidas. 10.000 vehículos dañados. Puentes destruidos.
Temperaturas elevadas (48 °C). Víctimas mortales por la ola de calor.
15 Tormentas, elevadas velocidades de viento, fuertes lluvias. Crucero hundido en el Río Yangtze.
Fuerte lluvia. > 180 casas dañadas/destruidas, escuelas inundadas. Afectado el abastecimiento de agua. Cortes de
luz. Heridos: > 400, personas sin hogar: > 14.000, personas afectadas: > 51.000.
Fuertes lluvias estacionales, crecidas súbitas, deslizamientos de tierra. >170.000 casas dañadas/destruidas. Pérdidas en la agricultura, > 900 km2 tierra cultivable afectados. Personas sin hogar: > 300.000, afectados: 9,6 millones.
Varias olas de calor. Temperaturas de hasta 45 °C. Carreteras dañadas. Abastecimiento de electricidad afectado,
empresas cerradas por escasez de electricidad. Muertes masivas de peces en ríos. Víctimas mortales por el calor.
Fuertes lluvias estacionales (200 mm/24 h), crecidas repentinas. >520.000 casas dañadas/destruidas. Centros
sanitarios, monasterios, escuelas dañados. Cuantiosas pérdidas en la agricultura. Afectados: >1,6 millones.
Severas condiciones de sequía, escasas precipitaciones. Escasez de alimentos. Afectados: > 7,1 millones.
Incendios forestales, de bajo monte y de gran extensión, > 26.000 km2 quemados. Humo en zonas extensas, smog,
contaminación atmosférica. Aeropuertos y 6.000 escuelas cerrados. Afectados: 40 millones.
Tifón categoría 4. Velocidades de viento de hasta 190 km/h, crecidas súbitas, deslizamientos de tierra, marea huracanada. >3.700 casas dañadas/destruidas. Pérdidas en la agricultura. Personas evacuadas: > 1,4 millones. Afectados:
> 3,5 millones.
350 Sistema de baja presión, granizo (9 cm de diámetro), fuerte lluvia, crecidas repentinas. Numerosas casas, iglesia
dañadas. Cientos de vehículos dañados. Daños en las plantas fotovoltáicas.
Elevadas velocidades de viento, granizo, fuerte lluvia (250 mm/24 h). >27.000 casas dañadas/destruidas. Centrales
hidroeléctricas destruidas. Vehículos arrasados por el agua. Evacuados: > 160.000, Afectados: > 4,1 millones.
Intensas lluvias estacionales, crecidas súbitas, deslizamientos de tierra. Miles de pueblos inundados. >820.000
casas dañadas/destruidas. Cuantiosas pérdidas en la agricultura. Afectados: > 106 millones.
Fuertes lluvias estacionales, deshielo, erupción de un lago glacial. >33.000 casas dañadas/destruidas. Agricultura
afectada. Personas evacuadas: > 1,2 millones, personas sin hogar: > 160.000, personas afectadas: > 1,5 millones.
120 Tifón categoría 5. Lluvia fuerte (> 600 mm/24 h), altas olas (> 9 m). >72.000 casas dañadas/destruidas. > 6,8 millones de personas sin suministro eléctrico. Personas evacuadas: > 720.000, personas afectadas: > 3,1 millones.
1.400 Tifón categoría 4. Vientos racheados de hasta 250 km/h, lluvias fuertes (250 mm/24h), inundaciones. > 8.800 casas
dañadas/destruidas. Infraestructura dañada, tráfico ferroviario y aéreo afectados. Daños en la agricultura, 500.000
hogares sin suministro eléctrico.
Tormenta tropical. Lluvias intensas (320 mm/12 h), corrimientos de tierra, crecidas repentinas, olas altas. Desbordamientos de ríos. Aeropuerto dañado. Pérdidas en la agricultura. Personas sin hogar: > 7.900, afectados: > 20.000.
650 Lluvias intensas (540 mm/24 h), crecidas súbitas, > 450 corrimientos de tierra. Rotura de diques, > 60 ríos desbordados. Comercio paralizado.
1.200 Incendios forestales y de bajo monte en California, > 600 km2 calcinados. Velocidades de viento elevadas, sequía.
>2.000 casas dañadas/destruidas. Ganado perecido. Personas evacuadas: >10.000, personas sin hogar: > 23.000.
350 MW 8,3. Maremoto, corrimientos de tierra, desprendimientos de rocas. Tráfico aéreo afectado. Explotación minera
paralizada. Daños en el ganado y la acuicultura. Heridos: > 6.000. Afectados: > 1 millón de personas sin hogar: 9.000.
700 Temporal, tornados, lluvias intensas (196 mm/24 h), crecidas súbitas, olas altas. Varias casas dañadas. Miles de vehículos dañados. Red ferroviaria afectada. Evacuación de campings.
Tifón categoría 4. Tornados, ráfagas de hasta 240 km/h, lluvias intensas (250 mm/24 h), corrimientos de tierra,
grandes olas. >19.000 casas destruidas. > 2.800 km2 de cosecha afectada. Heridos: > 220, personas evacuadas:
> 210.000.
400 Tormenta eléctrica, fuertes precipitaciones (> 500 mm/12 h). Desbordamiento de ríos, rotura de diques. 1.800 vehículos y barcas dañados. Autopistas, carreteras y puentes dañados.
MW 7,5. Corrimientos de tierra. > 150.000 casas dañadas/destuidas, > 1.400 escuelas dañadas. Carreteras cortadas.
Heridos: > 2.200, personas afectadas: > 78.000.
90 Incendios de monte bajo, elevadas velocidades de viento, temperaturas altas (> 39 °C). 830 km2 calcinados. 77 casas
dañadas/destruidas. > 380 edificios agrícolas y 600 km2 de tierra cultivable destrozados, ganado perecido.
700 Dos maremotos. Fuertes lluvias estacionales. >81.000 casas dañadas/destruidas. Aeropuerto dañado, 8 aviones dañados. Fábricas fuera de servicio. Personas sin hogar: 1,8 millones, personas afectadas: 3 millones.
2.000 Tormentas de invierno Desmond y Eva. Elevadas velocidades de viento, fuertes precipitaciones. Desbordamiento de
ríos y canales. >7.000 casas dañadas. Barco portacontenederos dañado. puentes dañados. Decenas de miles de casas
sin electricidad.
550 Tormentas eléctricas, tornados, crecidas repentinas. >2.900 casas dañadas/destruidas. Vehículos dañados. Árboles
arrancados. > 160.000 personas sin electricidad. Tráfico aéreo afectado. Ganado perecido (30.000 cabezas vacuno).
Topics Geo – Mapa Mundial de los eventos siniestrales 2015
33
41 2
49
13
20
28
50
14
23 45
7
43
5
12
6
46
19
9
36
24
39
30
26
3432
21 25
16
22
3
48
3529
44
27 38
37
40
31
8
15 10
1
11
42
1.060 eventos siniestrales, de ellos
50 eventos importantes (selección)
De origen geofísico: terremoto, tsunami, actividad volcánica
De origen meteorológico: tormenta tropical, tormenta
extratropical, tormenta convectiva, tormenta local
De origen hidrológico: inundación, movimiento de masas
De origen climatológico: temperaturas extremas, sequía,
incendio forestal
4
18
47
17
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Topics Geo – Catástrofes naturales 2015

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