Manual Idrisi Andes

Manual Idrisi Andes
Idrisi Andes es un software SIG y de procesado de imágenes integrado que ofrece unos 250
módulos diferentes para el análisis y la visualización de información espacial. Idrisi ofrece el
más amplio paquete de herramientas SIG y de procesado de imágenes de la indústria en un
único producto.
Herramientas propias del planeamiento espacial, toma de decisiones y análisis de riesgos
comparten la misma interfaz con herramientas propias de la estadística espacial, análisis de
superfícies y modelos espaciales. Mediante Idrisi, se dispondrá de acceso directo a todas estas
funcionalidades sin la necesidad posterior de añadir, previo pago, costosas extensiones o
nuevas funcionalidades para el SIG Desktop.
The Andes Edition, lanzada al mercado en Abril de 2006, supone la 15ª edición de Idrisi desde
1987. Idrisi es utilizado por investigadores y profesionales de más de 175 paises.
Explorador de archivos:
La nueva barra de exploración de archivos ofrece la funcionalidad que en versiones anteriores
ofrecían los módulos: Idrisi Explorer, MetaData, Data Paths y Collection Editor. Esta barra
puede minimizarse una vez definido el espacio de trabajo. En la mimagen pueden observarse
los paneles relativos a los archivos y a los metadatos. Realizando un doble clic sobre cualquier
imagen (datos) presente en el explorador de archivos, automáticamente se mostrará en uan
venetana de visualización. DE mismo modo, estas imágenes o archivos de datos pueden ser
arrastrados y liberados sobre cualquier herramienta o módulo.
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The Land Change Modeler for Ecological Sustainability (LCM):
El Modelo de evaluación del cambio del suelo (LCM) es una programa por si mismo, integrado
en la arquitectura de Idrisi para el análisis del cambio en las cubiertas del suelo, proyectando
unos resultados para el futuro, al tiempo que analiza las implicaciones que estos cambios en la
cubierta terrestre, supondrán en la alteración de hábitats y de la biodiversidad. Bajo la
inspiración y el aliento de la Andes Center for Biodiversity Conservation of Conservation
Internacional, el módulo LCM ha supuesto la primera applicación vertical extensiva desarrollada
por Clark Labs (Idrisi es una aplicación horizontal -un software concebido para ser utilizado en
muchas y diversas aplicaciones mientras que una aplicación vertical ha sido diseñada para un
único propósito y aplicación-). El módulo LCM for Ecological Sustainability orientado a ofrecer
soluciones especificas a los análisis efectuados para conservación de la biodiversidad frente a
la creciente presión de los episodios de transformación de cubirtas y usos del suelo.
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Capacidad de combinar capas utilizando transparencias:
Cuando queremos mezclar dos capas raster superpuestas podemos realizar una composición
utilizando transparencias en una de las dos capas para mantener el efecto de ambas imágenes
a la vez. Esto es útil para fusionar por ejemplo un Modelo Digital del Terreno (MDT) con una
capa de incidencia solar en las vertientes del relieve según su orientación (HILLSHADING) lo
que da un realce significativo a la representación del terreno.
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Creación de fondos transparentes:
A partir de ahora, las imágenes raster pueden redefinirse haciendo que una parte de dicha
imagen resulte transparente, generalmente a partir de determinado valor. Con ello se pueden
crear máscaras y realizar combinaciones múltiples.
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Opción de composición de imágenes RGB:
Esta es una función orientada a los análisis desde el campo de la teledetección, en los que es
necesario combinar tres imágenes satélite de diferentes bandas (captadas por sensores) para
conseguir imágenes con capacidad de análisis. Idrisi KILIMANJARO permite efectuar una
composición de imágenes virtual o en el aire, sin generar ningún archivo de imagen nuevo,
pero que permite efectuar, con gran rapidez, una composición RGB directamente desde el
COMPOSER, y alterar el orden o el color de las capas en función de nuestro interés con solo
seleccionar la imagen y pulsar los botones rojo, verde o azul.
Visualización en 3D:
Una funcionalidad más de la nueva versión de idrisi es la llamada visualización estereoscópica
de nuestras imágenes satelitales a partir de la superposición de imágenes en color RGB,
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combinando el rojo con las imágenes en amarillo, cyan o verde de forma que podemos obtener
fácilmente una imagen estereoscópica y visualizar el resultado con unas gafas tridimensionales
que vienen proporcionadas con el propio programa.
Vuelo virtual en 3D:
Es la novedad estrella de la nueva versión y es realmente espectacular, tanto por su rapidez en
la ejecución como por su capacidad de maniobra. Gracias a la tecnología de tratamiento de
datos gráficos OpenGL se consigue un resultado verdaderamente ágil a través del sistema
Idrisi. A partir de la combinación de un MDT (Modelo Digital del Terreno) con cualquier tipo de
imagen raster podemos obtener un espacio en tres dimensiones sobre el cual podemos
movernos y llevar a cabo un análisis del territorio de forma interactiva a partir de los controles
de altitud, orientación y movimiento.
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Renovación
del
sistema
de
Base
Datos:
La nueva
tecnología
Idrisi
formatos
servidores
Server,
base
permite
deOracle,
datos
de
versión
más
ADO
Microsoft
tratar
yODBC,
comunes
de
realizar
ofrece
datos
Microsoft
Excel,
OLAP...
consultas
un
de
a partir
sistema
cualquier
xBASE
sustituyendo
Ade
partir
gracias
de
una
o versión
CSV.
almacenamiento
de
conexión
ala
ahora
un
También
arquitectura
de
editor
Microsoft
permite
Microsoft
SQL
puede
de
integrar
anterior.
Advanced.
Access
datos
OLE
descargar
como
que
múltiples
La
y exportar/importar
nueva
sepueden
datos
sustenta
tablas
base
deser
algunos
de
en
en
SQL
datos
una
ladatos
de
sola
los
a
Neuralnet:
En de
normal,
arrojan
Maximum
del
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es
(creadas
utilizarse
entrenamiento.
selección
algunas
clasificador,
muy
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los
generalmente
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Likelihood.
mejor
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ocasiones,
sensible'
anterioridad
se
resultado
manejo.
ha Aunque
llevado
para
cuando
con
Neural
alen
el
Todo
el
clasificador
control
a
detrimento
el
módulo
la
cabo
usuario
Network,
lo
distribución
que
de
un
MAKESIG).
se
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con
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extenso
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se
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otros
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mismos
el
finla
trabajo
completo
mostrado
clasificadores
de
Los
reflectancia
es
mejorar
parámetros.
módulos
un
con
control
conjunto
como
ellafin
de
calidad
CCA
paramétricos
aquellos
de
sobre
las
De
de
desarrollar
yclases
esta
PURIFY
áreas
de
todos
las
clasificadores
manera,
no
de
tales
áreas
los
pueden
es
un
entrenamiento
parámetros
del
como
'contexto
de
el todo
módulo
que
el
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CCA:
El Análisis
Principales
mediante
orientación
misma
firmas
diferenciación
CCA
convertirse
NeuralNet.
tiene
espectrales
clase,
launa
de
en
(PCA),
de
rotación
yCanonical
entre
una
los
especial
se ejes
maximicen
de
en
ayuda
las
de
interés.
elde
clases
sus
significación
sentido
Components
interesante
talejes.
forma
las
De
definidas
de
variaciones
este
Sin
que
en
embargo,
durante
(CCA)
modo,
se
el
encontexto
realiza
minimicen
elestá
las
entre
conjunto
elloproceso
imágenes
relacionado
que
una
las
dellas
se
transformación
diferentes
de
análisis
de
variaciones
pretende
las
resultantes
clasificación
firmas
con
visual,
clases,
el
con
espectrales.
Análisis
existentes
de
pero
deberán
este
para
utilizando
la también
banda
módulo,
de
unde
dentro
Componentes
conjunto
Eloriginal
mejorar
elmódulo
puede
es
comando
una
la de
la
Purify:
Como
entrenamiento
primero
Así,
una
entrenamiento.
conjunto
sean
utilizada
especialmente
probabilidad
por
su
de
ejemplo,
conjuntamente
de
propio
los
los
El
casos,
al
con
diseñada
Mediante
clusters
nombre
módulo
umbral
menor
definiendo
eldesconocidas.
fin
loscon
a
de
indica,
definido
nos
para
píxels
la
lael
eliminar
opción
las
un
especificada,
el
proporciona
ser
módulo
umbral
esta
áreas
son
por
utilizada
non-parametric,
eliminados
aquellos
herramienta
el
de
usuario.
entrenamiento,
dos
0.01,
de
con
campos
pertenecer
opciones:
en
se
La
clasificador
mientras
nos
base
denegará
opción
el
permite
que
módulo
parametric
a
a
yuna
su
no
que,
parametric
elimina
una
a
NeuralNet.
mayor
sean
filtrar
PURIFY
todos
determinada
laprobabilidad
opción
todos
representativos
los
yoclases
los
non-parametric.
está
menor
realiza
campos
aquellos
píxeles
non-parametric,
diseñada
área
representatividad.
un
yofrece
que
áreas
análisis
clusters
de
para
tengan
En
cada
deel
está
ser
que
una
Mahalclass:
presencia
Es
de
MAHALCLASS
las
píxel
este
efectivos
las
un
áreas
cálculo
amenores
nuevo
clases.
una
en
de
de
distancia
se
la
entrenamiento.
clasificador
clases
Del
valoración
muestra
produce
mismo
de
es
Mahalanobis
una
'blando'
modo
de
En
imagen
la
píxel
calidad
que
este
que
de
con
caso,
separada
expresa
superior
laMAXLIKE
de
el
clase
las
resto
la imagen
diferentes
la
en
oel
para
igual
del
representatividad
cuestión.
grupo
cada
expresa
a
la
áreas
del
de
Los
clasificadores
píxel
la
de
de
resultados
las
entrenamiento,
de
que
los
ha
píxeles
obtenidos
sido
representadas
que
de
evaluado.
encontrar
para
yde
de
son
laIdrisi,
muy
Con
un
en
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Manual Idrisi Andes
Cluster:
un
Actualmente,
Además,
creación
análisis
del
ahora
CLUSTER
basado
histograma.
en
se
la
tiene
en
nueva
ha
la
el
información
sufrido
versión
control
una
del
total
profunda
contenida
módulo,
sobre
los
revisión.
es
en
parámetros
posible
una
composición
Con
trabajar
anterioridad,
que
con
controlan
de
siete
color
este
bandas
elsignificativas
de
módulo
crudas.
bandas.
producía
de
Isoclust:
posibilidad
El
proceso
módulo
de
ISOCLUST
de
ordenación
definir
también
de
umbral
clusters,
ha
para
sido
el
la
Proceso
rediseñado.
separación
de
Auto
de
Además
dichos
Organización
de
clusters.
añadir
también
la
utilización
incorpora
del
nuevo
Tasscap:
Enmódulo
corregidas
como
la
actualidad
laprecisión
traducción
atmosféricamente,
directa
módulo
de
incluye
los
yimágenes
reflectancias
valores
nuevas
digitales
opciones
del
satélite
(Dn).
para
para
el
datos
trabajo
provenientes
con
reflectancias
de
Landsat
Rusle:
La
debemos
Equation
recientemente,
convirtiéndose
agua
lo
estimada
mundo,
de
del
la
para
mayor
RUSLE
desligada
que
el
tocante
delineación
cual
erosión
la
Elevaciones
suelo
produce
utilizar
pérdida
de
puede
),
se
la
escorrentía.
(USLE)
obtenidos
ahacer
desarrollado
en
GENERALIZATION,
a
llegada
han
largo
en
la
una
los
de
calcularse
los
espacial
estimación
una
las
ha
desarrollado
afrente
yeste
suelos
menús
plazo
resultó
imagen
suelos
través
consistencia
de
aparecido
variables
de
aun
Su
procesos
partir
hoy
las
por
en
de
debido
del
de
extendida
el
un
es
homogénea
de
bases
espacios
la
en
el
pendiente
fotogrametría
de
uno
programa.
hito
que
diferentes
erosión
el
cálculos
Departamento
día.
que
utilizado
mejorados
amodelo
crucial
de
ymaneja
los
Sin
en
utilización,
los
los
de
fenómenos
no
más
la
tales
de
duda
Algunos
mayores
módulos
una
métodos
en
revisado,
canalizada.
principal
en
el
de
segmentos
yyel
extenso
la
modelo
como
radares,
cierta
alguna,
gratuitos
de
satélite,
modelado
generalización
denota
Agricultura
de
en
problemas
corrientes.
de
herramienta
Revised
la
homogeneidad,
estos
RUSLE,
Idrisi
erosión
media
el
Dónde
sumado
ofrecen
de
para
los
cada
desarrollo
de
pendiente
que
módulos
éxitos
Universal
de
la
pérdida
de
pueda
medioambientales
Para
causados
región.
el
de
oportunidades
generación
a
pueden
para
erosión,
los
módulo
los
conseguidos
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de
la
Estados
...
son
accederse
más
(en
de
la
El
implementación
la
Soil
Para
computación
encontrarse
suelos.
módulo
por
el
Universal
cálculos
gradiente
de
precisos
en
Loss
SLOPELENGHT,
de
Idrisi
muchas
flujos
Unidos,
imágenes
Modelos
por
aproceso
Más
Equiation
SEGMENTO,
ava
datos
de
ytres
los
mapas
Soil
yel
láminas
de
apartes
orientación)
erosión
media
modelo
cuales
del
permitir
Loss
raster.
forma
Digitales
precisos
modelo
de
(ladel
para
anual
de
con
usos
en y
Geomod:
MóduloGEOMOD
cambios
localizaciones
ejemplo
Específicamente,
muchos
internacional
módulos
validez
suelo.
cubiertas
cooperación
de
construido
de
en
estadísticos
del
los
un
los
las
los
inter-institucional.
sobre
suelo
escenarios
donde
espacio
proyectos
cubiertas
usos
es
GEOMOD
sobre
yeluna
ysu
la
propios
cambio
coberturas
forestal
cubierta
implementación
herramienta
el
del
de
futuros
desarrollo
conservación
ha
suelo,
del
climático
asido
del
otro
Idrisi
definidos
del
incluyendo
suelo
elmuy
no
suelo.
del
(ROC
modelo
del
significa,
forestal)
módulo
es
significativa
forestal
planeta.
en
El
omuy
relación
VALIDATE),
modelo
elegido
lasen
de
sin
probable
funciones
implementados
La
un
CA_MARKOV
duda
a
en
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GEOMOD,
para
período
los
laalguna,
que
permite
posibles
evaluar
modelación
de varíe
predicción
determinado
es
bajo
un
para
al
de
ycambios
capaz
de
analizar
logro
usuario
GEOMOD
acuerdos
de
un
la yevaluación
los
uso
interesante
de
simulación
de
en
estimar
la
cambios
predecir
atiempo.
efectividad
los
de
otro
con
carácter
usos
los
la
(por
de
en
de
en
laslos
del
la
las
de
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Manual Idrisi Andes
Validate:
La validación
herramienta
de
funcionalidades
parámetro
versión de
Kilimanjaro
para
de
análisis
de
las
lalacomparación
proyecciones
anterior
de
ofrece
la validación
una
y sede
versión
cartográficas.
pasa
mapas
deala
revisada
considerar
proyección.
y cartografía,
Enyesta
mejorada
la escala
nueva
diseñada
del
versión,
módulo.
mapa
en particular
se
como
mantienen
VALIDATE
uncomo
atributo
las
es
modelo
una
o
Splus:
Idrisi
módulo
importación
embargo,
Además
la
interfície
Kilimanjaro
se
se
se
sostiene
COM
proporcionan
yha
exportación
desarrollado
presenta
de de
Idrisi.
dos
instrucciones
de
elmodos:
soporte
una
archivos
librería
enSPLUS
de
primer
acerca
de
imagen
SPLUS
como
lugar,
de ycómo
complemento
de
Idrisi
que
valores
controlar
trabaja
ofrecedeplenas
directamente
al
Idrisi
programa
desde
afuncionalidades
Statistica.
SPLUS
con
STATISTICA.
SPLUS.
Sinutilizando
de El
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Manual Idrisi Andes
Runoff:
Otro
determinar
la
a
pueden
superficies
lo
versión
largo
módulo
especificar
de
anterior
ydeque
todas
diseñar
permeabilidad.
ha
del
las
según
sufrido
patrones
módulo,
superficies
considere
una
de
semuy
flujos/escorrentía
asumía
y que
el
significante
usuario,
éstas,
que laeran
superficies
precipitación
revisión.
sobre
impermeables.
un
Este
deModelo
estaba
precipitación
módulo
En
Digital
uniformemente
la
está
nueva
diferenciales
de
diseñado
Elevaciones.
versión,
distribuida
para
se
y En
Ampliación
de
opciones
de
Importación/Exportación:
Con la llegada
exportación
Kilimanjaro
introducir
incluyendo
desplegar
argentino
datos
SAC-C.
imágenes
formatos
son
delas
de
imágenes.
el
ASTER
la
que
última
de
generadas
utiliza
8,
y MODIS.
Algunos
16,
versión
el24
software
con
y También
se
32-bits.
formatos
elhan
software
ERDAS
desarrollado
Otra
se
deha
los
ERMAPPER
novedad
Imagine
revisado
másnuevas
comunes
destacable
(*.img),
el osoporte
provenientes
opciones
ocompatibles
eles
de
HDF-EOS
laimágenes
de
posibilidad
importación
del
con
satélite
que
Idrisi
GEOTIFF
permite
de y
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Manual Idrisi Andes
Compatibilidades
de
red
ymanejo
manejo
de
licencias:
Los
compatible
modo,
que
introduciendo
configuración
en
simplemente
eladministradores
no
sistema
los
forman
cambios
con
que
de
ytambién
parte
los
el
manejo.
el
manejo
nuevos
de
usuario
de
del
registros
elred
grupo
Para
de
elementos
estarán
registre
múltiples
de
usuarios
node
Usuarios
se
satisfechos
su
licencias.
hacen
de
clientes
copia
individuales,
seguridad
Autorizados.
imprescindibles
en
Para
desde
al
lossaber
los
de
7eldías
un
Windows
administradores
proceso
que
Con
servidor
siguientes
para
esta
esta
de
2000
únicoversión
dar
versión
licencia
acobertura
yla
de
Windows
una
totalmente
instalación.
de
red,
requerirá
importante
Idrisi
esto
a los
XP.
estamos
permitirá
usuarios
Demejora
estela
¿Te perdiste el "Release Two"?
Si no tuviste oportunidad de actualizar tu versión Idrisi32 a Idrisi 32 Release Two, le versión
Kilimanjaro es doblemente significativa. Cuando tu adquieras KILIMANJARO, tu también
obtendrás todos los desarrollos del Release Two, incluyendo:
El entorno más extenso de modelización gráfica del mercado, incluyendo modelización
dinámica. El nuevo MACRO MODELER de Idrisi aporta una interfaz gráfica de tipo
"drag-and-drop", arrastrar y soltar, para la programación de secuencias analíticas, incluyendo la
posibilidad de crear y enlazar submodelos que extiendan la funcionalidad del sistema. Creando
bucles de realimentación, usando herramientas de creación automática de celdas y estructuras
de interacción dinámicas el usuario tiene fácil acceso a un potente sistema de modelización
dinámica. Esto naturalmente es adicional a la COM interfase de programación que permite
tener control directo sobre Idrisi mediante lenguajes de programación y herramientas de
escritura como Visual Basic, Visual C++, Delphi o Python.
Mayor perfeccionamiento de las capacidades de procesamiento de imagen del sistema,
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Manual Idrisi Andes
incluyendo la separación espectral lineal, el análisis lineal discriminatorio (Clasificación de
Fisher), creación de mosaicos de manera automática, corrección atmosférica total, delineación
de campos de entrenamiento AOI, y las capacidades hyperespectrales ampliamente conocidas.
Un amplio conjunto de nuevos cambios y herramientas de análisis de series temporales,
incluyendo análisis vectoriales, correlación temporal, análisis de MARKOV, y una
autómata-celular basada en procedimientos de cambio de proyección.
¿Por qué Andes?
La edición 14ª de Idrisi fué llamada KILIMANJARO Edition. ¿Porqué ahora nos inclinamos por
ANDES Edition en esta 15ª edición? Pura coincidencia. La respuesta yace y está relacionada
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Manual Idrisi Andes
con el desarrollo del módulo Land Change Modeler for Ecological Suitability (Modelado del
Cambio del Suelo para la Sostenibilidad Ecológica). La región tropical de los Andes pasa por
ser una de las regiones en el mundo con un mayor índice de diversidad biológica y tristemente
se encuentra bajo una severa amenaza relacionada con la pérdida de hábitats, además de
sufrir los impactos derivados del cambio climático. Además, el nombre Andes fue también
elegido en reconocimiento a la relación existente con el Andes Center for Biodiversity
Conservation of Conservation International. El Andes CBC ha sido el suministrador de mucha
de la inspiración subyacente en el Land Change Modeler (LCM), una aplicación vertical
centrada en el análisis de los cambios en la cobertura terrestre, la pérdida de hábitats, y sus
implicaciones en la biodiversidad del planeta.
Idrisi 15 está dedicado a todos aquellos que se encuentran en el frente de lucha por la
conservación de la biodiversidad y que en demasiadas ocasiones, deben hacer frente a la
dificultad añadida de diseñar y tomar decisiones a través del uso de unos datos 'imprecisos', y
en unas circumstancias políticas y sociales frecuentemente negativas. Clark Labs se ha
comprometido en desarrollar las herramientas de evaluación y gestión de riesgos, así como las
de soporte a la toma de decisiones necesarias para dar soporte a estas tareas vitales y
urgentes. La edición Andes de idrisi supone un modesto primer paso en esta dirección, y no
será el último. Esperamos que nos ayudes en este propósito a través de tus comentarios
constructivos y aportaciones.
En nuestro vigésimo año de actividad -un período en el cual hemos crecido desde nuestrosm
modestos orígenes hasta una posición bien establecida en la industria de los SIG, siendo el
mayor laboratorio de investigación y desarrollo dedicados a la innovación en el campo de las
tecnologías de la información para una gestión sostenible del medio ambiente. Pero una cosa
no ha ha cambiado a lo largo de estos años. Continuamos siendo una organización sin ánimo
alguno de lucro. Agradeceremos que os unáis a a nosotros en esta misión.
Bajar Manual (5 MB)
Fuente:
Universitat de Girona
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