Tome ventaja de las soluciones de análisis predictivo e

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Tome ventaja de las soluciones de análisis predictivas
para incrementar sus ventas
Jesus Alen / Customer Solution Manager Caribe / Venezuela
Agosto 20 del 2015
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Analíticos Predictivos
Impulsar el poderío del Conocimiento
Colectivo
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Internal
2
Casos de Uso de Analíticos predictivos por Industria
Servicios: Modelando demandas de
carga, Pronósticos de consumo,
Administración de Activos
Manufactura: Mantenimiento Predictivo,
Control de Procesos, Optimización de
producción
Retail: Oportunidades Up-sell y CrossSell, optimización de precios, Control de
Inventarios
Aseguradoras: Admón.. de Fraudes,
Análisis de Reclamaciones, Admón.. de
Riesgos, Segmentación de Clientes
Banking: Segmentación de Clientes,
Prevención de cambios, Administración
de Riesgos
Sector Publico: Planeación de recursos,
pronósticos de captación, análisis de
Crímenes y Amenazas
B2C: Cross-sell y Up-sell, Maximización
del valor del Cliente, Planeación de
Promociones
Medica: Predicción de Causas,
Probabilidad y diferencias de
enfermedades, Análisis de Genoma
Internal
3
Analíticas de Negocio - Un reto de Hoy
TI buscando la
Administración y el
consumo de todos
los datos
Opción
A
35%
Aprobado
Los Usuarios de
Negocio necesitan
alternativas de fácil
uso para consumir los
Analíticos
Internal
4
Analíticas de Negocio - Democratización
No
Alto
Nivel de conocimiento de los Analíticos
Usuarios de
Negocio y LOB
Analíticos Integrados
Analistas
de Negocio
97%
~ 3%
Analíticos de Procesos de
Industria y Negocio
Científico
de Datos
Fácil < 1%
Rápido
Incorporando
Analíticas
Avanzadas a
toda la
Eficiente
Organización
Analíticos
Personalizados
Propuesta
ERP
EDW
RDBMS
Excel/flat
files
Análisis
Predictivo
para todos
los Usuarios
Datos no
Estructurados
Reducir la
latencia en las
decisiones con
Analíticos
OLAP Avanzados
Involucrando
todo tipo de
Entrega de
datos a la
resultados
correctos
en
audiencia
tiempo Real
Cubos
Internal
5
Vodafone: Clientes objetivo con ofertas mas relevantes
Internal
6
Caso de Negocio – Seguros / Análisis de Riesgo
Problema de Negocio
§  Predecir el riesgo de reclamos basados en datos
históricos
Solución
Aplicar técnicas de Clasificación / Regresión
Identificar las características de las personas mas
propensas a presentar reclamos
Beneficios
§ 
§ 
§  Lograr una mejor visión de los factores y condiciones que
llevan a un reclamo
Internal
7
Caso de Uso – Seguros / Análisis de Riesgo
Demostración
Aplicación
e la
d
s
o
s
Pa
ón
i
c
a
r
t
s
Demo
SAP Predictive Analytics 2.0
Datos
Internal
8
Beneficios – Analíticas Avanzadas
Ayudar a las
compañías a
descubrir el
valor de
negocio
Incrementar la
respuesta
efectiva en
campañas de
Marketing
Proponer
propuestas
personalizadas
con valor a los
clientes
Mejorar la
probabilidad para
predecir
próximas
compras
Visibilidad para
prevenir cuando
los activos están
al limite
Crear nuevas
Oportunidades
de Ingreso
Internal
9
Referencia de Clientes – para cada necesidad
Retail
8.5% incremento
en ventas
Banca
10% mejoramiento
en pronostico de ventas
Reduce e-fraud
sobre $1B de
transacciones
5x incremento
en tasa de respuesta
260% incremento
en respuestas de
campañas
3% decremento en
tasa de abandono
220% incremento
en respuestas de campañas
7x tasa de respuestas
vs. grupo de control
Telco
700 modelos para
abandono y X-sell
Otros
20,000 distintas
comunidades sociales
identificadas
> 5B registros se
integran desde las
agencias
3% reducción en gasolina
y costos de llantas
Internal
10
Gracias
de Contacto:
Jesus Alen
Customer Solution Manager
Caribe / Venezuela
[email protected]
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