Técnicas de realce geométrico - Principios y Aplicaciones de

Transcripción

Principios y aplicaciones de sensores remotos instalados en distintos satélites
2do cuatrimestre 2010
Técnicas de realce geométrico
Idea: mejorar el contraste, la nitidez o los ruidos que
aparezcan.
Se lleva a cabo aplicando filtros.
El objetivo es destacar el contraste espacial, o sea, la
diferencia entre el ND de un píxel y el de sus vecinos.
Si se traza el perfil radiométrico en un sector de una
imagen se observarán picos y valles. Son los cambios en
las características radiométricas del suelo.
De modo similar a cualquier serie temporal, la línea puede
considerases como la suma de dos componentes: bajas
frecuencias (indican la tendencia general de la variación)
y altas frecuencias (indican contrastes más agudos).
Filtros:
Retendrán las altas o las bajas frecuencias, según el
objetivo.
Filtros de paso bajo y de paso alto.
Dos procedimientos:
a) Aplicar a todos los pixeles de la imagen una operación
aritmética que tenga en cuenta el valor de los
inmediatos (Filtros de dominio espacial).
b) Retener ciertas componentes de las frecuencias de la
imagen (filtros en el dominio de las frecuencias).
a) Sencillos de comprender y aplicar
b) Requieren aparato matemático (trasciende este curso).
Son las transformadas de Fourier.
Los filtros digitales se dirigen al realce visual de la imagen. Se
mejora la visualizacion de las imágenes, ya sea para eliminar
valores anómalos o para resaltar rasgos lineales de interés.
NOTA:
La aplicación de filtros altera los ND originales, además de la
forma que se visualiza.
Para clasificaciones digitales las imágenes filtradas no resultan, a
priori, convenientes, aunque se visualicen mejor.
Dos tipos de filtro:
a) De paso bajo, tienden a destacar el componente de
homogeneidad. Destacan las áreas donde la frecuencia de
cambios es baja.
b) De paso alto, dirigido a los componentes de alta frecuencia, o
sea, áreas de alta variabilidad donde el contraste espacial es
intenso.
El método es el mismo para los dos tipos de filtrado.
Básicamente es poner a cada píxel en relación a sus
vecinos Es decir, achicando o agrandando diferencias.
Lo que se hace es aplicar sobre los ND una matriz de
coeficientes de filtraje (Kernel).
Esta puede tener tamaño variable, en función del
número de pixeles vecinos que se desea implicar en el
proceso.
Lo habitual es utilizar un Kernel de 3 x 3.
Inés Velasco
Inés Velasco
Inés Velasco
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Inés Velasco
Inés Velasco
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