Ingenieria del Lenguaje
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Ingenieria del Lenguaje
Ingeniería del Lenguaje Curso 2013/2014 Clase Tema Lecturas básicas obligatorias Lecturas complementarias 21 Feb 1.- Introducción 1.1. Planificación del curso 1.2. Repaso de Python HC SB, Python LL, SW 14 Mar 2.- Corpus: análisis cuantitativo Concordancias, frecuencias SB NP BM 21 Mar 2.- Corpus: análisis cuantitativo Colocaciones NP SB KM 28 Mar 2.- Corpus: recursos Corpora: utilidades NP SB PS 4 Abr 3.- Modelos de lenguaje N-gramas JM 4, 6 JN 11 Abr 3.- Modelos de leguaje Aplicaciones JM 4,6 DJ 2 May 4.- Categorización: clasificación Métodos, Weka MH NP GF 9 May 4.- Categorización de textos Género, reconocimiento de nombres NP MH AF 16 May 4.- Categorización de textos Clasificación de opiniones NP MH FS, TW 23 May 5.- Atribución de autoría Modelos teóricos NP MH ES 30 May 5.- Atribución de autoría Aplicaciones NP MH BS 6 Jun 6.- Recuperación de información Aspectos generales IR, 1 NP ML AF Aidan Finn et al. Learning to classify documents according to genre BM Chris Brew and Marc Moens. Data-Intensive Linguistics BS Benno Stein et al. Intrinsic Plagiarism Analysis DJ Dan Jurafsky et al. No Country for Old Members: User Lifecycle and Linguistic Change in Online Communities ES Efstathios Stamatatos. A Survey of Modern Authorship Attribution Methods FS Fabrizio Sebastiani. Machine Learning in Automated Text Categorization GF George Forman. An Extensive Empirical Study of Feature Selection Metrics for Text Classification HC Hamish Cunningham. A definition and short history of Language Ingineering IR C. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. Introduction to Information Retrieval JM Daniel Jurafsky, James H: Martin. Speech and Language Processing JN Joakim Nivre. On Statistical Methods in Natural Language Processing LL Lori Levin. Variety, Idiosyncracy, and Complexity in Language and Language Technologies KM Karine Megerdoomian. Text Mining, Corpus Building and Testing MH M. Hall, E. Frank, G. Holmes, B. Pfahringer, P. Reutmann, I. Witten. The WEKA Data Mining Software ML Mounia Lalmas. Logical models in information retrieval: introduction and overview NP Notas del profesor. Materiales en el Campus Virtual PS Patrick John Schone. Toward knowledge-free induction of machine-readable dicctionaries SB Bird, Steven, Edward Loper and Ewan Klein (2009). Natural Language Processing with Python SW Shuly Wintner. What Science Underlies Natural Language Engineering? TW Theresa Wilson et al. Recognizing Contextual Polarity: An Exploration of Features for Phrase-Level Sentiment Analysis