230808 - STAT - Estadística - Intranet

230808 - STAT - Estadística - Intranet

Última modificación: 02-11-2016
230808 - STAT - Estadística
Unidad responsable:
230 - ETSETB - Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona
Unidad que imparte:
749 - MAT - Departamento de Matemáticas
Curso:
2016
Titulación:
GRADO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS AUDIOVISUALES (Plan 2009). (Unidad docente Optativa)
GRADO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS ELECTRÓNICOS (Plan 2009). (Unidad docente Optativa)
GRADO EN INGENIERÍA DE TECNOLOGÍAS Y SERVICIOS DE TELECOMUNICACIÓN (Plan 2015).
(Unidad docente Optativa)
GRADO EN INGENIERÍA TELEMÁTICA (Plan 2010). (Unidad docente Optativa)
GRADO EN CIENCIAS Y TECNOLOGÍAS DE TELECOMUNICACIÓN (Plan 2010). (Unidad docente
Optativa)
GRADO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓN (Plan 2010). (Unidad docente
Optativa)
Créditos ECTS:
6
Idiomas docencia:
Inglés
Profesorado
Responsable:
JOSEP M. AROCA FARRERONS
Otros:
JOSEP M. AROCA FARRERONS
Capacidades previas
Probabilidad, variables aleatorias.
Requisitos
PPEE
Metodologías docentes
-
Clases expositivas.
Clases de aplicación.
Clases de laboratorio.
Ejercicios.
Objetivos de aprendizaje de la asignatura
Conceptos y métodos de la estadística. Análisis de datos, test de hipótesis, estimación.
Horas totales de dedicación del estudiantado
Dedicación total: 150h
Horas grupo grande:
26h
17.33%
Horas grupo pequeño:
26h
17.33%
Horas aprendizaje autónomo:
98h
65.33%
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Universitat Politècnica de Catalunya
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Contenidos
1. Variables aleatorias
Dedicación: 19h
Grupo grande/Teoría: 3h
Grupo mediano/Prácticas: 2h
Aprendizaje autónomo: 14h
Descripción:
Conceptos básicos de variables aleatorias. Parámetros. Variables importantes en estadística: gaussianas, Jicuadrado, t de Student, F de Fisher.
2. Estadística descriptiva. Teoría del muestreo
Dedicación: 21h
Grupo grande/Teoría: 3h
Grupo mediano/Prácticas: 2h
Grupo pequeño/Laboratorio: 2h
Aprendizaje autónomo: 14h
Descripción:
Poblaciones y muestras. Distribución de los estadísticos muestrales. Valor medio y varianza muestrales.
Distribución de proporciones, de sumas y restas, de relación de varianzas.
3. Teoría de la estimación. Intervalos de
confianza
Dedicación: 21h
Grupo grande/Teoría: 3h
Grupo mediano/Prácticas: 2h
Grupo pequeño/Laboratorio: 2h
Aprendizaje autónomo: 14h
Descripción:
Estimadores no sesgados. Estimación puntual y por intervalos. Intervalos de confianza para el valor medio y para
la varianza. Intervalos de confianza para proporciones. Intervalos de confianza para diferencias y sumas.
Estimadores de máxima verosimilitud.
4. Test de hipótesis estadísticas
Dedicación: 22h
Grupo grande/Teoría: 3h
Grupo mediano/Prácticas: 3h
Grupo pequeño/Laboratorio: 2h
Aprendizaje autónomo: 14h
Descripción:
Hipótesis estadísticas. Errores de tipo I y de tipo II. Pruebas de una y dos colas. Nivel de significación. Tests de
significación para muestras pequeñas y grandes. Potencia de un test. Ajuste de distribuciones teóricas a
distribuciones de frecuencias muestrales. Test Ji-cuadrado.
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5. Regresión
Dedicación: 22h
Grupo grande/Teoría: 3h
Grupo mediano/Prácticas: 3h
Grupo pequeño/Laboratorio: 2h
Aprendizaje autónomo: 14h
Descripción:
Curvas de ajuste. Regresión lineal. Método de los mínimos cuadrados. Regresión múltiple. Coeficientes de
correlación.
6. Análisis de varianza
Dedicación: 22h
Grupo grande/Teoría: 3h
Grupo mediano/Prácticas: 3h
Grupo pequeño/Laboratorio: 2h
Aprendizaje autónomo: 14h
Descripción:
Técnicas de análisis de varianza (ANOVA). Experimentos de un solo factor. Test de Fisher. Tratamiento por
bloques. Experimentos de dos factores.
7. Tests no paramétricos
Dedicación: 23h
Grupo grande/Teoría: 4h
Grupo mediano/Prácticas: 2h
Grupo pequeño/Laboratorio: 3h
Aprendizaje autónomo: 14h
Descripción:
Test del signo. Test de Kruskal-Wallis. Test de secuencias (runs). Correlación de rango.
Sistema de calificación
La nota final de la asignatura se obtendrá totalmente a partir de la calificación de evaluación continua (trabajos
propuestos por el profesor a lo largo del curso, cada uno entre el 10% y el 35% de la nota total).
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Bibliografía
Básica:
Walpole, R.E. [et al.]. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 9a ed. México: Pearson Educación, 2012. ISBN
9786073214179.
Ríos, S. Métodos estadísticos. 6a ed. Madrid: Ediciones del Castillo, 1967. ISBN 8421901982.
Spiegel, M.R. [et al.]. Probabilidad y estadística. 3a ed. México: McGraw-Hill, 2010. ISBN 968-451-102-7.
Complementaria:
Mendenhall, W.; Sincich, T. Statistics for engineering and the sciences. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice-Hall, 2007.
ISBN 978-0131877061.
Devore, J.L. Probability and statistics for engineering and science. 8th int. ed. Cengage Learning, 2011. ISBN
9780840068279.
Feller, W. An Introduction to probability theory and its applications (vol 1). 3rd ed. New York: John Wiley, 1968. ISBN 9780471257080.
Feller, W. An Introduction to probability theory and its applications (vol 2). New York: John Wiley, 1968. ISBN 0471257117.
Otros recursos:
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