Práctica 5 - Escuela Superior de Informática

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Práctica 5 - Escuela Superior de Informática
ESCUELA SUPERIOR DE INFORMÁTICA. CIUDAD REAL
TECNOLOGÍA DEL HABLA. 5º. PRACTICAS CURSO 2009/10.
PRACTICA Nº 5: ESPECTROGRAMAS CON VENTANAS DE TIEMPO.
6 mayo 2010
13 mayo 2010
20 mayo 2010
Se trata de utilizar datos reales de vocales pronunciadas por alumnos para realizar un
espectrograma. El fichero de datos, que se llama voz.txt, está disponible en la dirección:
http://www.esi.uclm.es/www/isanchez/techabla0910/voz.txt . Está muestreado a 10 KHz y
tienen 4096 muestras. El aspecto de archivo de datos es de la forma n x(n), siendo n un número
natural desde 1 hasta 4.096 y x(n) un número natural comprendido entre 0 y 255. Antes de
realizar los apartados próximos, se procederá a restar a cada valor x(n) el valor medio del fichero
completo.
Para ello, realizar los siguientes puntos:
1) Tomando 15 muestras significativas en frecuencia, o sea una DFT con 30 puntos, y
con ventana rectangular cada 15 ms, sin solape entre ventanas consecutivas.
2) Tomando 15 muestras significativas en frecuencia, o sea una DFT con 30 puntos, y
con ventana de Hamming cada 15 ms, sin solape entre ventanas consecutivas.
3) Tomando 15 muestras significativas en frecuencia, o sea una DFT con 30 puntos, y
con ventana de Blackman cada 15 ms, sin solape entre ventanas consecutivas.
4) Tomando 15 muestras significativas en frecuencia, o sea una DFT con 30 puntos, y
con ventana rectangular cada 15 ms, con solape entre ventanas consecutivas del 33,33% de los
puntos.
5) Tomando 15 muestras significativas en frecuencia, o sea una DFT con 30 puntos, y
con ventana de Hamming cada 15 ms, con solape entre ventanas consecutivas del 33,33% de
los puntos.
6) Tomando 15 muestras significativas en frecuencia, o sea una DFT con 30 puntos, y
con ventana de Blackman cada 15 ms, con solape entre ventanas consecutivas del 33,33% de
las muestras.
Dar el resultado en forma de matriz, donde las filas representan evoluciones temporales
de una frecuencia y las columnas los valores del módulo de la DFT desde la muestra X(1) hasta
la muestra X(15), ambas incluidas.
Alumno/a:____________________________________________________________________

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