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PROFESOR: LUIS ENRIQUE NIETO BARAJAS ESTADISTICA MATEMATICA Tarea 1 1. Sea X1,X2,...,Xn una m.a. de la densidad N 0, 2 . a) Encuentra una estadística suficiente para 2. n b) ¿Será TX X i una estadística suficiente para 2?. i 1 c) Si n 1, ¿Será T X X una estadística suficiente para 2?. 2. Sean X1,X2,...,Xn v.a.i. con función de densidad f x i e i x i I i, ( x i ) . X Prueba que TX min i es una estadística suficiente para . i i 3. Sean X1,X2,...,Xn v.a.i. con función de densidad 1 f x i I i ( 1),i ( 1) ( x i ) , > 0. 2i Encuentra una estadística suficiente bidimensional para . 4. Sea f x , y 1 , 2 , 3 , 4 una función de densidad bivariada de una distribución uniforme en el rectángulo formado por la esquina inferior izquierda 1 , 2 y por la esquina superior derecha 3 , 4 en 2 . Los parámetros satisfacen 1 3 y 2 4 . Sean X 1 , Y1 , , X n , Yn una muestra aleatoria de esta densidad. Encuentra una estadística suficiente para 1 , 2 , 3 , 4 . 5. Sean X1,X2,...,Xn v.a.i.i.d. con función de densidad f x I ,1 ( x ) , 0. a) Encuentra una estadística suficiente para . b) Demuestra que T1 X X (1) , X ( n ) es una estadística suficiente para . c) Demuestra que T2 X X ( n ) X (1) , X (1) X ( n ) / 2 es también una estadística suficiente para . d) Demuestra que T1 X no es una estadística completa. e) Una estadística ancilaria es aquella cuya distribución no depende del parámetro. Pruebe que el rango R X ( n ) X (1) es una estadística ancilaria. Sugerencia: Encuentra la distribución conjunta de X (1) , X ( n ) y realiza la transformación R X ( n ) X (1) , M X (1) X ( n ) / 2 . TAREA 1 - ESTADÍSTICA MATEMÁTICA PROFESOR: LUIS ENRIQUE NIETO BARAJAS 6. Para cada una de las siguientes distribuciones, sean X1,X2,...,Xn una m.a. Encuentra las estadísticas suficientes y determina si las estadísticas suficientes son completas. 1 x a) f x x 1 I 0,1 x , (0,1) (Bernoulli) m mx b) f x x 1 I 0,1,,m x , (0,1) (Binomial) x x c) f x e I 0,1, x , 0 (Poisson) x! x d) f x 1 I 0,1, ( x ) , (0,1) (Geométrica) e) f x 1 I 1, 2,, ( x ) , 1,2, (Uniforme discreta) f) f x , 1 x I , 1, ( x ) , (0,1), g) f x 1 I , 2 ( x ) , 0 (Uniforme) h) f x e x I ( 0, ) x , 0 (Exponencial) i) j) f x , 2 1 e 1 22 x 2 I ( , ) x , , 2 0 (Normal) 2 1 b 1 f x a , b x a 1 1 x I 0,1 ( x ) , a0, b0 (Beta) Ba , b 2 1 x x e I 0, ( x ) , 0, 0 (Gamma) f x e ( x ) I [ , ) x , (Exponencial trasladada) k) f x , l) m) f x n) o) p) q) 1 x e I ( , ) x , (Doble exponencial) 2 e x x , (Logística) f x I 1 e x 2 (,) 1 f x I ( , ) x , (Cauchy) 2 1 x f x , 1 I , ( x ) , 0, 0 (Pareto) x a f x a , b abx a 1e bx I 0, ( x ) , a0, b0 (Weibull) r) f x a , b abe ax exp be ax 1I 0, ( x ) , a0, b0 (Gompertz) I , ( x ) , 0 x2 2 t) f x 2 x I 0, ( x ) , 0 u) f x e x exp e x I , ( x ) , s) f x TAREA 1 - ESTADÍSTICA MATEMÁTICA