Traducción automatizada basada en algoritmos de redes

Traducción automatizada basada en algoritmos de redes

Traducción automatizada basada en
algoritmos de redes neuronales artificiales
AUTOR: Xavier Escobar
DIRECTORES: Jesús Brezmes, Eduard Llobet
[email protected]
Resumen.
Este proyecto, de ámbito de software, tiene como finalidad, el desarrollo de todas las funciones
necesarias, para poder realizar el entrenamiento de elementos lingüísticos en redes neuronales
artificiales, explorando por el camino diferentes opciones existentes, escogiendo en cada
momento el mejor método para poder lograr bloques, con mayor capacidad de aprendizaje. Las
pruebas son realizadas con traducciones, a pesar de poderse aplicar a posteriori a otros tipos de
entrenamiento como los silogismos, conversaciones humanas, matemáticas o cualquier otra
ciencia, dado el grado de generalización de los algoritmos utilizados. El código consiste en una
colección de 18 funciones capaces de crear el entrenamiento y poder realizar consultas de
traducciones, escogiendo palabras del campo seleccionado. La red utilizada ha sido la
perceptrón multicapa, utilizando la de mayor grado de generalización conocida: la
BackPropagation.
Titulación: Enginyeria Tècnica Industrial en Electrònica Industrial
Fecha Presentación: Junio – 2009.