advanced analytics solutions

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ADVANCED ANALYTICS SOLUTIONS
ESTE DOCUMENTO CONTIENE INFORMACIÓN CONFIDENCIAL, PROPIEDAD INTELECTUAL DE
DECISIONWARE Y SE ENTREGA CON EL ENTENDIMIENTO DE QUE SE UTILIZARÁ EXCLUSIVAMENTE EN
LA EVALUACIÓN Y DE LOS PRODUCTOS Y SERVICIOS QUE OFRECE DECISIONWARE Y SE MANTENDRÁ
EN FORMA CONFIDENCIAL, PROTEGIÉNDOLO CONTRA INSPECCIÓN DE TERCERAS PERSONAS NO
AUTORIZADAS EXPLÍCITAMENTE POR DECISIONWARE
www.decisionware.net
Agosto 2015
ACUERDO DE CONFIDENCIALIDAD
AL LEER ESTE DOCUMENTO ESTE EL LECTOR RECONOCE QUE EL MISMO CONTIENE INFORMACIÓN
CONFIDENCIAL PROPIEDAD INTELECTUAL DE DECISIONWARE Y ACEPTA QUE LO MANTENDRÁ EN
FORMA
CONFIDENCIAL,
GUARDÁNDOLO
CONTRA
INSPECCIÓN
DE
TERCERAS
PERSONAS/ORGANIZACIONES NO AUTORIZADAS EXPLÍCITAMENTE POR DECISIONWARE.
LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE DOCUMENTO NO PODRÁ SER REVELADA A TERCEROS Y NO
DEBERÁ SER COPIADA DIGITALMENTE NI FOTOCOPIADA, NI USADA NI REVELADA, EN SU TOTALIDAD O
PARCIALMENTE, PARA NINGÚN OTRO PROPÓSITO DISTINTO AL USO INTERNO.
ESTA RESTRICCIÓN NO LIMITA EL DERECHO DEL LECTOR PARA UTILIZAR LA INFORMACIÓN CONTENIDA
EN ESTE INFORME, QUE SEA DE DOMINIO PÚBLICO O SI ES OBTENIDA DE OTRAS FUENTES SIN
RESTRICCIONES.
TODA LA INFORMACIÓN DEL TERCERO A LA QUE DECISIONWARE TENGA ACCESO COMO RESULTADO
DE ESTE PROCESO DE DIFUSIÓN DE LOS SERVICIOS Y PRODUCTOS QUE OFRECE DECISIONWARE SERÁ
MANTENIDA EN FORMA ESTRICTAMENTE CONFIDENCIAL POR DECISIONWARE Y POR LOS
PROFESIONALES DE DECISIONWARE QUE SE VINCULEN AL PROCESO.
DECISIONWARE MANTIENEN LA PROPIEDAD DE ESTE DOCUMENTO Y PODRÁ SOLICITAR SU
DEVOLUCIÓN Y/O SU DESTRUCCIÓN EN CUALQUIER MOMENTO.
2
1
2
DECISIONWARE ................................................................................................................................... 5
1.1
ANTECEDENTES........................................................................................................................... 5
1.2
EXPERIENCIA ............................................................................................................................... 5
OPCHAIN - OPTIMIZING THE VALUE CHAIN ....................................................................................... 6
2.1
SECTOR INDUSTRIAL GENERAL .................................................................................................. 6
2.1.1
OPCHAIN-DCO: DEMAND CHAIN OPTIMIZATION ............................................................. 7
2.1.2
OPCHAIN-SCO: SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION ................................................................ 9
2.2
SECTOR TRANSPORTE Y OPERACIONES LOGÍSTICAS ............................................................... 13
2.3
SECTOR ENERGÍA ...................................................................................................................... 14
2.3.1
OPCHAIN-OIL: OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION ......................................................... 14
2.3.2
OPCHAIN-GAS: GAS SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION....................................................... 15
2.3.3
OPCHAIN-ELE: OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION ......................................................... 16
2.4
SECTOR PLANIFICACIÓN REGIONAL ......................................................................................... 17
2.5
SECTOR MINERÍA ...................................................................................................................... 18
2.6
SECTOR PORTUARIO ................................................................................................................. 18
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ACUERDO DE CONFIDENCIALIDAD
AL LEER ESTE DOCUMENTO ESTE EL LECTOR RECONOCE QUE EL MISMO CONTIENE INFORMACIÓN
CONFIDENCIAL PROPIEDAD INTELECTUAL DE DECISIONWARE Y ACEPTA QUE LO MANTENDRÁ EN
FORMA
CONFIDENCIAL,
GUARDÁNDOLO
CONTRA
INSPECCIÓN
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TERCERAS
PERSONAS/ORGANIZACIONES NO AUTORIZADAS EXPLÍCITAMENTE POR DECISIONWARE.
LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE DOCUMENTO NO PODRÁ SER REVELADA A TERCEROS Y NO
DEBERÁ SER COPIADA DIGITALMENTE NI FOTOCOPIADA, NI USADA NI REVELADA, EN SU TOTALIDAD O
PARCIALMENTE, PARA NINGÚN OTRO PROPÓSITO DISTINTO AL USO INTERNO.
ESTA RESTRICCIÓN NO LIMITA EL DERECHO DEL LECTOR PARA UTILIZAR LA INFORMACIÓN CONTENIDA
EN ESTE INFORME, QUE SEA DE DOMINIO PÚBLICO O SI ES OBTENIDA DE OTRAS FUENTES SIN
RESTRICCIONES.
TODA LA INFORMACIÓN DEL TERCERO A LA QUE DECISIONWARE TENGA ACCESO COMO RESULTADO
DE ESTE PROCESO DE DIFUSIÓN DE LOS SERVICIOS Y PRODUCTOS QUE OFRECE DECISIONWARE SERÁ
MANTENIDA EN FORMA ESTRICTAMENTE CONFIDENCIAL POR DECISIONWARE Y POR LOS
PROFESIONALES DE DECISIONWARE QUE SE VINCULEN AL PROCESO.
DECISIONWARE MANTIENEN LA PROPIEDAD DE ESTE DOCUMENTO Y PODRÁ SOLICITAR SU
DEVOLUCIÓN Y/O SU DESTRUCCIÓN EN CUALQUIER MOMENTO.
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1
1.1
DECISIONWARE
ANTECEDENTES
DecisionWare Ltda. (DW-Colombia) es la compañía colombiana que da origen al grupo de
empresas de base tecnológica DecisionWare (DW) orientadas a brindar soluciones
empresariales fundamentadas en Sistemas de Soporte de Decisiones (SSD) como solución
a los problemas de las organizaciones. DW ha desarrollado sus actividades en el ambiente propio
de los países latinoamericanos; en un área de trabajo compleja como es el uso intensivo de la
Investigación de Operaciones (OR, Operations Research), y más concretamente de la
Programación Matemática, como el medio para resolver problemas reales. En la actualidad DW
tiene oficina principal en Madrid y oficinas en Bogotá, Lima y México D.F.
Durante su etapa de crecimiento, DW desarrolló el producto genérico OPTEX Mathematical
Modeling System (OPTEX), orientado al diseño, la implementación y la puesta en marcha de
SSDs basados en modelos de optimización de gran tamaño, por medio de la integración de
tecnologías de programación matemática con sistemas de información, haciendo uso de
interfaces visuales de última generación. Desde su conceptualización, OPTEX se convirtió en el
medio que le ha permitido a DW emprender ambiciosos proyectos de modelaje matemático, a
costos y con tiempos de entrega viables para el mercado latinoamericano, manteniendo su
competitividad a nivel del estado del arte tecnológico. Hoy en día DW ha vendido a la empresa
DO ANALYTICS LLC. (DOA) todos los derechos de comercialización de OPTEX, pasando a
convertirse en un Business Partner de DOA. Para mayor información sobre OPTEX se invita al
lector a consultar los siguientes documentos:
 http://www.doanalytics.net/Documents/OPTEX-Presentation.pdf I
En la actualidad DW es una compañía cuyo “know how” está a nivel del estado del arte de la
programación matemática, lo que le permite dominar con propiedad múltiples tecnologías para
la implementación de modelos, dentro de las que se pueden enumerar:
 IBM ILOG DOC (ILOG's Decision Optimization Center)
 GAMS (General Algebraic Modeling System)
 AIMMS (Paragon's Advance Interactive Mathematical Modeling System)
 AMPL (A Mathematical Programming Language)
 FICO XPRESS Optimization Suite
 C ANSI
DW trabaja principalmente con las herramientas y plataformas de IBM, específicamente con su
línea de optimización denominada IBM ILOG CPLEX Optimization Studio, lo que la hace un
Business Partner importante para IBM España y en general para IBM.
1.2
EXPERIENCIA
A continuación se presenta un resumen de los logos de algunas de las empresas clientes de DW.
GENERAR S.A. E.S.P.
QUORUM
INGENIERÍA S.A.
INGENIERIA
JJN C.A
5
CEA AMÉRICAS (hoy )
Para mayor información sobre la experiencia de DW se invita al lector a consultar los siguientes
documentos:

http://www.decisionware.net/documents/DW-Experience.pdf
A continuación se describe las características generales de los productos y servicios que vende
DW. Estos se pueden resumir en:
 Software para optimización de procesos industriales y de procesos de negocio
 Consultoría especializada soportada en modelos de optimización.
1.3
OPTIMIZATION AS A SERVICE
“Optimization as a Service” (OAAS) es el servicio que DecisionWare (DW) ha diseñado
para facilitar el acceso a los Modelos Matemáticos de Optimización (“Advanced Analytics”) que
aumentan sensiblemente la productividad de las organizaciones y que soportan lo que hoy se
conoce como “Smart Computing”. OAAS permite el acceso remoto a las aplicaciones
OPCHAIN bajo la modalidad de “pago por demanda”.
Si requiere mayor información, los técnicos de DW le apoyarán para aclarar las dudas que se
presenten, favor escribir a [email protected]
2
OPCHAIN - OPTIMIZING THE VALUE CHAIN
Para capitalizar toda su experiencia en proyectos de optimización matemática, DW ha creado la
marca OPCHAIN (OPtimizing the Value CHAIN) por medio de la cual se reúnen coherentemente
todas las soluciones informáticas desarrolladas por DW en las diferentes áreas de aplicación de
las metodologías y de las tecnologías de la denominada Investigación de Operaciones (Operations
Research) en las que DW ha trabajado. En 2015, DW acumula por medio de OPCHAIN veinte
(20) años experiencia como empresa privada dedicada al arte del modelaje matemático, y
cuarenta (40) años de experiencia de su Director Científico, resolviendo problemas de ingeniería
y de negocios utilizando modelos de programación matemática. Acorde con los estándares de las
tecnologías informáticas modernas, los modelos de OPCHAIN son totalmente parametrizables,
fáciles de personalizar para cada cliente, y se integran fácilmente con otras soluciones
informáticas de las organizaciones.
Todos los modelos de OPCHAIN están desarrollados utilizando OPTEX y por ende están
disponibles en múltiples plataformas de optimización como: C, GAMS, IBM ILOG, FICO
XPRESS, AMPL, AIMMS, ; adicionalmente, los modelos están disponibles bajo la modalidad
“Optimization As A Service que permite pagar por demanda del uso de los modelos. Para mayor
información se sugiere al lector consultar:
 http://www.decisionware.net/documents/OPCHAIN-Optimization-As-A-Service.pdf
Las soluciones (sistemas de soporte de decisiones) disponibles en OPCHAIN se agrupan
sectorialmente en varias “suites” las cuales se describen a continuación.
2.1
SECTOR INDUSTRIAL GENERAL
Las cadenas de valor se pueden concebir como múltiples eslabones que la integran y como la
unión de dos cadenas: la de oferta y la de demanda. La cadena de oferta está asociada a las
actividades productivas, en tanto que la de demanda está asociadas a las actividades comerciales.
Estas cadenas no se pueden concebir como mutuamente excluyentes ya que la frontera que las
pudiese dividir es difusa; lo que sí es claro es que son complementarias ya que su unión
corresponde a toda a la cadena de valor añadido por cada uno de los eslabones funcionales de
una organización industrial.
La planificación integrada de las dos cadenas es la base de los procesos de la gestión óptima de
cadenas de abastecimiento de “cualquier tipo” (SCM, Supply Chain Management) las cuales se
asocian a dos actividades coordinadas en las organizaciones industriales:
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CADENA DE VALOR AGREGADO

S&OP: Sales & Operations Planning, actividades que se realizan periódicamente,
normalmente cada mes, y como su nombre lo indica tienen como objetivo coordinar las
actividades comerciales de venta de los productos con las actividades de producción. Esta
función se concentra en la optimización del OPEX (OPerating EXpenditures) de la
organización y de los costos variables de ventas y de producción.

IBP: Integrated Business Planning, actividades que se realizan periódicamente,
normalmente cada semestre o cada año, y que tienen como objetivo realizar la planificación
integrada de la cadena de valor de la organización. En este caso se incluye el manejo
financiero de las inversiones de la organización (CAPEX, CAPital EXpenditures)
Con base en lo anterior, las soluciones ofrecidas por DW al sector industrial se basan en la
integración de dos (2) grupos de soluciones:
 OPCHAIN-DCO: Demand Chain Optimization
 OPCHAIN-SCO: Supply Chain Optimization
A continuación se describen los modelos matemáticos implementados en cada caso.
2.1.1
OPCHAIN-DCO: DEMAND CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-DCO convierte en información los datos provenientes de los registros históricos de
ventas de usuario. El núcleo central de OPCHAIN-DCO es el modelo OPCHAIN-DCO-DEM
(DEM) cuya finalidad es ayudar a los decisores a caracterizar probabilísticamente el
comportamiento dinámico de la demanda de los productos que atiende la empresa. Esta
caracterización se concreta en funciones de distribución de probabilidad dinámicas, condicionadas
en las acciones de marketing y de ventas la empresa (marketing-mix) y de la competencia; que
posteriormente serán utilizadas en el modelo que optimice las decisiones finales que están
afectadas por la percepción del comportamiento de la demanda que se debe atender.
7
Análisis
Datos
Segmentación de
Clientes
Bodega de Datos
Caracterización del
Comportamiento de
Productos por
Segmento
Otras
Fuentes de Datos
Demanda
Multi-Producto
por
Segmentos de
Clientes
DEM
Caracterización Demanda
Evaluación Impacto Eventos
“DEMAND DRIVEN”
OPTIMIZATION
SUPPLY CHAIN
OPTIMIZATION
Adicionalmente al modelo DEM se requieren de modelos que conviertan en utilidad económica
(revenue) la información proveniente del análisis de los registros históricos de ventas de usuario.
El objetivo de estos modelos complementarios es ayudar a los decisores a determinar las
decisiones que le maximizan la utilidad derivada de la gestión de eventos de marketing y ventas
(marketing-mix) unidas a la gestión de la cadena de oferta.
A continuación se describen los modelos típicos que hacen parte de OPCHAIN-DCO:
MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-DCO
Modelo
Sub-Modelo
DEM
DEM-FCT
DEM-MS
MMO
POP
OPS
Descripción
CARACTERIZACIÓN DE LA DEMANDA
Caracterización de la demanda para un conjunto de productos, o categorías de productos, en un
POS (Point Of Sale) o en un conjunto de POS. Está integrado por varios tipos de modelos, dentro
de los que se destacan:
Modelo algebraico genérico de demanda del tipo ARMAX que permite al usuario configurar múltiples
modelos específicos de acuerdo con las particularidades de los procesos aleatorios que afectan la
demanda de sus productos y/o sus servicios en un sitio específico, el cual puede ser una bodega,
un centro de distribución, un almacén, un punto de venta, …
Modelo orientado a analizar el Market-Share (MS) que corresponde a una variable derivada del
mercado que determina la participación (%) en la atención/control de la demanda, volumen o valor,
de una entidad a la cual se refiere (fabricante, marca, canal, …) el MS. Tiene como objetivo
determinar cuáles son las variables independientes que explican el comportamiento del MS de un
fabricante (variable dependiente), o de una marca, como función de las características de: i) las
tendencias del mercado; ii) las decisiones del fabricante; iii) las decisiones de la competencia del
fabricante; y iv) las preferencias de los consumidores.
OPTIMIZACIÓN DE LA CADENA DE DEMANDA
Su objetivo es ayudar a los decisores a determinar las decisiones que le maximizan la utilidad
derivada de la gestión de eventos de marketing y de ventas (marketing-mix); respetando las
restricciones del mercado, los presupuestos asignados y las reglas del negocio.
Conjunto de modelos de programación matemática por medio de los cuales se resuelven problemas
típicos de “pricing” (también conocido como Revenue Management), que se asocian a: i) listas de
precios, ii) precios a lo largo de la vida del producto y iii) precios a utilizar en un evento de remate
Asignar el portafolio de productos que cada vendedor ofrece a cada cliente (tienda) en el corto plazo
(diario), establece las metas de corto plazo del canal tradicional que debe cumplir cada regional.
Establece:

Las ventas de corto plazo que debe cumplir cada regional por cliente y por vendedor;

El portafolio de productos que cada “vendedor” ofrece a cada cliente; y
8
MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-DCO
Modelo
Sub-Modelo
S&OP
INV
BIN
Descripción
El modelo tiene como condición de frontera el estado de las ventas por cliente en pesos ($) y por
vendedor en kilos (Kg) al comienzo del período y establece las ventas de manera que se cumpla las
metas establecidas para ese período.
OPTIMIZACIÓN DE LA CADENA DE OFERTA
Conjunto de modelos requeridos para la planificación táctica agregada de las operaciones
industriales de corto y de mediano plazo. Proceso conocido como S&OP: Sales & Operations
Planning.
Definición de parámetros para las políticas de manejo de inventarios. Estos parámetros se
concentran en inventarios mínimos de materias primas y de productos terminados y en cantidades
a pedir a lo largo de todas las instalaciones de la cadena que deben atender pedidos a cliente final.
También es aplicable para manejo de inventarios de repuestos y/o de materias primas.
Modelo operativo cuya finalidad es establecer diariamente/semanalmente las órdenes de distribución
de productos que se deben atender desde el centro de distribución a los puntos de demanda y entre
puntos de demanda. Para ello tiene en cuenta la política de inventarios en cada sitio, el estado de
los inventarios en mano y el inventario en orden que debe arribar al centro de distribución y/o a los
puntos de demanda.
El siguiente diagrama presenta un resumen de la conectividad de los modelos anteriores.
INTERCONEXIÓN OPCHAIN-DCO-DEM – MODELOS OPTIMIZACION
Política Inventarios
S&OP
INV
Planificación Táctica
Atención Demanda
Políticas
Inventario
Costos - Precios
Servicios al Cliente
BIN
Balanceo
Inventarios
Histórico de Ventas
Histórico de Inventarios
Proyección
Demanda
Proyección
Demanda
DEM
ERP
Caracterización
Demanda
Modelos
Impacto
Campañas
Niveles Inventario
OPR
Caracterización
Probabilística
Demanda
Presupuesto
Marketing & Ventas
Optimización
Precios
Modelos
Demanda - Precio
MMO
Optimización
Recursos
Marketing-Ventas
Para mayor información sobre OPCHAIN-DCO se invita al lector a consultar los siguientes
documentos:


http://www.decisionware.net/documents/DW-OPCHAIN-DCO-DEM.pdf
http://www.decisionware.net/documents/DW-OPCHAIN-DSO-Demand&SupplyOptimization.pdf
2.1.2
OPCHAIN-SCO: SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-SCO corresponde a un conjunto de modelos matemáticos orientados a la
optimización de las cadenas de abastecimiento de organizaciones industriales
multisectoriales/multinegocio. Su implementación implica la formulación y la solución coordinada
de un conjunto de modelos matemáticos de optimización que representen de manera agregada,
para la planificación estratégica y la táctica, y de manera detallada, para la planificación operativa,
las operaciones industriales y de las logísticas de un sistema industrial a lo largo de todos los
sectores/negocios considerados.
9
OPCHAIN-SCO optimiza las decisiones relativas a la planificación agregada (meses/semanas) y
a la programación diaria de las operaciones industriales y logísticas en todos las funciones propias
de la cadena de abastecimiento: adquisición de materias primas, procesos de transformación para
crear productos, procesos de empacado y procesos de distribución de productos finales.
OPCHAIN-SCO integra modelos matemáticos para apoyar todos los niveles jerárquicos de la
toma de decisiones, desde el problema del diseño de la cadena de abastecimiento, la planificación
agregada y de las metas de actividades en las diferentes instalaciones industriales, hasta la
programación/scheduling de la producción, de las compras y de la distribución de productos.
Para realizar lo anterior es necesario coordinar los modelos en dos dimensiones principales:
 Jerarquía de la toma de decisiones: estrategia, táctica y operación,
 Espacio-temporal: diferentes negocios/sectores y diferentes instalaciones y funciones al
interior de cada negocio, los cuales se vinculan mediante sistemas de transporte multimodal
o por medio de ductos.
A continuación se presenta el esquema de relaciones entre los diferentes modelos que integran
OPCHAIN-SCO.
STRATEGIC
PLANNING
ERP
“ON-LINE”
Mediano / Largo
Escenarios Demanda
SOO
Optimización
Compras
SCD
Diseño Cadena
Abastecimiento
Demanda
Materias Primas
Insumos
POD
Programación
Producción
Planes
Expansión
Mediano / Largo
Proyección Demanda
Corto / Mediano
Proyección Demanda
Órdenes
Producción
Metas de
Producción
S&OP
Planificación
Táctica
Operaciones
ATP
Asignación
Productos
Pedidos
Política
Inventarios
DEM
Caracterización
Demanda
Órdenes
Compra
Metas de
Distribución
INV
Políticas
Inventarios
TACTICAL PLANNING
DIS
Programación
Distribución
SCHEDULING
DEMANDA
Órdenes
Distribución
OFERTA
A continuación se describen los modelos típicos que hacen parte de OPCHAIN-SCO:
MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-SCO
Modelo
Sub-Modelo
Descripción
PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA
SUPPLY CHAIN NETWORK DESIGN
Modelos orientados al diseño dinámico de la estructura, topología, de la cadena de
SCD
abastecimiento. Incluyen el cálculo de los tiempos esperados de entrega de productos de tal
forma de relacionar la inversión con el nivel de servicios al cliente.
PLANIFICACIÓN TÁCTICA
AGGREGATE SOURCING-PRODUCTION-MAINTENANCE-DISTRIBUTION PLANNING
Conjunto de modelos requeridos para la planificación táctica agregada de las operaciones
S&OP
industriales de corto y de mediano plazo. Proceso conocido como S&OP: Sales & Operations
Planning. Normalmente, está compuesto por los siguientes modelos:
S&OP
Planificación táctica integrada de las operaciones de corto (semanas) y mediano plazo (meses).
MEN/SEM Establece las metas de producción, distribución y compras de las organizaciones.
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MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-SCO
Modelo
Sub-Modelo
S&OP
ATP
S&OP
R&D
S&OP
MAN
INV
SOO
POD
ATP
P2P
P2C
P2V
DIS
DIS-CST
DIS-PVN
DIS-VRP
Descripción
Planificación táctica de las operaciones para analizar posibilidades de incorporar nuevos pedidos
a la cadena de abastecimiento que impactan significativamente el sistema productivo de la
cadena, es decir que, no pueden ser atendidos con los planes de producción normales.
Corresponden a la función denominada ATP (Available-To-Promise) cuando los pedidos
afectan significativamente las operaciones productivas.
Planificación de sistemas productivos para nuevos productos, soporta el proceso R&D
(Research & Development) de la organización. Permite simular procesos productivos nuevos
que se requieren cuando se están diseñando nuevos productos.
Planificación de labores de mantenimiento de gran impacto en la cadena de abastecimiento de
la organización
INVENTORY OPTIMIZATION
Definición de parámetros para las políticas de manejo de inventarios. Estos parámetros se
concentran en inventarios mínimos de materias primas y de productos terminados y en
cantidades a pedir a lo largo de todas las instalaciones de la cadena que deben atender pedidos
a cliente final. También es aplicable para manejo de inventarios de repuestos y/o de materias
primas.
PLANIFICACIÓN OPERATIVA
SOURCING OPTIMIZATION
Programación de actividades de compras. EL resultado principal son las órdenes de compra
que debería emitir la organización, para ello se realiza un modelaje detallado de todos los
procesos de negociación y de compras, principalmente de las materias primas importadas. En
ingles corresponde al proceso SOurcing Optimization.
PRODUCTION SCHEDULING
Programación diaria de operaciones industriales por medio de una serie de modelos por planta
y/o línea de producción. El número de modelos se determina durante la ejecución del proyecto,
en la medida que se conocen los procesos con mayor detalle.
AVAILABLE-TO-PROMISE
Corresponden a la función denominada ATP (Available-To-Promise) orientada a la asignación
de productos a los pedidos de los clientes finales. Modelos orientados a la asignación de
productos disponibles en los centros de distribución, y/o en los planes de producción de corto
plazo, a los pedidos en firme o a potenciales pedidos que se deben entregar en el corto plazo
(P2P-P2C), adicionalmente también soporta la carga de los vehículos (P2V).
DISTRIBUTION SCHEDULING
Conjunto de modelos requeridos para la planificación y programación de las operaciones de
distribución y transporte de materias primas, partes, productos finales de la organización
Planificación táctica de las compras de servicios de transporte tendientes a cubrir las
necesidades de despachos tanto a nivel nacional como urbano.
Programación de los viajes a contratar a terceros para prestar los servicios de transporte a nivel
nacional
Programación de operaciones transporte a nivel urbano
Adicionalmente a los anteriores, al interior OPCHAIN-SCO existen modelos especializados para
la planificación de cadenas bio-industriales (OPCHAIN-BIO, propias del sector de alimentos) las
cuales están integradas por dos o por tres eslabones:

Primario: actividades que se realizan en las granjas para obtener los productos básicos, o
sea los productos agrícolas y/o los pecuarios (animales);

Beneficio: actividades que se realizan, en las granjas o en instalaciones industriales, para
preparar los productos básicos para su distribución en los mercados o para su consumo en
plantas industriales;

Industrial: actividades que se realizan en las fábricas para transformar los productos
básicos en productos finales con mayor valor agregado.
A continuación se presenta como ejemplo la cadena de abastecimiento del sector avícola.
11
CADENA DE ABASTECIMIENTO DEL SECTOR AVÍCOLA
PLANTAS DE SACRIFICIO
GRANJAS (ESLABÓN PRIMARIO)
PONEDORAS
Calor Artificial
Calor Artificial
SACRIFICIO
Carne de
Pollo
FAENAMIETO
Pollitos de
Engorde
Huevos
INCUBACIÓN
LEVANTE
Pollos
Sacrificados
Alimento
Carne de
Pollo
FRIGORIFICOS
PLANTAS DE TRANSFORMACIÓN
(ESLABÓN INDUSTRIAL)
Carne de Pollo
Consumo Humano
Líneas Empaque
CANALES
DISTRIBUCIÓN
LÍNEA EMPAQUE
PROCESAMIENTO
LÍNEA EMPAQUE
Otros
Insumos
Procesamiento de
Embutidos de Pollo
LÍNEA EMPAQUE
CENTROS
CONSUMO
El modelamiento del eslabón primario tiene como finalidad implementar modelos matemáticos
que sirvan para la gestión eficaz del proceso reproductivo en todo lo referente a la gestión
planificada de las cosechas, del manejo de cohortes/manadas de animales y de la administración
de su ciclo de vida, en todo lo relacionado con los procesos genéticos y con el proceso de
crecimiento y de desarrollo del producto primario, teniendo como referencia la dieta de nutrientes
que se suministra al ser vivo para su desarrollo de acuerdo con las expectativas del mercado
industrial la cual es determinantes de las características (calidades) de los productos comerciales
que se producen para los mercados finales.
OPCHAIN-BIO está integrado por los siguientes módulos:
Modelo
FARM
ATP
APN
ACO
MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-BIO
Descripción
Planificación de los procesos industriales que se llevan a cabo en las granjas/haciendas/cultivos piscícolas.
A partir de los procesos biológicos y de los procesos genéticos que se pueden llevar a cabo las en las
diferentes áreas/lotes/galpones/potreros establece la cantidad se seres vivos, en cada edad, que deben
estar en crecimiento en la instalación. Esto teniendo el entorno técnico- económico de del mercado.
Planificación del uso que se hará de los seres vivos para atender los compromisos comerciales, este
proceso se realiza teniendo en cuenta las características (raza, tipo, peso) de la oferta de seres vivos en
las granjas y las especificaciones técnicas de los productos comerciales.
Planificación y programación (scheduling) del aprovisionamiento de alimentos balanceados teniendo en
cuenta la distribución de las edades de los seres vivos en las granjas.
Optimización del recolección/acopio de los seres vivos provenientes de los aéreas/ galpones/lotes/potreros
teniendo en cuenta los pedidos/contratos comerciales a los que serán asignados y los centros de
distribución o los puertos por los que serán entregados al usuario final.
A partir de su experiencia específica, DW ha desarrollado las siguientes soluciones verticales para
sectores especializados:
 OPCHAIN-S&OP-FOOD: orientada al sector alimentos
 OPCHAIN-S&OP-CERAMIC: orientada al sector de cerámicas
 OPCHAIN-S&OP-BEER: orientada al sector cervezas
 OPCHAIN-S&OP-A&M: orientada al sector de manufactura y ensamble
 OPCHAIN-SCO-PHARMA: orientada al sector farmacéutico
 OPCHAIN-S&OP-OIL: orientada al sector petrolero
 OPCHAIN-S&OP-GAS: orientada al sector gas natural
 OPCHAIN-S&OP-ELE: orientada al sector eléctrico
12
Estos tres últimos se presentan con más detalle en un numeral posterior.
Para mayor información sobre OPCHAIN-SCO se invita al lector a consultar los siguientes
documentos:





2.2
http://www.decisionware.net/documents/OPCHAIN-SCO-Descriptivo.pdf
http://www.decisionware.net/documents/DW-PPT-OPCHAIN-SCO-IND.pdf
http://www.decisionware.net/documents/DW-OPCHAIN-SCO-BIO-Resumen.pdf
http://www.decisionware.net/documents/DW-OPCHAIN-SCO-BEER.pdf
http://www.decisionware.net/documents/DW-OPCHAIN-SCO-PHARMA.pdf
SECTOR TRANSPORTE Y OPERACIONES LOGÍSTICAS
OPCHAIN-TSO (Transport Systems Optimization) apoya la planificación y la programación de
operaciones de distribución de materiales/personas, a nivel urbano y a nivel nacional. OPCHAINTSO se soporta en metodologías analíticas para gestionar los recursos de transporte de forma
más productiva, complementado los sistemas TMSs (Transportation Management Systems).
OPCHAIN-TSO está compuesto por herramientas analíticas de acuerdo con el nivel jerárquico
de las decisiones:
 Estrategia: diseño de la cadena de distribución, selección de mercados, y/o selección de
flota de vehículos.
 Táctica: selección de proveedores con base en las ofertas de ventas de servicios de
transporte y asignación de flotas de vehículos a mercados
 Operación: programación de viajes (rutas, vehículos y tripulaciones) a nivel urbano y a nivel
nacional.
OPCHAIN-TSO soporta programación de sistemas especializados como: acopio de productos
agrícolas, transporte de pasajeros, operaciones marítimas, programación de sistemas ferroviarios.
Como resultado de la alianza tecnológica entre DecisionWare y DELOGICA (empresa española
con experiencia en el desarrollo de software para visualización, gestión y control de sistemas de
transporte) se ha creado el producto TORRE DE CONTROL DE OPERACIONES DE
TRASPORTE el cual se ofrecerá al mercado europeo y al mercado latinoamericano como un
producto integrado soportado por las dos empresas, especializado para el sector transporte.
TORRE DE CONTROL DE
OPERACIONES DE TRANSPORTE
TORRE DE CONTROL DE TRANSPORTE · OFERTA 0080-col.PY/14
Copyright © 2014 DELÓGICA-DECISIONWARE
1
Para mayor información sobre la TORRE DE CONTROL DE OPERACIONES DE TRASPORTE
se invita al lector a consultar los siguientes documentos:

http://www.decisionware.net/documents/DW-DELOGICA-Torre-de-Control-de-Operaciones-deTransporte.pdf
13
2.3
SECTOR ENERGÍA
OPCHAIN-ESO reúne coherentemente todas las soluciones informáticas desarrolladas por DW
en diferentes aéreas de aplicación de modelos de matemáticos de optimización en el sector de la
energía. Está integrado por los siguientes conjuntos de modelos:
 OPCHAIN-OIL orientado al sector petrolero
 OPCHAIN-GAS orientado al sector del gas natural
 OPCHAIN-ELE orientado al sector de la electricidad
Estos modelos se pueden integrar de manera tal de realizar estudios de integrados del sector de
la energía, o para ofrecer soluciones para empresas multi-negocio que operen en más de uno de
dichos sectores.
Para mayor información sobre OPCHAIN-ESO se invita al lector a consultar los siguientes
documentos:
 http://www.decisionware.net/documents/DW-PPT-OPCHAIN-ESO-Resumen.pdf

http://www.decisionware.net/documents/DW-PPT-OPCHAIN-ESO-Full.pdf
2.3.1
OPCHAIN-OIL: OIL SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-SCO-OIL reúne coherentemente todas las soluciones informáticas desarrolladas por
DW en diferentes aéreas de aplicación de modelos de matemáticos de optimización orientados a
la planificación y a la programación de operaciones en los diferentes negocios que integran la
cadena de abastecimiento de productos derivados del petróleo.
OPCHAIN-SCO-OIL (OIL Supply Chain Optimization) integra modelos agregados de cada uno
de los eslabones de la cadena petrolera de manera tal de realizar la planificación de la cadena
con una visión holística. A continuación se enumeran los modelos disponibles en OPCHAIN-OIL.
Modelo
PRO
PROELE
BLEND
MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-OIL
Descripción
Integra el comportamiento del yacimiento como parte del modelo de optimización, considera cuatro
aspectos fundamentales:

El sistema de producción

El comportamiento del yacimiento

Los modos de operación de pozos

El flujo en el sistema hidráulico
Planificar las operaciones en un sistema de producción que integra múltiples campos que a su vez integran
múltiples yacimientos de petróleo y/o de gas los que se explotan por medio de múltiples pozos
interconectados entre sí. La interconexión, que se produce en las instalaciones de superficie, permite que
el gas y el petróleo puedan enviarse a almacenamientos para su despacho posterior por medio de un
sistema de transporte. El objetivo de la optimización es determinar de la contribución de cada pozo para
satisfacer la demanda minimizando el costo total de la operación durante el horizonte de planificación, el
cual se asocia al consumo de energía en el sistema de producción más las inversiones en adecuación de
yacimientos, cuando esto se permite en el modelo la restructuración de la topología del sistema productivo.
Optimiza el diseño/re-diseño del sistema eléctrico que atiende la demanda de electricidad requerida para
realizar la producción de crudo en un campo, o conjunto de campos petroleros. El modelaje de decisiones
considera las siguientes alternativas de acciones de inversión o de des-inversión en lo que se refiere a
infraestructura industrial (instalaciones/componentes del sistema productivo):

Conectividad de pozos a barras (buses)

Conexión de facilidades a barras

Conexión de PADs de inyección a barras

Asignación de transformadores a circuitos

Asignación de electrógenos (autogeneradores) a barras

Conexión de unidades de generación a la red eléctrica

Análisis de contratos PPA (Power Purchase Agreement)

Diseño de la topología de la red de abastecimiento de electricidad
Corresponde a un modelo dinámico que optimiza:

La distribución de petróleo entre pozos, refinerías y puertos

La mezcla de petróleo para utilizar en refinerías

La mezcla de petróleo para exportación de acuerdo con los estándares de calidad y los contratos de
suministro establecidos

Importación de petróleo de acuerdo con las ofertas en el mercado mundial del petróleo.
14
Modelo
REF
ISO
TSO
PIPES
PTA
SCH
OCE
SEA
RET
2.3.2
MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-OIL
Descripción
Puede acoplarse a la producción de los pozos de forma tal de establecer planes óptimos de producción /
distribución / exportación / importación.
OPCHAIN-OIL-REF incluye un modelo genérico que puede servir indistintamente para planificar, a nivel
agregado, los dos procesos de refinación de crudo y/o de bio-masa. El nivel de agregación
fundamentalmente tiene que ver con las no-linealidades asociadas a este tipo de procesos, mas no con el
nivel de detalle con el cual es posible representar los procesos productivos, los que pueden detallarse
espacialmente en todas las unidades utilizadas en la producción de los productos refinados. Considera el
proceso de refinación como una unión de dos procesos:

Transformación de productos: conversión en productos refinados de crudos de petróleo y de
biomasa, por medio de unidades de proceso, y

Transformación de energía: procesamiento de servicios industriales auxiliares que requieren las
unidades de procesos y que son consumidores/productores de energía, en denominadas unidades de
servicio.
El objetivo de la optimización, es determinar el plan de producción que satisface la demanda de productos
refinados, de acuerdo con una oferta de crudos disponibles (comprados o por comprar) durante el período
de planificación.
Orientado a la optimización del consumo de energía en las plantas industriales que incluyen plantas de
servicios industriales de gran escala, como puede ser el caso de refinerías, petroquímicas, … .
Estos servicios incluyen en muchos casos la auto-generación, la cogeneración y el intercambio de energía
eléctrica con el sistema interconectado de generación/transmisión de electricidad. El objetivo del modelo
es minimizar el consumo, o el costo, de la energía requerida por los procesos industriales que soporta la
planta de servicios industriales. Se acopla al modelo REF para optimizar holísticamente la transformación
del crudo en productos refinados y la producción de servicios industriales necesarios para que dicha
transformación se dé.
Considera dos medios de trasporte: i) ductos/tuberías y ii) vehicular multimodal (tanqueros, barcazas,
carro-tanques y/o trenes). El sistema de transporte integrado se puede conceptualizar como la unión
tramos de tuberías y de rutas de vehículos, que interconectan múltiples nodos, que son los lugares en los
cuales se unen las diferentes macro-instalaciones que hacen parte de la cadena de abastecimiento
petrolera. Cada medio de trasporte es modelado independientemente. Se pueden conectar instalaciones
de la cadena petrolera tales como:

Campos de yacimientos

Plantaciones

Refinerías de crudos

Bio-refinerías

Puertos

Centros de consumo
Soporta la planificación y la programación de las operaciones de trasporte de productos mediante ductos,
pudiendo ser aplicados a: oleoductos, poliductos y/o gasoductos. El objetivo de la optimización es
minimizar los costos de operación a lo largo de todo el proceso de planificación y de programación de
operaciones. Por medio de tres modelos coordinados, puede soportar:
Planificación Táctica (PTA) determina los volúmenes óptimos a transferir en durante el período de
planificación, sin considerar la secuencia de los productos en los ductos.
Programación de Baches (SCH) determina los volúmenes y la secuencia de los baches/ténderes/lotes
a transferir en durante el período de planificación, considerando la planificación volumétrica establecida
en el nivel anterior.
Optimización del Consumo/Costo de Energía (OCE) determina las velocidades de transferencia, las
presiones de descarga y los patrones de configuración de bombas en las estaciones de bombeo para
satisfacer la programación de baches.
Soporta la programación de operaciones de acopio y/o de distribución de productos vía medios marítimos
de transportes como tanqueros y barcazas.
Soporta la programación de operaciones de distribución de gasolina de los terminales de productos a las
estaciones de gasolina. Considera, entre varias, las siguientes restricciones: ventanas de tiempo de
entrega, capacidad de los carrotanques, distribución de capacidades en los carrotanques , capacidad de
carga de las islas de carga (llenaderas), turnos de trabajo, versiones orientadas a pedidos urbanos y a
pedidos nivel regional.
OPCHAIN-GAS: GAS SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
OPCHAIN-GAS corresponde a un modelo matemáticos orientados a soportar de las decisiones
de los diferentes agentes que participan en la cadena de abastecimiento de gas natural, a nivel
de la planificación sectorial y del negocio de generación de gas natural.
15
E&G
MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-GAS
Descripción
OPTIMIZACIÓN DEL DESPACHO DEL SISTEMA DE GAS NATURAL
Optimización del despacho de gas natural. Las características del modelo son:

Demanda de gas natural sectorizada
o Por sectores: residencial, industrial, vehicular, plantas térmicas
o Por aéreas operativas

Manejo de gas licuado
o Plantas de comprensión - plantas de licuefacción

Oferta de gas
o Sistema de producción de gas natural
o Contratos de suministro y de transporte

Transporte de gas
o Sistema de gasoductos
o Restricciones de presión
Despacho integrado del sistema eléctrico y del sistema de gas natural.
2.3.3
OPCHAIN-ELE: ELECTRICITY SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
Modelo
GAS
OPCHAIN-ELE corresponde a un conjunto de modelos matemáticos orientados a soportar de
las decisiones de los diferentes agentes que participan en la cadena de abastecimiento de
electricidad, a nivel de la planificación sectorial y del negocio de generación de electricidad. De
acuerdo con la estructura de los mercados eléctricos modernos, el apoyo de la toma de decisiones
en negocio de generación de electricidad debe verse desde dos puntos de vista diferentes.
 Agentes centrales: conformado por el ente regulador, el supervisor y el operador del mercado
 Agentes generadores: conformado por los agentes que operan las plantas generadoras de
electricidad.
OPCHAIN-ELE integra modelos agregados de cada uno de los eslabones de la cadena de manera
tal de realizar la planificación de la cadena con una visión holística. A continuación se enumeran
los modelos disponibles en OPCHAIN-ELE.
Modelo
SHTG
SHTG
DE
SHTG
DR
SHTG
NC
SHTG
UC
E&G
SCD
MER
MAN
MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-ELE
Descripción
SIMULACIÓN DEL DESPACHO DE PLANTAS
El modelo central de OPCHAIN-ELE corresponde al sistema de despacho de centrales de generación el
cual puede ser utilizado por los dos tipos de agentes con múltiples propósitos. De manera genérica este
modelo se ha denominado SHTG (Simulación Hidro-Térmica-Gas) y con base en el mismo se han
construido múltiples modelos de propósitos específicos. EL soporte teórico de dicho modelo del SHTG
da origen a tres variaciones del modelo según los conceptos económicos que soporten el modelamiento.
Económico (mínimo costo): despacho de plantas convencional que minimiza el costo de operación del
sistema interconectado
Económico Reglamentado: despacho de plantas modificado que minimiza el costo de operación del
sistema interconectado e incluye representación de aspectos reglamentarios del mercado eléctrico que
se está simulando.
Equilibrio Nash-Cournot: despacho de plantas orientado a la simulación de mercados eléctricos con
agentes competitivos que tienen capacidad de influir con sus decisiones en las transacciones que ocurren
en el mercado.
Unit Commitment asociado a la programación operativa (corto plazo) relacionada con decisiones de
despacho de plantas a nivel diario. Respeta todas las restricciones no-lineales que hacen parte del
despacho.
Despacho integrado del sistema eléctrico y del sistema de gas natural.
OPTIMIZACIÓN DE LAS DECISIONES DE LOS AGENTES
PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA
Asociado a la planificación estratégica (largo plazo) relacionada con decisiones de diseño de la cadena
de abastecimiento, en lo que se refiere a capacidad de pondajes, trasvases, plantas de generación y
otros elementos de un sistema eléctrico.
PLANIFICACIÓN TÁCTICA
Relacionado con decisiones optimas de mercadeo de energía eléctrica y cubrimiento de riesgos
financieros.
Orientado a la definición de políticas de mantenimiento preventivo de centrales de múltiples centrales
generación. Puede ser aplicado a todas las plantas de una región o de un sistema interconectado
nacional.
PLANIFICACIÓN OPERATIVA
16
Modelo
UC
HID-SIM
HID-KAL
PSP
MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-ELE
Descripción
Unit Commitment asociado a la programación operativa (corto plazo) relacionada con decisiones de
despacho de plantas a nivel diario.
MODELAMIENTO DE PROCESOS ESTOCÁSTICOS
Generación sintética de aportes hídricos con base en un modelo del tipo Fiering-Matalas.
Proyección de aportes hidrológicos de corto plazo vía un filtro de Kalman Dual
Proyección de precios de la electricidad de corto plazo en mercados competitivos por medio de
modelos ARMAX-GARCH
El siguiente diagrama presenta la concepción del uso integrado de los modelos descrito
previamente.
OPCHAIN-ELE - SOPORTE DE DECISIONES DE LOS AGENTES
HID-SIM
Generación Sintética
MATALAS
HID-KAL
Hidrología
Histórica
Estimación de Estado
DUAL KALMAN FILTER
Predicción
Aportes
Horas-Días
SHTG
PSP
Despacho Óptimo SIN
Modelos Estadísticos
ARIMA-GARCH
Proyección
Precio Spot
Mensual x Bloques
OPT-SCD
OPT-MAN
Optimización Diseño
Red Generación
Optimización
Mantenimiento
Capacidad Optima
Infraestructura
Precios Spot
Históricos
Predicción
Precio Spot
Horas-Días
OPT-MER
Optimización
Compra/Venta
Electricidad
Políticas
Comerciales
Planes
Mantenimiento
OPT-UC
Optimización
Operación Diaria
Políticas
Operativas
Conjuntamente OPCHAIN-ELE y OPCHAIN-GAS conforman OPCHAIN E&G que es conjunto
de modelos de simulación del despacho óptimo de electricidad y de gas.
2.4
SECTOR PLANIFICACIÓN REGIONAL
OPCHAIN-RPO (Regional Planning Optimization) es un conjunto de modelos matemáticos que
permiten soportar la planificación de regiones conformadas por áreas urbanas y áreas rurales con
alto grado de integración. Concebido como un sistema integral soporta las actividades de
planificación con base en los siguientes modelos:
Modelo
POT
LOC
ERG
MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-RPO
Descripción
SIMULACIÓN DEL DESPACHO DE PLANTAS
Planificación del Ordenamiento Territorial: determinan la relación espacial entre los habitantes, las
empresas, los sistemas de equipamiento social y los sistemas de transporte, de forma tal de proyectar
científicamente cómo será el desarrollo futuro de las regiones.
Localización y/o Uso de Infraestructura Social: determinan la red óptima, y su política de uso, en
el desarrollo de planes maestro de infraestructura social, como colegios, hospitales, estaciones de policía,
bibliotecas, residuos sólidos, espacio público, abastecimiento de alimentos, …, etc.
Simulación de la Economía Urbana: modelos de la economía regional (urbana-rural) basados en
conceptos de equilibrio general computable por medio de la simulación de sistemas técnico-económicos
insumo-producto.
17
Para mayor información sobre OPCHAIN-RPO se invita al lector a consultar los siguientes
documentos:
http://www.decisionware.net/documents/DW-OPCHAIN-RPO-Regional-Planning.pdf

2.5
SECTOR MINERÍA
OPCHAIN-MINES incluye soluciones para optimizar integralmente cadenas de abastecimiento
de productos minerales y de sus derivados y puede estar compuesto por los siguientes modelos
matemáticos:
Modelo
MIP
BLEND
TSO
OCM
MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-RPO
Descripción
OPERACIÓN DE ACTIVIDADES MINERAS
Desarrollo de la minas (Mine Planning) tiene como objetivo ayudar a decidir cuál debe ser la secuencia
de extracción óptima de los bloques de la mina, manteniendo la viabilidad económica, dados unos
escenarios geológicos y económicos con la finalidad de satisfacer la demanda comprometida de
minerales.
La optimización de la mezcla de arrumes de minerales tiene como objetivo la programación operativa a
mínimo costo para fijar la combinación óptima de minerales extraídos de distintas reservas para satisfacer
las restricciones sobre las características químicas que establecen de los compromisos comerciales para
un período determinado (días, semanas, meses).
En las operaciones mineras, dependiendo de la estructura de la cadena de abastecimiento, se requiere
resolver varios problemas asociados al transporte de los minerales, como:

Programación de llegada/salida de barcos en puertos.

Programación de transporte regional (minas - plantas – puertos – centros de distribución).

Asignación de vehículos y bandas transportadoras en áreas de trabajo.

Programación de bombeo de minerales y agua.
PLANIFICACIÓN INTEGRADA DE COMPLEJOS MINEROS
El propósito de estos modelos es optimizar la planificación integrada de varios complejos mineros
integrados por múltiples minas (subterráneas y/o de tajo abierto) que comparten mercados y procesos
de producción durante un horizonte de planificación de mediano/largo plazo. OPCHAIN-MINES-OCM
integra en un solo modelo los problemas anteriormente estudiados y con base en el modelo integrado
con visión holística de todo el sistema minero genera utilidades adicionales a las que se consiguen con
una visión aislada de cada mina.
Para mayor información sobre OPCHAIN-MINES se invita al lector a consultar los siguientes
documentos:
http://www.decisionware.net/documents/DW-OPCHAIN-MINES.pdf

2.6
SECTOR PORTUARIO
OPCHAIN-PORT corresponde a modelos de optimización especializados para el sector portuario,
con la finalidad de prestar un mejor servicio ha acordado una alianza con DECISIONBRAIN:
compañía francesa para vender conjuntamente modelos al sector portuario en países de habla
hispana. http://www.decisionbrain.com/
Los modelos ofrecidos directamente por DW se presentan a continuación.
Modelo
ATMB
MODELOS MATEMÁTICOS DE OPCHAIN-PORT
Descripción
OPERACIÓN DE ACTIVIDADES MINERAS
Planificación y Programación de la asignación de barcos a muelles a atracaderos y a terminales.
FECHA
Para mayor información sobre OPCHAIN-PORT se invita al lector a consultar los siguientes
documentos:
 http://www.decisionware.net/documents/DW-OPCHAIN-PORT.pdf
2.7
REAL-TIME OPTIMIZATION
OPCHAIN-RTO corresponde a una nueva línea de modelos de programación matemática en la
que está trabajando DW orientados a la implementación de soluciones para optimizar la
optimización en tiempo real de procesos industriales complejos, como son los procesos químicos
y petroquímicos. DW ha desarrollado una alianza para trabajar en equipo con INDUSTRIAL
18
ALGORITHMS, compañía norteamericana (USA-Canadá), http://www.industrialgorithms.com/,
en los temas de RTO.
Para mayor información sobre OPCHAIN-RTO se invita al lector a consultar los siguientes
documentos:

http://www.decisionware.net/documents/DW-OPCHAIN-RTO.pdf
19

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