Ateneo 288

Ateneo N° 288
DRUG–DRUG INTERACTIONS THAT SHOULD BE
NONINTERRUPTIVE
IN ORDER TO REDUCE ALERT FATIGUE IN
ELECTRONIC HEALTH RECORDS
Shobha Phansalkar, Heleen van der Sijs, Alisha D Tucker, Amrita A Desai,
Douglas S Bell, Jonathan M Teich, Blackford Middleton, David W Bates.
J Am Med Inform Assoc 2012;00:1–5.
Las interacciones medicamentosas deben ser no intrusivas
con el fin de reducir la fatiga de alerta en la
Historia Clínica Electrónica
Dra. María Quispe U.
RIMHIBA
Autores:
Shobha Phansalkar, RPh, PhD
• Senior Medical Informatician in the Clinical Informatics Research &
Development group at Partners HealthCare
• AMIA 2011 Scientific Program Committee.
• Partners HealthCare Systems, Wellesley, Massachusetts, USA.
• Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
Heleen Van Der Sijs
•
•
•
•
Erasmus Medical Centre.
Department of Hospital Pharmacy.
Rotterdam, the Netherlands.
Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands.
Autores:
Blackford Middleton M.D., MPH, M.Sc.
•
•
•
•
Partners HealthCare Systems, Wellesley, Massachusetts, USA.
Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
Director of Clinical Informatics Research & Development (CIRD).
Chairman of the Center for Information Technology Leadership (CITL) at
Partners Healthcare System.
• Assistant Professor of Medicine at Brigham and Women’s Hospital.
• Harvard Medical School, and of Health Policy.
• Management at the Harvard School of Public Health.
David W Bates M.D. M.Sc.
• Senior Vice President for Quality and Safety, Brigham and Women’s
Hospital.
• Chief, Division of General Internal Medicine, Brigham and Women’s
Hospital.
• Co-Director, Program in Clinical Effectives, Harvard School of Public
Health.
• Medical Director, Clinical and Quality Analysis for Partners Healthcare.
• Professor of Medicine, Harvard Medical School.
• Professor of Health Policy and Management, Harvard School of Public
Health.
Autores:
Alisha D Tucker
• Partners HealthCare Systems, Wellesley, Massachusetts, USA.
Amrita A Desai
• Partners HealthCare Systems, Wellesley, Massachusetts, USA.
• Certified internist with the American Board of Internal Medicine.
• Queens Hospital Center of Jamaica, N.Y..
Douglas S Bell
•
•
•
•
•
RAND Corporation, Santa Monica, California, USA.
Department of Medicine, UCLA, David Geffen School of Medicine, Los Angeles,California, USA.
Associate Professor, General Internal Medicine.
Leader, Biomedical Informatics Program of UCLA CTSI.
Research Scientist, Rand.
Jonathan M Teich MD, PhD, FACMI
• Chief Medical Information Officer , Elsevier Inc, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
• Emergency physician at Brigham and Women's Hospital (BWH).
• Research and policy concerning knowledge-based health information tools and clinical decision
support (CDS) to improve clinical practice and healthcare delivery.
Introducción:
• Fatiga de alertas:
– Peterson y Bates: Consumen tiempo y energía
mental, que alertas importantes pueden ser
ignoradas, la misma puede comprometer la
seguridad del paciente.
• Alerta no intrusiva:
– Que no proporcione una respuesta cuando estas
se generen.
– No interrumpe el flujo de trabajo.
Introducción:
• Interacción se produce como resultado de la
administración simultanea de sustancias que
tiene las mismas acciones farmacológicas u
opuestas y resultan en un cambio en la
sensibilidad o la respuesta a un fármaco en la
presencia del otro fármaco.
• AINES inhiben el efecto de los IECAS, pueden
causar hiperkalemia, especialmente en pacientes
con IR.
Introducción:
• Alertas deben reducir la frecuencia de efectos adversos
prevenibles.
• Mejorar la seguridad del paciente.
• Facilitar al proveedor el flujo de trabajo.
• En algunos de los casos la alertas son ignoradas y
anuladas oscilan entre el 46 – 96%, con una tasa del
90% para la IDD.
• Kuperman et al refiere falta de especificidad del
contenido con respecto IDD.
Métodos:
• Centro Médico Académico, con una HCE
desarrollado comercialmente que cuenta con
base de conocimiento.
• Tiempo: 6 meses (1 de junio al 30 de
noviembre 2010).
• Niveles: Todos los niveles de gravedad que se
genera de manera intrusiva y cualquier alerta
puede ser anulado sin documentar.
Métodos:
• La tasa de anulación 90%.
• Las interacciones finales, fueron presentadas a un panel de 11
expertos (farmacólogos, informáticos clínicos, farmacéuticos).
– Experiencia en soporte en la toma de decisiones. (IDD)
– Uso de base de conocimiento HCE.
• Expertos FDA
• American Society of Health System Pharmacy.
• Vendedores de HCE.
Métodos:
• A cada panelista se proporciono:
–
–
–
–
–
–
Una lista de interacciones.
Información sobre el mecanismo de interacción.
Nivel de peligrosidad.
Tipo de interacción (farmacodinamia/farmacocinética).
Factores de riesgo predisponentes.
Opciones de gestión para reducir la gravedad de interacción,
asignados en la base de conocimiento:
• First Databank (San Francisco, California EE.UU.)
• Micromedex (New York , New York, EE.UU.)
• Cerner Multum (Denver, Colorado, EE.UU.)
Métodos:
Tareas:
• Evaluar si la alerta debe ser intrusiva o no.
• Evaluar si existen excepciones, basadas en
evidencia en la literatura.
Consenso:
• Moderada: Experto en el dominio de fármacos en
el soporte a la toma de decisiones.
• Reunión por conferencia telefónica, discutir las
calificaciones en las IDD.
Métodos:
Post reunión de consenso:
• Los expertos posteriormente
calificaciones finales.
presentaron
las
Análisis:
• Por consenso se analizaron las calificaciones finales.
• Si no tenían un voto claro fueron re-evaluadas por los
panelistas, proporcionándoles evidencia adicional de la
literatura.
• Ayudaron a determinar el conjunto de baja prioridad.
Resultados:
4077 IDD
6 meses
1 de junio / 30 noviembre 2010
158.794
Alertas
1339
interacciones
< 0.2% alertas
< 90% de tasa de anulación
114
interacciones
Grupo de expertos
50 mas
frecuente IDD
Representan la mitad de alertas
generadas
Tasa de reemplazo
95.1% y 99,3%
Resultados:
50 mas
frecuente IDD
Sales de hierro e inhibidores
de la bomba de protones
49 mas
frecuente IDD
16 intrusivas
33 no intrusivas
36.21%
1/3 de las
alertas
generadas
IECA  salicilatos
Niacina  estatinas
IECA  AINE
Beta adrenérgicos Bloqueadores de la recaptación de serotonina
Analgésicos narcóticos  bloqueadores de la recaptación de serotonina
Bloqueadores de la recaptación de serotonina AINE
Resultados:
Lista de medicamentos con Alerta no intrusiva
Resultados:
Lista de medicamentos con Alerta Intrusiva
Discusión:
• Desarrollo de lista IDD que puede ser
generado de forma segura con alertas no
intrusivas, con el objetivo de disminuir la
fatiga de alertas.
Resultados:
Discusión:
• Las 50 interacciones contribuyen a un poco mas de la
mitad de alertas (51%) que ven los proveedores.
• Las 33 IDD generan alertas no intrusivas, podrían
disminuir el volumen de la alerta alrededor de 1/3.
• Estudios anteriores Van der Sijs et al, entrevistaron a
médicos sobre la preferencia de desactivar las alertas
de trabajo comúnmente anulados.
– No recomiendan que los avisos de IDD de baja prioridad
no se muestren, si no las mismas deben ser no intrusivas,
ayudando a reducir la fatiga de alertas.
Discusión:
• Los vendedores de bases de conocimiento están
preocupados por las consecuencias legales si no
incluyen los efectos potenciales de IDD.
• Mientras los vendedores de HCE son mas
cautelosos.
• Una alta tasa de anulación de una alerta se puede
considerar clínicamente irrelevante o no útil.
Discusión:
• Un gran número de IDD de la lista se producen
debido a la administración con el intervalo de
administración de 2 – 4 horas.
• Opciones para evitar la administración
concomitante de esas combinaciones, serian
cambiando el tiempo de administración de
medicamentos, alertar a las enfermeras
durante el registro de la administración.
Discusión:
• Alertas No intrusivas:
– Combinaciones de 2 fármacos que pueden resultar en
disminución de un efecto: Ej. Disminución de efecto
antihipertensivo.
• Alertas intrusivas:
– Los anticoagulantes son un riesgo alto de IDD, alerta
máxima. Ej. Warfarina en combinación con
Rifampicina (ATB) aumenta el RIN, aumenta el riesgo
de sangrado.
– Hormonas tiroideas + estatinas:
• No para todas las estatinas: Simvastatina, atorvastatina.
Discusión:
• Aumentar la especificidad para incluir los
parámetros del paciente, tales como los
niveles séricos de biomarcadores específicos
para la consideración de normas clínicas, con
mucho
tiempo
para
desarrollar
e
implementar.
Discusión:
• Importante tener la lista actualizada en el
tiempo, ya que se agregan nuevos
medicamentos que ingresan al mercado.
• Recomendación es la formación de un
consorcio privada-pública, con representación
diversa para permitir que el proceso de
edición y el mantenimiento de la lista.
Discusión:
• La falta de estandarización de terminologías
en la HCE inhibe la creación de reglas, es
necesario la normatización para la expresión
de co-morbilidades, los valores de laboratorio,
y su utilización por las bases de conocimiento
de fármacos.
Limitaciones:
• La IDD vino de una sola institución grande, ya
que la misma no define cual es la
representación en otras instituciones.
• Utilización de panel de expertos en lugar de la
evidencia formal de interacciones individuales
debido a las limitaciones de recursos.
Conclusiones:
• Puede ser empleado para la colaboración
entre otras entidades para evaluar las alertas
IDD que pueden ser utilizadas como alertas
no intrusivas, para suprimir la fatiga de
alertas.
Criterios de calidad:
SIGNIFICANCIA
CALIDAD
CIENTÍFICA
ORIGINALIDAD
E INNOVACIÓN
COBERTURA DE
LA LITERATURA
ORGANIZACIÓN
Y CLARIDAD
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