Descargar nota de prensa

Big Data
El valor real
de la información
Entrevista
Pablo Larguía
Fundador de Red Innova
Tendencias
Catálogo de Servicios TI
Informe
¿Estás preparado
para Open Mobile?
Soluciones
Testing-as-a-Service en entornos SAP
Document Presentment by OpenText
HANA en Miquel Alimentació Grup
Caso de éxito · Big Data
Agilidad
en el proceso
de análisis
y toma de
decisiones
SAP HANA en Miquel Alimentació Grup
Miquel Alimentació Grup, empresa líder en el segmento de distribución mayorista en el sector de
distribución alimentaria, fue incluida en la fase precomercial de SAP HANA en España. La complejidad
de sus operaciones y el ingente volumen de datos de negocio susceptibles de análisis sitúan este
proyecto como interesante caso de estudio dentro de las nuevas posibilidades ofrecidas por la
tecnología de análisis del fabricante alemán.
Fundada en 1925, y con sede social en Vilamalla
Miquel Food Service también está presente en la distribución al
(Girona), Miquel Alimentació Grup es una empresa
sector de restauración organizada y cadenas hoteleras.
de capital 100% español, líder en distribución
Víctor Agramunt
BI Solutions Manager
Seidor
mayorista en el sector de distribución alimentaria y
euros, ampliando su actividad mayorista internacional con un incre-
con presencia en Cataluña, España, en gran parte de
mento del 25% en su facturación en el mercado exterior. En 2011
Europa, Latinoamérica, Norte de África y China.
las exportaciones ascendieron a 26 millones de euros.
Con un volumen de negocio de 1.000 millones
En el marco de su plan estratégico de crecimiento, Miquel
de euros, desarrolla su actividad principal de dis-
Alimentació Grup implementó SAP ERP con el triple objetivo de
tribución mayorista a través de 55 establecimientos
integrar la gestión de todos sus procesos de negocio, consolidar
Cash & Carry “Gros Mercat” y la venta al mayor a
la posición de liderazgo en su mercado y preparar el terreno para
cerca de 4.000 clientes entre detallistas, cadenas
abordar con éxito sus planes de internacionalización a nivel global.
independientes y distribuidores, apoyada sobre su
La estrategia de crecimiento, diversificación e internacionali-
línea de negocio de importación y exportación, con-
zación de Miquel Alimentació Grup se ha traducido en un incre-
tando, además, con una cadena de 118 supermerca-
mento exponencial en el volumen de datos corporativos a analizar,
dos propios con las enseñas “Suma” y SPAR, y otros
ejerciendo una fuerte presión sobre sus procesos de análisis y
536 supermercados franquiciados con las marcas
reporting.
“Suma”, SPAR y “Pròxim. Mediante su división
30
Para este año 2012 tiene previsto facturar 966 millones de
Pionera en la implantación de SAP HANA
Ventas
Enmarcado dentro de su plan de sistemas de 2012, Miquel Alimen-
Dentro del módulo de ventas de Miquel Alimentació existen dos
tació Grup confía en la nueva tecnología SAP HANA para gestionar
conceptos principales: la venta al mayor (cuyo origen de datos es
toda su información en tiempo real y analizar grandes volúmenes
SAP ECC) y los puntos de venta propios y franquicia integral (cuyo
de datos con agilidad y tiempos de respuesta sin precedentes hasta
origen de datos es SAP POS DM). Ambas fuentes de datos son
la fecha.
extremadamente pesadas. El análisis de la información al detalle
Miquel Alimentació Grup aborda este proyecto, conjuntamente
de la posición de documento constituye un volumen considerable
con Seidor, con la intención de conseguir tres objetivos principal-
de información, que requiere de distintos cubos por trimestre para
mente:
poder realizar multicubos y explotar los datos, todo esto sin tener
• Aumentar la productividad.
en cuenta la relación de agregados generados para poder realizar
• Mejorar los procesos internos.
los análisis y la dificultad existente para llevar a cabo análisis com-
• Mejorar el servicio al cliente y aumentar la competitividad.
parativos por diferentes periodos anuales.
Para la consecución del primero, se considera crítico reducir los
La capacidad analítica de Miquel Alimentació en el área de
tiempos de espera en la ejecución de consultas y en las peticiones
ventas abarca:
de cargas manuales, aumentar el número de informes posibles
• Operaciones (canal, organización de la venta, tipo de servicio,
a ejecutar por unidad de tiempo e incrementar la elaboración y
tipo de factura).
despliegue de informes.
• Centros (puntos de venta, plataforma).
Para el segundo, se trata de disponer de la información en el
• Clientes (información del cliente y de los comerciales asigna-
momento de la toma de decisiones (casi en tiempo real) así como
dos).
de dotar a la compañía de la capacidad de analizar comportamien-
• Materiales (jerarquías, marca, proveedor, tipo marca).
tos de forma proactiva en vez de reactiva (“analizar presente” vs.
• KPI de ventas diarias reales, planificadas, etc.
“analizar pasado”), disminuir los costes y aumentar la rentabilidad.
En lo que se refiere al último objetivo, se considera clave
Las limitaciones derivadas del sistema analítico en uso derivan
de la ingente cantidad de datos que precisan ser evaluados y de
proveer información de interés al cliente a tiempo y dotar al
la necesidad de definir ratios calculadas y restringidas, ya que son
proyecto de nuevas capacidades de análisis que mejorasen la
estas las que ofrecen una visión más precisa del área de ventas al
relación con el cliente (análisis predictivo, gestión de estrategias
cliente. Los cálculos realizados inicialmente han previsto 735 ratios
de negocio…).
aproximadamente, lo cual da una visión de la necesidad de análisis
El objetivo del proyecto ha sido la consecución del análisis
existente.
global de los indicadores relevantes del área comercial, profundizando en el detalle de las ratios críticas de planificación y eje-
Planificación de rutas de transporte
cución de los procesos de distribución y transporte.
Miquel Alimentació Grup dispone de una aplicación que planifica
Para ello, se ha focalizado el trabajo en dos áreas: ventas y
planificación de rutas de transporte.
las rutas de transporte en las plataformas operacionales a partir
de las entregas de pedidos de ventas (clientes mayoristas) y de
pedidos de compra (puntos de venta propios y franquicia inte-
***reviews Magazine Julio 2012
31
Caso de éxito · Big Data
gral). La planificación se realiza por oleadas según plataforma y se
• Mayor integración de soluciones BiW / SAP BusinessObjects.
determina a partir de una serie de variables (capacidad de la flota
• Mejorar el análisis OLAP con el uso de las herramientas SAP
de camiones, localización geocodificada de clientes y plataformas,
BusinessObjects 4.0 (Advanced Analysis vs Voyager).
horas de recepción de pedido y descarga a los clientes, oleadas por
• Poder cargar la información casi en tiempo real.
plataforma, volumen de las entregas, tipos de medio por muelle,
• Analizar grandes volúmenes de datos en un tiempo razonable
mapa de carreteras, etc.).
(big data).
El objetivo del proyecto en esta área consiste en analizar cada
uno de los pasos de la ruta de transporte: planificación, preparación en plataforma, remonte de contenedores, carga del camión
móviles con acceso rápido a los datos.
y descargas en las etapas de la ruta. Se analiza también la variabili-
Situación actual del proyecto
dad entre los datos reales frente a los previstos.
Tomando todas estas premisas como objetivos a cumplir y
Expectativas del proyecto
aprovechando la inclusión en el ramp-up de SAP por parte de
Miquel Alimentació, se ha creado un equipo de trabajo conjunto
Por tanto, las expectativas que les genera este proyecto les per-
entre el cliente, Seidor y SAP, con reuniones semanales para definir
mitirán:
el alcance del proyecto y las tareas a realizar por cada uno de los
• Mejorar el rendimiento de las consultas desde BiW y SAP Busi-
componentes.
nessObjects.
Actualmente se están realizando los análisis definitivos de los
• Disminuir el tiempo de carga.
escenarios comercial y de transportes para el abordaje de la puesta
• Aumentar la agilidad en la administración y modelado del data-
en marcha de los diferentes escenarios y modelos de datos.
warehouse.
32
• Disponer de informes y cuadros de mandos en dispositivos